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2024諾貝爾獎將揭曉！ AI、減肥藥受關注
2024年諾貝爾獎將自7日起，依序揭曉生醫、物理、化學、文學、和平等5座獎。根據外媒盤點，其中至少5項是諾貝爾可能的獲獎領域。根據CNN報導，人類基因體圖譜是在諾貝爾獎預測中，經常被討論到的，這是一項大膽的項目，於1990年啟動，並於2003年達成，由美國、英國、法國、德國、日本和中國等，數千名研究人員組成的國際聯盟。這項努力對生物學、醫學和許多其他領域產生了深遠的影響，但該項目可能無法獲得諾貝爾獎的原因之一是參與這項壯舉的人數太多，依據規則，每個獎項只能授予最多3人。第二是，模仿人體激素胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）的減肥藥物，其震撼了醫療保健界，這種降低血糖和抑制食慾的藥物有可能開創肥胖症治療和相關疾病的新時代，例如第2型糖尿病。洛克斐勒大學生物化學家莫依索夫（Svetlana Mojsov）、哈佛大學醫學院內分泌學家哈本能（Joel Habener）、丹麥藥廠諾和諾德研究與初期開發部門首席顧問克努森（Lotte Bjerre Knudsen）等3名科學家，在將其轉變為當今數百萬人服用的有效減肥藥物方面發揮了關鍵作用。第三，變革性人工智慧。人工智慧（AI）正在以前所未有的速度改變人們的生活，Google DeepMind AlphaFold蛋白質結構資料庫的開發人員哈薩比斯（Demis Hassabis）、強普（John Jumper），與華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克（David Baker）被看好未來可能會獲得諾貝爾化學獎。第四，「腸道菌相」（gut microbiome）領域。細菌、病毒和真菌，生活在人體表面和體內，統稱為人體微生物組，隨著過去20年基因定序的進步，科學家們能夠更了解這些微生物的作用，它們如何與人類細胞，尤其是腸道細胞相互作用。美國聖路易華盛頓大學教授、生物學家高登（Jeffrey Gordon）是該領域的先驅，呼聲相當高。第五，致癌基因檢測。擁有研究人類和黑猩猩之間遺傳差異的背景，現任華盛頓大學醫學院教授金恩（Mary-Claire King）採取了一種全新的方法，早在科學家繪製出人類基因組圖譜之前，其就花了17年的時間來檢測和確定BRCA1基因突變在乳癌和卵巢癌中的作用，這項發現使得基因檢測能夠識別出乳癌風險增加的女性，以及採取哪些措施來降低風險，例如額外的篩檢和預防性手術。
Google人工智慧AlphaFold預測6結果助攻殲滅新冠病毒
谷歌（Google）旗下的人工智慧公司DeepMind，針對這次新冠肺炎疫情運用人工智慧生成6種可能與新冠病毒有關的蛋白質結構預測結果，這一結果可能對新冠病毒疫苗研發等工作有正面推動作用。DeepMind最著名的是以AI人工智慧應該是AlphaGo，AlphaGo在2016年以比分為1：4首次擊敗南韓圍棋冠軍李世乭，後來又在「線上快棋對決」橫掃中日韓頂尖棋手，創下60勝0負1平手的成績，連圍棋等級分排名世界第一的中國選手柯潔也是手下敗將。因應新冠肺炎爆發帶來的疫情，DeepMind另外一支AI人工智慧團隊AlphaFold，將神經網絡模型、深度強化學習等AI技術用於未知蛋白質結構解析，此次就新冠病毒做了大量的基礎研究，並開放獲得的基因組數據，這基因組數據可以使研究人員快速開發針對病毒的測試療法。DeepMind表示，AlphaFold使用神經網絡預測物理特性，這些神經網絡經過訓練可以從蛋白質的基因序列中預測蛋白質的特性，例如氨基酸對之間的距離、連接這些氨基酸的化學鍵之間的角度等， 會調整結構以找到最高效的氨基酸排布。首次的預測使用較多的時間，程序花了兩週時間才預測出第一個蛋白質結構，現在只需幾個小時就能將其預測出來，這也就是AI人工智慧的能力。取名AlphaFold做為蛋白質研究團隊的名稱，DeepMind解釋，Fold這個英文單詞就有「摺疊」的意思，就是以AI技術破解蛋白質摺疊這一項科學的技術研究。