台灣智慧雲端...
」 台智雲 華碩
再戰AI不悲哀2／軟硬整合將刺激需求大爆發 軟體+網路成台灣產業另一個未來
「AI的發展何時才會全面爆發？目前所見，主要是在醫療應用較多，我預估大概再5年，當大型模型發展得越來越完整，軟硬體的整合也更加順利，屆時就是AI應用大爆發的時候。」富鑫創投董事長邱羅火說。近期的AI族群成了大怒神，來不及退場因而違約交割事件開始出現，就像2021年的航海王一樣，而證交所資料顯示，8月2日就有緯創（3231）的違約交割案，金額達4800萬元，是今年最高的案例。看到這樣的狀況，邱羅火也感嘆，台股現在的當沖比重40%，這些資金只是在股票市場游移，這不是好現象。其實AI趨勢才剛開始，過多的當沖反倒容易害了投資人，也沒有讓公司取得需要發展的資金。「台灣科技業的專長在硬體，AI的興起，台廠是確定可以吃到商機，從晶圓代工、半導體封裝、散熱、系統組裝等，都是雨露均霑。但是唯一可惜的是，台灣軟體人才不夠，產業發展實力不足。」邱羅火在1995年成立富鑫創投，投資近400家國內外公司，從創投業的角度來看AI發展。因為台灣過去30-40年，都把資源放在電子業，忽略的軟體的重要性。從個人電腦到手機，硬體科技的發展已經到了頂，要有更多變化的空間有限，接下來是要比應用，也就是軟體，發展產業需要人才庫，台灣現在應該要多加培育軟體人才。現在的生成式AI最終的資料還是在雲端，使用者利用手機或電腦將需求輸入後，再由系統到雲端資料庫去尋找、收集，再傳回來。這中間的過程，是可以靠軟體來補上。「軟體加上網路，將是台灣產業的另一個未來。」邱羅火說。由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢所創辦竹間智能科技，是國內新創AI軟體公司，目前客戶主要在銀行、保險、教育及零售業。（圖／翻攝自品玩官網）至於台灣有哪些新創軟體相關公司有機會？智璞產業趨勢研究所執行副總兼科技中心主任林偉智告訴CTWANT記者說，台灣其實有許多值得期待的後端公司，如竹間智能科技、萬達人工智慧科技、網資科技、韜睿軟體，華碩（2357）旗下的台智雲等。竹間智能科技成立於2015年，由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢所創辦，研發具有情感識別能力的對話機器人，其主力解決方案之一為自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）理解平台，提供長文字的自然語言處理功能及應用解決方案。目前客戶主要在銀行、保險、教育及零售業。萬達人工智慧科技成立於2017年，業務範圍包括影像辨識、聲音辨識、NLP 、大數據分析等領域，其NLP技術的主要應用情境之一就是虛擬實境（VR）或是混合實境（MR）。網資科技的成立時間則為2019年，其NLP技術則是應用在關鍵語句分析，可根據逐字稿內容，判讀分析師的情緒，偵測可能的風險因子，進而做到市場風險控管預警。韜睿軟體的成立時間亦於2019年，透過AI電腦視覺與自然語言處理，將企業內過往需要人工登打作業的表單，可以快速進行文字辨識（OCR）作業，進行紙本數位化並提取重要內文進行文字分析與處理。台灣智慧雲端服務則為華碩轉投資公司，成立於2021年，運用台灣AI雲TWCC平台服務，協助產業快速取得高效益、低門檻的AI智慧應用及雲架構解決方案。華碩旗下台智雲也在提供產業可用的AI智慧應用及雲架構解決方案。（圖／報系資料照）
