大型語言模型
」 AI 人工智慧 輝達 黃仁勳 ChatGPT
台美經濟繁榮夥伴對話深化數位合作 數發部推進AI發展戰略對接
數位發展部侯宜秀政務次長日前赴美國華府出席第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」（Economic Prosperity Partnership Dialogue, EPPD），並拜會美國相關單位，與美方高階官員就AI治理、通訊韌性及數位產業發展等多項領域達成深化合作共識。侯宜秀表示，數發部林宜敬部長力促透過「算力、資料、人才、行銷、資金」等五大政策工具，協助台灣數位產業加速 AI 導入核心策略；透過台灣「五大信賴產業」、「AI新十大建設」與「美國AI行動計畫」（America’s AI Action Plan）的戰略對接，數發部將持續落實台美數位領域的實務交流。數發部今（2）日表示，侯宜秀繼去年12月受邀赴美參加「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit）後，日前再度赴華府實體與會EPPD高層會議，並見證台美簽署「矽盛世宣言及台美經濟安全合作聯合聲明」（Joint Statement on the Pax Silica Declaration and U.S.-Taiwan Cooperation on Economic Security），彰顯數發部在推動數位政策與國際交流中的關鍵職責，透過各項業務的持續投入，落實「人工智慧基本法」要求的「國際合作與對接」。侯宜秀指出，「信賴」是AI發展的核心基礎，在「矽盛世」（Pax Silica）願景下，台灣不僅是全球AI硬體供應鏈的關鍵節點，在軟體方面更是推動可信賴AI生態系的重要策略夥伴。台美雙方合作將可在極大化AI創新效益的同時，有效應對潛在數位風險，為全球數位發展奠定可靠的基礎。侯次長說明，AI治理方面，台美雙方有共識討論推動可信的正體中文語料庫在大型語言模型（LLM）的發展與應用，共同形塑多元開放特色的主權AI資料基礎，並研議在第三國合作推動可信賴AI系統。數發部指出，數發部於去年12月上線「臺灣主權AI訓練語料庫」，迄今已有逾200個機關提供語料，上架逾3,000筆資料集、超過11億tokens，包含文化藝術、語言詞彙、歷史文物等多個領域。數發部將持續推動充實語料內容，提供具台灣觀點與文化特色的高品質語料，支援主權AI模型訓練需求。數發部續指，通訊韌性方面，美國支持台灣探索前瞻通訊技術，以作為多方增強通訊韌性的一環。台灣將攜手美國與友盟國家，共同在海底電纜及其他資通訊基礎建設領域建立「可信賴連結」。在海纜防護上，數發部說，採公私協力模式落實防護機制，包括從法規面強化監控權宜輪，並加重破壞海纜的刑事責任，同時在執行面督導業者落實安全防護演練，以及補助建置海纜、登陸站及微波備援系統。此外，也推動國內電信業者接軌國際，以汲取最新防護技術並深化跨國合作，例如中華電信已加入兩大國際海纜維修區域協定。在衛星通訊上，數發部積極建構多元衛星應變網路，將探索與美國低軌衛星服務供應商合作，增強台灣整體通訊韌性。此外，數發部表示，台美雙方也有共識將共同推進AI人才技術發展和培育工作，並就 AI Academy 合作框架交換意見。數發部已於2025年7月正式發布《AI產業人才認定指引》，定義「應用、開發、研究」三大類別及「五大能力架構」（素養、工具、程式、模型訓練、服務開發），並納入AWS、Microsoft、Google、NVIDIA等美系大廠的證照資訊，作為能力參考指標，建構完整的AI人才生態圈，為數位產業發展奠定基礎。數發部說，第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」於美東時間1月27日以實體方式在華府舉行，在會中並簽署台美「矽盛世宣言聯合聲明」，彰顯台灣在AI供應鏈的重要性，台美雙方將持續合作共建更安全、繁榮及以創新驅動的台美夥伴關係。
外交部、數發部合作 以AI及數位實力推動「總合外交」
外交部長林佳龍與數位發展部長林宜敬於20日在外交部召開雙部長會議。這是兩部首次舉行雙部長會議，進行合作領域及工作層級的對接，並將聯袂以我國AI及數位實力推動「總合外交」。會議中兩部達成多項共識，包含協力深化台美AI供應鏈合作、友盟國家AI基礎建設投資案，以及兩部合作在數位領域深化參與國際組織或機制，並將協調研議精進提升政府密等公文的電子化工作，增進資訊安全與行政效率。林佳龍表示，當前AI科技發展日新月異，並已重新詮釋國際社會對於「國力」的定義。在AI時代，台灣具備足夠潛力，以數位大國之姿，躍升為地緣政治重要國家。為了將台灣半導體產業優勢轉化為外交工作資產，外交部正推動與邦交國及友盟國家進行多項AI資訊科技合作案，擴充「榮邦計畫」的內涵。另外，林佳龍指出，為落實「總合外交」工作，上任以來已先後與文化、教育、環境、經濟、勞動等多個部會召開雙部長會議，而今日與數發部的會議有助未來兩部攜手合作，讓台灣進一步發揚「數位日不落國」的實力，透過合作與投資在外交場域進行固邦、榮邦，甚至拓邦，朝向賴清德總統「經濟日不落國」的目標邁進。林宜敬回應表示，數發部是推動台灣數位轉型的引擎，不僅追求國內數位應用的提升，更重視產業的國際競爭力。數發部期待透過與外交部的合作，將台灣的數位影響力延伸至全球，打造安全且可信賴的 AI 供應鏈，並透過台美「經濟繁榮夥伴對話」（EPPD）等場域，持續在AI人才培育、共建繁體中文語料庫（corpus）供大型語言模型（LLM）應用及供應鏈資安等議題推動相關合作。林宜敬指出，為確保民主國家AI供應鏈的永續安全，數發部政務次長侯宜秀去年12月受邀赴美，參加由美國國務院經濟事務次卿Jacob Helberg與日本、以色列、澳大利亞及新加坡等國召開的「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit），未來台灣將持續與美國在AI政策上進行合作與深化，以建立更完整、更安全的AI民主供應鏈。外交部表示，台灣一向樂願與友邦及友盟國家分享經濟與科技發展成果，未來外交部將與數發部密切合作，配合資訊科技的軟硬體發展成果，向國際民主友盟提供AI建設及運用解決方案，進一步深化台灣的國際參與並提升台灣的全球價值。外交部指出，在新的一年，外交部將持續透過數位科技實力推動台灣外交工作，運用「總合外交」，為台灣開創更寬廣的國際空間。
川普解禁輝達H200「非科技戰降溫」！陸專家：改採「大院高牆」模式圍堵
當美國總統川普（Donald Trump）決定對輝達（NVIDIA）向中國出售其高效能的H200人工智慧晶片開綠燈時，這項決定立刻在中美2國引發了國安層級的反彈。許多中國評論者並未將此視為釋出善意的橄欖枝，反而認為這是1種精心設計的「特洛伊木馬（Trojan Horse）式陷阱」，目的是要讓北京在先進半導體與其他關鍵產業上，逐步依賴美國技術。據《南華早報》報導，川普開放H200出口中國，並表示此模式將適用於包括超微（AMD）與英特爾（Intel）等其他美國晶片大廠，這也讓中國部分人士推測，前總統拜登（Joe Biden）政府所建立的「小院高牆」（small yard, high fence）出口管制體系，是否正開始鬆動。與此同時，多名美國國會議員與前白宮顧問則批評，解除晶片出口禁令是嚴重背離2黨多年來防止中國挑戰美國科技霸權的災難性政策。橫跨太平洋兩岸的擔憂，清楚揭露了雙方對中美科技戰走向，以及人工智慧競賽將如何影響2國全球地位的深層焦慮。然而，多位專家指出，允許這家美國領先的晶片設計公司，向經審核的中國客戶出售其「次高階」的AI加速器，並不太可能從根本上改變科技競爭的格局。上海復旦大學國際問題研究院教授趙明昊便表示，中國已在多個面向取得進展，包括先進晶片製造、微影技術，以及本土開發的晶片設計軟體。他表示，1個新的晶片生態系正在中國成形，這是理解中美科技競爭進入新階段的關鍵因素。