圖形處理器
」 輝達 AI NVIDIA 人工智慧 股價
華為新技術輝達早有同款？ 切分多方算力資源
華為21日發表了革命性的AI容器軟體Flex：ai，同步在魔擎社群開源。而輝達（Nvidia）早在2024年以7億美元收購的以色列 AI 基礎設施公司Run:ai，其核心產品正是具備類似功能的軟體平台。與輝達不同的是，輝達只能綁定自家算力卡，華為Flex：ai透過軟體創新，可對輝達、昇騰以及其他第三方算力資源實現統一管理與高效利用，有效屏蔽不同算力之間的差異，為AI訓練與推理提供更高效的資源支持。Flex：ai透過算力切分技術，將單張圖形處理器（GPU）或神經網路處理器（NPU）算力卡切分為多份虛擬算力單元來彈性調度使用，切分粒度精細至10％，並可讓算力資源平均利用率提升30%。華為公司副總裁周躍峰表示，傳統容器技術的建構時間已無法完全滿足AI工作負載需求，AI時代需要真正的AI容器。其次是傳統容器主要針對CPU、內存等通用資源進行管理與調度，無法對GPU/NPU智慧調度，導致很小的AI任務也得獨佔整張算力卡。最後是傳統容器以固定分配、通用調度為主，而AI工作負載需要以「任務完成效率」為目標，感知不同任務特性，實現動態彈性資源分配。周躍峰表示，Flex：ai將在發表後同步開源在魔擎社區中。Flex：ai將與華為此前開源的AI工具共同組成完整的ModelEngine開源生態。
亞馬遜攜手OpenAI簽380億美元合作案 AI熱潮帶動那斯達克勁揚
美國股市美東時間3日再度掀起人工智慧（AI）交易熱潮，帶動以科技股為主的那斯達克綜合指數（Nasdaq Composite）上揚。投資人持續湧入AI概念股，推升多檔科技巨頭股價，並引發新一輪的市場樂觀情緒。據《CNBC》報導，那斯達克綜合指數當天上漲0.46%，收於23,834.72點；標準普爾500指數（S&P 500）上漲0.17%，報6,851.97點。相較之下，道瓊工業平均指數（Dow Jones Industrial Average）表現疲弱，下跌226.19點或0.48%，收於47,336.68點。市場焦點聚集在所謂「科技7巨頭」（Magnificent Seven）之一的亞馬遜（Amazon）。該公司股價在宣布與人工智慧新創公司OpenAI達成總額高達380億美元的合作協議後，勁揚4%。根據協議內容，雙方將運用數十萬顆輝達（Nvidia）圖形處理器（GPU）作為基礎，推動AI技術開發與雲端運算服務。晶片股亦全面走強。資料中心公司Iren宣布與微軟（Microsoft）簽署1項多年期、總值97億美元的合約，為微軟提供Nvidia最新款GB300 GPU運算資源。消息公布後，Iren股價大漲11%，微軟也隨之受益。美光科技（Micron Technology）上漲近5%，領漲晶片族群；輝達股價續漲2%；半導體ETF「VanEck Semiconductor ETF（SMH）」亦上揚近1%。微軟同日宣布，已獲得川普政府（Trump administration）核發的出口許可，允許輝達向阿拉伯聯合大公國（United Arab Emirates，UAE）出口AI晶片。輝達並透露，至2029年底，公司在阿聯酋的總投資將達到152億美元，顯示中東市場在AI戰略佈局中的重要性正快速提升。儘管AI概念股持續推升大盤，但整體市場的廣度依舊偏弱。當天標普500成分股中，超過300檔個股收跌。分析師指出，這種「少數巨頭撐盤」的現象已持續多月，即使AI相關企業帶動整體指數上漲，但大多數股票仍表現低迷。D.A. Davidson公司科技研究主管盧里亞（Gil Luria）接受《CNBC》訪問時指出：「市場今天在獎勵那些AI領域的關鍵玩家，例如輝達（Nvidia）、微軟（Microsoft）、谷歌（Google）與亞馬遜（Amazon），以及像帕蘭提爾（Palantir）這樣的公司。」他進一步說明：「這些企業正引領AI的方向，也幾乎攫取了整個產業的主要價值。他們不僅擁有足夠現金建構自有的AI運算能力，還能透過租賃『新雲端』（neoclouds）與資料中心的資源，擴大他們的服務版圖。」華爾街目前延續上週的漲勢，標普500與道瓊指數在10月分別上漲2.3%與2.5%，那斯達克更強勁上漲4.7%。分析師指出，這波漲勢主要來自AI投資熱潮延續，以及美中貿易緊張情勢出現緩和跡象。根據數據公司FactSet統計，已有超過300家標普500成分公司公布第3季財報，其中超過8成業績優於市場預期。本週還將有百餘家公司公布財報，包括與AI相關的帕蘭提爾與超微半導體（AMD）。展望11月，市場或將受惠於「季節性效應」。根據《股票交易年鑑》（Stock Trader’s Almanac）統計，標普500在歷史上11月平均上漲1.8%，為全年表現最強的月份之一。
市值逼近5兆美元！輝達成AI霸主 卻卡在美中貿易戰夾縫中
在全球人工智慧浪潮推動下，總部位於加州聖塔克拉拉（Santa Clara,California）的輝達（Nvidia）已成為AI晶片領域的絕對巨擘，市值逼近5兆美元。但這份成功，也讓輝達深陷美中貿易衝突的核心。輝達的圖形處理器是包括ChatGPT開發商OpenAI在內的大型資料中心的主要運算核心，但這些高階晶片如今已被視為美國與中國博弈的談判籌碼。根據《CNN商業》報導，美國總統川普（Donald Trump）自4月祭出全面關稅後，又將AI技術納入國安範疇，對中國祭出出口限制，輝達的H20晶片也在管制清單之列。D.A.Davidson公司科技研究主管盧里亞（Gil Luria）估計，輝達過去約有25%的GPU銷往中國，這讓公司一度成為北京和華府角力的夾心餅乾。盧里亞直言，輝達正被卡在「兩個大問題」之間：一是貿易爭端，二是人工智慧被升格為國家安全戰略。執行長黃仁勳（Jensen Huang）則持不同看法。他認為，嚴苛的出口禁令反而會刺激中國自行開發替代產品。輝達的晶片如今幾乎是AI產業的骨幹。紐約大學史登商學院（NYU Stern School of Business）教授桑達拉拉詹（Arun Sundararajan）指出，輝達等於替所有AI開發者鋪設了基礎架構，導致需求持續爆炸成長。