運算叢集
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華為加速全球AI布局！擬將昇騰晶片推向拉美市場
中國大陸科技巨頭「華為技術有限公司」正在研究是否將其最新一代昇騰人工智慧晶片，部署在拉丁美洲的雲端與人工智慧服務中。這項計畫已獲得公司高層證實，若最終實施，將使中國自主設計的硬體設備更深入地進入這個長期受到美國供應商經營的市場。據《南華早報》報導，華為雲拉美總裁陳亮本週在巴西里約熱內盧（Rio de Janeiro）舉行的里約網路峰會（Rio Web Summit）發表演說後，接受《南華早報》獨家專訪時證實了這項消息。陳亮表示，目前尚無法提供具體時間表，並形容華為最新一代晶片昇騰950系列目前在中國國內仍處於部署初期階段。華為於今年3月在中國正式推出該系列的首款晶片昇騰950PR，並同步展示Atlas 350運算叢集，這是1種由多顆晶片連接組成、可協同運作如同單一系統的運算架構。自推出以來，中國多家人工智慧企業已開始採用該產品。阿里巴巴與字節跳動均名列採購客戶之中，而深度求索（DeepSeek）也已利用該系列晶片運行其最新人工智慧模型。昇騰晶片系列已成為中國打造不依賴美國的人工智慧產業的重要核心。該系列晶片由華為旗下晶片設計部門海思半導體研發，主要負責訓練及運行人工智慧模型所需的大量數學運算，其功能與輝達（Nvidia）圖形處理器所執行的任務相同，而正是這些晶片讓輝達成為全球市值最高的企業之一。據報導，北京當局計畫投入約2,950億美元建設人工智慧基礎設施，同時要求至少80%的硬體設備必須來自本土供應商，而華為預計將成為其中大部分人工智慧晶片的主要供應來源。華為最早於2018年公布昇騰晶片系列。2019年，美國政府將華為列入貿易黑名單後，公司仍持續推進相關計畫。這項制裁措施切斷了華為取得台灣晶圓代工廠以及西方先進製造設備的管道。在被迫依賴中國晶圓代工企業中芯國際後，華為陸續推出多代產品，從昇騰910B進展至昇騰910C，並於今年開始量產昇騰950系列。獨立評估結果顯示，昇騰910C的推論效能已達到輝達H100約60%至80%的水準。H100是輝達最強大的資料中心晶片之一。華為表示，預計於8月在其雲端平台首次亮相的昇騰950DT，性能將可與更新一代的輝達H200相抗衡。此外，該產品採用了華為自行研發的記憶體技術，以降低對海外供應商的依賴。這些晶片已被投入高強度應用場景。例如，位於杭州的新創公司深度求索，便利用昇騰處理器優化其最新人工智慧模型。此外，輝達也首度在提交給美國監管機關的文件中，將華為列為主要競爭對手之一。輝達執行長黃仁勳曾形容華為是「極具實力的競爭者」，並表示輝達基本上已經接受自己在中國市場失去主導地位的現實。美國政府也在持續採取反制措施。去年5月，美國商務部發布指導意見，警告全球任何地區若使用華為先進昇騰晶片，皆有可能違反美國出口管制規定。這項警告意味著，任何將昇騰晶片部署於中國境外的計畫，都可能面臨美國出口管制政策所帶來的法律與商業風險。
中國最大AI科學運算叢集上線！晶片規模2個月翻倍
中國最大規模、專為科學研究打造的人工智慧運算叢集已於14日正式投入運作。根據大陸官媒《央視》報導，該系統在短短2個月內將國產人工智慧加速晶片的數量提升了1倍，且過程中未使用美國晶片。據港媒《南華早報》報導，這些「人工智慧加速器」（AI accelerator）由隸屬於「中國科學院」的超級計算機和服務器製造商「曙光信息產業有限公司」（簡稱「中科曙光」）生產。目前這些設備運行於河南省鄭州市的國家超級運算網路核心節點。該運算節點中的晶片數量已達到6萬顆，較2月初開始試運行時的3萬顆大幅增加。隨著此次升級，鄭州核心節點已成為中國最強大的科學智能運算基礎設施。《央視》指出，這項發展是「中國在人工智慧驅動科學研究運算基礎設施上的重大突破，將有助於國家在人工智慧產業應用上搶占制高點。」根據大陸官媒《北京日報》報導，中國研究人員長期以來在推動「AI for Science」（人工智慧驅動科學研究）研究時面臨多項挑戰，包括運算能力不足、軟體限制，以及在關鍵工具上依賴外國供應商。這套全新的「AI for Science」運算叢集完全由中國自主研發，涵蓋從基礎晶片到高速互連技術，再到先進軟體平台的完整技術鏈，並具備處理高維函數與複雜科學問題的能力。《北京日報》指出，這意味著研究人員可以在此平台上安心執行最關鍵的研究任務，不再受到外部控制的限制。另一方面，美國國會議員於上週提出1項法案，計畫在150天內進一步限制中國取得先進晶片製造設備，並推動荷蘭與日本等盟友，配合美國對中國半導體設備出口的限制措施。此外，美國也於去年11月啟動1項名為「創世紀任務」（Genesis Mission）的國家級計畫，由美國能源部（Department of Energy）與17個國家實驗室共同主導。該計畫旨在「建立1個整合式人工智慧平台，以利用聯邦科學數據集訓練科學基礎模型，並打造人工智慧代理來測試新假設、自動化研究流程並加速科學突破。」在中國方面的最新進展中，中科曙光推出了全國首個1站式開發平台「OneScience」。該平台整合數十種科學模型與數據集，科學家即使不具備程式設計能力也能使用。根據《北京日報》，多個領域已開始出現加速科研成果的跡象。在藥物研發方面，專注於生命科學的「昌平實驗室」透過該系統，將蛋白質摺疊模擬速度提升了3到6個數量級。過去需要數年時間完成的重大藥物發現計算，如今僅需數天即可完成。在材料科學領域，中國科學院「計算技術研究所」同樣將材料篩選時間從數年縮短至數天。該運算叢集同時支援新材料、腦科學與航太領域的研究，能夠進行高達414.7億個原子的巨量模擬，並已完成對人類大腦860億個神經元的首次模擬，同時還進行了涉及數兆網格的湍流模擬（使用計算機技術來數值模擬流體中雜亂無章、不規則且隨時間變化的流動狀態）。
一個頭兩個大？ 美商務部撤回「AI晶片出口」草案
美國商務部13日低調撤回人工智慧（AI）晶片出口法規草案，該草案原本涉及輝達（NVIDIA）、超微（AMD）等晶片巨頭的出口審查機制，是川普政府廢除拜登時代「AI擴散框架」（AI Diffusion Framework）後推進的替代方案。該草案內容指出，如果企業要在美國以外地區建立更大型的AI運算叢集，就必須先獲得美國政府批准才能出口，甚至可能面臨附加條件。根據外媒報導，美國商務部上月底曾向其他機構發送一份「AI 行動計畫實施」法規草案，當時消息一出，輝達與超微股價應聲下跌。美國資訊與法規事務辦公室 (OIRA) 網站曾於2月26日刊登通知，顯示該法規尚待審核，但13日已被撤回。一名美國官員透露：「這項所謂的法規始終只是草案，且目前仍維持草案狀態。先前報導的所有討論都還在初步階段。」根據路透報導，川普政府最新草案考慮將「外國對美國資料中心的投資」或「安全保證」，列為獲得20萬顆以上晶片出口許可的條件。文件顯示，若外國公司需求量在10萬顆以內，則需提供政府對政府的保證。