未來5年內可發展具同理心機器人!ChatGPT參加所有考試都能拿滿分
獲得今年教育部國家講座主持人的台大資工系講座教授傅立成(見圖)18日表示,在生成式AI問世後,機器人藉由大數據資料,已不再冰冷,變得更有溫度及人性。(圖/中國時報鄧博仁攝)生成式人工智慧(AI)的發展日新月異,獲得今年教育部國家講座主持人的台大資工系講座教授傅立成18日預估,未來5年內,科學家可以發展出具同理心、有溫度的機器人,而機器人具有人類小孩的智慧,是指日可待。教育部昨舉行國家講座、國家產學大師獎暨學術獎頒獎典禮,國家講座主持人每人可獲3年600萬元的獎助經費,產學大師獎及學術獎得主每人可獲90萬元獎金。傅立成被譽為「台灣首席機器人專家」,他36年來的研究成果均與人類生活有關,近年將AI導入社交機器人應用,並將AI技術運用於醫療與照護。傅立成說,在生成式AI問世後,機器人藉由大數據資料,已不再冰冷,可以變得更有溫度及人性。他已研究出一些機器人雛形,可以與老人熱絡互動,便於訓練長者認知能力,避免老化。傅立成引用Nvidia公司創辦人黃仁勳的話說,「到了2025年,ChatGPT參加所有考試,都可以得到滿分」,他預估,未來5年科學家將發展出具有相當同理心和溫度的機器人,而且讓他們具有小孩子的智慧。機器人未來會不會威脅到人類的生存?傅立成說,AI正在發展,他對良善的人類有信心,AI技術應該會在良善的道路上前進。獲得今年學術獎得主的陽明交大副校長周倩,是數位學習、資訊素養與倫理方面的專家,她表示,AI是時代趨勢,無法禁止,例如現在評量學生不能直接要他們交報告或讀書心得,因為報告可能是用AI做成,她反而會打入關鍵字要AI生成一些資料,然後要學生批判這些內容,以訓練學生的批判性思考。AI的運用愈來愈廣泛,美媒報導,蘋果公司專注於生成式AI項目,正與Google洽談,計畫要在iPhone內建Google旗下的AI引擎Gemini,市場預期這筆交易,可能在6月的蘋果年度「全球開發者大會」正式對外公布,不過,雙方目前尚未敲定任何協議條款,也未拍板最終該如何實施。因此,另有報導指出,6月可能還不會宣布。知情人士也透露,蘋果最近也和微軟支持的ChatGPT開發商OpenAI磋商,並考慮使用其模型。
開發生成式AI不掉隊 蘋果將推300億參數多模態大模型MM1
相較於輝達、微軟等大型科技股,蘋果今年的表現令投資人失望,股價年內跌逾10%,且失去了全球市值最高公司的寶座。原因是蘋果已在這場人工智慧(AI)競賽中落伍,為擺脫窘境,蘋果近期放棄造車項目,正在全面轉向生成式AI領域,並且很快有了新動作。蘋果公司研發團隊近日發佈了一篇論文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》,首次公佈了多模態大模型MM1,展示了該公司在AI方面的進展與實力。據悉,MM1最高參數量為300億,該模型支持增強的上下文學習和多圖像推理,在一些多模態基準測試中有較好表現。研究人員使用這些模型進行實驗,找出影響大模型表現的關鍵因素。有趣的是,圖像分辨率和圖像標籤數量比視覺語言連接器的影響更大,不同的預訓練數據集會顯著影響模型的有效性。MM1的獨特之處在於其龐大的規模和架構創新,包括密集的模型和混合專家模型。這些模型證明了研究人員方法的有效性,將大規模預訓練與戰略性數據選擇相結合,以增強模型的學習能力。研發團隊稱,MM1不僅在預訓練指標中是最先進的,並且在一系列已建立的多模態基準測試中,經過微調後也保有競爭力,可以支持增強的上下文學習和多圖像推理,使得少數樣本的思維鏈提示成為可能。然而,目前MM1的整體性能還沒有完全超過谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4,雖然還不是絕對的領導者,但它仍然是蘋果在AI方面的一次重大飛躍。
科技巨頭19日齊聚輝達GTC盛會 黃仁勳演講聚焦AI+遊戲傳媒四大亮點
