比特幣今早減半!挖礦獎勵降至3.125BTC 幣價小漲至一枚63914美元
數據顯示,台北時間2024年4月20日8:09,比特幣於區塊高度840000成功完成第四次減半,該網路的挖礦獎勵由6.25BTC減半至3.125BTC,上次減半在2020年5月11日。比特幣減半完成後價格小幅上漲,現報每枚63914美元。比特幣市場供應量將從四月下旬開始大幅削減,依減半前的價格約每個6.4萬美元計算,整個礦商行業未來一年損失或超100億美元。據了解,比特幣減半是一個大約每四年發生一次的事件,是將「挖掘」比特幣交易的獎勵減半。通過減少新比特幣的生產速度,減半讓比特幣的經濟模型引入了通貨縮減的屬性。減半事件是比特幣設計的一個關鍵特徵,以確保其稀缺性、價值保持以及作為一種數字貨幣的長期可持續性。根據比特幣協議的設計,減半事件發生在大約每210000個區塊被開採之後,這個時間間隔大約是四年,因此,下一次比特幣減半的時間將取決於區塊高度的累積,而不是一個固定的時間點。事實上,比特幣的日產量在減半前各不相同,但都圍繞著區塊獎勵系統,平均每10分鐘產出6.25個比特幣。根據此前的區塊獎勵,這相當於每天大約產出900個比特幣。然而減半後,這一數字會變成大約每天產出約450個。但如果比特幣不能延續過去一年的漲勢,而是保持減半前價格(6萬美元至6.5萬美元一枚)震盪,整個礦商行業未來一年會損失超過約100億美元的收入。而對於減半後可能會帶來的損失,礦商們並沒有急於出售手中的比特幣,他們希望其價值在減半後能夠上漲,在價格高位出售更多的比特幣來抵消生產量下降帶來的損失。據加密貨幣研究機構The Miner Mag稱,就在挖礦獎勵減半的幾天前,幾個世界上主流的比特幣礦商包括馬拉松數字控股(Marathon)、CleanSpark和Bitfarms等上市礦商已經囤積了價值約28億美元的比特幣。據了解,由於一定時間內產出的比特幣具有上限,換言之,礦商擁有的算力越多,獲得獎勵的佔比就越大。CleanSpark截至3月底持有超過5000枚比特幣,較去年同期增長2400%。Marathon增持了50%至17300枚比特幣,而Bitfarms也增持了50%。
受惠AI NB+車用雙利多 法人樂看邁科今年營運增2成
散熱廠邁科(6831)受惠車用、AI NB雙利多發酵,2023年營收幾乎掛零的車用,2024年車用散熱產品將明顯放量。NB部分,邁科總經理林俊宏表示,AI伺服器散熱需求不減,預期將成為今年一大成長動能;法人樂看邁科2024年營收、獲利有望年增2成。林俊宏分享,今年強勁動能來自AI加速卡與車用。隨著AI PC陸續放量搶市,以公司今年營收動能來看, NB有望成長10至20%,伺服器成長10%以上;至於車用由於2023年車用營收幾近掛零,預估今年量能出來,有望占營收比重至5至10%,而AI伺服器去年就占 30%,今年則有望持平。林俊宏表示,邁科去年各產品線出貨量穩定成長,下半年後營運漸入佳境,隨著AI帶動伺服器算力需求大增,國際晶片大廠相繼推出更高階GPU,以滿足 AI 運算需求,但因算力大幅提升,晶片所產生的熱能不斷增加,為避免晶片中的電路因過熱而出現錯誤動作,晶片有效散熱為當務之急。林俊宏指出,近年很夯的伺服器散熱產品,儼然成為邁科去年營運成長的大助力,現有伺服器主要客戶,包括神達、技剛、智邦,其中智邦主要出貨給亞馬遜。估今年伺服器出貨仍有1成的成長空間,且由NB打入華碩五至六個系列。另外在車用方面,隨著車用自動化駕駛系統快速普及,以及電動車滲透率不斷提升,車用電子需求越來越大,同步推升散熱產品加溫,邁科在車用產品布局已久,並在去年通過中國一線車廠認證,已在去年底開始小量出貨,接下來將打進日系車廠,有利後市動能。除中系客戶估2024年第二季放量外,日系客戶亦規畫2024年第三季開模,並於2025年正式出貨,預期2024年車用占比會有明顯成長。展望今年營運,林俊宏表示,兩大成長動能還是在車用和AI NB。AI伺服器散熱需求不減,預期將成為今年一大成長動能,2023年只拿下華碩一至二個系列,2024年則五至六個系列到手;車用則因才剛起步,基期較低,成長力道相對強勁,散熱產品今年將明顯放量,可望為成長動能最大的產品線,並規劃擴大車用與伺服器產能來滿足日益增長的訂單需求。邁科2023年營收16.42億元,年增2.1%,毛利率23.36%;稅後淨利約1億元、年增19.69%,估算每股純益(EPS)2.03 元,獲利成長力明顯超越營收成長力。
鴻海股價發威15日一度漲停飆上133 元 市值超車聯發科僅次於台積電
