科技巨頭19日齊聚輝達GTC盛會 黃仁勳演講聚焦AI+遊戲傳媒四大亮點
全球頂級AI盛會、輝達GTC 2024於當地時間3月18日下午(台北時間3月19日凌晨)將正式開場,輝達CEO黃仁勳將做主題演講,OpenAI、微軟、Meta Platforms、谷歌DeepMind等科技巨頭都會派代表參與,鴻海、廣達等輝達產業鏈公司也將出席。在會議預熱期間,輝達在遊戲和影視領域的最新技術進展已成熱門話題。本次會議議程與遊戲有關的演講有11個,與傳播媒體娛樂有關的演講有34個,中國遊戲廠商騰訊控股、網易,以及傳媒巨頭網飛、皮克斯、迪士尼動畫工作室等均將參與討論。輝達與遊戲和影視有關的主題演講內容主要集中在以下幾個方面:一、生成式AI輔助遊戲開發和影視製作。黃仁勳在主題演講中可能會探討如何利用該技術來創造更加逼真的虛擬人物和世界。這些技術的進步為遊戲開發和影視製作帶來了新的可能性,使得虛擬環境和角色的創建更加高效和真實。二、文字生成圖、文字生成影片模型,以及其他AI應用。熱門文生影片應用開發商Runway的技術長兼聯合創始人Anastasis Germanidis將親自上場,介紹Runway Gen-1和Gen-2影片生成模型的開發、商業化過程;騰訊則將介紹其全新的數十億參數的文生圖像模型,該模型已經廣泛應用於廣告、社群媒體、遊戲、媒體等商業領域,每天生成500萬張圖片。其他將被介紹的AI工具還包括音樂科技新創公司Digitrax的音樂生成類AI應用等。三、3D內容生成。會上可能會介紹一種全新的3D生成式AI技術,該技術可以根據圖像或文本提示自動生成超逼真的數字角色。網易公司計算機視覺組負責人將以《逆水寒》手遊(Justice Mobile)為案例進行介紹,據悉數百萬用戶採用了AI自動創建的角色作爲頭像。此外,新創公司Convai執行長和技術長將發表演講,探討如何使用AI技術在3D場景中讓NPC與玩家對話,以及如何通過不同的AI模型實現低延遲交互。四、在雲端創作遊戲。來自騰訊的遊戲開發人員將分享如何在雲端進行遊戲開發,以及如何使用OpenUSD重塑3D美術資源創作流程,如何將這些工具集成到遊戲引擎和數字內容製作軟體中,從而實現更加高效的遊戲創作。總體來說,輝達強調「AI+」,通過生成式AI在影視製作、3D建模、NPC互動等方面實現突破。GTC 2024為參會者提供了深入了解和探討未來遊戲和影視製作可能性的機會,1045場各種形式的演講、交流、培訓將在美國聖荷西會議中心輪番上演,遊戲、影視等AI應用主題能否從中脫穎而出,讓人期待。
xAI融資上看60億美元 馬斯克欲挑戰龍頭
據外媒報導,馬斯克(Elon Musk)旗下的人工智慧新創企業xAI正在洽談融資60億美元(約新台幣1877億元),以挑戰行業龍頭公司OpenAI。知情人士稱,馬斯克的談判對象包括來自香港、日本和韓國的投資者,他還將目光投向了中東的主權財富基金。The Information引述知情人士消息透露,近幾周,馬斯克正在向全球各地的富人和投資者洽談價值60億美元的融資,估值達到200億美元(約新台幣6257億元);談判仍在進行中,馬斯克還在試探投資者對這筆投資的興趣。據悉,摩根士丹利目前正在協調融資活動,該公司曾於2022年幫助馬斯克槓桿收購了社交媒體平台推特(現已更名為X)。馬斯克是OpenAI的聯合創始人之一,這家公司是他與OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)等人於2015年創立的。不過,馬斯克在2018年就離開了OpenAI。有媒體報導稱,馬斯克與OpenAI其他管理層發生了衝突,包括在對待人工智慧安全的立場上,最終促使他離開了該公司。去年7月,馬斯克正式宣佈創立自己的人工智慧公司xAI,該公司的團隊來自OpenAI、DeepMind以及其他頂級人工智慧研究公司。根據去年12月該公司向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件顯示,該公司正尋求從股權投資者那裏籌集10億美元資金,文件顯示xAI當時已向目標融資1.35億美元。xAI去年11發佈Grok聊天機器人,Grok正在使用X上的社交媒體貼文進行訓練,使其能夠比競爭對手多出更多新答案。值得一提的是,上個月有媒體報導,OpenAI正在進行新一輪融資談判,其目標估值超過1000億美元。
