超強硬體撐起全球競爭力　想想論壇談台灣AI：人才資金是隱憂

想想論壇今（3）日表示，台灣雖然在硬體的成就突出，但長期以來軟體的布局有限，所以在人工智慧（AI）剛萌芽階段人才與資金到位速度來不及，國際火拼較難取勝，這時台灣不妨另闢蹊徑，把資源從基礎階段改投入於應用層次，別自滿於供應鏈的一環，應進一步優化角色，更能抓住這個最有未來性的產業。

AI浪潮席捲全台之際，台灣的AI全球排名位居21，雖說與國內生產毛額（GDP）在全球排名差不多，但像以色列、新加坡的GDP排名不如台灣，AI排名卻可以高居世界第3與第10，另外反觀日本GDP全球第4，但AI排名卻只有11，想想論壇因此提醒，並不是富裕國家一定在AI發展上順風順水，而開發沒那麼到位的國家也不必妄自菲薄，畢竟在AI風潮之際，除了一頭熱追求排名外，也應該探討內部評比的細節，才能正確解讀排名背後的意義。

論壇對台灣現況也分析，直指台灣擁有最領先的AI晶片及伺服器，全球三分之二以上的AI整機系統都台灣做的，對國際間AI產業的重要影響力無庸置疑。論壇直球對決質疑聲浪，直指AI運算雖然非常耗電，加上台灣受限於石化能源必須進口，搞得電力供應一直被說成是台灣發展AI的硬傷，直覺上台灣在「基礎建設」的分數應該很低，但是其實有堅實的硬體代工為底氣，讓台灣在支持AI運作的基礎設施上排名拉到世界第4，這可是所有評比項目中得分最高的，顯然基礎建設並非台灣AI發展的絆腳石。

論壇話鋒一轉，直指包含「AI科學家、專家與開發者」的人才項目在台灣較不足才是真隱憂，除了自主的人才培養外，台灣還沒能夠大規模吸引國際一流的AI人才真是可惜。論壇舉例，從OpenAI研發主管陳信翰（Mark Chen）、Cursor創業團隊黃紹儒（Ian Huang）、MosaicML技術長湯漢林、Google DeepMind 研究副總裁紀懷新等其實都有台灣背景，他們散布在美國矽谷AI企業產業鏈中發揚光大，而且大部分是在台灣的國際學校唸完高中才出國，並非對台灣毫無感情，呼籲把他們找回來合作，一起充實台灣AI發展。