看好人工智慧(AI)伺服器帶來強勁成長動能,鴻海(2317)法說會釋出好消息。該公司股價周五(15日)氣勢如虹,盤中一度觸新台幣 133 元亮燈漲停,創2021年3月下旬以來波段高點。終場收 132 元大漲逾 9%,改寫成交量逾 40 萬張新天量、盤中漲停創 3 年多來首次、收盤價寫逾 13 年半高點,收盤市值超車聯發科躍居台股第二名等紀錄。鴻海周四(14日)舉行法人說明會,董事長劉揚偉預期,近期生成式AI應用增加,看好今年營運受惠AI伺服器業績加持,今年集團業績目標將較去年顯著成長。其中雲端網路及元件產品可明顯成長;在AI領域,全面布局零組件、模組與基板、伺服器和機櫃、數據中心及液冷散熱技術。此外,鴻海預期今年在繪圖晶片(GPU)模組業績估有超過3位數百分比成長,AI伺服器營收預計成長超過40%,AI伺服器產品占整體伺服器營收比重將超過4成。至於今年在AI伺服器算力系統和機櫃營收,估年成長超過4成;今年雲端服務供應商(CSP)客戶的AI伺服器業績,將年增逾5成,一線品牌客戶AI伺服器業績年成長將超過3成。在ETF加碼補漲成分股助攻下,市場資金持續湧進鴻海。激勵周五盤中股價衝上漲停133元,創2021年3月23日以來高點,也創2021年1月14日以來首次盤中漲停。終場大漲9.09%收在132元,成交量達40.58萬張,再創歷史新天量。根據台灣證券交易所統計,若以鴻海發行股數約138.63億股計算,今天收盤市值增加近1525億元達1.84兆元,已超越聯發科的1.82兆元,躍居台股個股第二名,僅次於台積電。從個股成交值來看,鴻海今天成交值530.62億元,創自身單日成交值新高,僅次於台積電的576.67億元,位居台股第2。鴻海去年每股純益 10.25 元,創 16 年新高,董事會日前也決議每股擬配息 5.4 元,創掛牌以來新高,估算郭台銘今年可領到逾 94 億元的現金股利,鴻海預計在 5 月 31 日召開股東會。觀察三大法人買賣超動向,據統計,外資單日買超鴻海達9.36萬張,位居個股第一,外資本週連5天買超鴻海累計近22.45萬張,投信今天也買超鴻海1.81萬張,是投信買超個股第一,投信3月迄今連續買超鴻海累計達7.11萬張,自營商今天也買超鴻海1.11萬張,三大法人本週累計買超鴻海達33.6萬張。
滿滿台灣味!攜手盧森堡AIVA合作半年 富瑜文教基金會打造《臺灣AI組曲》
自從生成式AI聊天機器人ChatGPT問世後,感覺各「創作」領域都出現了AI的蹤跡,像是ChatGPT本身可以生成文章、圖片生成可以仰賴Stable diffusion、Midjourney等軟體。而如今,富瑜文教基金會攜手盧森堡AIVA團隊,透過該公司的AI音樂創作引擎,耗時6個月的時間,打造出3首充滿「臺灣味」的交響樂曲。富瑜文教基金會執行長朱玉昌解釋,在與盧森堡AIVA的過程中,使用了該公司三套AI模型,整體創作過程也分為三個階段,分別是「認識/創作臺灣音樂」、「選擇詮釋樂器」與「AI採譜」。富瑜文教基金會執行長朱玉昌。(圖/廖梓翔攝)在第一階段「認識/創作臺灣音樂」的階段中,AI模型必須要透過學習的方式,去深入理解臺灣風格的音樂。在這其中,前文建會主委、資深鋼琴家陳郁秀,先前推出的《百年台灣音樂圖像巡禮》給予很大的幫助,透過陳郁秀老師先前的資料整理,這讓富瑜文教基金會與盧森堡AIVA合作中,節省了大量蒐集音樂的時間,讓AI模型可以很快地進入到學習、認識臺灣音樂的階段。前文建會主委陳郁秀。(圖/富瑜文教基金會提供)在第一階段AI認識了臺灣風格的音樂,甚至嘗試性的創作幾首旋律作品,交由人工檢驗無誤後,就進入第二階段「選擇詮釋樂器」,這時候,富瑜文教使用了盧森堡AIVA的第二套AI模型,讓原本較為單調平板的旋律,變成由各式樂器組成的管弦樂團演出風格,大大的提升整個曲目的意境感。由於富瑜文教在與盧森堡AIVA合作的過程中,一直堅持AI創作,人類演奏「以人為本」的理念,富瑜文教認為,人類演奏時的感情,是AI難以取代的。所以,當整個曲目的音樂都完成後,就需要盧森堡AIVA的第三顆AI模型進行「AI採譜」,將原本的由各項樂器合併演奏的音樂,轉換成人類可以理解、單一樂器的樂譜,這樣才方便專業的樂手們,以自身的技藝與感情,來完成這次堪稱數位與現實的跨界演出合作。《臺灣AI組曲》運用AI的算力並理解臺灣音樂的獨特元素。(圖/富瑜文教基金會提供)最後,富瑜文教與盧森堡AIVA在歷時半年後,成功推出了《臺灣AI組曲》,其中分別為《海洋臺灣》、《島嶼臺灣》、《科技臺灣》等三個樂章。朱玉昌表示,到這個階段的時候,他深深體悟到科技力量的偉大,現在的AI已經超越了人類的想像。而朱玉昌也認為,之後人類要如何與AI共處,就是一門重要的學問。記者實際在現場聆聽時也注意到,這個《臺灣AI組曲》三個樂章的風格迥異,《海洋臺灣》帶給人一種波瀾壯闊的磅礡,宛如船舶航行在海洋中,一面抵禦著驚滔駭浪,一面呈現出對於冒險犯難後甜美果實的期待與悸動,初期讓人感覺沉重的音符逐漸和緩,接著轉為昂揚,給人一種強烈的雨過天晴的感覺。《島嶼臺灣》初期則是呈現出一種靜謐、悠揚的感覺,猶如置身在寶島臺灣的山林之中,中間不時穿插出的長笛、鋼琴輕快的旋律,就好像呈現出人們靠著大自然、辛勤工作、勞累但是愉悅的紮實感,而弦樂陣陣悠揚的感覺,就好像是告訴著,大自然的山川樹石,都溫柔的環抱著島上的每個人。富瑜文教基金會創辦人曾怡禎。(圖/富瑜文教基金會提供)在聆聽《海洋臺灣》、《島嶼臺灣》的過程中,其實多少都能聽出許多「臺灣味」,用通俗的方式講,就有點像是早年臺語歌曲、民謠變成管樂團演奏的感覺,許多橋段總是有讓人熟悉的感覺,但是細細品嘗,又品出其中的巧思與耳目一新。而這種感覺到第三樂章《科技臺灣》愈發強烈。有別於前兩個樂章,《科技臺灣》的節奏偏快,當中太多橋段都能讓人產生一種「正在聽臺灣經典老歌交響樂」的感覺,但仔細聆聽能明顯感覺出其中新穎、現代化的感覺,並沒有落入過往的「老套」,反而成為一種相輔相成的感覺。這種感覺就有點像是上一秒還身處在70、80年代台灣民風純樸、積極向上的工商轉型時期,但下一秒又進入如今生活便利、科技快速發展的感覺,文字描述起來非常突兀,但實際聆聽卻又是享受在這其中的衝突中,過往臺灣社會的影子深深的重疊在現在的科技社會中。
