通用人工智慧
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陸恐率先實現「通用人工智慧」 前白宮官員：屆時美應考慮軍事打擊或技術竊取
前白宮官員、華府智庫「新美國安全中心」（NAS）印太安全計畫副主任斯托克斯（Jacob Stokes）於美東時間3日呼籲，美國應開始為「極端手段」做好準備，以阻止中國大陸率先實現「通用人工智慧」（AGI），包括由國家支持的間諜活動，以及對中國資料中心發動軍事打擊等。據《南華早報》報導，斯托克斯3日在1場線上活動中表示，包括美國國防部與美國國家安全局（NSA）在內的各個美國政府機構，都應開始評估究竟需要哪些情報，才能為採取這類行動提供正當依據。他宣稱：「嘗試思考這些具體細節尤其重要，部分原因在於，這將有助於政策制定者從這項技術獨有的特性出發，開始反向思考政策，就像過去某個時代，政策制定者會先了解核武器，然後從科學原理一路反向推導其政策意涵。」斯托克斯上週在新美國安全中心發布的1份報告中，呼籲美國政府評估透過外交、間諜、網路攻擊以及動能手段，阻止中國率先實現通用人工智慧的可行性。這份題為《超級大國與通用人工智慧》（Superpowers and AGI）的報告，探討通用人工智慧的到來可能如何影響美中地緣政治競爭。所謂通用人工智慧，是1種假設中的人工智慧系統，能夠在廣泛種類的任務上達到人類程度的表現。根據美國人工智慧研究機構「Epoch AI」的資料，目前美國在尖端人工智慧模型方面仍領先中國數個月。然而，斯托克斯寫道，中國可能出現1次「令人意外的技術突破」，使其距離實現通用人工智慧非常接近，甚至率先達成這一目標。他指出，中國近年在機器人以及其他形式的「具身人工智慧」（embodied AI）等領域取得進展，可能增加這種情況發生的可能性。斯托克斯在報告中寫道，如果真的出現這種情況，美國政府就應考慮採取包括軍事打擊在內的極端措施，例如攻擊用於訓練及運行中國通用人工智慧系統的資料中心，甚至包括在中國發展出通用人工智慧之前，就先發動預防性打擊。隨著人工智慧技術在經濟與軍事領域的重要性不斷提升，構成整個人工智慧產業基礎的資料中心，也逐漸被視為可能的軍事目標。在今年3月美以伊戰爭期間，伊朗就曾轟炸位於阿拉伯聯合大公國與巴林的亞馬遜（Amazon）資料中心。斯托克斯表示，美國政府各機構將必須判斷哪些設施應成為攻擊目標，以及應使用何種武器，同時還必須考量軍事打擊可能導致兩國爆發全面戰爭的風險。華盛頓非營利組織政府監督計畫「Project on Government Oversight」的軍備分析師哈通（William Hartung）也警告，任何針對中國資料中心的攻擊，都可能「冒著在2個核武大國之間引發戰爭的風險，並可能為所有相關人士帶來悲劇性後果。因此僅僅根據中國資料中心未來可能或不可能被如何使用，就對其發動攻擊，將是極度魯莽的行為。」斯托克斯寫道，另1個選項則是對中國的通用人工智慧技術進行逆向工程，或者直接「竊取」中國的AGI技術。他認為，鑑於中國本身被指控長期竊取美國智慧財產，這類行動在「法律與規範層面」可以找到正當性。不過，他也指出，美國政府與情報體系「數十年來一直沒有組織間諜活動以蒐集技術機密」。斯托克斯提出這項評估之際，美國總統川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平預計將於本月稍晚在華盛頓舉行會談，討論人工智慧治理問題。隨著人工智慧技術持續快速進步，其對國家安全與全球安全構成的風險也日益增加。對此，斯托克斯也認為，這場會談的「最佳情境」，是美中雙方認為談判具有「建設性」，而不是期待雙方能夠在關鍵的人工智慧治理議題上取得重大突破。
AI帶來存在焦慮？祖克柏打造私人莊園 含「自給自足」避難設施
科技億萬富翁似乎正在為末日做準備，Facebook創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）近期在夏威夷考艾島，打造一座佔地1400英畝的私人莊園，據報導其中包含一座「自給自足」的避難設施。雖然他否認是在建造地堡，稱那只是「像地下室的小空間」，但外界揣測未止。根據《BBC》的報導，祖克柏並非唯一有此舉動的科技巨頭。LinkedIn聯合創辦人雷德霍夫曼（Reid Hoffman）曾提到「末日保險」，稱約半數超級富豪都準備在全球災難來臨時逃往安全地點，如紐西蘭。人工智慧的快速進展，讓許多科技領袖既興奮又恐懼，OpenAI首席科學家伊利亞．蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）據傳曾說，在發布通用人工智慧（AGI）之前，「應該先為團隊挖好地堡」。