張智威
」 DeepQ
中國9月PMI優於預期！但連6個月低於榮枯線
中國官方公布的製造業景氣指標顯示，9月的收縮幅度小於市場預期，顯示在國內需求疲弱與全球貿易受阻的背景下，北京當局正加大力度抑制產能過剩問題。據《CNBC》援引中國國家統計局數據顯示，衡量製造業的體檢表「採購經理人指數」（PMI）為49.8，高於《路透社》（Reuters）調查所得預期值49.6。雖然該數值仍低於50的榮枯線，意味著製造業仍處於收縮狀態，但這是自3月以來的最高水平。4月以來，中國官方製造業PMI持續低於50，反映中國製造業持續受到國內需求低迷及美國加徵關稅的衝擊，出口至美國這個全球最大消費市場的表現也因此受挫。分項數據顯示，生產指數在9月上升至6個月高點的51.9，顯示製造活動回升；新訂單指數小幅上升至49.7。庫存指數則升至48.5，意味著原材料庫存雖仍在減少，但速度有所放緩。國家統計局首席統計師霍麗慧在聲明中指出，本輪製造業改善主要受到裝備製造業、高科技產業及消費品製造的帶動，這些領域在產出和新訂單方面均有明顯增長。與此同時，中國民間調研機構「瑞霆狗」（RatingDog）公布的9月製造業PMI為51.2，高於《路透社》調查中經濟學家預測的50.2，並創下自5月以來最高水平。該機構表示，9月製造業的改善主要受新訂單（包括出口訂單）增加所推動。在非製造業方面，官方數據顯示，服務業與建築業涵蓋的非製造業PMI在9月小幅下滑至52.9，低於前1個月的53；而「瑞霆狗」公布的服務業PMI則從50.3下降至50。過去幾年，由中國財經媒體「財新傳媒」（Caixin Media）與美國金融資訊與統計數據公司「標普全球」（S&P Global）進行的民間調查，往往比官方調查呈現出較為樂觀的情況，因為其更專注於以出口為導向的製造商。「瑞霆狗」的調查涵蓋650家製造企業，並在每月下半月收集資料；相較之下，官方PMI則在月底調查超過3000家公司，樣本規模更大。近期中國公布的一系列經濟數據顯示，這個全球第2大經濟體的增長動能正在放緩。零售銷售已連續第3個月增速下降，消費者物價指數（CPI）再度跌入負值區間，凸顯內需疲軟。不過，8月工業利潤按年錄得2位數增長，反映北京在抑制供應過剩與激烈價格戰方面加大力度，進而減輕批發物價的通縮壓力。中國對沖基金「保銀資產管理有限公司」（Pinpoint Asset Management）總裁兼首席經濟學家張智威表示，中國共產黨政治局將於10月召開會議，預計將針對第3季度的放緩情況，釋出未來經濟政策走向的訊號。他補充：「由於上半年GDP增速超過5%，只要下半年不危及全年5%的增長目標，政府可能會容忍一定程度的放緩。」中國今年上半年經濟增長5.3%，使全年達成5%的增長目標仍在正軌。不過，澳洲最大的銀行集團之一「麥格理銀行」（Macquarie Group Limited）的首席中國經濟學家胡偉俊指出，儘管中國經濟過去屢次「打破唱衰預期」，要在2026年至2035年間維持平均4.5%的增速仍然充滿挑戰。他認為，中國目前經過通膨調整後的人均GDP，大致相當於日本1970年代末的水準。
無懼川普關稅戰！中國第2季經濟增長5.2%超預期 專家示警：仍存在脆弱性
儘管美國總統川普（Donald Trump）自4月2日開始發動貿易戰，中國經濟仍在第2季以超出預期的5.2%漲幅實現增長，高於北京設定的5%官方目標，同時也降低了中共短期內加碼推出經濟刺激政策的迫切性。據美媒《全國廣播公司商業頻道》（CNBC）援引中國國家統計局今（15日）公布的數據顯示，中國第2季國內生產總值（GDP）同比增長5.2%。這一增速高於《路透社》調查經濟學家預測的5.1%，但相比第1季度的5.4%有所放緩。且6月份社會消費品零售總額同比增長4.8%，較5月份的6.4%增速有所減緩，該數據低於《路透社》預測的5.4%。