Sora來襲1/OpenAI新殺手鐧「文字轉影片」 馬斯克:「gg humans」動畫廣告業恐受創
不出手則已,一出手就是橫掃市場!OpenAI繼2022年11月底發表文字生成式AI「ChatGPT」,相隔才短短15個月,2月16日又推出影片生成AI模型「Sora」,一舉將AI應用從文字升級到影片,立馬驚艷全球,市場甚至對一分鐘以內短影片的動畫及廣告產業,湧現唱衰聲浪。對於「Sora」的橫空出世,有網友在推特上發文,「gg Pixar(皮克斯動畫工作室)」,而特斯拉執行長馬斯克更直接回文表示,「gg humans」(意指AI將取代人類)。而就在OpenAI發布「Sora」的前幾個小時,Google也在15日發表了最新的Gemini 1.5模型,可一次處理大量資訊,包括1小時的影片,不過經過網友們的測試,Gemini 1.5最後生成的產品一定都會「種族多元化」,遭到 Google暫時下架。其實在2023年,也有數個影像生成軟體出現,包括RUNWAY Gen-2在6月推出,11月又有Stable Video Diffusion、Pika等模型推出,不過這些模型的影片生成能力,大多僅約3、4秒左右,最長不超過10秒。而OpenAI的「Sora」一亮相,就立刻震撼全市場。「Sora 是一個AI模型,可根據文字指令創建現實且富有想像的場景,產生長達一分鐘的視頻,同時保持視覺品質並遵守用戶的提示。」也就是說,只要輸入「Prompt(提示)」文字敘述下指令,Sora就可以生成最長約1分鐘的真實度不低的影片。OpenAI展示數十個由Sora所生成的影片,內容擬真度極高,像是「一名穿著時尚的女子走在充滿溫暖霓虹燈及招牌的東京街頭。她身著黑色皮夾克、紅色長裙及黑色靴子,拎著一個黑色包包,戴著太陽眼鏡,擦著紅色口紅,走起路來自信又隨性。潮濕的街道反射出七彩燈光,行人熙來攘往。」但影片也出現謬誤,例如「一個人在跑步機上跑步的場景,以35毫米拍攝的電影膠片。跑者卻是逆向在跑步機上跑步。」一般認為,包括分鏡師在內的影像從業人員將受到最大的衝擊。圖為錄影示意圖。(圖/翻攝自GoodSpace.好空間網站)對此,OpenAI解釋,「我們正在教授人工智慧理解和模擬運動中的物理世界,目標是訓練模型幫助人們解決需要現實世界互動的問題。」「現實的物理原理及因果關係,仍是Sora最大的問題所在。」儘管仍不盡完美,「相較於之前的影片生成AI,幾乎是小學生對於比大學生。」有Youtuber如此形容。M觀點主持人Mulia認為,「Sora」的出現,勢必嚴重衝擊動畫及廣告產業,尤其廣告,一般頂多就是30秒左右,剛好就是「Sora」可處理的長度,他甚至預期,5年後,也許小說家可透過ChatGPT,將小說內容生成劇本,再透過Sora生成一小時影片。知識力科技執行長曲建仲指出,目前OpenAI對於原理公開並不多,基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。擴散模型(Diffusion model)是將真實圖片逐漸加入雜訊(Noise),讓圖片慢慢變成完全的雜訊圖片,再反轉這個過程,逐漸去除雜訊(Denoise),讓圖片回復為原來的樣子,叫做反向過程(Reverse process)。「ChatGPT利用token(類似單詞的文字語意)來進行文字接龍,產生連續且具有意義的句子及文章,Sora就是利用圖片版的token也就是Patch,來創造出具有連貫性的圖片。」Youtube頻道泛科學院解釋道。「這也是AI變成人的里程碑。」對於Sora的出現,「Sora對於動畫產業的影響,並非是全面衝擊,反而應該要這樣來看,畢竟AI的內容基礎,還是由照片來生成,也就是說,如果是紀實類的影片,例如人物類,由於AI已經很容易收集到相關內容所需資料,影響程度就會比較大,至於是創作型的影片,那Sora反倒是一個不錯的工具。」動畫導演蕭永生告訴CTWANT記者說。知識力科技執行長曲建仲指出,OpenAI基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。(圖/翻攝自曲博科技教室臉書、翻攝自魔法學院官網 )Youtube頻道中二見習中製作人Raymond表示,很多影片在正式拍攝之前,都會有分鏡師先進行分鏡,最後再由導演來決定如何拍攝,Sora的出現,對於分鏡的作業將會有明顯的衝擊,但是對於編劇及導演來說,則是一個很好用的工具。「對於很多講述性質的Youtube頻道來說,Sora可以生成很多不同段的影片,讓他們的影片更加豐富。」至於Sora需要多少的算力,來生成一則長度約60秒的影片?目前在論壇Reddit就有網友在討論,也有引用到外媒《Wired》的報導,推估,Sora生成一個1分鐘長度的影片,認為大約需要一個小時。這也說明了目前Sora並沒有開放給一般民眾使用,而是僅給OpenAI內部及部分的動畫家、導演等來測試。而Sora何時會像ChatGPT一樣普及?目前OpenAI並沒有時間表。OpenAI正在跟「錯誤訊息、仇恨內容和偏見等領域的領域專家」對模型進行對抗性測試,另外也在建立工具來幫助偵測誤導性內容,例如偵測分類器,以判斷Sora何時產生影片。
