Meta財報將揭曉 台指期夜盤漲多回檔
美股科技大廠財報進入本周最高潮,Meta財報24日即將揭曉,市場預期在AI及廣告業務表現良好帶動下有望繳出亮眼成績單,帶動其股價搶先上漲逾1%,美股四大指數開盤漲跌互見,由科技類股領漲,台指期夜盤則在早盤狂漲490點後、小幅回檔修正86點,暫報20,086點,仍守穩2萬點大關。科技巨頭本周重量級財報準備揭曉,Meta、Google、微軟將接力登場,美股24日以科技族群表現較為搶眼,那斯達克指數大漲逾百點,費半指數更是飆漲超過2%,朝上檔月線發起挑戰,輝達(NVIDIA)、台積電ADR、AMD同步走揚。而期交所內商品也普遍拉回,小臺指期下跌105點、電子期貨下跌4.05點、小電子期下跌3.8點,半導體30期貨則是小跌5點;台積電期貨夜盤則是多空拉鋸,維持在平盤附近震盪,市場持續靜待美股科技廠財報表現。國外指數期貨部分,連結美股四大指數的期貨商品則是漲跌互見,美國道瓊期貨、美國標普500期貨下跌100點及1.75點,美國那斯達克100期貨、美國費城半導體期貨則是上漲43點37.5點,英國富時100期貨下跌14點;商品期貨方面,則出現大幅回檔態勢,黃金US期下跌7.8點、台幣黃金期上漲24點、布蘭特原油期貨也小漲2.5點。永豐期貨表示,台股以跳空實體紅K完全收復19日黑K跌幅,並重回2萬點大關,量能方面也補足至4,000億元,後續若能持續補量消化上檔反壓,短線盤勢將有機會化解空方格局。
「AI第一妖股」美超微慘摔+輝達市值跌掉一家AMD 原因竟是「這點」
「AI第一妖股」美超微(Supermicro)、輝達(Nvidia)上周五(19日)股價重挫,輝達大跌10%創下四年多來最糟單日表現,引起投資人譁然。由於輝達未發布任何有關股價暴跌的公告,故被認為賣壓導火線來自於美超微原宣布將於4月30日發布第三季財報,但並未像1月那樣提前公佈第二季財報。綜合外媒報導,輝達沒有發布任何可能導致股價暴跌的公告,而全球前三大伺服器廠美超微近幾季(包含去年同期),皆會預先宣布銷售和利潤,不過19日卻低調公布第三季(1至3月)財報的發布日期為4月30日、沒有依照先前預先提供初步的財報結果,讓不少投資人大失所望。專業分析師表示,投資人原本期待,美超微能跟前幾次一樣提前發布良好的初步財報,如今期望落空,讓其對第三季財報感到不安。受此影響股價跳空慘崩23.14%、收713.65美元,創2月8日以來收盤新低。輝達同步重挫10%、收762美元,創2月21日以來收盤新低。富國銀行證券寫道,美超微沒有給出積極的預先聲明,也未提供重要的人工智慧數據,這被認為是負面訊號。如今只能等待美超微正式公布財報及接下來一季的財測,在此之前,避險基金可能放空該股票、散戶則很可能降低曝險。輝達隨美超微成為重災區,過去一周市值減損將近3000億美元,19日單日市值蒸發額則是美國上市企業史上次高,遠高於超微(AMD)目前總市值2370億美元。連帶牽連其他科技巨擎股價下跌,蘋果、微軟、特斯拉、Facebook母公司Meta Platforms、Google母公司Alphabet、亞馬遜單日股價分別下跌1.22%、1.27%、1.92%、4.13%、1.11%、2.56%。
科技業吹寒風!Google裁員、重組 科技業7.4萬人頓失頭路
全球科技業裁員潮不斷,從去年到今年似乎未有休止跡象,網路搜尋巨頭Google在17日公告正在進行裁員,一些職位將轉移到海外,不過並未說明具體人數,僅強調解雇範圍並非全公司,受影響者將可申請內部職位,不過根據調查數據顯示,今年已有257間科技公司縮編,約有7.4萬名員工沒頭路。根據《路透社》的報導,Google這項裁員聲明,主要是盼以此削減成本、進行重組,進一步推動人工智慧(AI)轉型,據Google表示,「從2023年下半年到2024年,我們的許多團隊進行變革,以提高效率、更好地工作、消除層級並將資源調整到最重要的產品優先事項」。據Google母公司字母(Alphabet)財務長波蕾特(Ruth Porat)向員工發送一封電子郵件,稱重組包括將增長擴大到邦加羅爾、墨西哥城和都柏林。另據《商業內幕》指出,谷歌房地產和財務部門多個團隊的員工都受到影響,受影響的財務團隊包括Google的財務、商業服務和收入現金業務。儘管尚不清楚具體的裁員規模,但一名員工形容「規模相當大」。Google曾於2023年解僱1.2萬名員工,涉及工程、硬體和助理等多個團隊,該公司執行長皮查伊(SundarPichai)於今年初時亦曾警告員工,隨著公司繼續將投資轉向AI等領域,今年將有更多裁員。Google發言人表示,從2023年下半年至2024年,公司的一些團隊已做出調整,包含提高效率、改善工作、精簡層級,並將資源與最重要的產品優先事項保持一致。他補充表示,本次裁員並非全公司範圍,受影響的員工可以申請內部職位。根據人力資源網站Layoffs.fyi 數據的數據,不同於疫後裁員潮,2023年下半年以來的裁員,主要是因AI發展導致事業部門重整、資源重新配置。在生成式AI普及後,程式員的工作遭到大幅取代,因而引發了多家企業的裁員決定,Layoffs.fyi數據顯示,今年已有257間科技公司縮編,共約7.4萬名員工沒頭路。Google發力拚AI 宣布裁員、重組。(圖/翻攝自X)
