深度學習演算...
」 Lydia AI
AI詐騙手法再進化！冒孫子聲音行騙 老人兩萬積蓄被騙光
AI技術迅速演進，為日常生活帶來便利的同時，也成為詐騙集團的新利器。中國湖北黃石近日發生多起詐騙案件，犯罪集團利用AI合成技術冒充孫子聲音行騙，造成至少兩名年長者上當受騙。警方調查顯示，詐騙者透過頻繁撥打電話收集聲音樣本，再進行仿聲詐騙，使人真假難辨。劉姓婦人誤信孫子求救電話，痛失辛苦積蓄2萬元人民幣（約新台幣8.4萬元）。（圖／翻攝自央視）根據大陸《央視》報導，受害者劉女士回憶，今年4月28日，她接到自稱是孫子的電話，聲稱在超市與人衝突導致對方頭部受傷，正被警方扣留，急需2萬元人民幣（約新台幣8.4萬元）進行和解。為了湊足金額，劉女士與丈夫四處籌錢，並依照「孫子」指示，在指定地點交付現金予一名自稱同學家長的人士。由於對方聲音與孫子相似，讓她毫不猶豫地交出款項，直到孫子返家後才驚覺受騙。劉姓婦人誤信孫子求救電話，痛失辛苦積蓄2萬元人民幣（約新台幣8.4萬元）。（圖／翻攝自央視）警方進一步查證發現，詐騙者以座機為主要聯絡方式，利用長者對通訊技術的不熟悉與對親人的信任，加上合成語音，成功誤導受害者。此外，詐騙者也以高薪兼職名義在網路徵才，吸引不知情者負責上門收錢，形成犯罪鏈。AI合成技術可高仿聲線，警方呼籲長者提高警覺。（圖／翻攝自央視）除了語音詐騙，AI「換臉」技術也被犯罪分子用於違法激活電話卡。湖北襄陽警方查獲一個詐騙團夥，成員利用非法取得的個資與照片，合成動態人臉影片，突破電信業者人臉識別防線，成功激活超過200張電話卡。這些卡片進一步流入詐騙團體手中，涉案金額超過500萬元。AI合成技術可高仿聲線，警方呼籲長者提高警覺。（圖／翻攝自央視）專家指出，現行線上認證機制若僅仰賴「身分證+人臉識別」恐不足以防堵高階AI攻擊，呼籲業者需加強技術防線。包括運用AI技術反制AI偽造，並導入熱力圖辨識與深度學習演算法等新式驗證機制，目前已有技術可將辨識準確率提升至95%以上。此外，《人臉識別技術應用安全管理辦法》已於今年6月實施，要求企業在應用人臉識別時應落實合法、正當、必要原則，並採取分離儲存、資訊加密等安全保護措施，以避免個資外洩風險。法學專家指出，根據《中華人民共和國反電信網絡詐騙法》，電信業者若未妥善落實實名制與資安保護，最高恐面臨500萬元人民幣罰鍰，甚至須承擔暫停營業等責任。面對AI詐騙風險，「以技制技」與嚴格監管將是遏止詐騙的關鍵。
AI四公子7／龍巖少東「離家7年人生磨難」說服創投 募得3.9億打造Lydia AI健康分進軍亞洲保險市場
今年36歲的李俊毅，沒法改變殯葬業大亨「龍巖集團」二代的身分，但他在17歲選擇不靠爸人生，離家出走加拿大偏鄉，半工半讀考上多倫多大學，2015年還創業。「他離家7年的人生磨難」說服矽谷台灣幫的天使投資人徐旭明投資，如今累計募資達3.9億元，李俊毅正以「Lydia AI共同創辦人暨執行長」頭銜，忙著將「健康分數」打入台灣及亞洲保險市場。接受CTWANT專訪當天，李俊毅綁起波浪長捲髮，一席正式西裝，他笑著解釋，「下午要去一場演講才穿得這麼正式，我平常其實穿很休閒。」事實上，CTWANT提出採訪邀約時，李俊毅人正在國外談生意，而採訪結束隔天，他又得飛去日本談合作，每日行程滿檔。提起「Lydia AI」創業歷程，李俊毅從9年前說起。「2014年我還在學校做關於人工智慧的深度學習演算法，其實不太知道可以為社會做什麼，但我們都有技術人的精神，就是想用自己的方式解決問題，而不是透過別人。」從小就是電腦重度使用者的李俊毅，半工半讀考上加拿大多倫多大學計算語言學系（COMPUTATIONALLINGUISTICS），多倫多大學正是掀起全球人工智慧（AI）浪潮的深度學習（deep learning）重鎮，而李俊毅的恩師，就是被尊稱為深度學習之父的辛頓（GeoffreyHinton）。