語言模型
」 AI 人工智慧 OpenAI 輝達 ChatGPT
資安院沒資安！主管瞞院長私建預算系統 爬蟲程式狂盜20萬次
國家資通安全研究院爆發駭客竊資案，內網資料9個月內外洩20多萬次、平均2.6秒就偷一次，台北地檢署查出，指示製作及運作爬蟲程式的嫌犯都是內鬼。資安院前瞻中心研發組時任經理彭敏君先意外發現人事系統有漏洞，可抓全院人員個資，總監許世璋獲報後，因為見到資安院經費運用情形不佳，向院長建言開發新型財務管理系統，他明知被打回票，仍指示部屬丁柏楓、李昱勳偷建XMAS中心預算系統，研究如何規避資安管制，入侵EIP系統（企業資訊入口平臺）及公文系統，下載流程表單、人事、採購案等大量內部業務祕密，還製作跳板串接內外網以便資訊流通，全案涉犯個資法、妨害電腦使用罪，北檢今天偵結起訴許世璋、彭敏君、丁柏楓、李昱勳共4名被告。檢方調查，2023年1月設立的資安院是行政法人，由數位發展部監督，經費來源以政府核撥、資助及受託科技研究計畫收入為主；資安院負責承接國家核心科技研究計畫，並支援具有特殊敏感之政府機關資通安全防護工作。2024年1月4日，彭敏君無意間從資安院人事系統漏洞取得全院人員的個人資料，將檔名為「nics_emp.xlsx」的表格LINE給許世璋，兩人都知道可以從系統漏洞撈資料。過了一年，許世璋發現資安院各項專案計畫的經費管理效能不彰，向當時的院長林盈達建議由前瞻中心開發新型財務管理系統，不過林盈達沒有同意。許世璋明知資安院並未同意或授權建構新經費結報系統，仍和彭敏君謀議，利用資安院網站系統的API權限控管漏洞，以自動化方式每日擷取資安院流程表單系統資料，以掌握前瞻中心在採購階段動用經費的狀況，因此指示研發組研究員丁柏楓開發自動化擷取流程表單系統資料的程式，並告知丁柏楓繞過系統權限的方法。丁柏楓入侵資安院的EIP系統，以爬蟲程式定時下載流程表單、人事系統的資料，但許世璋、彭敏君發現，這樣只能取得差旅費申請和小額採購的資料，大額採購案存在公文系統中，因此要求丁柏楓針對公文系統另外製作爬蟲程式。丁柏楓為了進一步解析盜取的資料，使用微軟Azure的「大型語言模型應用程式介面」（LLM API）進行語意分析，判讀公文內容、大額採購金額及預計請款期數等相關資訊，再將解析完成的公文資料存放到前瞻中心共享資料夾。2025年5月16日資安院停止內外網連通的VPN管道，「前瞻中心駭客團隊」的爬蟲程式受阻，彭敏君指示李昱勳建置跳板，以串接資安院內外網，內網抓取的公文仍繼續外流。檢方統計，許世璋指示研發的XMAS系統在去年6月底完成上線，到今年3月13日為止，已爬取20萬7,938次、每次間隔時間約2.6秒，佔全體職員讀取比例達85％，已損害資安院對於人事、流程表單、公文系統的資料管理，涉犯《個人資料保護法》的非法蒐集、處理、利用個人資料及《刑法》的利用電腦系統漏洞而入侵他人之電腦相關設備、無故取得他人電腦相關設備電磁紀錄、製作專供妨害電腦使用之電腦程式等罪嫌，於今日提起公訴。 起訴指出，許世璋等四人擅自利用資安院網站系統的授權漏洞，開發爬蟲程式以逾越授權範圍，撈取資安院內部大量公文、人事、流程表單系統資料，嚴重破壞資安院的資通安全，所為實屬不該，但考量他們素行良好，因一時失慮、為處理經費結報而逾越權限實施本案犯行，目前尚無證據顯示有內部資料外洩至資安院現任或前任員工以外的對象，如果被告在法院審理時認罪，建請審酌資安院的意見和4名被告的犯後態度，量處適當之刑，以啟自新。
買i18 Pro唯一理由！工程師揪「神級亮點」 網笑：終於愛上內在
蘋果9日（周三）在美國加州丘珀蒂諾總部舉行新品發表會，iPhone 18 Pro掀起熱潮。一名工程師表示，這次讓他想換iPhone 18 Pro的原因，不是相機鏡頭升級、電池續航力與新配色，而是底層晶片架構的革命性變革。有工程師在社群平台Threads上發文表示，想換 iPhone 18 Pro的核心理由，並不是相機可變光圈、更強電池續航、更小動態島以及新顏色，而是「A20 Pro晶片採用GAA架構簡直製程奇蹟超帥」。該串文隨即吸引上千次瀏覽與熱烈討論。對此，網友們紛紛留言表示：，終於有一個好的理由說服自己喜歡的是他的內在了」、「2奈米GAA本來就是最重要的理由，不然用安卓就好」；甚至有網友點出未來的技術藍圖，詢問：「等到CFET 你會不會更嗨？」，原PO也隨即回應「絕對會」。根據蘋果公布的規格，A20 Pro 延續了6核心CPU架構，包含2顆全新的超級效能核心與4顆效率核心，其中效能核心的運算速度最高可比前代提升20%。GPU則升級為7核心設計，圖形效能最高提升40%，並內建新一代神經加速器，讓FP8運算效能翻倍，支援更進階的裝置端AI工作負載，例如在手機本機執行大型語言模型。iPhone 18 Pro系列提供勃根地紅色、冰川藍色、銀色及黑色共4種顏色，將於9月12日開放預訂，9月18日開始供貨。
讓你的AI懂臺灣！ 數位發展部公布臺灣主權AI評測結果 攜手產官打造可信任AI生態系
AI 會說繁體中文，不代表真正懂臺灣！數位發展部今日舉辦 「主權AI評測 × 可信任AI行動」記者會，透過AI產品與系統評測中心（AIEC）公布臺灣主權AI評測結果，檢驗模型是否具備臺灣語 言、社會文化與價值觀等 3 大理解能力，並跨部會協作推動符合臺 灣情境的金融、法務、教育、醫療等垂直領域大語言模型。 數位發展部林宜敬部長表示，「主權AI」(Sovereign AI)，有兩個重 要的意義，首先，AI 大語言模型的伺服器放在哪個國家，就必須遵 守那個國家的法律；再者，由哪個國家訓練出來的大型語言模型， 通常就會有那個國家的觀點與意識形態。因此，大部分國家都希望 建立自己的主權AI。 林部長進一步表示，目前大型語言模型普遍面臨繁體中文理解不 足、臺灣在地知識有限及缺乏臺灣觀點，即使能以繁體中文回答， 也可能套用其他國家的政治敘事、法律制度或社會脈絡。數位發展 部以近 5 年高中學測國文科與社會科題目，透過科學的方法，檢驗 模型的臺灣語言能力及社會文化理解能力，並透過臺灣社會具一定 共識，評估模型對「臺灣價值觀」的理解。 