通用AI
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Meta拒簽「歐盟AI行為準則」：將阻礙企業發展
臉書（Facebook）母公司「Meta Platforms, Inc.」的全球事務總裁卡普蘭（Joel Kaplan）表示，Meta拒絕簽署歐盟的人工智慧（AI）行為準則，認為這項規範「過度擴張」且將「阻礙」企業發展。據《全國廣播公司商業頻道》的報導，卡普蘭於美東時間18日在LinkedIn發文寫道：「歐洲在AI領域正走向錯誤的道路。這套準則為模型開發者帶來諸多法律不確定性，其中許多措施甚至超出歐盟《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act，AI Act）的範疇。」歐盟執委會（European Commission）上週才發布通用AI模型行為準則最終版本，並宣布由企業自行決定是否簽署。這套將於下月生效的規則，旨在為去年歐洲議會通過的《人工智慧法案》建立合規框架，以提升該技術的透明度與安全性。Meta並非首家反對歐盟新人工智慧規範的企業。艾司摩爾（ASML Holding）與空中巴士（Airbus）等公司近期聯署信件，呼籲歐盟將行為準則延後2年實施；而OpenAI上週則承諾將簽署該行為準則。對此，卡普蘭在文中續稱：「我們認同這些企業提出的憂慮，認為這種過度監管將抑制歐洲前沿AI模型的開發與應用，並阻礙試圖以此為基礎發展業務的歐洲企業。」報導補充，卡普蘭於今年初接替前Meta全球事務總裁克萊格（Nick Clegg）。他此前曾任臉書美國政策副總裁，並在前總統小布希（George W. Bush）任內擔任白宮副幕僚長。
美智庫示警「華為借空殼公司下單」 獲台積電200萬顆AI晶片
美國智庫戰略暨國際研究中心（CSIS）最新報告指出，中國科技巨頭「華為」利用空殼公司獲得台積電製造產能，取得逾200萬顆AI芯片裸晶，並且囤積足夠使用超過一年的高帶寬內存（HBM）存量。CSIS藉此示警，美國政府應提防白名單企業受到巨大利潤誘惑，充當白手套替華為向台積電下單。而且華為也可能企圖運用類似手法從三星或甚至英特爾（Intel）進貨。綜合外媒報導，據了解，華為在其所設計的人工智慧（AI）芯片的製造上，歷來有兩個主要選擇，找台灣的台積電代工或與中芯國際合作在國內生產芯片。2020年華為及關係企業被美國列為出口管制的「實體列表」，幾乎把華為透過台積電生產晶片的管道徹底中斷。報告中指出，華為藉由空殼公司向台積電下單，大量生產華為「升騰（Ascend）910B處理器」的AI芯片，並將這些芯片運送到中國，違反美國出口管制。CSIS的業內消息人士透露，台積電生產了超過200萬個Ascend 910B邏輯晶片，現在這些晶片都已在華為手中，約75%的Ascend 910C處理器已完成先進封裝流程。業內消息人士還說，據華為內部評估，其儲存的HBM可以滿足整整一年生產所需，其中大部分於去年12月管制措施生效之前，從韓國三星購得，可能是透過空殼公司。CSIS藉此示警，美國政府應該提防白名單企業受到巨大利潤誘惑，充當白手套替華為向台積電下單。而且華為也可能企圖運用類似手法從三星或甚至英特爾（Intel）進貨。CSIS報告指出，在AI競爭上，不管就具備與人類同等智慧的通用AI或就超越人類智慧的超級AI領域而言，美國仍然領先中國，不過差距已然顯著縮小，而且即使採取積極出口管制手段，其領先程度可能已不到一、兩年。礙於一切草率執行出口管製，或容忍大規模晶片走私的餘地都已經被消耗殆盡，CSIS警告，美國在AI競爭上，已經沒有時間可以浪費了。
不計代價開發通用AI OpenAI執行長：一年燒500億美元也在所不惜
美國人工智慧（AI）開發公司OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）日前在史丹佛大學發表演說時表示，他不計代價要成為首家開發「通用AI」（AGI）公司，即使一年要燒掉500億美元也不在乎，只要找到支付帳單的方法就會全力投入。奧特曼認為在開發AGI上，不管要付出多高代價都是值得。但他拒絕預測需要多少時間才能達成AGI目標。雖然有人因商業考量而擔心OpenAI在開發AGI上會投入過量資金，但他強調自己一點也不在乎要燒掉多少錢。他說：「不管我們要一年燒錢5億美元或50億美元，甚至是500億美元，我都不在，我真的不在乎。只要我們能找到支付帳單的方法，我們就會繼續開發AGI。其代價將是昂貴的。」AGI是研發AI領域裡的終極目標之一，要在各種領域與任務裡，具有能媲美甚至超越人類表現的系統，但其定義模糊。像馬斯克在指控OpenAI的訴狀中，就認為其大型語言模型GPT-4已達到AGI程度。雖然OpenAI的聊天機器人ChatGPT表現讓人驚豔，但奧特曼認為ChatGPT表現並不驚人，充其量是令人有點不好意思。外界認為其說法有點太過自貶，但也可能是其對於OpenAI目前研究計劃仍未能商業化的一種回應。在開發AGI的過程裡，如何讓大眾了解AI的發展程度，和讓包括OpenAI等AI開發商明白到外界對AI的期待，對於促使社會與AI一起共同演進來說是十分重要。奧特曼舉例，若AI是默默地研發而外界對此不了解，這肯定不會被大家接受。跟砸鉅資開發相比，他更擔心社會能否適應其公司在AI上取得的進展，所以AI突飛猛進至令人驚訝程度其實並不適合。因為大家希望AI成果是逐步推出，讓人有能力去駕馭這些系統。