Sora來襲2/從生成文字到影像 投資達人點名:儲存設備、高速傳輸「這幾檔股」受惠
OpenAI公布首個生成式影片模型Sora,投資人關心的是,會帶動哪些產業商機?Podcast熱門理財主持人股癌分析,AI應用一直推出新東西,現在從文字進入到影音,需要的儲存空間也從KB到MB,現在到GB,因此存儲需求會大幅增加,需要建置更多存儲伺服器,同時傳輸、頻寬需求也會放大。法人指出,隨著Sora模型推出後,算力需求大增,仍是以輝達(Nvidia)領頭的相關供應鏈仍是主要的受惠廠商,特別是台積電(2330)何時能有效解決COWOS的產能瓶頸。股癌表示,跟輝達相關的代工廠中,目前已美超微能夠拿到的GPU數量是最多的,這也是美超微股價之所以大漲的主因之一,現在美超微已是指標股,如果轉弱就要小心。「另外伴隨AI伺服器需求持續增加,由於Training AI Server是目前市場主流,其擴大採用的記憶體是以有助於高速運算的DRAM產品為主,故相較於NAND Flash,DRAM的單機平均搭載容量成長幅度更高,Server DRAM預估年增率17.3%,Enterprise SSD則約13.2%。」研究機構集邦科技(TrendForce)分析。鴻海旗下封測廠訊芯-KY由蔣尚義擔任董事長後,便與網通晶片大廠博通(Broadcom)合作,搶食CPO商機。(圖/報系資料照)目前美股跟記憶體及儲存相關的廠商,包括美光科技、PSTG(Pure Storage Inc)及NTAP(Netapp Inc美國網存),至於台廠部分,純度相關不高。分析師徐照興表示,影片不僅需要大量的算力,同時也會有高速傳輸需求,包括CPO(共同封裝光學)及光通訊將會是主要受惠族群,包括鴻海集團旗下的訊芯-KY(6451),以及上詮(3363)、光聖(6442)等。其中封測廠訊芯-KY主要跟網通晶片大廠博通(Broadcom)合作,2023年通過Tomahawk 4的25.6Tbps規格認證後,傳出3月有機會再通過Tomahawk 5的51.2Tbps認證,如果順利通過,將可跟著博通一起搶進歐美各大雲端服務商AI伺服器供應鏈,成為今年下半年搶食CPO商機的關鍵。光通訊廠光聖則是Google彰濱資料中心所需的光被動元件獨家供應商。(圖/報系資料照)光聖主要提供光纖及光纖連合器製造,從1月下旬開始起漲,短線漲幅已逾倍,也因股價達公布注意交易資訊標準,20日公布自結1月獲利,營收2.53億元,月增率8.47%,年增率33.2%,創近7個月高點,稅前盈餘3200萬元,稅後純益2100萬元,每股稅後純益0.31元。光聖的光被動元件產品傳出拿下Google彰濱資料中心新一期擴建案大單,今年將開始陸續出貨。法人指出,光聖是Google彰濱資料中心前三期擴建案的光被動元件的獨家供應商,雙方合作相當密切,隨著擴建逐步進行網路設備布建,光被動元件就會開始拉貨。上詮主要生產光纖被動元件與模組,2023年開始切入CPO封裝業務,也跟國際廠商合作研發「光通道與IC連接」技術,去年營收12.7億元,年減21%,歸屬母公司淨利為1205.8萬元,每股稅後純益0.13元。
輝達「AI盛會」GTC 2024下月登場 市場聚焦B100晶片、Blackwell架構
輝達(NVIDIA)日前用耀眼的業績持續點燃市場熱情,就如同一面鏡子,實時映照外界對AI行業發展的信心。下個月是輝達一年一度「AI盛會」GTC 2024(GPU技術大會),將在美國聖何塞會議中心舉行,當地時間3月18日下午,輝達創辦人暨執行長黃仁勳將親自主持和登場演講,暢談加速運算、生成式 AI 和機器人技術等最新突破。GTC作為輝達每年最重要的發佈平台之一,已成爲公認的「AI風向標」,本屆GTC也是時隔5年後首次實體舉行。黃仁勳表示,政府、業界和組織機構都致力於利用生成式AI的變革能力,生成式AI已成為舉世矚目的焦點。輝達在預告影片中重點介紹了生成式AI的應用,包括用於數字廣告的WPP/NVIDIA引擎、剛剛發佈的RTX Chat、由SyncTwin支持的工業元宇宙,以及OpenAI為Blender動畫創建代碼。市場普遍認為,此次大會焦點有三個,下一代Blackwell GPU架構、新款B100晶片及人形機器人。由於輝達並未透露B100的具體參數和上市時間,外界也只能從有限的官方資料,以及與H200的對比中,拼湊出對B100的初步了解。根據推測,B100的性能至少是H200的兩倍、H100的四倍。還有媒體援引知情人士消息稱,B100將採用台積電的3奈米製程,三星則是主要的存儲器供應商。在一系列消息中,最引起關注的無疑是Blackwell架構。輝達當前佔據90%以上的AI GPU晶片的市場占比,而H200、H100都是基於Hopper架構打造,據官方說法,該架構最大的優勢是加速運算。「進化版」的Blackwell不僅會在AI加速能力上進一步提高,還具備高速傳輸接口、經過改良的光線追蹤技術和並行處理能力。媒體分析指出,Blackwell架構的運行情況也將很大程度上決定B100及輝達後續產品的算力上限。有分析稱,Blackwell GPU也會是輝達第一款運用小晶片(chiplet)設計的HPC/AI加速器,直接與AMD的Instinct MI300展開競爭。摩根士丹利認為,輝達想要捍衛自己的運算能力優勢,牢牢綁住核心客戶,B100是最有用的一招,預計B100將成為人工智慧遊戲規則的改變者,甚至比上一代旗艦AI晶片H100更強大。美國銀行分析師認為,輝達即將推出的B100定價將比H100系統至少高出10%至30%,鞏固輝達的「王者寶座」。