繁中守護者1/「不會做才更要做!」解密蔡明介督軍 聯發科為台灣訓練LLM輝達也相挺
「不會做,才更要做!」台灣晶片一哥聯發科技4月9日發表繁體中文語言模型MR BreeXe,以450億參數超越中文版ChatGPT3.5,奪下世界最強的繁體中文大語言模型(LLM)。儘管外界看熱鬧,也有酸民說贏了ChatGPT3.5沒什麼好驕傲,但台灣科技圈人士深知,聯發科努力「緩解了一場迫切危機!」近年全球爭相砸錢啟動的AI及LLM軍備競賽中,以歐美思維為主流,英語稱霸,中文則以中國大陸簡體中文的語意邏輯掛帥,繁體中文相對弱勢,直到聯發科的MR BreeXe出現,緩解了被「邊緣化」的危機。CTWANT記者採訪多位關鍵人士,得知了這場艱辛的技術研發過程,其實是一場文化保衛戰,連輝達聞訊後也上門,將去年底新推的AI超級電腦Taipei -1,交與聯發科訓練模型。業內人士表示,聯發科在1997年從聯華電子多媒體部門分出來後,「拿到的牌都是最差的那一種」,要人沒人、要錢沒錢,主攻的產業都是世界上最競爭最難的,然而蔡明介一路走來的經營理念,就是有一個頂級的公司,才能把人才留在台灣。聯發科從光碟機晶片組開始,一路做到全球行動通訊晶片第二大廠,蔡明介引領技術創新之際,也觀察到AI科技將扭轉局勢,2019年他親自拍板、督軍,成立聯發創新基地,負責AI的前瞻研究,「比很多業者都早發現AI的重要性,將會形成『革命性的轉變,就像一種新的電力。』」聯發科技協理葉家順表示。輝達去年底推出最新的AI超級電腦Taipei-1,讓聯發科第一個做訓練。(圖/翻攝自GoogleMap)「AI最重要的基礎就是大語言模型,聯發科是以技術力為主的公司,要做、就做對世界有影響的技術。」業內人士表示,聯發創新基地最初研究的是自然語言處理(NLP),是一種人工智慧的分支,可讓電腦理解、產生及處理人工語言,「最一開始的AI研究真是萬事起頭難,常改到死。」2022年6月蔡明介下令基地放棄舊研究,改成全力押寶生成式人工智能GenAI,並啟動首個開源繁中大語言模型,跟一級主管這樣說,「沒有人做,所以我們要做!」聯發科員工跟CTWANT記者說,當時董事長下軍令,但大家都面面相覷,OpenAI當時還默默無名,ChatGPT更是在2022年11月30日才發布,等於沒有任何前例可循,更何況是要做台灣為主的繁體中文系統,幾乎是從零開始。「聽到這個消息,我們的合作夥伴都很關切,頻頻問我們,怎麼做、你會嗎?當然不會呀!」聯發科員工表示,因為大家都知道做大語言模型的難度大、門檻高,一般單位是做不來的,聯發科在研究過程中也「踩了不少坑、撞得頭破血流」,但在其他陣營開發速度陸續放緩後,「這件事反而成了『社會對我們的期望』,得到很多夥伴的協助。」「最難的就是一開始,找不到適合的人才」聯發創新基地負責人許大山是加州柏克萊大學電機博士,曾任台大副教授,被學生廣為流傳的「年年書卷獎的台大電機學霸」。他跟CTWANT記者說,當時聯發科在AI頂級科學家圈內是沒有名氣的,花了很大力氣才能招募到人才,有了成果、上了幾篇國際級的論文,學者們認識我們,後續才比較順利。目前聯發創新基地在台大、劍橋、倫敦都有據點,「成員就像是個小的聯合國。」業內人士說。聯發創新基地負責人許大山。(圖/記者黃耀徵攝)聯發科「MR BreeXe」是以法國AI業者推出的Mixtral 8x7B開源模型為基礎去開發,繼承Mixtral多專家模型特有的節省運算資源、提升速度優勢,再加上聯發創新基地的訓練,在繁體中文測試項目(TMMLU+、MT Bench TW)超越GPT-3.5,並優化台灣常見之地端應用,提升產業界檢索增強生成(RAG)的體驗,還能一口氣處理4萬字的長篇資料,而Mixtral只能四千字。AI龍頭輝達得知聯發科在做繁體中文大語言模型,特別拿出他們去年底才推出最新的AI超級電腦Taipei -1,讓聯發科第一個跑數據、做訓練。截至4月初MR BreeXe正式發表,450億參數,比OpenAI兩年前發表的中文版ChatGPT3.5模型參數規模270億,遠超出一大截。「其實聯發科以繁體中文切入做大語言模型,是『緩解了一個非常迫切的危機』,」成功大學資工系教授黃敬群跟CTWANT記者解釋,以網路搜索來說,使用者14億人、源自中國的簡體資料在世界上的點擊量絕對高過台灣的,像是Google台灣就花了百人團隊去「平衡」,才讓台灣人看到的網頁搜尋符合需求,但到了AI時代,這些人工干預就失靈了。