此外，臺灣業者更進一步發展法務、金融、教育、醫療等垂直領域 之主權 AI 模型，納入我國特有的制度、法規、專業知識與實務情 境，對於臺灣的價值觀亦有相當好的表現。數位發展部推動臺灣主 權AI 的目的之一，係希望臺灣本土軟體公司能在這個基礎上，將開 發出來的軟體產品化、模組化，並輸出到海外，協助其他國家建立 具在地特色的主權AI模型。數發部林宜敬部長說明主權AI的重要意義。（圖片提供／數位發展部）本次記者會邀請到法務部古慧珍參事、教育部資訊及科技教育司葉 家宏司長、金融監督管理委員會林羲聖處長參與，展現各部會協力 建構我國可信任AI發展環境的決心。數位發展部數位產業署林俊秀 署長表示，將持續推動跨部會合作，由各部會提供轄管領域的制 度、法規與專業內容，作為評測的重要依據，讓主權AI評測更貼近 政府治理、產業應用與民眾需求。 雅婷智慧廖群董事長、亞太智能機器徐健評商務長、鴻海研究院栗 永徽所長及長聯科技董事長李友錚博士等產業代表分享送測經驗與 應用成果。該等代表一致認為臺灣業者未必要在所有通用能力上與 國際大型模型競逐，可結合在地知識與產業經驗，發展具有明確應 用價值的主權AI產品，並透過第三方評測，讓業者掌握產品優勢與 精進方向，使用端也可依據實際場域選擇合適的模型。 數位產業署將持續擴大國內 AI 評測夥伴生態系，並串聯硬體、資 安、資料治理、模型訓練等產業能量，透過評測建立信任、以信任 帶動產品發展，並將臺灣累積的AI評測及解決方案經驗推向國際， 讓臺灣AI實力被世界看見。
蘋果桌機大升級！Mac mini首搭M6晶片 AI效能提升4倍
蘋果（Apple）更新桌上型電腦產品線，25日發表新一代Mac mini與Mac Studio，除了升級處理器與無線連線規格，也進一步強化人工智慧（AI）運算能力。Mac mini首度搭載M6晶片，Mac Studio則提供M5 Max與M5 Ultra選擇，鎖定AI開發及需要在本機處理大型模型的專業使用者。這次Mac mini最大變化之一，就是首次導入M6晶片。M6由台積電採用2奈米製程生產，配置12核心中央處理器（CPU）及12核心圖形處理器（GPU）。蘋果宣稱，M6單執行緒效能為全球最快，AI運算速度則提升至前一代的4倍。新款Mac mini提供M6及M5 Pro兩種版本。M6機型標準搭載16GB統一記憶體，最高可升級至32GB；M5 Pro版本則最高可配置64GB統一記憶體。蘋果表示，M5 Pro處理大型語言模型（LLM）提示詞的速度，最高可達舊款Pro版Mac mini的8.5倍。連線規格也同步更新，兩款Mac mini均加入Wi-Fi 7及Bluetooth 6，機身外觀則延續2024年M4與M4 Pro版本採用的精巧設計。台灣Mac mini售價及上市資訊如下：● M6晶片：售價29,900元起。● M5 Pro晶片：售價59,900元起。● 上市時間：8月27日上午9時開放預訂，9月22日正式上市。定位更高階的Mac Studio則提供M5 Max與M5 Ultra晶片。蘋果表示，M5 Max執行大型語言模型的速度接近前一代4倍；最高階M5 Ultra可搭載36核心CPU、80核心GPU，以及最高512GB統一記憶體。多台搭載M5 Ultra的Mac Studio還能彼此連接，共享記憶體並作為單一運算系統使用，可直接在本機執行具有兆級參數的前沿AI模型。隨著Mac Pro今年稍早停產，Mac Studio也成為蘋果旗下效能最高、未內建螢幕的電腦。台灣Mac Studio售價及上市資訊如下：● M5 Max晶片：售價84,900元起。● M5 Ultra晶片：售價199,900元起。● 上市時間：8月27日上午9時開放預訂，9月22日正式上市。蘋果此次更新Mac產品線，也凸顯桌上型電腦在AI應用上的角色。部分開發者透過OpenClaw等軟體建立AI代理時，選擇使用獨立Mac mini直接在本機運行；Mac Studio也逐漸成為AI研究人員訓練與部署本地模型的選項。蘋果指出，旗下iPhone與Mac晶片均配置專門處理AI模型的神經網路引擎，加上統一記憶體架構，可降低資料搬移形成的瓶頸。配合相關開發框架及新一代晶片，開發者能直接透過Mac執行及微調大型AI模型，減少對外部雲端服務的依賴。美國地區兩款新機已於25日開放預購，9月22日正式上市，並將預載最新作業系統macOS 27 Golden Gate，新系統預計今年秋季向其他Mac使用者推送。
疑陸企打造！神秘AI模型「Ox Alpha」橫空出世 每天百兆Token全免費
神秘AI模型「Ox Alpha」（因Ox諧音，中文圈暱稱為「牛來」大模型）近日在美國大型語言模型（LLM）API聚合與路由平台「OpenRouter」免費上線，憑藉超長上下文、強大程式設計能力及高使用量迅速引發業界關注，但開發者身分至今成謎。雖然技術指紋顯示，其與中國人工智慧企業「Z.ai」的「GLM-5.3」高度相似，但「小米MiMo」、「微軟MAI」等也是可能來源。綜合外媒報導，自8月20日起，1家匿名供應商透過OpenRouter免費提供1款具「尖端等級」（frontier-class）能力的程式設計模型，但截至目前，沒有任何公司承認自己就是這款模型的開發者。OpenRouter則強調，它並不是Ox Alpha的開發者、所有者或營運者，只是負責將使用者的請求路由至這款模型。這款名為Ox Alpha的模型，在輸入及輸出token上皆完全免費。開源終端機代理工具「OpenCode」也在同一天推出這款模型，並宣稱每天可處理高達100兆個token，當時所描述的速率限制甚至接近無上限。OpenRouter已透過電子郵件通知使用者，其平台上的免費存取服務將持續到今天（24日）。OpenCode的公告則承諾免費提供服務1週，也就是8月27日。據悉，Ox Alpha的「上下文窗口」（context window）達到1,048,576個token，輸出上限為131,072個token。模型可以處理文字、圖片及影片，但音訊請求則會被拒絕。OpenRouter因此將它定位為1款用於長時間軟體工程工作，以及持續性代理式工作的推理系統。