邊緣AI
」 聯發科 COMPUTEX 台積電 台股 AI
「兩大廠」手機晶片對決！ 聯發科天璣9500明搶先亮相
聯發科（2454）將於明（22）日發表全新旗艦晶片天璣9500，據供應鏈透露，該晶片採用台積電（2330）最先進的第三代3奈米製程打造，延續聯發科在高階晶片市場的競爭優勢；同時競爭對手高通本周也將同步發表新品，成為業界關注焦點。根據陸媒報導透露，Vivo將成為首發搭載天璣9500之品牌廠商，預計在晶片發表後不久，即可與消費者見面，進一步鞏固聯發科與陸系品牌的合作關係。聯發科藉由創新的技術，推出為邊緣AI、沉浸式遊戲、極致影像打造旗艦晶片。聯發科總經理陳冠州先前強調，這款新晶片將令市場驚艷，特別是在AI功能運用方面將有重大的突破。聯發科運用在行動通訊上累積的終端AI技術，日前也發表全新天璣汽車智慧座艙平台CT-X1，CT-X1，同樣採用3奈米製程，為智慧座艙帶來全新的AI算力突破。另外，高通同步於本周在美國夏威夷發布新一代旗艦晶片驍龍8 Elite Gen 5，由於與聯發科同樣採台積電3奈米製程生產，市場將把兩家各項效能拿來對比，成為業界焦點。
AI伺服器續夯＋蘋果新機拉貨 鴻海月營收逾6065億元寫下最強8月
受AI需求旺盛，帶動伺服器出貨強勁，加上蘋果新機拉貨效應，鴻海（2317）8月營收繳出亮眼成績。在AI伺服器及邊緣AI產品持續出貨下，台廠供應鏈後市表現亮眼，尤其台積電（2330）、聯發科（2454）、廣達（2382）等公司，將於下周公告8月業績。鴻海受惠於AI伺服器及手機出貨旺季動能 ，8月營收達6065.12億元，月減1.2%、年增10.6%，累計前8個月營收近4.66兆元，年增16.65%，均創同期新高。鴻海表示，8月份雲端網路產品受惠AI機櫃拉貨動能持續強勁成長，元件等主要業務拉貨需求顯著成長；電腦終端產品受到拉貨動能及匯率影響，約略衰退，消費智能產品受到匯率影響呈現衰退。展望後市，鴻海在雲端網路產品出貨依舊強勁，ICT產品也進入傳統旺季，第三季營運將會有季增、年增表現；鴻海預估第三季AI伺服器營收年增將超過170％，其中機櫃出貨季對季表現預期成長高達3倍。法人表示，邊緣AI的興起大幅減少硬體資源需求，對於消費應用端AI PC、智慧手機及邊緣AI相關產品發展有利。下半年為消費性電子產品旺季，加上蘋果新機即將亮相，為蘋果供應鏈第三季營收注入活水。
牛皮成飆股2／網友喊「下座護國神山」差一字 台達電二代十年磨劍翻身站上AI浪尖
台股從四月股災反彈到八月創新高，這段V轉過程中，抓碼故事不少，台達電（2308）肯定要算上一個。資深分析師杜金龍近期多次大讚台達電，他說，最近有個笑話，「外資說有兩支股票一定要買，分別是台達電、台積電（2330），有個人買錯買到台達電，結果漲幅還比台積電強。」長年在科技股中扮演配角的電源管理大廠台達電，股價表現卻突然超車台積電，究竟有多旺？數字會說話。 成軍53年的台達電，目前共四個事業群，包括電源及零組件、交通、自動化、基礎設施等，2023年營收首度跨過4千億元門檻後，今年累計上半年營收達2429.54億元、年增24.76％，稅後純益241.79億元，每股稅後純益（EPS）達9.31元，讓不少券商與分析師直接將全年EPS預測上調至18元左右，遠高於去年全年的13.56元。CTWANT記者查閱，台達電股價自2007年起大多維持在100多元左右，10幾年來沒有大波動，直到2021年ChatGPT問世及輝達黃仁勳帶動的AI狂熱，台達電股價才開始蠢蠢欲動，2020年站上200元，一年後到300元，2023年續衝370元，去年一路衝到434.5元，市值創下1.12兆元新高，一舉超越國泰金（2882）與廣達（2382），首度躋身台股前五大。輝達執行長黃仁勳今年的兆元宴，台達電就在第二排。（圖／方萬民攝）今年4月川普對等關稅引發股災時，台達電曾摔到275元，隨後因AI伺服器所需的電源管理與冷卻系統帶來真金白銀的營收持續入帳，股價跟著水漲船高，6月10日站回400元大關，7月16日再破500元大關，8月5日衝上600元，8月18日更收在688元新天價。被投資人視為最溫吞的「大牛股」，搖身為最飆權值股，光是9月就被多家國內外證券公司邀請舉辦法說會，包括里昂、瑞銀，從台北、香港、一路開到歐洲去。CTWANT記者8月中旬跟多位台達電高階主管聊到近期股價，他們仍不改台達人本色，表示在公司裡都在埋頭苦幹，很少談股價的事，畢竟現在正是AI帶領的新工業革命，他們在產業第一線，變幻莫測的外部環境和不斷更新迭代的AI技術，讓他們忙得不可開交。台達電近期股價熱烈，能見度也變高。（圖／方萬民攝）外人就很興奮了，CMoney軟體作者、曾經的私募股權操盤手「股人阿勳」就在8月14日時在臉書發文，表示兩年前他就看好「下一座護國神山」就是台達電，很多人聽到這答案都皺眉，「不是它變得更性感，而是這個時代，終於來到它擅長的戰場。」這不是短期炒作，台達電花了40年打造底層實力，剛好碰上AI產業用電暴衝的風口。「股人阿勳」舉例，傳統伺服器用電200瓦，AI伺服器用電2800瓦起跳，從一兩顆電源到六到八顆，再升級成獨立「電源機櫃」。這不是加料，是重寫規格；而輝達的H100時代，一櫃電源價格8000美元，GB200時代飆到37000美元，GB300更是預測可到53000美元，這些「升級的帳單」，有一大塊開給了台達電，成了外資眼中的AI基礎建設核心供應商。由於短線漲幅已高，加上市場憂慮大型雲端運營商AI投資有泡沫化疑慮，投資人還可續抱或買進台達電股票？玩股網執行長「楚狂人」表示，從歷史估值來看，台達電過去數年的本益比多在22倍至30倍之間波動，合理推算的股價約落在540元附近，近期股價短線確實「過熱」，不過對於長期投資而言，台達電作為台股重要權值股，往往能在景氣循環與大盤長期成長中受惠。對於股價，台達電機電事業群全球業務行銷資深處長孫崇騰不願多談，但他告訴CTWANT記者，川普政策讓各國關稅與成本不斷變化，會讓「分散製造、集中管理」更重要，機台若在多地製造，總部就需要快速決策，加上DeepSeek問世讓邊緣AI成為可能，不用通通倚賴高運算的雲端GPU算力，「AI已談了40年，現在正方興未艾，邊緣AI就要遍地開花。」
