2022可信...
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工研院、MIH開放電動車聯盟簽署MOU 制定臺灣AI評測驗證拚接軌
工研院今（15）日宣布與MIH開放電動車聯盟（MIH Consortium）簽署合作意向書，將以AI評測與國際接軌為主軸，協助聯盟產業制定AI評測標準，如駕駛行為偵測系統、車規資安等，期望完備國內制度並接軌國際，搶攻國際市場。去年工研院已舉辦「2022可信任AI國際研討會」，掌握國際動態，此次攜手MIH簽署MOU，希望在產業面，提升我國智慧化產品國際競爭力，並藉由全球相互認可，NML國家度量衡實驗室與美國NIST、法國LNE、英國NPL建置與合作評測實驗室的規劃，促使臺灣AI技術與應用接軌國際。此次雙方合作有四大面向，工研院持續觀測國際AI最新資訊法規，分享第一手國際資訊；產官學研共同探討推動臺灣與國際接軌的AI產業規範與標準；同時，視聯盟產業需求討論輔導提供相關專業技術力；整合並協助聯盟會員爭取資源，並提供產業訂定標準、規範、成立實驗室等所需之技術資訊，期望共同強化我國AI智慧駕駛發展。工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安表示，工研院過去在數位發展部數位產業署、經濟部技術處的AI計畫支持下，結合產學界的夥伴，已累積了大量的資料與模型以及深厚的技術能量。針對可信任AI，工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」的智慧化致能技術當中的人工智慧技術領域，也已納入可解釋AI、AI模型保護、兼顧隱私及資料保護等相關技術之規劃。MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示，AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中，例如，自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識；駕駛者行為偵測系統（Driver Monitor System；DMS）也使用AI技術來偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。MIH表示，與工研院合作，邀請工研院加入成為測試與認證（Test & Certification）工作小組中的共同主席，專責共同建立AI評測標準，作為未來AI技術應用於車輛上準確度、安全度及強健度（Robustness）等的指標，提供AI技術信任度，以提升車輛軟硬體的可靠性並促進整車安全。
接軌全球可信任AI生態系 工研院首屆研討會8月2日登場
工研院將在8月2日線上舉辦首屆「2022可信任AI國際研討會」，邀請國內外重量級貴賓，分享可信任AI發展趨勢，探討國內外經驗，共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。 面對AI人工智慧技術逐漸成熟與應用廣泛擴散，如何確保AI的可信任性，或可能帶來的安全風險等，已成為全球民主國家、國際組織等高度重視的議題，各國也逐漸重視AI的治理。全球AI領域專家為達成可信任AI的長遠目標，開始制定AI相關規範、以系統性方式評測AI的效能與風險，要打破深度學習、機器學習所帶來的AI演算法黑箱。工研院指出，為了讓臺灣科技產業接軌國際，「2022 可信任AI 國際研討會」是最新AI治理資訊分享平台，將有5場大師級演講，包含AI風險管理、打造辨識/判讀皆可信任的AI系統、打破資料壁壘並兼顧隱私的聯合學習技術、用於AI倫理的特徵解析、臺灣人工智慧發展現狀及未來展望等議題。工研院表示，講者涵蓋國內外政府單位、軟體新創、科技製造、晶片設計、學研機構的關鍵領域專家，包括美國哥倫比亞大學副校長Jeannette M. Wing將探討AI如何在幫助人類的同時又能避免所帶來的風險。國內也邀請到行政院政委唐鳳、經濟部工業局局長呂正華、行政院科技會報辦公室副執秘李育杰、臺灣大學教授許永真、臺灣AI實驗室創辦人杜奕瑾、鴻海研究院執行長李維斌、神盾AI專家周尚緯、國家度量衡標準實驗室主任暨工研院量測中心執行長林增耀，以及工研院資通所副所長花凱龍等專家，共同分享可信任AI的發展趨勢，並探討國內外經驗，共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。