超強高中生!「DPIP災害天氣地震速報」開發者與氣象署簽約 親自到花蓮設測站
近期台灣地震搖不斷,讓大家開始疑惑自己到底是頭暈還是地震,也因此地震速報相關的APP下載量大增,其中一款「台灣地震速報」更因此爆紅,有網友發現開發者竟是一名17歲林姓高中生,而另一款「DPIP災害天氣與地震速報」開發者也同樣是高中生,過去還曾與氣象署簽約,更親自到花連設立測站。近日「台灣地震速報」因為通報準確率相當高而爆紅,在一周內吸引超過30萬人下載,後來「台灣地震速報」APP也發出推播,表示「近期因用戶暴增,導致部分錯誤,我深感抱歉。目前已了解相關問題,並會盡快修正。此程式僅一人高中生維護,因此想請大家多包容,給我一些時間改善,謝謝您!」,瞬間在Dcard引起熱議,有交通大學的網友表示,「台灣地震速報」是他們學校工學院院長的兒子,「難怪那麼厲害」、「好優秀呀」、「難怪貴校臉書會發這個程式的貼文」。也有網友留言希望大家可以關注「DPIP災害天氣與地震速報」這一款APP,「希望大家也同時多關注寫出DPIP的高中生林睿,他甚至自己親自到花東設立測站,然後有與氣象署簽約,今天也跟著一起開403的研討會」,許多網友紛紛稱讚,「他也很棒,真的需要多鼓勵這些人才」、「我下載的就是DPIP!沒想到竟然是一個高中生寫的!好厲害」、「哪裡有他的資訊嗎!所以地震速報跟DPIP都是分別兩個高中生寫出來的?好厲害」。而「DPIP災害天氣與地震速報」的開發者林同學也在Threads發文表示,「今天去氣象署參加403地震序列學術研討會,這起地震事件被認為是『極端情況』;很多人反應DPIP通知太吵、發太多,實際上是地震真的太多,我們預計這周開會討論做出調整,希望大家體諒」。
「地震速報App」比國家級警報還快通知 背後作者竟是17歲高中生「自學開發」
整個4月份,對於台灣而言可以說是非常的不安寧,因為自從4月初發生的花蓮7.2強震後,台灣整個月發生1100起餘震,全台搖晃不斷,中間又不乏出現數次規模6以上的餘震,讓人心惶惶,同時也有不少人抱怨並沒有收到國家級警報,中央氣象署也為此出面說明。而在這期間,iOS平台上一款名為「台灣地震速報」因為通報準確率之高,吸引民眾的注意,在一周內超過30萬次下載,後續又因為作者自爆是名高中生,讓不少使用者都十分傻眼。作者這段話讓許多用戶都傻眼了。(圖/翻攝自FB)據了解,日前「台灣地震速報」App官方推播,內容中表示「近期因用戶暴增,導致部分錯誤,我深感抱歉。目前已了解相關問題,並會盡快修正。此程式僅一人高中生維護,因此想請大家多包容,給我一些時間改善,謝謝您!」一款地震通知比國家級警報還準確的App,作者竟然是一名高中生?根據媒體報導指出,「台灣地震速報」的作者是就讀於國際康橋學校高三的林子佑,其父為陽明交大的土木工程系教授,可能是因為從小受到父親薰陶的關係,他自幼就對研究風災、地震非常感興趣。報導中也提到,小學三年級時,他遭遇人生首次有印象的大地震,當時學校老師就曾推薦學生安裝一款地震速報App,他使用後覺得非常的好,因為只要有地震就會馬上通知。但後續軟體經營一段時間後,就因為不明原因下架了。(圖/翻攝自App Store)一直到林子佑升上國中後,他就對應用程式的開發與設計萌生了興趣,獨自研究到高中時候,他開始嘗試自學、從YouTube上找資料,企圖自己獨力開發一款地震速報App。最後在2023年寒假他正式開始動手,在課間閒暇之餘獨自研究開發,花費一年多的時間,完成了如今的「台灣地震速報」App。之所以會有「比國家級警報還要準確」的印象,林子祐表示,因為他認為面對嚴重災害「寧願誤報也不要去做太保守的觀測」,他的程式也是抓取中央氣象署的資料,依照用戶設定的「震度」來進行通知。林子祐也解釋,就算震度較小、威脅性不大,但並非可以隨意輕忽,也是要有所準備,因為你不會清楚下一秒地震會不會突然變強。林子祐也聊到整個開發過程中,自己主要是看書、看YouTube自學,過程中遇到不會的問題,都是將程式碼貼到論壇上詢問,中間也有很多熱心的專家出手協助,讓他順利的度過開發時期的各種難關。林子祐也表示,未來會持續開發App,在就讀大學、擁有更多資源後,會讓這款App更加完善,像是增加縣市選擇,未來也希望能與中央氣象署直接合作。
AI模型計竟能「預測生死」 準確率高達78%
現在AI發展日漸進步,不僅能聊天也能、繪圖,現在竟然還能知道生死。現在科學家開一種AI模型,能預測一個人的生死,和一生能賺多少錢,準確率約為78%。不過科學家也說,現在還不會開放給大眾使用。據《每日郵報》報導,丹麥和美國科學家近日開發一款AI模型,名為「life2vec」,可以從一個人的生活故事,預測生與死,和你一生能賺多少錢,準確率約為78%。據了解,這模型就像聊天機器人一樣,利用現有的細節來預測接下來發生的事,而科學家為訓練它,提供了600萬種真實人物的收入、職業、居住地、懷孕情況等資訊。你可以要求ChatGPT寫一首歌曲、一首詩或一篇文章,科學家也能向life2vec提出簡單問題,如「我會在4年內死亡嗎?」該模型用2008年至2016年的資料訓練,研究已發表在期刊上。不過,首席研究員萊曼(Sune Lehmann)強調,為保護使用該系統的人員個資,不開放大眾或公司使用,就算最後開放,丹麥也會有法律規範,如要AI規劃保險單或做招聘決定是非法的。萊曼說,現在的數據都來自丹麥,其他地方的人們可能不適用,而大多數人實際上並不想知道自己何時會死。據悉,其實預測生活事件和人類行為的技術,已經在科技公司內部使用,「現在這種技術要多討論,才能讓我們決定要將技術帶到何方,以及是否是我們想要的。」