極端氣候衝擊全球健康 AI預警氣候及早應對傳染病威脅
全球暖化引起層出不窮的極端氣候災難,例如中國受到杜蘇芮颱風引發的洪水,夏威夷面臨乾燥高溫造成的野火災難,甚至全球蟲媒分佈的變化。台大公衛學院教授陳秀熙帶領研究團隊在《星球永續健康線上直播》節目中說明,人工智能AI技術不僅在經濟領域引起關注,近期《自然》(Nature)也報導了人工智慧(AI)應用於氣象預警,及早應對全球極端氣候與疾病衝擊。▲全球暖化引起持續的高溫現象,並且造成極端氣候災難。(圖/擷取自《星球永續健康線上直播》)極端氣候衝擊全球健康 歐盟氣候監測機構「哥白尼氣候變化服務」確認今年7月是有記錄以來地球上最熱的1個月。全球暖化引起持續的高溫現象,並且造成極端氣候災難,南北極的冰川亦快速消融。北極的格陵蘭海冰正在以每10年13%的速度迅速消融,對整個氣候系統產生了深遠的影響,也衝擊全球的永續健康。陳秀熙團隊分析,根據不同的碳排放情境預測顯示,在最嚴重的情況下,2030年夏季北極海冰可能會完全消失;南極目前正處於冬季,也觀測到異常高溫現象,冰穹C地區往年冷到攝氏-50度左右,今年7月卻比往年平均熱40度,造成南極冰層快速消融,平均每年融化3200億噸冰冠,南極海冰面積也減少了260萬平方公里。全球暖化還造成日本腦炎傳播與蟲媒分佈的變化,受到雨量和溫度影響,豬隻被蚊蟲叮咬後造成日本腦炎的傳播。現今暖化速度加劇以及地緣政治對立,一些地區甚至超越了氣候指標的極限。▲全球暖化引起層出不窮的極端氣候災難,例如中國受到杜蘇芮颱風引發的洪水,夏威夷面臨乾燥高溫造成的野火災難。(圖/擷取自《星球永續健康線上直播》)人工智慧如何預警氣候?如何預警極端氣象事件,成為當前科學界面臨的重大挑戰,也影響全球國家對於氣象監測資源之合作共享議題,AI對於氣象預警也扮演極為重要的角色。電影《氣象戰》提出緩解全球氣候災難之衛星科技,透過封堵水壩上的小洞,成功地阻止災難。片中全球合作運用衛星技術結合人工健康與智能健康應用,實時監測氣象情況,提前發出預警與調控。提升大眾對於科技預測氣候災難的意識。例如為了預防火災,近地衛星OroraTech可監測地面溫度,並利用SensaioTech的IoT物聯網數據設備來測量森林數據,可精確預測野火的發生機率與區域,避免大火、降低全球暖化衝擊。為了緩解暖化多重威脅,首要重點是考慮全球碳排放量的變化。目前碳排放情境不僅惡化暖化速度,也增加氣候變遷敏感疾病(CSDI)風險。陳秀熙團隊表示,除了建立全球夥伴關係以大幅減少CSDI的風險,人工智能也能應用於疾病預測,包括氣候指標疾病預測工具CLIMSEDIS、傳染病傳播預測模型Insights、蟲媒疾病預估模型Mosqlimate以及登革熱風險預測工具DART等模型。WHO全球永續發展指標透過AI應用,在全球面臨極端氣候事件時,確保工作和經濟成長發展目標。在工業化過程中,利用AI達到零排放降低石化燃料造成潛在風險,並減少社會經濟地位較低的地區以及脆弱族群,受極端氣候影響而遭受的傷害,進一步減少不平等現象。全球也可透過共同的氣候行動,解決氣候變遷問題。▲受到氣候變遷影響,至2080年將增加23億登革熱感染風險人口。(圖/擷取自《星球永續健康線上直播》)AI預測蟲媒疾病 減少登革熱爆發風險受到氣候變遷影響,至2080年將增加23億登革熱感染風險人口,全球60%人口居住於登革熱流行區域,經濟弱勢地區如非洲、東南亞將面臨持續嚴重登革熱流行爆發威脅,已發展國家如歐洲、美洲疾病風險亦上升,發展全球夥伴經濟合作以降低碳排放有助於減少全球登革熱流行爆發風險。