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國中生奪科展第3遭質疑「代筆」 醫反駁:不會寫程式在未來就是「文盲」

呂姓國中生以「以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症」在科展奪下第3名。(圖/翻攝自網路科教館官網)

呂姓國中生以「以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症」在科展奪下第3名。(圖/翻攝自網路科教館官網)

今年全國科展的國中組「生活與應用科學(一)科」,由新北市永和國中的一名呂姓同學拿下第3名,作品名稱為「以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症」,但因為內容連部分專業醫療人員都寫不出來,因此這位參展學生被質疑可能是代筆。對此,醫師沈政男則反駁,大人看不懂不是因為學生代筆,而是很多大人都缺乏寫程式與操作AI的技能,「在新時代,這是一種識字率,有一天,不會寫程式就跟不會寫字一樣,等於是一種文盲。」

醫師沈政男在7日於臉書上分享他對今年全國科展的看法,「有一篇最近得到全國中小學科展國中組第3名的作品,引發一些醫療人員的關注,因為主題是使用深度學習的電腦技術,來判讀多發性硬化的腦部磁振造影影像,他們的反應幾乎都是:我寫不出來!不只寫不出來,我想,你也看不懂!」於是,他們就會懷疑不是參展同學自己寫的。

但沈政男指出,新聞中那位同學使用的電腦技術看起來很深奧,但其實已是現今AI影像診斷的基本工具了,「比如我就讀的研究所裡頭,就有好幾位同學都在進行這樣的研究與分析,因為深度學習最厲害的就是影像判讀,剛好可以用在醫學影像的診斷。也就是說,只要找來相關分析技術的說明,按表操課,一步一步學習,其實不會太困難,甚至連自己寫程式都不用。」

沈政男進一步解釋,「電腦技術就是這樣,有天分的人在很小的年紀就厲害得嚇嚇叫了,而不想學的人,即使到老,連打字也都沒有完全學會。真的,不要說人工智慧,很多人連大小寫打字都沒有學起來,打病歷就是一律打小寫。」

而電腦技術,尤其是寫程式與操作AI,將在未來越來越重要!沈政男得出結論,「在新時代,這是一種識字率,有一天,不會寫程式就跟不會寫字一樣,等於是一種文盲。」

而且AI醫學診斷已經突飛猛進,在不久的將來很快就會取代人腦,因為「誤診太多」!沈政男補充,30年前,實證醫學興起,取代了傳統的專家說法,而30年後的現在,最新趨勢就是AI醫學,只要你輸入一個醫學病例,電腦就會幫你做出診斷。

回到今年全國科展的第3名作品,沈政男表示,「我看過那位同學的得獎作品,發現其實他對磁振造影完全不熟,就只是拿來當做機器學習的分析素材,甚至還有寫錯的地方。至於多發性硬化,不要說國內研究不多,恐怕看過病例的醫生都很少。所以說本質上就是一篇電腦技術的研究,跟醫學的關聯比較少。」

因此他也胸有成竹的保證,「絕對不是大人幫忙寫的啦,因為,大人,如果沒有特別鑽研那些分析技術與軟體,即使你是人工智慧專家,也未必寫得出來。」