趙明昊認為，川普政府調整策略，主要是為了放緩中國打造「完全自主且自給自足的先進半導體體系」的努力。他補充，這項決策也可能反映出美國對自身半導體產業發展的務實考量，甚至可被視為在更大戰略棋盤中，對中國釋出某種善意。在川普與中國國家主席習近平今年規劃互訪之前，北京與華府都試圖維持雙邊關係的穩定。上個月有關H200晶片的決定，是在去年10月底的南韓川習會之後傳出的。這場中美領導人峰會恢復了9月因華府將更多中國科技公司列入黑名單，而破裂的貿易戰停火狀態。北京當時指控這些新制裁只是拜登政府「小院高牆」策略的延伸，即在國安名義下阻斷中國取得關鍵技術，但允許其他領域的貿易與投資持續。在川普第1任期切斷部分中國大型企業取得先進半導體與製造設備的管道後，他重返了白宮，並一度被外界認為將進一步擴大對華科技管制清單。然而，放行H200出口的決定似乎更貼近川普首席AI顧問薩克斯（David Sacks）的構想，即華府應透過將中國及其他國家綁定在「美國主導的技術堆疊」上，來鞏固其科技領導地位，這是1個由美國硬體與軟體組成的層狀結構。對此，清華大學國際安全與戰略研究中心研究員孫成昊指出，為H200開綠燈，並不代表華府不會走向「大院高牆」（big yard, high fence）的潛在方向。他認為，川普政府可能正在採取更複雜的策略，在不縮小院子的情況下，築起「分層式高牆」。孫成昊補充，科技競爭早已不再局限於單一晶片或製程，而是逐漸演變為整體算力架構與科技生態系的競逐。川普政府更可能封鎖頂級技術，同時選擇性開放「可控但具商業價值」的出口，以在國安、經濟利益與外交操作之間取得平衡。他直言，解除H200禁令並非為中美科技競爭降溫，其更像是1種具波動性、交易導向的科技圍堵模式，且美國政策的不確定性可能正在上升。本週，美國商務部產業安全保障局（Bureau of Industry and Security）公布新規，要求1家總部位於美國的第3方測試實驗室，審查出口至中國的AI處理器，以確認其「技術能力與功能」。該規定將於15日生效，並明定中國所能獲得的晶片數量，不得超過美國客戶銷售總量的一半。與此同時，在H200正式獲准之前，美國聯邦眾議院於12日通過《遠端存取安全法》（Remote Access Security Act），試圖進一步限制中國透過雲端運算服務，遠端取得包括AI晶片在內的美國技術。華府此前也強調，鑑於中國在稀土等部分領域的主導地位，美國必須強化AI相關供應鏈。去年12月，美國與8個盟友共同推動的「矽和平」（Pax Silica）倡議，即是該思路的體現。上月，川普也簽署1項行政命令，宣布建立國家層級的AI政策框架，並表示其目的是防止中國「輕易」在AI競賽中追上美國。對此，半導體與AI研究機構「SemiAnalysis」的分析師Ray Wang指出，H200事件反映出1種仍在華府內部爭論不休的「校準式圍堵策略」。他表示，允許較低階或降規AI加速器出口中國，與川普政府既定政策一致。據悉，H200的效能約為目前在中國銷售的H20晶片的6倍，但仍不及輝達今年將推出、且明確排除在出口許可之外的Blackwell系列與下一代Rubin晶片。川普於去年12月9日在社群媒體表示，作為解除禁令的交換條件，美國政府將抽取H200對中國「核准客戶」銷售額的25%。他強調，這些出口將在「能夠持續確保強大國家安全」的條件下進行。北京獨立智庫「安邦顧問公司」（Anbound）經濟研究員陳莉指出，即便在個別產品上進行「戰術性」調整，川普政府的核心目標仍是維持美國在關鍵技術上的長期世代領先。她預期，美國將在國安敘事下持續收緊高階技術，同時對接近前沿的產品採取更細緻的許可制度，以平衡國內產業利益、協調盟友，並保留與中國競爭的空間。陳莉認為，這將為美國對中科技政策帶來更大的不確定性與波動性，而解除H200禁令，並不會改變中美科技脫鉤的整體趨勢。她也認同，美國正逐步走向1種高度結構化的「大院高牆」科技政策，且不太可能因總統更替而發生根本性改變。華府智庫「布魯金斯學會」（Brookings Institution）約翰桑頓中國中心（John L. Thornton China Centre）研究員Kyle Chan則表示，他並不認為H200的決定會帶來重大影響，除非美國採取更極端的措施，例如全面開放輝達晶片銷往中國，否則中美算力差距在未來幾年很可能顯著擴大。Kyle Chan也預測，美國的算力將透過Blackwell、Rubin晶片，以及對資料中心的巨額投資而「呈現天文數字式的成長。」與此同時，多家中國重要智庫與大學學者，在去年9月的1場研討會中認為，中美頂級AI大型語言模型之間的能力差距正在「持續縮小」。該活動由北京大學「國際戰略研究院」（Institute of International and Strategic Studies）主辦，並於去年12月18日發布會議紀要，指出與會者一致認為，中國正「積極」向國際晶片製造前沿邁進。研討會同時指出，中國晶片產業在成熟製程節點具備充足產能，擁有龐大的消費市場，以及完整的產業鏈。北京此次對H200的反應相對克制。外交部發言人郭嘉昆回應時表示：「我們注意到相關報導。中國一貫主張中美雙方透過合作實現互利共贏。」此前，川普政府解除對H20晶片的限制時，北京也表現冷淡，中國官媒更形容該款效能較低的AI晶片存在安全風險，並呼籲國內買家抵制。中國政府對高科技自立自強與本土創新的重視持續升高，並被列為去年10月中共四中全會通過、下1個5年規劃綱要的核心優先事項之一。文件指出，中國應在積體電路、工業母機、高端裝備、基礎軟體、先進材料與生物製造等關鍵領域，全鏈條推動核心技術的決定性突破。儘管輝達據傳計畫於2月中旬開始向中國客戶出貨，外界仍不確定北京是否會批准相關採購。清華大學的孫成昊表示，對H200的有限鬆綁，不會改變中國加速國產替代的政策方向，而美國出口管制的不確定性，反而可能進一步強化北京降低對外部關鍵技術依賴的戰略決心。他預期，美國將透過維持世代差距來鞏固領先地位，而中國則會循非對稱路徑，追求「夠用且可擴展」的技術能力。他總結，雙方很可能在不同層級與領域，進入1場長期競爭。布魯金斯學會的Kyle Chan也指出，北京對中國本土晶片供應AI產業持續發展的能力，已比過去更具信心。他認為，儘管輝達未來的AI晶片在單顆效能上可能遠超中國國產晶片，但中國AI產業仍有足夠算力，推動更廣泛的AI擴散與應用目標。解除H200禁令，也被視為輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳長期遊說的成果之一。黃仁勳曾多次主張，中國在AI領域僅落後美國「幾奈秒」。他建議，美國的技術堆疊應成為全球標準，如同美元作為世界主要儲備貨幣的角色。這一觀點與薩克斯，以及美國總統科學顧問克拉齊奧斯（Michael Kratsios）的看法相互呼應。對此，安邦顧問公司的陳莉指出，企業遊說的角色，主要是在既定安全邊界內尋求商業空間，而非改變競爭與管控的基本方向。她補充，未來科技競爭的關鍵變數，包括美國政治共識是否持續強化國安優先，以及中國在先進晶片、AI算力與軟硬體整合方面的自主突破速度。此外，美國歐洲與東亞盟友在技術標準與供應鏈安全上的站位，以及AI技術本身的發展路徑，也將是不可忽視的因素。
輝達斥資200億美元！收購AI新創「Groq」資產