繁中守護者2/母湯是一種清湯?專家測試8萬字資料Breeze運算跑第一「OpenAI不友善」
全世界最強繁中大型語言模型LLM問世,「MR BreeXe針對中文特殊情境優化,所以速度提升1倍,布建成本下降一半。」聯發創新基地資深技術經理陳宜昌告訴CTWANT記者。目前全世界有中文參數的LLM模型,包括歐美科技業者投資OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini,Facebook母公司Meta推出的LLaMA,中國有百度的「文心一言」等,但大多以簡體中文的內容為主。究竟聯發科推出的繁中LLM功力如何?業內專家ihower用數發部的政府報告、管理學講義共8萬多字做壓力測試,結果發現聯發科在Tokenizer (分詞器)上的調整相當「有感」。ihower表示,一樣的文本,若能用比較少的 Tokens 數來表示,推論速度會比較快、成本也會比較划算,畢竟計價也是用Tokens數計算的。「以OpenAI為基準,聯發科的Breeze大約節省50%的Tokens數、運算更快,而Google Gemini大約節省46%,Llama 2甚至比OpenAI差、多增加了20%。」「OpenAI的Tokenizer對繁體中文真的很不友善啊!」ihower說。華碩營運長暨台智雲董事長謝明傑曾表示,OpenAI模型「大部分是英文腦,中文的腦相當少」,繁體中文資料比例低於0.1%,簡體中文資料不超過2%,但以數量來說,也相當於超過繁體中文20倍的量。GPT-4在中文領域的回答仍有侷限性。(圖/記者黃耀徵攝)同樣是中文LLM,為何要另外做出繁體中文的版本?成功大學資工系教授黃敬群向CTWANT記者解釋,因為AI是「生成」,而且不斷「演化」,一般人不會知道內容出自哪裡,就會出現文化衝擊問題,「現在很多大學生的作業、學者論文,甚至是媒體報導的內容,用AI輔助後出現大量中國式用語與邏輯思維,而非台灣行之有年、大量專家學者累積並完成的知識與術語,但使用者可能都沒發現。」如果不喜歡抖音文化,可選擇不看,但在AI時代,因為資料量的差異,中文世界會整個傾斜倒向中國大陸的邏輯思維,所以聯發科做繁體中文模型時「開源」公開程式碼,讓全世界的人去使用,以台灣思維為主的中文知識,才有機會進入AI時代的大腦資料來源。聯發創新基地在台大、倫敦、劍橋都有據點,一起研究AI。(圖/翻攝自聯發創新基地官網)除了解析中文語句的速度快,陳宜昌舉例,如果用Mixtral詢問「母湯」,他會說「是一種中國傳統的食物,通常是一種清湯或魚羹。」但在BreeXe上,就會說這是「台語的諧音梗,源自於沒關係,但在網路流行語中被用來否定、或是不正確的意思。」聯發創新基地負責人許大山跟CTWANT記者說,會取名為BreeXe,除了致敬Mixtral原本「西北風」意思,也希望他像breeze一樣的徐徐微風、廣泛吹進大家的電腦裡,讓人有如沐春風的感覺。一般人可能看不見、摸不著,但是這股以科技人為首的夢想與使命的風已經悄悄吹起來了。
美股財報季前夕...科技股抗跌 台指期夜盤回防20,700點
美國3月通膨率高於預期,市場對聯準會6月降息的期待落空,惟美股經過急跌過後,四大指數11日行情趨穩,時序進入4月美股財報季,市場看好科技股財報可望繳出好成績、淡化通膨利空,帶動那斯達克、費半指數表現相對抗跌,然台指期夜盤仍小幅回檔51點,暫報20,701點,面臨20,700點保衛戰。美國最新一季超級財報季準備揭幕,本周銀行股打頭陣後,多家大型科技廠也將釋出最新業績表現及展望,下周將有ASML、網飛,而23日當周起則有特斯拉、微軟、Alphabet、Meta、英特爾等多家接力開演;專家分析,整體標普500企業獲利雖恐回檔,但AI、半導體產業成長性強,故儘管通膨壓力仍在,但台美股市電子強於傳產的狀況仍可能延續;就股價面觀察,ASML、Meta、Google均呈現小漲。而期交所內商品夜盤則持續偏弱,小臺指期下跌47點、電子期貨下跌3.65點、小電子期下跌3.1點,半導體30期貨也下跌19點;台積電期貨夜盤受美股ADR小幅回檔拖累,小跌4元,暫報818元。國外指數期貨部分,連結美股四大指數的期貨商品則跟隨美股腳步、漲跌互見,美國道瓊期貨、美國標普500期貨分別下跌40點、0.5點,美國那斯達克100期貨、美國費城半導體期貨則勁揚57點、5點,英國富時100期貨則是小跌14點。商品期貨方面,儘管居高不下的通膨削弱降息的前景,黃金價格仍未受明顯衝擊,黃金US期上漲24點、台幣黃金期維持平盤震盪、布蘭特原油期貨則是小跌14.5點。永豐期貨表示,台股隨美股拉回休整,電子股普遍疲軟,不過在資金輪動下,仍有不少題材股強勢表態,整體盤勢弱中透強,在多方格局不變下,料短線維持高檔震盪格局。
