智慧運輸系統...
」
AI動態調整紅綠燈秒數 新北190處路口實測有感
新北市交通局2019年起，逐步在主要通勤走廊導入智慧交通科技，包含AI攝影機、eTag、GVP與市政儀表板等動態號控系統，以即時掌握路口車流狀況，透過數據分析調整紅綠燈秒數，適度放寬高流量方向的通行時間，藉此提升路口通行效率，達到有效紓解車潮、改善民眾通勤品質的目標。交通局專門委員林昭賢指出，截至今已完成改善汐止大同路、新台五路、五股成泰路、八里龍米路、淡水民權路、新店復興路、新烏路、中和南勢角景平路及中和中山路等運輸走廊，共約190處路口，經實測平均可減少5％道路旅行時間、15％路口延滯。林昭賢表示，新北市向交通部申請到2025年智慧運輸系統發展建設計畫補助，今年改善三重新莊新北大道（中正北路至中環路三段）共21處路口及鶯歌鶯桃路（鶯歌路至永和街）共3處路口。交通局長鍾鳴時表示，交通局多年來致力於以資訊科技與AI人工智慧改善交通服務效能，無論在縮短行車時間、提高整體車流量以及提升用路人安全已達成顯著成果。相關規畫成果將於18日研討會發表與交流。交通局強調，未來將持續推動AI＋ITS智慧運輸系統，提供交通需求預測與緊急因應，並整合智慧停車雲及智慧公運雲，完善智慧交通基礎建設並將交通資訊公開透明化，深度整合新北市交通控制運作。
導入AI調整秒數 新北紅綠燈聰明切換提升效率
新北市交通局自2019年起，逐步在主要通勤走廊導入智慧交通科技，包含AI攝影機、eTag、GVP與市政儀表板等動態號控系統。這些設備能即時掌握路口車流狀況，並透過數據分析調整紅綠燈秒數，適度放寬高流量方向的通行時間，藉此提升路口通行效率，達到有效紓解車潮、改善市民通勤品質的目標。交通局專門委員林昭賢指出，截至2025年已完成改善的運輸走廊包括汐止大同路、新台五路、五股成泰路、八里龍米路、淡水民權路、新店復興路、新烏路、中和南勢角景平路及中和中山路，共約190處路口，經實測平均可減少5％道路旅行時間、15％路口延滯。林昭賢表示，新北市並向交通部申請到2025年智慧運輸系統發展建設計畫補助，今年針對三重新莊新北大道（中正北路至中環路三段）共21處路口及鶯歌鶯桃路（鶯歌路至永和街）共3處路口改善。交通局長鍾鳴時表示，交通局多年來致力於以資訊科技與AI人工智慧改善交通服務效能，無論在縮短行車時間、提高整體車流量以及提升用路人安全已達成顯著成果。相關規畫成果將於9月18日研討會發表與交流。交通局強調將持續推動AI+ITS智慧運輸系統，提供交通需求預測與緊急因應，並整合智慧停車雲及智慧公運雲，完善智慧交通基礎建設並將交通資訊公開透明化，深度整合新北市交通控制運作，實現「智慧交通、人本安全、綠能永續」的發展願景。
台灣世曦協助高雄市交通改善有效 榮獲交通部智慧運輸系統發展建設計畫優等獎
台灣世曦公司推動智慧城市發展升級，與高雄市政府合作「112-113年度高雄市脆弱路段智慧化號誌交控應用計畫」，透過AI科技打造智慧化號誌控制系統，並榮獲交通部智慧112年度運輸系統發展建設計畫優等獎。整合監控平台畫面（圖／台灣世曦提供）。台灣世曦在過去十餘年致力於智慧化號誌控制領域，累積的實際開發運作經驗豐富，今年度協助高雄市政府擴大建置智慧號誌實施範圍，針對楠梓、左營地區等19處路口，包含鳳楠路、加昌路、左楠路及翠華路等路段，透過路口AI影像辨識各方向通過車種及車輛數，即時調控路口各方向綠燈秒數，提升幹道車流續進，解決目前當地工業區壅塞問題及因應台積電即將進駐所帶來的衍生車流量。