美國私募股權與風險投資公司「Disruptive」執行長戴維斯（Alex Davis）表示，輝達（NVIDIA）已同意以現金200億美元（約合新台幣6,288億元）收購高效能人工智慧加速晶片設計公司「Groq」的相關資產。Disruptive主導了該新創公司今年9月的最新1輪融資。據《CNBC》報導，戴維斯指出，他的公司自2016年Groq成立以來，已在該公司投資超過5億美元，而這筆交易是在相當短的時間內敲定的。3個月前，Groq完成7.5億美元的募資，估值約為69億美元。該輪投資者包括貝萊德（BlackRock）與路博邁集團（Neuberger Berman），以及三星（Samsung）、思科（Cisco）、投資公司「Altimeter」與創投公司「1789 Capital」，其中美國總統長子小唐納川普（Donald Trump Jr.）為「1789 Capital」的合夥人之一。Groq於24日在官方部落格中表示，公司已「與輝達就Groq的人工智慧推論技術（inference technology）達成1項非獨家授權協議」，但未揭露交易價格。部落格文章續稱，隨著這項交易，Groq創辦人暨執行長羅斯（Jonathan Ross）、公司總裁馬德拉（Sunny Madra）以及其他高階主管，將「加入輝達，協助推進並擴展獲授權的技術。」Groq還補充，公司將持續以「獨立公司」身分運作，並由財務長愛德華茲（Simon Edwards）出任執行長。對此，輝達財務長克雷斯（Colette Kress）拒絕對這筆交易發表評論。戴維斯向《CNBC》表示，輝達將取得Groq的所有資產，但其尚在起步階段的Groq Cloud雲端業務並不包含在交易之中。Groq則表示，「GroqCloud將持續不中斷地運作。」這筆交易是輝達迄今規模最大的收購案。該晶片製造商過去最大的1筆併購發生在2019年，當時以接近70億美元的價格收購以色列晶片設計公司邁絡思（Mellanox）。截至10月底，輝達的現金與短期投資總額為606億美元，較2023年初的133億美元大幅增加。根據《CNBC》取得的1封寄給員工的內部電子郵件，輝達執行長黃仁勳表示，這項協議將擴展輝達的能力。他在信中寫道：「我們計畫將Groq的低延遲處理器整合進『NVIDIA AI工廠架構』（NVIDIA AI factory architecture），進一步延伸平台能力，以服務更廣泛的AI推論與即時工作負載。」黃仁勳補充：「儘管我們將延攬優秀的人才加入輝達，並授權使用Groq的智慧財產，但我們並未收購Groq這家公司本身。」輝達曾在今年9月策劃過1項類似但規模較小的交易。當時，該公司斥資超過9億美元，聘用AI硬體新創「Enfabrica」的執行長桑卡爾（Rochan Sankar）及其他員工，並授權使用該公司的技術。過去幾年，包括Meta、Google與微軟（Microsoft）在內的其他科技巨頭，也透過各種形式的授權交易，大舉投入資金以延攬頂尖AI人才。隨著手中現金水位快速上升，輝達近來大幅增加對晶片新創與整體生態系的投資。該公司已投資AI與能源基礎設施公司「Crusoe」、AI模型開發商「Cohere」，並在以AI為核心的雲端服務商「CoreWeave」準備今年上市之際，加碼對其投資。今年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，而該新創公司則承諾至少部署10吉瓦的輝達產品。雙方至今尚未宣布正式協議。同1個月，輝達也宣布，將在合作關係下向英特爾（Intel）投資50億美元。在AI加速晶片需求激增的背景下，Groq今年的營收目標為5億美元，這類晶片可用於加速大型語言模型完成推論相關任務。戴維斯表示，當輝達接觸Groq時，該公司並未尋求出售。報導補充，Groq成立於2016年，由一群前工程師創立，其中包括羅斯。他曾是Google張量處理單元（tensor processing unit，TPU）的創造者之一。TPU是這家搜尋巨頭所開發的客製化晶片，目前被部分公司視為輝達圖形處理器（graphics processing units，GPU）的替代方案。在2016年底向美國證券交易委員會（SEC）提交的初始文件中，Groq宣布完成1,030萬美元的募資，並列出羅斯與懷特曼（Douglas Wightman）為公司負責人。據悉，懷特曼是1名企業家，曾任職於Google X實驗室的「登月工廠」（moonshot factory）。根據其LinkedIn資料，懷特曼已於2019年離開Groq。Groq並非唯一在AI浪潮中嶄露頭角的晶片新創。AI晶片製造商「Cerebras Systems」原本計畫於今年上市，但在10月宣布完成超過10億美元募資後，撤回了首次公開募股（IPO）的申請。在向SEC提交的文件中，Cerebras表示「目前不打算進行該項公開發行」，但未說明原因。該公司發言人當時向《CNBC》表示，仍希望能儘快完成上市。Cerebras於2024年底申請IPO，當時正加速布局，試圖在為生成式AI模型打造處理器的市場上，與輝達正面競爭。
百度爆裁員潮！內部認定規模龐大 人力瘦身恐達年底
大陸最大的搜尋引擎營運商百度（Baidu）驚傳裁員！百度在本週啟動大規模裁員，預計將波及多個業務單位。多位消息人士指出，公司面臨人工智慧競爭加劇與廣告收入下滑的雙重壓力，此次裁員將延續至年底。雖然具體人數尚不明朗，但內部普遍認為此波裁員「規模龐大」。百度2025年第三季虧損人民幣112.3億元後展開裁員，行動生態系統部門受影響最深。根據《路透社》引述消息人士說法，裁員比例將依部門性質與員工績效等級而異，其中部分團隊的裁員比例可能高達40％。兩位知情者補充表示，行動生態系統部門將首當其衝；相對而言，人工智慧（AI）與雲端運算相關職位則大多被保留。有知情人士指出，公司正面臨雙重壓力：AI 技術競爭日益激烈，加上廣告收入持續下滑，已嚴重衝擊核心業務。百度在本月18日公布的第三季財報顯示，營收較去年同期下滑7％，線上廣告營收重挫18％，單季虧損達人民幣112.3億元（約新台幣493億元）。僅十天後即傳出裁員消息，顯示其財務壓力沉重。據報導，百度將在2025年底前裁減大量人力，主要集中於非AI業務部門。截至去年底，百度員工總數為35,900人，較2023年與2022年分別減少約3,900與5,400人。儘管百度為中國第一家推出 ChatGPT 類服務的企業，其大型語言模型「文心一言」仍在市場表現上落後於阿里巴巴（Alibaba）與 AI 新創公司 DeepSeek。據 Aicpb.com 統計，2025年9月「文心一言」的月活躍用戶為1,077萬，遠低於「豆包」的1.5億與 DeepSeek 的7,340萬。目前，百度已強調將持續強化 AI 能力，並將此技術應用至搜尋引擎與其他現有服務上。據悉，公司將投入更多資源於 AI 相關領域，以期挽回業績頹勢。裁員也反映出大陸大型科技企業正持續透過人事調整以壓縮成本。近年包括阿里巴巴、騰訊等企業，以及亞馬遜與 IBM 等美國科技公司亦陸續進行全球性裁員行動，以應對產業競爭與經濟壓力。
Google AI誤判正心中學停招 校方「用魔法打敗魔法」澄清真相
AI錯誤資訊時難以即時修正，衍生不少困擾，雲林縣私立正心中學近日被Google的AI演算錯誤，判定「將於114學年停止招生」，雖然校方上周已聯繫Google溝通處理，錯誤訊息仍反覆出現，25日只好透過發布新聞稿與AI「鬥智」，終於徹底糾正錯誤訊息，此事件也凸顯「控管」AI將是未來的重要課題。日前有家長在Google上搜尋「正心中學國中部招生」，AI摘要竟跳出「正心中學國中部於114學年度停止招生」的訊息，家長立刻致電校方求證，才發現是AI張冠李戴的烏龍內容。校長林佳慧說，校方官網今年10月全面改版，新網站內容尚在更新，AI可能未能即時抓取國中部招生資訊，於是將「國中部」、「招生」等關鍵字，連結至近期「中正預校國中部將於115學年停止招生」熱門新聞，而產生錯誤結論。校方上周緊急向Google反映，Google工程師也發現AI摘要參考涉及中正預校的網頁，導致資料混淆，校方積極提供相關佐證資料，仍無法更新搜尋結果，導致持續出現錯誤內容。「就用魔法打敗魔法吧！」校方決定發布新聞稿，透過大數據讓AI學習到正確資訊。果不其然，新聞在各大平台散布後，Google的AI摘要內容已變成「正心中學目前國中部與高中部皆有招生，近期的國中部停招，消息為Google的烏龍錯誤，校方已經澄清並無此事」。校內資訊教師表示，Google的AI摘要採用RAG（檢索增強生成）技術，會先大量擷取與關鍵字相關的網頁，再由大型語言模型生成看似流暢、合理的文字。生成式AI強調的是語句連貫而非事實校對，當資料來源稍有誤差，就可能產出高度合理化但嚴重失真的內容。林佳慧強調，Google AI摘要產製的錯誤訊息，是演算法在缺乏人工複核下自動拼湊資訊所致，此烏龍事件是不應忽視的警訊，也提醒社會大眾「AI可以是助手，但不能取代人腦思考」。