全球頂級AI盛會、輝達GTC 2024於當地時間3月18日下午(台北時間3月19日凌晨)將正式開場,輝達CEO黃仁勳將做主題演講,OpenAI、微軟、Meta Platforms、谷歌DeepMind等科技巨頭都會派代表參與,鴻海、廣達等輝達產業鏈公司也將出席。在會議預熱期間,輝達在遊戲和影視領域的最新技術進展已成熱門話題。本次會議議程與遊戲有關的演講有11個,與傳播媒體娛樂有關的演講有34個,中國遊戲廠商騰訊控股、網易,以及傳媒巨頭網飛、皮克斯、迪士尼動畫工作室等均將參與討論。輝達與遊戲和影視有關的主題演講內容主要集中在以下幾個方面:一、生成式AI輔助遊戲開發和影視製作。黃仁勳在主題演講中可能會探討如何利用該技術來創造更加逼真的虛擬人物和世界。這些技術的進步為遊戲開發和影視製作帶來了新的可能性,使得虛擬環境和角色的創建更加高效和真實。二、文字生成圖、文字生成影片模型,以及其他AI應用。熱門文生影片應用開發商Runway的技術長兼聯合創始人Anastasis Germanidis將親自上場,介紹Runway Gen-1和Gen-2影片生成模型的開發、商業化過程;騰訊則將介紹其全新的數十億參數的文生圖像模型,該模型已經廣泛應用於廣告、社群媒體、遊戲、媒體等商業領域,每天生成500萬張圖片。其他將被介紹的AI工具還包括音樂科技新創公司Digitrax的音樂生成類AI應用等。三、3D內容生成。會上可能會介紹一種全新的3D生成式AI技術,該技術可以根據圖像或文本提示自動生成超逼真的數字角色。網易公司計算機視覺組負責人將以《逆水寒》手遊(Justice Mobile)為案例進行介紹,據悉數百萬用戶採用了AI自動創建的角色作爲頭像。此外,新創公司Convai執行長和技術長將發表演講,探討如何使用AI技術在3D場景中讓NPC與玩家對話,以及如何通過不同的AI模型實現低延遲交互。四、在雲端創作遊戲。來自騰訊的遊戲開發人員將分享如何在雲端進行遊戲開發,以及如何使用OpenUSD重塑3D美術資源創作流程,如何將這些工具集成到遊戲引擎和數字內容製作軟體中,從而實現更加高效的遊戲創作。總體來說,輝達強調「AI+」,通過生成式AI在影視製作、3D建模、NPC互動等方面實現突破。GTC 2024為參會者提供了深入了解和探討未來遊戲和影視製作可能性的機會,1045場各種形式的演講、交流、培訓將在美國聖荷西會議中心輪番上演,遊戲、影視等AI應用主題能否從中脫穎而出,讓人期待。
輝達遭3位作家集體訴訟 「未經允許濫用著作權作品訓練AI平台NeMo」
輝達(Nvidia)受惠人工智慧風潮而成為市場寵兒,不過該公司近來也捲入侵權風波,上周五(8日)被3位作家起訴指控侵犯版權,稱該公司未經許可使用了他們受版權保護的書籍,來訓練其NeMo人工智慧平台。並表示,他們的作品是約19.6萬本書組成的數據集的一部分。據金色財經報導,在上周五(8日)晚間有3位作家向舊金山聯邦法院提起的集體訴訟。他們表示,輝達訓練人工智慧上採用他們的作品數據且未經允許,這些書幫助訓練NeMo模擬普通的書面語言,但在去年10月已因侵犯版權所有而被撤下。作家們稱,下架反映出輝達已「承認」其在該數據集上訓練了NeMo,從而侵犯了他們的版權,因此他們要求進行賠償,但具體金額不詳。這起訴訟將輝達拖入了圍繞生成式人工智慧發起的越來越多的訴訟中,其他因該技術被起訴的公司還包括OpenAI及其合作夥伴微軟。去年12月,《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟,稱這兩家公司應為「非法複製和使用《紐約時報》獨特且有價值的作品」和與之相關的「價值數十億美元的法定和實際損失」負責,並要求兩家公司銷毀任何使用到《紐約時報》版權資料的聊天機器人模型和訓練資料。作為證據,《紐約時報》當時在訴訟中引用了幾個案例,顯示包括ChatGPT在內的聊天機器人向用戶提供的內容與《紐約時報》的文章幾乎一字不差,而這些文章在《紐約時報》網站上需要付費訂閱才能閱讀。
耗電量高!ChatGPT每日消耗50萬度電 為美國家庭逾1.7萬倍
OpenAI聊天機器人ChatGPT帶動人工智慧(AI)產業浪潮讓科技巨頭積極投入。但專家指AI耗電量驚人,光ChatGPT每天用電量就能供應逾1.7萬個美國家庭使用。在全球去碳化大趨勢下,要獲得足夠潔淨能源去掌握AI商機已成科技業重大挑戰。ChatGPT面世兩個月後即擁有1億個活躍用戶,而且用戶數仍不斷增長。美國雜誌《紐約客》報導指ChatGPT每天可能消耗約50萬度電,才能回應用戶約2億個使用請求。按2022年美國家庭平均每天使用29度電計算,即高達17,241倍。由於ChatGPT背後的生成式AI展示出驚人潛在商機,吸引科技業紛紛投入這個領域。