AGI指的是能與人類智慧匹敵的AI，OpenAI執行長山姆奧特曼（Sam Altman）認為它「比世人想像的更快」就會出現；DeepMind創辦人德米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）預測五到十年內可實現；Anthropic創辦人達里歐阿莫代（Dario Amodei）甚至認為，最早2026年就可能誕生「強人工智慧」。這些說法激起一波科技界的「末日論」，若AI超越人類，是否會反過來主宰人類，但並非所有人都同意此觀點。南安普敦大學教授溫迪霍爾（Wendy Hall）直言：「AI離真正的人類智慧還差得遠。」劍橋大學的尼爾勞倫斯（Neil Lawrence）更認為，「通用人工智慧」根本是誤導，就像說要造一台「通用交通工具」一樣荒謬。多位專家指出，AI雖能生成驚人內容，但仍缺乏「理解」與「意識」。它只是根據數據預測最可能的答案，而非真正知道自己在說什麼。支持者則充滿樂觀，伊隆馬斯克（Elon Musk）相信AGI將帶來「全民高收入」時代，人人都能擁有專屬AI助手，醫療、交通與能源將更豐富且平等。但他同時警告，如果AI變得比人類聰明，「我們必須能夠關掉它」。各國政府也開始設防，美國曾要求AI公司提交安全測試報告，英國則成立「人工智慧安全研究所」，專門研究高階AI的潛在風險。有業內人士指出，AI「末日論」其實也有商業利益。IV.AI執行長文斯林奇（Vince Lynch）說：「宣稱自己在打造『最聰明的東西』，投資人自然願意掏錢。」
為IPO上路砍微軟分潤？ OpenAI估值上看5000億美元
根據路透引述《The Information》報導，至2030年底，OpenAI與商業合作夥伴微軟（Microsoft）的營收分成比率從目前的20% 一路降到約8%，此舉可讓OpenAI保留超過500億美元的額外收入。The Information 引述知情人士透露，OpenAI 正在與微軟協商，圍繞在OpenAI實現通用人工智慧（AGI）後雙方合作關係將如何演變，以及OpenAI向微軟租用服務器等關鍵問題。OpenAI和微軟11日宣布，簽署不具約束力的諒解協議，根據新條款OpenAI 將可重組為營利企業。在新的公司架構下，OpenAI的非營利組織和微軟預計將各自獲得約三分之一的股份。目前OpenAI正在私人市場上，尋求以5000億美元估值出售股份。根據OpenAI非營利董事會主席Bret Taylor的備忘錄，按照現有條款，非營利部門將獲得超過 1000 億美，約為5000億美元估值的 20%，使其成為全球資金最充足的非營利機構之一。
機器沒辦法安慰你！人工智慧能當醫生 Google AI掌門人：但永遠當不了護士
隨著人工智慧技術快速進展，全球科技領袖紛紛示警，未來職場生態恐將出現劇烈變化。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳近日於一場公開訪談中指出，幾乎每一份工作都可能受到AI的影響。他坦言，部分職缺勢必會被淘汰，但人工智慧也將催生出全新的職務。他認為，這場變革有望提升整體社會生產力，推動人類文明邁向下一階段。根據《Wired》報導，Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）也對AI所帶來的職場衝擊提出看法。他認為，目前人工智慧主要扮演輔助角色，而真正顛覆性的轉變預計將在5到10年內發生。他強調，歷史上的每一次科技革新都伴隨新興職業的誕生，這一次也不例外。哈薩比斯以通用人工智慧（AGI）為例說明其潛在衝擊，若未來AGI能執行所有人類可完成的任務，勢將引發新一輪的職場淘汰與重構。哈薩比斯後續以醫療領域為例解釋，AI或許可接手醫師診斷工作，甚至出現「AI醫師」的角色。不過，他也認為像護理這類需要同理心與人性關懷的職業，仍應由人類擔任。他直言「我不認為我們會希望讓機器人來做護士的工作。」哈薩比斯進一步提到，即便AI具備執行特定工作的能力，社會未必願意完全交由機器處理。他認為，未來的職場變革不必然是「人被取代」，更可能是人類與AI攜手合作，形成全新的分工模式。
六年套取驚人佣金 DeepSeek母公司總監涉1.18億返佣案被查