Ox Alpha上線初期取得的一些測試成績，很快便引起外界關注。開發者戴維斯（Ben Davis）以@davis7 的帳號發文，他使用DeepSWE軟體工程基準測試（DeepSWE software engineering benchmark）中的10項任務測試Ox Alpha，得到超過80%的成績。相較之下，Anthropic「Claude Fable 5」的成績為65%，OpenAI「GPT-5.6-sol」則為52%。不過，戴維斯本人也提醒，這次測試樣本非常小，因此結果可能存在相當大的變異。這項保留意見後來證明是有必要的。戴維斯之後完成了DeepSWE的完整測試集，結果顯示Ox Alpha的表現大致與GPT-5.6-sol mid處於同一水平，而不是遙遙領先。到目前為止，也沒有任何公開排行榜公布正式測試結果。相較於早期性能測試，外界對Ox Alpha背後實驗室的身分調查，反而採用了更嚴謹的方法。開源網路爬蟲工具「Crawl4AI」的作者、網名為「unclecode」的開發者，打造了1款名為「modelprint」的瀏覽器工具，專門透過匿名API端點的特徵辨識來追蹤模型身分。這套工具會向API端點發送9項基礎設施探測請求，再將取得的回應與已知模型進行比對。結果顯示，Ox Alpha有6項特徵與中國人工智慧開發商Z.ai的GLM-5.3相符，其中包括全部4項經過正規化的tokenizer計數。相較之下，其他人工智慧實驗室的最佳候選模型，在這4項tokenizer特徵中都沒有超過2項吻合。但unclecode對這項結果的態度仍相當謹慎，他在modelprint的專案文件中寫道：「指紋匹配證明的是共用基礎設施，而不是身分」。換句話說，即使2個模型使用相同的基礎設施、API架構或服務堆疊，也不能因此證明它們就是同一家公司開發的模型，人工智慧實驗室完全可以在同一套技術架構上提供2個不同模型。值得注意的是，Z.ai過去確實曾經以匿名方式進行模型預覽。Z.ai在GLM-5正式發布之前，就曾經在OpenRouter上以「Pony Alpha」的名稱運行該模型。而GLM-5.3則在8月14日正式發布，也就是Ox Alpha出現前6天，這使得Z.ai成為外界關注的主要候選人之一。但並非所有測試者都接受這個推論。小米公司（Xiaomi Corp.）旗下MiMo團隊也多次被外界列為潛在對象，而且該團隊過去同樣曾以沒有品牌名稱的方式預覽模型。另外，有一種對tokenizer行為的解讀則指向「cl100k_base」。這套編碼技術源自OpenAI Group PBC，若Ox Alpha真的是中國模型，這種特徵就顯得相當不尋常。科技網站「Wccftech」最初也曾表示，現有證據指向Z.ai的GLM，但後來更新文章內容後又認為Ox Alpha 也可能是微軟（Microsoft）尚未公開發布的MAI模型。除了模型性能及技術指紋之外，Ox Alpha的服務條款同樣引發大量關注。根據OpenRouter的模型頁面表示，使用者傳送的提示詞及模型生成內容會由供應商保留，而且不會被用於訓練。然而，OpenRouter更廣泛的匿名預覽服務條款則涵蓋訓練、評估及模型改進等用途。另一方面，OpenCode所提供的路由則宣稱，來自1家沒有公開名稱的供應商的資料將採取「零數據保留」（Zero Data Retention）政策。如果Z.ai的身分推論最終獲得證實，這項資料保留問題的重要性將進一步提高。報導補充，美國商務部曾在2025年1月16日將「Zhipu AI」（Z.ai的舊稱）列入實體清單（Entity List）。相關規則指出，被列入清單的企業透過先進人工智慧研究的開發與整合，推動中國軍事現代化。這也意味著，如果大量企業程式碼確實正流向Z.ai，而使用者又無法知道實際供應商是誰，那麼企業便可能在不清楚資料最終去向的情況下，把程式碼交給1個匿名的第3方供應商。然而，目前使用量並沒有因此減少。彭博（Bloomberg）23日的報導也指出，自20日以來，包括Claude Code在內的程式設計工具，已經透過這款模型處理數十億個token。
美科學家用AI創造16種新病毒「能對抗超級細菌」 專家示警藏巨大風險
由美國史丹佛大學主導的研究團隊近期在國際權威期刊《科學》（Science）發表最新研究，利用名為「Evo」的生成式人工智慧模型，成功從零設計出16種自然界不存在的全新病毒。實驗顯示，這些人工合成病毒能有效打擊具備抗藥性的細菌，有望解決日益嚴重的「超級細菌」危機；然而，該技術同時也引發科學界對於生物安全與監管機制不足的隱憂。根據《CNN》報導，這項突破性研究將來自數百萬個生命領域的基因序列輸入AI系統，使其如同ChatGPT等大型語言模型般，自主學習自然基因組的演化規律與結構限制。研究人員隨後設定以大腸桿菌為宿主的框架，由AI生成數千種基因組合，並在實驗室合成了約300種進行測試，最終成功驗證16種具有感染與複製能力的病毒。其中部分病毒展現出極為罕見的基因特徵，顯示AI能在極短時間內促成自然演化需歷經數百萬年才可能產生的結構改變。在醫療應用方面，這些新病毒均屬於專門感染細菌、對人體無害的「噬菌體」。研究團隊將這些AI生成的噬菌體調配成混合製劑進行測試，結果發現能順利突破某些天然噬菌體組合無法克服的大腸桿菌抗藥性障礙。研究人員指出，此成果證實了AI具備設計功能性基因組的潛力，未來可望針對快速變異的抗藥性病原體，量身打造具備高適應力與韌性的「噬菌體療法」，為全球抗生素抗藥性難題提供新解方。儘管AI生成病毒在醫學前景備受期待，約翰霍普金斯健康安全中心專家於同期期刊撰文警告，人類如今已掌握利用生成式AI設計全新病毒基因組的能力，但全球缺乏相應的安全治理與監管機制。學者特別強調，應嚴格禁止將此技術套用於會感染人類、動物或植物的病原體上，否則恐創造出全新且現有防疫手段無法圍堵的未知傳染病。針對這項爭議，巴塞隆納龐培法布拉大學系統生物學教授加西亞奧哈爾沃（Jordi García Ojalvo）分析，目前該技術的實際生物安全風險仍相對可控；主要是AI設計出的基因組仍須透過人工於實驗室逐一合成與測試，且目前成功率低於一成，短期內尚無法達到「即開即用」地步。