公司9月宣布，將對OpenAI投資高達1000億美元，並於2026年底前供應資料中心晶片。與此同時，OpenAI也選擇採用6吉瓦的超微（AMD）晶片運算，顯示競爭態勢日益激烈。而目前美國白宮在限制與開放間不斷搖擺。7月，美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）表態，應讓中國持續接觸美國技術，才能「讓開發者上癮」。8月，川普批准協議，允許輝達與超微向中國出口部分晶片，但條件是來自中國的銷售額必須上繳15%給美國政府。即便如此，中國不滿情緒升高，隨即反制擴大對美國晶片的限制。川普更在Truth Social宣布，將自11月1日起對中國徵收100%關稅。同時，《紐約時報》（New York Times）披露，美國商務部正在調查輝達的客戶、新加坡Megaspeed是否替中國繞道取得技術。但輝達公開回應稱，內部檢查未發現違規，並強調該公司運作符合出口規範。輝達的H20晶片近期也被認為推動了中國先進AI模型DeepSeek的進展，該模型在矽谷發表時引起轟動。桑達拉拉詹分析，即便美國持續收緊限制，中國仍可能透過黑市或第三國轉售取得晶片，而過度封鎖或許會促使北京加快自主創新的腳步。黃仁勳在輝達的角色，讓他與公司一同被推上全球貿易與科技競賽的前線。布魯金斯學會（Brookings Institution）資深研究員、加州大學洛杉磯分校（UCLA）教授維拉塞尼奧（John Villasenor）形容，能將一家不起眼的新創帶到今日的規模，是極為罕見的成功。眼下，輝達的每一步，不僅影響股市與AI產業，更被視為美中科技對抗中的核心戰場。
OpenAI入股10%達成晶片供應合作 AMD股價盤前飆漲34％
根據《美聯社》報導，半導體製造商AMD與人工智慧公司OpenAI宣布達成一項合作協議，AMD將向OpenAI提供其高效能運算晶片，以強化其AI基礎建設。這項協議內容指出，OpenAI將獲得選擇權，可購得AMD多達10%的股份。根據合約條款，OpenAI將購買AMD下一代高效能圖形處理器系列——InstinctMI450，該晶片預計於2026年問世。協議進一步規定，AMD將供應總計6吉瓦（gigawatt）的運算能量，用於支援OpenAI所謂的「下一代」AI基礎架構，其中首批1吉瓦的晶片計畫於2026年下半年部署。此外，AMD向OpenAI發出認股權證，准許其購買多達1.6億股AMD普通股，約占該公司流通股數的10%。該認股權證將根據雙方事先協議的里程碑條件與股價目標分期行使。消息公布後，AMD股價大幅上漲。根據報導，AMD股價盤中曾大漲超過34%。同一日，作為市場領頭羊的NVIDIA股價則下滑約1%。OpenAI執行長奧特曼（SamAltman）表示，此次合作是構建未來AI運算能力的重要里程碑，AMD在高效能晶片領域的領先地位將幫助OpenAI加速其AI進展與應用普及。對於AMD而言，此合作有助其從輝達（NVIDIA）的市場主導地位中分一杯羹，也標誌著OpenAI致力於縮減對單一晶片供應商的依賴。在此之前，OpenAI與NVIDIA也曾宣布一項高達1000億美元的合作案，旨在部署至少10吉瓦的AI運算資源。分析人士指出，與其說OpenAI與AMD的合作旨在「搶奪」NVIDIA的市占，不如說是彰顯該產業對算力需求的驚人程度與供應鏈多元化的必要性。
老黃新朋友1／兩年前被法人罵笨！群聯打進N體系 一招靈活變身「補教業+電子業」
「我去年底就判斷輝達今年會主打Edge AI，結果黃仁勳真的講了，我算是賭對方向。」群聯（8299）創辦人暨執行長潘健成今年初語帶得意地說，果不其然，輝達執行長黃仁勳去年底提出邊緣AI的重要，今年5月台北COMPUTEX上進一步宣示，「AI將擴展到每一個終端」，他身後萬眾矚目的供應鏈背板上，也首度出現台灣記憶體模組廠群聯與威剛（3260）。群聯6月6日剛交出的5月財報，營收56.9億元，年增6%。這兩年力推的企業平價導入AI的平台方案「aiDAPTIV+」，以及儲存策略配搭的自家固態硬碟（SSD），也開花結果，撐起營收獲利重擔。「過去記憶體供應鏈幾乎由南韓與美國大廠主導，這次終於寫進了台灣名字，對本地產業而言意義非凡。」一位半導體設備通路業者告訴CTWANT記者，輝達要加速AI落地，AI運算逐步走向終端設備，讓台灣記憶體模組廠角色因而升級。其實，2年前，群聯還一度被視為無緣AI浪潮。「群聯電子是做NAND的產業，兩年前法人還罵我們笨，為什麼不去蹭AI題材？」潘健成5月中旬在一場探討AI的論壇上，回憶起那段時間苦笑地說。所謂NAND Flash，是一種非揮發性記憶體，具有高密度、低成本、可重複寫入等特性，廣泛應用於手機、筆電、USB隨身碟等儲存裝置中；而SSD（固態硬碟）則是以NAND為核心的儲存產品，相較傳統硬碟具有速度快、抗震性強等優勢。群聯長年深耕NAND控制IC與模組市場，並未隨風炒題材，而是靜靜尋找真正適合切入AI的實用場景。群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD模擬為記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。（圖／翻攝自群聯電子臉書）他們的解法是從後訓練（post-training）階段切入，潘健成回憶，當時，群聯工程師團隊在以多個大型語言模型（LLM），如LLaMA、千問、DeepSeek等LLM實測，發現模型答對率僅約八成，「問五題錯一題，根本無法用在邊緣應用」，唯有後訓練才能讓模型在地端變實用，據此確認，資料儲存才是AI落地的下一哩路！一般企業導入AI模式，是先將資料「餵給」LLM，經過運算推論（inference）產生大量資料，最後存入儲存裝置。雖然地端AI邊緣運算遠不及雲端巨量算力需求，但訓練LLM仍需高度算力GPU（圖形處理器）搭配超大容量的HBM（高頻寬記憶體），GPU與HBM價格高昂，一名資訊服務龍頭企業的高層告訴CTWANT記者，「企業導入AI的預算常從300萬跳到2000萬元不等」，中小企業難以負荷。