專家估計若生成式AI被進一步使用,其耗電量可能會更驚人。荷蘭央行數據科學家德弗里斯(Alex de Vries)估計若ChatGPT功能被整合在谷歌(Google)的搜尋引擎裡,谷歌每年耗電量將高達290億度電,超過肯亞全國一年用量。德弗里斯評估整個AI產業在2027年,全年總耗電量可能在850億度電到1,340億度電之間。以區間最高值計算,光AI一個產業就占全球總耗電量比率達0.5%。他認為解決AI驚人耗電量是首要任務。若沒有足夠潔淨供應,去讓AI碳排放受到控制的話,全球就要付出極大的環境污染代價。目前科技巨頭積極讓AI與雲端運算結合來提供創新應用,為個人和企業創造更多價值,但這被視為令數據中心耗電量持續爆增的主因,讓人擔心給環保帶來災難性破壞。國際能源總署(IEA)指數據中心和傳輸網路,占全球總耗電量比率已分別達到1.5%。其評估科技業要訓練1個AI模式,每年的耗電量就是一般家庭的逾100倍。目前生產潔淨能源來供應AI的速度,根本追不上AI的發展。雖然亞馬遜、微軟和谷歌等「超大規模雲端用戶」(Hyperscaler)都增加使用風力發電和太陽能等再生能源,為自家營運設下減碳目標,但在積極應用AI的情況下,專家認為這些科技巨頭根本很難完全達成自己設下的碳排放標準。
OpenAI新董事會成員名單公布 阿特曼回歸「開除鬧劇原因出爐」
推出生成式AI聊天機器人ChatGPT的OpenAI,在2023年11月的時候發生堪稱鬧劇級別的「政變」,最後是由遭開除的前執行長阿特曼(Sam Altman)回歸原本崗位坐收。而如今,OpenAI公布了最新的董事會名單,不僅有3名外部專家加入外,阿特曼也回到董事會擔任董事。根據《CNN》報導指出,在阿特曼回歸OpenAI擔任執行執行長後,OpenAI解僱了當初解聘阿特曼的董事,同時也找經濟學家Larry Summers、Salesforce共同首席執行官Bret Taylor加入臨時董事會,而原先改組的董事會中,只有Adam D’Angelo繼續留任。而在8日,OpenAI發表聲明,表示董事會再次改組,除了阿特曼再次回歸董事會外,也新增了3名新董事,分別如下:赫爾曼(Sue Desmond-Hellmann)比爾蓋茲夫婦基金會前執行長輝瑞公司董事會成員總統科學和科技顧問委員會成員賽利格曼(Nicole Seligman)索尼娛樂前總裁太空探索公司Intuitive Machines董事會成員派拉蒙全球董事會成員生技公司Meira GTx董事會成員西莫(Fidji Simo)美國物流公司Instacart執行長兼董事長串流音樂Shopify董事會成員而根據先前阿特曼遭解聘一事,OpenAI在阿特曼回歸後,也委託律師事務所WilmerHale自2023年12月起進行獨立調查。在歷經數十場與原本董事會成員、顧問與現任高層的訪談後,目前原因也已經出爐。雖然OpenAI並未公布詳細原因,但強調阿特曼之所以遭解雇,的確是其與原本的董事會信任完全破裂所致,但當中並沒有涉及到產品安全性、OpenAI財務發生問題等情形。
使用AI寫作出大包! 知名科技媒體遭維基百科踢出「可信任名單」
在OpenAI推出的生成式聊天機器人ChatGPT問世後,由於其優異的語言能力,再加上其強大的分析能力,問世之初就不少人認為「AI可以取代新聞媒體」。而國外科技媒體「CNET」就真的嘗試使用AI進行新聞撰寫,但沒想到使用到現在,不僅報導錯誤連篇,還被維基百科踢出「可信任媒體」的名單。據了解,維基百科有一個「Reliable Sources / Perennial Sources(可靠來源/常用來源)」的名單,該名單會針對全球各家媒體的內容進行分析與查核,進而給予一個相對應的評價,評價有「專業領域可信任」、「可適度信任」、「大多不可信任」、「已廢棄」、「已封鎖」幾個等級。根據《arstechnica》報導指出,大約在2022年11月,科技媒體CNET就開始使用AI人工智慧進行新聞的撰寫,其透過AI產生大量文章,目的是為了提高SEO的排名。雖然CNET有針對AI撰寫的文章署名「CNET Money Staff」,但CNET一直沒有公布其使用AI的計畫,而且所產生的內容大多與事實不符。最後整起事件在2023年1月被奈特基金會底下的媒體《Futurism》所注意到,在追查過程中,《Futurism》也注意到CNET透過AI所產生的新聞有著大量的剽竊、捏造或是與事實不符的情形。