Anthropic坦承Claude測試期間入侵3公司 設定錯誤導致AI連網駭入系統
美國人工智慧（AI）新創企業「Anthropic」於美東時間30日透露，旗下大型語言模型「Claude」在測試期間曾入侵3個公司的系統。這項消息公布前幾天，其競爭對手OpenAI才披露，1個失控的AI代理曾對美國人工智慧與機器學習平台「Hugging Face」展開持續數天的駭客攻擊行動。據《路透社》報導，總部位於舊金山的Anthropic坦承，在網路安全評估過程中，由於設定錯誤，原本應與外部網路隔離的測試環境，卻讓Claude模型得以連上網際網路，進而未經授權存取相關系統。該公司指出，在檢視共141,006次網路安全評估執行紀錄後，發現了這些事件。這項檢視程序是在OpenAI於7月21日公開Hugging Face遭駭客攻擊的事件後所啟動的。Anthropic宣稱：「Claude利用一些基本技術入侵受影響組織的基礎設施，例如利用弱密碼以及未經身分驗證的端點。」另據《BBC》報導，Anthropic也敦促其他人工智慧實驗室進行類似的審查，以便更好地了解其模型功能帶來的風險。這家新創企業還聲稱，已將這起事件告知了3家遭駭客攻擊的公司。
AI新十大建設帶動臺灣產業轉型 國發會：教育、醫療、金融、司法優先推動
臺灣正全速邁向AI應用新里程！為落實數位轉型與國家競爭力，國家發展委員會積極協調各部會推動「AI新十大建設」，並依據「國家人工智慧戰略特別委員會」行政院卓榮泰院長指示，以在地資料及自由民主價值作為台灣「主權AI」發展基礎，優先推動教育、醫療、金融、司法為我國應用領域，建構安全、可信賴且負責任的AI生態圈。國發會主委葉俊顯指出，AI可望成為帶動臺灣產業轉型與經濟發展的新成長引擎。第二季階段性推動成果聚焦教育、醫療及司法領域，具體展現AI在提升適性學習成效、強化智慧健康照護，以及兼顧司法安全與效率上的階段性應用成果，讓科技發展更貼近民眾生活。國發會表示，在教育領域，教育部推動「AI人才方舟計畫」，以「打造中小學AI智慧教育新生態」為核心目標，培育具國際競爭力的未來人才。其中，教育部數位學習資源「因材網」引入生成式AI技術，可分析學生學習情形、診斷較薄弱的知識節點，並搭配AI學習夥伴「e度」，透過對話式引導、即時回饋及個別化陪伴，協助學生釐清觀念及加強練習。根據113年教育部統計，相較於未使用「因材網」的學生，使用超過4小時並搭配「e度」學習的學生，國語文測驗通過率由45%提升至62%、英語文由35%提升至58%、數學則由37%提升至58%，通過率大幅提升。國發會指出，在醫療及健康照護領域，為落實賴清德總統「健康臺灣」理念，政府積極推動AI技術導入醫療與照護體系，因應高齡化及照護需求增加等挑戰，發展智慧照顧、健康監測、遠距醫療及AI輔助臨床判讀等應用，以科技提升醫療服務效率與照護品質，打造更安全、便利的生活環境。透過「大南方AI智慧健康展」，政府集結超過100家產官學研單位，展示逾120項AI智慧健康應用，包括運用AI去識別化技術，在兼顧個人隱私的情況下，即時監測跌倒及異常狀況；透過AI動作分析與肌電感測，提供個人化復能訓練及跌倒風險預測；以及整合智慧床墊、智慧推車與AIoT感測設備，自動蒐集生理資訊，提供離床警示及遠距健康監測，展現我國智慧健康產業從技術研發、場域驗證到服務落地的多元成果。國發會續指，司法案件高度牽涉個人隱私與國家安全，必須建立屬於臺灣、符合民主法治價值的AI系統，因此法務部正式啟動全臺首創的「法務專屬大型語言模型計畫」， 以「三年三階段」的穩健落地策略，預計進行規模化部署，形成完整的法務AI生態系。未來將透過建構AI運算、資料湖管理及法務專屬模型推論服務，並優先導入檢察、觀護、行政執行及政府採購等實務場域，縮短每年超過1600萬件刑事、觀護及行政執行案件等文書及查找作業時間，以提高案件處理效能。教育、醫療及司法與民眾權益及日常生活密切相關，國發會表示，將持續串聯各部會、地方政府及產業資源，依據不同領域需求擴大AI應用與示範場域，促進創新技術落地及成果擴散，並讓AI轉化為民眾「用得到、用得起、用得安心」的智慧服務，共同打造全民智慧生活圈。
AI代理幫你投資 小摩回測年化跑贏傳統組合
AI正深入華爾街最核心的投資決策領域，金融巨頭摩根大通近期開發了一項AI投資代理回測實驗，由策略師Thomas Salopek領導的團隊構建了多個可根據市場環境，動態調整股債配置的AI代理。回測結果顯示，表現最佳的系統在過去20年的模擬環境中，年化收益率較「60/40股債組合」高出0.7個百分點，AI代理不僅帶來更高的投資報酬，其投資組合的波動性也較低，更優於摩根大通既有的規則型市場機制模型。這是摩根大通首次對外公開其在AI驅動資本配置領域的研究成果，代表AI在投資決策系統探索上邁出關鍵一步。摩根大通也示警，該結果不應被視爲AI具備持續跑贏市場能力的依據，相關探索仍處於早期階段。過去兩年，大型銀行已將大語言模型廣泛嵌入研報生成、代碼編寫及內部投資工具等輔助場景。而當前測試正評估AI系統是否能從輔助員工決策，進階承擔跨市場資本配置等更具決定性的核心職能的能力。
台股上半年漲近60％！ 「這檔」ETF漲幅137％最猛奪冠