桃捷綠線施工、司機荒夾擊 桃園交通黑暗期惹民怨
桃園綠線捷運如火如荼建置中,交通也陷入黑暗期,加上客運司機荒未解,民眾對交通狀況屢傳抱怨,201路線往返八德和蘆竹,近期調整發車時間引起反彈。桃客坦言,司機缺額目前約有190個,非併線的調整多數是因人手不足,該路線沿途遇到多個捷運施工區域,經常誤點因此提早發車。八德居民指出,201路線往返八德和蘆竹,從八德擴大都市計畫區出發,沿途經過南門市場、春日路口等,再到蘆竹區的長榮、南崁、台茂等地,是許多上班族仰賴的通勤工具。不過近期卻發現晚間5點從蘆竹發車返回八德的班次被提前至4點40分,讓許多5點下班的通勤族崩潰,等車時間需要多半小時至1小時,抱怨通勤時間被拉長,回家之路變得好困難。桃園綠線捷運建置進度48.97%,目標力拚2030年全線通車,捷運路線由北至南跨越大園區、蘆竹區、桃園區和八德區,4個行政區因施工導致道路常需要縮減,只要遇到上下班通勤時間或車流量大時,當地就會陷入交通黑暗期。桃園客運業務經理簡誌良回應,201路線因為行經許多捷運施工區,路況不佳導致經常誤點,為避開5點下班尖峰時間、提高到站準確率,因此將發車時間提前20分鐘,下個班次的時間為晚間5點半。中央與市府聯手推出許多加碼獎金,並積極辦理相關徵才活動後,招募逐漸有成效,將持續觀察徵才狀況,適時給予業者幫助。
AI聽「鍵盤打字聲」就能竊取密碼 英國研究:準確率達95%
英國研究人員發現,人工智慧進步的程度,已經可以透過打字的聲音,識別每個按鍵的模式,且識別準確度達95%。根據《每日郵報》報導,研究發現,人工智慧現在已經足夠先進,可以通過聆聽Zoom和其他錄音設備上打字的聲音來竊取密碼。研究人員通過按MacBook Pro上的36個按鍵25次,並記錄聲音來訓練人工智慧模型。 報導指出,杜倫大學、薩里大學和皇家哈洛威學院的學者表明,麥克風可以檢測打字模式,這表明任何在公共場合使用筆記本電腦的人都可以記錄和解碼其打字內容。 為了證明他們的理論,他們將iPhone放置在距離同一台MacBook 17公分的地方記錄某人的打字,結果顯示,識別準確度達95%。他們也以同樣的方式對Zoom進行測試,準確率達93%。薩里大學網路安全中心托里尼(Ehsan Toreini)指出,每個按鍵都有獨特的音頻或聲音,可以通過指紋識別來推斷按下的是什麼。他建議,蘋果公司應該考慮在擊鍵中添加隨機噪音,以抵禦旁路攻擊(Side channel attacks)。
寵物狗狂抓主人左胸 女子就醫檢查竟發現罹患乳癌!
國外一名36歲女子在2020年時,飼養的寵物狗某天突然不斷嗅聞、抓撓她的左胸,原先她以為自己的胸上有掉落的食物殘渣,沒想到一摸竟發現一個腫塊。於是她便到醫院進行檢查,最終被醫生診斷出罹患乳腺癌,目前仍持續接受化療當中。根據《每日鏡報》報導,國外一名36歲女子克萊爾(Claire Churchill)在2019年時撿到一隻救援犬,之後便將她帶回家飼養,並將她取名為霍莉(Holly)。直到2020年時,霍莉在某天突然突然不斷嗅聞、抓撓克萊爾的左胸,原先她以為有食物殘渣掉落在胸部上,沒想到一摸才發現,竟有一個腫塊。克萊爾表示,由於當時發現腫塊時,正值新冠疫情大爆發,所以當時她是在2020年8月發現腫塊,但卻拖到10月才能到醫院看診「那時腫塊已經跟一個柳橙一樣大了,就連穿上衣服都遮不住」。而克萊爾前往醫院檢查後,被醫生診斷出罹患乳腺癌,當下立即接受化療。在2022年時,因為癌症擴散情況加重,醫生將克萊爾的乳房切除,並接受化療,可是癌細胞卻再次擴散至淋巴,導致克萊爾只能將剩餘的乳房以及子宮切除。克萊爾也指出,當她將乳房切除後,霍莉不會再嗅聞、抓撓她,並會在克萊爾化療時陪伴她,而克萊爾更表示「我非常感激牠,牠是一個救援者,雖然牠沒有接受過這樣做的訓練,但身為救援犬的牠就是能意會到我身體的問題」。事實上,狗嗅出主人的病症,過去就有多次紀錄,不只是乳腺癌,包括肺腺癌、攝護腺癌、腎臟腫瘤、瘧疾、或帕金森氏症等等,世界各地都有相關報導。新冠疫情爆發後不久,有機構開始研究,讓確診者戴上口罩收集樣本,接著把口罩給偵測犬聞,藉以分辨確診者與未確診者的差異。而早在2015年左右,英國媒體也曾報導,密爾頓凱因斯醫院(Milton Keynes Hospital)曾訓練過9隻狗(6隻拉布拉多、2隻可卡犬、1隻匈牙利維茲拉犬)嗅聞3000位癌症患者的檢體,並教導狗兒們相對應的動作,經過6個月的訓練,聞出腫瘤的準確率達到93%。