歷年來在日本最大投資! 微軟砸930億發展AI與雲端運算
根據報告,微軟 (Microsoft) 表示將在未來兩年內投資 29 億美元(約新台幣930億元),在日本擴展其雲端和人工智慧基礎設施。這是微軟在日本46年營運歷史中最大規模的投資。這筆投資將用於培訓3百萬人的人工智慧技能,並在東京設立微軟亞洲研究院。隨著 2022 年底 ChatGPT 的推出,伺服器營運商正在全球擴展他們的資料中心和雲端運算資產,以支持人工智慧應用程式和工作負載的蓬勃發展。亞馬遜 (Amazon) 的雲端部門正在美國密西西比州投資 100 億美元,並在沙烏地阿拉伯投資 53 億美元建立資料中心。谷歌 (Google) 也計劃在倫敦郊區投資 10 億美元建立資料中心。微軟的 Azure、Alphabet 旗下的 Google Cloud 和亞馬遜網絡服務是全球前三大雲端運算公司。
電商生死鬥2/全球十大電商七家中資嚇壞歐美日 台商:「時尚密碼不值錢」SHEIN翻轉產業鏈
不只台灣電商競爭加劇,歐美日電商圈也兵荒馬亂,數據顯示,今年1月全球十大活躍電商,居然有七家背後擁有中國資本,這對於近來積極對抗中國產業的美國、以引領世界時尚潮流為傲的歐洲、以及「愛用國貨」的日本來說,「中國製造」隨中國電商的「侵門踏戶」已敲響警鐘;這也是美中貿易戰掀起「圍堵中國」國際氛圍的一大挫敗。日本經濟新聞社3月29日報導,美國調查公司Sensor Tower從監測機構和合作夥伴的軟體收集數據,將每月至少打開1次APP的人數作為月均活躍用戶進行推算,結果顯示,今年1月全球電商月均活躍用戶數,排行第一為新加坡冬海集團Sea Limited運營的蝦皮Shopee,首次將美國電商龍頭亞馬遜壓到第二名。第三名是印度的 Flipkart,第四名是中國拚多多旗下的Temu、第五名是SHEIN,第六名是印度的Meesho、第七名是新加坡的Lazada,第八與第九名是阿里的淘寶和全球速賣通,第十名是小紅書,中國電商在全球市占率高達26%。此外,中國企業還投資各國電商APP,例如阿里巴巴投資新加坡「Lazada」、土耳其「Trendyol」和南亞「Daraz」等。CTWANT記者調查,中國製造的產品不只CP值高,台商更有感,近幾年以科技顛覆產製流程,用市場力量倒逼業者轉型,不但改變了過去時尚產業以歐美大品牌主導流行的手法,更讓無數的鄉下小工廠、電商新手,都能經由網路輕鬆連結世界市場。央視新聞報導,目前中國從事跨境電商主體已超過10萬家,跨境電商產業園超過690個,銷售網絡覆蓋全球220多個國家和地區,預計到2025年,跨境電子商務交易額將達到2.5兆人民幣,正是中國政府為拉抬經濟與就業率的重點政策;以中國資本為主的電商平台,挾著低價商品、AI分析、以及在14億人口競爭戰場鍛鍊出來的十八般武藝,正在席捲全球。中國拚多多旗下的Temu,已經是全球第四大活躍的電商平台。(圖/翻攝自TEMU官網)例如在歐美年輕人間掀起旋風的小商品電商「Temu」、快時尚電商「SHEIN」,因為商品便宜又好看,還常有遊戲般的優惠活動、短影片宣傳,就算有批評聲浪說快時尚浪費地球資源、剝削勞工、或是抄襲造型等,仍無法撼動他的成長速度。美國調查公司data.ai統計,Temu和SHEIN的用戶去年在美國已超過1.1億人,是1年前的4倍,已接近本土品牌的亞馬遜。「我常買SHEIN,便宜的內搭、或是特殊活動要穿的洋裝,台幣一兩百元就能入手,基本上不會『翻車』。」常做跨境購物的陳小姐向CTWANT記者表示,外界說SHEIN的衣服「像『紙糊』的,就過頭了。」她認為,蝦皮的台灣賣家很多也是淘寶貨,不如直接找源頭買。不只在台灣熱賣,蝦皮今年首次打敗美國電商巨頭亞馬遜,成為全球第一活躍電商。(圖/蝦皮提供)為何能做到這麼快速且便宜,在中國經營30多年服裝廠的台商跟CTWANT記者解釋,「過去服裝廠要設計衣服,大約半年到9個月前就要定案,製作後透過時裝周或大品牌商吹捧。」如果流行不起來,就會有庫存問題,尤其疫情與美中貿易戰下,過去由Zara等歐美快時尚業者養起來的成衣產業鏈,更是艱難前行。「歐洲快時尚主導的成衣產業鏈模式,已被SHEIN打破。」這位台商說,SHEIN統整了廣東番禺的小型服裝加工生產聚落,推出自己的追蹤系統,抓取各家服裝零售網站正在熱賣的產品,對比顏色、價格、元素等,並以Google Trends抓各地區消費者的搜索關鍵字,總結出最受歡迎的流行元素,也不需要厲害的設計師,就能進行小量生產試水溫,發現「中了」再大量生產,有效解決服裝業最怕的庫存問題。