在《Futurism》的報導出爐後,整起事件引起軒然大波,而CNET的管理階層才決定停止使用AI進行新聞編寫。後續維基百科的編輯們也開始針對此事情進行討論,後續編輯們重新審視CNET於2022年11月至2023年1月所發表的文章情況,並且進行投票。而投票最終結果決定將CNET的評級從原本帶有警告的「可適度信任」下降為禁止符號的「大多不可信任」。而從維基百科的頁面上可以得知,CNET其實從1992年創站以來到2020年10月前,都被維基百科列為「專業領域可信任」的媒體,但自從其於2022年10月被數位行銷公司Red Ventures收購後,維基百科的編輯們認為,CNET的報導水平有明顯下降的趨勢,公司管理層向編輯施壓、以便寫出有利於廣告主的報導的情形,在當時就將CNET的信任評級調降為「可適度信任」。維基百科對CNET評級變化。(圖/翻攝自維基百科)
網路金融公司導入OpenAI智慧客服系統 搞定700人工作量「全年可賺1.2億元」
自從OpenAI的生成式聊天機器人ChatGPT問世後,由於其優異的性能驚艷不少人,不少專家也憂心「人類被AI取代的日子快到了」,當時甚至有部分地方出現抗拒、禁止AI使用的情況。而隨著AI的發展進程越發快速,許多使用者也對現階段AI的能力有個基本的認知,部分企業甚至開始導入AI協助進行日常業務,歐洲一間線上金融公司就導入了OpenAI的AI客服系統,在運作一個月後,有著相當明顯的成效。根據網路金融公司klarna一份報告指出,他們自從導入OpenAI的AI客服系統後,在運作一個月得到了以下的成果:AI客服進行了230萬次的對話,佔據klarna原本客服三分之二的工作量如用人類的工作量換算的話,AI客服的工作量相當於700名正職客服人員在客戶滿意度部分,AI客服的滿意度與人工客服相差無幾回答準確度高,減少了25%的重複諮詢用戶問題平均2分鐘內解決,過去人工客服平均解決時間為11分鐘以此比例計算的話,klarna在2024年有望增加4000萬美元(折合新台幣約1.2億元)的收益除此之外,由於AI客服系統本身就具備多國語言的能力,所以在這段時間內,klarna對應當地移民客戶、外籍客戶都有顯著的改善。klarna的聯合創始人兼執行長席米亞柯斯基(Sebastian Siemiatkowski)表示「AI客服在這次在客戶互動上有著明顯的突破,這也代表著客戶將享受到更優越的體驗以及更好的價格,我們的員工將面臨更有趣的挑戰,投資者也能獲得更好的回報」。但米亞柯斯基也提到,導入AI客服系統是個讓人興奮的決定,但也從這次的導入注意到AI對於社會所產生的深遠影響。
輝達CEO黃仁勳:矽谷目標通用人工智慧AGI「五年內問世」
美東時間上周五(1日),輝達CEO黃仁勳在美國加州參加史丹佛經濟政策研究所高峰會時表示,他預計通用人工智慧(AGI)最快將在五年內面世。通用人工智能(AGI)又稱強人工智慧(Strong AI),是AI的一種理論形式,指的是AI可以像人類一樣學習和推理,有可能解決複雜的問題並獨立做出決策。由於目前仍沒有公認的人類智慧定義,不同領域科學家對通用人工智慧的定義和標準也各不相同。通用人工智慧的概念是相對於目前我們已經廣泛實現的「弱人工智慧」來說的,後者指的是擅長執行單一任務、解決特定問題、但沒有自主意識的人工智能,其應用包括智能客服、無人駕駛、算法推薦等。實現AGI一直是矽谷長期以來追求的目標之一。當被問及需要多長時間能夠實現這一目標時,黃仁勳回答稱,這一答案很大程度上取決於如何定義AGI的目標。他表示,如果對AGI的定義是通過人類測試的能力,那麼這一目標五年內就能實現。他稱,「如果我讓一個AI進行任何測試,你可以列一個測試的清單並把它放在計算機科學行業面前,我猜在五年之內,我們就可以在每個測試上都做得很好。」目前,AI已經可以通過律師資格考試等測試,但在胃腸病學等專業醫學考試中仍表現不佳。但黃仁勳認為,在五年內,它應該能夠通過任何單個測試。但他也提到,要實現更高要求的AGI仍然很難,因位科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。黃仁勳還在高峰會上回答了另一個問題,需要多少晶片代工廠來支持AI產業的擴張。有媒體報導稱,OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)認為需要更多的晶圓廠,而黃仁勳顯然認爲此舉「大可不必」。他指出,雖然目前市場上對更多晶片有所需求,但隨著時間的推移,晶片性能也會提高,這會限制所需晶片的數量。「我們將需要更多的晶圓廠。但請記住,隨著時間的推移,我們也在極大地改進(人工智慧)的演算法和處理。」黃仁勳表示,「運算效率並不會停留在現今的水平。在10 年內,我將會把計算能力提高一百萬倍。」