研華大動作！砸29億元建美國新總部 自動化展攜輝達秀「機器人超級大腦」
工業電腦大廠研華（2395）今（19）日宣布，加碼美國市場，斥資近 1億美元 在加州塔斯汀（Tustin, California）打造新總部園區。新總部定位辦公區域、組裝線、倉庫、展示及會議中心，以及售後維修區，預計2026年第三季全面完工啟用。今日股價方面，終場收在315.5元，上漲0.5元。研華表示，考量長期成長與營運韌性，董事會先前已通過美國南加州新總部園區建置案，進一步強化北美市場在地組裝及服務能量，預計支持研華北美營運發展至美金15億元以上。新總部選址為美國加州的塔斯汀 (Tustin, California) ，資本支出總額為9650萬美元（約新台幣29億元）。研華強調，公司亦持續深耕北美核心客戶並擴展邊緣運算與 AI 應用等商機，後續也將有持續性投資與組織擴張，支持美國地區整體營運長期正向發展。同時呼應 AI 與邊緣運算的全球趨勢，研華也宣布，將於本月20日至23日登場的台北自動化工業大展中，以「智聯未來，共創邊緣AI無限可能」為主題，聚焦人工智慧、智慧機械與智慧工廠三大領域，展出多項AI應用方案。其中最受矚目的是研華與輝達合作開發的 Jetson Thor 平台，號稱「機器人超級大腦」，搭配演化自家「MIC-743 Edge AI」平台，提供智慧移動、邊緣視覺語言模型（VLM）及人形機器人應用解決方案，展現邊緣AI的落地能力。研華亞太暨海外新興市場區域總經理張敏忠指出，人工智慧與邊緣運算已成為推動製造業數位轉型的核心驅動力，未來將深化與輝達、微軟、威剛等生態系夥伴的合作，推動AI在百工百業的落地應用，從軟硬整合到邊緣部署，打造高效能且低延遲的解決方案。
聯發科將推天璣9500 蔡力行：「市況健康」旗艦機營收衝30億美元
IC設計大廠聯發科（2454）在30日舉辦法人說明會，公布第二季營運成果，合併營收為1503.69億元，季減1.9％，年增18.1％，毛利率優於預期、達到49.1%。不過聯發科也提到，本季營業收入較前季減少，主要是不利的匯率因素，但市場對於edge AI晶片及更快速的聯網晶片需求提升，較去年同期成長。聯發科執行長蔡力行表示，整體智慧型手機市場雖稱不上強勁，但整體需求可用「健康」形容，品牌促銷與產品轉換推動，加上通路與客戶端庫存水位處於正常以下，整體拉貨動能穩健。其中旗艦機種自第三季起進入拉貨周期，預期將延續至第四季，甚至一路持續至明年第一季，形成穩定出貨節奏。預估今年旗艦手機業務營收將達30億美元，年成長率超過40%。天璣9400去年推出後，已被OPPO、vivo與Redmi等多款熱門旗艦AI手機採用，成功推升聯發科在高階市場的市佔率。聯發科將於第三季推出新一代旗艦晶片「天璣9500」，具備更強大的運算能力與先進AI功能，已獲得多品牌與機型導入。在三大業務主軸方面，除了手機晶片，智慧裝置平台持續擴大在全球電信營運商與消費性電子品牌的市佔，旗下Wi-Fi 7、5G數據機與10G GPON等產品需求穩定，預期今年營收將突破30億美元，電源管理IC業務方面，則受惠於AI需求升溫。跟NVIDIA合作開發的專案，全年營收預估將年增逾80%，上看10億美元。蔡力行表示，聯發科正積極投資2奈米先進製程，涵蓋邊緣AI和雲端AI產品，首批2奈米晶片預計今年9月試產。展望第三季，GB10是與NVIDIA共同開發、用於NVIDIA AI超級電腦DGX Spark的晶片，預計第三季開始量產，AI平板和車用業務的成長動能也將在第三季持續。不過由於部分需求已提前到上半年，造成季度性模式改變，聯發科預期第三季營收將季減。以新台幣計算，第三季營收區間為1301億至1400億元，季減7％至13％，年減1％至年增6％。以美元計算，營收區間為44.9億至48.3億美元，季減1％至8％，年增10％至18％。
被迫降級恐失市占！ 集邦：輝達中國特規版「這原因」難贏華為
美國商務部4月針對出口至中國之輝達NVIDIA的H20晶片，有新的出口許可要求，因此輝達特別做了RTX PRO 6000中國特規版，不過市調機構TrendForce集邦科技表示，目前尚未引起中國買家的興趣，主要是中國自產的華為Ascend 910c夠用又不貴，加上目前記憶體供應緊張，出貨量仍有變數。因為美中貿易戰，美國持續禁止高階晶片與設備出口到中國，讓許多業者有苦說不出，輝達在中國的市占率已從巔峰時期的95％跌至50％。輝達已特別針對中國推出「降級版」H20晶片，沒想到也遭到管制，接下來預計推出RTX PRO 6000，將採用96GB GDDR7，取代原本較高階的HBM3e，要成為輝達在中低階GPU主力產品線。輝達也在5月的COMPUTEX和多家ODM、OEM夥伴合作，推廣搭載RTX PRO 6000的MGX AI server機種，採PCIe Gen5介面，主打企業客戶從雲端拓展至邊緣AI應用，預料未來亦將沿用MGX的模組化參考設計供應給中國市場，預計今年下半年推出。不過，雖然現在市場談論很多，但TrendForce資深研究副總吳雅婷表示，這個「低壓降規版」方案面臨性價比劣勢，還有中國本土業者的競爭，加上目前記憶體供應緊張，出貨量能否如市場期待，仍有變數。中國自己有價格更平易近人的華為Ascend 910c，其實已足堪使用，Ascend 910c也將於近期逐步擴大放量，逐步取代原有的910B方案。吳雅婷表示，輝達採購高階AI GPU使用的HBM，由SK hynix主供、Micron為第二供應商，在LPDDR類別以Micron為主要合作夥伴，GDDR則仰賴Samsung供應，但目前Samsung是輝達唯一的GDDR7記憶體供應商，持續有供給吃緊情況，後續可能影響整體RTX PRO 6000的生產與供貨能力。
老黃新朋友1／兩年前被法人罵笨！群聯打進N體系 一招靈活變身「補教業+電子業」
