繁中守護者1/「不會做才更要做!」解密蔡明介督軍 聯發科為台灣訓練LLM輝達也相挺
「不會做,才更要做!」台灣晶片一哥聯發科技4月9日發表繁體中文語言模型MR BreeXe,以450億參數超越中文版ChatGPT3.5,奪下世界最強的繁體中文大語言模型(LLM)。儘管外界看熱鬧,也有酸民說贏了ChatGPT3.5沒什麼好驕傲,但台灣科技圈人士深知,聯發科努力「緩解了一場迫切危機!」近年全球爭相砸錢啟動的AI及LLM軍備競賽中,以歐美思維為主流,英語稱霸,中文則以中國大陸簡體中文的語意邏輯掛帥,繁體中文相對弱勢,直到聯發科的MR BreeXe出現,緩解了被「邊緣化」的危機。CTWANT記者採訪多位關鍵人士,得知了這場艱辛的技術研發過程,其實是一場文化保衛戰,連輝達聞訊後也上門,將去年底新推的AI超級電腦Taipei -1,交與聯發科訓練模型。業內人士表示,聯發科在1997年從聯華電子多媒體部門分出來後,「拿到的牌都是最差的那一種」,要人沒人、要錢沒錢,主攻的產業都是世界上最競爭最難的,然而蔡明介一路走來的經營理念,就是有一個頂級的公司,才能把人才留在台灣。聯發科從光碟機晶片組開始,一路做到全球行動通訊晶片第二大廠,蔡明介引領技術創新之際,也觀察到AI科技將扭轉局勢,2019年他親自拍板、督軍,成立聯發創新基地,負責AI的前瞻研究,「比很多業者都早發現AI的重要性,將會形成『革命性的轉變,就像一種新的電力。』」聯發科技協理葉家順表示。輝達去年底推出最新的AI超級電腦Taipei-1,讓聯發科第一個做訓練。(圖/翻攝自GoogleMap)「AI最重要的基礎就是大語言模型,聯發科是以技術力為主的公司,要做、就做對世界有影響的技術。」業內人士表示,聯發創新基地最初研究的是自然語言處理(NLP),是一種人工智慧的分支,可讓電腦理解、產生及處理人工語言,「最一開始的AI研究真是萬事起頭難,常改到死。」2022年6月蔡明介下令基地放棄舊研究,改成全力押寶生成式人工智能GenAI,並啟動首個開源繁中大語言模型,跟一級主管這樣說,「沒有人做,所以我們要做!」聯發科員工跟CTWANT記者說,當時董事長下軍令,但大家都面面相覷,OpenAI當時還默默無名,ChatGPT更是在2022年11月30日才發布,等於沒有任何前例可循,更何況是要做台灣為主的繁體中文系統,幾乎是從零開始。「聽到這個消息,我們的合作夥伴都很關切,頻頻問我們,怎麼做、你會嗎?當然不會呀!」聯發科員工表示,因為大家都知道做大語言模型的難度大、門檻高,一般單位是做不來的,聯發科在研究過程中也「踩了不少坑、撞得頭破血流」,但在其他陣營開發速度陸續放緩後,「這件事反而成了『社會對我們的期望』,得到很多夥伴的協助。」「最難的就是一開始,找不到適合的人才」聯發創新基地負責人許大山是加州柏克萊大學電機博士,曾任台大副教授,被學生廣為流傳的「年年書卷獎的台大電機學霸」。他跟CTWANT記者說,當時聯發科在AI頂級科學家圈內是沒有名氣的,花了很大力氣才能招募到人才,有了成果、上了幾篇國際級的論文,學者們認識我們,後續才比較順利。目前聯發創新基地在台大、劍橋、倫敦都有據點,「成員就像是個小的聯合國。」業內人士說。聯發創新基地負責人許大山。(圖/記者黃耀徵攝)聯發科「MR BreeXe」是以法國AI業者推出的Mixtral 8x7B開源模型為基礎去開發,繼承Mixtral多專家模型特有的節省運算資源、提升速度優勢,再加上聯發創新基地的訓練,在繁體中文測試項目(TMMLU+、MT Bench TW)超越GPT-3.5,並優化台灣常見之地端應用,提升產業界檢索增強生成(RAG)的體驗,還能一口氣處理4萬字的長篇資料,而Mixtral只能四千字。AI龍頭輝達得知聯發科在做繁體中文大語言模型,特別拿出他們去年底才推出最新的AI超級電腦Taipei -1,讓聯發科第一個跑數據、做訓練。截至4月初MR BreeXe正式發表,450億參數,比OpenAI兩年前發表的中文版ChatGPT3.5模型參數規模270億,遠超出一大截。「其實聯發科以繁體中文切入做大語言模型,是『緩解了一個非常迫切的危機』,」成功大學資工系教授黃敬群跟CTWANT記者解釋,以網路搜索來說,使用者14億人、源自中國的簡體資料在世界上的點擊量絕對高過台灣的,像是Google台灣就花了百人團隊去「平衡」,才讓台灣人看到的網頁搜尋符合需求,但到了AI時代,這些人工干預就失靈了。
繁中守護者2/母湯是一種清湯?專家測試8萬字資料Breeze運算跑第一「OpenAI不友善」