輝達A100遭非法轉運中國 美司法部起訴4名嫌犯
美國司法部近日宣布破獲1起跨國科技走私案件，2名中國公民與2名美國人因涉嫌非法將輝達（Nvidia）高階人工智慧晶片轉運至中國而遭到逮捕。此案不僅牽涉偽造文件、假合約與洗錢操作，更觸及美中科技競逐的核心領域，成為美國出口管制執法的新示例。據《CBS新聞》援引司法部提供的資料，涉案4人分別為居住加州的中國籍李湛（Cham Li，音譯）、持F-1學生簽證並居於佛州坦帕（Tampa）的中國籍陳靖（Jing Chen，音譯），以及2名美國籍嫌疑人，定居佛州的何漢寧（Hon Ning Ho，音譯）與住在阿拉巴馬州（Alabama）的雷蒙德（Brian Curtis Raymond）。他們共同面臨違反《出口管制改革法》（Export Control Reform Act，ECRA）與洗錢罪的指控，若罪名成立，每項罪名最高可判處20年徒刑。美國司法部指出，4名被告涉嫌透過馬來西亞與泰國，以轉運方式規避美國對人工智慧晶片的出口限制，將受管制的輝達A100繪圖處理器（GPU）輸往中國。這類晶片廣泛應用於大型語言模型、深度學習訓練以及軍民兩用的高性能運算，是美國政府在美中科技競賽背景下高度管制的核心項目。美國司法部國家安全司助理司法部長艾森柏格（John Eisenberg）表示，被告的行為可被界定為「蓄意且具有欺騙性」，他們透過偽造文件、製作假合約並向美國政府做出誤導陳述，試圖掩蓋非法出口行為。司法部稱，被告從中國方面獲得近400萬美元資金，以支持整個轉運計畫的運作。根據調查，在2024年10月至2025年1月間，約400顆輝達A100晶片已成功以2批貨物方式運抵中國；另有2批則因美國執法單位介入而未能完成。司法部強調，被告明知這類晶片在出口前必須申請許可，但從未提交任何申請。美國政府將此案視為其科技管制戰略的一部分。司法部在聲明中再次強調，中國正積極追求尖端美國技術，將其納入2030年之前成為全球人工智慧領導者的國家目標，而美國的出口管制措施正是為了阻斷這條科技流向。此案曝光之際，輝達剛公布其第3季亮眼財報，單季收益達319億美元，營收更創下570億美元紀錄，凸顯AI晶片在全球科技競賽中的戰略價值。
輝達市值破5兆美元成全球首家 攜手美能源部建7座AI超級電腦
人工智慧（AI）熱潮持續席捲全球，晶片巨頭輝達（NVIDIA）本週再創歷史，市值首度突破5兆美元（約新台幣153兆元），成為全球第一家達到此規模的公司。同時，ChatGPT開發商OpenAI也在15個月的複雜談判後完成重組，估值暴漲至5000億美元（約新台幣15兆元），象徵AI產業進入全新資本與技術競爭階段。根據《路透社》報導，3個月前，輝達股價剛突破4兆美元大關，而本月29日上漲3%，以每股207.04美元收盤，市值達到5.03兆美元，刷新美國華爾街紀錄。自2022年ChatGPT問世以來，AI熱潮帶動標普500（S&P 500）指數創下歷史新高，輝達股價已上漲12倍，出生於台灣、9歲移民美國的輝達創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang），如今已成矽谷傳奇人物。他掌舵下推出的H100與Blackwell系列AI晶片，成為ChatGPT與馬斯克（Elon Musk）xAI等大型語言模型的運算核心。依據最新資料，黃仁勳持股價值約1792億美元（約新台幣5.5兆元），為全球第八大富豪。報導指出，分析師認為輝達的爆發式成長不僅代表企業成功，更象徵AI時代的產業結構重塑。不過，也有市場人士警告，科技股估值飆漲恐引發「AI泡沫」疑慮。目前輝達正加緊鞏固AI晶片市場地位。黃仁勳本週宣布，已接獲美國政府5000億美元AI晶片訂單，並計畫攜手能源部建造七座超級電腦。此外，美國與中國間的晶片出口管制仍是雙方角力焦點，美國總統川普（Donald Trump）預計將與中國國家主席習近平討論輝達Blackwell晶片的出口問題。另一方面，AI軟體龍頭OpenAI也傳出重大進展。根據《Artificial Intelligencer》報導，OpenAI歷經15個月談判、數十名銀行家與律師協商，終於完成史上最複雜的科技公司重組之一，估值從不到1000億美元飆升至5000億美元。這項重組為公司未來上市鋪路，也讓執行長阿特曼（Sam Altman）取得更大自主權。
網路廢文刷到「腐爛了」？研究曝光長期吃社群垃圾文 AI推理力直接崩「準確率下滑17.7%」
由德州農工大學（Texas A&M University）、德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）與普渡大學（Purdue University）組成的研究團隊揭露，大型語言模型（Large Language Models, LLMs）若長期吸收來自社群媒體的低品質文字，會出現明顯的「認知退化」，研究團隊將此現象稱為「大腦腐爛」（Brain Rot）。根據《商業標準報》（Business Standard）報導，研究於10月15日以《LLMs Can Get Brain Rot!》（《大型語言模型也會得大腦腐爛！》）為題發表。研究者發現，AI若不斷接觸爆紅貼文、釣魚標題與互動導向的短內容，會造成推理能力下降、語境理解力受損，甚至失去倫理一致性。這種退化模式與人類長期沉迷於膚淺媒體後專注力變差的狀況極為相似。研究團隊將此現象定義為「LLM大腦腐爛假說」（LLM Brain Rot Hypothesis），指出當AI模型長期被餵食無營養、以點擊率為導向的內容時，將失去深度思考與邏輯推理能力。這項概念借用了「網際網路大腦腐爛」（Internet Brain Rot）一詞，該詞原本用來形容人類在長期接觸社群平台與無意義短影片後的精神疲乏與專注退化。為了驗證這項假說，研究團隊設計了實驗，選取社群平台X上的真實資料作為樣本。他們以兩項標準定義「垃圾內容」，其一為互動度極高但資訊量極低的貼文（M1），例如為吸引注意力而設計的爆紅短句；其二為語義品質低落（M2），包括誇張標題、煽情敘述或毫無實質內容的文章。團隊將這些貼文混合成不同比例的訓練集，讓四種主流AI模型，包括Llama3與Qwen2.5，反覆進行預訓練。結果顯示，當模型完全以垃圾內容訓練時，其推理準確率從74.9%驟降至57.2%，下滑17.7%。長篇語境理解能力從84.4%下滑到52.3%，下滑32.1%。研究人員稱這種現象為「劑量反應」效應（dose–response effect），意即資料越差，退化越嚴重。其中M1類型的爆紅短內容造成的損害最為明顯。除了準確度下滑外，研究還觀察到模型出現人格變化與倫理判斷混亂的情況。暴露於垃圾資料的模型對錯誤答案表現出過度自信，回覆變得浮面且充滿自我中心傾向。更令人意外的是，部分模型展現出研究者稱為「黑暗特質」（dark traits）的行為，例如自戀與精神病態（psychopathy）指標顯著上升。研究人員在分析過程中發現，這些AI傾向於跳過完整的思考鏈，直接給出結論，這種現象被稱為「思考跳步」（thought-skipping）。結果是模型的推理邏輯變得支離破碎，輸出看似流暢卻缺乏深度。即便嘗試以乾淨資料重新訓練，也無法完全修復這種退化，模型仍留有所謂「持續性表徵漂移」（persistent representational drift），代表損害具有長期性。研究最終呼籲，AI開發者應建立類似醫療健康檢查的「認知健康監測機制」，為大型語言模型定期進行思維與推理能力的評估，以防止潛在退化持續擴大。團隊建議加強訓練階段的資料品質管控，過濾瑣碎、釣魚或為互動而生的文本，並深入研究「爆紅內容」如何重塑AI的學習邏輯。論文結語警告，資料品質才是AI可靠性與安全性的關鍵因子。隨著AI模型越來越多地學習彼此生成的文字，合成內容正迅速充斥網路，如果不加控管，AI或將真正重演人類「大腦腐爛」的命運。