台積電龍年股價狂飆24% 有望重回全球前十大上市公司
晶片代工巨頭台積電在全球投資者們對人工智慧的樂觀情緒推動下,其股價自2024年以來大漲超24%,並且強勁漲勢短期內似乎難以停止。近期,科技股投資者們對於AI的信仰,在全球股市再度掀起巨大波浪,因此輝達旗下需求無比強勁的AI晶片A100/H100唯一晶片代工商台積電,有望重新躋身全球市值排名前十的上市公司行列。在全球晶片行業巨頭輝達下周公佈最新季業績之前,投資者們紛紛湧入AI晶片的最關鍵製造商台積電。台積電周四(15日)在台股股價飆升近8%,市值達到5750億美元,在全球排名第13位。這使得該股市值距離Visa、博通(Broadcom)和特斯拉(Tesla)等大型公司僅僅有600億美元的距離。在2020年短暫進入全球市值排名前十的上市公司之後,台積電有望重新躋身前十俱樂部。自去年9月底以來,全球股市圍繞AI的投資狂潮愈發猛烈,台積電股價在這波投資狂潮助力之下已上漲逾30%,而且還有進一步上漲的趨勢。由於生成式AI在全球各行各業的重要性日益提高,畢竟所有AI技術背後都離不開算力支撐,而算力的背後則完全基於AI晶片這一最底層基礎硬體。正是在AI晶片火爆需求帶動下,台積電2023年第四季實現總營收與上年同期的歷史高位水平基本持平,同時大幅超過市場普遍預期。來自Bloomberg Intelligence的分析師表示,台積電股價飆升反映了投資者對人工智慧技術未來增長前景的極度樂觀態度。但是,並非所有跡象都表明台積電股價將進一步上漲。最近猛烈的上漲勢頭使該股處於超買區域,這是一個技術性的障礙區域。此外,人工智慧領域出現任何利空的跡象,比如輝達最新季業績令投資者們感到失望,都有可能導致該公司股價下跌。但華爾街分析師們普遍看好台積電股價走勢。摩根士丹利近日上調了該股的目標股價,並預計市場將推高其估值。根據機構彙編的數據,在市值超過200億美元的全球晶片製造商中,台積電和輝達等晶片巨頭的分析師推薦評級為最高等級。
AI產值破4.4兆美元 業者提醒想精準運用先做「這件事」
兔年封關前股市衝破萬八,半導體和AI概念股功不可沒,生成式人工智慧不僅炒熱股市,也大大影響全球產業走向。根據麥肯錫公司最新報告指出,新一代人工智慧可為全球年生產力貢獻高達 4.4 兆美元,AI世代已然來臨!不過業者卻認為,機器學習的數據資料並非越多越好,想提升精準度,必須先確保給機器正確的資料,才能降低風險。人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示,ChatGPT之類的生成式AI並非橫空出世。AI一詞早在1956年就有科學家提出,並且相信能夠讓電腦模仿人腦思考邏輯。直到現在,隨著數據、算力等各種條件到位,透過機器學習(Machine Learning)等技術發展應用,使得人工智慧發展突飛猛進。2022年AIGC(生成式人工智慧)的出現,更使得AI應用門檻降低,在不同產業快速出現愈來愈多的創新應用。AI將如何改變各產業發展?清大計量財務金融學系副教授韓傳祥表示,AI的出現改變了許多產業的工作模式,運用最多的是在行銷、銷售、產品和服務開發以及服務運營,以演算法處理大量的歷史資料,並從中找出資料的模式,讓電腦系統執行複雜的任務。舉例來說,金融業也導入了機器人理專的概念,以演算法產生策略,並設定投資目標、風險管理以及再平衡機制,建構低成本的投資組合,達到優化投資效益的目的。國內高頻交易龍頭威旭資訊,8年前就大量採用機器學習制定交易程式,創辦人曾永泉指出,高頻交易商除了在乎快,也在乎又狠又準,過去主要是透過經驗和人工慢慢的嘗試;在機器學習技術上線後,更進一步改用AI來提高研發速度,不過如何訓練機器精準學習就是關鍵。曾永泉強調,機器學習的數據資料並非越多越好,未經篩選或定義清楚的數據屬於品質不良的資料,反而會影響機器的判斷,尤其是金融交易資訊,充滿了各種真真假假的訊息,一股腦餵給機器,不是訓練失敗,就是過度擬合(over fitting),導致訓練時看似呈現出良好的結果,等實際應用時就失準了。曾永泉說,目前大數據資料庫很大,但也很雜亂,有些訊息缺乏系統性的定義和整理,導致雜訊很多,想讓AI發揮到淋漓盡致之前,得先確保給機器正確的資料,才能降低風險,提高良率,因此在AI世代,機器訓練除了求快之外,還得求好,也就是得不斷除錯,才能精準運用,發揮綜效。溫怡玲表示,根據全球各大研究機構預估,AI的應用發展仍在起步階段,而人才依舊是產業發展的關鍵,特別是跨領域人才。更值得注意的是,由於AI對於社會及產業的影響極為深廣,而且人機協作將成為未來工作常態,因此更需要具人文思維與社會科學研究的專業人才投入,才能使得人類享受AI帶來的便利與福祉,並及早預防AI可能的傷害。
2024科技3C發展大預測 這5應用未來可期
