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三峽翁開車爆衝釀3死！ 醫曝是大腦「1處壞掉了」
新北市三峽區19日發生一起嚴重車禍事故，一名78歲余姓老翁駕車行經北大國小時，高速衝撞人群造成3死12傷。而此事就讓不少網友懷疑，余姓老翁可能是「路怒症」患者，對此，醫師張家銘表示，路怒症的背後其實是隱藏的「陣發性暴怒症」，不是個性問題，而是大腦的「煞車」壞掉了，情緒一來就像變了一個人。台北榮總遺傳優生科主任張家銘在自己的Facebook粉絲專頁上發文，表示路怒症背後其實是「陣發性暴怒症」（又稱間歇性爆發性疾患，Intermittent Explosive Disorder, IED）在作祟。而陣發性暴怒症的特徵，是遠超過合理的程度的憤怒甚至衝動的暴力行為。張家銘指出，陣發性暴怒症並不是個性問題，而是大腦的「煞車」壞掉了。根據美國梅約診所（MayoClinic）的說法，陣發性暴怒症是一種真正的精神疾病，症狀包括反覆出現、無法控制的激烈怒火，像是咆哮、摔東西、動手推人，甚至攻擊他人。張家銘透露，陣發性暴怒症的爆發，通常持續不到半小時，但影響卻可能長年累積在人際關係、職場，甚至法律責任上。至於為何會出現這樣的情緒爆發，張家銘則表示，和小時候、大腦、基因都有關。張家銘進一步解釋，研究顯示，有陣發性暴怒症的人，常在小時候就經歷過家庭暴力、父母情緒失控、甚至是被霸凌。這些經驗讓他們學會了「暴力才有力量」這種錯誤模式。也有一些人，本身的基因讓他們的大腦對壓力特別敏感，像是神經系統的血清素系統調節異常，讓人很難冷靜下來。從影像研究也發現，陣發性暴怒症患者的大腦結構和一般人真的不太一樣，負責冷靜思考的前額葉連線功能比較差，而情緒反應的杏仁核反而太活躍。這就跟車子的煞車失靈、油門卡住一樣，一遇到刺激就直接衝出去。因此，張家銘建議，進行心理治療，特別是認知行為治療（CBT），可以教我們學會看見情緒爆發的前兆、練習用新的方式表達不滿。有些人還需要透過藥物幫助穩定神經傳導物質，像是抗憂鬱藥、情緒穩定劑，來讓大腦的煞車系統恢復正常。另外，調整生活習慣，比如減少咖啡因、避免過度刺激、規律運動、冥想、保持良好睡眠，這些都有助於調節情緒與壓力。
林百里的第一步2／三總AIoT 將升級輝達H100 小琉球義診靠AI判讀「上醫醫未病」
「這個能夠快速運算找出病因模型的推手，是國防部軍醫局長蔡建松，他時任三軍總醫院院長時、2019年成立『人工智慧暨物聯網（AIoT）發展中心』，他同時是一位心臟外科名醫，更構思5G智慧醫院的大願景，與林百里兩人一拍即合，促成心電圖AI判讀平台合作。」知情人士向CTWANT記者透露，AIoT中心裡有搭載輝達A100高階運算主機，將再進一步升級為最新的H100。「用X光、核磁共振等照胸、肺、眼底等，只要有影像、數據都能夠訓練出AI判讀模型。」三總AIoT中心技術長林嶔表示，目前國內致力心電圖AI判讀技術的，除了國防醫院及三軍總醫院，還有中國醫藥大學、長庚等，三組隊伍中又以前者跑在前頭，搶先訓練出可分辨高達50種心臟病的AI模型。「演算法優勢只能領先2、3年，有了臨床案例能累積真正實力。」林嶔解釋。三總在心臟外科的研究與醫療能量頗負盛名，在2010年升級心電圖儀器、建立資料庫，目前已累計超過150萬張心電圖、是全球第二大的資料量、僅次於美國醫學中心MayoClinic，這也是林百里看重之處。「心電圖AI判讀平台使用到現在，第一線醫護人員反應都很不錯。」在AI幫助下可判斷出有沒有急性心肌梗塞、肺栓塞等50種心臟疾病，回傳讓醫師確定病因後立即進行施救，讓心臟損害程度盡量縮小、後續康復可能性提升。「在處理急診病患能減少10分鐘的等待，就等於是進一步增加10分鐘黃金搶救時間。」2022年一位突然心臟痛的澎湖民眾，讀取心電圖後傳到台北三總機房由AI協助判讀為急性心肌梗塞，聯絡快艇後送三總澎湖分院，成功打通阻塞血管並放置血管內支架。廣達電腦與各醫療院所合作，如為台大雲林分院合作建置軟體「遠距醫療居家照護包」，針對「高危出院監測」設計，可遠端監測重症病患出院後的體溫、心跳、血氧、血壓、心電圖、肺功能、生活品質等，減少住院時間並降低再返院率。（圖／台大雲林分院提供）心電圖AI判讀平台更可以做到早期就篩檢、提前預防，三軍總醫院院長洪乙仁表示，「今年5月起和廣達合作在小琉球義診，給620位在地民眾使用，居然篩出幾個無症狀的病人，他們到大醫院檢查後得到很好治療，以往都是哪一天心律不整、中風就算了。已能達到真正的「上醫醫未病」（醫治還沒有生的病）。國防醫學院校長查岱龍進一步提到，AI智慧與醫療順利結合，才能夠讓醫學不只停留在研究、能夠順利落地臨床應用，「ICT與醫療與醫學教育結合，病人未來能更快速獲得精準醫療服務。尤其國軍在高壓場域、經常面臨突如其來的任務，有AI幫助部隊訓練，甚至加入氣候變化等考量，學生也能提早進入研究智慧醫療。」AI出現掀起人被取代的論戰，在高貴的醫界亦無法避免。洪乙仁表示，AI判讀後仍由醫師做最後決定，「AI是人訓練出來的，可以幫助人醫做更好地發揮」，他提到自己一個內向同學因腦部腫瘤的醫療糾紛，結束生命的悲傷故事，珍貴的醫療人才因此消逝，未來有AI輔助、給予第一線醫護更充分訊息，可以促進醫療產業發展、還有更融洽的醫病關係。三總AIoT中心執行長方文輝表示，心電圖AI判讀平台放上救護車、走出國門都是努力的方向。