快篩變不準了「3成偽陰性」 台大醫:年長者出現2大狀況應PCR
新冠第4波疫情仍在高原期,國內有將近8成的患者感染XBB變異株。對此,台大急診醫學部主治醫師李建璋也發現,國內的COVID-19快篩試劑近期出現「偽陰性」現象,準確率竟掉到僅剩7成左右,因此他也呼籲,當長者出現2大狀況,就要馬上安排PCR篩檢,以免錯過黃金治療時間,引發重症甚至死亡。據《三立新聞網》的報導,疾管署統計,國內近4週監測總計,本土檢出病毒株XBB佔79%,已成為主流株。XBB在全球則已佔86.7%。當中以以XBB.1.5為多,佔了其分支將近30.0%。而併發症患者當中,又有77%是65歲以上的高危險族群。更糟的是,李建璋醫師又在近期發現國內的COVID-19快篩試劑出現「測不準」的「偽陰性」現象,有遇到很多長者,明明周遭家人都確診了,快篩卻怎樣也篩不出,更因此延誤治療引發重症。李建璋進一步指出,快篩產品在設計上,主要都是偵測新冠病毒上的N蛋白為主,因為過去認為比起不斷變異的是S蛋白,N蛋白較不會發生變異。然而,XBB變異株如今也累積了足夠的變異量。至於快篩準確度下降了多少?美國FDA曾針對家用快篩測試XBB.1.5的準確度進行調查,結果表明市售的新冠快篩試劑中仍有8成的準確度。但李建璋表示,由於台灣專案輸入或專案製造的新冠快篩產品,很多都沒有做定期的確效測試。以前流感快篩來說,若準確度低於8成就不能夠賣,而新冠快篩並沒有,因此推估目前的準確度是遠低於8成,近期也有文獻指出,目前的快篩試劑可能只有7成左右的準確度。李建璋強調,很多民眾都以為快篩可以替代PCR,但事實上已經不準了,臨床上看到很多年長患者,由於始終快篩不出陽性,因此僅能給予抗生素等藥物治療,但沒有辦法處理最根本的病毒感染問題,抗病毒藥在確診者的治療上是關鍵,但快篩不準恐讓長者延誤就醫。因此,李建璋也建議大家若出現2種情況,就得馬上做PCR檢查,第1種是近期快篩陰,但是有症狀,或是有明確接觸史、周邊家人都已經確診的長者。第2種則是已經沒有辦法檢視的老人,突然昏倒、休克、呼吸衰竭者,也應直接做PCR檢查。李建璋也認為,PCR篩檢是將來的必要武器,因為未來病毒只會持續不斷變異,快篩試劑的研發速度有可能跟不上。不過目前由於為避免浪費醫療資源,醫院對PCR檢驗的使用也較為保守,因此他也呼籲中央,應持續提供公費補助,守護染疫脆弱族群。
盲眼龍婆預言核電廠爆炸「毒霧壟罩亞洲」 恐爆發百萬人慘死
全球知名靈媒「盲眼龍婆」巴巴萬加(Baba Vanga)雖然早已逝世27年,但其生前所留下來的預言準確率卻相當的高,過去就曾經準預言911恐攻、英國脫歐、俄烏戰爭。而在2023年,盲眼龍婆也預言了5大災難,其中在年底前將有一座大型核電廠爆炸,有毒氣體會形成雲霧壟罩亞洲,屆時恐導致百萬人慘死。根據《紐約郵報》報導指出,「盲眼龍婆」巴巴萬加出生於1911年,卒於1996年8月11日,是保加利亞當地有名的預言家、神祕學家。她的預言功力是從12歲開始,當時她在一場風暴中神秘失明,也就從這時候開始,巴巴萬加開始有神祕的預言能力。巴巴萬加過去曾提及許多預言,時間序一直到西元5千年左右。而在這些預言中,她就曾經準預言到911恐攻、英國脫歐、俄烏戰爭,甚至庫斯科號潛艇沉沒、歐巴馬當選總統等都在其中。但有些又是完全失誤,像是在1994年世界盃,她就曾預言決賽時會是兩支B開頭的對與進行決賽。但當年決賽卻是由巴西(Brazil)對上義大利(Italy)可以說是完全失準。而在2023年,巴巴萬加就曾預言了5大災難,分別是「地球改變軌道」、「生化武器」、「太陽風暴」、「核電廠爆炸」與「百萬人死亡」。地球改變軌道巴巴萬加認為2023年地球會以某種形式改變現有的軌道,倘若距離太陽太近,屆時地球所面臨的輻射與溫度將會大幅增加,倘若距離太陽太遠,則地球溫度則會直線降低,恐進入冰河時期。生化武器實驗失敗巴巴萬加預言,地球上會有一個大國在2023年時研發生化武器,但是在研製過程的實驗階段中發生意外,會導致數十萬人死亡。太陽風暴巴巴萬加預言2023年,太陽所釋放的能量將會超過以往,有如海嘯般形成巨大的衝擊力,項地球發送勘比數十億顆殼蛋的磁場與輻射。核電廠爆炸巴巴萬加預言在2023年年底前,會有一處大型核電廠爆炸,爆炸產生的有毒、有害物質將會瀰漫在空氣中,最終演變成有毒的雲霧,壟罩整個亞洲。值得一提的是,目前外界認為如果該項預言屬實,那目前烏克蘭的札波羅熱(Zaporizhzhia)核電廠有著最高的嫌疑,因為該座核電廠是目前歐洲最大外部電力供應電廠,且目前俄烏戰爭仍在持續中。百萬人死亡巴巴萬加預言,如果外星人在2023年造訪地球的話,屆時全世界將會壟罩在「黑暗」之中,將會有超過百萬人不幸喪命。報導中也提到,「盲眼龍婆」巴巴萬加雖然曾祭出多條預言,但根據過往紀錄來看,並非是100%完全正確,根據統計,準確率僅有68%左右。而「盲眼龍婆」巴巴萬加的信徒則認為,準確率應該有達到85%。