「我去年底就判斷輝達今年會主打Edge AI，結果黃仁勳真的講了，我算是賭對方向。」群聯（8299）創辦人暨執行長潘健成今年初語帶得意地說，果不其然，輝達執行長黃仁勳去年底提出邊緣AI的重要，今年5月台北COMPUTEX上進一步宣示，「AI將擴展到每一個終端」，他身後萬眾矚目的供應鏈背板上，也首度出現台灣記憶體模組廠群聯與威剛（3260）。群聯6月6日剛交出的5月財報，營收56.9億元，年增6%。這兩年力推的企業平價導入AI的平台方案「aiDAPTIV+」，以及儲存策略配搭的自家固態硬碟（SSD），也開花結果，撐起營收獲利重擔。「過去記憶體供應鏈幾乎由南韓與美國大廠主導，這次終於寫進了台灣名字，對本地產業而言意義非凡。」一位半導體設備通路業者告訴CTWANT記者，輝達要加速AI落地，AI運算逐步走向終端設備，讓台灣記憶體模組廠角色因而升級。其實，2年前，群聯還一度被視為無緣AI浪潮。「群聯電子是做NAND的產業，兩年前法人還罵我們笨，為什麼不去蹭AI題材？」潘健成5月中旬在一場探討AI的論壇上，回憶起那段時間苦笑地說。所謂NAND Flash，是一種非揮發性記憶體，具有高密度、低成本、可重複寫入等特性，廣泛應用於手機、筆電、USB隨身碟等儲存裝置中；而SSD（固態硬碟）則是以NAND為核心的儲存產品，相較傳統硬碟具有速度快、抗震性強等優勢。群聯長年深耕NAND控制IC與模組市場，並未隨風炒題材，而是靜靜尋找真正適合切入AI的實用場景。群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD模擬為記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。（圖／翻攝自群聯電子臉書）他們的解法是從後訓練（post-training）階段切入，潘健成回憶，當時，群聯工程師團隊在以多個大型語言模型（LLM），如LLaMA、千問、DeepSeek等LLM實測，發現模型答對率僅約八成，「問五題錯一題，根本無法用在邊緣應用」，唯有後訓練才能讓模型在地端變實用，據此確認，資料儲存才是AI落地的下一哩路！一般企業導入AI模式，是先將資料「餵給」LLM，經過運算推論（inference）產生大量資料，最後存入儲存裝置。雖然地端AI邊緣運算遠不及雲端巨量算力需求，但訓練LLM仍需高度算力GPU（圖形處理器）搭配超大容量的HBM（高頻寬記憶體），GPU與HBM價格高昂，一名資訊服務龍頭企業的高層告訴CTWANT記者，「企業導入AI的預算常從300萬跳到2000萬元不等」，中小企業難以負荷。潘健成領著群聯技術團隊，從擅長的儲存裝置切入。他鮮活形容，「破解Out of Memory（記憶體不足）瓶頸，就是『騙』GPU，騙得過去，就過了！」只要利用自家開發的固態硬碟（SSD），搭配常規的繪圖卡，來取代昂貴的HBM，順利完成AI任務。群聯自家研發的企業級SSD（固態硬碟），已經通過美國客戶的認證，可望隨著美國太空總署（NASA）的載人太空任務Artemis二號，2025年9月奔向月球。（圖／翻攝自群聯官網）此外，這項技術也同步整合入NVIDIA Jetson平台，應用擴及機器人、智慧監控、醫療邊緣裝置等場域。潘健成形容，「我們不是要做最強，而是讓企業用得起、買得下、修得了AI系統。」群聯在邊緣AI上的技術布局，今年終獲黃仁勳公開背書，訂單前景也備受期待。潘健成在COMPUTEX自家攤位上親口證實，群聯的AI儲存解決方案，已正式納入輝達供應鏈體系；至於aiDAPTIV+是否進一步整合進入輝達平台，他笑著回應，「快了」。雙方雖未揭露合作細節，但從各方關注與洽談反應看來，群聯的地端AI解決方案已成功引起AI開發商與系統整合商的注意。「現在半導體產業是『N型結構』，好的那一塊都是NVIDIA（輝達）體系，跟他沒有關係的都很慘！」潘健成年初才說的話，不到半年就打入輝達體系。一位IC設計業人士告訴CTWANT記者，「現在市場看得很清楚，誰站在黃仁勳那一邊，誰就站在有光的那一面。」
老黃新朋友2／他34歲登股王！又遇官司跌谷底 揭「隨身碟之王」25年創業實錄
「我不在乎我們被定義成半導體還是系統廠，我只在乎我們能不能賺到足夠利潤，投資研發、拉開與對手的距離。」記憶體控制晶片大廠群聯電子（8299）創辦人潘健成，今年以邊緣AI儲存新解方打入輝達供應鏈，重獲市場關注。貴為一家千億市值公司的執行長，潘健成這兩年卻如同超級「業務員」，四處簡報、親自上陣，推銷自家新推的aiDAPTIV+方案，主打以自家固態硬碟（SSD）代替高頻寬記憶體（HBM）功能，讓中小企業用得起大型語言模型（LLM），也可整合進NVIDIA Jetson平台。「老闆一聽AI要三千萬，他可能會想三年；你跟他說一兩百萬，他可能馬上試看看。」潘健成5月中旬出席一場AI分享論壇時笑著說道，群聯的策略就是讓AI變得「買得起、用得起」。再者，潘健成發現，「客戶不是不用，是不知道怎麼用。」他腦筋動得飛快，順勢將業務推廣延伸至教育訓練，推出12萬元教育訓練機、150萬到300萬元等級的企業邊緣AI工作站，使群聯從單純賣零組件，跨界提供「包山包海」的完整解決方案，讓客戶「用滿意再付錢」。為搶下這場AI普及戰的先發優勢，群聯還踏入「補教業」。潘健成曾透露，公司每週都在開課，一堂課3萬元，幫助客戶內部培養人力，「我們現在是補教業兼電子業！」群聯從3000萬起家，如今市值上看1050億元，股價6月13日收盤來到526元。（圖／報系資料照）群聯成軍25年，從3000萬起家，如今市值上看1050億元，去年EPS 38.95元，股價一度漲到785元，今年還入列輝達供應鏈，後市可期。這一切都不得不提到今年51歲的潘健成，他原是馬來西亞僑生，幼年家境清寒，19歲隻身來台，在交通大學控制工程學系苦讀、工讀度日，後來直升控制工程研究所，便踏入NAND儲存領域。2000年，26歲的潘健成與四位夥伴在新竹創立「Phison」（群聯的英文名稱），正是「five persons」的縮寫，團隊窩在工研院創業育成中心地下室埋首開發，之後設計出全球第一顆USB快閃記憶體的儲存控制單晶片（SoC），推出全球第一支單晶片隨身碟Pen Drive。