全世界最強繁中大型語言模型LLM問世,「MR BreeXe針對中文特殊情境優化,所以速度提升1倍,布建成本下降一半。」聯發創新基地資深技術經理陳宜昌告訴CTWANT記者。目前全世界有中文參數的LLM模型,包括歐美科技業者投資OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini,Facebook母公司Meta推出的LLaMA,中國有百度的「文心一言」等,但大多以簡體中文的內容為主。究竟聯發科推出的繁中LLM功力如何?業內專家ihower用數發部的政府報告、管理學講義共8萬多字做壓力測試,結果發現聯發科在Tokenizer (分詞器)上的調整相當「有感」。ihower表示,一樣的文本,若能用比較少的 Tokens 數來表示,推論速度會比較快、成本也會比較划算,畢竟計價也是用Tokens數計算的。「以OpenAI為基準,聯發科的Breeze大約節省50%的Tokens數、運算更快,而Google Gemini大約節省46%,Llama 2甚至比OpenAI差、多增加了20%。」「OpenAI的Tokenizer對繁體中文真的很不友善啊!」ihower說。華碩營運長暨台智雲董事長謝明傑曾表示,OpenAI模型「大部分是英文腦,中文的腦相當少」,繁體中文資料比例低於0.1%,簡體中文資料不超過2%,但以數量來說,也相當於超過繁體中文20倍的量。GPT-4在中文領域的回答仍有侷限性。(圖/記者黃耀徵攝)同樣是中文LLM,為何要另外做出繁體中文的版本?成功大學資工系教授黃敬群向CTWANT記者解釋,因為AI是「生成」,而且不斷「演化」,一般人不會知道內容出自哪裡,就會出現文化衝擊問題,「現在很多大學生的作業、學者論文,甚至是媒體報導的內容,用AI輔助後出現大量中國式用語與邏輯思維,而非台灣行之有年、大量專家學者累積並完成的知識與術語,但使用者可能都沒發現。」如果不喜歡抖音文化,可選擇不看,但在AI時代,因為資料量的差異,中文世界會整個傾斜倒向中國大陸的邏輯思維,所以聯發科做繁體中文模型時「開源」公開程式碼,讓全世界的人去使用,以台灣思維為主的中文知識,才有機會進入AI時代的大腦資料來源。聯發創新基地在台大、倫敦、劍橋都有據點,一起研究AI。(圖/翻攝自聯發創新基地官網)除了解析中文語句的速度快,陳宜昌舉例,如果用Mixtral詢問「母湯」,他會說「是一種中國傳統的食物,通常是一種清湯或魚羹。」但在BreeXe上,就會說這是「台語的諧音梗,源自於沒關係,但在網路流行語中被用來否定、或是不正確的意思。」聯發創新基地負責人許大山跟CTWANT記者說,會取名為BreeXe,除了致敬Mixtral原本「西北風」意思,也希望他像breeze一樣的徐徐微風、廣泛吹進大家的電腦裡,讓人有如沐春風的感覺。一般人可能看不見、摸不著,但是這股以科技人為首的夢想與使命的風已經悄悄吹起來了。
升級版聊天機器人「Grok-1.5」下周推出 馬斯克放狠話:完勝目前所有AI
為了與OpenAI和Google競爭,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)去年11月5日發布了首個AI大模型產品Grok。馬斯克周五(29日)在其社群媒體平台X上發布貼文稱,人工智慧新創公司xAI的最新聊天機器人「Grok-1.5」將於下周在其社群媒體平台X上推出,更豪言其表現應該在「所有指標上都會領先目前的AI」。據了解,Grok-1.5似乎比其前身Grok-1有了明顯的升級。xAI表示,Grok-1.5得益於改進的推理能力,尤其是在編碼和數學相關任務的表現有顯著提升。在流行的數學基準測試MATH 中的評分為50.6%,在GSM8K的測試中的評分為90%,分別略遜於GPT-4的52.9%和92%,但比Grok-1高出一倍多;在編碼的相關測試HumanEval中,該模型拿到74.1%的評分,比Grok-1 高出十多個百分點,並優於GPT-4的67%。另外,Grok-1.5相比Grok-1的前後文銜接能力明顯提升。Grok-1.5的上下文有對應12.8萬個原始文字位元處理能力。據悉,上下文視窗較小的模型往往會遺忘甚至是最近的對話內容,而上下文較大的模型則可以避免這一缺陷,而且還能更好地掌握所接收的資料流,同時也能處理、理解更完整內容,藉此處理更自然的對話互動,以及更複雜的指令。同時,馬斯克也表示將有更多的X用戶獲得Grok聊天機器人的使用權。這裡特別指那些支付每月8美元的X Premium方案用戶。值得一提的是,馬斯克在發布的消息中補充道,「Grok 2應該在所有指標上超越當前的人工智慧,目前該模型正在訓練中。」
開發生成式AI不掉隊 蘋果將推300億參數多模態大模型MM1