陳秀熙團隊引述一項研究利用哥斯大黎加資料探討中美洲極端氣候登革熱風險,登革熱傳播氣候因子包括:溫度、降雨、濕度,其他因子則包含:病媒蚊密度、蟲卵指數、孑孓指數等。登革熱氣候預測因子預測,可利用5平方公里高解析量測值觀察氣候災害監測站資料、北大西洋洋流海溫異常指數,了解洋流區域海洋表面溫度每週間監測,結合人工智慧方法,建立登革熱流行傳播機器學習模式,運用氣候因子,預測區域層級不同時間之登革熱風險變化,以及各區域登革熱時序風險演進。不過,部分極端風險區域Queopos(極低風險)、Montres de Oro(極高風險)於學習階段之預測略為偏離。顯示該研究運用AI預測登革熱流行傳播風險果,僅局部地區預測較接近,原因在於沒加入病媒分佈、人口特性、社經地位分佈等非氣候因子。過往人工智慧氣象因子預測台灣登革熱風險,運用聖嬰現象因子、海溫監測、降雨量、短波輻射環境溫度遙測,等氣象預測因子,同樣未能達到精準預測之目的。因此,陳秀熙團隊認為,後續在發展人工智慧運用時,若能納入生物與疾病特性考量,將有助於提高區域登革熱風險預測準確度。團隊先前運用氣象、區域傳播特性以及疾病特性發展日本腦炎預測模型,結果顯示5月到8月為日本腦炎發生高峰期,因此採取3月前完成疫苗施打將有助於降低感染風險。而前2週溫度上升與前一週降雨量增加將提高日本腦炎發生風險,此為環境對於病媒蚊生態影響所致。此為運用疾病、環境,結合氣象資料達到準確預警疾病之範例模式。人工智慧即時氣候預警成效評論為了因應極端氣候發生,陳秀熙團隊指出,需要進行即時氣象預測,因此需要空間精準、時間精準、變化精準以及強度精準,主要著重於變化上的準確性,其中受影響的決策領域包括:緊急應變服務與資源配置、能源供應管理、洪災應變措施規劃、航空交通規劃、海上航線引導以及貨運零售倉儲管理。過去幾十年間,氣象預測主要仰賴於傳統數值天氣預報(NWP),雖然準確度非常高,但速度較為緩慢。近十至二十年間,AI崛起發展出不少預測模型,Google DeepMind於2021年發布人工智慧生成模型DGM(Deep Generation Model),預測能力佳;FourVastNet優點為速度提升,但準確度不如預期;而盤古氣象模型,則兼具速度與準確性,其優異性能也讓歐洲中期天氣預報中心將其系統納入考量,期待在未來天氣預測可降低氣候災難之衝擊。 節目這裡看星球永續健康線上直播-全球暖化與蟲媒傳播登革熱威脅 (I)星球永續健康線上直播-AI即時氣象預測與疾病衝擊 (II)
AI研究先驅蘇萊曼示警:人工智能需要「被遏制」
AI領域的研究先驅蘇萊曼(MustafaSuleyman),過去曾是Google母公司Alphabet收購的人工智能企業DeepMind的聯合創始人,目前則擔任Inflection AI的首席執行官。如今蘇萊曼卻在新書「The Coming Wave」中指出,人工智能需要「被遏制」(contained),以免其脫離控制,並威脅人類的生存。蘇萊曼近日接受Axios採訪時認為,人工智能需要「被遏制」,以免其脫離人類的掌控。在冷戰時期,「遏制戰略」(containment)曾是美國圍堵蘇聯及共產主義擴張的外交政策代名詞。不過蘇萊曼澄清,他並不是刻意將AI描述成「蘇聯般的對手」,之所以使用該名詞,只是要強調人類控制AI時,應該要像冷戰時期對付蘇聯一樣,有著長期的總體規劃。蘇萊曼續稱,接下來的任務必須專注在劃清人和機器之間的權力和決策權,這需要「將尖端科技工程、道德價值觀和政府監管結合在一起,形成一道枷鎖」。此外,他還建議可以將針對中國AI發展的技術出口管制應用在國內,以限制民間企業開發出功能過於強大的人工智能。同時蘇萊曼還認為,AI的運用應該在某些領域被完全禁止,例如競選活動。