當同學討論畢業出路時，李俊毅決定創業，2015年在加拿大成立AI新創公司Knowtions。「成立公司時，我仍在多倫多大學就讀，2015年底到2016年都在融資。」他感恩地說，有幸遇到矽谷台灣幫的天使投資人徐旭明。徐旭明曾公開表示，剛認識李俊毅時，「他想做的是翻譯，其實這個技術沒什麼門檻的。」但聽了李的故事後，「我就決定投資他，因為他離家7年的人生磨難，就是創業家的特質。」這段說服徐旭明的故事是，李俊毅為了不被父親控制，17歲時帶著12萬元離家出走，為斷絕家人聯繫及資金援助，他跑到加拿大東部偏鄉紐芬蘭島，住免費避難所、撿路邊食物，後來網上接案，包含商標設計、App開發、中英語翻譯，還代寫論文、代讀學位，直到2011年考上多倫多大學，才輾轉聯絡上家人，「只想告訴他們我還活著。」李俊毅的父親、龍巖集團創辦人李世聰，從殯葬業起家，2005年入主大漢建設借殼上櫃，有獨到的投資眼光，迅速累積身價，2013年以8.5億美元（約新台幣255億元）身家登上《富比士》台灣富豪榜第41位，也是全球首位進入《富比士》的殯葬業者。李世聰在2013年以8.5億美元（約新台幣255億元）身家，登上《富比士》台灣富豪榜第41位。（圖／翻攝自富比士官網）不過李俊毅堅持不靠爸，半工半讀讀完大學，創業也不讓與家人有關的任何人投資。為此，徐旭明引薦YouTube創辦人陳士駿，出資50萬美元（約新台幣1,600萬元），成為李俊毅創業基金。李俊毅在創業初期的2位貴人，分別是天使投資人徐旭明（圖左）以及YouTube創辦人陳士駿（圖右）。（圖／徐旭明提供、報系資料照）創業初期，李俊毅想運用自然語言學習（NLP，一種機器學習技術，讓電腦能夠解譯、操縱及理解人類語言）進行多國語言自動翻譯，但翻譯什麼？李俊毅曾提及，全球最大醫學資料分析商愛思唯爾（Elsevier）建議，北美地區之外的醫療環境，用戶數據未經過整理、取得不易，啟發他走向健康數據。「2017年，我們到亞洲尋找健康數據如何應用，接觸不少國家的健康數據，讓健康AI有一個較客觀的基礎。」他驚訝地說，進入市場才發現，原來以前在學校學的算法、數據多是經整理過，「真實世界的數據非常龐大、非常亂也非常特別，尤其是在健康數據這一塊。」這促使李俊毅團隊開發健康預測模組Lydia AI。「當初（將各國健康數據）套入算法時，並沒有想到原來可以預測到很多人5、6年後的身體狀況。」訪談中他也提及，「人到了一定的年紀，自己和身邊的人也需要更了解健康狀況。」就在李俊毅朝健康AI前進時，父親健康出狀況。2017年，李世聰突然中風，隔年退出董事會，由兒子接替董事位，不過李俊毅表明不接班，「只是進去學習董事會運作」，李世聰生前便將名下市價逾百億的3成龍巖股權轉讓給女兒Kelly Lee（李凱莉），2020年由女兒接班，隔年，李俊毅退出董事會。拒絕接棒的李俊毅，健康AI新創事業有了表現，2018年參與韓國大都會人壽創新方案徵選，在9個國家共70多份新創案子中脫穎而出，並取得大都會人壽合作機會。這一年，Knowtions還獲得加拿大安大略省政府基金及阿里巴巴創業者基金的資金投入。Lydia AI公司團隊成員感情好，除了上班以外私下也會約一起路跑、運動。（圖／李俊毅提供）2019年李俊毅反台設分公司。「透過跟健保署、醫院合作調校AI針對國內重大疾病的評估。」「疫情也是一個轉機！疫情期間各國都有使用『健康存摺』，民眾有了自己的健康數據，可使用遠距離醫療，如果將傳輸到Lydia AI，還能看3到5年後的身體風險評估，可趁早規劃生活與資產。」李俊毅說。因此 Lydia AI轉而切入保險業，2021年與台灣人壽合作上線，同時完成A+輪募資，李俊毅意識到Knowtions一詞在非英語系國家較難行銷，改以「Lydia AI」為名，目前客戶有台灣人壽、富邦人壽、保誠人壽等。「加入日韓市場以後真的變得更忙，不管我在哪個國家，每週假日仍撥空去衝浪，認識更多當地朋友，沒有工作、沒有衝突，就是放鬆交朋友，我覺得很棒。」這位17歲選擇離家出走的富二代，20年後踩在健康AI浪潮上，正衝向亞洲市場。