老婦爆發腦中風「只花90秒鎖定傷區」 AI大數據助急救更迅速
79歲的林女士在廚房做菜時,突然發生左側手腳無力,被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診,林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清,神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風,需要立即進行電腦斷層掃描,幫助找到腦部受損位置與面積。中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像確認林女士損傷狀況,為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險,以及加速醫師臨床評估的準確性,中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」。運用AI大數據建構的人工智慧模型,分析CT腦部影像,並模擬其施打顯影劑後的影像,來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積,診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風,結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊,輔助醫師判斷其治療成效。中國醫藥大學附設醫院神經部蔡昇達醫師,立即建議林女士接受「經動脈腦血栓去除術」,隨即由取栓治療專家神經外科郭政宏醫師進行治療,及時取出動脈血栓。林女士術後恢復狀況良好,不僅降低了大範圍腦中風後的死亡風險,其左側肢體與口齒不清的狀況大幅改善,手腳可以抬高,並從原本臥床狀態進步到可以乘坐輪椅,而忽略症也消失了,後續將繼續復健以強化肢體力量。腦中風發生後會嚴重地影響患者的生理功能,甚至導致死亡,電腦斷層檢查是現今相當重要的高階醫療影像診斷技術,神經部蔡崇豪主任指出,臨床上依據腦部灌流掃描來診斷缺血性腦中風並評估其範圍時,需要花費額外時間來施打顯影劑以及完成腦部掃描。此外,慢病族群、急性腎臟傷害或重度慢性腎衰竭等病人對顯影劑也可能有過敏風險,注射顯影劑時,會發生噁心及嘔吐,若原本意識不清者,可能會因為將食物吸入肺臟而產生肺炎。中醫大附醫神經部與人工智慧中心合作,運用大量NCCT影像資料,設計出『無顯影劑電腦斷層下的缺血性中風偵測系統』,只要約90秒即可判斷有無急性缺血性腦中風,再結合中國附醫開發之『腦部灌流掃描(CTP)成像智慧分析系統』,建立iStroke平台,強化對於腦中風的診斷與治療決策能力。中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任強調,「iStroke腦中風診斷平台」平台利用深度學習架構以近400位病人資料進行人工智慧模型的訓練,使模型學習分析NCCT及CTP影像,自動圈選出腦部缺血區域、以及其內部的核心區域和缺血半影區域,以協助醫師準確評估急性缺血性腦中風患者接受緊急處置後的療效。目前該系統對於大於70毫升的腦部缺血體積,達到92.5%的準確率、100%的敏感度、與89.7%的特異性,已突破傳統人工判讀的能力。中醫大附醫神經部呂明桂醫師表示,依據衛生福利部2021年統計顯示,腦血管疾病高居第四位,死亡人數超過1.2萬人。中風對國人健康衝擊甚鉅,且中風造成失能的後遺症,是我國成人殘障的主因之一,存活下來的病人往往會經歷漫長的復健,以期改善生活功能,但仍有許多患者需要長期照護並承受終身失能的痛苦,同時也導致社會與家庭沉重的負擔。呂明桂醫師進一步說明,中風可分為兩大類,其中大約80%的腦中風屬於缺血性腦中風,而20%則是出血性腦中風:出血性中風為突然的激動、血壓升高或其他原因造成腦部的血管破裂,血液進入腦部組織,進而引起腦部大範圍的受損。至於缺血性中風,則是目前台灣最常見的腦中風型態:由於腦血管硬化,導致血管狹窄及閉塞或心臟病引起血凝塊阻塞了腦部的血管或動脈,使腦細胞缺血缺氧受損,呂明桂醫師說,急性缺血性中風的治療具有急迫性,病人被診斷和接受治療的時間越久,可以挽救的腦部缺血範圍就越少。因此快速診斷病人是否罹患急性缺血性中風,並量化可救治的腦部範圍,是病人可以及早接受治療與恢復良好的關鍵之一。中醫大附醫的無顯影劑電腦斷層下的缺血性中風偵測系統在快速識別可接受經動脈腦血栓去除術的腦中風患者方面取得了不錯的成果,發表於台灣神經醫學學會第23屆年會並獲得優秀論文獎項,另外也發表在2022年的亞太中風會議上。該平台能協助醫師提高腦中風的診斷效率,使更多患者能接受緊急治療,改善其病後的生活功能。
46歲媽首次子宮頸抹片檢查竟發現癌變 醫提醒預防「3件事」缺一不可!