中國量化投資圈近日爆出一起涉及金額高達人民幣1.18億元的返佣案件，主角是幻方量化市場總監李橙。這家公司不僅是國內頂尖的量化私募機構之一，還是人工智慧大模型DeepSeek的母公司，因此案件一曝光便引發市場高度關注。根據《深圳商報·讀創》與多家財經媒體報導，案件可追溯至2018年至2023年間。李橙被指與招商證券深南東路營業部原總經理孟鵬飛合作，設計出一套規避監管的「曲線返佣」方案：由孟鵬飛安排親屬擔任幻方的專屬經紀人，將公司高頻、大額交易集中導入指定營業部，再透過該親屬的銀行帳戶收取券商「交易佣金40%提成」制度下的績效獎金。六年間，雙方累計套取1.18億元，其中超過2000萬元流入李橙帳戶，1000萬元被孟鵬飛用於「打點」招商證券總部私人客戶部總經理劉歡，其餘8000多萬元則由孟鵬飛保留。2024年11月，李橙因涉案被帶走調查。當時幻方量化回應媒體稱，確有員工配合調查，但此事屬於個人行為，與公司無關，公司此前並不知情，也未參與任何返佣操作，且所有合作管道的佣金費率相同並處於行業低位。該公司強調，李橙並非高階主管，只是普通市場人員，目前正等待調查結果。據知情人士透露，券商直接返佣給客戶屬於監管明令禁止的行為，但在行業內並不罕見，尤其量化私募因高頻交易產生的佣金龐大，成為券商爭奪的重要資源。一位量化私募高管指出，返佣比例通常在萬分之一到萬分之三之間，對大客戶甚至可談到70%至80%，以每月數十億元交易量計算，返佣金額足以覆蓋公司日常營運費用。這起案件還牽出更多內部問題。案發前，孟鵬飛曾向時任招商證券深圳分公司負責人高翔送出價值300萬元的黃金，希望獲得庇護。雖然高翔退回了黃金，但今年5月30日仍因涉嫌瀆職被立案審查，並接受招商局集團紀委與中山市監委的調查。報導中提到，幻方量化由梁文鋒於2015年創立，旗下包括浙江九章資產與寧波幻方量化，成立後迅速擴張，2021年管理規模突破千億元，與九坤投資、明汯投資、衍復投資並列新「量化四大天王」。2023年4月，公司成立「深度求索（DeepSeek）」進軍通用人工智慧領域，並於2025年1月推出DeepSeek大模型。截至今年6月底，管理規模仍維持在600億元以上。另一方面，涉事的招商證券近年合規問題頻發，僅2024年就曝出63起違規案件，今年以來也多次被監管部門點名，包括投行與衍生品業務等多個領域。根據財報，該公司2025年第一季營收47.13億元、淨利23.09億元，分別年增10%與7%。中國金融監管部門雖多次重申嚴禁返佣，但業內手法日益隱蔽，利益輸送依舊屢禁不止。這起幻方量化與招商證券人員的合作案，已成為市場關注金融合規與內控建設的重要警示案例。
AI人才太稀缺！Meta曾開價近30億挖人失敗 OpenAI執行長嘲諷：他們不擅長創新
OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）近日透露，Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）正積極從競爭對手中網羅AI人才，甚至不惜開出高達1億美元的薪資條件，試圖挖角OpenAI與Google DeepMind的頂尖研究人員。但阿特曼表示，這場高價招募行動目前為止收效甚微，OpenAI內部的主要人才並未接受Meta的邀約。根據《TechCrunch》報導指出，阿特曼在兄弟傑克阿特曼（Jack Altman）主持的Podcast節目中提到，Meta為了籌組新成立的超級人工智慧團隊，主動出擊對OpenAI團隊成員提出巨額邀約，部分條件甚至包括1億美元（折合新台幣約29.5億元）的簽約金，以及更高的年薪總額。據了解，這支團隊由前Scale AI執行長亞歷山大（Alexandr Wang）領軍，並設於與祖克柏相鄰的辦公空間中。阿特曼表示，OpenAI的員工深信該公司在實現通用人工智慧（AGI）方面的潛力遠高於其他競爭對手，因此他們選擇留下。阿特曼還提到，相較於單純追求高報酬，OpenAI更著重於推進人工智慧的長遠目標與使命感，這樣的文化才是吸引並留住人才的關鍵。報導中指出，Meta曾嘗試挖角OpenAI首席研究員布朗（Noam Brown）以及Google AI架構師卡武克佐格魯（Koray Kavukcuoglu），但兩人皆未被成功招攬。對此，阿特曼直言，Meta的AI發展並未達到預期成果，他雖尊重Meta的努力，但也指出META創新能力有限「我不認為他們是一家擅長創新的公司」。Meta近期雖然對Scale AI進行重大投資，並招募Google DeepMind的雷（Jack Rae）與Sesame AI的沙爾克維克（Johan Schalkwyk）等重量級人物加入，但在整體AI戰力上仍落後於OpenAI、Anthropic與Google DeepMind。Meta仍需加速招募並強化團隊組成，才能在AI競賽中縮短差距。此外，OpenAI也正秘密開發一款社群網路應用，據稱將由AI驅動，並依照使用者偏好提供個人化內容流。阿特曼透露，這可能挑戰傳統社群平台目前的演算法運作模式。
失業潮來臨？ AI恐最快2026年超越人類