Sora來襲1/OpenAI新殺手鐧「文字轉影片」 馬斯克:「gg humans」動畫廣告業恐受創
不出手則已,一出手就是橫掃市場!OpenAI繼2022年11月底發表文字生成式AI「ChatGPT」,相隔才短短15個月,2月16日又推出影片生成AI模型「Sora」,一舉將AI應用從文字升級到影片,立馬驚艷全球,市場甚至對一分鐘以內短影片的動畫及廣告產業,湧現唱衰聲浪。對於「Sora」的橫空出世,有網友在推特上發文,「gg Pixar(皮克斯動畫工作室)」,而特斯拉執行長馬斯克更直接回文表示,「gg humans」(意指AI將取代人類)。而就在OpenAI發布「Sora」的前幾個小時,Google也在15日發表了最新的Gemini 1.5模型,可一次處理大量資訊,包括1小時的影片,不過經過網友們的測試,Gemini 1.5最後生成的產品一定都會「種族多元化」,遭到 Google暫時下架。其實在2023年,也有數個影像生成軟體出現,包括RUNWAY Gen-2在6月推出,11月又有Stable Video Diffusion、Pika等模型推出,不過這些模型的影片生成能力,大多僅約3、4秒左右,最長不超過10秒。而OpenAI的「Sora」一亮相,就立刻震撼全市場。「Sora 是一個AI模型,可根據文字指令創建現實且富有想像的場景,產生長達一分鐘的視頻,同時保持視覺品質並遵守用戶的提示。」也就是說,只要輸入「Prompt(提示)」文字敘述下指令,Sora就可以生成最長約1分鐘的真實度不低的影片。OpenAI展示數十個由Sora所生成的影片,內容擬真度極高,像是「一名穿著時尚的女子走在充滿溫暖霓虹燈及招牌的東京街頭。她身著黑色皮夾克、紅色長裙及黑色靴子,拎著一個黑色包包,戴著太陽眼鏡,擦著紅色口紅,走起路來自信又隨性。潮濕的街道反射出七彩燈光,行人熙來攘往。」但影片也出現謬誤,例如「一個人在跑步機上跑步的場景,以35毫米拍攝的電影膠片。跑者卻是逆向在跑步機上跑步。」一般認為,包括分鏡師在內的影像從業人員將受到最大的衝擊。圖為錄影示意圖。(圖/翻攝自GoodSpace.好空間網站)對此,OpenAI解釋,「我們正在教授人工智慧理解和模擬運動中的物理世界,目標是訓練模型幫助人們解決需要現實世界互動的問題。」「現實的物理原理及因果關係,仍是Sora最大的問題所在。」儘管仍不盡完美,「相較於之前的影片生成AI,幾乎是小學生對於比大學生。」有Youtuber如此形容。M觀點主持人Mulia認為,「Sora」的出現,勢必嚴重衝擊動畫及廣告產業,尤其廣告,一般頂多就是30秒左右,剛好就是「Sora」可處理的長度,他甚至預期,5年後,也許小說家可透過ChatGPT,將小說內容生成劇本,再透過Sora生成一小時影片。知識力科技執行長曲建仲指出,目前OpenAI對於原理公開並不多,基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。擴散模型(Diffusion model)是將真實圖片逐漸加入雜訊(Noise),讓圖片慢慢變成完全的雜訊圖片,再反轉這個過程,逐漸去除雜訊(Denoise),讓圖片回復為原來的樣子,叫做反向過程(Reverse process)。「ChatGPT利用token(類似單詞的文字語意)來進行文字接龍,產生連續且具有意義的句子及文章,Sora就是利用圖片版的token也就是Patch,來創造出具有連貫性的圖片。」Youtube頻道泛科學院解釋道。「這也是AI變成人的里程碑。」對於Sora的出現,「Sora對於動畫產業的影響,並非是全面衝擊,反而應該要這樣來看,畢竟AI的內容基礎,還是由照片來生成,也就是說,如果是紀實類的影片,例如人物類,由於AI已經很容易收集到相關內容所需資料,影響程度就會比較大,至於是創作型的影片,那Sora反倒是一個不錯的工具。」