精準運用
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邂逅台中新景點3／坐、躺即排汗的乾式溫泉 和閨蜜到「福湯岩盤浴」享受懶人紓壓法
以往坊間若提到岩盤浴，通常會與美容療程結合、且多採單人一室，但近年像韓式汗蒸幕一樣、可以和閨蜜或家人前往的開放式岩盤浴體驗空間，在台灣逐漸受到歡迎。自2021年於新竹開立首店的「福湯岩盤浴」，12月中也正式進駐台中大魯閣新時代，主打移師日式正統岩盤浴文化，強調透過調節石頭溫度和室內濕度，便能幫助人體將堆積在毛孔內的油脂和汗液一併排出，因此民眾只要坐、躺在特定溫度空間裡即可達到出汗效果，堪稱「懶人最愛」！與新竹店採人工售票不同，福湯台中店於門口售票機購票後便可憑票上QR code掃描入內。（圖／楊澍攝）在全室加熱區也設計座椅、地上擺放坐墊，若來客暫時不想進入任一主題房時，在這裡亦能達到被熱氣包裹的效果。（圖／楊澍攝）設計成如岩洞一樣的「黛玉房」，可以在個人室中享有自己的空間。（圖／楊澍攝）雖然韓式汗蒸幕也主打高溫排汗，但日式岩盤浴設定為「乾式溫泉」，因此不會有類似泡澡的浴場或像溫泉飯店的泉池設計，若民眾若前往福湯台中店，先購票並寄放鞋子，再淋浴並換上專用浴衣後，便可進入不同溫度與設計的主題房。台中店較新竹店整體空間約縮小一半，但也因此在細節上做了一些調整，除了人力更精準運用、從人工售票改為售票機，也將鞋櫃與置物櫃鑰匙設計成一把通用，除了流程上的優化，還打造台中獨有的「全室加熱區」！原來在新竹店穿梭進各主題房時，中間的公共區域設定偏向室溫，為了讓消費民眾體溫不致太快冷卻，台中店便在使用神黑石、祖母綠礦石的「黛玉房」與「鳳綠房」中間的開放式區域打造全室加熱區，並將溫度設定在40幾度。「潤竹房」溫度設定在70～80度，是大家相對熟悉的桑拿空間。（圖／楊澍攝）「映雪房」台中店考量製雪機較為耗能，將原本新竹店的落雪設計改為牆面雪花燈光與頭頂星空設計。（圖／楊澍攝）接著來到館內溫度最高的「潤竹房」，這裡採用芬蘭浴桑拿設計，將水澆在烤爐的熱石上，散發出的熱氣能幫助刺激交感神經、促進血液循環，也是追求爆汗體驗者最愛的房間；而選用喜馬拉雅山玫瑰岩鹽作為加熱材料的「赤塩房」，鋪上大浴巾躺下便能感受溫熱的岩鹽溫和地滲入肌膚，讓身心舒緩、帶來深層放鬆。由於是福湯最熱門的主題房，台中店更設置了雙倍床位，讓大家躺好躺滿；最後再回到10～15度的冷卻房「映雪房」，除了視覺上透過白色系設計讓人彷彿置身冬日，也透過高低溫差的刺激促進毛細孔收縮，讓原本較高的體溫、躁動的心情慢慢回歸平靜。在「星空棧」小憩和閨蜜聊天，感覺像是置身在星空下一起露營。（圖／楊澍攝）如同青旅上下舖的個人艙更添私密性，還附有插座能隨時充電。（圖／楊澍攝）除了五大主題房，主要休憩區也特別營造出度假或放鬆氛圍，例如打造成戶外露營風的「星空棧」，原本仰望星空的設計在新竹店是設置於其中一間主題房，台中店則將其做成休憩區的天花板設計，讓人彷彿置身在滿天星空下，一旁還有像青年旅館床位設計的個人艙可休憩；喜歡看漫畫的人則會喜歡「樂活驛」，這裡設置了下沉式沙發、擺放近2千冊漫畫書籍，打造愜意閱讀的舒適角落。品牌方表示接下來會積極前往六都拓點，並預告將開設700坪大店型，除了岩盤浴還將結合美容體驗、輕食餐飲，持續在台推廣洗浴文化。