人工智慧（AI）近年來蓬勃發展，各界也紛紛預設AI贏過人類的「奇點」（Singularity）的時間點，近日一份匯集「8590位科學家、企業家與社群成員」的研究指出，AI可能最快在25年內會超越人類，最快2026年實現。據Popular Mechanics報導，目前全球充斥著各種奇點（singularity）何時會出現和「通用人工智慧」（AGI）何時到來的預測，有些專家認為這永遠不會發生，有些人覺得是2026年。研究機構AIMultiple匯集「8590位科學家、企業家的預測」的預測，並追蹤這些預測隨時間變化的趨勢，大多數受訪者仍表示，AGI可能會在未來半世紀內實現。報告指出，目前預測AGI將在2040年左右實現，在大型語言模型（如ChatGPT）迅速發展的幾年前，科學家原本預測是在2060年，企業家則更樂觀，預測時間大約是2030年。一些學者認為，奇點可能在未來幾十年內發生。Anthropic的執行長說，「我們幾乎已經站在門檻上了——大概再過6個月左右。」深度學習領域的先驅勒昆（Yann LeCunYann LeCun）表示，雖然AI可以成為推動新發現的重要工具，但它無法單靠自己完成。報導指出，雖然專家與科學家對AGI到來的具體時間預測可相差近半世紀，但人類社會將不可避免地因這些演算法而發生巨變。前數位事務部長沃曼（Matt Warman）先前也說，如果AGI到來，會對產業、政府、戰爭等帶來巨大轉變，政府必須投資AI研究等人才做好準備，不然可能會有很多人失業。
Grok 3.5亮點曝光 馬斯克坦言太粗糙「還要一周」方能上線
馬斯克（Elon Musk）日前在社群平台X（前稱Twitter）上表示，他所創立的人工智慧公司xAI正在開發中的最新AI模型「Grok 3.5」仍十分粗糙，克坦言Grok 3.5尚需進一步調整，預計最快還需一週時間才能正式推出。根據媒體報導指出，Grok 3.5被定位為首款能夠從「第一原理」（First-Principles）出發進行邏輯推理的AI模型，其設計初衷並非僅僅作為聊天助手，而是要在火箭引擎與電化學等高難度領域具備回答能力。馬斯克先前就曾提過強調，Grok 3.5的回答內容甚至有可能是「網路上找不到的答案」，其目標是突破目前大語言模型的知識回憶框架，邁向合成全新知識的能力。為推廣Grok，馬斯克也親自參與行銷，他近日將自己在X的暱稱更改為「gorklon rust」，並同步更換頭像。雖然Grok 3.5尚未公布具體上線日期，但外界普遍認為距離正式亮相已經不遠。另外有網友撰寫分析報告，Grok 3.5的算力需求比前一代Grok 3提升了2.75倍，顯示其背後的模型規模與訓練資源也同步擴大。而今年下半年預計推出的Grok 4，其算力將比Grok 3成長至12倍，即便排除部分宣傳成分，實際增幅至少也有5倍左右。撰文網友認為，Grok 3.5屬於從「理解模型」向「科研模型」演進的過渡型，而Grok 4則將此路線深化，朝向「專家型AI研究員」的形態邁進。在技術層面，Grok 3.5的三大特點，第一，其從基本概念出發推理，不依賴大量文本統計資料，而是模擬人類思考方式，特別在如電機、電化學、火箭等專業領域展現高水準解答。第二，由xAI的Colossus超級電腦支援高強度訓練，並導入「問題—鍊式—答案」的監督機制，使其在像GPQA這類科學評測任務中表現突出。第三，它具備多工處理能力，在數學、物理、程式設計等任務中穩定性極佳，並透過上下文處理強化少樣本泛化能力。撰文網友推測，Grok的長期目標是打造可用於科學研究與技術決策的AI平台，而非通用聊天機器人。下一代Grok 4將進一步朝此方向發展，包括實現跨模態第一性推理，也就是結合圖像、影片與3D結構於邏輯分析中；此外，也導入「Auto-Research Agent」架構，能自動提出假設、設計子問題與驗證流程，打造具備科研自主能力的人工智慧。該計畫被視為邁向通用人工智慧（AGI）的關鍵一步，不是模擬人類，而是推進人類科研的加速引擎。根據目前測試資料顯示，Grok 4已在ELO（1529）與GPQA（95.4%）等指標上超越OpenAI的GPT-4，展現其在「跨領域深層認知」上的潛力與競爭力，未來將挑戰生成式AI市場中的主流地位。
阿里巴巴涅槃重生啟動史上最大AI建設 股價再飆10%
