楊立昆
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Meta重整AI部門「超級智慧實驗室」！宣布裁員600人
美國科技巨頭Meta宣布，將在其「超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）裁減約600個職位，約占該部門數千名員工的一小部分。這是Facebook母公司為了讓人工智慧（AI）團隊更具彈性與反應速度，所進行的最新組織調整。據《路透社》報導，此次裁員將影響到「Facebook人工智慧研究部門」（Facebook Artificial Intelligence Research，FAIR），以及負責AI產品開發與AI基礎建設的相關團隊。不過，新成立的「TBD實驗室」（TBD Lab）則不受波及。該實驗室目前由數十名研究員與工程師組成，專注於開發Meta下一代的基礎AI模型。據《Axios》率先披露，Meta內部備忘錄指出，公司希望透過縮減人員來加速決策流程。Meta首席AI長汪滔（Alexandr Wang）在信中表示，減少團隊規模將有助於簡化決策，提高每位成員的責任範圍、影響力與產出效能。公司同時鼓勵受影響的員工申請Meta內部的其他職位。這場AI組織重整，發生在Meta日前宣布與藍貓頭鷹資本（Blue Owl Capital）簽署高達270億美元（約合新台幣8,306億元）的融資協議之後。這是Meta史上規模最大的私募資本合作，資金將用於推動公司有史以來最大規模的資料中心建設。部分分析師指出，這項融資可讓Meta在追求龐大AI野心的同時，將前期投入成本與風險轉嫁給外部資本，並以較小的持股比例維持對專案的控制權。今年6月，Meta在高層出走與開源模型「Llama 4」反應不佳的壓力下，將旗下AI部門整併為MSL。執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）親自領導這次重組，並展開積極的AI人才招募行動，試圖重新點燃Meta的AI競爭力。MSL目前涵蓋Meta的基礎模型團隊、AI產品開發團隊、FAIR研究部門以及專注於下一代AI模型開發的TBD實驗室。Meta早在2013年便投入AI領域，創立FAIR部門，並延攬知名的法國計算機科學家楊立昆（Yann LeCun）擔任首席AI科學家，建立起1個以深度學習為核心的全球研究網路。
燒掉千億美元把Meta搞砸！ 楊立昆自曝LLM步入尾端＋AI下一步
當大型語言模型 (LLM) 正在加速推動世界擁抱 AI 的當下，被譽為卷積神經網路之父、現任 Meta首席AI科學家的楊立昆（Yann LeCun）近期卻語出驚人表示，他對LLM的興趣已減退，甚至認為這類模型已接近發展瓶頸，在人工智慧業界引發廣大討論。「一位頂尖科學家，有數千億美元的資源，卻仍然能把Meta搞砸了！」Llama 4自發佈以來種種拉跨的表現，讓Meta淪爲了業內的笑柄。楊立昆也表示，自己嘗試了20年自回歸預測，徹底失敗了。先前在輝達GTC大會上，楊立昆與輝達首席科學家Bill Dally的對談中，他詳述了對AI未來發展方向的獨到見解，強調理解物理世界、持久記憶、推理與規劃能力，以及開源生態的重要性，才是引領下一波 AI 革命的關鍵。楊立昆表示，LLM已經步入尾端，它們掌握在產業的產品人員手中，只是在邊際層面上進行改進，試圖獲取更多數據、更多計算能力、生成合成數據。楊立昆對於LLM的不看好，被社群評論爲教條主義，「許多頂尖科學家因爲太過自我，認爲自己才最了解一切，因此難以轉型。甚至有時，這些頂級人物的教條會直接影響到科學進步。」
DeepSeek崛起象徵「中國AI超越美國？」 Meta AI首席楊立昆：你這樣想就錯了
中國AI新創公司「DeepSeek」20日釋出DeepSeek-R1模型正式版後，因其低廉的開發成本與直追OpenAI o1的性能，引起全球關注。不過，主導Meta AI研究的首席科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）近日在網路上談起此事，認為DeepSeek的成功，最大意義在於「AI開源（open-source）的價值使任何人都能受益」，而非證明「中國AI技術能對其他國家帶來競爭威脅」。（圖／翻攝Threads／yannlecun）「致那些看到DeepSeek表現並且思考的人：」楊立昆在Threads寫道：「如果你看到的是『中國在AI領域超越了美國』，那麼你的解讀就錯了；正確的解讀應該是『開源模型正超越專有模型』。」DeepSeek-R1屬開源模型（open source），亦即開放程式碼任憑公眾檢閱學習，目前Meta AI的Llama也採取開源。楊立昆指出，DeepSeek受益於開放研究（Open Research）和開源，包含Facebook時期的PyTorch、Meta時期的Llama都提供了資料，正因有人提出新想法，才有其他人在這些前人打下的工作基礎上加以實現，「他們發布且開源，所以每個人都能從中受益，這就是開放研究和開源的力量！」在這則發文底下，一名匿名但自稱來自中國的AI工程師留言表示，「是的，你說得對。我們也在使用PyToch和Llama，這並不代表所謂的『超越』。這正是『開源』的靈魂，賺錢固然重要，但幫助其他人、彼此互惠，是更重要的事。世界上有太多商人與政客在我們之間劃出了界限，但在開放的世界裡，沒有什麼叫『超越』，我們可以一起努力讓世界變得更好。」OpenAI初創時是一家開源AI公司，當時他們宣稱其使命是「創造造福全人類的技術」，不過在聲名大噪後轉向閉源。馬斯克（Elon Musk）曾在2024年2月底控告OpenAI及其執行總裁山姆‧阿特曼（Sam Altman），訴訟書講述OpenAI公司成立協議，標明會尋求開放程式碼，不滿對方如今並未公開其技術。