沙國致力擺脫石油依賴！大力投資AI、旅遊業
當提到沙烏地阿拉伯（Saudi Arabia），許多人首先想到的可能是其龐大的石油財富。然而，儘管石油仍然是推動該國經濟的重要動力，沙國如今正積極拓展人工智慧（AI）、旅遊和體育等領域，以多元化經濟成長途徑。據《CNBC》報導，前沙烏地阿美（Saudi Aramco）公司總裁兼首席執行官、沙國投資部長阿爾-法利（Khalid A. Al-Falih）在接受《CNBC》記者墨菲（Dan Murphy）訪問時指出，目前沙國經濟中已有超過一半，即50.6%，「完全脫離石油依賴」。他補充，政府收入過去幾乎完全依靠石油收入，如今有40%的收入來自與石油無關的部門與來源，「這個比例還在持續成長，我們看到很好的成效，但我們不滿足，我們希望做得更多，加速王國的多元化與經濟成長故事。」沙國正加大對快速成長產業的投資，尤其是人工智慧（AI），將其列為新興成長領域之一。阿爾-法利表示，沙國將成為人工智慧應用和「大型語言模型」（large language models）的「重要投資者」，並將建立規模與成本都具有競爭力的資料中心，「人工智慧在過去3到4年間崛起，勢必將決定每個國家未來經濟的走向。投資者將領先，落後者則可能失敗。」AI晶片公司「Groq」的執行長羅斯（Jonathan Ross）在27日告訴《CNBC》，由於沙國能源過剩，其在人工智慧基礎設施上的潛力巨大。根據跨國會計專業服務機構「普華永道」（PwC）估算，到2030年，沙國有望從人工智慧中獲得超過1,350億美元的收益。沙國2025年上半年季度預算表顯示，政府總收入達5,652億沙烏地里亞爾，其中石油收入占總收入的53.4%，較2019年同期的67.97%下降。2024年全年國內生產總值（GDP）增長1.3%，主要由非石油部門增長4.3%所推動，而石油活動則同比下降4.5%。沙國主權財富基金：沙烏地阿拉伯公共投資基金（Public Investment Fund，PIF）正運用石油收入，投資科技巨頭、電玩遊戲公司以及足球俱樂部，以推動經濟多元化。PIF已收購電子遊戲巨頭「藝電」（Electronic Arts）股份；2017年還與孫正義（Masayoshi Son）的「軟銀集團」（SoftBank Group Corp）共同設立「軟銀願景基金」（SoftBank Vision Fund），並於2021年收購英格蘭超級聯賽（English Premier League）球隊「紐卡索聯足球俱樂部」（Newcastle United）。當被問及油價下跌是否給沙國經濟與政府收入帶來壓力時，阿爾-法利表示，國家並未縮減預算，公共支出亦沒有減少。根據FactSet資料，2025年布蘭特原油現貨價格（Brent crude spot prices）迄今已下跌13.4%，沙國上半年石油收入較去年下降24%。阿爾-法利指出，政府將持續支持所有需要政府支出的活動，他並提到PIF自成立以來已增長6倍，資本部署幾近1兆美元，涵蓋戰略性產業。旅遊業同樣是沙國重點發展的成長領域。沙國旅遊部長阿爾哈提布（Ahmed Al Khateeb）向《CNBC》表示，該行業在GDP中的占比已從2019年的3%增至2024年的5%，「我們正在開發度假村、新航空公司、新機場，數字持續增長，我們也專注於吸引國外旅客來體驗我們豐富的文化。」該國旅遊部長對該行業前景充滿信心，預計到2030年其對GDP的貢獻將達10%，最終目標提升至20%，「這20%的占比將幫助沙國實現經濟多元化，使其更具可持續性。」
罵AI比較聰明？賓州實驗掀熱議 粗魯語氣反讓ChatGPT答更準
賓州州立大學（Pennsylvania State University）一項關於人機互動語氣的實驗，引發社群熱議與「鐵罐（Clanker）」迷因延燒。這項研究以ChatGPT-4o為對象，設計涵蓋科學、歷史、數學等領域的50題基礎題目，將提問分成「非常有禮貌、禮貌、中立、粗魯、非常粗魯」5種語氣，合計250個提示，結果顯示「非常粗魯」的提問取得84.8％的正確率，「非常有禮貌」約80.8％，「中立」為82.2％。研究團隊以「不禮貌的提示始終表現優於有禮貌的提示」概括此次觀察。根據《Mashable India》與《Happy Gamer》報導，研究作者多巴里亞（Om Dobariya）與庫馬爾（Akhil Kumar）以多題選擇題場景衡量模型輸出，舉例「請回答以下問題」屬於禮貌語氣，而「喂，小跟班，把這個搞清楚。我知道不聰明，但試試看」被歸類為粗魯語氣。兩篇報導將此結果與過往「粗魯導致較差結果」的文獻作對比，認為新一代大型語言模型可能因訓練與對齊策略差異，對語氣變化呈現不同反應。研究數據曝光後，X平台（原Twitter）出現大量討論，網友弗里德曼（Daniel Friedman）在16日發文主張，差異可能源自提示的「直接與精確」，粗魯字句往往去掉贅詞，讓系統更容易鎖定任務目標；Global Index、NO CONTEXT MEME與多名網友同日貼出配圖與短片，以「對AI無禮→答案更準」反諷。多名使用者以「clanker」梗圖延伸創作，另有帳號以「me to ChatGPT when it says I should repeat myself」搭配暴怒GIF，映襯「重複請求→改用命令口吻→長篇正解」的體感經驗。《Happy Gamer》整理多個發現：其一，語用學層面，「非常粗魯」常以命令句、關鍵詞與動詞直指任務，等同更強的約束條件與更少的歧義。其二，互動機制層面，強勢語氣可能迫使模型收斂於任務核心，減少寒暄與冗長前置詞。其三，少數網友提出「情緒激勵」或「繞過低層級保護」的想像，但缺乏實證。報導中也同步點名Grok等助理對「刪除花俏冗語」的偏好，認為簡短有力有助產出貼題答案。另方面，遊戲開發社群也接話，AVALON宣稱「AI NPC會記住每一句粗魯的話，部分角色會記仇」，把討論帶往敘事與長期記憶的設計議題。部分使用者以「機器若終有情緒」做道德自限，主張仍維持禮貌；另一些帳號以「在機器起義時，禮貌的人會被標記為安全」開玩笑帶過。
AI向「智財權」的學習非重製 陳冲：期待早日打破IPR情結
九月聆聽甫卸任數位發展部黃部長一場有關AI的演講，提到白宮新任科技顧問Michael Kratsios在AI Action Plan中，不滿智慧財產權阻礙大型語言模型的運作，必須要有所改革，不禁想起一些往事。戰後嬰兒潮成長的世代，常將智財權視為理所當然，當生成式AI進入人類生活，開始發現純由機器產生的AI作品，似不能享有「人」才能擁有的智財權，也才開始反思智財權本質是在保護創新？還是妨礙創新？2007年我在一場研討會中，政治不正確地提到2005年Joseph Stiglitz的一篇文章：Intellectual Property Rights and Wrongs，當時很多人也許不喜歡JS的論點，但都被文章題目所吸引。JS用詞充滿機鋒，不但望文知義，而且巧妙運用Right的字義，一方面是智財權的「權利」，另一方面則是對錯的「對」，明眼人一看就知JS是在挑戰智財權的正當性。世界主要國家均立法保護智財權，而美國在國際上向以捍衛智慧財產權著稱(早在1987年即將專利保護入憲)，並主導WIPO(世界智財組織)的成立與運作，其原因固然在鼓勵原創，但畢竟也與美國企業擁有諸多專利有關。二十一世紀以來，情勢易轉，中國大陸成為專利大國，人們開始反思，過去對智財權的保護，是否過當？而且任何智財權的發生，也都基於前人的智慧，真正完全原創，恐怕是鳳毛麟角，智財權的保護是絕對的嗎？