46歲陳女士為三個小孩的媽媽,去年做了人生第一次的子宮頸抹片檢查,没想到接到醫院通知篩檢結果竟為異常,連忙到婦產科門診就醫並進行切片檢查,醫師診斷為「子宮頸上皮細胞中度變異」癌前病變。人類乳突病毒感染 增子宮頸癌罹患機率奇美醫療財團法人奇美醫院家庭醫學部主治醫師陳思伃指出,子宮頸癌的危險因子之一是持續性人類乳突病毒(Human papillomavirus,簡稱HPV)感染。高風險性HPV的持續感染可能引發子宮頸細胞病變,最終形成惡性腫瘤。而人類乳突病毒(HPV)最主要的傳播途徑為透過性行為感染。陳思伃主治醫師補充,人類乳突病毒(HPV)是一種DNA病毒,會感染人體的表皮和黏膜組織。其中,HPV第16和18型是最常見的高危險人類乳突病毒,與子宮頸癌前病變、子宮頸癌以及男女外生殖器癌的發生有關。子宮頸抹片檢查合併人類乳突病毒檢查 提高癌檢準確率在臺灣癌症臨床研究合作組織所出版的婦癌診療臨床指引中指出,國外研究顯示年輕女性的HPV感染大部分是暫時性的,其中70%的感染會於一年內消失。同時,我國的資料也顯示,超過一半感染者HPV於一年內自然消失。因此,該指引建議每年一次或每三年一次子宮頸抹片檢查,合併HPV檢查可以明顯提高子宮頸癌篩檢準確率。美國預防醫學委員會(The U.S. Preventive Services Task Force, USPSTF)提出建議,30歲到65歲女性應每三年做一次抹片檢查,如合併HPV檢測,可延長複檢間隔為五年。子宮頸抹片檢查降低7成死亡率 HPV疫苗有助預防國民健康署的研究顯示,大規模子宮頸抹片檢查可以有效降低70%的子宮頸癌死亡率。若在第0期發現子宮頸癌,五年存活率高達99.5%。相反地,若在第4期才發現,五年存活率則降至22.8%。除了全程安全性行為和透過一抹二篩外,人類乳突病毒疫苗(簡稱為HPV疫苗)亦可以有效預防HPV的感染。雖然HPV疫苗對於性行為尚未活躍或未受到HPV感染者最有效;但有性行為經驗者仍可接種;也鼓勵尚未接種之年輕女性朋友可選擇自費進行接種。
全球最快!10分鐘篩檢呼吸中止症 「AI上呼吸道檢測儀」無麻醉風險
睡眠障礙影響健康甚鉅,失眠者在白天時經常感覺疲倦,也影響到工作效率與情緒。台灣睡眠醫學學會針對40到65歲民眾的最新調查發現,全台慢性失眠症盛行率高達10.7%,也就是全台有超過230萬人罹患慢性失眠症,平均每9人就有1人受慢性失眠之苦。杭良文主任表示「AI上呼吸道檢測儀」比較傳統診療方式更方便與精準,預期這項新篩檢服務能提高民眾對睡眠呼吸中止症篩檢的接受度,進而增加就醫治療的機會。(圖/中國附醫提供)此外,臺灣男性每5人就有1人出現「阻塞型睡眠呼吸中止症(Obstructive Sleep Apnea,OSA )」常見的打鼾症狀。中國醫藥大學附設醫院睡眠醫學中心、胸腔科杭良文主任表示,「阻塞型睡眠呼吸中止症」最常見的症狀以打鼾為主,然而,不少民眾對於相關睡眠檢測往往得花一個晚上在臉上、脖子貼滿電線,或是需要麻醉進行呼吸道組織塌陷的檢查,望而卻步。為了幫助打鼾民眾找到問題並緩解憂慮,中國醫藥大學附設醫院5月起啟用「AI上呼吸道檢測儀」,運用超音波檢測儀加上AI導航,最快在10分鐘內完成篩檢,並預測是否罹患睡眠呼吸中止症,這也是全球最快的檢測睡眠呼吸中止症的工具。杭良文主任進一步指出,他的臨床觀察,有打鼾症狀者,約有一半以上患有睡眠呼吸中止症。阻塞型睡眠呼吸中止症常見的症狀,日間會睡不飽、嗜睡、精神不濟、注意力不集中、容易疲倦、記憶力減退、早晨頭痛、脾氣暴躁、口乾、憂鬱等;夜間為打鼾、睡眠中呼吸中斷、嗆醒、睡眠中斷、失眠等。杭良文主任說,在診間經常看到病人的太太抱怨先生打鼾聲音太大,吵得讓人失眠,甚至得分房睡;或是突然的沒有鼾聲,也會嚇到枕邊人擔心先生的安危。詢問患者白天的症狀,多半有嗜睡、記憶力變差、情緒暴躁、夜間頻尿、時常做惡夢等情況。杭良文主任分析,「阻塞型睡眠呼吸中止症」會造成間歇性缺氧,導致性全身發炎體質,加速老化,增加心血管疾病,若不盡早治療,將可能造成更多共病危機,甚至死亡風險。治療方面,患者於夜間在家中使用「單相陽壓呼吸器」改善缺氧、呼吸中止症狀,進而減緩老化、失能速度及減少心血管疾病。中國醫藥大學附設醫院杭良文主任說明,一般診斷睡眠呼吸中止症的方法,除了簡易型居家睡眠檢測外,最常使用常規標準工具為「睡眠多項生理檢查(Polysomnography / PSG )」:即腦波圖、眼動圖(EOG)、肌電圖(EMG)、心電圖、血氧飽和度、脈搏、口鼻呼吸氣流(Nasal– oral Air Flow)、胸腹呼吸動作(Thoracic Abdominal Effort)等,確診後若需進一步觀察上呼吸道組織塌陷型態及位置,則需要進入上呼吸道執行「藥物誘導睡眠內視鏡」,以提供更有效率之治療規劃。