作為中國最早布局AI的科技公司，阿里巴巴(BABA)終於能大鳴大放，在美股開盤前公布2024會計年度第三季財報，實現營收2801.5億元人民幣，年增8%，淨利潤464.34億元人民幣，年增長333%，公布後阿里巴巴股價再漲10%，今年市值增加已破千億美元，是近期最強飆股。最重要的是，公司CEO吳泳銘表示，上一季的資本開支高達317.8億元人民幣，未來3年集團在雲端和AI的基礎設施，投資將超越過去10年的總和，步入集團史上最大的Capex（資本開支）建設週期。近期阿里巴巴與蘋果達成合作協議，將支持在中國銷售iPhone的AI服務，分析師認為蘋果選擇阿里巴巴作為合作夥伴，主要在於中國市場的購物和支付數據。而本周一，中國國家主席習近平舉行的民營企業座談會，是中國產業與政策對話的最高規格事件，受邀參與的企業名單，暗示著下一步中國科技產業的政策方向，而沉寂多時的阿里巴巴創辦人馬雲重新回到舞台中央，外界認為，就是因為阿里的通義千問 (Qwen) 開源大模型。先前中國政府對網路產業進行打壓，阿里巴巴一度失去市場主導地位，然而近期中國AI新創公司深度求索 (DeepSeek) 崛起，推動相關中國科技股漲勢與產業話語權，阿里巴巴市值今年已增加約1千億美元。以財報來看，阿里巴巴上一季在電商業務的淘天集團，年增5%、達1360.91億元人民幣，國際電商平台包括全球速賣通(AliExpress)、Trendyol等營收年增32%、至377.56億元人民幣，阿里雲營收年增 13%、至317.42億元人民幣，AI相關產品已連續6季保持3位數成長。阿里巴巴近期將推出基於通義千問Qwen2.5-MAX的深度推理模型。吳泳銘表示，AI的機會是幾十年一遇的行業變革，首要目標就是追求AGI（通用人工智慧）的實現，如果實現AGI，相關產業將會成為全球最大的產業，可能影響現在約50%左右的GDP產業。
聯發科去年EPS破66元超預期 蔡力行對DeepSeek熱潮「這樣說」
IC設計龍頭聯發科（2454）7日舉行法說會，公布去年第四季成績單，合併營收1380.43億元，年增6.6％，主因是旗艦晶片天璣9400放量；2024年全年合併營收5305.86億元，年成長22.4％，全年毛利率49.6％，EPS為66.93元，創下史上第三高，超出預期。聯發科執行長蔡力行表示，因為有領先的AI旗艦晶片持續拓展版圖，在智慧型手機方面，整體旗艦晶片營收達到雙倍成長、貢獻約20億美元營收；而2025年第一季，受惠於中國大陸智慧型手機補貼方案，已看到優於季節性的需求，預期手機營收將微幅成長。有線及無線通訊產品組合，已成功打入全球多家電信營運商，去年營收也強勁成長30%。蔡力行表示，預期Wi-Fi 7將會加速導入至客戶的寬頻、筆記型電腦和路由器等產品中，今年相關營收可望成長超過一倍。而目前幾乎所有Android系統的平板電腦品牌，所推出的高階AI平板電腦，皆搭載聯發科的晶片。在車用平台領域，包括智慧座艙、車載通訊和電源管理IC解決方案，去年已獲多家中國大陸及歐洲領先汽車製造商採用；與輝達共同設計的高階智慧座艙方案將在今年送樣，預計今年的車用營收將逐季成長。跟輝達合作設計的全球首款個人AI超級電腦的GB10超級晶片的CPU，預計今年五月亮相。提到近期火紅的DeepSeek R1和Qwen2.5Max模型，蔡力行表示，有別於傳統的方法和技術，能更高效地訓練AI模型，以及像Llama和其他開源模型，相信此趨勢會加快AI普及化腳步，業界也將持續追求通用人工智慧(AGI)和超級AI，因此仍需要更高的運算能力，對這些發展持正面看法。預期AI加速器ASIC業務有潛力從2026年起貢獻相當規模的年營收，為迎接AI無所不在的機會，聯發科會持續投資2奈米與3奈米、先進封裝、448G SerDes、先進共同封裝光學(CPO)等技術。
DeepSeek開出52職缺 起薪9萬「最高年薪700萬起跳」
在農曆春節期間，中國AI新創公司DeepSeek可以說是撼動全球AI領域。而在中國農曆春節連假的最後一天（4日），DeepSeek在人力資源網站上發布52個職缺，其中多數正式員工起薪約在人民幣2萬元（折合新台幣約9萬元），而「深度學習研究員-AGI」的年薪則高達154萬元（折合新台幣約700萬元）。根據網站資料顯示，DeepSeek所釋出的職務，其中包含深度學習研究員、核心系統研發工程師及資深UI設計師等領域，工作地點則分布於北京和杭州等地。從網站上可以看到，DeepSeek 採用「14薪（12個月薪水+2個月獎金）」的薪資模式，多數正式員工月薪起薪在人民幣2萬元以上，「深度學習研究員-AGI」職位月薪介於人民幣8萬至11萬之間，年薪最高可達人民幣154萬元。而核心系統研發工程師年薪可達人民幣126萬元，大模型全棧工程師的年薪則為人民幣112萬元。其他職位，像是深度學習研發工程師、資深UI設計師則在人民幣98萬元左右。除正式員工外，DeepSeek還面向應屆畢業生招聘實習，其中AGI大模型實習生的日薪在人民幣500元到990元之間。據了解，DeepSeek的團隊規模不到140人，工程師和研發人員多數來自清華、北京大學、中山大學及北京郵電大學等頂尖學校，年齡普遍在35歲以下一名負責大模型領域挖掘高端科技人才的獵頭表示，DeepSeek對人才的核心要求是「年輕高潛」，大多是在找尋生於1998年左右、工作經驗不超過5年，聰明、具有理工科背景強且經驗尚淺的員工。