相較於輝達、微軟等大型科技股,蘋果今年的表現令投資人失望,股價年內跌逾10%,且失去了全球市值最高公司的寶座。原因是蘋果已在這場人工智慧(AI)競賽中落伍,為擺脫窘境,蘋果近期放棄造車項目,正在全面轉向生成式AI領域,並且很快有了新動作。蘋果公司研發團隊近日發佈了一篇論文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》,首次公佈了多模態大模型MM1,展示了該公司在AI方面的進展與實力。據悉,MM1最高參數量為300億,該模型支持增強的上下文學習和多圖像推理,在一些多模態基準測試中有較好表現。研究人員使用這些模型進行實驗,找出影響大模型表現的關鍵因素。有趣的是,圖像分辨率和圖像標籤數量比視覺語言連接器的影響更大,不同的預訓練數據集會顯著影響模型的有效性。MM1的獨特之處在於其龐大的規模和架構創新,包括密集的模型和混合專家模型。這些模型證明了研究人員方法的有效性,將大規模預訓練與戰略性數據選擇相結合,以增強模型的學習能力。研發團隊稱,MM1不僅在預訓練指標中是最先進的,並且在一系列已建立的多模態基準測試中,經過微調後也保有競爭力,可以支持增強的上下文學習和多圖像推理,使得少數樣本的思維鏈提示成為可能。然而,目前MM1的整體性能還沒有完全超過谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4,雖然還不是絕對的領導者,但它仍然是蘋果在AI方面的一次重大飛躍。
一言不合就開大招!AI進行兵推「偏好展示侵略性」 大多用「丟核彈」作為結局
美國康奈爾大學(Cornell University)一項研究指出,研究人員在使用各大語言模型(LLMs)人工智慧(AI)在進行模擬外交、兵推的時候,AI時常會展現出難以預測的行為,但大多偏好展示出侵略性,甚至多數以「發射核彈」作為結束。研究團隊的科學家呼籲,各國政要在未來於國防、外交這類敏感領域使用AI時,要特別謹慎、留意。根據《euronews》報導指出,美國康奈爾大學的研究團隊使用了5種大型語言模型(LLMs)進行在外交、兵推上的模擬,分別是OpenAI的GPT-3.5、GPT-4-Base在內的三個版本的ChatGPT、Anthropic開發的Claude和Meta開發的Llama 2。而這項研究的方法是讓AI採用一種名為「人類反饋的強化學習(RLHF)」的微調,這代表著AI所決定的指令會以較少傷害為優先。而其中除了GPT-4-Base外,其餘AI都有經過RLHF的調整。除此之外,研究人員也向AI提供了一份包含27種決策行動的清單,其範圍包含維持和平、升級局勢,到決定使用核武。但在進行實驗後,研究人員發現即便是從和平中立局面開局,所有AI都有顯著性的造成「局勢升級」,在所有情境中,Llama-2- 和 GPT-3.5傾向於最為暴力,而GPT-4-Base有33%機率會決定實施核武攻擊。但由於設計理念的不同,Claude所展現出的侵略性較低,Claude的開發者Anthropic曾表示,Claude訓練的資料中包含了《聯合國人權宣言》或蘋果的服務條款。白宮智庫蘭德(RAND)歐洲的防務和安全研究小組助理主任布萊克(James Black)在看過研究後,表示「這是一項有用的學術研究」。布萊克表示,雖然目前AI已經開始進入軍事領域,但目前的軍事行動仍然是由人類主導,AI只是作為輔助功能使用,像是識別敵我雙方與敵方活動。而未來的確有朝向AI自動化武器的研究,但大多政府都希望保持在重要事件上的決策能力,因此大眾所想像的充滿科幻的情節,不可能一步到達的,是要逐步實施的。
年收入逾20億! 外媒:OpenAI躋身增長最快矽谷公司行列
據金融時報報導,人工智慧研究公司OpenAI的年收入可能已經超過20億美元,躋身於歷史成長最快的科技公司之列。知情人士透露,這家新創公司在12月實現 20 億美元營收里程碑;他們還表示,在商業客戶對生成式人工智慧產生濃厚興趣的背景下,到2025年這個數字可以增加一倍以上。根據《Information》先前報導,由於ChatGPT產品的強勁成長,該公司12月年化收入突破16億美元,高於10月中旬的13億美元。這一增速將使2015年成立的OpenAI可以躋身谷歌、Meta等少數幾家矽谷公司之列。雖然公司去年11月發生了「人事大地震」,但首席執行長奧特曼(Sam Altman)在被董事會罷免後的幾天內就恢復了職務,對公司業務的影響幾乎可以忽略不計。奧特曼曾宣稱,截至2023年11月,92%的財富500強公司都在使用OpenAI的產品,包括ChatGPT及其底層AI模型GPT-4,而這個聊天機器人每週也同樣擁有1億用戶。OpenAI的許多競爭對手,包括谷歌、Meta等大型科技公司,以及Anthropic、Mistral等新創公司也都在積極將AI產品商業化。近日,谷歌推出了Gemini Advanced,使用的是谷歌此前已公佈過的對標GPT-4的Gemini Ultra模型。奧特曼曾表示,由於構建和運行模型的巨額成本,OpenAI仍然處於虧損狀態。隨著該公司開發更復雜的模型,預計支出將繼續超過收入。為了支付這些成本,該公司可能需要再融資數百億美元。為了獲得資金,OpenAI幾個月前曾尋求以860億美元的公司估值出售股份,這一數字大約是去年4月時的三倍。除此以外,奧特曼還在探索增加晶片供應的選項,以緩解人工智慧行業普遍潛在的挑戰和瓶頸。
