概念轉向實戰！SHOPLINE三箭齊發　瞄準AI零售新時代

生成式 AI 正加速改變消費者探索商品與做出購買決策的方式，也為零售品牌帶來新的流量與成長機會。根據 SHOPLINE 數據，2026 年上半年，全球商家來自 AI 渠道的流量瀏覽量（PV）較去年同期成長 15 倍，訂單量更增加 35 倍，顯示 AI 逐步成為零售品牌不可忽視的新興流量入口，零售業中針對 AI 的議題討論也從「不可逆的趨勢」轉向「如何進行落地實戰」。

面對此變革，全方位零售整合專家 SHOPLINE 今日（10/15）揭示 2027 年 AI 戰略布局，以 AI Ready 的數據基礎為核心，從產品應用、資安治理到組織轉型，由內而外推動「AI Ready」邁向「AI in Retail」，讓 AI 真正融入零售營運場景。

三大策略突破零售業 AI 鴻溝，從 AI 零售基礎建設做起

根據《2026 台灣產業 AI 化大調查》，零售貿易服務業已嘗試導入 AI 或規模應用的比例不到四成，且多半停留在寫文案等個人工作層級，尚未接軌組織營運。SHOPLINE 針對近 300 間品牌客戶的調查亦顯示，高達 85% 尚未將 AI 導入營運中，最大挑戰來自「數據分散無法整合」。

SHOPLINE 台灣總經理葉力維表示：「目前業界導入 AI 最大的挑戰不在於『要不要做』，而在『不知如何開始』。而導入 AI 的速度不是重點，若底層數據尚未整合，資安與治理機制也不夠完善，即使導入再多 AI 工具，也不一定能為品牌帶來實際價值。因此，先建立可靠的數據和架構基礎，再透過持續驗證與優化，讓 AI 成為能真正理解零售商務、回應品牌需求的實用工具，才是 SHOPLINE 推動 AI 布局的核心出發點。」

戰略一：開放且有效的產品進化，從流量入口走向零售營運

SHOPLINE 產品副總賴哲文則指出：「如何被 AI 找到，再到以 AI 協助執行任務，最終以數據提升推薦與轉換，是 AI 零售時代的致勝關鍵。」建立在此基礎之上，SHOPLINE 持續深化模型情境協定（MCP）應用，品牌只需輸入簡單的對話指令，最快 10 秒即可完成零售電商 MCP 串接，讓 AI Agent 在取得授權後對接營運資料，協助執行高價值會員分析、發送購物金、建立促銷活動等任務，將原本需耗時 3 至 4 小時的作業縮短至 15 分鐘內，進一步提升營運效率。

SHOPLINE 自今年 6 月推出官方 MCP 以來，使用相關應用的活躍品牌數持續成長，平均每週成長 45%；且活躍品牌 GMV 成長幅度也較未使用者高出近 70%，顯示 AI 應用正逐步融入品牌日常營運，也替導入的品牌帶來更多優勢。除了商務任務，SHOPLINE 也持續布局 AI 搜尋與生成式引擎優化（GEO），協助品牌優化商品資訊與網站內容，提升商品在 AI 搜尋及探索情境中的可見度；並運用第一方數據深化 AI 商品推薦，讓推薦內容更貼近消費者需求。根據 SHOPLINE 產品成效資料，AI 商品推薦在特定應用情境下最高可帶動 6 倍營收成長，展現數據與 AI 結合的應用潛力，真正落實「將對的商品，在對的時間，賣給對的人」。

戰略二：由內而外的 AI 組織轉型，打造高效的企業體質

AI 轉型並非單純採購工具，而是建立能持續發現問題、開發解方並創造商業價值的組織能力。因此，SHOPLINE 也積極從內部推動 AI 組織轉型，透過員工培訓、跨部門協作與實務應用，系統化探索 AI 在不同工作流程中的價值。今年更成立 AI 委員會，制定 AI 使用規範、評估合適的應用工具，並管理相關資安風險，在兼顧效率與安全的前提下，建立內部 AI 應用的治理機制；同時舉辦首屆 AI 開發競賽，鼓勵員工從實際工作痛點出發，提出並開發具應用潛力的解決方案。

以內部對帳流程優化為例，SHOPLINE 財會團隊的對帳自動化配對覆蓋率已達 90.5%，節省 75% 的對帳工時；客戶成功團隊開發的「AI 客戶健康診斷報告」，將散落在各個對話的訊息、客戶合約狀況等資料整合，協助顧問能透過自動摘要找出商機和潛在風險，兩者展現 AI 在財務作業與客戶服務不同工作場景的應用成效。 未來，SHOPLINE 將持續透過內部實踐，驗證 AI 應用的可行性與商業價值，逐步輔導具潛力的解決方案落地。

戰略三：落實可信任的 AI，建構安全可控的資安治理防線

隨著 AI 逐步參與零售資料分析與營運任務，資料保護、權限管理與風險控管也成為 AI 應用落地的重要基礎。自 2025 年起，SHOPLINE 以內外一致的治理原則，持續強化資安管理，將資安風險量化以提升透明度，推出「資訊安全中心」，讓品牌客戶能直接透過後台掌握自身的資安風險指數，進一步改善資安狀況。目前，資安風險達「穩健」等級的客戶比例較去年成長 28 倍，後台雙重驗證（2FA）啟用率也已突破 99%，展現提升平台安全性與客戶防護意識的雙重成果。

SHOPLINE 將資安與治理視為 AI 發展的必要基礎，持續完善資料存取權限與風險防護機制，秉持「求穩不求快」的原則，在重要決策與關鍵流程中，保留「人核准，才寫入」的人工確認機制，讓 AI 在明確的權限與安全規範下運作，確保創新應用與資料安全並行。

讓 AI 成為品牌持續成長的強大助力

展望 2027 年，SHOPLINE 將持續深化 AI 零售應用，推動 AI 從單一任務輔助，走向串聯多元營運需求的智慧應用模式，並將已驗證、具實際效益的成熟經驗和應用模式轉化為 AI Skills，建立可複製執行、持續優化的 SOP，協助品牌降低導入門檻，快速啟動 AI 應用。期盼透過零售數據整合、AI 產品進化與可信任的治理機制，協助品牌把 AI 落實於日常營運，創造長期商業價值。