根據中國媒體報導指出，DeepSeek創始人梁文鋒，1985年出生於廣東湛江，從小學業成績優異，小學六年級時便通過考試被吳川一中錄取。2002年，17歲的他以高考狀元成績進入浙江大學本科就讀電子信息工程專業，2007年進入浙江大學研究生院主攻信息與通信工程。2013年，梁文鋒與浙大同學徐進共同創立杭州雅克比投資管理有限公司，2年後成立幻方科技有限公司，專注於利用數學和人工智能進行量化投資，並在2021年達到千億資產管理規模。2023 年，梁文鋒成立DeepSeek，宣布正式進軍通用人工智慧領域，專注於打造真正接近人類水平的AI技術。
DeepSeek來勢洶洶！ ChatGPT執行長阿特曼說話了
中國AI新創公司「DeepSeek」20日釋出DeepSeek-R1模型正式版後，因其低廉的開發成本與直追Open AI o1的性能，一夕之間成為AI界熱門話題。週二（28日）OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）發文肯定DeepSeek-R1模型和它的成本效益「表現出色」，但他也強調OpenAI將繼續執行既定的研究計劃，因為他認為在新的時代裡「更強大的運算比以往任何時候都重要。」阿特曼28日在推特（後更名X）上發文表示，DeepSeek-R1的表現確實出色，尤其能以極低的價格提供服務，更是令人「印象深刻」。但他同時強調，OpenAI將推出更強大的新產品以維持技術領先，並歡迎新競爭者的加入：「新的競爭對手讓人振奮，而我們將帶來更多更新與發表！」阿特曼還指出，未來OpenAI的團隊仍將執行既定研究計劃，並認為計算能力至關重要：「加強計算能力比以往更關鍵，這是實現使命的基礎。」阿特曼還表示，這個世界正期待著更多的AI工具被廣泛投入應用，並且將對即將到來的下一代模型感到非常驚訝。他並承諾，將持續致力於通用人工智慧（AGI）的開發，並突破現有技術極限：「期待為大家帶來AGI及更多成果。」
中國AI新創一夜震驚矽谷！DeepSeek 創辦人才40歲 超狂經歷曝光
大陸AI初創公司DeepSeek爆紅，力壓ChatGPT登上中美蘋果App Store免費下載榜榜首，市場憂慮將挑戰美國AI領導的地位，外界對這家公司的背後推手充滿好奇，隨著熱議，創辦人梁文鋒的背景也浮出水面。梁文鋒現年40歲，1985年出生於廣東湛江，自小就展露數學天賦，國中就學完了高中數學，2002年以家鄉吳川市「高考狀元」的身分考進浙江大學電子資訊工程系。之後，在攻讀資訊與通訊工程研究所期間，梁文鋒對金融市場產生興趣，並在2008年金融海嘯時，帶領團隊研究「機器學習在量化交易的應用」。2010年，滬深300股指期貨推出後，梁文鋒成功進軍量化投資，團隊資金最高達人民幣5億元（約新台幣23億元）。2023年7月，梁文鋒創立DeepSeek，進軍通用人工智慧領域，至今從未對外融資。僅僅不到1年的2024年5月，DeepSeek就發布了DeepSeekV2，因為創新的模型架構和史無前例的性價比爆紅。對於為何能做到如此高的性價比，DeepSeek官方解釋稱，DeepSeek-V2採用了創新的架構，例如注意力機制方面的MLA（多頭潛在注意力）和前饋網路方面的DeepSeekMoE架構等，以實現具有更高經濟性的訓練效果和更高效的推理。DeepSeek團隊規模不大，不到140人，但「人才密度」極高，成員多是來自中國的頂尖名校，包括清華、北大等的博士以及碩士生。陸媒報導稱，團隊沒有「海歸」，完全本土人才。在團隊管理上，梁文鋒採用扁平化管理，淡化職級，鼓勵自由討論和創新，成員依興趣選擇研究方向並自由組隊。當一個有潛力的構想出現時，公司會自上而下調配資源。而且，成員對資源和人員的調動不設上限，不存在層級和跨部門的限制，只要有想法，隨時可以靈活調用。此外，梁文鋒曾是量化對沖基金「幻方量化」（High-Flyer）的創辦人，利用自身資金與經驗，讓DeepSeek無需仰賴外部投資便能穩健運作。
算力即國力！ 鴻海劉揚偉：台灣發展AI最大挑戰是「這件事」
