阿里巴巴推出Qwen3.8-Max！挑戰全球頂尖AI模型

中國大陸科技巨頭「阿里巴巴集團」（Alibaba Group）今（3日）發表旗下功能最強大的人工智慧模型「通義千問3.8-Max」（Qwen3.8-Max），其參數（Parameters）規模與國內競爭對手「月之暗面」（Moonshot AI）上個月推出的產品不相上下。

據《路透社》報導，中國科技企業如今已成為全球「開放權重」（Open-Weight）人工智慧模型的重要力量，各家公司正陷入1場激烈且快速演變的競賽，致力於打造功能更強大的人工智慧系統，同時避免讓模型的運行成本高到難以負擔。

Qwen3.8-Max擁有2.4兆個參數。參數是模型從資料中學習得到的數值設定，用來辨識模式、生成答案並執行各種任務。相較之下，大陸人工智慧公司月之暗面的旗艦級大型語言開源模型「Kimi K3」擁有2.8兆個參數。

《路透社》指出，參數數量較高並不代表模型一定更優秀，但它已成為衡量先進人工智慧系統背後運算能力與資料規模的重要指標之一，因此備受市場關注。

為此中國科技企業也積極公布模型的參數數量，希望能讓自家模型在開發者社群中獲得更多採用與支持。這些模型多半採用開放權重模式，也就是允許開發者下載模型所學習到的核心權重設定，進而執行、修改或延伸應用該系統。

相較之下，美國人工智慧公司「OpenAI」、「Anthropic」以及「谷歌」（Google）則不會公開其封閉原始碼（Closed-Source）模型的參數數量。

Qwen3.8-Max今在線上AI模型評測與盲測對戰平台「Arena.AI」上正式亮相，並立即成為該平台文字模型排行榜中排名最高的中國模型，但整體表現仍落後於Anthropic的「Claude Fable 5」及另外3個Opus系列變體模型。

不過，在Arena.AI的影像及其他視覺內容分析模型排行榜中，Qwen3.8-Max則排名全球第2，僅次於 Claude Fable 5的其中1個版本。

Qwen3.8-Max與Kimi K3均可同時處理文字、圖片與影片，並1次處理最高達100萬個「詞元」（Token）。詞元是AI處理文字時的最小基本單位（1個字、1個詞或字根）。詞元數量越大，代表模型能1次讀取更多資訊，例如冗長的法律文件、大型軟體程式碼庫，或數百頁的文件資料。

對此，阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max採用了「混合專家模型」（Mixture-of-Experts，MoE）架構，透過將工作分配給不同的專業模組，而非每次請求都啟動整個模型來完成運算。在實際運作時，每次僅會啟用約950億個參數，因此能有效降低運算成本與回應延遲。

這家科技巨擘指出，該模型曾在16天內完成1項軟體工程專案。而Qwen3.8-Max也預計將在下週透過「阿里雲」（Alibaba Cloud）的「Model Studio」平台正式發布。