當時市場主流仍是光碟、磁碟等傳統儲存媒介，對新興的快閃記憶體應用沒信心，2001年USB隨身碟興起，群聯也一炮而紅，創業第二年就賺進上千萬元，三年內掛牌上市，當時創下台廠最快IPO紀錄，2005至2007年連三年大成長，股價最高曾衝上700元，登上股王寶座，潘健成也從「隨身碟之王」，被封為「林百里第二」。然2008年金融海嘯重挫全球市場，群聯也受創，接下來十年更面臨韓廠、陸廠的大規模擴產與殺價戰夾殺，面臨營運壓力的潘健成，卻在不景氣中強化體質、擴展產品線，從USB擴展到嵌入式記憶體eMMC/UFS，再攻入SSD控制晶片與模組整合市場。更嚴峻的挑戰是2016年，潘健成因財報事件捲入官司，最終雖獲緩刑，但也丟失董事長大位。多位業界人士向CTWANT記者透露，「（潘健成）確實有一些個人爭議啦，但也有過人的市場嗅覺與行動力，算是一位具實戰能力與執行力的創業者。」今年的COMPUTEX，群聯就在自家攤位展出，台灣大採用自家方案所推出的「AI聽寫大哥」， 是能聽懂台灣、中英文等多種語言混用的AI語音紀錄平台，成為地端AI落地的代表作之一。（圖／翻攝自群聯電子臉書）潘健成退居執行長後，仍站在第一線，2020年疫情影響，加上AI應用崛起，帶動WFH的各種衍生應用需求，包含雲端服務、遊戲產業、遠距教學、以及NB電腦產業等，帶動高性能的記憶體需求大增，助攻群聯營收，全年衝上485億元、EPS 44.14元，創歷史新高。接著，ChatGPT等LLM陸續問世，給了AI從雲端到地端的落地契機，潘健成看準邊緣AI的革命性需求即將到來，快速推出可平價導入AI的aiDAPTIV+方案，為營收獲利再添新動力，2024年營收589億元，EPS達38.95元，其中模組產品已佔營收72%、控制IC占7.83%。如今，群聯打入輝達AI供應鏈，潘健成不忘嗨喊，「走地端，不是我賺你錢，是我們一起來！」潘健成也強調，過去的努力沒有白費，如今群聯擁有必要資源與市場基礎，未來將持續深化技術，正如他在5月27日的股東會上所言，「就像台積電（2330）持續投資先進製程，如今已成為全球獨霸的半導體龍頭，群聯也會持續強化研發實力，朝領導地位邁進。」
AI新狂潮／黃仁勳妻女驚喜現身！直奔研華攤位看「這產品」 還合影留念
工業電腦大廠研華（2395）睽違12年再戰COMPUTEX，重磅回歸以「Edge Computing & WISE-Edge in Action」為主軸，於南港展覽館一、二館雙主場亮相，展出多款AI邊緣運算解決方案。特別吸引關注的是，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的妻子Lori與女兒黃敏珊也親臨研華展位力挺，特別駐足觀看最新Jetson Thor的應用展示。黃仁勳妻女親自到場參觀研華展區，並與研華智能系統事業群總經理蔡淑妍等研華代表合影互動，黃敏珊身穿淡藍西裝、Lori則以粉紅西裝亮相，兩人親切大方，黃敏珊更手持Jetson Thor的展示模組，雙方氣氛熱絡，成為COMPUTEX會場的一大「靚點」。研華嵌入式事業群總經理張家豪21日以「Edge AI-Powered Robotics in Action」為題受邀出席COMPUTEX Forum，演講內容回顧Edge 1.0到Edge 3.0的演進，分享邊緣運算與AI技術在機器人領域的應用，進而提升了機器人智能、效能與未來發展。張家豪指出，邊緣AI與機器人的結合將帶來更靈活且高效的運作模式，無論是自動化生產、智慧物流，或是智慧城市等領域，邊緣AI都將是創新關鍵。隨著技術進步，機器人更需要加速執行力，並須具備智慧感知與決策能力，以助力各行各業提升效率與自主性，開創全新商業機會。研華將持續推動生態系發展，與夥伴共同探索未來無限潛力。輝達也宣布研華成為COMPUTEX動態展示Jetson Thor實機應用的合作夥伴，並於COMPUTEX研華一館品牌館現場、以VSS影片摘要搜尋展演大型語言模型於邊緣端的落地成果，展現Jetson Thor高達2070 FP4 TFLOPS的AI運算實力。此外，研華智能系統事業群總經理蔡淑妍與NVIDIA、Deloitte於「Edge Computing & WISE-Edge in Action」主題論壇中，共同探討實體AI在智慧製造的發展潛力。蔡淑妍表示，研華將持續與輝達等夥伴深化合作，推動高效能、低延遲的AI解決方案，賦能產業智慧升級。
AI新狂潮／背板點名台積電等32家夥伴 恩智浦副總裁讚：台灣生態系強大
恩智浦（NXP）半導體執行副總裁Jens Hinrichsen今（20）日下午在COMPUTEX發表專題演講，演講中背板秀出台積電（2330）、廣達（2382）、緯創（3231）、微星（2377）、研華（2395）、群創（3481）等32家夥伴，大讚台灣生態系以非常強大的方式聚集在一起，感謝一起合作。Jens Hinrichsen今天以「邊緣人工智慧：創造自主未來」為題發表演講，他說，AI正在快速從雲端轉向邊緣裝置，而AI在邊緣的演進，也正在從單純感知，發展為具備思考與決策能力的自主系統。他表示，AI雖起源於雲端，但近年隨著半導體製程的精進、處理器效能與能效同步提升，以及軟體部署架構日益成熟，AI運算能力正迅速向邊緣設備擴散，進一步強化本地即時處理的能力，帶來更高效與更即時的智慧應用。他進一步強調，邊緣AI的真正價值不僅在於提升裝置的智慧化程度，更是打造能夠自主決策、具備安全應對能力的「數位夥伴」，讓AI真正從雲端走進日常生活，深入各種實際場域。Jens Hinrichsen高度肯定台灣在全球AI與半導體生態系的角色，演講最後在背板上秀出包括台積電、世界先進、廣達、鴻海、仁寶、和碩、緯創、微星、英業達、台達電、研華、群創、友達、悠遊卡、一卡通等32家廠商。他說，「在台灣，我們看到一個以非常強大方式聚合的創新網路，這些熟悉的企業既是我們的客戶、也是供應商，感謝你們的合作，讓NXP得以領先市場。」展望未來，Jens Hinrichsen說，AI仍處於快速進化期，沒人能準確預測下一波突破將從何而來，在座的許多人，正在為下一次變革努力，NXP將與台灣夥伴攜手，一起讓變革成為現實。