另根據中國金融數據和訊息數據提供商「萬得資訊」（Wind Information）的數據，中國的餐飲收入（包括食品和飲料）僅微增0.9%，創下自2022年12月以來最差表現，當時中國正處於疫情趨緩階段。此外，中國6月規模以上工業增加值同比增長6.8%，高於市場預期中值5.7%。另今年上半年固定資產投資同比增長2.8%，低於《路透社》預測的3.6%。房地產投資下滑加劇，上半年同比下降11.2%（1至5月為下降10.7%），基礎設施和製造業投資增速亦有所放緩。對此，國家統計局副局長盛來運在數據發布會上表示：「房地產市場目前仍處於築底階段」，並呼籲需要「更有力的支持」以穩定該行業。他指出，上半年最終消費支出對GDP增長的貢獻率達52%，強調第2季消費貢獻率上升，但貿易貢獻率下降。盛來運概述了支持零售消費的計劃，承認政策制定者需提高居民收入，以維持消費反彈。盛來運預計下半年消費價格將溫和改善，稱北京在致力於鼓勵消費的同時，亦遏制無秩序的削價競爭。6月全國城鎮調查失業率維持在5%，較2月觸及的2年高點5.4%有所回落。「經濟學人智庫」（Economist Intelligence Unit）高級經濟學家徐天辰表示：「儘管中國下半年經濟增長可能放緩，但5%的政府目標仍有望實現。」他預測北京的政策制定者不會在7月下旬的中共政治局會議上，推出額外的刺激措施，且若經濟動能減弱，北京有可能將重大刺激政策延至9月實施，以衝刺全年目標。關稅戰方面，川普4月將對華關稅上調至145%的「貿易禁運」水平，促使北京祭出新一輪經濟刺激措施，包括為接單困難的出口商提供金融支持、應屆畢業生就業補貼，以及擴大家電汰舊換新等計劃。5月中國決策層又推出一系列政策應對關稅衝擊，包括降息和注入市場流動性，這些措施已提振部分經濟領域，官方與民間製造業PMI均顯示景氣回溫。不過，美中雙方很快便在5月達成休戰協議，同意撤回大部分加徵的關稅。2國貿易談判代表接著又在6月於倫敦會晤後達成「貿易框架」，內容包括中國加快對美稀土出口審批，以交換美國放寬對華高科技產品的出口限制，以及中國留美學生的簽證核發。美國財政部長貝森特（Scott Bessent）本月稍早稱，預計「未來數周」將與中方舉行會晤，推進貿易等議題討論。中國對沖基金管理公司「保銀資產管理有限公司」（Pinpoint Asset Management）首席經濟學家張智威表示：「若關稅戰威脅在短期內緩解，中國實施大規模財政刺激的概率也會降低。尤其上半年的超目標增長，為下半年可能的經濟放緩提供了空間。」與此同時，由於中國企業加速開拓替代市場，該國第2季的出口也展現韌性。中國今年1至6月的對美出口雖下降10.9%，但對最大的2個貿易夥伴：東協（ASEAN）和歐盟（EU）的出口，卻分別增長13%和6.6%。儘管今年中國經濟在強勁出口和政策支持下總體穩健，但經濟學家普遍對未來經濟逆風持謹慎態度，呼籲政府推出新財政刺激。「牛津經濟研究院」（Oxford Economics）亞洲經濟主管盧姿蕙（Louise Loo）也示警，中國的出口韌性主要源於「削價競爭」，然而該現象正在侵蝕中國的貿易條件，並加劇「通縮壓力」。她補充，中國GDP平減指數（衡量整體物價水平）仍同比下降1.2%，創全球金融海嘯以來最大跌幅。中國人民銀行（PBOC）顧問黃益平與其他2位經濟學家近期的聯合報告也指出，當局需追加1.5兆人民幣的財政刺激以提振家庭消費、抵消美國關稅影響，並進一步降息。報告強調：「疲軟的CPI和PMI數據、謹慎的信貸動態，以及農民工失業率上升等更深層次的指標表明，中國經濟仍存在脆弱性。」建議中國需要對財政計畫、退休金制度和金融部門進行結構性改革，以確保更平衡、可持續的成長。
DeepQ新一代AI自然語言處理平台T-BERT 國台客語攏ㄟ通