這位AI領域的研究先驅還表示,原先就專注在人工智能領域的企業家,比「老牌社群媒體公司及科技公司」的負責人更有責任感。雖然他沒有直接點名X公司董事長馬斯克(Elon Musk)、Facebook創始人祖克柏(Mark Zuckerberg)和蘋果執行長庫克(Tim Cook)等人,但蘇萊曼顯然認為,他、OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)和其他同行,是更有道德使命感的科技領袖。蘇萊曼也表示,「我認為人工智能的發展現階段不會產生任何真正的危害」,雖然聊天機器人已經可以做出一些令人震驚和訝異的事情,但實際上還是不可能取代人類。即便如此,蘇萊曼仍呼籲:「我們寧願提早行動,並放慢創新的步伐,也不要推遲監管的進程。」
AI競賽恐威脅搜索業龍頭地位 外媒:谷歌研發新語言模型「Gemini」
谷歌(Google)為了應對最近可能威脅到其市場主導地位,和每年1500億美元搜索業務的發展,將精力集中在人工智慧(AI)以及將技術置於其產品戰略中心的必要性上。據美國華爾街日報報導,谷歌DeepMind目前正在研究一個全新的大語言模型,代號為雙子座(Gemini)。去年11月,微軟支持的研究公司OpenAI發佈了ChatGPT,這是一個巨大的警鐘,但那以後,還有很多其他的產品,顛覆性的力量甚至讓Meta平台都從元宇宙轉向。Gemini由日前合併的Google Brain和DeepMind合作研發,具有多模型架構,在推理和數學能力上更強,適合記憶和規劃能力。此模型生產的內容加入可以被辨識機制,包括AI浮水印和metadata等,是Google與OpenAI的ChatGPT打對台的產品。自宣布開發Gemini以來,Google股價迄已上漲超過10%。谷歌聯合創始人佩吉(Larry Page)和蓋布林(Sergey Brin)自2019年辭去母公司Alphabet的高階主管職務以來,並沒有在谷歌待過太多時間,但自去年年底,他們經常造訪加州總部,以確保人工智慧成為公司的首要計劃和中心。報導稱,蓋布林現在每週在辦公室待三到四天,開發下一個大型人工智慧系統,希望能挑戰ChatGPT-4。他甚至主動聘請了該領域最受歡迎的研究人員,在競爭加劇的情況下建立了自己的智囊團。值得一提的是,蓋布林是谷歌母公司Alphabet僅次於佩吉的第二大個人股東,持股價值約900億美元。他們還控制着Alphabet公司的多數投票權,並與現任執行長皮查伊(Sundar Pichai)一起擔任執行委員會成員。今年2月,皮查伊對新興的人工智慧發佈了「紅色代碼」後,谷歌發佈了自己的聊天機器人巴德(Bard),該機器人由對話應用語言模型LaMDA提供支持,並在今年5月份舉行的Google I/O 2023開發者大會上,把人工智慧重塑作爲中心話題,公開新AI模型。谷歌美東時間21日股價上漲0.82美元或0.69%,收在120.02美元。
美國Challenger裁員報告:5月近4000人因「AI」失業
人工智慧時代的到來,讓「AI」這一因素首次被納入了美國Challenger企業裁員報告中,或許AI引爆的裁員浪潮才剛剛開始。周四(1日),美國5月挑戰者企業裁員人數超8萬人,同比大漲287%。值得注意的是,約有3900個工作崗位受到了AI的衝擊,這也是人工智慧首次成爲裁員原因。先前有報導指出,ChatGPT引爆的AI熱潮,正顛覆包含醫療保健、設計、人力資源、金融、營銷在內的各行各業,從辦公工具到編程系統,AI使用率將佔知識工作者總數的30%。AI應用程式正以指數級的速度更新著,也使失業恐懼越來越濃,白領階層開始擔憂不久後工作將被AI徹底取代。高盛(Goldman Sachs)此前曾測算,生成式AI將搶走全球3億崗位,其中律師和行政等白領面臨的風險最大,而這將進一步提振生產力,預計在未來10年間,全球GDP每年將提高7%。報告中提及,根據不同職業工作的數據來看,歐美地區約三分之二的工作都將受到人工智慧的影響。