AI四公子8／「Lydia不是我女朋友」 李俊毅不懂保險卻打造全球第一家HaaS讓保險業買單
53歲的張先生評估自身資產管理計畫後，希望在退休前投保醫療險降低往後可能發生的醫療負擔，即使作息規律、保持運動、穩定控制並定期追蹤慢性病，但仍因年紀和慢性病史被保險公司判定為高風險族群。衛福部國民健康署預估，2025年台灣65歲以上人口將佔總人數20%，正式邁入超高齡社會，意味著日後將會有越來越多像張先生一樣的案例，「像我本身做很多運動，可是我不能買保險，因為我有高血壓。」Lydia AI共同創辦人暨執行長李俊毅告訴CTWANT記者。李俊毅分析，站在保險公司立場，保戶若有多項不易量化的健康風險因子，不僅保險銷售端難以評估適合客戶的保障組合，後續保單進件、審核流程更是曠日費時，「我希望透過『健康分』的方式，幫助核保人員做決定，也帶給更多人保障，不只是因為年紀、病史就被簡單認定。」李俊毅希望透過「健康分」的方式，讓想要保險的人不因為年紀、病史就被簡單認定為高風險族群。（圖／黃威彬攝）所謂的「健康分」，是Lydia AI以自主研發的深度學習演算法，餵入逾2,000萬筆健保大數據，能快速分析個人健康評估和風險預測的AI模型，也就是將自身健康數據轉化成個人專屬的「健康年齡和疾病風險」。常被問到Lydia（與流行歌同名）是你的女友嗎？李俊毅曾解釋，Lydia是古希臘一個多國語言混雜的小國，他創業初期以NLP（自然語言的機器學習技術）為主，希望能被多國使用，便取名Lydia。記者實際下載「AI健康分」APP，依序輸入基本資料、授權同意APP分析健保就醫用藥資訊，不到5分鐘Lydia AI就根據記者實際年齡、身體數值及健康存摺，跑出記者的「健康年齡」與同齡人相比的健康落點，以及癌症、慢性病、失智症、住院風險等4項健康風險評估表現，並提醒是否為高風險族群。李俊毅以自身為例，「就算不能買全部的保險，透過『健康分』的預測和評估，應該也可以買一些適合自己的，我們希望用這樣的方向不僅讓使用者掌握真實健康狀況，也能提供第三方單位作為KYC（Know Your Customer）憑證。」他也強調，「這個健康風險評估參考可以將結果分享給專業第三方，不過他們並不會取得完整健康報告，我們很注重隱私。」一如所有的新創業者，李俊毅全球第一家HaaS（Health-as-a-Service，健康即服務）理念的Lydia AI時，遇上不少挑戰，首先是融資，「最困難的就是讓任何人給錢，尤其是大量的錢。」所幸，李俊毅離家出走七年的人生磨難，說服了矽谷台灣幫的天使投資人徐旭明，取得初期資金，創業八年來共募得3.9億元。再者就是合作對象。「（為取得健康數據）和醫療合作對我們來說非常重要，但可能需要花10幾年才能從中發展AI數據，過程太複雜且不容易。雖然我們跟台大醫院合作調校AI針對國內重大疾病的評估，不過醫療部分不會是我們主要的客人。」李俊毅務實地說，新創業還是要賺錢。「我很堅持對消費者永遠是免費這件事情，那我也沒有要賺保險代理人的錢，所以我的客人就是保險公司，畢竟也是幫助他們的客人更了解自身風險。」李俊毅回憶當初的苦惱，「我學電腦，沒有學金融、保險，要在短時間內熟悉從來沒有接觸過的領域不容易。」「剛開始我們團隊只有3人，都沒買過保險，只知道媽媽有幫忙買然後付錢，在沒人懂的情況下卻要做保險科技。」李俊毅只好邊做邊學，「我當時為了更了解健康數據，在不同國家一共跑了80幾間公司，問他們的CEO（執行長）如何運用這些數據。」