2023年可以說是獨尊AI的一年,提供龐大算力的NVIDIA 2023年全年股價上漲239%,成為AI發展初期最大贏家。展望2024年,預計AI仍是主要焦點,另外從AI延伸的自動駕駛與機器人、Crypto與XR也是值得留意的幾大方向:1.AI應用新科技發展邏輯順序為基礎設施、硬體、應用,基礎設施代表Nvidia是2023年AI最大贏家,目前市場往硬體發展,2024年CES各科技大廠競推AI PC/手機落地,硬體後就是下游五花八門應用爆發。目前B端應用在Microsoft等巨頭推動下初見成效,期待SaaS業者Cloudflare/Palantir等未來發展;而C端AI應用,已有ChatGPT/Midjourney等獨角獸,長期可期待更多AI應用到來。2.自動駕駛電動車發展初期主要技術訴求為電機、電控、電池等三電,三電快速成熟,目前已無法成為競爭差異化所在。領頭羊Tesla開始發展新一代端到端大模型路線,華為2023下半年崛起後也開始教育中國消費者自動駕駛重要性,未來電動車決勝點將進展到自動駕駛,關注Tesla、理想、小鵬與賽力斯。3.機器人AI要完成物理世界互動,主要看機器人發展,Tesla Optimus自2022年AI Day推出以來已快速迭代,在手部靈巧性、複雜任務學習、動態平衡上均有顯著進展,預計2024年將開始小量生產,留意汽車業務就與之緊密合作的拓普、三花,與有機會藉切入零部件業者綠的諧波、鳴志電氣、漢威科技等。4.Crypto比特幣現貨ETF行情已實現,借鏡黃金現貨ETF通過後展開七年上漲4.3倍長牛行情,搭配2024正逢四年減半、乙太幣現貨ETF後續也有望通過等,可留意Coinbase、Cleanspark與Cannan下波投資機會。5.XRApple首款XR裝置Vision Pro預計2/2上市,三星首款產品下半年登場,字節跳動旗下Pico將研發高階XR,加上Meta,大廠爭相競逐。除了Apple與Meta,可留意Roblox與Unity等業者。
AI伺服器DRAM搭載容量需求越來越高 估今年成長17.3%
AI需求高漲,帶動伺服器對記憶體搭載容量。TrendFocre指出2024年Server DRAM單機平均容量預估年增17.3%,Enterprise SSD則預估年增13.2%。TrendFocre預期,AI智慧型手機與AI PC的市場滲透率會在2025年略有成長,屆時將帶動平均單機搭載容量同步上升。從智慧型手機來看,2023年記憶體價格來到相對低檔,推升2023年智慧型手機單機的DRAM平均搭載容量,年增17.5%,而NAND Flash單機平均搭載容量年增達19.2%,容量已能滿足使用者需求。2024年因預期未有新應用推出,不論DRAM或NAND Flash於智慧型手機單機平均搭載容量的年成長幅度將放緩,TrendFocre預估,將分別為14.1%及9.3%。但在伺服器方面,伴隨AI伺服器需求持續增加,由於Training AI Server是目前市場主流,DRAM的單機平均搭載容量成長幅度更高,Server DRAM預估年增率17.3%,Enterprise SSD則約13.2%。筆電方面,Microsoft規範AI PC的CPU算力需達40TOPS以上,目前符合該規格的有Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Ryzen 8000系列(Strix Point),及Intel的Lunar Lake,搭載上述CPU量產的筆電,預計要到2024下半年才會陸續推出。TrendFocre認為,新規格的CPU對拉高記憶體容量的幫助有限,且AI PC硬體規格主要標準要求是加大DRAM容量至16GB,SSD則並未規定必須提升至1TB。預估DRAM於筆電的單機平均搭載容量年增率約12.4%,後續隨著AI PC量產後,2025年成長幅度才會更明顯。至於Client SSD雖然單機平均搭載容量有上升趨勢,但受NAND Flash價格大幅回升影響,年增率預估僅9.7%。
台股AI小鏢客2/「台灣IC設計將進入大紅海」 這位矽谷創業人從美中大廠夾擊中闖出新路
「由於中國IC設計成本大降,加上中國已經公開的成熟製程晶圓代工廠投資計畫就有32座,2024年會有18座投產,美中競爭使得中國廠商無法輸出到國外,內部市場競爭激烈,導致台灣IC設計公司成熟產品很難在中國競爭。」在神盾科技日上,集團董事長羅森洲以一句「台灣IC設計產業將面臨大紅海時代」做了結論。66歲的羅森洲,從東吳大學電算系畢業就赴美深造,研究論文以當時晶片設計一哥英特爾的晶片設計為主,但他畢業後,沒有進入英特爾,而是留在美國創業,1988年加入NexGen,自行設計處理器晶片,與英特爾及AMD(超微)等主流不同,隨著1991年台灣PC產業崛起,羅森洲自願回台打開市場,儘管有技術,但規格問題難解,最後遭超微於1995年收購。2000年當網路泡沫後,羅森洲重出江湖,決定自行創業成立Intervideo(英特維),切入娛樂性影音軟體市場,研發Win DVD播放軟體,引來台灣科技及創投業大咖一起投資,包括聯發科董事長蔡明介,前精英董事長蔣國明、前精業董事長黃宗仁、富邦旗下迅邦創投、華新旗下漢友創投等均是股東,堪稱黃金陣容,2003年還到那斯達克掛牌,最後2006年被軟體大廠Corel以1.96億美元(約60億新台幣)收購,豐厚資金落袋,漂亮出場。