在美國,約63%的工作自動化所佔比不到一半,這些員工可能會繼續從事現在的工作,並可以利用自動化節省時間,提高生產力;另外30%從事體力或戶外工作的人不會受到影響。在約7%的美國員工所從事的工作中,超過一半的任務可以由AI完成,較容易受到取代。IBM首席執行官Arvind Krishna此前在接受彭博採訪時承認這一風險很大。他在該公司的26萬名員工中看到,其中30%的員工在五年內將被AI和自動化所取代。截至5月美國企業計劃的裁員人數已經達到約41.7萬人,超去年同期的四倍。數據顯示,AI對白領工作的取代是顛覆性的,對AI的運用能夠使公司運營更有效率。Employment America 的一份分析報告顯示,在截至今年3月的一年時間內,失業白領人數增加了約15萬人,其中包括專業服務、管理、計算機職業、工程和科學家。一些專家因此預計勞動力需求將發生永久性的轉變。據英國金融時報報道,人工智能實驗室 DeepMind 的聯合創始人蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在5月10日於舊金山舉行的GIC橋樑論壇上表示,AI的技術發展將在未來10年威脅到白領階層,並使大量白領淪爲Loser。蘇萊曼在論壇上表示:「毫無疑問,未來5到10年,許多白領工作都會不再一樣,社會將有大量的失敗者。(他們)將非常不高興,非常煩躁不安。」
AI當道衝擊各行業 業界紛連署警告「恐提高人類滅絕風險」
現在人工智慧(Artificialintelligence,AI)正大行其道,各行各業都因為AI技術興起,興起了生死存亡的問題,已經有業界、學界大腕級人物,包括連OpenAI、Google Deepmind、Anthropic等多家AI企業領袖與相關業界專家,紛紛連署警告, AI可能會提高人類滅絕風險,但也有科學家認為,這種說法有誇大之嫌,各界意見分歧。綜合CNN、路透社等外媒報導,於非營利組織「AI安全中心」(Center for AI Safety,CAIS)網站,最近發出一項引起外界議論的聲明,提到:「全球應把減輕AI造成人類滅絕風險的事項,拉高到與大流行疾病、核武戰爭等其他社會規模的風險,一起當作是全球優先處理事項」。包括OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)、Google Deepmind執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)、Anthropic創辦人兼執行長阿莫戴(Dario Amodei)、研究AI先驅科學家辛頓(Geoffrey Hinton)、蒙特婁大學教授班吉歐(Yoshua Bengio)等人,都有參與連署。而幾年前以人工智慧深度學習(YoshuaBengio),獲得「電腦界諾貝爾」圖靈獎的3名學者就包括辛頓與班吉歐,與現在在Meta任職的勒昆等3人,被一起稱為是「AI教父」。辛頓日前就對外表示,AI對於人類構成的威脅「可能比氣候變遷還大」;但勒昆認為,這些把AI當作是世界末日一般的警告,是過於誇大其辭的。普林斯頓大學電腦科學家納拉亞南(ArvindNarayanan)也認為,目前AI的能耐,還不足以讓這些科學家與業界人士擔心的風險成真,過度提防AI為這個世界帶來的改變,反而會分散大家對於AI帶來威脅的注意力。
科技巨頭財報超預期 微軟營收勁揚7%