雙A吃資安軟飯2／華碩拼台版ChatGPT 施崇棠：「台灣出得了聯發科，為什麼出不了SaaS」催生台智雲
相較於宏碁旗下軟體資安的布局，華碩則是將主力放在高速算力的子公司台灣智慧雲端服務（台智雲）。台智雲總經理吳漢章告訴CTWANT記者說，「台灣杉二號」是科技部在2017年花費4年時間、耗資50億元，並曾打進全球前20大超級電腦。他參與了台灣杉二號的建立，最後在華碩董事長施崇棠的支持下，成立台智雲，讓台灣超級電腦的發展能夠進入產業界。台智雲為華碩旗下子公司之一，成立於2021年，推出亞洲第一台服務產業的商用高效運算AIHPC超級電腦，以打造AI數位經濟生態系為目標，協助產業快速取得高效益、低門檻的AI智慧應用及雲架構解決方案。台智雲本周也將發布台灣第一個企業級大型語言模型，並力邀AI產業鏈夥伴共談AI 2.0新革命與新商機。1974年次的吳漢章是華碩布局雲端市場的主要推手，一路從建中、台大電機系到台大電機研究所，吳漢章在30歲就開始創業，從創立全球聯迅開始，就持續耕耘雲端市場，一開始鎖定醫療領域，也獲得華新麗華董事長焦佑倫的1000萬元的資金，但5個月後就宣告計畫失敗，不過他仍持續耕耘雲端。華碩董事長施崇棠的力挺，讓台智雲得以順利成立。（圖／報系資料照、翻攝自台智雲FB）後來經由台大學長牽線，被施崇棠看中、2008年併入華碩，成立華碩雲端，便開始負責華碩雲端事業，以自有技術發展AI雲端平台。後來包括華碩雲端、華碩健康、台智雲等，都由吳漢章一手打造。「吳漢章對於雲端的堅持，真的是超乎想像，也是他總是這麼樂於工作的原因。」一位雲端企業主管說。2008年起雲端議題開始興起，施崇棠曾說：「台灣出得了聯發科，為什麼出不了SaaS（Software as a Service）服務廠商？」也奠定了華碩發展雲端的契機。對於雲端市場，吳漢章認為，企業在面對混合型態的 IT 數位辦公與OT工控應用，兼顧資料安全治理與高效協作，透過應用及服務虛擬化、雲端化逐步實現淨零碳排目標。因此華碩雲端以自有技術發展AI雲端平台，提供全球數千萬用戶雲端儲存服務、高資安檔案協作儲存平台與國家級AI雲端系統建置。「AI也需要資安，就跟一般的電腦一樣。」資策會MIC產業顧問潘建光說。（圖／翻攝自資策會網站）對於ChatGPT所引發的AI風潮，台智雲也在2月正式宣布，成為全台灣第一個成功建置 1,760 億個參數的BLOOM（BigScience Large Open-scienceOpen-access Multilingual Language Model）大模型，推出「AI 2.0 大算力顧問服務」。台智雲年度科技論壇也將在本周登場，今年以「AI 2.0 · 超算 · 新生態」為主軸，搶先發布台灣第一個企業級大型語言模型的技術與全新的商業模式。「AI也需要資安，就跟一般的電腦一樣。」資策會MIC產業顧問潘建光告訴CTWANT記者說。擁有20年雲端服務經驗的吳漢章也透露，AI的資安需求並沒有不同，其實華碩也是很早就有設立所謂資安長的職位，只不過相對於其他廠商成立公司，華碩還是以內部為主，並設有不同的專責單位來負責集團的資訊安全。
台智雲結盟和碩 導入5G O-RAN搶全球雲端服務商機