鴻海（2317）董事長劉揚偉23日出席台北國際電子產業科技展（TAITRONICS）與「AI創新應用聯盟（AIIA）」啟動儀式時表示，他贊同「算力即國力」、將會是世界上最珍貴的商品，AI不會泡沫化，但台灣發展AI的第一大挑戰，就是能源問題。鴻海在今年6月20日首度衝破市值3兆元大關，10月23日股價逆勢上漲至216元、漲0.23%，市值回到2.99兆元，距3兆僅一步之遙，劉揚偉被媒體問到股價看法時，他說股價表現就是反映一家公司的經營狀況，聚焦在「把公司做好」；被問到鴻海是否搭上AI列車，劉揚偉表示，「硬件」上有、「軟件」沒有。劉揚偉在午宴時以「台灣成為AI影響力中心的機會與挑戰」為題演講，他認為，目前市場正處於通用人工智慧階段，已實現聊天機器人，正在進展仿人類推理者的能力，下一步則是行動代理人、發明創新者、最後目標是組織協作者。也就是說，發展只是剛開始而已，未來還有很龐大的空間。劉揚偉說，有人擔心AI是虛假市場會泡沫化，但以目前AGI的發展、對算力的無止盡需求來看，AI不會是泡沫，已有基礎的商業模式，AI模型的推理成本，每年也以10倍的速度下降，預期未來AI在各領域的運用越來越廣泛，可望影響百工百業。台灣具有許多發展AI的優勢，劉揚偉表示，包括台灣有先進的半導體產業、非常完整的科技供應鏈、強大的研發能力、國際合作與拓展潛力，並抓住智慧化升級趨勢。而台灣的第一大挑戰，就是能源及環保的壓力，劉揚偉表示，AI算力需要用大量的電，尤其是當台灣全面轉向綠色能源的時候，挑戰也會更大；第二是地緣政治的風險，恐讓供應鏈面臨重組；第三則是技術人才的短缺，儘管經濟部計畫透過不同機制提供海內外20萬名AI人才，但「20萬不一定足夠。」第四個挑戰是全球競爭加劇，每個國家都在思考如何發展自己的AI，第五挑戰則是市場變化很快，每年AI算力都是2、3倍的提升，能源需求也大幅成長，這都會影響企業選擇科技與方向，因此除了要抓對方向，也要跟得上。
軟銀CEO孫正義放話：全力打造「超級AI」
日本軟體銀行集團（SoftBank Group）創辦人暨執行長孫正義重啟對科技投資的信心。他表示，將所有的希望寄託在人工智慧（AI），並強調軟銀使命是透過實現超過人類能力1萬倍的超級AI、開啟一個超級 AI 時代，協助人類進步。路透社報導，孫正義上週四（20日）在軟銀股東大會稱，「軟銀迄今已做了許多事情，都是在為我實現超級AI的遠大夢想熱身」，已經準備好對人工智慧孤注一擲，目標是要打造出「超級人工智慧」。他強調：「我們需要尋找下一個重大舉措，而不必擔心它會成功還是失敗。」孫正義表示，軟銀現在全力以赴將機器人與AI結合起來，用於各種大規模生產、物流及自動駕駛等領域。並稱通用人工智慧（AGI）的技術可能比人類聰明1到10倍，並將在未來3到5年內實現，比他預期的還要早；然而，他認為有了ASI就會看到很大的進步，因「ASI比任何一位天才都聰明1萬倍」。據媒體近日報導，軟銀正在制定一項計畫，在名為Izanagi的專案中，投資約1000億美元到人工智慧相關晶片上。當一位股東詢問時，孫正義表示，他致力於取得成果，並將努力實現自己的目標，但沒有詳細說明。
臺大醫院發展AI智慧醫療 數位護理師可望紓解人力荒
臺大醫院遠距照護中心在臺大醫學院副院長何奕倫教授帶領之下，致力於自然語言處理與生成式AI在遠距醫療的研究與應用。中心利用非結構式語音資料，整合生理資訊與電子病歷紀錄，藉由生成式AI的長處，協助遠距醫療的診斷、處置與風險分級預測。生成式AI結合語音、搜尋與生成式臉型等模型，可以實現數位護理師的功能。數位護理師將能分析語音、症狀與生理參數等綜合診斷、根據症狀給予非處方用藥或藥物調整建議，最後將對話過程自動總結，紀錄於電子病歷中。此計畫所開發的數位護理師，除了將對遠距醫療的進行有幫助之外，也可推廣至其他相關的臨床應用情境。臺大醫院影像醫學部AI團隊過去數年在結合心臟內科及臺灣大學的合作下，成功開發且無償捐給國民健康署用來篩檢國人心臟病的AI 診斷平台HeaorNet 成果豐碩，供全世界使用，讓世界看見台灣的貢獻 TAIWAN can help。同時，將進一步共同開發全球首個支援通用人工智慧(GAI)的RIS+PACS系統 - VSRad(Visual Studio Rad)。這個創新平台旨在滿足全球放射科醫生的未被滿足的需求，將基於網頁的整合開發環境(IDE)與專門為世界放射診斷專科量身定製的PACS(影像存檔和通訊系統)和RIS(放射資訊系統)功能相結合。VSRad系統將提供先進的功能，例如：自由文字自動完成、將自由文字轉換為定製的結構化報告、空間分配文字關聯、文字 - 圖像空間關聯 以及 自動背景搜尋相似病例的歷史記錄。這些功能將簡化放射診斷專科的工作流程、減少倦怠 並為 全球放射科醫生提供智能助手，以提高其工作效率和決策過程。胰臟癌是致死率最高的癌症，早期胰臟癌在電腦斷層攝影（CT）上不明顯，因而近四成小於兩公分的胰臟癌在 CT上難以被發現，常因而喪失治療機會。臺大醫院首創AI胰臟癌輔助偵測工具，能提高早期胰臟癌的偵測率。此創新除獲衛福部智慧醫材許可證，也榮獲美國FDA認證為「突破性醫療器材（Breakthrough Device）」，為首獲此殊榮的台灣AI醫療產品。以臺大醫院健康管理中心的亞健康世代長期追蹤資料與全醫療體系整合醫療資料庫的大數據，訓練開源大型語言模型，藉此將可充分運用個人多模式健康醫療資料，並協助醫護人員對各種非傳染性疾病進行動態風險預測並提供建議與臨床決策。臺大醫院早在2020年即導入兩部AI運算主機，建立醫療大型語言模型與多模態語言模型，開發智慧疾病分類編碼系統、報告撰寫助手、風險預測、問答系統等醫療場域落地應用，2024年結合醫療與人工智慧，帶領團隊打世界盃，將台灣醫療的影響力發揮到全球，為智慧醫療開啟嶄新的面貌。