上周,微軟(Microsoft)、谷歌、亞馬遜、Meta等多家美股公司發佈重磅財報。其中谷歌、微軟、Meta等大型科技股公司業績普遍超預期,Snap業績則遜預期。截至上周三(26日)止,標普500指數成分股中已有163家企業發佈財報。科技巨頭微軟在人工智慧產品、雲端運算等事業助攻下繳出亮眼財報,上季度營收同比增長7%至529億美元,高於市場預期的510億;淨利潤同比增長9%。數據顯示,包括微軟Azure在內的智慧雲端業務挑起業務大梁,收入為221億美元,增長16%高於預期。此外,微軟預計第四財季資本開支將因AI開支而顯著增長。谷歌Q1營收697.87億美元,同比增長3%,遠超分析師預期。其雲端業務保持兩位數增長勢頭,當季營收74.56億美元,同比增長28%。CFO稱尤其專注於AI領域進步,合併後AI團隊DeepMind第二季起反映在企業成本中。Alphabet同時公佈,董事會授權公司,以最符合公司和股東利益的方式,可回購最多700億美元A類股和C類股。亞馬遜Q1營收同比增長9%至1273.6億美元,高於分析師預期。淨利潤爲32億美元,去年同期亞馬遜淨虧損爲38億美元。AWS業務收入同比增長16%至214億美元,同比增速爲連續五季以來下降,但仍高於市場預期210.3億美元。臉書母公司Meta也於26日盤後公佈Q1營收,隨著廣告業務好轉,首季營收286.5億美元,繼連三季下滑後止跌回升,財測也優於分析師預期,元宇宙業務營收3.39億美元;公司第一季回購了92.2億美元的股票。Snapchat母公司Snap財報則再次成了科技地雷,截至3月底止第一季,Snap虧損3.29億美元,較去年同期虧損3.6億元略見小縮;EPS為1美分,營收為9.89億美元。研調機構Earnings Scout執行長Nick Raich指出,企業目前為止的財報表現遠優於他的預期,更重要的是「多數企業並未下修下半年展望」。不過,也有分析師提出警告,儘管大多數標普500指數成分股發布的業績優於預期,但對美股而言,最壞的情況尚未過去。目前已經看到對企業獲利的預測被調降了約15%,所以這些業績優於被調降的預測這件事,其實只是擊敗了「相當不起眼」的數字,儘管目前這對市場氣氛來說可能是一件好事,因為市場不喜歡聽到落後預期這樣的消息。
馬斯克加入戰局! 成立新創公司X.AI目標擊敗OpenAI
據華爾街日報昨(14日)報導,根據一份內華達州的備案文件,馬斯克正在組建一個由人工智慧研究人員和工程師組成的團隊。聊天機器人ChatGPT爆紅後,微軟、Google和亞馬遜等公司相繼加入AI領域,OpenAI聯合創始人、特斯拉執行長馬斯克也傳出要成立新公司加入戰局。新人工智慧公司X.AI於上月成立,目前由馬斯克擔任董事,馬斯克家族辦公室主任Jared Birchall擔任祕書。文件還顯示,馬斯克在2023年3月9日就註冊了這家公司。消息人士稱,為了這個新項目,馬斯克還從谷歌的AI部門DeepMind等開挖LLM專家。目到目前為止,馬斯克已經邀請了前DeepMind 員工Igor Babuschkin,以及大約6名其他工程師。馬斯克本周稍早甚至大手筆購置1萬張輝達(Nvidia)A100 GPU,主要涉及開發一個大語言模型,用於推特的兩個數據中心之一。雖然馬斯克的人工智慧項目還處於早期階段,但購買如此多的額外計算能力足以表明他的決心。消息人士透露,馬斯克的新AI公司與他的其他公司是區分開來的,儘管它可以使用推特的內容作爲數據,來訓練其語言模型,也可以利用特斯拉的計算資源。此前有分析師認爲,如果有了大模型來做生成式AI創作,無論是設計素材還是提供新點子,都可能會提高推特在廣告營銷方面的效率和收益。需要注意的是,馬斯克在3月底還簽署公開信,呼籲比GPT-4強大的AI模型暫停6個月,稱其對社會和人類構成潛在風險,希望各國利用這段時間來強化 AI 監管及確保系統安全無虞。馬斯克曾警告,AI確實能力強大,但卻是雙面刃,是人類文明未來面臨的最大風險之一,ChatGPT向人們展示了AI變得有多先進,但現在還沒有任何規則或法律來控制監管AI的發展,他對此感到相當擔憂。馬斯克加入AI大戰,也代表這個當前最火熱的賽道,又添一員猛將。放眼全球,耳熟能詳的大廠們,和諸多初創公司,都紛紛湧入AI內容生成賽道。大模型作爲人工智慧領域內的重要技術,已成最熱門的領域。