潘健成領著群聯技術團隊，從擅長的儲存裝置切入。他鮮活形容，「破解Out of Memory（記憶體不足）瓶頸，就是『騙』GPU，騙得過去，就過了！」只要利用自家開發的固態硬碟（SSD），搭配常規的繪圖卡，來取代昂貴的HBM，順利完成AI任務。群聯自家研發的企業級SSD（固態硬碟），已經通過美國客戶的認證，可望隨著美國太空總署（NASA）的載人太空任務Artemis二號，2025年9月奔向月球。（圖／翻攝自群聯官網）此外，這項技術也同步整合入NVIDIA Jetson平台，應用擴及機器人、智慧監控、醫療邊緣裝置等場域。潘健成形容，「我們不是要做最強，而是讓企業用得起、買得下、修得了AI系統。」群聯在邊緣AI上的技術布局，今年終獲黃仁勳公開背書，訂單前景也備受期待。潘健成在COMPUTEX自家攤位上親口證實，群聯的AI儲存解決方案，已正式納入輝達供應鏈體系；至於aiDAPTIV+是否進一步整合進入輝達平台，他笑著回應，「快了」。雙方雖未揭露合作細節，但從各方關注與洽談反應看來，群聯的地端AI解決方案已成功引起AI開發商與系統整合商的注意。「現在半導體產業是『N型結構』，好的那一塊都是NVIDIA（輝達）體系，跟他沒有關係的都很慘！」潘健成年初才說的話，不到半年就打入輝達體系。一位IC設計業人士告訴CTWANT記者，「現在市場看得很清楚，誰站在黃仁勳那一邊，誰就站在有光的那一面。」
輝達GTC大會成科技股「轉捩點」？ 黃仁勳演講3大重點一次看
輝達（Nvidia）14日股價勁揚5.27%，至每股121.67美元。輝達執行長黃仁勳舉辦的 GTC 大會有望成為股價進一步回升的催化劑，預計透露有關下一代AI圖形處理器Rubin的細節，以及Blackwell系列AI晶片的後續產品。輝達將於下週舉辦其年度GPU技術大會GTC 2025，時間爲美東時間3／17至21。此次活動將有1000多場會議、2000名演講者和近400家參展商。Waymo、OpenAI、NovoNordisk(NVO)、Rivian(RIVN)、Meta(META)、微軟和波士頓動力等公司代表將在活動中發言。據輝達官網顯示，黃仁勳的演講主軸將鎖定「AI 代理」、「機器人技術」，以及「加速運算」3大重點產品的未來發展。而輝達將以美國天文學家Vera Rubin的名字來命名其下一代AI晶片平台。「Vera」表示中央處理器，而「Rubin」為新的GPU。富國銀行分析師根據歷史數據指出，在GTC大會召開當週及會後兩週內，輝達股價表現顯著優於費城半導體指數，分別超出7個和2.4個百分點，報酬率分別達到6.4%和4.5%。市場將密切關注其最新進展，以評估是否足以重振投資者信心並推動股價再次跑贏大盤。儘管輝達在全球AI霸主地位無可動搖，但在川普關稅與美國近期經濟衰退的威脅下，華爾街持續拋售科技股，而輝達也未能逃過厄運，市值已失守3兆美元大關。Wedbush 分析師 Dan Ives 在本週的報告中表示，本次 GTC 大會可能成為科技股的「轉捩點」，因為市場將重新聚焦於 AI 革命與未來龐大的科技支出。
馬斯克xAI將發布「非常強大」Grok 3 外媒：向戴爾下50億美元伺服器大單
根據外媒報導，戴爾（Dell）14日股價收漲 3.75%，因有消息傳出，億萬富翁馬斯克（Elon Musk）創立的人工智慧新創公司 xAI 正準備與戴爾達成協議，以 50 億美元向該硬體製造商購買AI伺服器。馬斯克13日也在杜拜舉行的第12屆世界政府高峰會（WGS 2025）上宣布，xAI開發的Grok 3 AI模型將在未來1至2週發布。馬斯克稱Grok 3聰明得嚇人，因其有非常強大的推理能力，在測試中，Grok 3的表現好於現在已經發布的任何產品，而現在已經進入發布的最後階段。根據《彭博社》引述消息人士指出，這批設備將搭載輝達 （Nvidia）的 GB200 圖形處理器（GPU），並預計於今年內交付。這些 GPU將用於訓練與運行先進的AI模型，為xAI的產品提供計算能力。近來，許多資料中心設備製造商受惠於 AI 伺服器需求成長，推動業績上揚。據《CNBC》報導，戴爾2024年11月曾表示，其單季 AI 伺服器訂單需求達36億美元。該公司最新一季總營收達 243.7 億美元，較去年同期成長 10%。去年12 月，xAI宣布完成60億美元的融資。馬斯克旗下這家與OpenAI競爭的公司，籌集資金的主要目的之一為用於購買GPU。而xAI推出的AI聊天機器人Grok目前已可在馬斯克的社群平台X 上使用。
抱緊輝達股票11年不賣！日男「收益暴增340倍」 爽賺5億日圓
人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA），隨著生成式AI和數據中心需求大增，其股價在本月6日創下收盤新高，收於149.43美元，超過了去年11月7日的148.88 美元歷史收盤最高點。對此，就有一名日本網友分享，自己持有輝達股票長達11年，並藉此獲利5億日圓（約新台幣1億499萬元），引起網民熱議。根據韓媒《韓國經濟》、《fnnews》報導，一位日本網友近日在社群平台X曬出一張輝達股票帳戶的認證照片，並表示自己在2013年投資了150萬日圓（約新台幣31萬元），以當時0.56美元的價格購買輝達的股票。截至本月6日，輝達的股價已上漲至149. 43美元，也就是說，該名網友的收益在11年間增長了約340倍，利潤達5億日圓（約新台幣1億499萬元）。該名日本網友也透露，自己只是個喜歡輝達的工程師，在10年前，他就看中輝達圖形處理器（GPU）的潛力，因此他決定跟隨輝達，為其進行投資並長期持有，不隨意拋售，「輝達不僅在消費者市場領先其他公司，包括伺服器、CUDA等軟體包方面，也都是業界佼佼者，如同我親眼所見，它有潛力成為人工智慧領域的領頭羊」。報導指出，輝達的股價在2015年之前其實還未達到1美元，自2018年開始，隨著加密貨幣市場升溫，股價才大幅上漲。2020年11月股價飆到14美元，2021年疫情期間更上升至32美元。儘管在2022年9月，輝達股價一度跌至12.52美元，但這位日本網友不曾放棄，堅定持有輝達的股票，如今也看著輝達股價一路上升，並在2024年11月突破147美元。
