AI新模型
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AI雙面刃？揭資安風險 「這家」鎖定巨頭導入新模型
人工智慧（AI）新創Anthropic本月推出資安計畫「玻璃翼」（Project Glasswing），讓合作夥伴使用Claude Mythos Preview，主動偵測網路攻擊與軟體漏洞，引發外界與美國當局關注。「玻璃翼」將模型只交由少數大型科技企業、資安夥伴及維護關鍵開源基礎設施的組織在受控環境下使用，並投入大量資源協助外界修補漏洞。包含12家合作夥伴，涵蓋雲端、資安、晶片、作業系統與金融等領域，包括亞馬遜、蘋果、博通、輝達、谷歌、微軟、Cisco、CrowdStrike、JPMorganChase、Linux Foundation與 Palo Alto Networks，另有超過40個維護關鍵軟體基礎設施的組織獲得延伸存取權限。CrowdStrike技術長Elia Zaitsev表示：「軟體漏洞過去需要數月被發現，現在用AI只要幾分鐘。」Anthropic指出：「確保關鍵基礎設施的安全是民主國家的首要國安優先事項」，顯示隨著前沿模型能力提升，AI在防禦型資安領域的角色正快速升高。不過財政部與聯準會親自對金融業示警，Mythos恐引發資安衝擊，這不再只是矽谷的AI新模型發布，而是足以外溢到金融穩定、關鍵基礎設施乃至國家安全的系統性風險。
DeepSeek低價出世 恐引爆AI投資新熱潮
中國低價AI模型橫空出世，震撼全球AI產業鏈，市場擔憂低價競爭引爆科技股價震盪！DeepSeek低價訓練模型可望帶動AI應用、軟體開發，及商品化落地的成熟化發展，第一金全球AI人工智慧暨機器人自動化產業基金經理人張銀成指出，DeepSeek讓投入模型訓練的CP值大幅提升，使用者支付低廉的價格即可運用超強模型，低價AI模型對產業長期發展是助力，可望引爆新一波AI投資熱潮。張銀成分析，若就產業成熟化發展觀察，科技的進步通常是站在前一代巨人肩膀上發展的成果，AI由第一階段硬體建置，算力、基礎建設佈置，再到第二階段軟體開發，及第三階段的商品化應用落地，低價AI模型對產業長期發展是助力而非阻礙。DeepSeek的AI新模型，也迫使Google隨即推出同為標榜CP值的Gemini 2.0 Flash-Lite模型來應對低價競爭挑戰，亞馬遜、OpenAI將推反擊服務迎戰。DeepSeek降低訓練成本的方式，除在訓練上仿效先行者ChatGPT的架構及元件設計，更自創GPU運算架構，優化模型訓練速度，市場重新評估算力需求，Nvidia股價直接遭受衝擊，張銀成表示，不必過度悲觀Nvidia的未來發展，包括：醫療保健、機器人或自動駕駛等，算力的需求仍不可少，Nvidia擁高階晶片發展優勢，長期發展趨勢與獲利動能仍值得期待。算力提升與模型訓練相輔相成，美國斥鉅資投入AI基礎建設以保持AI發展的領先地位，星際之門計劃（Stargate Project），預計將投入5000億美元來執行此計劃，內容包含至少10個數據中心，以作為AI產業發展的基礎建設，同時AI也是川普政府的重要戰略產業。張銀成提醒，短期貿易戰、政治干擾因素等，是AI科技股價的變數，不過，Bloomberg資料統計，觀察全球AI指數（Robo Global Artificial Intelligence Index）自2018年後的各年度表現，除2022年受聯準會升息政策影響隨整體盤勢修正回檔外，其餘年度漲幅在1成至7成。政策助攻加上AI模型訓練成本大幅度降低下，可望引爆新一波AI投資熱潮，AI產業發展宜納入投資組合攻擊部位，此外，張銀成也建議，除了晶片、半導體等，也可以適度拉軟體部位，近期若AI指數出現大幅震盪，回檔就是長線投資相對適合的進場點，搭配定期定額長線投資，跟上產業發展趨勢。
OpenAI發表推理模型「o1」 突破人工智慧新層次！
近來，外界對人工智能安全和倫理問題日益關注。周四（12日）OpenAI推出具有推理能力的AI新模型，取名為OpenAI o1-preview以及o1-mini。模型在開發時，專案代號為「草莓」（Strawberry）。公司指出此款模型能以人類思考方式回答問題，可以解決各種複雜任務，專門應付具有邏輯推理的任務，像是數學推理、編程和科學問題。OpenAI表示，作為早期模型，OpenAI o1還不具備ChatGPT的許多實用功能，例如瀏覽網頁獲取資訊或上傳文件和圖片。OpenAI科學家帕喬基（Jakub Pachocki）闡述：「使用早期模型時，你問它一個問題，它會立即開始回答。但推理模型（OpenAI o1）需要時間。它能夠用英文思考問題，嘗試將問題拆解並尋找解決角度，努力提供最佳解答。」在測試中，o1 模型在物理、化學和生物學等挑戰性基準任務上的表現接近博士生水準。在國際數學奧林匹克 (IMO) 資格考試中，GPT-4o 僅正確解決了 13% 的問題，而推理模型得分為 83%。他們的編碼能力在比賽中得到了評估，並在 Codeforces 比賽中達到了第 89 個百分位。而o1-mini為一款速度更快、價格更低的推理模型，相較於o1-preview便宜 80%，特別適合需要推理但不需廣泛世界知識的應用場景。OpenAI表示，o1-mini在準確生成和調適複雜代碼方面表現出色，可與o1-preview互相媲美。未來，OpenAI 計畫進一步擴大這些模型的使用範圍，並期望在 ChatGPT 和 API 中引入更多功能，包括瀏覽網頁、文件和圖片上傳等，持續推動人工智慧技術的發展。