ChatGPT掀科技產業軍備競賽 Google未來將整合對話式AI
自從OpenAI公開ChatGPT後,掀起了科技產業紛紛投入AIGC(人工智慧生成內容)的軍備競賽。為因應來自ChatGPT等多家聊天機器人的威脅,身兼谷歌(Google)及其母公司Alphabet執行長的Sundar Pichai,日前接受華爾街日報採訪時表示,未來會將對話式AI功能整合至搜尋引擎。Google多年以來一直被視為業內AI的領導者,在開發大型語言模型(LLM)方面也一直領先群雄,此程式可以處理自然語言的提示,產出類似人類回應的文本。Pichai指出,AI的先進功能將使谷歌回答搜尋問題的能力大增,並且駁斥他廠聊天機器人會對Google Search構成威脅的說法。他提及,眼前的機會遠比過去都還要大。Pichai說,「未來人們是否能在搜尋引擎中裡,跟Google的LLM(大型語言模型)互動問答?絕對可以。」谷歌上月指出,將開始謹慎且深入地整合LLM至搜尋功能,但未透露確切推出時間表。此最新說法代表谷歌用戶將可透過搜尋引擎直接與LLM互動,顛覆20多年來搜尋結果以網頁連結顯示的常態。這場AI搜尋競賽對Pichai來說事關重大,Google佔全球搜尋市場93.4%,且搜尋廣告仍然是Goolge最大的金雞母,去年全年貢獻1620億美元的營收;但微軟也表示,只要Bing在搜尋市場上每多佔一個百分點,就會搶食20億美元。谷歌過去對於發展AI的態度謹慎,擔憂AI改變人們與搜尋引擎的動模式。當被問及為何不早一些推出聊天機器人,Pichai坦言,這是因為谷歌試著尋找適合的市場,「我們不斷地推出一些東西,以當前產業發展來看,或許時間表改變了。」Pichai也說,Google將很快使用一種更強的語言模型來縮小差距,並且試著將 AI整合進Gmail和其他產品中,同時讓Google Brain、DeepMind兩大Alphabet主力AI部門更緊密合作來研發大型人工智慧模型。
谷歌與死對頭Deepmind聯手「雙子星」 拚趕超OpenAI
據The Information報導,ChatGPT的橫空出世,導致Alphabet旗下Google Brain AI和DeepMind兩大AI研究團隊冰釋前嫌,以應對ChatGPT挑戰。據知情人士透露,Google Brain AI在幾周前就開始與DeepMind員工合作,合作的一部分原因是為節省研發所需的超高成本,和滿足雙方的計算需求。DeepMind是谷歌(Google)的兄弟公司,母公司Alphabet下設的人工智慧實驗室,此前致力於開發可與ChatGPT相競爭的AI產品。但DeepMind表現得更像是谷歌的競爭對手,而非合作伙伴。據悉,OpenAI已聘請了不少來自於Google Brain AI和DeepMind的軟體工程師和關鍵研究人員,這種危急情況讓兩實驗室決心迅速聯起手來趕超OpenAI。此次強強聯手被稱爲「雙子星(Gemini)」項目。為了更好地合作,Google Brain AI的領導者、資深AI研究主管Jeff Dean在該項目的技術上,發揮了重要作用。他為建立機器學習模型編寫了代碼。據知情人士透露,該模型將試圖實現GPT-4擁有的部分功能。儘管ChatGPT也並非十全十美,它也常犯不少錯誤,目前的營收還不多,但這種情況遲早會改變。微軟已經在OpenAI的幫助下,在自家搜索引擎Bing中接入類ChatGPT功能,藉此來提升自己在搜索引擎市場的份額。但目前並未從谷歌口中搶食。但顯然OpenAI已然開啓了億個全新的應用程序時代,「可以理解用戶的自然語言請求」。知情人士稱,雙子星項目旨在開發出一個大語言模型,並將使用多達1兆個參數。據Semafor報導,GPT-4也有約1兆個參數。谷歌的項目需要用到數萬個TPU(由谷歌開發與輝達GPU類似的一款晶片),特別適合訓練大語言模型的學習。數年以來,DeepMind為實現獨立一直在進行鬥爭,此次合作則直接表明了想聯手對抗GPT的強硬決心,至於是否能彎道超車、加速趕超,還得看後續具體表現。除雙子星以外,谷歌的其他團隊也在開發自己的大語言模型,並積極將人工智能接入到自己的產品當中。