大老闆書單/勤美林廷芳看管理大師、科技巨擘思維 同時啟動左右腦
勤美集團(1532)1972年從生產鑄造起家,2000年掛牌上市,資本額37.8億元,目前旗下有金屬成型、建設住宅及生活創新3大事業體。去年受惠台中市西區草悟道百億豪宅「勤美之森」交屋入帳,推升全年合併營收高達176.37億元,年增20.73%。勤美董事長林廷芳也宣布,2024年集團選字「鼎」,作為成立52年的代表字。12月底人在蘇州的林廷芳趁閒暇空檔向CTWANT讀者推薦2本舊的「新書」(初版20-30年後的再版),年假期間同時啟動我們的左腦與右腦。《你拿什麼定義自己?英國管理大師韓第(CharlesHandy)的生命故事》By:Charles Handy 2006初版2020年6月30日第二版(天下文化)林廷芳推薦大家可以看看英國管理大師查爾斯・韓第的《你拿什麼定義自己?》,了解他的人生哲學。(圖/翻攝自誠品書店官網)2023年的歲末,巴菲特的合夥人好友查理・蒙格(Charles Thomas Munger)過世,隨後數週,坊間的書局推出了查理・蒙格的相關書籍,我認為不僅僅是因為他是波克夏、海瑟威投資控股公司的副董事長和一名億萬富翁,而應該是他的人生哲學、富含東方老莊哲學的生活之道,關於投資、閱讀、工作與幸福的普通常識讓人感到平凡、溫暖。在這個當下,讓我想起一位查爾斯・韓第(Charles Handy),外界稱他為英國的管理大師,我個人的眼中他比較像是一位「思想家」,2006年出版的《你拿什麼定義自己?》以自述的方式,娓娓道來最平凡的人生哲學,如果大家有機會再看看他1994年所寫的《覺醒的年代》,2002年出版的《大象與跳蚤》,你應該也會同意他是一位思想家。韓第用很生活化、很客觀的旁觀者角度描述社會的現象,讓人活出更自在。《你拿什麼定義自己?》不是一本新書,在低潮的時候閱讀它、在意氣風發的時候閱讀它,都能夠讓我更貼近生活與現實社會。新年假期,大家可以找個地方靜靜的看這本書,解放傳統的思維,追求人類和諧相處。不知怎麼的,我總覺得韓第與日本的經營之聖稻盛和夫像是孿生兄弟,一位在東方,一位在西方,共同追求社會正義相互平衡的理想主義者。《10倍速時代(Only theParanoid Survive)》By:Andrew S Grove1996年10月初版2017年8月再版(大塊文化)intel執行長葛洛夫在世時所出版的《10倍速時代》,雖然不是本新書,但可以透過他的思考邏輯,在快速變遷的世代中,面對人生或是企業的轉折點。(圖/翻攝自誠品書店官網)在科技界、商業界2023年最被關注的議題非AI或Chat GPT莫屬,離首個商業化搜尋引擎yahoo成立(1994.01)僅僅30年,若以當今網路龍頭Google成立(1998.09.04)也僅約四分之一個世紀。這短短約30年間的發展,已徹底改變人類知識創造、累積、分享到再創造的節奏。intel生產的CPU X86,無疑是扮演推動催化這個「策略轉折」重要角色,而在1987-1998年接替摩爾擔任intel執行長的安迪・葛洛夫(Andrews S. Grove),絕對是擘劃並完成計劃的工程師。作者安迪・葛洛夫有中國人所稱「戰戰兢兢、如臨深淵、如履薄冰」的工作態度,他則自稱「偏執者Paranoid」,終身以他信守的系統化邏輯思考程序帶領企業渡過「策略轉折點」。自1996年他出版《10倍速時代》至今已相隔28年,不論企業或個人,我們不可否認,由於科技諸如A I、GPT …etc.迅速的發展,我們都也認真的思考企業策略轉折點、面對人生轉折點。本書內容的思考邏輯,或許,可以給我們更洞察這個電動世界的機會。
ChatGPT之父阿特曼結婚了!與男友愛情長跑9年 本人證實喜訊
