中國AI算力爆發！數據高出「TOP500計畫」6千倍

中國21日公布了國內驚人的人工智慧算力，部分專家指出，這意味著可能存在比公開報告高出數千倍算力的「暗池」（dark pool）。

據《南華早報》援引「中國工業和信息化部」（簡稱「工信部」）21日公布的數據顯示，中國已達到1,882 exaFLOPS（每秒100京次的浮點運算）的算力，相當於每秒進行1,882 quintillion（10的18次方）次的運算。

這一數字比中國在「TOP500計畫」中的算力高出超過6,000倍。該榜單是目前少數可用來比較中國與其他國家（尤其是美國）超級電腦發展水準的基準之一。

儘管上述由德國曼海姆大學的毛爾（Hans Meuer）、美國田納西大學諾克斯維爾分校的唐加拉（Jack Dongarra），以及美國「勞倫斯伯克利國家實驗室」的西門（Horst Simon）等人共同匯編的全球最快超級電腦排名，常被認為低估實際能力，且兩者並不能直接比較，但中國工信部發布的最新數據仍顯示，中國的算力正在迅速提升。

與中國不同的是，美國主導的「TOP500計畫」並未公布單一的國家人工智慧算力數據，因為其大部分基礎設施由私人企業持有，且採用不同的衡量標準。

根據「史丹佛大學人本人工智慧研究中心」（Stanford Institute for Human-Centred Artificial Intelligence）及其他政策分析的估算，美國掌握全球約50%至75%的算力，並擁有全球最大規模的人工智慧導向資料中心集群。

中國工信部副部長張雲明表示，中國正在建設1個全國性、多層級的運算網格，作為人工智慧產業的骨幹，將算力分配到國家級、地方級以及邊緣計算中心。

他補充，其目標是讓這些算力能夠廣泛且低成本地提供給中小企業，同時確保電力系統與資料中心能夠協同運作，以支持產業成長。

根據去年11月發布的「TOP500計畫」排名，中國已知最快的系統仍低於0.1 exaFLOPS。美國則以位於「勞倫斯利佛摩國家實驗室」（Lawrence Livermore National Laboratory）的「酋長岩」（El Capitan）超級電腦位居榜首，其性能約為1.8 exaFLOPS。

雖然中國在榜單上的表現並不突出，但2023年圖靈獎（Turing Award）得主兼「TOP500計畫」共同創辦人的美國計算機科學家唐加拉，在接受《南華早報》訪問時仍指出，中國很可能實際上正在生產更多全球最快的超級電腦。

唐加拉進一步解釋，在地緣政治緊張局勢升高以及美國緊縮出口管制的背景下，中國已在2020年後停止提交國內超級計算機的詳細資料和數據，而中國的機構與企業過去曾積極參與該榜單。

中國官方宣稱的1,882 exaFLOPS之所以看起來特別龐大，是因為其採用了與通用計算能力不同的衡量方式。該指標使用專為人工智慧設計的計算格式，這種格式統計的是更簡單的計算，因此相較於「TOP500計畫」所使用的較嚴格標準，會呈現出更高的性能數值。

若將1,882 exaFLOPS轉換為「TOP500計畫」所採用的標準，則大約會落在120至230 exaFLOPS之間，但仍遠高於目前公開的超級電腦基準所反映的能力。

中國的人工智慧算力成長速度遠快於通用運算能力。從事市場研究、分析和諮詢的美國「國際資料公司」（International Data Corporation）與大陸資訊技術企業「浪潮集團」（Inspur）去年發布的1份報告預測，2023年至2028年間，中國人工智慧算力的年成長率將達到46%，超過一般運算能力增速的2倍以上。

另根據史丹佛研究所上週發布的1份報告，中美之間領先人工智慧模型的性能差距已大致縮小，中國系統目前已能與美國對手展開激烈的競爭。