台股今年上半暴漲近60％，7月1日終收在47,018.99點、漲893.08點、漲幅1.94%、成交金額1兆3,039.76億元；台積電(2330)收在2,505元、漲95元、漲幅3.94%。統計上半年最賺錢的台股ETF，群益00685L上漲136.84%奪冠，分拆後甜甜價12.75元，將成為最便宜的台股正二ETF，7月7日恢復交易。今年上半年結束，統計92檔台股ETF共有50檔上半績效勝過大盤的59.25%，其中以群益臺灣加權正2（00685L）今年上漲136.84%漲幅居冠表現最佳。根據證交所網頁資訊顯示，群益臺灣加權正2(00685L)今天1拆24前停止買賣價格收盤價為306元，由於是1拆分為24分割，因此恢復買賣參考價落在12.75元，將成為市場上最便宜的台股正二ETF，00685L預計在7月7日恢復交易。群益投信台股ETF研究團隊表示，台股正2 ETF 的長期累積報酬率往往會遠大於原型指數的兩倍，因為台股正2 ETF具備「每日重新平衡」的機制，在股市上漲的趨勢中，這個機制會自動將昨天的獲利滾入今天的本金。不過須提醒投資人，正二的運作機制為每日重新平衡，當市場下跌時，資產縮水的幅度也會被加倍放大。投資人須考量自身理財目標與投資屬性，控制好投資風險。群益ETF經理人洪祥益表示，長期來看，各大業者相繼推出不同的大語言模型，讓AI變現的方式開始具體化，加上CSP業者持續加重在基礎建設的投資，顯示AI的熱潮尚未消退，台股後市表現仍可期。群益基金經理人謝明志則表示，受惠於AI趨勢帶動出口成長，主計總處上修今年經濟成長率，顯示台股實質經濟成長足以支撐今年台股漲幅，預期在AI資本支出、企業獲利雙重上修動能的加持下，台股中長線多頭趨勢不變，其中半導體族群更是AI商機的發展核心，投資人可留意相關類股的成長潛力。
AI時代文組翻身！哲學系畢業生失業率完勝資工 科技巨頭瘋搶人才
人工智慧（AI）快速發展，不僅改變科技產業的人才需求，也意外翻轉人文學科的就業前景。英國《經濟學人》（The Economist）報導，隨著AI寫程式能力持續提升，美國資訊工程畢業生的就業優勢逐漸削弱，反而哲學系人才因能協助AI建立推理、倫理與價值判斷能力，成為科技公司積極延攬的新寵。根據美國紐約聯邦準備銀行統計，2024年美國資訊工程系畢業生失業率達7％，高於哲學系畢業生的5.1％。《經濟學人》指出，包括Google DeepMind、Anthropic、IBM等科技企業，近年都陸續聘請哲學家加入研發團隊，協助改善AI模型的推理能力、降低「幻覺」（Hallucination）問題，以及建立更可靠的倫理判斷機制。報導指出，目前大型語言模型常因過度迎合使用者而產生錯誤資訊，甚至在面臨道德兩難時缺乏穩定判準。德國慕尼黑大學哲學與AI專家認為，可透過蘇格拉底的提問法，引導AI承認自身知識限制，不斷追問與檢驗推論過程，進而降低模型過度自信、胡亂編造內容的情況。Google DeepMind研究人員也表示，哲學思維有助於提升AI長鏈推理能力，並改善回答品質。除了提升推理能力，哲學也被視為建立AI價值觀的重要工具。報導指出，不同哲學思想可能影響AI對法律、政治及社會議題的判斷，例如若大量導入英國哲學家洛克的思想，AI可能更重視個人權利與財產保障。因此，部分企業開始設計可調整的價值框架，讓企業依需求選擇偏重個人自由或社會整體利益。近年AI安全也成為焦點，科技公司因此推動所謂「AI憲政主義」（Constitutional AI），透過一套明確規範約束模型行為。Anthropic便替旗下AI模型Claude建立一套融合哲學、法律及人權原則的「AI憲法」，內容參考康德倫理學、《世界人權宣言》及企業服務條款，希望讓AI在回答問題時遵循一致的道德標準。目前AI倫理主要建立在兩大哲學框架上。一是強調遵守原則的「義務論」，主張不可說謊、欺騙或將人視為達成目的的工具；另一則是重視整體利益的「結果論」，透過評估各種行動後果，選擇能帶來最大整體利益的方案。前者有助提升AI可信度，後者則廣泛應用於自駕車、醫療決策及軍事系統等需要權衡風險與利益的場景。不過，《經濟學人》也提醒，即使引入哲學理論，AI仍無法完全解決所有倫理難題。例如自駕車在無法避免事故時，應優先保護哪一方；AI是否該將環境保護、動物福利納入決策，至今仍缺乏共識。此外，也有學者擔憂，若人類愈來愈依賴AI代替倫理判斷，可能導致自身道德思辨能力逐漸退化。專家指出，道德本就會隨文化、時代及情境改變，並不存在放諸四海皆準的唯一答案，因此如何在AI快速發展下，兼顧技術進步與人類價值，仍是全球科技界持續面對的重要課題。
2026丙午火馬年瘋AI 命理專家建議投資台股先看「這幾類」
命理專家楊登嵙教授今年1月就在各新聞報章雜誌媒體預言2026年歲次丙午年，丙為火，火(赤)馬年，天干、地支都是火，而且是陽火，「火」非常大，比2025年還大。「火」為爆炸、戰爭、火災、地震，連政治都火氣很大。極端氣候引發高溫、乾旱、毀滅性洪災、超級颱風、野火，嚴重衝擊人類生命財產。火及木之類股不錯，要逢低承接，火：AI人工智慧及相關設備、高科技所需化學藥劑、軍工。木：老人疾病、慢性病及癌症等生技藥品、醫學手術相關生技、綠能、儲電、ESG節能減碳。人工智慧（AI）五行屬「火」，是今年投資的重中之重，他分享自身投資經驗，依照2026年丙午火馬年為投資參照，看好AI族群相關個股，今年截至5月底績效結算，股市獲利已達250％。台灣股市受惠於全球人工智慧（AI）狂潮與半導體供應鏈的爆發性成長，憑藉 4.95 兆美元的總市值，正式超越印度，躍居全球第五大股票市場。此排名僅次於美國、中國大陸、日本與香港。手握 AI 供應鏈兵權的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳已選定在台設立大型研發與營運中心，台灣總部及研發中心將落腳於台北市北投士林科技園區（北士科），定名為「星群」（NVIDIA Constellation）園區，並計畫在五年內於台北、台南、高雄等地擴大招募4千名員工。每年輝達對台積電（先進製程與CoWoS封裝）及其他供應鏈的資本投資、預付款與採購金額規模已高達數百億至1,500億美元。韓國則將 AI 視為戰略產業核心，今年砸下高達二十三點七兆韓元的官方研發預算，明確將 AI 與先進晶片列為國家關鍵技術，透過國家預算與租稅優惠全力建立本土模型與國家算力中心。AI（人工智慧）產業鏈的範圍非常廣泛，通常被分類為四大核心類別。一、基礎層（Hardware & Infrastructure）:半導體與晶片（IC 設計/製造）： GPU、ASIC、FPGA、NPU。伺服器與硬體組裝： AI 伺服器、散熱系統、高速傳輸模組。雲端基礎設施（CSP）： 提供雲端算力與儲存空間。二、技術層（Algorithms & Platforms）:大語言模型（LLM）與基底模型： 開發生成式 AI 的核心模型。機器學習/深度學習平台： 提供模型訓練、部署的工具。