輝達CEO黃仁勳：矽谷目標通用人工智慧AGI「五年內問世」
美東時間上周五（1日），輝達CEO黃仁勳在美國加州參加史丹佛經濟政策研究所高峰會時表示，他預計通用人工智慧（AGI）最快將在五年內面世。通用人工智能（AGI）又稱強人工智慧（Strong AI），是AI的一種理論形式，指的是AI可以像人類一樣學習和推理，有可能解決複雜的問題並獨立做出決策。由於目前仍沒有公認的人類智慧定義，不同領域科學家對通用人工智慧的定義和標準也各不相同。通用人工智慧的概念是相對於目前我們已經廣泛實現的「弱人工智慧」來說的，後者指的是擅長執行單一任務、解決特定問題、但沒有自主意識的人工智能，其應用包括智能客服、無人駕駛、算法推薦等。實現AGI一直是矽谷長期以來追求的目標之一。當被問及需要多長時間能夠實現這一目標時，黃仁勳回答稱，這一答案很大程度上取決於如何定義AGI的目標。他表示，如果對AGI的定義是通過人類測試的能力，那麼這一目標五年內就能實現。他稱，「如果我讓一個AI進行任何測試，你可以列一個測試的清單並把它放在計算機科學行業面前，我猜在五年之內，我們就可以在每個測試上都做得很好。」目前，AI已經可以通過律師資格考試等測試，但在胃腸病學等專業醫學考試中仍表現不佳。但黃仁勳認為，在五年內，它應該能夠通過任何單個測試。但他也提到，要實現更高要求的AGI仍然很難，因位科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。黃仁勳還在高峰會上回答了另一個問題，需要多少晶片代工廠來支持AI產業的擴張。有媒體報導稱，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）認為需要更多的晶圓廠，而黃仁勳顯然認爲此舉「大可不必」。他指出，雖然目前市場上對更多晶片有所需求，但隨著時間的推移，晶片性能也會提高，這會限制所需晶片的數量。「我們將需要更多的晶圓廠。但請記住，隨著時間的推移，我們也在極大地改進（人工智慧）的演算法和處理。」黃仁勳表示，「運算效率並不會停留在現今的水平。在10 年內，我將會把計算能力提高一百萬倍。」
AI擔憂與日俱增？ OpenAI擬建新團隊防範「災難性風險」
隨著快速發展的人工智慧（AI）技術越來越強大，OpenAI正在組建一個新的團隊，旨在最大限度地降低AI帶來的風險。這家以廣受歡迎的聊天機器人ChatGPT而聞名的公司在周四（26日）宣佈，已組建了一個名為準備（Preparedness）的團隊，將分析並試圖防範AI系統潛在的災難性風險。據稱，該小組將分析並試圖防範人工智慧系統從網路安全問題到化學、核和生物威脅等方面，可能造成的潛在「災難性風險」。該團隊還將制定一項政策，旨在幫助公司確定如何降低開發所謂的「前沿模型」的附加風險。前沿模型的定義是能力超過現有最先進模型、能執行各種任務的大規模機器學習模型。長期以來，OpenAI的目標一直集中在構建通用人工智慧（AGI）上，即能夠比人類更好地執行一系列任務的人工智慧。雖然目前的系統不符合這一描述，但該公司表示，需要確保其擁有高性能人工智慧系統安全所需的理解和基礎設施。在全球對AI快速發展的擔憂日益加劇的情況下，此前Open AI執行長阿特曼（Sam Altman）也不斷重申監管AI技術的重要性，同時承認監管失誤的可能性。他表示，全球努力引入AI法規，例如英國計劃在11月舉辦全球AI安全峰會，旨在深入研究尖端AI技術帶來的挑戰，並探索加強國家和國際監管框架的方法。
自駕單車出現！能繞過障礙物聽指令改方向
【記者／蔡碧月】北京清華大學團隊打造出一款「無人駕駛的自駕腳踏車」，並於1日登上了全球頂尖期刊《自然》雜誌（Nature）的封面！這輛裝載人工智能晶片「天機芯」的腳踏車，行進時不但可以自行保持平衡，還可以感知周圍環境，繞過障礙物，甚至自行車能夠按照聲音命令改變方向或調整速度。據《中國日報公眾號》報導，這輛自駕腳踏車是由清華大學類腦計算研究中心施路平教授帶領團隊、歷時7年的心血結晶。研究團隊表示，雖然還在初步研究階段，但或許能夠推動通用人工智慧（AGI）計算平台的進一步發展，未來希望「天機芯」可被用於無人駕駛汽車和智能機器人上。