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DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通

DeepQ AI T-BERT 疾管家 抗疫機器人 HTC
DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通

成功打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ再推出新一代AI自然語言處理平台T-BERT,讓電腦可以國語、台語及客語3聲道讀聽。(圖/DeepQ)

打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ團隊,推出新一代AI 自然語言處理平台T-BERT(Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers),此平台使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語,將AI應用在語義分析及問答互動上。

DeepQ表示,新一代AI自然語言處理平台T-BERT具備從左到右、從右到左,雙向讀取段落文字,透過編碼器分析文字特徵,結合為台灣研發的AI加速運算技術,大幅提升語意判斷的精準度至93.7%。在台灣,自然語言處理平台必須能夠處理在地語言,才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與台灣大學廖世偉教授合作,應用深度學習模型與巨量資料處理的兩個關鍵技術,打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。

在打造此平台過程中,DeepQ AI團隊讓AI不斷閱讀巨量語意資料庫,訓練AI模型判斷語意,此過程非常複雜且耗時,為解決這問題,DeepQ團隊同時使用至少64顆GPU運算,運用平行運算技術架構,提升60倍的運算速度,將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別,如:財經、國際等類別,準確度達93.7%。

身兼美國史丹佛大學電腦科學系客座教授的DeepQ 總經理張智威表示::「在臺灣,同時支援國臺客語的自然語言處理平臺尚不存在,我們計畫將把我們的 T-BERT 模型開源釋出,並繼續擴充規模,以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端,譬如此平臺可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。」

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