美科學家用AI創造16種新病毒「能對抗超級細菌」　專家示警藏巨大風險

由美國史丹佛大學主導的研究團隊近期在國際權威期刊《科學》（Science）發表最新研究，利用名為「Evo」的生成式人工智慧模型，成功從零設計出16種自然界不存在的全新病毒。實驗顯示，這些人工合成病毒能有效打擊具備抗藥性的細菌，有望解決日益嚴重的「超級細菌」危機；然而，該技術同時也引發科學界對於生物安全與監管機制不足的隱憂。

根據《CNN》報導，這項突破性研究將來自數百萬個生命領域的基因序列輸入AI系統，使其如同ChatGPT等大型語言模型般，自主學習自然基因組的演化規律與結構限制。研究人員隨後設定以大腸桿菌為宿主的框架，由AI生成數千種基因組合，並在實驗室合成了約300種進行測試，最終成功驗證16種具有感染與複製能力的病毒。其中部分病毒展現出極為罕見的基因特徵，顯示AI能在極短時間內促成自然演化需歷經數百萬年才可能產生的結構改變。

在醫療應用方面，這些新病毒均屬於專門感染細菌、對人體無害的「噬菌體」。研究團隊將這些AI生成的噬菌體調配成混合製劑進行測試，結果發現能順利突破某些天然噬菌體組合無法克服的大腸桿菌抗藥性障礙。研究人員指出，此成果證實了AI具備設計功能性基因組的潛力，未來可望針對快速變異的抗藥性病原體，量身打造具備高適應力與韌性的「噬菌體療法」，為全球抗生素抗藥性難題提供新解方。

儘管AI生成病毒在醫學前景備受期待，約翰霍普金斯健康安全中心專家於同期期刊撰文警告，人類如今已掌握利用生成式AI設計全新病毒基因組的能力，但全球缺乏相應的安全治理與監管機制。學者特別強調，應嚴格禁止將此技術套用於會感染人類、動物或植物的病原體上，否則恐創造出全新且現有防疫手段無法圍堵的未知傳染病。

針對這項爭議，巴塞隆納龐培法布拉大學系統生物學教授加西亞奧哈爾沃（Jordi García Ojalvo）分析，目前該技術的實際生物安全風險仍相對可控；主要是AI設計出的基因組仍須透過人工於實驗室逐一合成與測試，且目前成功率低於一成，短期內尚無法達到「即開即用」地步。