Open AI執行長、ChatGPT之父阿特曼(Sam Altman)週三(10日)與男友穆赫林(Oliver Mulherin)在夏威夷完婚,目前社群媒體上流傳許多張婚禮照片,他本人事後也向媒體證實喜訊,不少人透過社群替他們送上祝福。今年39歲的阿特曼過去曾任全球知名創業孵化器Y Combinator的執行長,在科技業相當有名,但他本人喜歡低調,一直躲避外界關注。後來擔任OpenAI執行長,較常在媒體前露面,之後更被《時代》雜誌評為「2023年度CEO」。另外據報導指出,老公穆赫林是一名澳洲軟體工程師,2人去年曾一起出席總統拜登為印度總理莫迪舉行的國宴。2人愛情長跑9年,婚禮在美國夏威夷的海灘旁舉行。從照片中可見,2人身著白襯衫、卡其褲,現場嘉賓多邀請親朋好友參加,人數不多,相當低調。阿特曼婚後向媒體證實喜訊,男友也透過Instagram分享,表示「嫁給了我最好的朋友和我一生的摯愛」,目前2人結婚照也在網路上瘋傳。阿特曼雖然去年11月曾短暫「被公司離職」,但4天後回歸就擔任了OpenAI的執行長,上任期間知名度迅速提高,不只開發出先進聊天機器人ChatGPT,讓各家科技公司爭相投資,競爭AI計畫,日前又推出AI工具商店「GPT Store」,如今人生又進入新階段,不少人紛紛獻上祝福。
AI PC搶一波1/微軟英特爾開戰定義不清 台廠首發「商務客及內容創作者」
生成式AI機器人ChatGPT問世,2023年引爆AI旋風,AI伺服器搶盡科技產業風采,飽嚐營收及股價噴發利多,新科台灣首富廣達(2382)董事長林百里今年11月底在醫療科技展喊出,「AI PC可能在2024年夏天問世。」一舉將AI浪潮從雲端推向終端PC市場。美科技大廠早已摩拳擦掌。微軟以GPT為基礎開發AI助理Copilot,11月開始販售,提供Microsoft 365企業用戶在Windows 11上導入AI處理能力。晶片大廠英特爾(INTEL)12月中也發表最新PC處理器Core Ultra,搭載AI加速器NPU(神經處理單元),讓PC實現AI運算效能,執行長季辛格(Pat Gelsinger)宣示,「AI PC將是未來一年的主角,我們也預估,2025年可達1億台規模」廣達董事長林百里也預期AI PC可能在2024年夏天問世。(圖/報系資料照)究竟AI PC如何定義?作業系統導入AI處理能力,還是搭載NPU晶片才算AI PC?知識力科技執行長曲建仲也分析指出,目前消費者使用生成式AI,還是要靠雲端,也就是由雲端來處理,但AI PC就是直接在你的電腦可以運算,節省等待時間。當使用者有AI應用需求,TrendForce表示,AI PC屬於新興細分市場,尚無明確定義,從軟體來看,微軟以GPT大型語言模型(LLM)為基礎,11月推出的AI助理Copilot,可讓企業用戶導入AI處理能力,但仍需要雲端伺服器的儲存與回應;從硬體來看,為要使用端更快速(即時回應、低延遲)、更安全(本機儲存)及更便宜(降低伺服器依賴),CPU廠商就需要強化終端裝置的AI處理能力。宏碁董事長陳俊聖指出,已經準備好『AI-Ready』的PC了。(圖/報系資料照)台灣筆電品牌廠對AI PC也給了不同定義。宏碁(2353)董事長告訴CTWANT記者,「現階段各方對AI PC的定義不一,宏碁站在第一線、面對終端用戶,生成式AI將PC使用『從search(搜尋)轉為ask(發問)』的行為模式改變才是重點。」「硬體方面,自己的路線可先跑出來,等軟體跟上時,我們會準備好『AI-Ready』的PC。」陳俊聖補充,「越來越多PC會整合NPU、Copilot、Adobe等生成式AI相關應用,這是一定看得到的。」。AI PC的定義是甚麼?「硬體廠英特爾認為,有了NPU的電腦,加上搭配CPU(中央處理器)跟GPU(圖形處理器),能夠滿足AI應用需求就算是;軟體廠微軟則直接定義,要滿足算力需求的才算,軟硬體廠商都有不同的定義。」華碩(2357)共同執行長胡書賓告訴CTWANT記者,「其實最後還是要看消費者,只要消費者認為是就算。」華碩共同執行長胡書賓直言,消費者的定義才是AI PC最終的定義。(圖/趙世勳攝)記者觀察目前台品牌廠在12月中甫推出的首批搭載INTEL NPU的「AI PC」,基本以優化電腦使用模式為主,隨時依照使用者的需求,調整到最適化狀態。例如華碩的ASUSZenbook 14 OLED,就可透過AI程式幫助內容撰寫、分析、製作簡報;亦可使用AI應用軟體進行圖像或影像創作。宏碁的AI-Ready筆記型電腦 Acer Swift Go 14也利用AI技術,推出Acer PurifiedVoice、Acer QuickPanel、Acer AlterView等相關功能,提高電腦的反應速度、降低耗能、快速切換模式,或利用AI生成的深度圖將2D圖像轉變為具3D效果的動畫桌布,並從多個角度觀賞。微星Prestige AI系列商務筆電則是搭載自家AI Engine,針對使用者情境,自動調整硬體設定,實現最佳效能表現。而AI PC的用戶在哪裡?