台商說,「對SHEIN來說,『時尚密碼』不值錢,他們直接把數據給小工廠製作,速度才能快。」供應商表示,從收到SHEIN訂單、面料到將成衣送至SHEIN倉庫,只需5天就能完成。SHEIN在中國相當低調,據傳創辦人是1984年出生的許仰天,2008年在南京成立SHEIN公司,原本是做禮服,2015年搬到廣州打造自己的成衣供應鏈,而一開始就走國際市場,原本是為了避開本土激烈的競爭,沒想到另闢新天地。中國電商勢力崛起的另一大助力,來自地方政府的積極扶植,在出口通關上盡量放寬,且大量設置原料生產、服裝加工、物流倉儲為一體的跨境電商產業園,提供外貿公司一站式解決商品出口所有問題,讓店家專心生產。深圳基石供應鏈公司負責人黃立南2月時表示,為因應大量訂單,除了新增海運航線,今年直接在歐洲和美國設立海外倉庫,提供「門到門」服務,也就是從中國廠商的門、直接送到歐美消費者門口。利用中國成熟的電商平台,陳暘升從運動員成功轉型成國際賣家。(圖/翻攝自陳暘升臉書)就連電商小白,也能靠著中國電商平台輕鬆跨過創業門檻。兩年內拿下橫跨五大洲訂單的暘昇運動負責人陳暘升告訴CTWANT記者,他原本是競速滑輪運動員,因受傷而做起運動用品生意,像他這樣的電商新手、甚至英文也不太會,但使用阿里的alibaba.com平台,就能知道世界各地的業者想要什麼商品,像是2022年的卡達世界盃開踢前的9至11月期間,就可看到足球相關商品的關鍵字數據成長,他就開發足球周邊產品,後來也賣相關訓練器材,收了錢再製造,沒有庫存問題。最近他透過阿里的AI生意助手,配對並聯繫上西班牙的品牌廠商,透過AI翻譯討論後,從原本要賣單一產品,變成共同開發多品類運動訓練套裝,這是過去很難想像的事,也可看出中國電商長年累積起來的實力,讓生產廠商無後顧之憂,所以才能百花盛開。
升級版聊天機器人「Grok-1.5」下周推出 馬斯克放狠話:完勝目前所有AI
為了與OpenAI和Google競爭,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)去年11月5日發布了首個AI大模型產品Grok。馬斯克周五(29日)在其社群媒體平台X上發布貼文稱,人工智慧新創公司xAI的最新聊天機器人「Grok-1.5」將於下周在其社群媒體平台X上推出,更豪言其表現應該在「所有指標上都會領先目前的AI」。據了解,Grok-1.5似乎比其前身Grok-1有了明顯的升級。xAI表示,Grok-1.5得益於改進的推理能力,尤其是在編碼和數學相關任務的表現有顯著提升。在流行的數學基準測試MATH 中的評分為50.6%,在GSM8K的測試中的評分為90%,分別略遜於GPT-4的52.9%和92%,但比Grok-1高出一倍多;在編碼的相關測試HumanEval中,該模型拿到74.1%的評分,比Grok-1 高出十多個百分點,並優於GPT-4的67%。另外,Grok-1.5相比Grok-1的前後文銜接能力明顯提升。Grok-1.5的上下文有對應12.8萬個原始文字位元處理能力。據悉,上下文視窗較小的模型往往會遺忘甚至是最近的對話內容,而上下文較大的模型則可以避免這一缺陷,而且還能更好地掌握所接收的資料流,同時也能處理、理解更完整內容,藉此處理更自然的對話互動,以及更複雜的指令。同時,馬斯克也表示將有更多的X用戶獲得Grok聊天機器人的使用權。這裡特別指那些支付每月8美元的X Premium方案用戶。值得一提的是,馬斯克在發布的消息中補充道,「Grok 2應該在所有指標上超越當前的人工智慧,目前該模型正在訓練中。」
詐騙層出不窮!檢調打詐查扣贓款破70億 歸還被害人約11.2億
電話、網路詐騙層出不窮,詐團觸及的每一分錢,都是民眾的血汗錢。法務部提撥預算逾7億元,近8個多月來持續擴大打詐團隊、快速添購科技設備,臺灣高等檢察已查扣不法所得71.1億元,歸還被害人金額約11億2千萬元。法務部25日赴立法院報告「新世代打擊詐欺策略行動綱領1.5版」預算執行情形及成效。報告指出,打詐綱領實施以來,臺灣高等檢察已查扣不法所得71.1億元,自啟動犯罪所得追返計畫8個月以來,歸還被害人金額約11億2千萬元。針對此項行動綱領1.5版,法務部、臺高檢署和調查局預算編列近7億4千萬元,還包含動支第二預備金2億6千餘萬元,由臺高檢署查緝詐欺及資通犯罪督導中心,調查局新世代打擊詐欺督導中心,內政部警政署刑事警察局分別於北中南部成立詐欺偵查中心,擴大打詐組織,精進打詐業務,遏止詐欺犯罪,因此人事支出、跨部會平臺會議等也花費甚大。