輝達公司涉違反大陸「反壟斷法」 市場監管總局：已立案展開調查
大陸近日指控輝達公司涉嫌違反《中華人民共和國反壟斷法》及《市場監管總局關於附加限制性條件批准輝達公司收購邁絡思科技有限公司股權案反壟斷審查決定的公告》（市場監管總局公告(2020)第16號）。對此，大陸市場監管總局已依法對輝達公司開展立案調查。綜合陸媒報導，輝達收購邁絡思股權案，成為國家市場監督管理總局發布的2020年反壟斷執法十大典型案例之一。2019年3月10日，交易各方簽署協議，輝達擬收購邁絡思全部股份。集中完成後，邁絡思成為輝達的全資子公司。輝達收購邁絡思股權案，具體包括圖形處理器加速器、專用網路互聯設備等5個相關商品市場。2019年4月24日，國家市場監督管理總局收到上述收購的經營者集中反壟斷申報。2020年4月16日，國家市場監督管理總局官網發文稱，經審查，國家市場監督管理總局決定附加限制性條件批准此項經營者集中。國家市場監督管理總局認為，上述事項集中對全球和中國GPU加速器、專用網路互聯設備、高速以太網適配器市場，可能具有排除、限制競爭效果。2020年4月，國家市場監督管理總局依法附加限制性條件批准上述事項。據了解，邁絡思於1999年在以色列設立，在美國納斯達克證券交易所上市，主要從事網路互聯產品的研發、生產和銷售。輝達則於1998年在美國設立，在納斯達克證券交易所上市，主要從事圖形處理器的研發、生產和銷售。
AI大牛股Palantir和戴爾將納入標普500指數 股價雙雙飆升
標普道瓊斯指數公司6日宣布從23日開始，Palantir和戴爾（Dell）將躋身為標普500成份股，為今年來繼美超微（Supermicro）和CrowdStrike之後，再有兩檔科技股被納入標普500指數，反映科技業尤其AI公司正擴大金融市場影響力Palantir將在指數裡取代美國航空，股價6日盤後大漲近8％至32.71美元，今年來累漲83％。戴爾將取代網路商店平台Etsy，盤後漲5％至107.09美元，今年來累漲逾36％。儘管美股尤其科技股6日大跌令人擔心美股9月魔咒之際，這兩檔股票盤後仍大漲，是因為被納入標普500指數後，許多投資公司和基金為因應成份股變化，必須買進來重新調整投資組合。在15年前成立的大數據分析軟件商Palantir去年股價飆漲167％，今年來進一步擴大與生成式AI深度融合的事業。其AI平台推動第二季營收年增27％，連續四個季度成長，淨利從去年同期2,790萬美元飆增至1.356億美元，讓人看好能受惠全球對其生成式AI工具需求增長，被市場形容為AI大牛股。Palantir執行長卡普（Alex Karp）以支持政府和軍事機構管理數據聞名。他5月受訪時表示其公司致力於「尋找隱藏的東西」，對未來晉身標普500成份股持樂觀看法。戴爾過去曾經是標普500成份股，其創辦人麥克戴爾（Michael Dell）在2013年主導公司私有化交易而退出該指數。直到2018年戴爾重新上市，這次再為指數成份股，標示其進一步鞏固金融市場上的地位。戴爾自2019年以來幾乎每季都呈現獲利，其股價去年大漲90％，主要是也搭上AI行情的順風車。其投入AI伺服器市場上並採用輝達的圖形處理器，讓今年來相關業務呈現大幅成長，截至8月2日止當季的AI伺服器營收年增23％至32億美元。標普全球表示這次新增的成份股，能更充份地反映出美國高市值股票的影響力。像Palantir和戴爾的市值各自超過670億美元和720億美元，均遠超標普500成份股的市值中位數335億美元。
「輝達」遭美司法部發傳票調查 股價狂跌近10％
美國司法部近日對AI龍頭企業輝達（Nvidia）發出正式傳票，調查該公司是否違反反壟斷法。消息曝光後，輝達股價也暴跌近10%，並連帶拖累美股市場。根據《路透社》的報導，美國反壟斷官員正在審查輝達是否使其客戶難以轉向競爭對手的圖形處理器（GPU）或其他支持AI的晶片。官員擔心，輝達正在增加客戶轉向其他供應商的難度，並對那些多元化採購AI晶片的買家進行「懲罰」。根據業界估計，輝達的資料中心AI晶片市場占有率已超過80%，且其頂級客戶包括了微軟、谷歌母公司Alphabet、Meta、亞馬遜和特斯拉等雲端服務提供商及網路巨頭。這次調查主要關注輝達在GPU市場的壟斷地位，特別是該公司是否對雲端服務提供商施壓，要求他們購買多項產品，或對採購競爭對手晶片的客戶收取更高的價格。報導中指出，司法部此前已向企業發送了調查問卷，現在則是發出具有法律約束力的傳票，要求企業提供相關資訊，且其他晶片公司也收到了相關傳票。輝達的發言人則表示，「輝達憑藉實力取得成功，這體現在我們的基準測試結果和對客戶的價值上，客戶可以選擇最適合自己的解決方案」，強調其業務運作符合競爭法規。美國司法部對輝達發出正式傳票的消息曝光後，輝達股價也暴跌近10%，並連帶拖累美股市場，美股4大指數收黑，道瓊工業指數3日重挫626.15點，跌幅達1.51%，收於40,936.93點；標普500指數下跌119.47點，跌幅為2.12%，收於5,528.93點。以科技股為主的那斯達克指數大幅下跌577.33點，跌幅達3.26%，收在17,136.30點；費城半導體指數更是大跌399.82點，跌幅高達7.75%，收於4,759點。
AI新勢力1／「吃電怪獸」引爆能源話題 這小子挑戰教主「用這方法」就不需新核電