「之前大家還在看VCD時,我就在看DVD的發展了,後來又有藍光,不過最後碟片市場就消失了。」羅森洲曾說過。英特維被收購後,羅森洲轉而看見指紋辨識,隔年又出手,在內湖成立京達,準備進入防偽科技領域,後又併購Egis,更精準的切入指紋辨識IC設計,苦熬六年,當iPhone搭載指紋辨識功能後,神盾順勢打入手機市場。羅森洲曾經創辦多媒體軟體廠英特維,也掛牌上市那斯達克,最後被Corel收購。(圖/報系資料)就在神盾從年營收不到億元的小廠,成為年營收70億元的台灣最大、全球前兩大的指紋辨識晶片廠時,中國廠商崛起,不只重創神盾營運,羅森洲也從危機中看到新方向。「我們三年前就開始投資AI了,要建立一個點、線、面、跨平台、可以多種應用的AI平台。AI最重要的感測器,就像人類的感官一樣,探知外在的環境,透過傳輸將資料傳給處理器,最後再輸出。」羅森洲說。在羅森洲眼裡,美中等國際IC大廠夾擊下,台灣眾多小型IC設計公司難以施展,研發人才少又貴、專業性不夠完整,缺乏先進製程經驗,產品開發及量產時間長,對客戶來說,產品市場競爭力不足,對供應商來說,也不具經濟規模。「我們想了一個方法,把IP、IC設計、產品分成三段,技術能力好的,就好好把IP做好;設計能力強的,就是專心設計產品;會賣產品的,就好好賣產品。這個模式這幾年運作下來,累積下來的成果還不錯。」羅森洲提出「神盾聯盟」,搭建共用平台,加速產品開發及量產,提高對客戶及市場的影響力,也能降低成本。神盾子公司芯鼎也積極卡位車用AI視覺駕駛監測系統(DMS)、數位座艙整合方案。(圖/方萬民攝)過去三年裡,神盾斥資近百億併購20多家上市櫃及未上市IC設計公司,對於這一條龍服務的IC設計團隊,羅森洲給出四大目標,一、要做產業先行者,抓緊市場跟技術趨勢,二、產品開發要有規格標準跟延伸性,三、找出台灣及中國沒有的產品,不要me too,避免紅海市場,四、破壞式創新,尋找成本更低、效能更好,取代既有產品。像是針對AI PC推出的Always-on AI就符合省電規格,也通過認證。另外也推出新一代車用傳輸介面標準,一台車有幾個鏡頭就要裝幾個。羅森洲也以輝達為例,他們就是做GPU,只要不斷提升產品算力,所以像是USB4、WIFI都是鎖定的方向,也都已經規劃新產品推出時程。縱身IC設計36個年頭,從最早期的電腦晶片處理器,到轉型軟體,再到指紋辨識,現在又鎖定AI浪潮的商機,總能找出下一個技術潮流所在,現在透過集團準備打團體戰,力抗龍頭大廠,為小廠打出另一片機會,羅森洲充滿信心。
華碩施崇棠:已備千人團隊全面佈局AI高階超級電腦到終端產品
華碩(2357)董事長施崇棠今(4日)表示,AI是今年最熱門的話題,但是要如何發揮才是重點,因此華碩已經全面布局,從最高階的超級電腦,到大型企業、中型企業、學校、終端產品所需要的模型,用大模型訓練小模型,已備千人團隊。華碩睽違3年,今天在南港展覽館舉行尾牙,以「龍耀華碩凝眾智、再造顛峰拓新局」為主題,席開800桌,共有超過8000名員工參加。回顧過去幾年,施崇棠說,先前吃到疫情紅利,讓華碩2021年創下有史以來最好的成績,但隨著疫情紅利退去,「我們以為已經千錘百鍊,卻潛藏的弱點卻浮現出來。」施崇棠表示,AI現在變成顯學,但還是由人去撰寫程式,現在的AI因為有很強的算力,變成有感知能力的腦,具有通用的智慧。施崇棠強調,這次AI為何會石破天驚?主要是因為AI有理解力,因為就像人類一樣,如果沒有語言,那就會跟現在的文明差非常多。施崇棠說,在擔心會不會幹掉人類之前,我們應該要利用AI來幫助人,想想如何利用AI幫助人腦。因為AI的理解力如果非常厲害,有洞見力,那就不會只是模仿。
台股封關「就快萬八」!全年漲3793點 法人看2024「將是AI導入企業爆發期」
台股今天(29)封關,盤中最高來到17945.70點,萬八就差臨門一腳,攻勢熄火,終場收在17930.81點,上漲20.44點,AI概念股、光電股、散熱模組、觀光股為焦點,台積電收在593元。今年一整年上漲3793點,創歷年來第二高漲點。統一投信副總經理林鴻益指出,2024年將是最多企業導入AI專案的時期;統一投顧預期2024年整體企業獲利達3.5兆元,年營收增長率YoY獲利成長達18.3%,其中電子業因庫存調整結束,加上AI商機在2024年爆發,獲利動能最強。由於企業獲利的高點落在4Q,將推升2024年台股再創高點。在投資佈局上,建議聚焦於AI商機(Server、ASIC AI、Edge AI)、手機新科技、記憶體及DDR5概念、ESG(EV充電樁、ESL)、景氣復甦(鋼鐵、散裝)、汽車零組件、紡織鞋材、新劑型新藥、殖利率高的金融股等產業與題材。統一證券29日舉辦「2024年投資展望會」,左起為統一投顧證券分析師陳杰瑞、統一投信副總經理林鴻益、統一證券副總經理張宏碩、統一投信總經理董永寬、統一證券副總經理葉明杰。(圖/統一證券提供)針對AI商機,統一投信副總經理林鴻益指出,2024年將是最多企業導入AI專案的時期,將提高營運效率及創造新營收。AI雲端巨頭客戶數大增,顯示出市場對AI的強勁需求,相關雲端產業於2023年下半年大幅提升支出,加速刺激AI的發展。先進封裝製程作為AI基礎建設的核心技術,將在 2024上半年持續供不應求。若AI算力投資能顯著提高企業生產力,未來可望見到更多AI驅動的殺手級應用誕生,促進產業蓬勃發展。襲捲全球的AI浪潮及新興科技投資機會,有望成為投資人2024年的布局重點。統一證券副總經理葉明杰表示,由於美國通膨和就業相關數據於今年第四季趨向疲軟,預計美國整體貨幣政策在明年有機會見到拐點,但考量到目前美國整體經濟數據仍有韌性、通膨還不到Fed目標,明年經濟前景軟著陸的可能性較高,降息時點預計距離現在仍有兩到三個季度。