動畫導演蕭永生告訴CTWANT記者說。知識力科技執行長曲建仲指出,OpenAI基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。(圖/翻攝自曲博科技教室臉書、翻攝自魔法學院官網 )Youtube頻道中二見習中製作人Raymond表示,很多影片在正式拍攝之前,都會有分鏡師先進行分鏡,最後再由導演來決定如何拍攝,Sora的出現,對於分鏡的作業將會有明顯的衝擊,但是對於編劇及導演來說,則是一個很好用的工具。「對於很多講述性質的Youtube頻道來說,Sora可以生成很多不同段的影片,讓他們的影片更加豐富。」至於Sora需要多少的算力,來生成一則長度約60秒的影片?目前在論壇Reddit就有網友在討論,也有引用到外媒《Wired》的報導,推估,Sora生成一個1分鐘長度的影片,認為大約需要一個小時。這也說明了目前Sora並沒有開放給一般民眾使用,而是僅給OpenAI內部及部分的動畫家、導演等來測試。而Sora何時會像ChatGPT一樣普及?目前OpenAI並沒有時間表。OpenAI正在跟「錯誤訊息、仇恨內容和偏見等領域的領域專家」對模型進行對抗性測試,另外也在建立工具來幫助偵測誤導性內容,例如偵測分類器,以判斷Sora何時產生影片。
Sora來襲2/從生成文字到影像 投資達人點名:儲存設備、高速傳輸「這幾檔股」受惠
OpenAI公布首個生成式影片模型Sora,投資人關心的是,會帶動哪些產業商機?Podcast熱門理財主持人股癌分析,AI應用一直推出新東西,現在從文字進入到影音,需要的儲存空間也從KB到MB,現在到GB,因此存儲需求會大幅增加,需要建置更多存儲伺服器,同時傳輸、頻寬需求也會放大。法人指出,隨著Sora模型推出後,算力需求大增,仍是以輝達(Nvidia)領頭的相關供應鏈仍是主要的受惠廠商,特別是台積電(2330)何時能有效解決COWOS的產能瓶頸。股癌表示,跟輝達相關的代工廠中,目前已美超微能夠拿到的GPU數量是最多的,這也是美超微股價之所以大漲的主因之一,現在美超微已是指標股,如果轉弱就要小心。「另外伴隨AI伺服器需求持續增加,由於Training AI Server是目前市場主流,其擴大採用的記憶體是以有助於高速運算的DRAM產品為主,故相較於NAND Flash,DRAM的單機平均搭載容量成長幅度更高,Server DRAM預估年增率17.3%,Enterprise SSD則約13.2%。」研究機構集邦科技(TrendForce)分析。鴻海旗下封測廠訊芯-KY由蔣尚義擔任董事長後,便與網通晶片大廠博通(Broadcom)合作,搶食CPO商機。(圖/報系資料照)目前美股跟記憶體及儲存相關的廠商,包括美光科技、PSTG(Pure Storage Inc)及NTAP(Netapp Inc美國網存),至於台廠部分,純度相關不高。分析師徐照興表示,影片不僅需要大量的算力,同時也會有高速傳輸需求,包括CPO(共同封裝光學)及光通訊將會是主要受惠族群,包括鴻海集團旗下的訊芯-KY(6451),以及上詮(3363)、光聖(6442)等。其中封測廠訊芯-KY主要跟網通晶片大廠博通(Broadcom)合作,2023年通過Tomahawk 4的25.6Tbps規格認證後,傳出3月有機會再通過Tomahawk 5的51.2Tbps認證,如果順利通過,將可跟著博通一起搶進歐美各大雲端服務商AI伺服器供應鏈,成為今年下半年搶食CPO商機的關鍵。光通訊廠光聖則是Google彰濱資料中心所需的光被動元件獨家供應商。(圖/報系資料照)光聖主要提供光纖及光纖連合器製造,從1月下旬開始起漲,短線漲幅已逾倍,也因股價達公布注意交易資訊標準,20日公布自結1月獲利,營收2.53億元,月增率8.47%,年增率33.2%,創近7個月高點,稅前盈餘3200萬元,稅後純益2100萬元,每股稅後純益0.31元。光聖的光被動元件產品傳出拿下Google彰濱資料中心新一期擴建案大單,今年將開始陸續出貨。法人指出,光聖是Google彰濱資料中心前三期擴建案的光被動元件的獨家供應商,雙方合作相當密切,隨著擴建逐步進行網路設備布建,光被動元件就會開始拉貨。上詮主要生產光纖被動元件與模組,2023年開始切入CPO封裝業務,也跟國際廠商合作研發「光通道與IC連接」技術,去年營收12.7億元,年減21%,歸屬母公司淨利為1205.8萬元,每股稅後純益0.13元。