然而,藥物誘導睡眠內視鏡,需要進行麻醉,並進行約1小時侵入性檢查,執行過程亦具有相當風險。為了免除民眾對於侵入式檢查呼吸道組織的擔憂,以及省去睡眠多項生理檢查,中國附醫睡眠醫學中心杭良文主任帶領專家團隊,研發「AI上呼吸道檢測儀」,避開了麻醉的風險。杭良文主任說明,「AI上呼吸道檢測儀」是以超音波掃描上呼吸道內組織,檢查軟顎、口咽、舌底、會厭軟骨在正常呼吸和深吸氣憋住之後的型態與位置變化,以AI大數據輔助分析,預測上呼吸道組織是否塌陷,準確率高達89%。杭良文主任強調,「AI上呼吸道檢測儀」具備「安全、快速、準確、標準」四大優點,比較傳統診療方式更方便與精準:透過雷射定位系統自動掃描,減少人為差異,確保結果的一致性,經過精密上呼吸道AI分析,民眾能在意識清楚的狀態下進行10到15分鐘的快速檢測,並得到分析結果報告,杭良文主任預期,這項新篩檢服務能提高民眾對睡眠呼吸中止症篩檢的接受度,進而增加就醫治療的機會。杭良文主任說,中國醫藥大學附設醫院5月起於健檢中心,可提供「AI上呼吸道檢測儀」,結合AI智慧醫療快速診斷阻塞型睡眠呼吸中止症,上呼吸道的相關檢查並無侵入性、無輻射風險,只需10~15分鐘即可得知上呼吸道變化,若能早期診斷早期治療,可大幅降低心血管疾病及醫療費用。
調查局發表廣篩型毒品試劑研發成果 海洛因、新興毒品統統跑不掉
調查局下午在媒體茶敘公布「廣篩型毒品快篩試劑組」研發成果,負責本案調查官顏堯德表示,由於毒品型態快速演變,因此該局鑑識科學處加強研發試劑,希望從驗毒部分,落實邊境防堵和強化檢驗兩大主軸,試劑組可同時檢測海洛因、甲基安非他命、古柯鹼、愷他命、一粒眠/FM2、卡西酮類毒品、及苯丙酮先驅原料等常見毒品,準確率相當高。調查局王俊力指出,該局研發毒品試劑檢測傳統、新興毒品5分鐘內就有結果。(圖/項程鎮攝)具有台大化學博士學位的調查官顏堯德表示,調查局鑑識科學處去年起即整合先前開發的專利奈米感測材料,融入傳統化學呈色試劑,並輔以陣列設計提高檢驗準確度,開發出廣篩型毒品快篩試劑組,試劑每組成本低於100元,較國內外廠商同類產品更為價廉,主要提供外勤單位和友軍機關,還將推廣到學校老師及教官使用。調查局長王俊力表示,廣篩型毒品快篩試劑組主要提供對象是第一線查緝人員,可以在第一時間作初篩,5分鐘內即可有結果,正確率達到95%,讓第一線查緝人員爭取在第一時間發現查緝結果,強化查緝及再犯預防機制。未來還將持續提供海關及邦交國,落實跨國共同打擊毒品犯罪,增強我國外交實力。
AI好給力1/不再路迢迢!馬祖有肉吃「也有台大醫療資源」 APP評估病況克服花東遠距問題
馬祖國軍抗議無肉可吃成為近日熱門議題,隨著緊急船運冷凍肉品,阿兵哥們有肉可吃指日可待。其實不只是物資,馬祖的醫療資源也非常匱乏,但隨著AI人工智慧的進步,如今馬祖也能共享台大醫院的醫療資源,而幅員遼闊的花東地區,也能藉由遠距醫療、APP即時評估病況,來解決醫療資源不足的問題。南竿福山照壁上的「枕戈待旦」四個大字,除了是馬祖最醒目的地標,也彷彿代表馬祖民眾對疾病警惕的態度,因為居民都知道「不能輕易生病」,因為馬祖僅在南竿有一家18位醫生組成的連江縣立醫院,其他島上則只有衛生所可以應急。但偏偏馬祖曾是全台胃癌發生率最高的地方,除了常吃燒烤、醃漬的食物之外,幽門桿菌的高感染率也是主因。將近17年前,馬祖民眾的幽門桿菌感染率高達64%,大約每6人中就有1人感染,是台灣民眾的2~3倍之多。後來台大醫院、台大公衛學院透過大規模篩檢、除菌治療,讓馬祖幽門桿菌盛行率下降至僅剩約1成,胃癌發生率也下降53%。能有這樣的成果,是靠醫療團隊辛苦往返於馬祖、台灣換來的,但若是馬祖民眾身體微恙,就醫的艱辛令人難以想像。45歲的阿華(化名)一向有胃痛的毛病,由於衛生所沒有檢查設備,每次必須先坐船到南竿的醫院檢查,若需要照胃鏡,醫師就必須將檢體送到台灣進行判讀,最快要一個月後才能知道結果,如今隨著人工智慧技術的進步,離島也能共享醫學中心的資源。台大醫院內科部教授李宜家表示,傳統胃相判讀需要做胃鏡、組織切片,並且交由病理科醫師判讀,過去馬祖民眾想要進行胃鏡,必須透過空運或船運將專業人員送到馬祖,或將切片檢體送到台北,不僅耗時,患者也無法立即獲得治療。台大醫院自2016年起整合旗下10個院區的資料庫並開發AI模型,此系統結合醫療大數據、智慧醫療、以及遠距醫療的數位化創新,可直接由胃鏡影像精確判斷胃相,目前已在馬祖使用,透過雲端協助,讓人力和資訊設備都缺乏的馬祖也能共享台大醫院的醫療協助及資源。