此外，針對高雄市區重要壅塞路段國1高雄交流道(建國一路及中正一路)等17處路口建置AI智慧號誌控制系統，透過建立仿真的交通模擬環境，並藉由大數據資料訓練出的AI控制策略，將能因應不同交通型態去即時自動調整號誌時制，增加幹道續進綠帶寬，及提升號誌路口整體績效，降低路口停等延滯，大幅紓解市區道路往返國1之龐大交通量。高雄市的都市發展和產業發展具有多元化和特色化的特點，近年積極推動產業轉型的高科技S產業廊帶與亞灣5G AIOT新創園區計畫等，創造了產業的蓬勃發展，然而，產業轉型與發展相對也創造了新的交通需求，對都市交通網路造成相當大的衝擊，在道路資源有限的情況之下，台灣世曦持續導入新的科技，以突破性的創新方法來解決都市面臨的交通問題，以24小時不間斷調適紅綠燈秒數，有效達到降低路口停等延滯、增進幹道續進效率，提升全市用路人交通服務有感為首要目標。
桃園試辦超聰明數位車牌計畫 交通管理智慧化大躍進
桃園市交通局於今（30）日舉行「數位車牌智慧管理暨應用研討會」，分享交通部「智慧運輸系統發展建設計畫」計畫試辦成果，並邀請多位產官學權威，一同探討未來數位車牌之各種應用及交通治理可能會面臨的挑戰。所謂數位車牌，內建OR CODE以及1組編碼，不但能記錄行車習慣、速度，甚至連結上管理平台就能得知有無超速、闖紅燈是否為贓車等等，未來如結合警察機關偵查辦案，將有相當大的助益。據了解，桃園市境內擁有34個工業區，橫跨傳統產業到高科技，大型車輛出入複雜，為避免衍生交通安全問題，桃園市政府交通局獲交通部「智慧運輸系統發展建設計畫」補助，於今年選定蘆竹區海湖工業區主要聯外道路及該段道路支線試辦「桃園市大型車輛智慧管理辨識系統」。該試辦計畫合作對象為海湖工業區周邊21家交通、運輸公司，試辦車種包含貨車及砂石車等大型車輛，於車輛放置數位車牌及智慧感知標籤，倘其一毀損仍可順利讀取車輛之行駛數據，亦可保留修復的時間彈性。讀取車牌及感知標籤為應用RFID無線射頻技術之讀取能力優勢，將天氣、車牌汙損及遮蔽等影響大幅降低，另為避免感知標籤被任意撕除換於其他車輛使用，亦具有撕除即毀損的功能。交通局同時建置智慧管理識別平台，除了該平台可就道路車輛平均速度、車輛於不同時段通行數量、路口轉向量進行了解以圖表、圖示化呈現；連結上有放置數位車牌之大型車，不但能審視車輛行駛路線是否駛入大貨車禁行路段及將道路車流數量進行排序等，另外如欠稅車、贓車、油罐車等行經，平台開啟提醒功能，讓管理者即時掌握狀況。交通局劉慶豐局長表示，桃園以打造智慧城市為願景努力，以「永續、人本、安全、整合、效率、創新」六大面向發展智慧交通，選擇具有發展潛力的科技改善交通問題，從人、車、路、雲著手，逐步推動多項智慧交通服務，連續獲得交通部智慧運輸計畫獎項，展現桃園發展智慧城市推動智慧交通的目標與決心。目前智慧交通技術包含AI辨識、傳統雷達偵測、e-tag、手機信令等方式，除有侵害個人隱私權疑慮外，因應各種偵測對象，需要設置獨立的路側讀取設備，且偵測設施又受天候及速度影響等因素，因此，交通局爭取交通部科技顧問室經費，試辦「桃園市大型車輛智慧管理辨識系統」計畫，應用數位車牌技術執行，期提升交通管理效率及提供更安全的用路環境。未來在其他領域範疇之應用上相當廣泛，高安全的RFID技術可應用於各類車輛及情境，包含車輛進出停車場、繳納停車費用、違規車輛追蹤等。