首場「國家氣候變遷對策委員會」8月8日啟動，4小時的能源議題討論中，核電從「反核」或「擁核」是非題，轉為「多選題」，擔任副召集人的和碩董事長童子賢以深知企業購買綠電苦楚而力挺核電，尤其台灣經濟邁入AI新世代，「沒電力」就等於「沒國力」。童子賢挺核主張，關鍵源自ChatGPT問世掀起全球AI人工智慧巨浪，輝達執行長黃仁勳被冠上「AI教父」，然而獨霸AI晶片市場的輝達GPU，跑出超級算力也極度耗電，成了「吃電怪獸」，科技大咖急尋解方。不過，「『CPU+GPU+NPU』能一舉解決AI設備又貴又耗電的痛點。」這話出自43歲的耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠。凱米颱風襲台前夕，台北市電腦公會7月23日舉辦「迎向AI新時代-從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」記者會，CTWANT記者觀察，現場座無虛席，賓客不畏風雨，就是為了聽童子賢的AI與核電看法。記者會上，主持人做球給童子賢，將話題轉向能源議題。童子賢滔滔不絕地解釋，台灣去年用電2821.4億度，3、4年後就會超過3000億度，若一度發電成本差1元，一年就要多花三千億元，「如果搭配3成綠能、3成核能，以及4成火力發電，這樣經濟效率較高的排列組合，省下經費就可以彌補健保的缺口、高等教育跟研究的需求，這樣更有意義。」「沒電力就沒算力，沒有算力就沒有國力！」童子賢慷慨激昂地開出解方，必須要重新考慮核電，其他大老也連連贊同時，輪到坐在最邊邊的第七位演講者，卻說出不同看法。「完整的（AI運算）系統應該是CPU+GPU+NPU」，而非單純用GPU跑AI，因為代價太大，用了NPU這樣的低功耗晶片後，「就不需要像童董事長一直在講的，甚至要蓋核電廠才有電力去支持這種運用。」劉峻誠一開口，竟然直球對決童子賢，台下引起一陣騷動。圖為氣象署第6代高速運算電腦，也建置GPU架構系統。（圖／報系資料照）不同處理器在AI系統中扮演不同角色，CPU（中央處理器）為電腦核心處理單元，負責執行和控制，處理基本運算和邏輯運算，GPU（圖形處理器）為了圖形和影像處理而生，擅長並行處理大量數據，隨深度學習興起，被廣泛應用於AI運算中，NPU（神經處理器）專為AI推理任務設計，能在低功耗情況下高效執行深度學習模型。在輝達GPU制霸下的AI算力有多耗電？國際能源總署（IEA）提到，使用Google搜尋網路，平均每次耗電0.3Wh，使用ChatGPT平均耗電2.9Wh，將近十倍。高盛證券預估，2023年至2030年間，全球AI資料中心對電力需求將增長160%，特斯拉執行長馬斯克甚至憂慮，未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。經濟部能源署也「保守估計」，在AI帶動下，我國用電量10年將增加32%，拉高到3641億度左右。據此，當各國及科技龍頭展開AI算力軍備競賽，巨資向輝達購買GPU，同時也面臨接踵而來的耗電與排碳問題。Supermicro美超微全球業務資深副總裁周政賢向CTWANT記者表示，AI運算要大量的電，部分是為了散熱，所以「液冷」技術開始受重視，畢竟「新設電廠在許多國家，都不是件容易的事。」IP矽智財大廠安謀Arm執行長瑞恩‧哈斯日前也表示，到2030年，AI資料中心會消耗美國電力20到25%，比現在的4%大幅增加，所以他們現正砸錢研究如何降低人工智慧技術的功耗。NPU業者劉峻誠給出另一個方向，「GPU其實不適合跑AI，因為他太貴、太耗電，台灣總不能到處都蓋核電廠。」「如果我們把NPU真正發揚光大，台灣就不會在AI時代只是個製造和代工業，是我們能真正掌握、自建專屬台灣且有影響力的AI。」AI時代需要大量電力，讓核電廠的存廢引發各界關注。（圖／CTWANT資料照）「年底有好幾家雲端大廠，已經非常明確要做『類NPU』架構，而且是國際的一線大廠，這事正在發生！」劉峻誠得意地向CTWANT記者說。事實上，英特爾去年推出的新款Core Ultra處理器晶片，測試20次AI圖像生成時發現，NPU執行任務要20.7秒，僅花CPU一半的時間，功耗更降低75%，只有10瓦，優於GPU的37瓦，整體效率提升7.8倍，若將NPU與GPU結合使用，處理時間更僅需11.3秒，最後推出結合三種模式的晶片。一位業內人士向CTWANT記者表示，這類型CPU+GPU+NPU的做法，會越來越普遍，雖然GPU的算力還是比較強，但應用在消費性電子產品上，NPU的省電優勢不容小覷，而輝達GPU獨霸的AI高算力系統，要如何擺脫吃電怪獸的桎梏，大家也拭目以待。
AI新勢力2／「不拿坦克車鑽巷子！」 劉峻誠力推高效省電NPU讓人工智慧更普及
「CPU （中央處理器）像坦克車，一開始設計功能主要是打仗用，GPU（圖形處理器）就像是卡車，主要拿來載貨物；NPU（神經處理器）則是小客車，能在小城市內跑來跑去，專為AI而生。」耐能（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠向CTWANT記者解釋，AI時代大家最常聽見的三種處理器差異何在。輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳在今年6月的台大演講時提及，從1964年IBM創造出第一片CPU到現在，電腦已誕生60年，但 CPU升級速度已減低，須處理的資料量卻大幅成長，而輝達在2006年推出CUDA技術，讓GPU可應用於圖像處理以外的計算，也成為AI計算的主要動力。「CPU+GPU的平行運算模式，才能提供等量的加速運算能力」黃仁勳表示，若以單顆CPU運算需要1秒時間的資料量，搭配GPU加速運算，則只需要0.01秒的時間，且僅需3倍能耗、1.5倍的裝置成本，等於省下了98%的裝置成本、97%的能源，「所以你買越多GPU，就省更多錢」。業內人士向CTWANT記者解釋，因手機與電腦的應用及計算變多，業界在標準積體電路（IC）外，另外訂製ASIC專用（特殊應用）電路，畢竟「專用的比通用的好」，例如Google研發出TPU(Tensor Processing Unit張量處理器)，用於大量低精度計算，但生產廠商少，價格昂貴，劉峻誠的NPU和TPU的概念很像，但「他抓住低價的利基市場，所以在終端使用量會比較多。」業內人士進一步說明，如果沒有NPU，傳統筆電使用AI助手，很容易遇到效能網路塞車的問題，而耐能的NPU主打在沒有網路狀態下也能運算，特別是物體與人臉辨識，如今AI應用更廣泛，使用GPU有成本貴及耗電問題，讓NPU業者更有底氣推廣，「讓CPU、GPU去做它本來要做的事，就是解方。」高通驍龍X系列處理器，有專為AI應用設計的NPU。