項程華
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國會評鑑導入AI評比 學者：提供客觀的量化指標
中華勞資事務基金會、台灣中區教授協會今（8）日舉辦「台灣國會評鑑頒獎典禮」，並由匯流媒體集團協辦。此次國會評鑑除了有傳統指標，涵蓋法案提案、質詢次數及政策追蹤等面向，也導入人工智慧（AI）技術評比113位立法委員的國會表現，結合量化與質化指標，這次獲獎立委涵蓋藍綠白3黨，在全院、委員會和AI評鑑獎項各有千秋。匯流媒體集團董事長吳世昌致詞表示，過去國會評鑑多為傳統模式，難免有不足，此次首次導入AI量化技術，藉由客觀指標快速搜尋與分析問政資料，避免意識形態干擾。他強調，未來將持續優化系統、提升透明度，並擴大應用至地方議會與部會首長的績效評鑑，期盼建立一套全方位、科學化的民主監督工具。國會觀察基金會前執行長項程華指出，在即將面臨「大罷免」的政治氛圍下，全國共有34席立法委員通過罷免提案第二階段連署，預計於7月底進行投票，由選民決定其去留。為協助民眾更理性做出選擇，這次由民間團體特別採用量化與質化並重的方式，全面呈現立委在國會的實際表現；其中在立法表現方面，評鑑將法案提案、連署與通過3個階段進行統計，前15名更獲頒一顆星，顯示其具備基本的立委職能，值得肯定。中華勞資事務基金會董事長鄧學良表示，透過AI科技，精確呈現立委表現數據，為社會提供真實資訊，是民主社會重要的一步。他也特別感謝立法院優化勞動相關法規的努力，並期待後續能對職場反霸凌等修法有所進展。東吳大學教授蘇子喬表示，這次透過AI科技進行國會評鑑是非常有意思的嘗試，除了傳統具體且客觀的量化指標，AI能讓過去較為抽象的問政表現更為清晰可見。他認為，此次評鑑內容聚焦立委實質作為，具備高度公共意義。在質化面向上，評鑑設立「地方建設守護獎」、「優秀政策分析獎」、「資料數據問政獎」、「公益價值宣揚獎」、「犀利監督質詢獎」5項獎項，旨在肯定具有政策深度、關注弱勢或表現亮眼的立委，盼藉此提升立法院整體素質。卡薩羅馬科技股份有限公司執行長趙玉瑋表示，這套評鑑系統是AI應用於公共領域的具體實例，不僅具備語意理解能力，更涵蓋資料鏈時序建構與民主效能的邏輯設計。他指出，系統有三大亮點：其一，運用語意分析處理國會逐字稿等非結構化資料，突破人工整理瓶頸；其二，將立委發言風格轉化為可視化的量化標籤；其三，透過文獻引用與政策追蹤建立可追溯的資料鏈，讓立法效能能被衡量與討論，此舉有助將複雜公共議題轉為易懂指標，進一步促進公民參與。台灣國會評鑑今日頒發的數據量化獎項，全院部分有18人得獎，其中特優：翁曉玲、黃國昌、廖偉翔、羅廷瑋；優秀：牛煦庭、王鴻薇、伍麗華、李彥秀、林沛祥、林倩綺、邱鎮軍、張啓楷、許宇甄、游顥、黃健豪、鄭天財、謝龍介、蘇清泉。立法各委員會表現中，特優11人包括：牛煦庭、王美惠、林思銘、洪孟楷、許宇甄、郭昱晴、黃健豪、黃國昌、楊瓊瓔、羅廷瑋、羅美玲；優秀14人：王鴻薇、李坤城、李彥秀、林月琴、林沛祥、林倩綺、邱鎮軍、張啓楷、陳冠廷、陳昭姿、廖偉翔、蔡易餘、鄭正鈐、賴瑞隆。AI質化獎項則有15人獲獎，其中地方建設守護獎：林俊憲、黃建賓、游顥；優秀政策分析獎：賴瑞隆、陳培瑜、鍾佳濱；資料數據問政獎：張雅琳、王育敏、張智倫；公益價值宣揚獎：陳秀寳、范雲、黃捷；犀利監督質詢獎：黃國昌、林淑芬、王鴻薇。另外，勞權領域特別貢獻獎則頒給國民黨黨團、民眾黨黨團。
香港反送中釀「國民黨慘敗」 學者：選情回到2016
2020總統大選中，國民黨遭逢雙重大敗，學者普遍認為，香港反送中事件使得台灣社會「亡國感」暴增，民進黨的精神動員成功，導致原本主導2018年九合一選舉的「經濟民生論述」完全被淹沒。另外藍營本身的分裂、不分區立委名單爭議等，也使問題進一步惡化。文化大學行管系教授項程華指出，受到香港反送中事件影響，社群網路中一面倒罵翻中共，使得「選情從2018回到2016」，年輕選民幾乎都往民進黨靠攏，在兩岸政策上走溫和路線的國民黨，就得不到青睞。此外，韓國瑜才上任市長就立刻轉戰總統、藍營天王整合不佳等，都讓人民對國民黨深感失望。年輕人了解世事的管道，往往來自社群網路而非傳統媒體，淡江大學全球發展學院院長包正豪認為，從國民黨大敗的結果看來，能夠主導網路輿論的一方，就能位居上風，上次九合一選舉中，韓國瑜能獲選高雄市長，當時也是掌握了網路的優勢。不過先前同婚公投中，挺同方在選前佔據了輿論霸權，最後結果出爐卻慘敗。對此，包正豪表示，「對人」、「對事」還是不一樣，公職人員的選舉關乎候選者的個人形象，韓國瑜存在過度爭議性，再加上綠營訴諸亡國感、藍營被打成「親中賣台」的局面，與九合一獲勝的經濟優先論述，顯得完全不適用。