AI興起又遇矽谷裁員 工程師出路不再看好
美國科技重鎮矽谷景氣陷入寒冬,全美科技業目前為止至少已經有13萬人遭到裁員,其中除行政職外,也有大量的「碼農」(軟體工程師)遭到裁員,讓全美正在學習電腦程式設計的學生未來就業前景蒙上陰影。此外,谷歌目前正在開發的AI(人工智能)程式設計系統「AlphaCode」也取得大量進展,有望取代大量程式設計人力,使得「碼農」此一過去人人稱羨的職業,未來可能將不再是「金飯碗」。Facebook、谷歌和微軟等科技巨頭過去鼓勵電腦程式設計教育,向學生宣傳軟體工作是一條通往豐厚收入的職業道路,也是改變世界的力量。但現在,Meta、Twitter、Alphabet、亞馬遜、DoorDash、Lyft、Snap和Stripe的裁員、招聘凍結和計畫中的招聘放緩,給全美電腦和數據科學專業的學生帶來衝擊。六位數的起薪、免費食物等福利,讓美國各地大學生紛紛湧向學習電腦程式設計和演算法等學科。根據美國電腦研究協會的數據,從2011年到2021年,美國電腦專業的本科生數量增加逾2倍,達到近13.6萬人。《紐約時報》報導,一位在華盛頓大學主修電腦程式設計的22歲女學生,加入臉書母公司Meta開始了夢寐以求的軟體工程師工作。但Meta不久後在2022年末就裁掉了1.1萬多名員工,其中也包括她。這位社會新鮮人表示:「她感到非常沮喪和失望,也許還有點害怕,因為突然之間,我不知道該怎麼辦。」此外,矽谷科技公司過去常利用實習計畫來吸引求職者,並向許多學生提供畢業後返回公司成為全職員工的機會。但今年這些實習機會正在減少。亞馬遜2022年僱傭大約1.8萬名實習生,並向其中一些電腦專業的學生支付近3萬美元的暑期工資,且這還不包括住房補貼。但知情人士透露,亞馬遜目前正在考慮將2023年實習生人數減少一半以上。這些學生未來可能還要面臨AI程式設計的競爭。谷歌旗下AI公司DeepMind(深度思維)發表名為「AlphaCode」的AI程式設計系統,能夠自主編寫軟體。且其在至少有5000人參加的程式設計比賽中,表現超過45.7%程式設計師。目前雖不能完全取代人類複雜的程式設計,但也將為開發人員省下大量初級程式設計的時間及人力。
Google人工智慧AlphaFold預測6結果助攻殲滅新冠病毒
谷歌(Google)旗下的人工智慧公司DeepMind,針對這次新冠肺炎疫情運用人工智慧生成6種可能與新冠病毒有關的蛋白質結構預測結果,這一結果可能對新冠病毒疫苗研發等工作有正面推動作用。DeepMind最著名的是以AI人工智慧應該是AlphaGo,AlphaGo在2016年以比分為1:4首次擊敗南韓圍棋冠軍李世乭,後來又在「線上快棋對決」橫掃中日韓頂尖棋手,創下60勝0負1平手的成績,連圍棋等級分排名世界第一的中國選手柯潔也是手下敗將。因應新冠肺炎爆發帶來的疫情,DeepMind另外一支AI人工智慧團隊AlphaFold,將神經網絡模型、深度強化學習等AI技術用於未知蛋白質結構解析,此次就新冠病毒做了大量的基礎研究,並開放獲得的基因組數據,這基因組數據可以使研究人員快速開發針對病毒的測試療法。DeepMind表示,AlphaFold使用神經網絡預測物理特性,這些神經網絡經過訓練可以從蛋白質的基因序列中預測蛋白質的特性,例如氨基酸對之間的距離、連接這些氨基酸的化學鍵之間的角度等, 會調整結構以找到最高效的氨基酸排布。首次的預測使用較多的時間,程序花了兩週時間才預測出第一個蛋白質結構,現在只需幾個小時就能將其預測出來,這也就是AI人工智慧的能力。取名AlphaFold做為蛋白質研究團隊的名稱,DeepMind解釋,Fold這個英文單詞就有「摺疊」的意思,就是以AI技術破解蛋白質摺疊這一項科學的技術研究。