他像個保險人般，不斷參加保險討論，生活充滿保險事物，大量使用保險用詞。在不斷的努力下，名不見經傳的Lydia AI，在2018年韓國大都會人壽創新方案競賽中終於獲獎，2022年榮獲Deloitte評選為加拿大十大潛力新秀企業，也獲選為SparkLabs Taipei亮點新創團隊，更是國際金融科技媒體FinTech Global 世界百大保險科技公司，同時也是衛福部健保署「健康存摺SDK」官方合作企業。李俊毅開心地說，「我們在台灣第一個客戶是台灣人壽。」台灣人壽也表示，透過LydiaAI的「AI健康分APP」智能健康模型，可幫保戶產出專屬個人的AI健康報告、健康生活指南，進而訂定健康人生計畫，選擇最適合自己的醫療型保險商品。台灣人壽也因而獲2022年CELENT「模範保險公司獎」（ModelInsurer Awards）殊榮，從全球28個國家逾百件參賽作品中拿下「數據分析及人工智慧大獎」（Data, Analytics, and AI），為台灣同業首例。台灣人壽為Lydia AI在台灣的第一個客戶，2022年更因此獲得CELENT「模範保險公司獎」（Model Insurer Awards）殊榮。（圖／台灣人壽提供）儘管，Lydia AI在2021年9月完成800萬美元（新台幣2.2億元）的A+輪融資，累計融資總金額達1,400萬美元（新台幣3.9億元），但公司如何讓投資人獲利？李俊毅直言，「2021年正式打入保險業後，已帶動全年營收倍數成長。」李俊毅也受邀至2023首爾AI World Congress分享健康數據應用，走入日韓市場。（圖／李俊毅提供）
AI結合「精準醫療」 成為醫學新變革
近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為發展趨勢。大型AI語言模型技術在社群當中投下震撼彈，CHATGPT、Midjourney等應用AI不斷創新，與科技最密不可分的「醫療領域」也正在迎來一場前所未有的變革。COVID-19 疫情加速數位科技應用發展，AI已列為各國競爭力重點發展項目。根據2022年國家發展委員會表示，政府積極推動AI發展，有大數據運算平臺、創新研究中心的機構來完善基礎研發環境；硬體面則是規劃晶片設計與半導體科技，強化AI發展的心臟。作為民主國家的一員，臺灣主張「以人為本的 AI」價值理念，尊重自由與基本人權，AI將做為增進人類福祉的角色登台，後續臺灣的AI政策將依循這個理念持續培育AI領域人才、發展相關技術；特別重視資料治理及落實AI倫理法制，避免AI之便反成混亂之源，因此科技倫理的初衷必須「以終為始」，發展技術前必須基於真實議題出發，才能從長計議建構AI的發展環境，讓更多民眾受益於AI。要達到精準醫療的共同遠景，大型AI技術必不可少，一起關注AI新興技術如何影響臨床醫療、以及在醫療領域實際的應用案例吧！何謂「大型AI語言模型」？大型AI語言模型是指基於「深度學習演算法」(deep learning)，利用大規模的資料庫做為訓練AI自然語言的處理模型，根據學習資源本身的準確性、真實性、實用性，大幅度影響AI學習的結果，這種新興技術可以有效地理解和生成人類語言，並在實現問答、對話等任務時更具有優勢，也更具參考價值。其中最具代表性的就是CHATGPT（Conversational Heterogeneous Aggregation Transformer），它結合了多種不同領域的知識，同時能夠進行多輪對話和情感分析，許多人都表示，在對話的過程中備受啟發，雖然常常獲得的回答準確性堪憂，但作為搜索、邏輯統整、程式語言的輔助工具，效果驚艷許多民眾。