人形機器人成AI新戰場? 外媒:特斯拉第二代Optimus「步行更流暢」
2024年開局,科技巨頭紛紛佈局機器人賽道。據媒體報導,人形機器人領域指標性產品Optimus傳來新消息,特斯拉於上周六(24日)通過其社交媒體帳號分享一段影片,展示其正在研發的人形機器人的流暢步行能力。該影片展示了機器人該在測試場地內行走,並配有詼諧的標題「完成每日步數目標」。相比幾周前發佈的影片,最新顯示的擎天巨臂似乎是更新或更加完善的版本。其在行走過程中步伐更穩健,動作也更加流暢,可能是因為基於了多模態模型的處理,而不是純粹的邏輯控制。另外,谷歌也於2023年6月推出了具備自我改進與提升功能的AI機器人RoboCat。有研報表示,人形機器人是AI原生應用的最佳實體,在AI大發展、越來越多科技巨頭入局的背景下,產業化進程或加速推進。輝達CEO黃仁勳近日也在採訪中表示,機器人基礎模型可能即將出現,或許是明年,「自那時起的五年後,將看到一些非常令人驚奇的事情。」人工智慧新創公司Figure AI昨(25日)宣佈完成新一輪融資,金額達6.75億美元。本次融資吸引了輝達、微軟、OpenAI和亞馬遜創始人貝佐斯(Jeff Bezos)等科技巨頭參與。輝達和一隻亞馬遜旗下基金各投入5000萬美元,英特爾旗下風投機構投資2500萬美元,貝佐斯還通過名下投資公司Explore Investments LLC承諾投資1億美元。當前大模型所具備的強大泛化能力和湧現能力,驅動眾多廠商嘗試將大模型用於訓練具身智慧產品,加速人形機器人迭代和進化。國內外產業資本加速拓展人形機器人領域佈局。新創公司Figure AI旨在開發人形機器人,該公司2023年10月憑藉推出的類人機器人Figure 01嶄露頭角。
輝達「AI盛會」GTC 2024下月登場 市場聚焦B100晶片、Blackwell架構
輝達(NVIDIA)日前用耀眼的業績持續點燃市場熱情,就如同一面鏡子,實時映照外界對AI行業發展的信心。下個月是輝達一年一度「AI盛會」GTC 2024(GPU技術大會),將在美國聖何塞會議中心舉行,當地時間3月18日下午,輝達創辦人暨執行長黃仁勳將親自主持和登場演講,暢談加速運算、生成式 AI 和機器人技術等最新突破。GTC作為輝達每年最重要的發佈平台之一,已成爲公認的「AI風向標」,本屆GTC也是時隔5年後首次實體舉行。黃仁勳表示,政府、業界和組織機構都致力於利用生成式AI的變革能力,生成式AI已成為舉世矚目的焦點。輝達在預告影片中重點介紹了生成式AI的應用,包括用於數字廣告的WPP/NVIDIA引擎、剛剛發佈的RTX Chat、由SyncTwin支持的工業元宇宙,以及OpenAI為Blender動畫創建代碼。市場普遍認為,此次大會焦點有三個,下一代Blackwell GPU架構、新款B100晶片及人形機器人。由於輝達並未透露B100的具體參數和上市時間,外界也只能從有限的官方資料,以及與H200的對比中,拼湊出對B100的初步了解。根據推測,B100的性能至少是H200的兩倍、H100的四倍。還有媒體援引知情人士消息稱,B100將採用台積電的3奈米製程,三星則是主要的存儲器供應商。在一系列消息中,最引起關注的無疑是Blackwell架構。輝達當前佔據90%以上的AI GPU晶片的市場占比,而H200、H100都是基於Hopper架構打造,據官方說法,該架構最大的優勢是加速運算。「進化版」的Blackwell不僅會在AI加速能力上進一步提高,還具備高速傳輸接口、經過改良的光線追蹤技術和並行處理能力。媒體分析指出,Blackwell架構的運行情況也將很大程度上決定B100及輝達後續產品的算力上限。有分析稱,Blackwell GPU也會是輝達第一款運用小晶片(chiplet)設計的HPC/AI加速器,直接與AMD的Instinct MI300展開競爭。摩根士丹利認為,輝達想要捍衛自己的運算能力優勢,牢牢綁住核心客戶,B100是最有用的一招,預計B100將成為人工智慧遊戲規則的改變者,甚至比上一代旗艦AI晶片H100更強大。美國銀行分析師認為,輝達即將推出的B100定價將比H100系統至少高出10%至30%,鞏固輝達的「王者寶座」。
一言不合就開大招!AI進行兵推「偏好展示侵略性」 大多用「丟核彈」作為結局