打造「疾管家」抗疫機器人的HTC健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI 自然語言處理平台T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），此平台使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。DeepQ表示，新一代AI自然語言處理平台T-BERT具備從左到右、從右到左，雙向讀取段落文字，透過編碼器分析文字特徵，結合為台灣研發的AI加速運算技術，大幅提升語意判斷的精準度至93.7％。在台灣，自然語言處理平台必須能夠處理在地語言，才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與台灣大學廖世偉教授合作，應用深度學習模型與巨量資料處理的兩個關鍵技術，打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。在打造此平台過程中，DeepQ AI團隊讓AI不斷閱讀巨量語意資料庫，訓練AI模型判斷語意，此過程非常複雜且耗時，為解決這問題，DeepQ團隊同時使用至少64顆GPU運算，運用平行運算技術架構，提升60倍的運算速度，將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別，如：財經、國際等類別，準確度達93.7％。身兼美國史丹佛大學電腦科學系客座教授的DeepQ 總經理張智威表示：：「在臺灣，同時支援國臺客語的自然語言處理平臺尚不存在，我們計畫將把我們的 T-BERT 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端，譬如此平臺可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。」
【科技防疫2】台灣29歲高學歷團隊 AI 大數據 VR晉身國際領頭羊
對於宏達電（HTC）大家最熟悉的產品第一是手機，第二是近年很夯的虛擬實境（VR），事實上，多前年HTC已經把觸角延伸到健康醫療，成立健康醫療事業部DeepQ。以「疾管家」為例，不僅僅是消費者看到的LINE通訊平台上的官方帳號，提供資訊這麼簡單而已，深入內部來看，是一套AI應用服務，除了傳染病知識科普外，透過人工智慧聊天進行1對1的詢問，能提供民眾最新訊息。2012年時HTC找來過去曾擔任加州大學教授、曾擔任谷歌（Google）中國研究院院長、研究領域為大數據跟人工智慧的張智威領軍，在他的帶領下，DeepQ主要的技術發展鎖定在AI（人工智慧）、大數據、VR等目前最當紅的未來科技，在HTC內打造了一個跨領域的團隊，吸納招募了電腦科學、硬體、軟體、使用者經驗、設計、法規、醫療等專才，目標是要開發出醫療領域的AlphaGo（打敗人類圍棋冠軍的機器人）。DeepQ行動健康照護檢測儀重量2.2公斤方便攜帶，對偏鄉醫療將有重大幫助。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ資深處長鄭志偉表示，這群平均年齡29歲的DeepQ團隊，成員大多數都是工程師角色，7成畢業於台灣大學、這7成中又有一半都是博士的學歷（大學直升），是一群專業涵養很高的研發團隊。資團隊研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，美國東岸著名的西奈山醫院，西岸的UCLA、史坦佛都等都有相關的合作。這個團隊到底實力有多好？2017年團隊成立初期，DeepQ團隊就參加由高通（Qualcomm）主辦全球最大的醫療技術創新競賽Tricorder XPRIZE，與世界38個國家300多個競爭對手同場較勁，最後拿下亞軍殊榮及100萬美元（約新台幣3,000萬元）獎金。DeepQ行動健康照護檢測儀可以診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象。（圖／翻攝自HTC論壇）DeepQ奪下XPRIZE亞軍的作品是「DeepQ行動健康照護檢測儀」。