此外，還有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等其他類型的大型AI語言模型也被廣泛應用於自然語音處理中。雖然目前該技術仍存在一些挑戰，例如計算量巨大、訓練時間長等問題，但隨著硬體設備及軟體工具不斷升級，在醫療領域的應用前景十分廣闊。AI技術在醫療有哪些應用？1、診療的應用：最為常見的應用包括問診、輔助診斷、預後評估，AI技術可以通過對大量數據的深度分析來提供個性化的健康建議，從而幫助人們快速掌握自己身體的狀況，並提供即時的醫療建議。其中一個最具代表性的案例就是「智慧問診系統」，這種系統可以利用大型語言模型來幫助基層醫護人員快速判斷患者的情況，甚至給予初步的即時診斷，對於改善基層診所床位使用率、減輕門診壓力等方面都有極大助益。2、協助診斷：在臨床上AI能夠協助醫生進行各種不同類型的資料比對、蒐集、方案建議，例如癌症、心臟病、心血管疾病等等方面AI都已經有實際的診斷應用。「智慧化」使醫生們可以更容易地掌握診斷進度，鎖定特定類型的腫瘤，並根據每位患者個體差異，與使用者互動蒐集回饋，分析使用者喜好，根據使用者調整模型，量身打造治療方案，利用AI工具更好的追蹤病人狀態。這將從「以治癒為導向」到「預防至上」達到醫療照護普及的型態轉變，智慧化管理的應用有望降低醫療人力成本。 3、藥物設計和製造：製藥由於過程複雜，受高昂成本和人力所限制，過去藥品的研發是相當漫長的過程，需要設想多種用藥情境、排除干擾因素、測試安全性與功效，審核過關後才能進入人體，但仍無法捕捉大部分可能出現的副作用或安全風險，但是 AI 可以藉由處理海量數據，快速模擬用藥情境，大大加速藥品開發流程。實際上AI已經在許多藥物設計上做出貢獻，美國波士頓生技公司經過海量的數據分析後，成功成為全球第一個由AI設計研發，並成功進入臨床階段的抗癌抗體，仰賴的是AI能夠「模擬人體」內的免疫系統運作，這項技術在生物工程學界掀起革命，更立下AI製藥重要的里程碑。AI趨勢對於精準醫療有何助益？1、醫療能量重新分配：醫療專業人員稀缺，醫療人員需要多年的專業培養，況且醫療單位一人分飾多角已是常態，在前線的醫療人員常背負龐大壓力，急診室常見醫護人員與焦急的病患家屬發生衝突，醫療能量不足造成的不僅是病患就醫效率慢、更造成醫護人員身心疲憊。許多病症其實早期治療都能康復，但有些民眾諱疾忌醫，直到病症變得危及才願意走進醫院，就很難達成早期發現、早期治療的效果，甚至可能產生併發症，最後只能採取消極的治療。若有AI智能輔助初期症狀就快速引導民眾就醫，就可以更快速的進入就診環節，幫助醫院制定優化治療策略，調度人力、物資、設備等資源，使醫院運行效率得到大幅度提升，醫護人員更能專注於對於病患身心的安撫與診斷。2、應對流程系統化在醫院內部東奔西跑的庶務能夠簡化，甚至AI技術有望可以針對個人治療方案個性化，突破口是AI準確性達到可考醫療標準，能即時給予民眾準確醫療建議，甚至對民眾緊急情況的感知、處理、應對，以期實現更完善的智能化管理。3、政商民合作推動：隨著科學技術的發展，政府對精準醫療的推動力度增強，相信未來AI技術在醫療領域中仍會有很多值得探索和挖掘的空間，精準醫療將成為一個更加普及和完善的領域。值得注意的是，要利用AI技術實現精準醫療，法律規定以及落實質量管理，網路無國界，慎防虛擬犯罪。綜上所述，AI技術在醫療領域的應用越來越受到關注，醫療用AI模型也有MONAI、BioNeMo等AI技術在製藥研發、資訊整合和醫療影像應用方面。AI趨勢時代來臨，健康你我有關吸取新冠肺炎的經驗，後疫情時代國內醫療需要未雨綢繆，面對短時間內的醫療需求暴增，科技的進步勢必要補位基礎能量的消耗，協助專家學者能夠通過統整AI的方式不斷與時俱進。然而，民眾需要注意甚麼呢？輔助參考用首先我們需要瞭解，這些AI工具背後所使用的演算法方式和其可信度目前都還在「參考」階段，但隨著AI模型深度學習、調整，未來可期成為合用的輔助工具。