IC設計新兵擷發科首秀平台 「壓榨1顆晶片跑出10個AI模型」
「我們是可以把一顆聯發科（2454）的晶片，壓榨到能跑出10個AI模型的公司。」專注於AI與ASIC晶片設計服務的擷發科技（7796）董事長楊健盟表示，從創立第一天起，就以ASIC設計服務為核心，提供客製化晶片解決方案，預計未來3到5年，邊緣式AI在相關的硬體都會有蓬勃的發展。台北國際電腦展COMPUTEX將於下周登場，廠商們都摩拳擦掌、陸續曝光自家最新技術，擷發科技在13日發表CAPS「跨平台AI軟體服務」與CATS「客製化ASIC設計服務」雙引擎最新成果，以及自主研發的全新AI視覺軟體平台AIVO，定位為零程式碼（No-code），採用直觀、圖形化的操作界面，可透過簡單的「拖拉式組合」完成AI模型訓練、流程設計與即時部署。擷發科技技術長吳展良表示，就像是「你買我這個平台，你就會做AI設計了」，雖然AI已經談了很久，但真正要落地實施，中間有很多工具鏈斷層，需要專業的人去處理，而擷發科技做好整合後，目前AI可以做的，包括物件檢測、人員辨識、安全防護等，都可以輕鬆客製化，且可同時支援非常多的腳本，不同節點去連結、權重分配去優化，讓百工百業都可利用這個平台去發展自家的AI系統，有效降低AI導入門檻。擷發科技副總經理王俊凱表示，目前邊緣AI市場中，客戶有不少痛點，造成上市時間變得很長，以視覺來說，從資料集的標記訓練，過去工具鏈很破碎，客戶需要切換多套工具，大多數人缺乏機器學習的專業知識，很多都需要手動調教，雖然很多開源程式可以用，但都需要專業的人去處理，一般業者也缺乏數據和標註的基礎設施，最後做完了，還會被廠商綁住，很難選用別家系統。而擷發科技可以從資料集標記、模型訓練、量化、最佳化、SoC集成一路做好，AI加速器也有很多選擇，可以跨平台，根據客戶需求選擇加速器，可應用在智慧製造、醫療、交通、零售等核心場域。楊健盟表示，很多人認為IC設計公司都能做ASIC設計服務，但這其實是一個需要長期技術積累與經驗沉澱的領域，擷發科技在這條路上蹲馬步蹲了很久。擷發科技也宣布與歐洲AI加速晶片新創公司Axelera AI成為戰略合作夥伴，共同推動AI技術的全球多元場景應用落地。
力積電攜十強秀3D AI半導體解決方案 黃崇仁：不受關稅戰影響
台北國際電腦展COMPUTEX下周即將登場，力積電（6770）在12日舉辦展前記者會，攜手十家供應鏈合作夥伴，共同推出3D AI半導體解決方案，主打高效能、低功耗、低成本應用。對於美國關稅戰，力積電董事長黃崇仁表示，成熟製程半導體是眾多科技產品的必需零件，在整體供應鏈中所受衝擊有限，產銷目前不受影響。在Wafer-on-Wafer晶圓堆疊與3D封裝領域耕耘多年的力積電，今年在Computex設置專區，記憶體創新方面，推出跟愛普的VHMTM系列三大解決方案，展示高頻寬、高容量多層架構與支援SoC設計的記憶體中介層 。與晶豪針推出aiPIM，實現記憶體模組與AI核心的垂直整合。跟Zentel推出針對邊緣AI運算的高頻寬、低功耗需求的RD-LE-HBM。針對建構高效能AI系統所需的IP，有Skymizer的HyperThought高效AI加速器 IP，與滿拓優化語言模型的AI IP，工研院則展示與力積電合作的MOSAIC 3D AI 晶片，展現透過3D堆疊實現存算一體的創新成果，智成則利用晶圓堆疊將ARM處理器與DRAM整合來體現IC Design Service實力。黃崇仁表示，力積電大概是全世界第一家可將邏輯、記憶體堆疊在一起的半導體廠，目前可以做到8層堆疊，而且是真正能量產、代工的公司，很多大的記憶體公司不做小型單，但力積電有廠、也能做，今年技術已成熟到可以出貨，正在驗證中。黃崇仁表示，現在AI最大的問題就是成本和電力，而力積電的3D堆疊技術已經做了五、六年，體積小、可有效省電，且不容易發熱，很適合用在無人機、AI智慧眼鏡等小型裝置上，預計在2026到2027年市場會暴增，因為很多大廠已經陸續嘗試應用在不同的領域。黃崇仁表示，目前力積電在產品銷售與產能配置上，未受到美國貿易政策的明顯影響，因為在利基型成熟製程技術與特殊晶片代工服務，需求來自工業、車用、AI週邊與電源管理等領域，與高階邏輯製程在國際間的競爭狀態不同。黃崇仁表示，面對未來不確定的國際政策變數，將採取市場多元化、產品組合分散化，以降低個別地區政策波動的衝擊。力積電12日股價收在15.25元、漲5.17%。
研華重返COMPUTEX秀AI邊緣 董座談新台幣強升：獲利少一點但「不到滅頂」
工業電腦大廠研華（2395）今（5）日宣布，將以「Edge Computing & WISE-Edge in Action」為策展主軸，登場2025 COMPUTEX 台北國際電腦展。面對台幣強升，董事長劉克振表示，研華海外市場以收美金為主，目前匯率約升值3％到5％，匯差及匯損會有，會對獲利、EPS造成干擾，但還不到滅頂危機的程度，從產業角度來看，台灣IPC被取代性低，預期受影響程度有限。劉克振指出，在 AI 與邊緣運算快速發展的浪潮下，研華作為 AI 邊緣運算市場先行者，將持續精進技術能力並落實多元產業應用。今年以『Edge Computing & WISE-Edge in Action』為主軸貫穿 COMPUTEX 系列活動，期望透過 WISE-Edge 平台實現邊緣端軟硬體整合，助力全球客戶在瞬息萬變的市場中實踐創新、掌握先機。研華表示，將透過一系列主題論壇、展覽與線上直播活動，攜手全球客戶及夥伴共同探索 AI 邊緣運算的無限潛能。研華將於 5 月 19 日率先舉辦年度論壇，廣邀全球科技領袖齊聚，前瞻探討 AI 與邊緣運算的未來趨勢。緊接著，研華於 COMPUTEX 展覽期間分別在南港展覽館一館及二館盛大展出，全面展示 AI 邊緣運算多元解決方案，並於現場同步舉辦超過20場以上的主題座談直播節目，即時分享剖析邊緣運算如何驅動數位轉型和產業發展。研華亦獲邀於 COMPUTEX Forum: Robotics and Edge AI 發表專題演講，擘劃 AI 機器人與邊緣運算應用藍圖，共同打造生態系聯盟，賦能下一代邊緣AI機器人技術。研華於相隔 12年後回歸 COMPUTEX 南港展覽館主會場，於一館及二館同步設立展區，一館設立品牌館，以「邊緣智慧系統」、「邊緣協同與 AI Agent」和「關鍵產業應用」三大展示主軸，橫跨十大應用主題，從平台整合、邊緣運算到 Edge AI 服務，積極拓展智慧製造、智慧醫療、自主系統及機器人、視覺智慧、能源、環境及農業等重點領域，全面推動各產業的安全性、效率與智慧化升級。二館展區則聚焦智慧零售、智慧城市等AI 驅動的智能服務應用領域，並首次在亞洲亮相 Advantech-AURES 解決方案，展示源自歐洲知名 POS 與自助服務產品，為零售及服務業注入智慧新動能。