法務體系關注於新興科技導入,以提高查緝新型態,如臺高檢署辦理查調金融資料線上平臺、虛擬資產等相關設備軟體購置及資訊系統平臺建置,調查局則增加偵辦新型態電信網路詐欺犯罪查緝工具,導入打詐蒐證器材及打詐偵蒐暨鑑識系統,查調金融資料AI分析平臺及其他打擊詐欺相應設備等。法務部表示,檢察官於偵辦詐欺案件過程中,發現金融措施的行政監管有需強化之處,或電信網路之行政管制措施有需加強部分,就會即時反應由臺高檢署召開跨部會研商會議。此外,臺高檢署分別與meta、google、line等私人企業開會研商詐欺資料調取、詐欺廣告訊息下架刪除機制,縮短資料調取時效,即時下架詐騙廣告訊息,防止更多被害人遭受詐騙。另外,為加強查扣犯罪所得,避免詐欺犯罪者利用虛擬資產隱匿犯罪所得,臺高檢署彙整虛擬資產境內、境外交易所調取交易明細管道,透過偵查輔助系統陸續與境內、外交易所建立線上查調機制,添購虛擬資產查扣及保管設備,加速對於虛擬資產之凍結及變價,以落實罪贓返還。
YouTube新增規則 官方:這3類影片要加入AI標籤
由於生成式AI的興起和普及,讓部分創作者開始嘗試使用AI來進行創作,但由於AI的技術已經到了以假亂真的程度,因此,Google也宣布,如果YouTube上的創作者使用AI工具進行創作的話,有3個情形必須要加入AI的標籤,向觀眾揭露相關訊息。根據YouTube官方部落格文章表示,先前官方就曾要求凡創作者在創作過程中使用到AI工具的話,必須要把相關資訊在影片前面或是影片說明欄位中做出清晰的說明。但官方也表示,如果影片的內容已經明顯超脫現實、或是是採用動畫的方式呈現,那麼使用AI進行輔助創作一事,官方認定並不會混淆觀眾視聽,因此也不會強制要求加上相關標籤。相關情況如下:影片中出現明顯不現實的內容,如動畫或某人騎著獨角獸穿越奇幻世界只是將AI用於顏色調整或濾鏡將AI用於特效,如背景模糊或復古效果將AI用於美容濾鏡或其他視覺增強效果至於怎樣的情況下必須要加入標籤,官方則是列出了以下三種情形:使用逼真人物的肖像以數位的方式修改內容,像是將人臉替換成他人的臉,或合成生成一個人的聲音來說話。更改真實事件或地點例如透過AI讓場景建築物發生火災,或將一個真實城市景觀變換成與現實不符的樣子。生成逼真場景比如透過AI生成一個龍捲風朝向一個真實城鎮襲擊的畫面,此會被認為是虛構重大事件。官方也強調,如果創作者沒有主動揭露的話,屆時也有可能官方會主動在內容中加上標籤,尤其是那些可能會導致觀眾誤會、混淆的影片,將會更加嚴格的把關。
未來5年內可發展具同理心機器人!ChatGPT參加所有考試都能拿滿分
獲得今年教育部國家講座主持人的台大資工系講座教授傅立成(見圖)18日表示,在生成式AI問世後,機器人藉由大數據資料,已不再冰冷,變得更有溫度及人性。(圖/中國時報鄧博仁攝)生成式人工智慧(AI)的發展日新月異,獲得今年教育部國家講座主持人的台大資工系講座教授傅立成18日預估,未來5年內,科學家可以發展出具同理心、有溫度的機器人,而機器人具有人類小孩的智慧,是指日可待。教育部昨舉行國家講座、國家產學大師獎暨學術獎頒獎典禮,國家講座主持人每人可獲3年600萬元的獎助經費,產學大師獎及學術獎得主每人可獲90萬元獎金。傅立成被譽為「台灣首席機器人專家」,他36年來的研究成果均與人類生活有關,近年將AI導入社交機器人應用,並將AI技術運用於醫療與照護。傅立成說,在生成式AI問世後,機器人藉由大數據資料,已不再冰冷,可以變得更有溫度及人性。他已研究出一些機器人雛形,可以與老人熱絡互動,便於訓練長者認知能力,避免老化。傅立成引用Nvidia公司創辦人黃仁勳的話說,「到了2025年,ChatGPT參加所有考試,都可以得到滿分」,他預估,未來5年科學家將發展出具有相當同理心和溫度的機器人,而且讓他們具有小孩子的智慧。機器人未來會不會威脅到人類的生存?傅立成說,AI正在發展,他對良善的人類有信心,AI技術應該會在良善的道路上前進。獲得今年學術獎得主的陽明交大副校長周倩,是數位學習、資訊素養與倫理方面的專家,她表示,AI是時代趨勢,無法禁止,例如現在評量學生不能直接要他們交報告或讀書心得,因為報告可能是用AI做成,她反而會打入關鍵字要AI生成一些資料,然後要學生批判這些內容,以訓練學生的批判性思考。AI的運用愈來愈廣泛,美媒報導,蘋果公司專注於生成式AI項目,正與Google洽談,計畫要在iPhone內建Google旗下的AI引擎Gemini,市場預期這筆交易,可能在6月的蘋果年度「全球開發者大會」正式對外公布,不過,雙方目前尚未敲定任何協議條款,也未拍板最終該如何實施。因此,另有報導指出,6月可能還不會宣布。知情人士也透露,蘋果最近也和微軟支持的ChatGPT開發商OpenAI磋商,並考慮使用其模型。