（圖／黃鵬杰攝）而現在常聽見的NPU，就是劉峻誠2015年創業時打造的全新計算模型「神經網路處理器」（Neural Networks Processing Unit），這個「可重組式人工智慧神經網路」的專利，像一堆樂高積木，當要支持語音AI模型時，可透過指令集重組，要支持圖像AI時再次重新組合，由於可支援多種神經網絡模型，保持架構精簡，處理 AI 模型運算時，具有性能和功耗上的優勢。早在2018年，CTWANT記者曾訪問過劉峻誠，當時AI議題還不熱，他在解釋NPU概念時，主打是在離線狀態下，能讓手機或電腦繼續學習和執行複雜的深度學習演算，能讓AI更平民化。時隔六年，他跟CTWANT記者的解釋更具象，「CPU就像是坦克車，但有一天人類蓋了小型城市，大家發現GPU這卡車比較方便，「我們的NPU就是小客車，雖然市面上的駕駛都習慣開卡車，但若有一天油價漲了兩、三百倍，大家就會被逼迫去試著開小客車。」劉峻誠說「國際級的雲端大廠是目前GPU的主要買家，但因為實在太貴、太耗電，就像某個貨運公司的卡車隊伍，正在強迫司機要換小客車，這件事情正在發生，你就等著看吧！」除了雲端，NPU晶片架構在終端產品上的能見度的確越來越多，目前高通驍龍X系列處理器，就是主打專為AI應用設計的NPU，高效能、更省電；耐能去年3月也宣布自研的人工智慧系統晶片KL720打入高通的產品線，用在高通機器人RB1平台與RB2平台中。Arm在4月發表因應邊緣AI運算的第三代NPU產品「Arm Ethos-U85」，其效能相比上一代Ethos-U65提升4倍、功耗能源轉換效率提高20%，可用在工廠自動化和商用監視器或智慧家庭攝影機等應用。技嘉的筆電也有採用NPU。（圖／業者提供）今年6月的Computex電腦展上，CTWANT記者就在Intel展區中，看到多項跟NPU有關的實機展示。像是技嘉Aorus 15筆電的展示，過去可用手勢撥放或停止影音播放程式，當時是利用CPU與GPU來處理分析，透過鏡頭來識別手勢，現在則使用NPU獨立處理。劉峻誠曾引用大摩報告指出，到2027年，NPU的市占率將會超過GPU，不過Google DeepMind傑出科學家紀懷新向CTWANT記者說，「我認為五到十年內，GPU的地位還不會被取代」不過現在的確有很多人在思考用更多元的方式去解決，也是好事一件。
台達電Q2獲利99億創次高 董座：「下半年會更好」EV成長下修至12%
台達電 (2308)在8月1日舉行法說會，第二季獲利創歷史次高，交出每股盈餘3.83元的好成績，儘管日前多家券商看好台達電下半年成長、將目標價上調，不過台達電仍維持「不打誑語」、有一說一的低調性格，台達電董事長鄭平表示，今年第四季跟第三季差不多，下半年會比上半年好。電源和零組件在AI市占相當不錯，液冷今年第三季第一台開始交貨，放量要等明年，其他事業則較為平穩，不過再度下修對EV車電產品的看法，從年初認為成長幅度20%、下修至12%，「但電動車還是會賺錢，不會虧錢」。去年台達電的電動車業務成長80%，今年卻遇上逆風，鄭平表示，電動車普及的基礎條件，包括購車成本太貴，電池就占成本4成，以及充電樁基礎設備仍未完善，加上充電速度太慢，所以電動車占整體15%其實已經很多，若這兩大問題解決，就能成長很快；不過現在還有很多要改進的項目。包括瑞銀、匯豐及摩根士丹利證券等在法說會前發佈報告，看好台達電第二季營收大幅成長，以及看好下半年伺服器電源供應器的銷售成長，紛紛上調目標價，台達電1日股價收在424元、漲2.29%。台達電最新財報顯示，第二季營收1034.45億元，季增13.3%，年增2.87%，稅後純益99.48億元，高達72.61%，創下2022年第3季以來的近7季新高，也是歷史次高；每股獲利為3.83元，庫存利益回沖帶動毛利率來到新高34.13%。累積上半年稅後純益157.11億元，每股純益6.05元。摩根士丹利指出，搭載輝達（NVIDIA）圖形處理器（GPU）的資料中心用伺服器機櫃系統所需的散熱系統，預料到2027年將創造價值48億美元的商機，點名奇鋐（3017）和台達電受益；鄭平表示，電源和零組件狀況都相當不錯，上半年AI伺服器佔營收比4到5%，全年營收占比也會是如此，液冷今年第三季第一台開始交貨，不過今年量不會很大，放量會在明年，因為是新技術，還需要很多改進。被問到全球景氣，台達電企業投資部副總裁劉亮甫表示，目前景氣變化迅速、難以預料，美國市場去年下半年平均GDP成長還超過4%，但今年首季就降至1.5%，且有一點值得注意，就是美國商業建築空屋率非常高；歐洲市場全年成長不會超過1%，新興國家印度和中國約在GDP4%，但對中國來說，只成長4%不是特別好，所以接下來景氣看法比較保守，還要持續觀察。而法說會最後，剛在5月底卸下董事長一職的海英俊驚喜現身，他特別到場跟老朋友們打招呼並表達20多年來的謝意，提到過去開法說會只有小貓兩三隻、沒想到現在都坐滿了，他也笑說過去到中國大陸，最熟的就是機場、工廠和旅館，現在要趁還能走時陪家人到處去玩一玩。
韓媒吃醋？ 調查「台灣大使」黃仁勳最愛員工其實來自「這一國」
自稱是「優秀的台灣大使」、輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳6月初在台灣掀起旋風，提到要在台灣再招募千名員工，在美國的活動也多次提到台灣，韓國媒體《朝鮮日報》特別跑去調查輝達的員工出自哪裡，發現其實是以色列理工學院畢業生最多，第二是出自美國史丹佛大學。黃仁勳3月在美國矽谷一場台灣人餐會上致詞，表示「我是一名優秀的台灣大使，了解歷史以及台灣產業的重要性」，台灣正位於新電腦革命、AI革命、工業革命的重要中心位置，「所以我們更有必要確保能說好台灣的故事」，日前在美國加州理工學院參加畢業典禮時，也特別與台灣來的學生相見歡，並在向全體畢業生演講時，多次提到台灣。而黃仁勳6月在台灣的活動，來自韓國的媒體不斷追問輝達在韓國的布局，不過當時黃仁勳多半以台灣議題為主。《朝鮮日報》的記者特別到社群平台領英（LinkedIn），分析輝達員工的數據，看他們是來自哪個大學，沒想到最多的不是總部所在的美國大本營，而是以色列理工學院畢業的員工最多，高達1119人，排名第二為美國史丹佛大學，共有671人，來自以色列特拉維夫大學畢業的員工也有506人。報導提到，輝達擁有這麼多以色列員工，大部分是因為輝達收購了多家以色列的新創企業，像是2019年以70億美元收購的Mellanox，推出了在資料中心裡幫助中央處理器（CPU）與圖形處理器（GPU）、高頻寬記憶體（HBM）之間順利處理資料的裝置。輝達近年密集投資AI領域企業，光是2023年便宣布了14項投資，今年4月24日也公告將收購以色列工作負載管理和編排軟體公司Run：ai，藉此幫助客戶更有效地運用其AI運算資源。