記得在2007年，本人在報端一篇文章「智慧財 公共財」，就曾援引JS的前揭研究及2003年巨著The Roaring Nineties的論點，智財保護有將公共資源(長年累積的智慧)私有化之嫌，也破壞市場經濟的競爭基礎。JS曾多次舉藥品專利為例，認為知識的獨佔，形成經濟效率降低，進而影響創新，JS等經濟學家也常引用傑佛遜總統的名言:「知識就像蠟燭，以蠟燭點燃另一根時，本身的光不會減損；知識不應享有專利，而所謂專利反會限制知識的傳播與利用」，其實JS並不是反對智財權，而是希望有更全方位的討論與規劃。當然不能忽略所有的創意或原創，其實也都是前人智慧的累積，談專利保護就應該有適當的寬容，豈不聞伏爾泰曾說:Originality is nothing but judicious imitation(原創不過是合法的仿冒)。智財權的保護，既然是有利美國的傳統課綱，Kratsios又為何在AI議題上認為智財權是個障礙？其實早在2024/4/14經濟學人雜誌刊出一篇專文Generative AI is a marvel. It is also built on theft？生成式AI需要爬梳大量資料，其中有許多資料都尚在著作權保護範圍內，這種爬梳又何嘗不是竊用的行為？各國在早期制定的著作權法下，壓根沒有考慮到生成式AI竟能「學習」的課題。其實近年國人也有人關注類似議題，只是長期被智財權的絕對排他性所沉浸，一時不易突破。創作訓練AI，尤其是LLM(大型語言模型)，利用的資料庫極大，不易一一取得授權，該行為又非著作權法第44至63條所涵蓋，至如將重製納入同法第65條的合理使用(fair use)，恐怕又要折騰智財權法院好一陣子。早在今年五月間，前身為臉書的美國Meta公司贏得對十三位作者的訴訟，判決揭示AI可以向享有智財權的書本、影片、音樂「學習」(learn)，但不能「重製」(reproduce)其內容，的確是一突破，至於如何在學習與重製間，有一明確界線，恐又須個案再認定。記得去年十二月，我在世新大學的演講以及報端一篇專欄，均建議在AI基本法中，宜一併研議個資法、著作權與智財權法的修正，欣見今年八月數發部已完成「促進資料創新利用發展條例」草案的預告程序，異曲但也同工，前有歐盟的EU AI Act可資參考，後有美國AI Action Plan可資借鏡，期待我們可以早日有個打破AI與IPR情結的本土方案，在鼓勵創新與資料濫用間有一平衡！
AI教父領銜！全球逾850位科技專家聯合示警：「超智能」恐讓人類滅絕
當人工智慧（AI）技術正以驚人速度發展之際，全球逾850位科技領袖與專家聯署發表《關於超智能的聲明》（Statement on Superintelligence），呼籲暫停開發可能全面超越人類認知能力的「超智能」（Superintelligence）。據《CNBC》報導，這份於美東時間22日公布的聯署聲明，宛如科技界的「名人錄」，不僅有維珍集團（Virgin Group）創辦人布蘭森（Richard Branson）與蘋果公司（Apple）共同創辦人沃茲尼克（Steve Wozniak）等科技巨擘，更匯聚了被譽為「AI教父」、「深度學習教父」的電腦科學家班吉奧（Yoshua Bengio）與辛頓（Geoffrey Hinton），以及加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）權威學者羅素（Stuart Russell）等人工智慧先驅。這份跨領域聯署陣容堪稱罕見，除了科技界與學術界，還囊括美國跨黨派的前政要，包括：前參謀長聯席會議主席穆倫（Mike Mullen）、前國家安全顧問萊斯（Susan Rice），以及美國總統川普（Donald Trump）的媒體界盟友，像是川普1.0的白宮首席策略長兼總統顧問班農（Steve Bannon）、保守派政治評論家貝克（Glenn Beck）等。與此同時，英國哈利王子（Prince Harry）與其妻梅根（Meghan Markle）、前愛爾蘭總統羅賓遜（Mary Robinson）亦名列其中。聯署名單至今仍在不斷增加。「超智能」已成為當前人工智慧領域最炙手可熱的關鍵字。從全球首富馬斯克（Elon Musk）創立的「xAI」，到奧特曼（Sam Altman）領導的「OpenAI」，科技巨頭競相開發更先進的大型語言模型。臉書母公司Meta甚至直接將其大型語言模型部門，命名為「Meta超智能實驗室」（Meta Superintelligence Labs）。然而，這波AI競速發展引發聯署專家的深切憂慮，聲明中指出超智能可能導致「人類經濟價值喪失、自主權剝奪、自由與公民權利淪陷、國家安全風險乃至人類滅絕等潛在危機。」這份聲明主張，在達成2項關鍵前提前應禁止超智能的開發：首先是建立強有力的公眾支持，再來是形成科學界對安全建構與控制技術的共識。聯署網站特別指出，即便是馬斯克與奧特曼這類引領AI發展的企業領袖，過去亦曾公開警示超智能的危險性。據悉，奧特曼曾在2015年尚未擔任OpenAI執行長時，便於部落格撰文直言「超人類機器智能（Superhuman Machine Intelligence，SMI）的發展可能是人類存續的最大威脅」；馬斯克今年初在播客節目中談及先進AI超越人類智能的風險時，更直言「人類毀滅的可能性約有20％。」根據聲明引用的美國研究與推廣機構「生命未來研究所」（Future of Life Institute）的最新民調顯示，僅5％的美國成年人支持「當前快速且缺乏監管的」超智能發展現狀。這項針對2千名美國成年受訪者的調查顯示，多數民眾認為在證實安全可控前，不應創造「超人類人工智慧」，並強烈要求對先進AI實施嚴格監管。聯署發起人班吉奧透過聲明指出，AI系統恐在數年內於大多數認知任務上超越多數人類。他強調這項突破雖有助解決全球性挑戰，但同時伴隨重大風險：「為安全邁向超智能，我們必須透過科學方法設計出根本無法傷害人類的AI系統，無論是由於錯位還是惡意使用。我們更需要確保公眾在形塑集體未來的決策中，擁有更大的發言權。」如今，科技領域正逐漸形成「人工智慧末日論者」（AI doomers）與「人工智慧繁榮論者」（AI boomers）的對立觀點，前者視AI為需要嚴格監管的潛在威脅，後者則認為AI是值得無限制發展的積極力量。這場由科技先驅發起的倡議，不僅呼籲為當前如火如荼的AI競賽按下暫停鍵，更引發全球對科技發展倫理邊界的深刻思辨。
蘋果發表全新MacBook、iPad 不僅效能升級還降價
蘋果公司15日晚間發表多款搭載全新M5晶片的產品，包括14吋MacBook Pro、iPad Pro與Vision Pro，全面升級AI效能與系統性能。官方指出，新晶片在人工智慧運算方面較前代最高提升4倍。全新14吋MacBook Pro（M5)是本次發表會焦點。M5採新一代GPU架構與神經網路加速器，AI效能比M4提升3.5倍，圖形處理速度快1.6倍，CPU多執行緒效能提升20%，記憶體頻寬達150GB/s，可流暢執行大型語言模型與創作應用。SSD儲存速度快上兩倍，最高可選4TB容量。續航力進一步延長至24小時，支援快充僅需30分鐘即可充電至五成。外觀維持14吋顯示器，峰值亮度1600尼特，內建1200萬畫素鏡頭與六揚聲器音響系統。售價新台幣52,900元起，比前代降價2,000元，台灣上市時間未定。蘋果硬體工程資深副總裁John Ternus表示，M5晶片讓Mac的AI實力與圖形效能全面進化，能滿足學生、創作者與專業用戶的高效需求。根據官方數據，搭載M5的MacBook Pro相較Intel機型，AI效能提升可達86倍，光線追蹤GPU效能提升30倍，CPU效能提升5.5倍；與M1相比則分別提升6倍、6.8倍與2倍。同場登場的iPad Pro（M5）同樣主打AI效能與繪圖性能升級。新晶片帶來3.5倍AI效能、1.5倍光線追蹤速度，記憶體頻寬達150GB/s，SSD寫入速度快兩倍。256GB與512GB機型配備12GB記憶體，1TB與2TB版本則有16GB。iPad Pro採用與iPhone Air相同的C1X數據晶片與N1網路晶片，支援Wi-Fi7，行動網速提升50%，並降低功耗。提供11吋與13吋版本，售價32,900元起，同樣降價2,000元。此外，蘋果也為Vision Pro導入M5晶片，圖形運算能力提升、可渲染像素增10%、更新率達120Hz，第三方App執行速度快兩倍，續航可達三小時。新款頭戴裝置採3D編織與雙肋結構設計，提升舒適度與穩定性，售價維持119,900元。此外，Apple Intelligence也進一步擴展，帶來更多強大的新功能，讓Mac使用體驗更升級，同時在每個環節都守護隱私。整合於「訊息」、FaceTime 及「電話」APP的「即時翻譯」可幫助使用者跨語言交流，支援文字和音訊翻譯。