台大醫院資訊室組長陳權忠表示,馬祖民眾做完胃鏡檢查後,馬祖當地的醫師可以選取想要分析的影像,回傳到台大醫院資料庫內,經過AI運算,再將分析結果回傳給馬祖醫師,一張影像判讀僅需9秒鐘,且準確率高達9成,未來也可運用在其他偏鄉,大幅降低醫療不平等的情況。偏鄉、離島民眾若是爆發緊急重症,就醫距離往往成為決定生死的關鍵,圖為烏坵一位心肌梗塞患者,經空勤後送救回一命。供(圖/金門縣衛生局提供)除了離島,花東地區的醫療資源也同樣匱乏。39歲的小玉(化名)因劇烈胸悶被緊急送往臺北榮總玉里分院急診室,醫師懷疑是急性心肌梗塞,於是立即啟動緊急醫療遠距諮詢平臺,將小玉轉送花蓮慈濟醫院,兩方的急診醫師透過平臺討論病情,不浪費一分一秒,一到院就立刻為小玉進行冠狀動脈繞道手術,小玉也在一個月後平安出院。健保署東區業務組組長李名玉表示,東部的幅員遼闊會影響緊急醫療的品質,當民眾遇到急重症時,若無法在第一時間獲得最適當的處置,可能就會不幸喪命,於是東區醫院運用2020年健保總額風險移撥款,與花蓮慈濟醫院、玉里慈濟醫院、北榮玉里分院及鳳林分院合力建置「緊急醫療遠距諮詢平臺」,透過平臺先分享重要醫療參考資料,讓雙方急診醫師討論病人治療方向,啟動「綠色通道」。不只如此,東部地區醫院也引進工研院開發的傷口感測裝置手機及APP,用AI輔助傷口評估、加強花東傷口及造口病人之照護,讓東部地區的出院病人、居家病人在不便前往醫院換藥時,可以由專科護理師啟動AI輔助傷口評估,利用科技縮短時空環境的差距,讓偏鄉也能享有一定的醫療品質。
AI好給力2/防猝死又不遺漏癌細胞 智慧判讀將「打破名醫迷思」
許多人生病後總會到處尋求知名醫師治療,因此這些名醫的門診往往大排長龍,甚至出現「掛號黃牛」,但隨著人工智慧科技的介入,無論是經驗豐富的老醫師或菜鳥,只要搭配AI判讀,就能更精確判斷病況,可預防心肌梗塞導致猝死、也不會漏掉影像檢查中癌細胞的蛛絲馬跡。75歲陳伯伯有一天起床突然感到胸悶、上腹不適,就醫後診斷為輕度胃食道逆流,但治療一個月後卻始終沒有改善,於是醫師將陳伯伯轉介到心臟內科,在進行運動心電圖檢查後,發現陳伯伯最大心跳為每分鐘139下,呈現輕度缺氧狀態,依照傳統判讀為冠狀動脈血管阻塞50%,屬於中度風險,只要後續追蹤觀察即可。中國醫藥大學新竹附設醫院心臟血液系吳宏彬醫師表示,為精準評估陳伯伯的心血管狀態,於是進一步採用「運動心電圖AI輔助判讀系統」同步判讀,透過大數據交叉比對心電圖的資訊,結果AI報告顯示陳伯伯的冠狀動脈血管阻塞機率已高達72%。這讓吳宏彬提高警覺,立即為陳伯伯進行心導管冠狀動脈攝影,赫然發現陳伯伯血管狹窄程度已高達99%,緊急置入心臟支架於冠狀動脈治療。若是依照傳統判讀結果讓陳伯伯返家觀察,陳伯伯很可能會突然爆發心肌梗塞猝死,但由於AI輔助判讀的介入,才讓陳伯伯逃過死劫。中國醫藥大學附設醫院心臟影像科梁馨月主任表示,運動心電圖是診斷冠狀動脈疾病的重要工具之一,傳統以人工判讀的方式不僅耗時,而且往往難以區別細微的差異性,人工分析的準確率臨床上只有40%~50%。有鑑於此,中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心蒐集4年來近千筆冠狀動脈阻塞達70%以上的運動心電圖像,並與心導管資料結合,設計出「運動心電圖AI輔助判讀系統」。人工智慧中心主任許凱程表示,目前AI模型準確度約80%,敏感性為88%,分析後的數據可突破傳統人工判讀的限制。透過大腸鏡檢查及早發現瘜肉可及早偵測大腸癌,但傳統判讀的結果會因醫師經驗而有所不同。(圖/報系資料庫)除了更積極預防猝死之外,AI輔助判讀也能防範連續15年患者人數最多的大腸癌。根據國健署2022年資料顯示,台灣每年有近1萬7000例大腸癌新發生個案,雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低死亡率與發生率,但隨著醫師判斷大腸鏡偵測腺瘤的能力不同,也可能會遺漏危險病徵。台大醫院、國泰醫院、雲象科技因此共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」,跨兩院共收集超過3000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練,包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉,皆能被AI捕獲,準確度高達95%。台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模表示,就算是經驗豐富的醫師,對於小於5毫米的瘜肉遺漏率仍可達23%,但若有AI工具的輔助,精準度就可達9成以上,甚至是難以察覺的扁平型、凹陷型的大腸瘜肉也難逃過AI偵測。國泰醫院消化內科主任洪志聖認為,未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統,即可以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉,即時、有效判讀大腸鏡檢查影像,不僅更有效率,也能解決醫師間偵測診斷能力的落差問題,讓患者獲得更好的醫療品質。
