AI代理幫你投資　小摩回測年化跑贏傳統組合

AI正深入華爾街最核心的投資決策領域，金融巨頭摩根大通近期開發了一項AI投資代理回測實驗，由策略師Thomas Salopek領導的團隊構建了多個可根據市場環境，動態調整股債配置的AI代理。

回測結果顯示，表現最佳的系統在過去20年的模擬環境中，年化收益率較「60/40股債組合」高出0.7個百分點，AI代理不僅帶來更高的投資報酬，其投資組合的波動性也較低，更優於摩根大通既有的規則型市場機制模型。

這是摩根大通首次對外公開其在AI驅動資本配置領域的研究成果，代表AI在投資決策系統探索上邁出關鍵一步。摩根大通也示警，該結果不應被視爲AI具備持續跑贏市場能力的依據，相關探索仍處於早期階段。

過去兩年，大型銀行已將大語言模型廣泛嵌入研報生成、代碼編寫及內部投資工具等輔助場景。而當前測試正評估AI系統是否能從輔助員工決策，進階承擔跨市場資本配置等更具決定性的核心職能的能力。