DATA電話：（04）2224-8076地址：台中市東區復興路四段186號B2層（大魯閣新時代購物中心內）營業時間：週一～週五11：00～24：00、週六～週日10：30～24：00，最晚入場時間皆為22點網址：https://www.stonespa.tw/備註：體驗以750元／2小時起跳，加時為120元／30分鐘，另有含5張2小時門票、效期一年的福友禮包，售價3,800元，並附限量商品1組及會員生日當月入館購票5折等優惠；台中館最多可容納80人，開幕初期僅會開放50人左右入場；12歲以下不得入內
AI產值破4.4兆美元 業者提醒想精準運用先做「這件事」
兔年封關前股市衝破萬八，半導體和AI概念股功不可沒，生成式人工智慧不僅炒熱股市，也大大影響全球產業走向。根據麥肯錫公司最新報告指出，新一代人工智慧可為全球年生產力貢獻高達 4.4 兆美元，AI世代已然來臨！不過業者卻認為，機器學習的數據資料並非越多越好，想提升精準度，必須先確保給機器正確的資料，才能降低風險。人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，ChatGPT之類的生成式AI並非橫空出世。AI一詞早在1956年就有科學家提出，並且相信能夠讓電腦模仿人腦思考邏輯。直到現在，隨著數據、算力等各種條件到位，透過機器學習(Machine Learning)等技術發展應用，使得人工智慧發展突飛猛進。2022年AIGC(生成式人工智慧)的出現，更使得AI應用門檻降低，在不同產業快速出現愈來愈多的創新應用。AI將如何改變各產業發展？清大計量財務金融學系副教授韓傳祥表示，AI的出現改變了許多產業的工作模式，運用最多的是在行銷、銷售、產品和服務開發以及服務運營，以演算法處理大量的歷史資料，並從中找出資料的模式，讓電腦系統執行複雜的任務。舉例來說，金融業也導入了機器人理專的概念，以演算法產生策略，並設定投資目標、風險管理以及再平衡機制，建構低成本的投資組合，達到優化投資效益的目的。國內高頻交易龍頭威旭資訊，8年前就大量採用機器學習制定交易程式，創辦人曾永泉指出，高頻交易商除了在乎快，也在乎又狠又準，過去主要是透過經驗和人工慢慢的嘗試；在機器學習技術上線後，更進一步改用AI來提高研發速度，不過如何訓練機器精準學習就是關鍵。曾永泉強調，機器學習的數據資料並非越多越好，未經篩選或定義清楚的數據屬於品質不良的資料，反而會影響機器的判斷，尤其是金融交易資訊，充滿了各種真真假假的訊息，一股腦餵給機器，不是訓練失敗，就是過度擬合(over fitting)，導致訓練時看似呈現出良好的結果，等實際應用時就失準了。曾永泉說，目前大數據資料庫很大，但也很雜亂，有些訊息缺乏系統性的定義和整理，導致雜訊很多，想讓AI發揮到淋漓盡致之前，得先確保給機器正確的資料，才能降低風險，提高良率，因此在AI世代，機器訓練除了求快之外，還得求好，也就是得不斷除錯，才能精準運用，發揮綜效。溫怡玲表示，根據全球各大研究機構預估，AI的應用發展仍在起步階段，而人才依舊是產業發展的關鍵，特別是跨領域人才。更值得注意的是，由於AI對於社會及產業的影響極為深廣，而且人機協作將成為未來工作常態，因此更需要具人文思維與社會科學研究的專業人才投入，才能使得人類享受AI帶來的便利與福祉，並及早預防AI可能的傷害。