輝達最大勁敵？ 博通「XPU」加速搶佔晶片市場主導地位
輝達的許多競爭對手都想搶佔其市場主導地位，其中一個不斷出現的名字是博通（Broadcom）。因其「XPU」功耗不到600瓦，使其成為業內最節能的加速器之一。美國銀行在上週給投資者的報告中表示，「將博通視為人工智慧的首選」。因該公司最近在其第二季獲利報告中，也宣佈了10比1的股票分割和優於預期的收入。大型科技公司都希望減少對輝達的依賴，因此博通將自己定位為替代方案，向雲端計算和AI公司提供定製的AI加速器晶片（稱為XPU）。在最近的一次活動中，博通指出，對其產品的需求正在滾雪球般增長，並指出兩年前最先進的集群有4096個XPU。2023年，它構建了一個擁有超過1萬個XPU節點的集群，需要兩層Tomahawk或Jericho交換機。該公司的路線圖是將其擴展到3萬多個，最終達到100萬個。美國銀行分析師預測博通2025財年的銷售額將達到599億美元，年增16%。分析師指出，該公司去年收購虛擬化軟體公司威睿（VMWare）帶來的效率提升、銷售額的提升以及定製晶片的潛在增長，是預測的關鍵指標。若美銀的預測正確，那麼博通的市值可能會與其他幾家科技巨頭一起躋身兆美元俱樂部，其中包括微軟、蘋果、輝達、亞馬遜、Alphabet和Meta。為實現此目標，它必須與輝達展開競爭，後者目前的市值領先博通8040億美元。此外，輝達的CUDA 架構已在超大規模企業（如Meta、微軟、谷歌和亞馬遜）的AI工作負載方面獲得了近乎壟斷的地位，這些企業是其最大的客戶。CUDA是一種專門用於加速輝達GPU（圖形處理器）運算的專利軟體技術。它擁有一個龐大的軟體、工具和庫生態系統，這進一步鎖定了客戶，並為博通等競爭對手設置了很高的進入門檻。博通強調的一項優勢是其 XPU 的能效。其功耗不到 600 瓦，是業內功耗最低的 AI 加速器之一。而博通對晶片市場也有不同的看法，稱晶片市場正從以CPU為中心轉向以連接為中心。除了CPU外，GPU、NPU和LPU等替代處理器的出現需要高速連接，而這正是博通的專長。
擠下微軟！輝達獲「500強最佳領導公司」 外媒揭奪冠原因
近期全球AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）股價屢創新高，近日市值突破3兆美元大關，成為歷史上第3家達到這一里程碑的企業，市場也預期輝達有望挑戰微軟的市值冠軍地位，而美國《財星》（Fortune）雜誌近日公布的「最佳領導公司500強」（Fortune 500’s best-led company）排名中，輝達連續兩年擊敗多年位居榜首的微軟，奪得冠軍。《財星》（Fortune）與軟體公司Indiggo合作，列出500強最佳領導公司排行榜，今年前五名依次為輝達（NVIDIA）、微軟（Microsoft）、思科（Cisco）、達美航空（Delta Air Lines）和康菲石油公司（ConocoPhillips）。《財星》報導指出，輝達的股價在過去12個月內上漲了198%，但這並非其排名靠前的原因，因為這份榜單不考慮股票表現。《財星》指出，輝達之所以能位居榜首，是因其在策略清晰度、領導一致性和集中行動上獲得了極高的分數，且執行長黃仁勳的卓越領導也功不可沒。Indiggo首席執行長Seth Verry表示，投資者總是在尋找判斷買入或賣出時機的訊號。根據輝達的排名表現，市場看到了這是一家擁有強大領導力基礎的公司，已經為長期成功做好了準備。事實上，輝達（NVIDIA）成立於1993年1月，是一家專注於設計和銷售圖形處理器（GPU）的無廠半導體公司，NVIDIA最著名的產品線包括為個人和遊戲玩家設計的GeForce系列，專為專業CGI工作站設計的Quadro系列，以及針對伺服器和高效運算設計的Tesla系列，目前輝達和超微半導體（AMD）共同供應了市場上大部分的獨立顯示卡。
他抱「輝達」股票10年 150萬翻「280倍」賺破4億
每個人都希望自己能夠有額外收入，因此有些人會通過投資具有增長潛力的公司股票，來實現資本增值，隨著公司業績的提升，股票價格上漲，投資者的資本也會隨之增加，近期全球AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）股價屢創新高，一名網友就表示自己的資產因此翻了280倍以上。近來輝達（NVIDIA）的股票突破1200美元，並在6月5日市值超過3兆美元，成為全球第二大企業，然而其實10年前輝達的股價仍在個位數徘徊。一位日本網友近期就在社群平台X（原Twitter）上分享了他持有NVIDIA股票的帳面獲利，表示他在10年前共花了144萬4520日圓（2014年匯率0.294約台幣42.8萬）購入2156股，當時每股約5.54美元。如今經過10年的持有，隨著輝達股價突破千美元，再加上日圓貶值，他的股票投資價值已翻了280倍以上，帳面價值達到4.1億日圓（依昨天匯率0.2058計算約台幣8437萬元），淨賺超過4億日圓，報酬率高達283倍，這也讓原PO相當開心地表示，「在Gachiho的第10個年頭，NVIDIA實現了銷售額150萬日圓 → 4億日圓（280倍）。我只能說謝謝 NVIDIA，謝謝你。」這則貼文引發了眾多網友的熱議，不少人紛紛留言表示，「這也太驚人了」、「非常精彩！加入NVIDIA教，追隨大師」、「最令人驚訝的是他能堅持不賣」、「恭喜！光是今年就增加2億」、「好恐怖的數字」、「收購價格僅為670日圓，真是驚人。我尊重你的勇氣和魄力，恭喜突破4億日圓」、「太強大了！我會向你學習的」。事實上，輝達（NVIDIA）成立於1993年1月，是一家專注於設計和銷售圖形處理器（GPU）的無廠半導體公司，NVIDIA最著名的產品線包括為個人和遊戲玩家設計的GeForce系列，專為專業CGI工作站設計的Quadro系列，以及針對伺服器和高效運算設計的Tesla系列，目前輝達和超微半導體（AMD）共同供應了市場上大部分的獨立顯示卡。