共同監督使用這些AI技術時可以透過國家相關法令共同監督，但使用資訊前必須查考資料真實性，並且確定使用資訊是否符合相關法律規定，免得方便不成還落入法網。隱私權問題AI在各個領域不斷推陳出新，大部分民眾最為擔心的部分是隱私資料的外流，建議個人重要資訊、信用卡等等都不要存放、展示於設備上，也不要下載來路不明的程式、APP，使用AI工具時建議先了解相關背景，前日就有民眾下載到山寨版ChatGPT APP(目前並無APP版本)，信用卡遭盜刷1200 $，因此建議透過查考再使用，註冊帳號時需要特別注意外流，以免遭有心人士盜取。
3萬有找！ 4K大尺寸電視 獵寶指南
疫情期間，宅在家追劇、打遊戲的時間愈來愈長，許多人為了爽度，都想要換一台較大尺寸的電視，大尺寸４Ｋ電視順勢「疫」軍突起，成為火紅商品！時下４Ｋ電視價格持續下探，一線品牌更出現55吋入門款3萬元有找的低價。不過，如何選購一台適合自己的「居家好夥伴」，可是有撇步的！因為疫情關係，今年電視新品部分延遲上市，目前市面上以韓系雙品牌SAMSUNG、LG，和日系SONY、Panasonic為主。前兩家業者都已推出4Ｋ電視和新款８Ｋ電視，尺寸從43吋至86吋；SONY主打４Ｋ電視，８Ｋ和OLED新品要等到下半年；Panasonic ４Ｋ新品則有43吋到75吋共七種尺寸。SONY今年新款4K電視包括9500H、8500H、8000H三大系列，而8K電視和OLED電視都將於下半年推出。（圖／王永泰攝）新機升級優化 別買舊款４Ｋ與８Ｋ電視兩者的價差有多大？若以三星65吋機種為例，４Ｋ機種的Q70T和Q60T，售價分別為59,900元、49,900元，65吋的8K機種（Q800T）售價則為139,900元，４Ｋ和８Ｋ的價差最高達9萬元。造成價差的主因就是8K電視擁有更高階解析度（7680×4320）的影像格式，是Full HD（1920×1080；俗稱1080p）的16倍，也是4K電視(3840×2160；Ultra HD)的4倍。8K電視新品也傾巢而出，但售價相對高昂，還未降到理想價格。（圖／馬景平攝）除了價差之外，現在如果搬一台８Ｋ電視回家，馬上會面臨「無８Ｋ片源、內容」可看的窘境。不過，倘若要購買４Ｋ電視，絕對得鎖定今年新品，千萬別買舊機種。知名影音通路「集雅社」三創店店長周帥宏認為，相較於去年的舊機種，今年４Ｋ電視新機強化了色彩、對比和色域；其次，電視OS也都有優化及更新；去年機種已陸續支援Apple AirPlay 2，能使用iPhone或iPad畫面以鏡像輸出到電視上觀看。大多數電視機都能把手機畫面以鏡像輸出方式來觀看，只有極少數機種沒有，選購時要特別注意。（圖／王永泰攝）另外，各廠牌總會強調電視內建的「聲音表現」，例如有些４Ｋ電視新機支援Dolby Atmos（杜比全景聲）、IMAX Enhanced等音效認證格式，讓音域更寬廣，且立體聲更明顯，但此功能在高階機型比較常見。SAMSUNG QLED量子電視改變揚聲器配置方式，位於TV兩側，並透過AI智慧分析音頻與場景，讓觀影者感受到環繞式的沉浸感。（圖／王永泰攝）搭載多音域環繞聲場技術的SONY X9500H，可獨立控制高低音，增強聲壓、使音場更寬闊又立體。（圖／SONY提供）65吋機種 降幅最大「以韓系品牌為例，兩年前主流尺寸是55吋，現在則變成65吋甚至75吋；原因就是大尺寸電視已經降到一般消費者能接受的價位，65吋的基本款已降到四萬有找，至於55吋入門款則變成三萬有找。」周帥宏進一步以「集雅社」銷售數字為例分析，今年上半年55吋、65吋、75吋的銷售占比，依序為23%、40%、23%，顯見65吋最為火紅，「根據我銷售電視的十年經驗，顧客只有後悔買太小，沒有後悔買太大，選對尺寸真的最重要。」