這款儀器重量約2.2公斤，內建無線傳輸、醫療檢測技術及人工智慧醫療檢測，可以正確診斷13項健康狀況及5種基礎生命徵象，輕薄設計與方便攜帶的尺寸更為行動醫療的創新吸引了評審的認同。DeepQ表示，DeepQ行動健康照護檢測儀設計的理念是從中醫四診之「望診、聞診、問診、切診」的靈感衍伸出來，希望將繁複的醫療檢測過程，轉化成簡單的方式，即使在家中都可以做自我檢測。這套系統包括括3個主要診療系統：光學診斷、生命徵象診斷、血尿診斷。光學診斷由1個無線相機底座及2顆分別可診斷中耳炎及黑色素瘤的鏡頭組成。生命徵象診斷透過監測心率、呼吸頻率、體溫、氧飽和度及血壓，來診斷高血壓、心房顫動及睡眠呼吸中止。 血尿診斷是執行對糖尿病、貧血、結核病、A型肝炎、白血球增多及尿道感染等疾病的檢測。HTC研發的VR、AR等MR影像技術，已經獲得美國FDA多張第二類醫材認證，核磁共振(MRI)、電腦斷層(CT)、2D影像轉3D影像、術中導航等醫學影像應用內容台灣與美國都已拿到證照。（圖／王永泰攝）
【科技防疫3】免來電不用問櫃台 「蘭醫師」教你門診掛號一次找對人
2012年時HTC成立了健康醫療事業部DeepQ，除了協助疾官署打造了「疾管家」聊天機器人、萌寶日記，這類直接面對民眾的服務外，這幾年來也已經與國內不少中、大型醫院合作擦出火花，運用AI（人工智慧）、Big Data（大數據）及VR等技術，與馬偕醫院、萬芳醫院、彰化基督教醫院等，導入智慧醫療的服務應用。2019年DeepQ與彰化基督教醫院（以下簡稱「彰基」）推出「蘭醫師醫療照護對話機器人，又名「蘭醫師」。「蘭醫師」以AI技術為應用，更因為彰基醫療體系有10所醫院分散各地，成為區塊鏈醫療照護的環境，「蘭醫師」也變成全台灣首創橫跨10間醫院的人工智慧AI，加上區塊鏈醫療照護的對話機器人。有別於傳統到醫院掛號，「蘭醫師」AI科別導診功能，不一定需要去現場掛號或者打電話詢問掛號櫃台科別的建議，透過與「蘭醫師」的對話一問一答，就可以導引掛進正確的科別。民眾也可以在LINE中管理自己及家人的門診掛號，建構起自己家庭的照護網。HTC 醫療健康事業部DeepQ總經理張智威表示：「DeepQ開發的的區塊鏈與台灣大學、美國史坦福大學合作，以多層次醫療區塊鏈技術，解決傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性衝突的問題，讓醫療資料可以跨院之外，保護民眾的醫療資料，將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護。」HTC 醫療健康事業部DeepQ 資深處長游山逸指出，透過DeepQ醫療區塊鏈技術，強化跨院照護網的資訊安全；從AI科別導診、看診前問題筆記、到診後個人衛教，結合醫療區塊鏈資訊安全，一鍵啟動10間醫院全面照護，全面升級就醫前、中、後的全程醫療照護品質與經驗。早於彰基，2017年萬芳醫院已選擇在國人使用最多的通訊平台LINE上，導入人工智慧醫療服務聊天機器人－萬小芳，是全台第一個人工智慧醫療服務聊天機器人，民眾可以輸入幾個症狀，萬小芳會根據使用者所在區域和使用者特質感知，進行機器學習，協助建議合適的看診科別，並提供掛號及查詢用藥、檢驗等個人健康紀錄等其他的醫療服務。DeepQ資深處長游山逸表示，DeepQ的深度強化學習AI技術心，加上以病人為中心的體驗設計，可協助醫生做出更準確的判斷。（圖／王永泰攝）另外，馬偕醫院也針對「按時服藥」與DeepQ合作。許多慢性病患為老年人，記性不如以往，有時也忘了自己有沒有服藥，馬偕醫院生醫發展中心黃明源醫師表示：「中高齡患者服藥遵從度不高，常常忘了吃藥，」於是馬偕與DeepQ合作開發了「馬偕醫生館」APP，設計了QR-Code在藥袋上，病患掃描藥袋上的QR Code就可以完成設定，APP也會定時以鈴聲來提醒病患服藥，目前APP的資料庫也連結馬偕藥劑部，也會有藥物的圖片等所有資訊。