AI PC搶一波1/微軟英特爾開戰定義不清 台廠首發「商務客及內容創作者」
生成式AI機器人ChatGPT問世,2023年引爆AI旋風,AI伺服器搶盡科技產業風采,飽嚐營收及股價噴發利多,新科台灣首富廣達(2382)董事長林百里今年11月底在醫療科技展喊出,「AI PC可能在2024年夏天問世。」一舉將AI浪潮從雲端推向終端PC市場。美科技大廠早已摩拳擦掌。微軟以GPT為基礎開發AI助理Copilot,11月開始販售,提供Microsoft 365企業用戶在Windows 11上導入AI處理能力。晶片大廠英特爾(INTEL)12月中也發表最新PC處理器Core Ultra,搭載AI加速器NPU(神經處理單元),讓PC實現AI運算效能,執行長季辛格(Pat Gelsinger)宣示,「AI PC將是未來一年的主角,我們也預估,2025年可達1億台規模」廣達董事長林百里也預期AI PC可能在2024年夏天問世。(圖/報系資料照)究竟AI PC如何定義?作業系統導入AI處理能力,還是搭載NPU晶片才算AI PC?知識力科技執行長曲建仲也分析指出,目前消費者使用生成式AI,還是要靠雲端,也就是由雲端來處理,但AI PC就是直接在你的電腦可以運算,節省等待時間。當使用者有AI應用需求,TrendForce表示,AI PC屬於新興細分市場,尚無明確定義,從軟體來看,微軟以GPT大型語言模型(LLM)為基礎,11月推出的AI助理Copilot,可讓企業用戶導入AI處理能力,但仍需要雲端伺服器的儲存與回應;從硬體來看,為要使用端更快速(即時回應、低延遲)、更安全(本機儲存)及更便宜(降低伺服器依賴),CPU廠商就需要強化終端裝置的AI處理能力。宏碁董事長陳俊聖指出,已經準備好『AI-Ready』的PC了。(圖/報系資料照)台灣筆電品牌廠對AI PC也給了不同定義。宏碁(2353)董事長告訴CTWANT記者,「現階段各方對AI PC的定義不一,宏碁站在第一線、面對終端用戶,生成式AI將PC使用『從search(搜尋)轉為ask(發問)』的行為模式改變才是重點。」「硬體方面,自己的路線可先跑出來,等軟體跟上時,我們會準備好『AI-Ready』的PC。」陳俊聖補充,「越來越多PC會整合NPU、Copilot、Adobe等生成式AI相關應用,這是一定看得到的。」。AI PC的定義是甚麼?「硬體廠英特爾認為,有了NPU的電腦,加上搭配CPU(中央處理器)跟GPU(圖形處理器),能夠滿足AI應用需求就算是;軟體廠微軟則直接定義,要滿足算力需求的才算,軟硬體廠商都有不同的定義。」華碩(2357)共同執行長胡書賓告訴CTWANT記者,「其實最後還是要看消費者,只要消費者認為是就算。」華碩共同執行長胡書賓直言,消費者的定義才是AI PC最終的定義。(圖/趙世勳攝)記者觀察目前台品牌廠在12月中甫推出的首批搭載INTEL NPU的「AI PC」,基本以優化電腦使用模式為主,隨時依照使用者的需求,調整到最適化狀態。例如華碩的ASUSZenbook 14 OLED,就可透過AI程式幫助內容撰寫、分析、製作簡報;亦可使用AI應用軟體進行圖像或影像創作。宏碁的AI-Ready筆記型電腦 Acer Swift Go 14也利用AI技術,推出Acer PurifiedVoice、Acer QuickPanel、Acer AlterView等相關功能,提高電腦的反應速度、降低耗能、快速切換模式,或利用AI生成的深度圖將2D圖像轉變為具3D效果的動畫桌布,並從多個角度觀賞。微星Prestige AI系列商務筆電則是搭載自家AI Engine,針對使用者情境,自動調整硬體設定,實現最佳效能表現。而AI PC的用戶在哪裡?集邦科技指出,綜觀AI PC發展初期,將聚焦於高階商務用戶與內容創作者,此族群對運用AI處理功能換取生產力效率有高度需求,能即刻受益於相關應用,將成為第一代使用用戶。至於消費型AI PC,需待更多元的AI工具及應用問世,以及價格門檻降低,才有機會普及,目前的消費型PC裝置已可提供雲端AI應用,滿足日常生活、娛樂所需。目前台灣品牌包括華碩、宏碁及微星都推出首批的AI PC。(圖/華碩、宏碁、微星提供)消費者現在需要換機或購買AI PC新機?3C通路商分析,目前市售AI PC因硬體規格提升,價位大約在3萬5以上,以平均單價約3萬,確實比一般PC售價還高,若加大記憶體跟硬體容量,就要4萬起跳,等到明年微軟推出新款Windows 12,價格就會再拉高,「對想要嘗鮮或有換機需求的消費者,價差其實還在可以接受的範圍。」3C通路商指出,不排除微軟明年Windows 12推出,可能比照Window 10免費升級Window 11的模式,因此現在的機種或許有機會可以比照辦理。那麼「現在可能是買入AI PC的好時機。」胡書賓笑說。