集邦科技指出,綜觀AI PC發展初期,將聚焦於高階商務用戶與內容創作者,此族群對運用AI處理功能換取生產力效率有高度需求,能即刻受益於相關應用,將成為第一代使用用戶。至於消費型AI PC,需待更多元的AI工具及應用問世,以及價格門檻降低,才有機會普及,目前的消費型PC裝置已可提供雲端AI應用,滿足日常生活、娛樂所需。目前台灣品牌包括華碩、宏碁及微星都推出首批的AI PC。(圖/華碩、宏碁、微星提供)消費者現在需要換機或購買AI PC新機?3C通路商分析,目前市售AI PC因硬體規格提升,價位大約在3萬5以上,以平均單價約3萬,確實比一般PC售價還高,若加大記憶體跟硬體容量,就要4萬起跳,等到明年微軟推出新款Windows 12,價格就會再拉高,「對想要嘗鮮或有換機需求的消費者,價差其實還在可以接受的範圍。」3C通路商指出,不排除微軟明年Windows 12推出,可能比照Window 10免費升級Window 11的模式,因此現在的機種或許有機會可以比照辦理。那麼「現在可能是買入AI PC的好時機。」胡書賓笑說。
科技七巨頭2023年市值超12兆美元 法興銀行預警:明年有這隻「黑天鵝」
今年,以GPT為代表的AI大模型推動了美股狂歡的浪潮,並讓輝達等科技公司股價創歷史新高,在2024年到來之際,投資人希望了解明年美國科技業是否仍能成為帶動經濟上升的引擎。對此,法國興業銀行持悲觀態度,該行全球策略師愛德華(Albert Edwards)指出,美國科技業的不穩定性,可能成為明年經濟最大的「黑天鵝」。截至2023年最後第二周收盤,包括蘋果、Google、微軟、亞馬遜、Meta、輝達、特斯拉在內的7家科技公司,市值總計超過12兆,較今年6月30日的市值增加了三分之一。同時,七大科技巨頭在標普500指數中的總權重達到創紀錄的30%左右,幾乎是五年前的兩倍。今年以來,輝達股價累計漲幅超過230%,成為美國「七大科技巨頭」中股價表現最好的;僅次於輝達的是Facebook母公司Meta,受到人工智慧方面持續投入的提振,該公司股價今年累計上漲超過190%;電動車公司特斯拉今年股價累計漲幅超過100%,市場對特斯拉的投資也部分受惠於該公司在人形機器人等AI領域的進展。蘋果股價今年也創下里程碑、累計漲幅接近50%,是美國首家市值突破3兆美元的公司。在不確定的經濟環境下,蘋果股票投資仍被視為投資人的「堡壘」;作為向AI提供資料中心支撐的雲端服務商,亞馬遜今年股價漲幅超過80%,Google和微軟漲幅也達60%左右。愛德華日前發布報告,對可能在2024年震撼全球金融市場的潛在變數,發出了預警。報告集中分析了美國科技業的不穩定性以及對整體市場的潛在影響。他警告稱,科技業的不穩定性可能成為明年經濟最大的「黑天鵝」,2024年可能遭遇美國科技泡沫破滅,將整個美國市場拖入衰退。從本益比指標來看,這些科技巨頭的估值仍然非常高。機構彙編的數據顯示,那斯達克指數未來12個月的預期本益比約為25倍。雖然這比2020年曾經觸及的30倍市盈率的歷史高峰有所下降,但遠高於過去20年間19倍的平均市盈率。不過摩根士丹利與法興銀行持不同觀點。券商表示,美股明年可能會繼續上漲,這是因為投資人仍會追加他們對科技公司的押注。摩根士丹利指出,標普500指數目前幾乎回到了2022年初的水平,「科技七巨頭」可能會在2024年繼續上漲,因為這些公司的獲利表現非常好,預計明年將回購大量股票。
特斯拉15日成交343億美元奪冠 博通漲超2%再創歷史新高
周五(15日)美股成交額第一名特斯拉收高0.98%,成交343億美元。負責特斯拉車輛在歐洲安全審查的荷蘭車輛管理機構(RDW)周五表示,目前沒有計劃在歐洲召回特斯拉汽車。特斯拉本周在美國召回超過203萬輛汽車,因其自動駕駛系統容易帶給駕駛錯誤的安全感,而且沒有足夠的機制避免被誤用。荷蘭車輛管理局列舉了歐洲和美國市場上自動駕駛控制系統的具體功能差異,並表示正在與特斯拉聯繫。券商古根漢(Guggenheim)將特斯拉目標價從125美元上調至132美元。成交額第二名的微軟收高1.31%,成交291億美元。微軟表示,GPT-4與特殊的提示策略相結合,在語言理解基準MMLU(大規模多任務語言理解數據集)中的表現優於谷歌Gemini Ultra;微軟是GPT-4的獨家授權使用者之一。第三名蘋果則收跌0.27%,成交254億美元。據媒體報導,蘋果目前對於iPad產品線的開發重心,主要放在過渡到OLED方面,後續才考慮可摺疊產品。報導報道稱,蘋果計劃在2024年初對iPad產品線進行重大更新,新款的iPad Air和iPad Pro兩款產品都將有顯著變化。第四名輝達收高1.12%,成交235億美元。本周四(14日)英特爾發佈最新AI處理器,挑戰輝達的同類產品,AI產品市場走向「三足鼎立」;第五名優步(Uber)收跌1.02%,成交226億美元;第六名亞馬遜收高1.73%,成交165億美元。第7名博通(Broadcom)收高2.1%,再創歷史新高,成交134億美元。該股本周累計上漲19.6%。花旗重申對該股的「買進」評級,並將其目標價上調至1100美元,指其有望因AI熱潮受惠。預測該公司2024會計年度的AI基礎建設相關營收,將從2023年度的40億美元大增至超過80億美元。花旗稱,併購雲端運算和硬體虛擬化軟體服務商威睿(VMware),有望令博通2025會計年度的每股盈餘增加超過30%。花旗預測,博通最終有機會達成毛利率78%、營益率58%、每股盈餘60美元的目標。