華碩旗下雲端服務商台智雲（台灣智慧雲端服務）上周五（14日）宣布與和碩聯合科技（4938）合作，導入其5G O-RAN開放式架構基地台解決方案，共同鎖定智慧製造、智慧城市、智慧醫療、智慧交通、文化創新以及教育娛樂等垂直應用領域，爭取全球5G雲端服務商機。台智雲積極布局5G AI雲網合一解決方案應用於產業數位化市場，與和碩聯合科技結盟，同時亦完成5G AI Ready Platform行動邊緣雲平台，及AI HPC（AI超級電腦）公有雲整合。而由和碩自行開發、與工研院協作完成的「O-RAN開放式架構基地台解決方案」，提供支援O-RAN O1、E2及3GPP介面。經搭載於台智雲行動邊緣雲平台，可在符合O-RAN標準下，提供高可用性（High Availability）、高擴展性（High Scalability）、高性能（High Performance）的5G接取網路涵蓋，為客戶帶來完整5G專網雲端服務新體驗。台智雲5G AI Ready Platform的實際應用，以智慧物聯網中的自動製造領域為例，可從材料運輸、製造流程的感測器、成品包裝倉儲與物流等環節，全部透過無線連線串接，完成及時資料蒐集、統整回饋和低時延誤差精準操控，並結合元宇宙平台內的數位分身，建構新世代遠距工廠應用及工業元宇宙。此外，台智雲亦提供區塊鏈和數位韌性服務，提供安全合規、低成本、高效率和簡易便捷的技術服務，賦能企業數位創新及永續營運能力。
國衛院打造「台灣首座醫藥AI電腦」 攜手華碩與NVIDIA共同合作
隨著全球科技日新月異快速發展的同時，各種健康醫療、新興疾病、公衛環境問題也逐漸被重視，國家衛生研究院作為全國唯一「任務導向」的醫藥衛生研究機構，持續不斷在基礎研究、臨床醫學、公共衛生等相關領域努力精進，而醫療與研究巨量資料的儲存、分析運算、模式建立與程式開發，就需要導入人工智慧技術與相關軟硬體的協助。國衛院為了推展人工智慧在生醫領域的創新及應用，與華碩雲端股份有限公司、NVIDIA合作，建置AI生醫資訊創新研究暨應用服務中心，提供強大的硬體運算資源與AI管理開發平台，結合各研究單位之領域知識，將AI技術應用於智慧健康醫療照護領域，協助臺灣精準健康戰略產業政策推動及發展，並於今(29)日舉辦合作啟航儀式。個人化精準醫療是世界醫療的潮流，透過全方位基因檢測、智慧化分析，讓醫師據以進行精準臨床醫療決策，使病人獲得最合適之治療選擇，再搭配後端精準醫療用藥的合作，對病人有非常大的助益，也是精準醫療的完美呈現。國衛院與國內許多學研機構與醫院合作，建置健康大數據永續平台，累積眾多國人健康醫療資訊。基礎研究、臨床醫學、公共衛生等相關領域的各種研究也持續不斷在推動，為了因應未來可見的研究需求，國衛院、華碩雲端與NVIDIA結合三方之力，以國衛院生醫研究量能，運用NVIDIA 最新一代AI超級電腦與AI模型和分析運算應用程式，搭配華碩電腦雲端架構軟體中心(OCIS)研發的AIHPC雲端平台、台灣智慧雲端服務(TWS)的維運諮詢服務及訓練，打造台灣首座醫藥衛生專用超級電腦，可讓開發人員或資料科學家透過單一平台，從事開發、佈署、測試應用程式、大數據AI高速運算等任務，大幅縮短巨量資料運算時間，以擴大醫藥衛生研發量能。 透過此次三方共同合作，發展台灣醫藥衛生資訊AI核心技術及深耕智慧醫療應用領域，研究涵蓋遺傳基因及多體學巨量資料運算、精準醫療模型、醫療影像辨識、藥物/疫苗開發等生醫相關之創新加值應用。運用AI發展具潛力之新穎生物標記，完成與疾病相關驗證與機轉探索，作為疾病預測模型、診斷技術、檢測試劑、藥物/疫苗開發之依據。培育生物醫學/資料科學/資訊產業跨領域人才，並與學研醫療機構及產業界合作，期盼合力推展 AI 在生醫領域的創新及應用，共同為臺灣精準健康戰略產業開創美好的未來。