AI PC來了1／COMPUTEX大廠對決！華碩攜手高通 估滲透率3年內翻倍
2024台北國際電腦展（COMPUTEX）將於6月4日開展，今年包括輝達執行長黃仁勳、AMD執行長蘇姿丰、英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）都將來台，鎖定的目標市場沒有其他，就是「AI PC」，也正式宣告，「AI PC」元年將正式啟動。AI話題從生成式AI機器人ChatGPT在2022年11月問世後，就持續引爆AI旋風，到了2023年12月中，隨著晶片大廠英特爾（INTEL）推出NPU（神經網網路處處理器），台系電腦品牌廠也立馬推出首批搭載INTEL NPU的「AI PC」，基本以優化電腦使用模式為主，不過硬體到位了，軟體仍在等待微軟。「蘋果在台北時間5月8日推出新款iPad，儘管價格依然貴得令人咋舌，但外界普遍認為，蘋果希望用新款iPad來跟AI PC對決。這個狀況就有一點像之前的MAC，蘋果透過自行設計的處理器、系統軟體等所推出的MAC，從原本專供設計人員使用的電腦，硬是從微軟手中拿下了10%的個人電腦市占率。」一位電腦品牌廠高層告訴CTWANT記者。AI PC的定義是甚麼？「硬體廠英特爾認為，有了NPU的電腦，加上搭配CPU（中央處理器）跟GPU（圖形處理器），能夠滿足AI應用需求就算是；軟體廠微軟則直接定義，要滿足算力需求的才算，軟硬體廠商都有不同的定義。」華碩發表旗下首款AI筆電ASUS Vivobook S 15 (S5507)，右為共同執行長許先越、左為華碩全球區產品行銷經理Kevin Wang。（圖／華碩提供）台灣筆電品牌廠對AI PC也給了不同定義。宏碁（2353）董事長陳俊聖之前指出，「AI PC的定義不一，但宏碁認為，生成式AI將PC使用『從search（搜尋）轉為ask（發問）』的行為模式改變才是重點，現在硬體方面，廠商各有規劃，接下來就是等軟體跟上。」華碩對於AI PC看法相當樂觀，13日的法說會上，華碩共同執行長許先越以網際網路（Internet）出現掀起PC產業一波龐大銷售潮來形容，AI PC將是PC發明以來一個非常重大的變革。另一位共同執行長胡書賓也認為，AI PC將會成為個人的隨身助理一樣，因為能夠在PC端執行一定程度的AI工作，幫助PC使用者提升工作效率及使用體驗，會成為非常優秀的個人助手。微軟在5月20日發布AI PC「Copilot+PC」，並採用高通（Qualcomm）的晶片。法人指出，微軟的目標很明顯，就是要展現生成式AI將對一般個人電腦帶來革命性的改變，尤其跟高通的軟硬組合，也改變了以往的「WinTel」，儘管包括英特爾及超微也會推出符合算力要求的中央處理器，但也代表在AI時代，是一個人人有機會的新局面。一天後，也就是5月21日，華碩舉行「Next Level AI Incredible」線上發表會，推出搭載高通驍龍X ELITE處理器的筆電vivoBook S15，包括高通跟微軟都會參加。「華碩這次推出的AI PC應該就是接下來AI PC的產業規格，一場改變電腦發展史的變化即將發生。」該電腦廠高層說。蘋果（Apple）在5月中發表新款iPad，號稱將取代筆電。（圖／翻攝自apple YT）這一波AI PC新浪潮，風風火火打開來，AI霸主輝達（Nvidia）能否分到一杯羹？「耗能將是關鍵，高通用在AI PC的處理器，宣稱其電池續航力可以讓使用者從台北飛到洛杉磯的航程中正常使用，換言之，可以使用AI運算10多個小時。而輝達的GPU處理器耗能是一個關鍵，加上GPU還需要CPU來協同處理，光靠輝達本身應該很難競爭，如果跟其他IC設計廠合作推出更節能的處理器，才有機會一搏。」該電腦廠主管分析。
輝達股價飆升逾9%「市值暴增2180億美元」 創華爾街史上「第2大單日漲幅」
輝達（NVIDIA）於美股22日收盤後公布財報，顯示本季度營收達260億美元，同比增長262%，超出市場預期的246.5億美元，於是輝達股價也在美東時間23日飆升超過9%，根據倫敦證券交易所（LSEG）的數據，輝達當日市值暴增約2180億美元，創華爾街史上「第2大單日漲幅」。據路透社的報導，專注於圖形處理器（GPU）和人工智慧（AI）技術的無廠半導體公司輝達，於美東時間22日公布財報，本季度營收達260億美元，同比增長262%，超越市場預期的246.5億美元。每股收益（EPS）為6.12美元，超出預期的5.59美元。其中數據中心業務營收則在Hopper GPU的助攻下，達到226億美元，同比增長427%，為主要的營收增長動力。消息一出，隨即帶動美東時間23日開盤後的輝達股價，最終NVIDIA在當日飆升超過9%，市值暴增約2180億美元，收在1,037.99美元，漲幅大致相當於美國跨國電腦軟體公司Adobe的全部市值，而輝達的總市值2.55兆美元，則超越所有德國上市公司的市值總和。截至22日，德國上市公司的市值總和僅為2.315兆歐元（約合2.51兆美元）。繼去年飆升2倍多後，該公司股價今年（2024年）已上漲近110%，而這也讓輝達市值衝破2.55兆美元，進逼美股第2大市值企業蘋果（Apple Inc.）的2.87兆美元。而微軟（Microsoft）則是穩坐市值最大公司，達3.17兆美元。輝達股價23日的漲幅也頂住了美股整體的下跌趨勢，標普500指數當天下跌0.7%，7大科技股和成長型巨型股的其他6隻股票也收跌。輝達CEO黃仁勳曾在電話會議上指出，下一場工業革命已經開始，並重申AI將為「幾乎各行各業」帶來顯而易見的生產力成長。投資NVIDIA的Global X ETFs研究分析師卡斯比（Ido Caspi）也表示：「在其他企業競爭力落後多年的情勢下，我們相信輝達能夠輕鬆捍衛和維持其市場份額。」