周帥宏說，在４Ｋ電視中又以75吋「降幅」最有感。「大約兩年前，這個尺寸一定超過十萬元，今年大約79,900元（SAMSUNG TU8000）就能買到；也就是說，75吋普及的速度已快跟上65吋和55吋。」除了集雅社之外，近年來包括燦坤、全國電子、Costco、家樂福等主要通路，電視銷售主力也都漸漸邁向大尺寸。「集雅社三創店」店長周帥宏認為，電視是一種「影像為主，聲音為輔」的高科技產品。（圖／王永泰攝）相較去年，今年三星４Ｋ電視調降約10%，價格相對更親民。台灣三星電子消費性電子產品事業群副總經理林聖斌則表示，疫情爆發後，消費者的生活型態漸漸改變，待在家中觀看影片、玩遊戲等需求增加，時間也跟著變長，「對大尺寸電視市場產生正面影響。」台灣三星電子消費性電子產品事業群副總經理林聖斌認為，消費者對於大尺寸電視接受度愈來愈高，預估今年會持續往大尺寸發展。（圖／馬景平攝）最佳觀賞距離 迅速縮短台灣索尼電視產品部主任王源威也說，由於４Ｋ HDR（高動態範圍成像）技術已臻成熟，包括畫質銳利度、亮度和色彩都有提升，所以近兩年台灣消費者明顯會選擇大尺寸電視。「從前２Ｋ（1080p）電視若是近一點觀看，畫面會出現顆粒感，甚至有模糊或殘影情形，容易造成眼部不適。如今４Ｋ HDR電視即使近看，也能看到所有細節。」台灣索尼電視產品部主任王源威以SONY品牌為例，最受消費者青睞的尺寸是55吋至65吋。（圖／王永泰攝）9500H系列是SONY 4K頂級機種，採用「超極真影像處理器X1旗艦版」，在對比度、顯色能力及亮度均有提升。55吋售價69,900元。（圖／王永泰攝）也就是說，過去人眼和電視的「最佳觀賞距離」至少要3公尺左右，現在由於電視解析度大幅提升，只要大約1.5公尺即可。王源威以自家品牌為例，「75吋以上只要160公分即可，65吋則需要120公分，55吋更只需要1公尺左右。不管是看電影或球賽，都能更加沉浸其中。」現今電視解析度大幅提升，因此觀賞距離也縮短了。75吋以上只要160公分即可，65吋為120公分，55吋則僅需要1公尺左右。（圖／許文偉繪）大多數消費者換購電視時，通常會選擇比原先尺寸「大一點點」的機種，然而，仍有一些消費者覺得大尺寸電視存在「壓迫感」，或是太占客廳空間，其實，現在液晶電視都只有薄薄一片，而且還能壁掛，真的沒有什麼壓迫感和太占空間的問題。遊戲族買新電視，要注意是否具備HDMI 2.1介面 。（圖／王永泰攝）聲霸意外熱銷由於許多消費者想要升級影音，又不想砸太多錢安裝5.1聲道喇叭，於是乾脆多買一條俗稱「聲霸」的SoundBar，疫情期間，「聲霸」意外成為熱銷影音商品！買了「聲霸」後，只要把它放在電視下方，觀看影片時就能模擬出多聲道的效果，如果再加上一顆重低音喇叭，音場更佳。兩大面板技術 OLED拼QLED主流品牌電視還分為兩種面板技術，一種是OLED面板（有機發光二極體）。另一種QLED量子電視則是「升級的液晶面板」，在液晶面板與背光板中加上量子點薄膜，透過藍色光線LED照射量子點薄膜來顯像。OLED面板技術的優點是黑階純黑，透過純黑來達到明暗對比，顏色也更為飽和自然。周帥宏認為，「OLED在今年技術更成熟，先前大家擔心的『烙印』問題，新機種都已大幅改善，面板保固也從2年延長為3年。」只是，OLED電視售價仍高居不下，像是LG OLED 4K機種（CXPWA）65吋售價為129,000元，55吋則為899,00元，而三星QLED電視65吋Q60T卻僅5萬有找，55吋更只要36,900元；顯見OLED電視的價格仍未降到可吸引消費者進場的甜蜜點。LG OLED AI語音物聯網電視採用該公司獨家OLED自體發光技術，搭配第三代電視專用人工智慧晶片，透過深度學習演算法將影像調整至最佳畫面。（圖／王永泰攝）