美股「三巫日」波動劇烈 道瓊下跌190點、標普周線連二黑
美國股市於周五(15日)迎今年首個「三巫日」,指的是股票期權、市場指數期權和市場指數期貨同一天到期的情況。這一事件可能導致更高的波動性和更多的交易量,給投機者提供了快速套利的機會。它一年發生四次,分別在3、6、9和12月的第三個星期五,在交易的最後一個小時交易量大幅增加。綜合外媒報導,這一天曾被稱為「四巫日」,但自從OneChicago交易所在2020年9月關閉後,單一股票期貨就停止了交易。隨著平倉部位交易量會出現激增,而合約的轉移也提高了交易額。據估算集中到期的股指期貨,和期權及個股期權合約規模總計約5.3兆美元。在此之前,3 月份的股票期權交易量強勁,有望自2021年底以來首次超過股票交易量。四大主要指數收黑,道瓊工業指數下跌190.89點或0.49%,收38714.77點。標普500指數下跌33.39點或0.65%,收5117.09點。那斯達克綜合指數下跌155.35點或0.96%,收15973.17點。費城半導體指數下跌25.94點,或0.54%,收4757.71點。科技股也普遍走低,亞馬遜和微軟各下跌超過2%。蘋果下跌0.2%,Google母公司Alphabet跌1.5%。AI晶片巨擘輝達本週由於投資人擔心該股的估值和帳面利潤,股價大幅波動,收盤小幅下跌0.12%,但本周上漲約0.4%。有分析師指出,三巫日本身不會直接使市場走高或走低,它所做的只是暫時增加交易量和流動性。由三巫日引發的增加的交易量和價格波動促使交易者對基礎資產採取行動。這引入了利用高頻交易嘗試獲利的套利者,瞭解這一點對防止市場波動引起的情緒反應大有幫助。值得關注的是,雖然三巫日對交易者來說很重要,但更廣泛的市場也在關注這一事件。權重較大的股票如輝達,需求較高的看漲期權到期可能會激起股市波動,而在該周到來之前,所有主要股指上周均下跌。此次下跌還跟隨著混合的就業報告、隨後的CPI和PPI通膨數據上升,若情況持續,標普500指數可能自去年10月以來首次連續第二周顯示下跌。
耗電量高!ChatGPT每日消耗50萬度電 為美國家庭逾1.7萬倍
OpenAI聊天機器人ChatGPT帶動人工智慧(AI)產業浪潮讓科技巨頭積極投入。但專家指AI耗電量驚人,光ChatGPT每天用電量就能供應逾1.7萬個美國家庭使用。在全球去碳化大趨勢下,要獲得足夠潔淨能源去掌握AI商機已成科技業重大挑戰。ChatGPT面世兩個月後即擁有1億個活躍用戶,而且用戶數仍不斷增長。美國雜誌《紐約客》報導指ChatGPT每天可能消耗約50萬度電,才能回應用戶約2億個使用請求。按2022年美國家庭平均每天使用29度電計算,即高達17,241倍。由於ChatGPT背後的生成式AI展示出驚人潛在商機,吸引科技業紛紛投入這個領域。專家估計若生成式AI被進一步使用,其耗電量可能會更驚人。荷蘭央行數據科學家德弗里斯(Alex de Vries)估計若ChatGPT功能被整合在谷歌(Google)的搜尋引擎裡,谷歌每年耗電量將高達290億度電,超過肯亞全國一年用量。德弗里斯評估整個AI產業在2027年,全年總耗電量可能在850億度電到1,340億度電之間。以區間最高值計算,光AI一個產業就占全球總耗電量比率達0.5%。他認為解決AI驚人耗電量是首要任務。若沒有足夠潔淨供應,去讓AI碳排放受到控制的話,全球就要付出極大的環境污染代價。目前科技巨頭積極讓AI與雲端運算結合來提供創新應用,為個人和企業創造更多價值,但這被視為令數據中心耗電量持續爆增的主因,讓人擔心給環保帶來災難性破壞。國際能源總署(IEA)指數據中心和傳輸網路,占全球總耗電量比率已分別達到1.5%。其評估科技業要訓練1個AI模式,每年的耗電量就是一般家庭的逾100倍。目前生產潔淨能源來供應AI的速度,根本追不上AI的發展。雖然亞馬遜、微軟和谷歌等「超大規模雲端用戶」(Hyperscaler)都增加使用風力發電和太陽能等再生能源,為自家營運設下減碳目標,但在積極應用AI的情況下,專家認為這些科技巨頭根本很難完全達成自己設下的碳排放標準。
Sora來襲1/OpenAI新殺手鐧「文字轉影片」 馬斯克:「gg humans」動畫廣告業恐受創