龍年漲一波2/追AI科技股「怕買貴」 Nvidia股價天花板指標「這四檔有空間」
「你看我在2024財經趨勢論壇中沒有提到傳產、航運、觀光等類股,是我認為明年比較沒有亮點,還是以科技股為主。」富邦投顧董事長蕭乾祥告訴CTWANT記者;中信投顧總經理陳豊丰、永豐金控首席經濟學家黃蔭基博士也不約而同地鎖焦AI應用等相關科技股。蕭乾祥表示,市場看好生成式AI應用成長潛力,資金紛紛靠攏AI股,單看AI伺服器產值成長超越一般伺服器的20倍,AI下一步將由雲端走向終端,2024年AI PC需求可望興起。中信投顧總經理陳豊丰說,「我們也是看好熱門AI應用,包括以雲端服務商CSP為核心,AI模型、AI中下游供應鏈,高階半導體封裝業,以及AI PC可望明年亮相後、2025年放異采。」多名本土法人研究員也分析,「生成式AI可作為車輛的語音助理,應用於自駕車具有潛力之外,Intel現已偕同多家合作夥伴啟動AI PC加速計畫,從企業端發展到相關設備,而且大型語言模型GPT4、BERT等,Microsoft、Google、META、Amazon等CSP業者砸錢搶攻AI商機,進入戰國時代。」據此,像是世芯-KY(3661)、創意(3443)、聯發科(2454)與網通IC設計大廠博通(AVGO)、美滿電子(Marvell)概念股等ASIC代工業者,都可以多加關注。今年11月,華碩董事長施崇棠(左)向英特爾執行長季辛格(右)演示搭載於ASUS AI筆電上之大型語言模型FFM-Llama2。(圖/報系資料照)「尤其大型語言模型也積極應用於手機產業,從華為、VIVO、小米、OPPO到高通、聯發科的旗艦手機,可運作參數高達數百億、千億,「看好2024年手機市場需求回升,帶動接下來幾年的出貨成長量。」一名投顧研究員說。「從APPLE、OPPO、VIVO、小米、華為等品牌端來看手機相關類股,應用在手機的SoC、光學鏡頭、PA、PCB、摺疊軸承等都是可以關注的」,一名投顧公司主管分析說,相關個股包括聯發科(2454)、大立光(3008)、全新(2455)、穩懋(3105)、宏捷科(8086)、華通(2313)、新日興(3376)、富世達(6805)、兆利(3548)等。而且觀察AI發展,2024年是「Nvidia與非Nvidia(例如Intel等)」兩大陣營角力,以Nvidia相對支持包括DELL、Supermicro、技嘉(2376)、華碩(2357)等伺服器品牌廠來說,還有鴻海(2317)、緯創(3231)等GPU模組、基板廠,成為市場焦點。不過,AI概念股價已高漲,投資人跟進會不會買在最高點?這些概念股的營收獲利表現會否跟上?一名投顧主管跟CTWANT記者分析說,「市場會拿Nvidia股價在2024年預估EPS的22~25倍本益比,當作供應鏈評價天花板;而美超微Supermicro預估本益比約12~15倍,同時也做為評估ODM股價的參考標準。」進一步了解AI相關供應鏈的ODM,包括廣達(2382)、英業達(2356)、緯創(3231)、緯穎(6669)、技嘉(2376)、華碩(2357),到Network的智邦(2345),Power的光寶科(2301)、台達電(2308),與PCB的台光電(2383)、金像電(2368),Thermal的奇鋐(3017)、雙鴻(3324)與Chassis的勤誠(8210)等。2024年7月26日巴黎奧運登場,可望帶動國內運動、機能衣等相關成衣製鞋個股。(圖/翻攝自Paris 2024奧運臉書)「以上個股股價都漲,與最新報價預估相比的話,台達電、台光電、金像電、雙鴻還有空間。」一名研究員分析資料研判說。永豐金控首席經濟學家黃蔭基博士則提到,隨著2024巴黎奧運將屆,可望帶動NIKE等運動製鞋成衣代工廠;「11月下旬,受到外資買超台股效應,半導體為主的電子題材股帶量走揚,傳產紡織製鞋股也跟著起飛。」一名分析師說,像是紡織成衣雙雄儒鴻(1476)、聚陽(1477),製鞋廠寶成(9904)、豐泰(9910)也都有上揚震盪行情。台新投顧副總經理黃文清則指出,距離明年7月26日的巴黎奧運時間不到一年,國際運動賽事可望帶動相關品牌NIKE、Adidas、UNDER ARMOUR、Lululemond等供應鏈,包括聚陽(1477)、儒鴻(1476)、宜進(1457)、遠東新(1402)、廣越(4438)、光隆(8916)與製鞋業寶成(9904)、豐泰(9910)等,都是可以關注個股出貨量受惠情況。