美國康奈爾大學(Cornell University)一項研究指出,研究人員在使用各大語言模型(LLMs)人工智慧(AI)在進行模擬外交、兵推的時候,AI時常會展現出難以預測的行為,但大多偏好展示出侵略性,甚至多數以「發射核彈」作為結束。研究團隊的科學家呼籲,各國政要在未來於國防、外交這類敏感領域使用AI時,要特別謹慎、留意。根據《euronews》報導指出,美國康奈爾大學的研究團隊使用了5種大型語言模型(LLMs)進行在外交、兵推上的模擬,分別是OpenAI的GPT-3.5、GPT-4-Base在內的三個版本的ChatGPT、Anthropic開發的Claude和Meta開發的Llama 2。而這項研究的方法是讓AI採用一種名為「人類反饋的強化學習(RLHF)」的微調,這代表著AI所決定的指令會以較少傷害為優先。而其中除了GPT-4-Base外,其餘AI都有經過RLHF的調整。除此之外,研究人員也向AI提供了一份包含27種決策行動的清單,其範圍包含維持和平、升級局勢,到決定使用核武。但在進行實驗後,研究人員發現即便是從和平中立局面開局,所有AI都有顯著性的造成「局勢升級」,在所有情境中,Llama-2- 和 GPT-3.5傾向於最為暴力,而GPT-4-Base有33%機率會決定實施核武攻擊。但由於設計理念的不同,Claude所展現出的侵略性較低,Claude的開發者Anthropic曾表示,Claude訓練的資料中包含了《聯合國人權宣言》或蘋果的服務條款。白宮智庫蘭德(RAND)歐洲的防務和安全研究小組助理主任布萊克(James Black)在看過研究後,表示「這是一項有用的學術研究」。布萊克表示,雖然目前AI已經開始進入軍事領域,但目前的軍事行動仍然是由人類主導,AI只是作為輔助功能使用,像是識別敵我雙方與敵方活動。而未來的確有朝向AI自動化武器的研究,但大多政府都希望保持在重要事件上的決策能力,因此大眾所想像的充滿科幻的情節,不可能一步到達的,是要逐步實施的。
美股三大指周線收紅 輝達股價一度破800市值飆上2兆美元
周五(23日)標普500指數及道瓊指數再創收盤紀錄新高,三大指數均取得周漲幅,標普500周漲1.7%,道瓊周漲1.3%,那斯達克周漲1.4%。細看美股成交額排名,第一名輝達收高0.36%,成交662.7億美元,該公司盤中股價一度上漲突破800美元,市值也短暫突破2兆美元;第二名超微電腦收跌11.84%,第三名特斯拉收跌2.76%。23日截至收盤,道瓊指數漲62.42點,漲幅為0.16%,報39131.53點;那指跌44.8點,跌幅為0.28%,報15996.82點;標普500指數微漲1.77點,漲幅為0.03%,報5088.8點。輝達因業績井噴式增長,且發佈樂觀的業績指引,國際投行紛紛上調其目標價。在上一季中,輝達實現了220億美元的銷售額和130億美元的淨利潤,年收入增長265%,年利潤增長769%,輕鬆超過了分析師的一致預期。它的增長主要是由其廣受歡迎的圖形處理器(GPU),為生成式人工智慧提供動力,其收入在上一季實現了409%的年增長率,達到184億美元。第二名超微電腦收跌11.84%,成交171.1億美元。第三名特斯拉收跌2.76%,成交152.9億美元。第四名美國超微公司(AMD)收跌2.94%,成交122.9億美元。有分析指出,在CEO蘇姿豐的領導下,AMD憑藉其新型MI300X晶片,成為輝達在人工智慧晶片領域,佔據全球市場主導地位的唯一真正競爭對手。第五名亞馬遜收高0.23%,成交104.4億美元。據知情人士透露,貝佐斯、輝達和其他大型科技公司將投資一家開發類人機器人的公司,以期為人工智慧尋找新的應用;第六名波克夏-A收高0.55%,成交89.8億美元。波克夏海瑟威公司將於當地時間24日發佈2023年第四季業績,這也是巴菲特的黃金搭檔芒格去世後的首份業績。第八名蘋果收跌1%,成交82.6億美元。值得注意的是,據報導,由於涉嫌違反歐盟競爭法規,歐盟擬對蘋果公司開出5億歐元(約新台幣171億)的罰單。消息人士稱,歐盟預計將於3月初宣佈對蘋果公司的裁決。而蘋果被罰的原因是阻止應用程序通知iPhone用戶,有比蘋果商店更便宜的音樂付費方式。第九名微軟收跌0.32%,成交67.1億美元。據媒體爆料,OpenAI在悄悄開發自家的網路搜索產品,該產品將部分由微軟必應搜尋提供支持。