聯發科30日法說登場 聚焦關稅戰＋GB10新藍圖
聯發科將於4月30日舉行2025年第一季線上法說會，靠著旗艦天璣系列晶片與AI技術布局，首季度聯發科繳出亮眼成績、營收寫近11季以來新高，法人關注未來成長動能及關稅對業務影響。聯發科2025年第一季合併營收達1533.1億元，較去年同期成長14.9％，公司先前財測指引顯示，以美元對新台幣匯率1比32.5計算，第一季營收將落在1408億元至1518億元區間，繳出超越財測佳績。法人分析，聯發科首季成長原因，來自於中國補貼政策，及因應川普上任關稅不確定性使客戶提前拉貨。預估第二季受關稅影響，品牌廠拉貨同樣會積極，不過能外界擔憂，關稅影響下，終端需求會受到打壓。今年COMPUTEX 展聯發科執行長蔡力行連續二年受邀，將再度進行專題演講，分享聯發科從邊緣AI到雲端AI 運算領域的願景。聯發科鎖定雲端與邊緣AI加速器市場，並攜手輝達（NVIDIA）合作開發GB10等產品，搭載GB10的超級電腦今年出貨將可上看200萬台。聯發科、台達電、友達、瑞昱、聯亞、穩懋等將在下週舉行法說會，市場關注首季營運表現、未來展望，以及美國高額對等關稅對營運的影響。
台積電最先進A14製程亮相2028年生產 24日股價不敵大盤小跌1%
晶圓代工龍頭台積電（2330）在美國時間23日於加州聖塔克拉拉市舉行2025年北美技術論壇，正式發表突破性先進邏輯製程技術「A14」，並計畫於2028年開始生產，與今年下半年即將量產之N2製程相比，A14在相同功耗下運算速度提升15%，相同速度下降低30%功耗，同時邏輯密度增加逾20%。台積電23日股價一路開高走高，尾盤猛漲6.99%、漲幅改寫歷史第四大，最後收在873元，收復5日、10日線，貢獻大盤漲逾400點，外資法人終結連七賣，回補買超263.7億元；然而24日不敵大盤頹勢，台積電下跌9元，收在864元、跌1.03%。除了A14，台積電在2025年北美技術論壇上，還發表新的邏輯製程、特殊製程、先進封裝和3D晶片堆疊技術。像是計畫在2027年量產9.5倍光罩尺寸的CoWoS，讓台積電先進邏輯技術能將12個或以上的HBM堆疊整合到一個封裝中。以CoWoS技術為基礎的SoW-X，則是以打造當前解決方案40倍運算能力的晶圓尺寸系統，計畫於2027年量產。邏輯技術的運算能力和效率，解決方案包含運用緊湊型通用光子引擎（COUPE）技術的矽光子整合、用於HBM4的N12和N3邏輯基礎裸晶，以及用於AI新型整合型電壓調節器（IVR），與電路板上的獨立電源管理晶片相比，具備5倍的垂直功率密度傳輸。智慧型手機方面，新一代射頻技術N4C RF支援邊緣設備，能以高速、低延遲無線連接來移動大量數據的AI需求，計畫在2026年第一季進入試產。汽車方面，會以N3A製程滿足客戶需求，目前處於AEC-Q100第一級驗證的最後階段，將不斷改良以符合汽車零件的要求。物聯網方面，台積電先前公佈的超低功耗N6e製程已進入生產，將繼續推動N4e拓展未來邊緣AI的能源效率極限。日前台積電年報揭露海外廠區盈虧，美國亞利桑那州新廠去年認列虧損近新台幣143億元，日本、歐洲分別虧損逾43億元及5億多元，而中國南京廠相關事業賺近260億元。業內人士表示，中國廠區是因為折舊方面已經攤提完畢，只要表現正常就能獲利，而亞利桑那州一廠於2024年第4季才量產，前幾年建廠費用加上攤提當然會虧損，要等2025年過完、才能看出表現，日本廠預計在2027年有機會繳出盈餘。
5科技巨擘尬場！恩智浦執行副總裁COMPUTEX演講 聚焦邊緣AI
2025年台北國際電腦展（COMPUTEX）5月登場，除先前已經公布的輝達（Nvidia）執行長黃仁勳等4位全球科技大咖受邀發表主題演講。外貿協會今（8）日再度公布，恩智浦半導體執行副總裁Jens Hinrichsen將於5月20日發表主題演講，聚焦邊緣人工智慧等議題。全球多位科技大咖在COMPUTEX紛紛登台演講，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳將於5月19日發表首場主題演講，分享AI與加速運算技術的最新進展與突破。美國高通公司（Qualcomm Incorporated）總裁暨執行長Cristiano Amon將於5月19日下午2點，分享AI如何徹底改變裝置體驗與對於生態系的願景。聯發科技（2454）執行長蔡力行也將於5月20日，以「從邊緣AI到雲端AI的願景」為題發表主題演講。鴻海（2317）董事長劉揚偉將於5月20日與外界一起分享鴻海的創新與轉型。貿協今天發布新聞稿表示，邀請恩智浦半導體執行副總裁Jens Hinrichsen以「邊緣人工智慧：創造自主未來」為題，將於5月20日下午3時在COMPUTEX 2025發表主題演講。貿協表示，身為全球汽車與工業物聯網市場領導廠商，恩智浦半導體持續針對汽車、工業與物聯網、行動裝置與通訊基礎設施市場，提供創新解決方案。秉持「共生、共好、共創（Brighter Together）」企業理念，恩智浦致力創造領先業界的尖端技術並匯聚精英才智，開發系統解決方案，讓互聯世界變得更美好、更安全、更有保障。貿協表示，Jens Hinrichsen 是恩智浦半導體執行副總裁暨模擬與汽車嵌入式系統事業總經理，負責領導面向汽車市場的全系統產品。本次演講主題將深入探索AI的重要轉變，包含從雲端AI到邊緣分散式智慧的真正自主未來，並為現實世界的不可預測性做好準備。2025年台北國際電腦展將於5月20日至5月23日登場，今年吸引近1400家廠商參加，使用約4800個攤位，展覽面積達8萬平方公尺，聚焦智慧運算和機器人、次世代科技及未來移動等3大主題。