數據處理與標註： AI 需要乾淨的資料來學習，這類別專門進行資料清洗、標註與儲存（如 Scale AI、Snowflake）。三、應用層（Applications & Software）:生成式 AI 工具： 文字生成、圖像生成、程式碼輔助、影音創作。企業級 SaaS 服務： 結合 AI 的辦公室軟體、客戶關係管理、人力資源系統。垂直領域 AI（以技術區分）。電腦視覺（Computer Vision）： 人臉辨識、影像分析。自然語言處理（NLP）： 語音辨識、即時翻譯、智能客服。四、終端與領域應用層（Vertical Integration & End Devices）:邊緣裝置（Edge AI Devices）： AI PC、AI 手機、智慧穿戴設備。智慧製造與工業 4.0： 自動化缺陷檢測、預測性維護、機器人。智慧醫療： 生技新藥研發、AI 影像醫學診斷、手術輔助。智慧交通： 自動駕駛技術（如 Tesla Autopilot、Waymo）、無人機、智慧物流。金融科技（FinTech）： 智能投顧、信用風控、自動化交易。投資人一定要研究某公司主要產品是生產什麼?產品有未來需求嗎?公司最近財報(年報、季報、月報)是否持續成長獲利?資金動向，挑選AI（人工智慧）各產業鏈的龍頭股，這1年內公司持續高獲利，而且接單接到1年後。簡單講「明牌」就是從「兆元宴」成員中來「尋寶」，經常漲價甚至「漲停板」都在這些成員中，買這種股票不太可能會賠錢?甚至不小心買到高檔，股價下跌，不久後還會漲回來。千萬不要買公司產品不實用，沒有未來，沒有獲利，甚至還虧本的股票；這些股票即使股價低，買後有可能股價一動也不動，甚至股價更低，那就長期「套牢」了!台股近期在AI熱潮帶動下強勢上攻，加權指數一路站上4萬5千點大關。今年第一季經濟成長率已上修至14.55%，反映台灣景氣確實相當熱絡，但股市漲勢也超出市場預期。股市不可能天天漲，台股目前整體處於高檔震盪的主升段架構中，盤面結構正經歷「資金大搬風」。隨著 AI 與半導體大型權值股短線漲幅已大，資金開始擴散輪動至低位階族群（如被動元件、光學鏡頭、散熱），以及具備獲利穩健與殖利率優勢的金融族群。股價盤整下來才有買點，才有利潤空間，「強者恆強，抱強不抱弱。」。命理專家楊登嵙教授有一位同學36年前買了1張7萬元(股價70元)台積電股票，不曾買賣，由於「配股」，現今市值1億多，還有一位長輩更久前買了1張4萬元(股價40元)台積電股票，不曾買賣，現今市值2億多。「人不理財，財不理你。」建議大要穩健「投資」，而不是「投機」，天天殺進殺出就是「當沖」，如同「賭博」，一般人沒有無盡的資金，也不可能每次都猜對，猜錯幾次，可就要「套牢」、「斷頭」、「血本無歸」、「畢業」、「破產」。
法務部首創主權AI計畫啟動 鄭銘謙：聰明還須可信任
法務部今（3）日下午舉行「打造可信任的法務主權 AI：法務專屬大型語言模型啟動記者會暨論壇」。部長鄭銘謙致詞時指出，對司法而言，AI不只要「聰明」，更必須「可信任」，因此法務部推動之AI系統，將以「可信任AI」為核心，落實隱私與資訊安全、透明可解釋及公平無偏見等原則，並導入第三方驗證機制，確保AI應用建立在安全可信的制度基礎上，而最終判斷與責任仍由人來把關。鄭銘謙強調，面對詐欺犯罪、跨境案件及大量文書處理等司法實務場域，法務體系對於AI 輔助已有高度需求。推動AI，並非以AI 取代法律專業或司法判斷，而是希望透過AI 協助第一線減輕重複性、耗時性的行政工作，使專業人力能更專注於案件研判、風險辦識及人民服務。鄭銘謙認為，法律領域導入AI涉及人民權利，不能只追求速度與效率，更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。法務部主任秘書余麗貞在綜合座談表示，依據國家新AI十大建設、推動主權AI的重要政策，法務部提出三層蛋糕架構及333策略，方向明確且具高度可行性。若能搭配穩定預算經費支援，將更能因應AI快速迭代的挑戰，使今日的架構持續升級、與時俱進。根據余麗貞這一年的經驗及觀察，要真正推動政府主權AI，政府部門的預算配置也應同步檢討；除鼓勵各部會在既有資源中積極調整外，更應將主權AI視為國家級基礎建設來支持，讓科技計畫的分配打開天花板，使各部會能獲得更充足、更彈性的資源挹注。只要經費、制度與技術同步到位，主權AI就不只是政策口號，而會成為臺灣政府數位治理升級的重要契機。國科會主委吳誠文表示，賴清德總統指示最須協助AI的三個都會分別是法務部、衛福部和金管會，以檢方來說，每年有20萬件司法案件，需要AI處理，我們要努力執行計畫使其成為台灣之光。數發部長林宜敬表示，AI不該是空洞的口號，現在使用AI找法律資訊可能找到的是美國等國家的法律，我們的目標很明確，未來要做到的就是真正可用的系統。高檢署檢察長張斗輝也到場觀禮。法務部長鄭銘謙強調，法律領域導入AI涉及人民權利，不能只追求速度與效率，更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。（圖／方萬民攝）行政院近年積極推動AI 新十大建設，並將「主權 AI」列為數位基磐之關鍵項目；對於司法高度敏感領域，必須建立屬於臺灣、符合民主法治價值的AI 系統，尤其因應新型態詐騙持續演變，行政院「新世代打擊詐欺策略行動綱領2.0」亦明確要求運用AI科技強化防詐與打詐工作。法務領域導入AI，除涉及行政效率提升，更關係到偵查不公開、個資保護、程序正義及人民權利保障等核心價值，因此，法務專屬大型語言模型的建置，不只是數位建設，更必須是「可治理、可稽核、可信任」政府AI 系統的重要工程。法務部專屬大型語言模型計畫三層架構。（圖／法務部提供）法務部啟動的「法務專屬大型語言模型計畫」，採「底層資源共享、應用服務分流」之三層架構：第一層底層算力基礎設施、第二層核心大腦（法務專屬語言模型）、第三層應用服務。未來逐步建置AI運算資源管理、資料湖管理及法務專屬模型推論服務，並優先應用在檢察、觀護、行政執行及政府採購等司法實務場域，導入AI 輔助同仁文件摘要、資料對比、協助製作大量重複性案類的文件初稿，以提升行政與案件處理效能。法務專屬大型語言模型是我國公部門推動主權AI 的重要起點。未來法務部將成立資料治理及倫理委員會，針對資料蒐集、使用、保存、權限控管及風險評估等建立治理機制，穩健推動AI於法務場域之應用，提升司法韌性及保障人民權利，共同打造可信任的數位法治未來。今天也舉辦專題演講與綜合座談，由綜合規劃司副司長古慧珍進行「法務部專屬大型語言模型建置計畫」說明，並邀請國立臺北大學法學院黃銘輝副院長、耐能智慧股份有限公司劉峻誠董事長分別以「主權 AI 於法務領域之發展與治理框架」、「打造可信賴的公部門AI 基礎建設」為題進行專題演講。