金控科技賽1/國泰蔡宏圖預知AI再大流行? 連核保看胸部X光也是它
兔年全球掀起ChatGPT旋風之際,國泰金(2882)董事長蔡宏圖1月30日新春開工致詞即高喊「聚焦科技創新AI推動!」為何蔡宏圖直指「AI」?國泰世華銀行總經理李偉正向CTWANT記者表示,「要發展AI即要建置數據基礎資料,國泰已經做了多年,董事長看到大家準備好了,可以更加衝刺。」CTWANT調查,人工智慧(AI)早已被各大金融保險業大量運用多年,國泰金控數位轉型之路從2016年開始,由蔡宏圖長子、現任國泰世華銀行副董事長與國泰人壽董事蔡宗翰挑大樑,設立「數位暨數據發展中心」(簡稱「數數發中心」),邀請美國麻省理工學院高材生姚旭杰領軍,擔任數數發中心資深副總,還延攬有摩根士丹金融背景的孫至德進入金控擔任資深副總一起操盤。「數數發團隊發展迄今七年,成員擴展到近千人。」數位數據暨科技發展中心(DDT)數據科技發展部協理劉浩翔說,「以主力發展五大類AI領域應用在銀行、產壽險等子公司,目的是利用金控綜觀集團的優勢,推動整體AI發展的速度。」國泰金控積極導入AI技術,還創設「阿發」人工智能角色便於民眾認識與了解。(圖/國泰金提供)會使用國泰官網、App用家的民眾來說,「智能客服阿發」是最為大家熟悉的AI人工智慧對話機器人,「目前還是以NLU自然語意理解技術為主,即文字對談,從詢問分行位置到最新的『阿發線上申購ETF』、『阿發申請道路救援』,阿發是隨時備援夥伴。」劉浩翔說,全集團阿發每月平均使用已逾百萬人次。國泰世華銀行更是打破金融業傳統身分驗證模式,首家導入「人臉辨識服務」,經由AI技術比對照片與原註冊照上百個特徵值,包含眼距長度、眼球與眼白占比、人中長度、鼻子與嘴巴占整張臉的比例等,再依據相似度分數決定該次的辨識是否可通過,可有效確保為本人。「2019年6月上線以來,註冊數突破160萬人。」劉浩翔說「Covid-19疫情爆發期間,民眾為減少前往分行與人群接觸,透過人臉申請/重設網銀密碼的筆數單月成長41%」,「即使疫情趨緩,仍維持月均10%成長量,2022年每月驗證數近150萬,較前年成長近50%。」國泰金控數位數據暨科技發展中心(DDT)、國泰世華數據生態營運部協理劉浩翔提到,全集團參與AI化更加熱絡。(圖/黃威彬攝)劉浩翔更進一步說,「我們還設置一間專屬國泰人的『國泰資料科學實驗室』,自主研發AI簽名辨識技術,將簽名比對自動化,模型準確率達88%,超越外部技術廠商提供的解決方案。」這間實驗室在國泰金AI演化中扮演關鍵,從AI模型規劃、建置到維運都需要大量數據分析師和資料科學家的時間,「也因此打造了各式各樣AI數據輔助工具,從部署環境準備Beaver、擷取模型特徵Tumblebug、資料流程管理Whale & Mole、資料品質控管DQ到全自動化建模AutoMLab,讓模型開發和迭代的速度能大幅增加。」而就防堵信用卡用戶被盜刷的銀行端痛點,「AI技術讓我們成立了『國泰盾Cathay Shield』的風險偵測平台,以信用卡交易詐欺為例,國泰盾透過客戶的streaming交易行為資料及客戶輪廓特徵,即時辨識客戶線上及線下交易型態是否偽冒交易,盜刷捕捉精準度達6成以上。」國泰世華銀行2021年領先業界,於網銀App導入「直接辨識」技術的人臉驗證機制。(圖/國泰金提供)在保險業務上,劉浩翔說,「運用AI技術輔助核保醫生判讀胸部X光,檢測肺部異常疾病判斷可疑病灶及位置,有效節省醫生閱片90%時間」,「這也是透過實驗室計畫,橋接海外新創與國泰內部業務需求,讓國泰人壽首創應用醫療AI科技結合保險專業,建構醫療影像平台。」該項即是引進南韓AI新創Lunit INSIGHT CXR技術。儘管ChatGPT風起雲湧,外界憂慮未來恐將取代單調重複性質工作,但國泰金控總經理李長庚4日在台大校園徵才博覽會上說,「成為跨界人才就不用擔心被AI取代!」國泰金控今年釋出6,200名職缺,其中「數位科技」職缺450位較去年成長50%,包括智能客服阿發、雲端、區塊鏈、資料科學實驗室等AI領域。劉浩翔還斬釘截鐵地跟CTWANT記者說,「AI進入國泰從未有裁員,數數發中心成員是一直擴增中,金控與子公司更多部門都提企劃來與數數發討論,如何提升工作與消費金融服務流程效能,AI幫助更多民眾了解理財組合也是現在最熱門的應用場景之一。」