英特爾18A製程下半年量產 陳立武：成為最優秀代工廠！
美國晶片大廠英特爾執行長陳立武3月31日於Intel Version 2025「2025年願景大會」發表演說，表態將堅守晶圓代工事業，並預計在今年下半年開始以自家研發的1.8奈米製程技術進行量產，同時指出他認為需要加強市場布局之處。陳立武表示，儘管英特爾近期遭遇挫折，仍將致力發展晶圓代工業務，「我們的終極目標是打造最好的產品，並在幾年內成為最優秀的晶圓代工廠」。陳立武還談到，「全球對晶片產能的需求持續上升，因此供應鏈必須具備彈性、韌性與安全性。英特爾的晶圓代工業務在其中扮演關鍵角色」。英特爾將持續研發其18A和14A製程技術，預計今年下半年啟動18A製程量產，以用於製造自家下一代Panther Lake處理器。陳立武強調，「我們是唯一一家同時設計與生產先進晶片的美國公司，這意味我們具有不可或缺的角色」。他補充，期待與川普政府密切合作。報導指出，英特爾目前在晶片單位面積可容納電晶體數量的技術上，仍落後於台積電和南韓三星電子這兩大晶圓代工龍頭。在搶攻人工智慧熱潮方面，英特爾也落後輝達與超微，無論是邊緣AI晶片還是資料中心用AI晶片，銷售皆下滑。英特爾前任執行長基辛格留下財報赤字、大型生產設施未完工，以及未定數的晶圓代工業務。市場上曾傳出，台積電提出與博通、輝達等合作夥伴共同成立合資企業，接手英特爾的代工業務。
邊緣AI開戰1／研華股價逆襲！71歲老董手機有GPT＋DS+Grok「只有做這個」才能賺到錢
對剛過42周年慶的研華（2395）來說，2025年是一個關鍵轉折點。這家稱霸全球的工業電腦大廠，去年交出一張「雙降」成績單，營收597.86億元年減7%，稅後純益90.05億元下滑近17%，有趣的是，研華股價從去年11月間不到300元的谷底，翻轉上揚走出432元歷史天價，截至記者發稿股價來到394元，成功逆襲的原因只有一個，就是71歲老董劉克振口中的「邊緣AI」。「AI的普及速度實在太快了，我每天晚上看電視，沒聽到AI就睡不著啊！」劉克振在3月5日研華法說會上，幽默地開場；事實上，三個月前他才在自家「願景啟航年會」上預測，「未來十年將是邊緣AI的黃金時期」，沒想到，這波浪潮來得比預期還要快。「過去兩個月，AI的變化就是翻天覆地了。」劉克振興奮地說，過年期間中國AI新創公司Deepseek推出小模型Deepseek-R1，接著馬斯克的Grok問世、OpenAI 也陸續升級ChatGPT ，「每一兩個月都有橫空出世，未來會越來越快，到之後人家可能不理你了，因為太多了。」「我手機上就有這3個（GhatGPT、Deepseep、Grok），碰到問題就問它們，回答都差不多。」他認為，大語言模型的獲利不容易，「Deepseek沒收錢，ChatGPT我用了半天，一個月交20塊美金（約新台幣661元），有夠便宜，這樣就賺不了多少錢。」劉克振分析，AI因生成式大語言模型（LLM）的演進與普及，從高門檻技術，邁向「開源化」與「低成本」的中小型語言模型，DeepSeek的橫空出世，更讓他篤定邊緣AI時代即將全面爆發。在劉克振看來，企業不可能把所有數據都丟到雲端，這樣不僅成本高昂，還有數據安全與運算效率的問題，比如工廠、零售、醫療等場域，所以最好的解法就是在地端建立運算能力，讓AI直接進入企業的內部場景，「你服務醫院，服務工廠，那是一個一個就是真金白銀的收錢。」而這，就是劉克振口中「研華最大的機會」。研華的邊緣運算平台持續創新開發Edge AI加速模組、Edge AI產業應用系統、Edge AI大型語言訓練系統及Edge AI伺服器等產品。（圖／翻攝自研華科技臉書）工研院產業科技國際策略發展所研究經理周駿呈對CTWANT記者解釋，「通用大型模型（LLM）訓練參數高達500億（50B）以上，伴隨著高昂的資源需求和運行成本，而小型專用模型（SLM）訓練參數小於100億（10B），利用特定資料重新訓練，在專業應用、低延遲、使用者高度互動等特定應用需求上表現良好，具經濟效應與實用性，也兼具資料隱私保護要求，對LLM來說，SLM都是開源、不上雲的，特別適用於手機、物聯網、邊緣設備的應用場景。」他以製造業為例，將邊緣AI安裝於工廠設備，可即時監測機台運作狀況，檢測異常或預測維護需求，安裝於醫療業上，則可即時分析病患的生理數據（比如心電圖或血壓變化），「邊緣AI可減少資料傳輸損耗並提升反應速度，還有助於保障資料隱私。」「AI 走向百工百業的時間點，就在今年下半年！」企業導入的速度越來越快，劉克振給了自己一個「火速任務」，一錘定音，「研華基本放棄雲端市場！」全面搶入地端市場：AI邊緣運算。他的戰略很簡單：應用市場、硬體、軟體，三合一。首先，研華目前設60個事業單位（BU），深入全球不同應用市場，「未來可能會成長到100個，就是為了應對不同行業的需求。」他透露，研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。硬體部分更是研華的「老本行」。劉克振提到，「我們累積40年經驗，擁有超過1000種產品，涵蓋工業電腦、伺服器、邊緣設備等，未來將持續優化這些產品，以支援AI運算需求。」至於軟體部分，研華正在補強，「10年前，我們才開始踏入軟體，這對研華來說是全新的挑戰。」劉克振說，為擴大開發規模，除了現有300名軟體工程師，未來計劃外包給印度公司。研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。（圖／CTWANT資料照）研華自2016年起推出WISE工業物聯網雲平台，目前提供客戶 WISE-IoT 與 EdgeSync 兩大軟體層，劉克振說明，WISE-IoT就是提供「應用領域的集成工具，讓系統整合商能夠直接兜起來就好，不需要從零開始寫程式」。