你的ChatGPT不聽話了嗎? OpenAI坦承:沒更新模型「它變懶了」
如果常用ChatGPT的人應該會注意到,近期ChatGPT可以說是相當的「不乖」,有時候會直接找各種理由拒絕執行指令,即便這些指令過去都曾成功執行過,ChatGPT也有可能「無視」指令,造成使用者嚴重的困擾。目前OpenAI也對外坦承,因為從11月起就沒有更新ChatGPT模型的關係,讓ChatGPT「變懶了」。據了解,ChatGPT發生問題,早在11月底之前就有跡象,當時就有用戶在社群網站X上發文表示「OpenAI已經將GPT-4進行了安全限制,以致於ChatGPT變得懶惰且無能。轉換這個檔案?回答太長了;要求寫一個表格,ChatGPT只給你前三行;要求閱讀這個連結?回應不能做;要求讀取Python檔案,ChatGPT直接回應不允許。」而ChatGPT的開發公司OpenAI則在8日對外表示,目前已經收到使用者認為「ChatGPT變懶」的回報,OpenAI也坦承「主要是因為從11月11日以來,ChatGPT的模型就一直沒有進行更新,這就導致ChatGPT開始發生不可預測的反應,但我們不是故意不更新模型的,目前也正在努力解決這個問題」。OpenAI也在其他則推文中表示,因為模型沒有更新而導致ChatGPT出現的變化,一開始是十分細微的,所以不單是使用者,就連公司本身也是花了很久的時間才注意到這個問題。而之後再發布新模型前,會徹底進行評估與A/B測試,確認新模型的效果有明顯約於前代,才會讓新模型正式上線。
突如其來的「政變」打亂腳步 OpenAI宣布「GPT市集」將延後至明年上線
推出生成式AI聊天機器人的人工智能公司OpenAI,先前歷經了堪稱是鬧劇級別的政變後,最後以遭解雇的執行長阿特曼(Sam Altman)重回崗位坐收。但這並不代表OpenAI並沒有受到影響,原本預計要在11月發布的「GPT市集」,將延後至2024年上線。根據《axios》報導指出,OpenAI先前曾表示,將會開放一個「GPT市集」的功能,當時雖然並未完全宣布GPT市集的功能,但有人推測,該市集的功能可能是允許上架自己客製化的GPTs供其他使用者購買、使用,甚至是可以允許使用者用自己的資料來訓練特定的模型。雖然從頭到尾都沒有公布整個GPT市集的運作模式,但當時OpenAI曾表示,成功的GPT創作者每年至少可以透過GPT市集賺取數十萬美元的收益。但11月對OpenAI而言,可以說是一個紛擾的月份,全球所有人都知道,OpenAI在此時是歷經了一場堪稱鬧劇級別的政變。而報導中也提到,一份OpenAI給開發者的備忘錄上表示,原定11月就要上線的GPT市集,目前將會推遲到2024年年初才上線。
「ChatGPT之父」遭解雇 外媒驚曝原因:怕AI有天摧毀人類
科技越來越進步,AI發展也逐漸成熟。不過「ChatGPT」的母公司OpenAI於17日解雇執行長奧爾特曼(Sam Altman),此消息一出讓外界譁然,更有消息稱,是奧爾特曼的研究太激進,AI總有一天會摧毀人類。據《Business Insider》報導,「ChatGPT之父」奧爾特曼被董事會解雇,不僅震驚外界,公司內部也有多名高階主管辭職抗議,現在OpenAI的許多員工都希望奧爾特曼回歸。雖然奧爾特曼也認為AI有潛藏危險,但他還是不停在該領域創新,奧爾特曼積極定位OpenAI,確保他們在人工智慧軍備競賽中保持領先,也朝獲得大量資金為目標。奧爾特曼在9月想從軟銀獲得10億美元(約新台幣317億元)的資金,來買運行ChatGPT等工具的硬體設備。軟銀集團創辦人孫正義曾說,他每天都會用ChatGPT,也相信人工智慧的力量。據了解,此次解僱事件的關鍵人物,是OpenAI共同創辦人兼首席科學家蘇茨克維(Ilya Sutskever),蘇茨克維在公司內部創了一個「超級聯盟」團隊,希望未來的GPT-4不會對人類造成傷害。報導稱,如果蘇茨克維跟其他董事會成員,對奧爾特曼的激進行為產生擔憂,那因為人工智慧危險產生分歧,讓人離開OpenAI的事件,恐怕不會只有一起。OpenAI員工阿莫迪(Dario Amodei)2021年和幾名OpenAI員工離開公司,創立了人工智慧新創Anthropic,成為OpenAI的競爭對手,他們也致力於建立更安全的人工智慧。