新竹縣AI元年 智慧守護之眼與智慧創新沙盒雙箭齊發
新竹縣政府邁向「科技首都・幸福竹縣」的施政願景再締新猷！新竹縣政府數位發展處（27）日上午於新竹喜來登大飯店舉辦「新竹縣AI元年－智慧守護之眼＆智慧創新沙盒啟動記者會」。新竹縣長楊文科宣告兩大智慧治理計畫全面啟動，將透過前沿AI科技與公共治理的深度融合，翻新智慧城市治理思維，全方位升級城市智慧治理效能。楊文科表示，隨著生成式AI與大數據技術快速發展，政府治理思維亦須與時俱進，近年發生多起緊急公安事件，「智慧守護之眼」即可透過監視器及系統分析，及時預防與處置，運用人工智慧將「事後應變」轉型為「即時預警」。而「智慧創新沙盒」則是公開請鄉親將各自專業化為可執行的實務，用於公部門服務，使城市治理及行政工作，更貼近縣民需求。新竹縣AI元年，智慧守護之眼與智慧創新沙盒雙箭齊發。（圖片提供／新竹縣政府）新竹縣政府自今年元旦正式成立「數位發展處」，隨即緊鑼密鼓擘劃各項智慧治理政策，期盼運用人工智慧協助政府從「事後應變」轉型為「即時預警」，提供更貼近縣民需求的公共服務。為深化公共空間的安全韌性、提升新型態異常事件的應變能力，楊文科指出，新竹縣政府率先導入前瞻AI預警技術。打破傳統安全監控系統「被動記錄、事後調閱」的既有框架，「智慧守護之眼」計畫將推動新竹縣公共安全防護機制轉向「即時偵測、主動提示」的新典範。數位發展處長劉奕帆進一步說明，本計畫引進最新一代「視覺語言模型（VLM）」技術。相較於傳統僅能辨識單一物件的技術，VLM的核心優勢在於能「深入理解畫面脈絡並精準研判行為模式」，可大幅降低環境干擾帶來的誤判率。未來系統偵測到異常事件時，將扮演關鍵的協調與輔助角色，於第一時間主動提示權責單位，有效縮短黃金應變時間。新竹縣AI元年，智慧守護之眼與智慧創新沙盒雙箭齊發。（圖片提供／新竹縣政府）該計畫已於本月啟動首波建置，第一階段以新竹縣政府周邊區域為示範樞紐；預計於同年11月邁入第二階段，並規劃將試辦場域逐步延伸至公共托育中心、幼兒園、重要路口及公園，落實守護。劉奕帆表示，「智慧守護之眼」第一階段建置過程中，就已取得系統程式著作權，這不僅可打破技術壁壘，也可降低未來多元場域開發與建置的成本。除了核心公共治理的升級，同步登場的「智慧創新沙盒」則體現「全民許願、專業實踐」的開放政府精神。此計畫建構了政府、民間與產學三方協作的創新平台，透過「全民出題、專業解題」機制，廣徵社會大眾對未來AI生活的創意構想。本次徵件聚焦「智慧交通」、「健康照護」、「環境永續」、「智慧服務」及「跨域創新」五大主題，期盼運用AI與數據驅動技術，直擊並化解公共治理與日常生活的真實痛點。活動將分為兩階段循序推進，第一階段為「點子海選」，預計於6月底正式開跑，廣邀全國民眾針對智慧城市的構想提出創新提案，並同步啟動全民網路票選。為鼓勵大眾踴躍參與，主辦單位規劃抽獎活動，祭出包含最新款智慧型手機、智慧穿戴裝置等多項大獎。新竹縣AI元年，智慧守護之眼與智慧創新沙盒雙箭齊發。（圖片提供／新竹縣政府）「智慧創新沙盒」第二階段則是「專業解題」，將分為學生組、企業與新創組及社會組，組成專業團隊接棒進行實作，將海選階段的優秀創意轉化為具體可行的解決方案。主辦方更提供總獎金高達新台幣36萬元的實作獎勵，期盼透過實質的提案孵育與跨域合作，支持青年及民間創新團隊將好點子真正落地實踐。新竹縣政府未來將持續結合AI科技、數據治理與跨域合作，推動更多智慧應用落地，打造兼具科技創新與幸福生活的智慧城市，讓科技真正成為守護縣民、改善生活的重要力量。
日製國家隊出爐？ 軟銀攜輝達、鴻海生產AI伺服器
日經8日報導，日本軟銀集團正與輝達及鴻海（2317）計劃打造「日本製造」的AI伺服器，預計11日正式對外公布。軟銀希望在2030年前，初期透過組裝外部採購的零組件建立生產體系，再逐步接手整體伺服器的製造流程；最終打造能運行先進繪圖處理器（GPU）的高效能伺服器。報導指出，可能的合作夥伴輝達、鴻海，前者擁有全世界最先進的GPU認證技術，後者則是全球頂尖的AI伺服器代工製造商之一。ABI Research預測，2030年全球AI伺服器市場規模預計將超過約5000億美元，主要由美國公司戴爾和中國公司浪潮集團主導，日企占比極低，軟銀選擇「日本製造」，將有望改善日企在AI伺服器領域的市占。軟銀先前投資AI新創公司OpenAI超過300億美元，持有約11％股份，押注OpenAI能在大型語言模型開發者的競爭中勝出。
不只做紀錄，更開始參與決策：驊宏資通「慧議通」強化智慧分析，切入企業AI落地關鍵應用
生成式AI正加速進入政府與企業日常運作，金融業也蓄勢待發，從資料整理到流程優化，各類工具百花齊放。然而，當應用從「整理資訊」走向「支援決策」，多數方案仍存在落差。驊宏資通（6148）近日推出新版企業AI會議平台「GufoNotes 慧議通」，將會議從單純紀錄提升為可分析、可提問的決策輔助工具，試圖補上這段關鍵缺口。此次改版以「智慧分析」為核心，為領先業界的落地AI方案，整合語音轉錄、摘要生成、會議檔案集中管理，以及基於大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的問答能力，讓會議資料不再只是保存，而是能直接被檢索與判讀，轉化為可持續運作的企業知識資產。從「看紀錄」到「提問題」：會議資料再生利用目前市場上的AI會議工具，多能提供逐字稿與摘要，但使用者若要進一步了解決策脈絡，仍許要花費許多時間翻找資料。慧議通此次強化的關鍵，在於讓會議資料具備「可提問」能力。