而EdgeSync就是「負責硬體與軟體的嫁接」，讓不同系統和設備「講同一種語言」，劉克振鮮活的形容，「這一塊和NVIDIA的CUDA類似，就像你煮一餐飯呢，你就買一些現成的食材炒一炒就可以。」他強調，CUDA的成功，就是因為讓所有開發者可以直接使用NVIDIA的硬體，研華要做的，就是讓客戶的應用軟體能夠無縫銜接自家邊緣運算設備。邊緣運算市場商機何時爆發？研調機構 Gartner預估，將從2023年的 131億美元到 2033 年翻 4倍到511億美元。事實上，研華已開始吃到餅， Edge AI 營收佔比已從2023年的 4%（按2023年總營收645.68億元來算，約19億元），去年提升至 9%（按2024年總營收597.86億元來算，約53億元），「今年預計達到 15%，明年希望衝破 20%。」財務長陳清熙在3月5日的法說會上這樣說，這商機正是帶飛研華股價半年上漲約兩成的關鍵。今年「台北國際電腦展（Computex）」，劉克振將帶隊重返展場，同時發表全新品牌概念「Edge Computing & WISE-Edge in Action」，宣講邊緣運算如何協同軟硬體與產業應用，「讓市場理解，地端運算將成為AI落地的關鍵技術。」在這場地端AI的競賽，劉克振已起跑。
邊緣AI開戰2／IPC一哥中年再創業！研華成立新部門強攻人形機器人關鍵「心臟＋大腦」
在今年的 GTC 大會上，輝達執行長黃仁勳攜全球最萌機器人 「Blue」 登場，推出全球首個開源人形機器人基礎模型，馬斯克接著證實，特斯拉 Optimus 今年將量產5千台，明年更衝刺5萬台，而中國的越疆科技，因推出「史上最便宜」人形機器人Dobot Atom，在市場上的關注度與股價同步飆升。新一輪科技競逐中，一個曾以工業電腦稱霸全球的老玩家，也悄然加入戰場，研華（2395）在人形機器人產業鏈中，以「心臟和大腦」AI模組卡到關鍵位置。事實上，研華不是沒做過機器人，早在過去幾年，邊緣運算與AI軟硬體產品與技術就已經廣泛應用在自動導引車（AGV）、自主移動機器人（AMR）、機械手臂等領域，現在太多種機器人了，最新的就是人形。」研華嵌入式事業群總經理張家豪笑著說到，「去年下半年開始，人形機器人的案子不斷湧進來，部分客戶2025 年即可量產，全年出貨量可望達上千台。」面對這場突如其來的變化，原本「旁觀」的研華，於2024年直接成立「Autonomous Systems & Robotics（智慧自主系統與機器人產業）AS&R」事業體，「我們專門成立這個新部門，才能好好應對市場的爆發。」張家豪說。短短半年多時間，研華已成功打入全球超過20家中、美、日、韓系人形機器人供應鏈。CTWANT記者問起是否包含全球矚目的特斯拉 Optimus？「這部分我只能透露，有在我們名單裡面。」張家豪語帶保留，目前中國最頂級的機器人公司「都是我們的客戶」，包括知名機器人公司宇樹（Unitree）等。研華掌握什麼人型機器人的技術？張家豪簡單回應：「心臟與大腦」，也就是被視為人形機器人運算能力核心的軟體零組件，包括 AOM（AI On Module，AI 模組）、3D Camera、無線通訊模組 以及 AI 軟體等。研華嵌入式事業群總經理張家豪負責研華的機器人業務。（圖／方萬民 攝、翻攝自宇樹科技YT、翻攝自特斯拉官網）集邦科技研究總監謝雨珊曾對CTWANT記者分析，隨2025年起逐步實現量產，預估全年全球人形機器人市場規模為3.57億美元，2027年有希望超越20億美元，其中「軟體部分」的零件占比高達10%，以AI訓練和AIGC（生成式人工智慧）解決方案為主，台灣潛在供應鏈就包括研華、廣明、所羅門等。「研華不只是賣硬體，還要做軟體，像中國跟美國的機器人軟體完全不能混用，我們得分開做。」張家豪受訪說，「而且軟體有時候比硬體還貴，1-2倍的數字跑不掉。」也就是說，研華進攻機器人市場策略：不僅做「器官」，還要做「靈魂」。「而我們的優勢就是產業的滲透率。」張家豪進一步解釋，要透過完整的生態系統，幫助客戶更快開發應用，「這跟 Apple 手機一樣，如果 Apple 要進入醫療領域，它就得客製化，應用領域是我們早就深耕的，每個行業的需求都不一樣。」在機器人產業中，邊緣運算扮演決定的角色，而這正是研華的「老本行」。研華董事長劉克振坦言，邊緣運算平台可能研華「已是世界第一」，這項優勢成了研華進軍機器人市場的利器。「就跟要用 CUDA，就要用 NVIDIA 的 chip（晶片）一樣，別的 chip 就用不了，」他比喻，研華的策略也是一樣，要讓客戶用研華的平台，就必須用他們的技術生態，「這樣才能真正掌握市場。」研華於3月6日舉辦「智能自主系統與機器人應用夥伴高峰論壇」。（圖／翻攝自研華科技臉書）同時，研華還透過併購強化技術優勢，比如2023年研華併購北美高階影像擷取技術公司 BitFlow ，跨入AI機器視覺領域。劉克振受訪時直言，今年會更加主動積極展開併購策略，「面對未來產業，軟體很多，應用也很多，併購的對象就多元了。」趕在GTC大會前，研華在 3 月 6 日也辦了場「智能自主系統與機器人應用夥伴高峰論壇」，號召合作夥伴 NVIDIA、Qualcomm、Intel、AMD、MediaTek 等頂級晶片廠商，還有MIPI/GMSL攝影機、IMU、LiDAR等感測技術供應商，以及Autoware、德國的NODE Robotics、台灣Turing Drive、自駕車新創公司Tier IV等軟體與系統整合商，搶先昭告天下，已揪團打造機器人產業鏈。無論是人型機器人還是邊緣AI，在劉克振口中「這兩個月變化，可說是『翻天覆地』！」研華已伺機而動，外資認為，研華邊緣AI相關銷售額，預估將從2024年收入的4%升至明後年的15-20%，進而拉抬整體營運表現，故今明年EPS預測上調，獲利率前景略微樂觀。國內金控投顧則指出，DeepSeek 以低成本與開源策略推動 AI普及，帶動 IPC、機器人、資安與軟體產業 需求，研華、樺漢（6414）等大廠將成主要受惠者。