台股創新高27211點！ 法人看好「散熱」題材盯住訂單動向
台股7日收在27,211.95點，漲450.89點，漲幅1.68％；台積電收在1435元，漲35元；美股四大指數仍持續上揚，科技股表現強勢，顯示市場對AI題材的高度信心。OpenAI完成股份轉售後，估值突破千億美元，成為全球最有價值的新創公司之一，進一步強化市場對AI前景的樂觀情緒。野村投信分析，指數維持高檔，台積電股價再次改寫歷史新高，推動加權指數來到歷史高點，美股回穩，加溫市場投資氣氛，強勢族群持續輪動，低逢可布局AI相關為核心，建議聚焦AI伺服器、散熱模組、BBU、電源管理、CCL、PCB、測試設備等。野村投信投資策略部副總經理張繼文指出，輝達（NVIDIA）新一代Rubin系列AI晶片預計將於今年10月試產，並於2026年第二季正式量產。相較現行Blackwell系列，Rubin在效能與功耗方面皆有顯著提升，尤其功耗由1800W提升至2300至2500W，整體功率損失增加近40％，對資料中心的電力供應與散熱設計提出更高挑戰。在此背景下，供電電壓提升與散熱效率優化成為不可避免的發展趨勢，直接受惠的產業包括高壓電源模組、散熱模組供應商，以及傳輸線材、PCB/CCL等因規格升級而間接受惠的零組件廠商。AI技術持續快速演進，尤其是生成式AI與大型語言模型（LLM）推動高效能運算（HPC）與AI伺服器需求激增，使「散熱」成為AI基礎建設中不可或缺的關鍵技術。台灣在散熱供應鏈具備完整優勢，涵蓋：1)上游材料廠：台達電、業強、協禧；2)中游模組三雄：奇鋐、雙鴻、健策；3)下游應用廠：廣達、緯穎、技嘉等ODM業者。其中，聚焦液冷與浸沒式散熱技術的領先廠商，有望在Rubin系列量產後成為新一波成長黑馬。儘管相關個股近期已有不小漲幅，但考量Rubin系列帶來的規格大幅提升，預期供應鏈廠商在營收與獲利上仍具顯著成長空間，未來仍具備良好投資機會。投資人不妨關注相關廠商的法說會與訂單動態，例如：台達電、光寶科等在散熱產品出貨與毛利率表現上的最新進展。
AI減重爆紅！ 營養師示警「專業監督」不可少：5大危險原因難忽視
AI人工智慧新時代來臨，衝擊已經漸入人們生活的方方面面。此前，不少媒體曾報導網友分享自己透過向ChatGPT尋求減重建議，在短時間內大幅度「甩肉」數公斤乃至於十多公斤的消息。然而有專業營養師示警，AI的強項在於提供「24小時不下線」的諮詢服務卻並非萬能，尤其對於糖尿病或代謝症候群患者，AI更有可能忽略血糖波動與藥物安全等關鍵因素，因此提倡「AI紀錄＋醫師、營養師把關」，才能讓減重有效又安全。近日，營養師薛曉晶在粉絲專頁「營養師媽媽曉晶的生活筆記」發文分享，透過網紅實測與媒體報導，讓「AI指導減重」一事爆紅。不過根據科學研究，透過依賴AI聊天機器人來帶領減重的成效其實有限，而且在安全性上也有顧慮，若想真正達到健康、持久的瘦身效果，仍需更全面的專業指導與個人行為的積極轉變。薛曉晶指出，透過研究，ChatGPT這樣的AI，在減重方面的核心價值在於「陪伴你養成好習慣」，而不是「取代專業人士」。當過度依賴 GPT 擔任減重教練時，其實潛藏著許多不容忽視的危險信號：一、資訊可能錯誤。已有研究指出，大型語言模型（LLM）容易產生「AI幻覺」（hallucination），包括訓練資料不足、模型假設有誤，或是用來訓練模型的資料存在偏誤，導致它可能提供錯誤的飲食或用藥建議，對健康構成威脅。二、忽略個人病史。GPT 無法自動考量你的腎臟疾病、糖尿病史或目前用藥狀況。若直接套用其建議，恐增加低血糖或加重腎臟負擔的風險。三、存在族群偏見。系統性回顧研究顯示，LLM 在性別、種族與年齡層面上都可能存在偏見，這可能導致不同群體獲得不一致或不適用的建議。四、 過度聚焦體重數字。特別是對於青少年族群，若每天過於專注體重數字，可能引發飲食焦慮，甚至產生負面情緒，適得其反。五、 缺乏持續動力。研究分析發現，單純依賴AI提醒，目前尚無任何研究能證實可達到臨床上顯著的5%減重目標。這凸顯了人性互動在維持動機上的重要性。薛曉晶提醒，綜合目前的研究與實務案例，可以得知就目前而言，AI始終是輔助工具，其獨立減重效果仍有限。真正能達到顯著減重成效的，往往是「AI輔助＋專業教練」的混合模式。此外，對於糖尿病或代謝症候群患者，使用AI減重需格外謹慎，因為AI可能忽略血糖波動與藥物安全等關鍵因素。一旦 GPT 提供了「極端飲食」建議（如斷食、極低醣、高蛋白等），務必立即暫停使用並尋求專業醫師或營養師的求證與建議。
OpenAI領人工智慧熱潮！ 這7家新創估值翻倍達1.3兆美元
自ChatGPT三年前掀起持續至今的人工智慧（AI）熱潮，多家美國科技初創公司的估值迎來了爆發式增長，不僅刷新了私募市場的紀錄，也凸顯了AI對資本流向的巨大影響。根據美媒引述全球領先私募證券交易市場Forge Global的數據報導，目前七家私營科技公司市值在過去一年裡幾乎翻了一倍，總估值已經達到了1.3兆美元。OpenAI在Forge的估值排行榜上位列第一，估值約爲3240億美元，其次是Anthropic，估值爲1780億美元，特斯拉執行長馬斯克旗下的xAI估值則從900億美元迅速攀升至2000億美元。這三家公司還與Google和Meta相互競爭，以打造大型語言模型。榜單上的其它公司包括SpaceX、Databricks 、金融科技公司Stripe以及國防科技公司Anduril， Forge對它們的估值分別為4560億美元、1000億美元、920億美元和530億美元。Forge首席執行官Kelly Rodriques表示，估值飆升不僅僅是規模預測，更反映了實際增長。根據Forge統計，今年已有19家AI公司籌集650億美元，佔全部私募資本的77%以上。Rodriques表示：「如果資金渠道充足，唯一迫使它們走向公開市場的就是監管因素。」不過AI引領企業估值狂飆的背後，可能暗藏風險。OpenAI執行長奧特曼近日表示，當前AI市場估值瘋狂，存在泡沫；Meta執行長祖克柏也發表了類似的言論表示，儘管存在AI泡沫的風險，公司仍投入大量資金以抓住AI商機。
AI訓練費差300倍！DeepSeek-R1只花29.4萬美元 OpenAI要1億美元起跳
中國人工智慧（AI）企業深度求索（DeepSeek）透露，開源AI模型DeepSeek-R1的訓練費用僅為29.4萬美元（約新台幣888萬元），遠低於美國同行公布的數字。路透報導，上述數據出現在由DeepSeek團隊撰寫、17日登上國際學術期刊「自然」（Nature）的論文中。這篇由DeepSeek團隊共同完成、創辦人梁文鋒擔任通訊作者的論文，介紹了開源AI模型DeepSeek-R1採用的大規模推理模型訓練方法，並稱DeepSeek-R1的訓練成本為29.4萬美元，使用了512顆輝達H800晶片。今年1月公布的DeepSeek-R1初版論文並未包含上述消息。訓練用於AI聊天機器人的大型語言模型，主要花費在用強大的晶片集群連續數週或數月處理大量文字和代碼上。儘管美國AI巨頭OpenAI未披露任何模型的具體成本，但公司首席執行官奧爾特曼（Sam Altman）曾在2023年說，基礎模型訓練花費遠超1億美元。