2024諾貝爾物理獎揭曉！為「生成式AI」奠定重要原理 美加2學者共享殊榮
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主！開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者，加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）、美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield），諾貝爾獎物理學委員會認為，兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎，把統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用，特此頒發今年的大獎。加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）（右），美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）（左）共同獲得2024年諾貝爾物理學獎。（圖／諾貝爾獎官網）人工神經網路在學術界的名字有多次的改變，及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步，流傳的名稱改為「深度學習」，因此更多的研究，辛頓他的研究夥伴約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）與楊立昆（Yann LeCun），共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」， 並列「深度學習三巨頭」。辛頓等人也因此被譽稱為資工學界的祖師爺。為讓國人更為了解諾貝爾物理獎得主及其研究，台灣科技媒體中心8日晚間，邀請清華大學物理學系特聘教授林秀豪和東海大學應用物理學系教授施奇廷，在線上為媒體說明。中興大學資訊工程學系主任吳俊霖則向台灣科技媒體中心表示，近幾年人工智慧在電腦視覺與自然語言處理，包含大家所熟悉的YOLO模型與ChatGPT的成功，都源自於這兩位得獎的學者傑出的研究。吳俊霖認為，目前人工智慧在醫學，農業工業與運動科學上都正蓬勃發展著，這兩位學者的基礎研究帶來了現今與未來的AI時代。林秀豪說明，這次得獎的看似屬於電腦科學領域，但得獎者之一的霍普菲爾是物理學家，他參考統計物理學的理論，模擬人腦中的神經細胞連結，提出原始的人工神經網路，藉由神經元間的連結變強或變弱，達到學習與記憶的功能。而同時得獎的辛頓，工作上是將霍普菲爾的神經網路進一步發展，結合統計物理與資訊科學的技術，建構出能夠處理複雜資訊的人工神經網路，是現在人工智慧技術的基石。施奇廷則表示，辛頓十分關心人工智慧造成的爭議，近期也提醒人工智慧領域的研究必須謹慎發展，避免造成傷害。施奇廷說明，這次得獎的研究初衷是向人腦學習，如同人類腦細胞互相連結，且學習和記憶的過程會重塑腦細胞之間的連結強度，兩位得獎者根據人腦細胞對外界刺激有不同反應的概念，做出了人工智慧的模型。
時代雜誌「AI百大影響力人物」揭曉 唐鳳、黃仁勳雀屏中選
《時代雜誌》（TIME）昨天（7日）揭曉了「人工智慧領域百大影響力人物」（TIME 100/AI）名單，包含台灣數位發展部部長唐鳳、「輝達」（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳在內，有4位出身台灣的知名人物，都名列榜上。根據《時代雜誌》所公布「人工智慧領域百大影響力人物」 名單，其內容共分四大類，分別有「領導者」（Leaders）、「創新者」（Innovators）、「塑造者」（Shapers）及「思想家」（Thinkers）。在該份名單中，看到不少全球知名人物上榜，包括特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）、前Google執行長施密特（Eric Schmidt）、ChatGPT研發公司OpenAI執行長阿特曼（SamAltman）、臉書母公司Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）等人，都有入選。在此其中，台灣數位發展部部長唐鳳，被該份名單歸為「塑造者」，《時代雜誌》聲稱，唐鳳身為數位發展部的首任部長，不僅要確保台灣的「數位韌性」（digital resilience），還花心力應對人工智慧給台灣民主帶來的風險和機遇，並運用AI強化民主，特別是在人工智慧監管方面，做出許多努力。而也被選進榜內的「輝達」（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳，《時代雜誌》在對他的介紹指出，黃仁勳於1992年從史丹佛大學獲得碩士學位後，先是於Advanced Micro Devices（AMD）擔任微處理器設計師，後又在1993年與2位友人創立了輝達。現在的輝達已成為推動AI革命微處理器的全球主要生產商；輝達並於上月新推出最新的GH200處理器，大幅縮短演算訓練時間。另外，出身於台北的「創新工場」創辦人李開復、台裔美國聯邦眾議員劉雲平（TedLieu），在《時代雜誌》所公布「人工智慧領域百大影響力人物」名單，也都被選進榜單內。