不出手則已,一出手就是橫掃市場!OpenAI繼2022年11月底發表文字生成式AI「ChatGPT」,相隔才短短15個月,2月16日又推出影片生成AI模型「Sora」,一舉將AI應用從文字升級到影片,立馬驚艷全球,市場甚至對一分鐘以內短影片的動畫及廣告產業,湧現唱衰聲浪。對於「Sora」的橫空出世,有網友在推特上發文,「gg Pixar(皮克斯動畫工作室)」,而特斯拉執行長馬斯克更直接回文表示,「gg humans」(意指AI將取代人類)。而就在OpenAI發布「Sora」的前幾個小時,Google也在15日發表了最新的Gemini 1.5模型,可一次處理大量資訊,包括1小時的影片,不過經過網友們的測試,Gemini 1.5最後生成的產品一定都會「種族多元化」,遭到 Google暫時下架。其實在2023年,也有數個影像生成軟體出現,包括RUNWAY Gen-2在6月推出,11月又有Stable Video Diffusion、Pika等模型推出,不過這些模型的影片生成能力,大多僅約3、4秒左右,最長不超過10秒。而OpenAI的「Sora」一亮相,就立刻震撼全市場。「Sora 是一個AI模型,可根據文字指令創建現實且富有想像的場景,產生長達一分鐘的視頻,同時保持視覺品質並遵守用戶的提示。」也就是說,只要輸入「Prompt(提示)」文字敘述下指令,Sora就可以生成最長約1分鐘的真實度不低的影片。OpenAI展示數十個由Sora所生成的影片,內容擬真度極高,像是「一名穿著時尚的女子走在充滿溫暖霓虹燈及招牌的東京街頭。她身著黑色皮夾克、紅色長裙及黑色靴子,拎著一個黑色包包,戴著太陽眼鏡,擦著紅色口紅,走起路來自信又隨性。潮濕的街道反射出七彩燈光,行人熙來攘往。」但影片也出現謬誤,例如「一個人在跑步機上跑步的場景,以35毫米拍攝的電影膠片。跑者卻是逆向在跑步機上跑步。」一般認為,包括分鏡師在內的影像從業人員將受到最大的衝擊。圖為錄影示意圖。(圖/翻攝自GoodSpace.好空間網站)對此,OpenAI解釋,「我們正在教授人工智慧理解和模擬運動中的物理世界,目標是訓練模型幫助人們解決需要現實世界互動的問題。」「現實的物理原理及因果關係,仍是Sora最大的問題所在。」儘管仍不盡完美,「相較於之前的影片生成AI,幾乎是小學生對於比大學生。」有Youtuber如此形容。M觀點主持人Mulia認為,「Sora」的出現,勢必嚴重衝擊動畫及廣告產業,尤其廣告,一般頂多就是30秒左右,剛好就是「Sora」可處理的長度,他甚至預期,5年後,也許小說家可透過ChatGPT,將小說內容生成劇本,再透過Sora生成一小時影片。知識力科技執行長曲建仲指出,目前OpenAI對於原理公開並不多,基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。擴散模型(Diffusion model)是將真實圖片逐漸加入雜訊(Noise),讓圖片慢慢變成完全的雜訊圖片,再反轉這個過程,逐漸去除雜訊(Denoise),讓圖片回復為原來的樣子,叫做反向過程(Reverse process)。「ChatGPT利用token(類似單詞的文字語意)來進行文字接龍,產生連續且具有意義的句子及文章,Sora就是利用圖片版的token也就是Patch,來創造出具有連貫性的圖片。」Youtube頻道泛科學院解釋道。「這也是AI變成人的里程碑。」對於Sora的出現,「Sora對於動畫產業的影響,並非是全面衝擊,反而應該要這樣來看,畢竟AI的內容基礎,還是由照片來生成,也就是說,如果是紀實類的影片,例如人物類,由於AI已經很容易收集到相關內容所需資料,影響程度就會比較大,至於是創作型的影片,那Sora反倒是一個不錯的工具。」動畫導演蕭永生告訴CTWANT記者說。知識力科技執行長曲建仲指出,OpenAI基本上就是使用了「變換模型(Transformer model)」及「擴散模型(Diffusion model)」來對影片結構做了全面創新。(圖/翻攝自曲博科技教室臉書、翻攝自魔法學院官網 )Youtube頻道中二見習中製作人Raymond表示,很多影片在正式拍攝之前,都會有分鏡師先進行分鏡,最後再由導演來決定如何拍攝,Sora的出現,對於分鏡的作業將會有明顯的衝擊,但是對於編劇及導演來說,則是一個很好用的工具。「對於很多講述性質的Youtube頻道來說,Sora可以生成很多不同段的影片,讓他們的影片更加豐富。」至於Sora需要多少的算力,來生成一則長度約60秒的影片?目前在論壇Reddit就有網友在討論,也有引用到外媒《Wired》的報導,推估,Sora生成一個1分鐘長度的影片,認為大約需要一個小時。這也說明了目前Sora並沒有開放給一般民眾使用,而是僅給OpenAI內部及部分的動畫家、導演等來測試。而Sora何時會像ChatGPT一樣普及?目前OpenAI並沒有時間表。OpenAI正在跟「錯誤訊息、仇恨內容和偏見等領域的領域專家」對模型進行對抗性測試,另外也在建立工具來幫助偵測誤導性內容,例如偵測分類器,以判斷Sora何時產生影片。