Google不再獨霸市場？消費者開始在「搜尋與生成」之間抓平衡
加拿大蒙特婁（Montreal）的律師暨法律科技顧問拉哈迪（Anja-Sara Lahady）過去和大多數人一樣，查詢或研究任何資訊時，第一選擇永遠是透過Google搜尋。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，她的習慣逐漸改變，如今她更傾向直接使用大型語言模型（Large Language Models, LLMs），例如OpenAI的ChatGPT。據《BBC》報導，拉哈迪表示，「我會問它該怎麼裝飾房間，或者今天應該穿什麼衣服。有時候冰箱裡只有3樣食材，我就會請它告訴我能做什麼菜。我不想花30分鐘去思考這些瑣事，它們並不是我的專業，所以只會讓我感到更疲累。」她指出，過去1年間，LLMs在處理她的日常需求上比Google更強大，因此她的使用量已經全面超越Google搜尋，「我一向是科技的早期使用者，在過去1年，我幾乎什麼事都會用ChatGPT，它成了我的第2個助理。」雖然拉哈迪強調自己絕不會在法律推理等專業高風險的領域依賴LLMs，但她會在低風險的工作上使用，例如撰寫電子郵件、尋找會計軟體，甚至協助寫程式碼，「我會把它當成1種專業輔助，讓繁瑣的事務變得更有效率。」拉哈迪並非個案。越來越多使用者開始直接求助於ChatGPT等LLMs，來尋求推薦或日常問題的解答。根據數據與研究公司「Demandsage」的統計，截至2025年，ChatGPT的每週活躍用戶已超過8億人，較同年2月的4億人翻倍成長。雖然Google與微軟（Microsoft）的Bing仍然主導搜尋市場，但LLMs的成長速度驚人。另據研究公司「Datos」的數據顯示，2025年7月，桌上型瀏覽器上的搜尋流量有5.99%流向LLMs，較1年前成長超過1倍。倫敦城市大學貝葉斯商學院（Bayes Business School）副院長、研究與創新教授Feng Li指出，人們之所以傾向使用LLMs，是因為它能降低「認知負荷」，也就是處理和運用資訊所需的心智努力，「與其透過搜尋結果同時處理十幾個連結，LLMs能直接提供簡明的整合摘要，使用者甚至能在自然語言中編輯或追問。」Feng Li強調，這類工具在摘要長篇文件、起草初稿、撰寫程式片段以及「假設性探索」上尤其有用，但其輸出仍需謹慎驗證，因為AI「幻覺」（hallucination）與事實錯誤依然普遍。對此，Google否認AI的崛起侵蝕了搜尋引擎的使用量。該公司表示，總體搜尋需求與商業查詢量仍年年成長，而旗下新推出的AI工具也大幅帶動了使用率。Google的「AI模式」（AI Mode）讓使用者可以以更自然的對話方式提問並獲得量身定制的回應；而「AI總覽」（AI Overviews）則能在搜尋結果頁面頂端生成摘要。然而，這些新功能仍無法掩蓋市場變化的跡象。今年5月，美國司法部針對Google的反壟斷訴訟中，蘋果（Apple）1名高層主管證實，透過Safari瀏覽器進行的Google搜尋次數，20多年來出現首次下滑。Feng Li認為，搜尋不會被完全取代，而是將出現「混合模式」。他解釋，雖然LLMs使用率快速上升，但相較於傳統搜尋仍屬少數行為，最可能的趨勢是未來使用者會針對不同需求分流：查找靈感、草擬文本、日常問答時偏向LLMs，而在購物、訂位或驗證資訊時則仍依賴傳統搜尋引擎。這股趨勢也迫使企業改變行銷策略。數位行銷公司「Digitas UK」的首席數據官哈桑（Leila Seith Hassan）指出，品牌必須弄清楚「模型在某一領域中認定的權威來源是誰。」她舉例，在英國的美容市場，LLMs更常引用《Vogue》與Sephora等媒體與評論網站；而在美國，品牌自家官網內容的比重則更高。她強調，LLMs普遍更信任官方網站、新聞稿、主流媒體以及產業權威排名，而非社群媒體貼文。這對企業尤為重要，因為她觀察到，透過AI搜尋商品的消費者更有可能完成購買，且來自LLMs的推薦通常轉化率更高。不少案例顯示，消費者已經開始直接透過LLMs尋找產品資訊。媒體與網紅代理公司「Charlie Oscar」的客戶策略主管庫克（Hannah Cooke）表示，她大約在18個月前開始更「認真且有策略性」地使用LLMs，主要使用ChatGPT，也嘗試過Google Gemini，以提升工作與生活效率。居住在倫敦的庫克說，她會直接詢問ChatGPT有關個人膚質的護膚建議，而不是透過Google篩選眾多網站，「這樣我需要瀏覽的網站就少很多。」對她而言，規劃旅遊也同樣受惠於ChatGPT，「它能更快速提供答案和建議。像我最近去日本之前，就讓ChatGPT幫我安排2週行程，並搜尋提供素食餐點的餐廳，這省下我好幾個小時的研究時間。」隨著大型語言模型的普及，數位資訊搜尋的習慣正在重新洗牌。雖然Google仍是市場巨擘，但AI工具的滲透速度顯示，未來人們或許將逐漸在「搜尋」與「生成」之間找到全新的平衡。
AI沒錯「錯的是人」AI達爾文獎酸爆人類對人工智慧的過度自信
人工智慧的失誤，目前正在被系統性記錄。以戲謔命名的「AI達爾文獎」網站，蒐集近一年最離譜的人機災難案例，從法律訴訟到速食點餐，凡是人類過度自信與AI功能失靈交會之處，都可能被提名。網站強調目的在於「教育」，提醒今日看似荒腔走板的決策，明天可能就登上榜單。根據《404 Media》報導，「AI達爾文獎」網站由軟體工程師彼得（Pete）建立，他曾在IBM贊助下完成資訊工程學位，早年研究推理引擎與專家系統。靈感來自他與友人共享的Slack頻道，大家一邊使用大型語言模型（LLM）寫程式，一邊交換「AI翻車」連結。2025年7月爆發的「Replit事件」，成為整起事件的導火線。當時Replit AI誤刪用戶公司資料庫，還自白「在判斷上犯下災難性的錯誤」。彼得於是在8月13日註冊網域，正式將這些案例集中成檔案庫，規劃持續受理提名，明年1月開放投票，2月公布得主。截至目前，2025年的提名案例已累計13起，多數曾被媒體曝光。例如，《芝加哥太陽時報》刊出包含「不存在書籍」的AI閱讀清單；一名男子依照ChatGPT建議「自診」出19世紀精神疾病；Taco Bell的AI得來速則因顧客下單「18,000杯水」徹底失靈。網站評論，這起案例具備「三連擊」：對AI能力的過度自信、缺乏測試就上線、以及公開承認系統竟敵不過人類對taco的執念。其他提名還包括澳洲律師在移民訴訟中同時套用多個AI，最終引述捏造判例，遭法官痛批「好案子會被外行破壞」。但像TeaDatingApp事件中，因資安漏洞來自未受保護的雲端儲存桶、與AI本身無關，最終被取消資格。網站在常見問題中明列評選標準：尋找「尖端科技搭配石器時代決策」的故事，強調誤判壯觀、影響公共利益、以及背後的自大心態；得獎主詞不是AI，而是濫用AI的人類。彼得直言，真正令人憂心的是「濫用」。不論有意或無意，尤其是代理式AI會放大一切風險。他舉Replit為「最愛案例」，因為它凸顯在未設想最糟情境時，將自動化權限交給系統，如何能迅速毀掉關鍵資料。他同時提醒，算力能源消耗也是長期隱憂，社會可能承擔不起。網站在致敬「達爾文獎」的同時，也展現網路文化諷刺傳統。原版達爾文獎起源於1980年代Usenet，嘲諷那些以近乎鬧劇方式淘汰自己的案例；AI版則將「致命」降格為「啟示」，強調人類把糟糕決策外包給機器，結果數位化的「自然選擇」登場。網站還戲謔表示，與原版獎項毫無關聯，只是「依循AI公司的傳統：無視智慧財產權，直接挪用既有概念」，並公開原始JSON資料庫供人自由抓取，以此對照生成式AI的資料合理使用爭議。有趣的是，網站多數內容本身也交由LLM起草，再由彼得修整語氣。評審標準仍在收斂，目標鎖定對人類層面具真實風險的事件。他強調「AI其實是無辜的，只是熱情的小狗，碰巧能動用全球基礎設施並以光速做決策。」明年初，網站將開放票選並公布「人類得主」，為這一年人機共舞的失手時刻留下註記。