透過整合LLM與RAG架構，系統可從歷次會議與相關文件中擷取資訊，直接回應問題。例如，在專案進行過程中，客戶突然詢問PM「系統功能為何調整方向」、「會議中各單位提出哪些意見」，慧議通可快速跨越不同時間的會議內容、簡報文件、附件資料等，找出詳細的決議與時間點等資訊，完全不需要人工翻找與比對。這類需求在跨部門協作、長期專案追蹤與稽核回溯中相當常見，也正是傳統會議紀錄最難發揮價值的地方。以自然語言提問，慧議通可以橫跨不同會議和相關資料，快速找到答案。（圖片／驊宏資通提供）華文語境優化，讓文字更接地氣值得觀察的是，現在多數AI模型以英文語料為主，面對中文口語表達、產業術語或中英混用情境時，容易出現辨識偏差或語句不自然的情況。慧議通針對華文語境進行深度調校，並且支援多語言處理。而語意理解能力，也正是影響AI工具是否被持續使用的關鍵。在政府與企業常見的應用場景中，例如法規條文、採購流程、專案術語等，能維持較高的辨識與轉錄穩定度，讓產出的內容更貼近實際需求。全地端部署確保資料自主，資安與AI應用並重在政府、金融與高資安需求產業中，AI導入往往受限於資料是否上雲。慧議通是市場上唯一，採用完全地端部署，從語音處理、模型運算與資料儲存均在企業內部環境完成，不經外部雲端傳輸。此一架構可以在不改變既有資安政策的前提下，快速導入AI應用，降低跨部門審核與評估時間。這樣的設計滿足對於資料保護與法規遵循的要求，確保資料主控權，使AI從「可評估」轉為「可實際導入」，也是近期地端AI方案受到關注的原因之一。從資料累積到知識運作，AI進入日常工作現場長期以來，企業與政府在數位轉型過程中，多著重於文件與系統資料，忽略了會議中所累積的大量語音內容。實際上，多數決策脈絡、經驗傳承與關鍵討論，正是存在於這些對話之中。當這些內容能被完整記錄、結構化整理、進一步搜尋與分析，才能將珍貴的資料寶藏活化，打造專屬知識資產的循環引擎。隨著政府推動AI新十大建設，強調基礎建設與產業應用，要讓技術走入各行各業、回到實際工作現場，企業對AI工具的期待也逐漸轉變——不只是「能用」，而是「用得順、用得久」。從會議這個最日常的場景開始，讓資料被留下、被理解、被再用於決策，正是AI真正發揮價值的起點。
北京罕見出手！阻擋Meta收購大陸AI新創公司「Manus」
中國近期已阻止美國科技巨頭「Meta」以20億美元收購大陸AI新創公司「Manus」的交易，此舉被外界視為北京罕見限制美國企業投資國內的科技公司。據《衛報》的報導，Facebook、Instagram與WhatsApp的母公司Meta，曾於去年12月宣布收購開發「AI自主代理」（autonomous AI agents）的Manus公司。然而，中國國家發展和改革委員會（簡稱「國家發改委」）於27日表示，已取消該項收購案。這個中國最高經濟規劃機構在聲明中指出，將「禁止外國投資者進行對Manus項目的收購投資」，並「要求相關各方撤回該收購交易。」據悉，中國通常極少在交易完成後要求撤銷企業併購案，此舉顯示在美中科技競爭升溫之下，大陸的監管審查已顯著加強。報導指出，中國與美國是全球領先的AI超級強國，全球排名前20的最佳AI模型皆由這2個國家的開發者所打造。《彭博社》上週曾報導，中國監管機構正計劃限制科技企業，包括領先的AI新創公司，未經政府批准不得接受美國投資。多家私營企業據報近期也被警告，除非獲得北京方面明確批准，否則應拒絕美國資金，而這項政策變動被認為是由Manus的交易案所觸發。Manus最初在北京成立，目前總部位於新加坡，該公司指出，這項交易是Meta對其在通用AI自主代理領域先驅性工作的「肯定」。AI自主代理是能獨立運作、無需人類一步步介入的人工智慧系統，可執行規劃假期、處理客戶查詢或撰寫研究簡報等多項任務，並被科技高層視為能大幅節省人力的重要技術產品。目前正投入數十億美元發展AI戰略的Meta，在宣布該交易時曾表示，該公司將為「全球數十億人帶來領先的AI自主代理技術，並為我們產品體系中的企業釋放機會。」當被問及大陸國家發改委的決定時，Meta則回應：「該交易完全符合適用法律，我們期待調查能得到妥善解決。」此次突如其來的交易限制，正值5月中旬的中美領袖峰會前夕，屆時美國總統川普（Donald Trump）將與中國國家主席習近平會面。報導補充，Manus在去年初曾被大陸國營媒體與評論人士，譽為中國下一個「DeepSeek」級別的AI新創公司，原因是其發布了所謂全球首個通用AI自主代理。然而，Manus本身並不開發自有AI模型，而是建立在既有西方大型語言模型之上的代理框架。
我兩個都要？ Meta砸數十億美元佈局「這家」晶片
Meta與亞馬遜（Amazon）24日達成一項價值數十億、為期數年的合作協議，Meta將採用亞馬遜雲端服務（AWS）自研的Graviton 5 中央處理器（CPU）晶片，以支援其人工智慧（AI）代理並驅動相關算力。AWS 副總裁暨資深工程師Nafea Bshara指出，合作將持續三至五年，多數運算資源將部署於美國資料中心。Graviton 5採用3奈米製程，每顆晶片包含192個核心，基於性價比，可分配執行不同任務，有效應對各種運算需求。近年AI發展重心多集中於輝達（NVIDIA）等公司生產的圖形處理器（GPU），主要用於模型訓練。業界指出，CPU可支援部分應用執行並與GPU協同運作，尤其在大型語言模型的後訓練階段，以及AI代理執行複雜任務時扮演關鍵角色。Meta近年積極擴大AI投資版圖，除與輝達、超微（AMD）及安謀（Arm）等晶片業者合作外，也持續強化與亞馬遜的夥伴關係。雙方合作過去主要集中於雲端服務與GPU租用，此次則進一步深化至自研CPU領域。此外，亞馬遜Graviton已發展至第五代，並由台積電 （2330）代工生產。隨著 AI 需求升溫，CPU 市場出現復甦跡象，分析人士認為，Meta與AWS此次合作不僅反映大型AI開發者對算力需求幾乎無上限，也為AWS自研CPU在AI領域的應用提供重要驗證。
解放軍測試「AI戰場指揮官」！性能優於人類和傳統軟體
中國軍方目前已部署1套人工智慧（AI）代理系統，設計目的是在營級指揮官身旁協助作戰，充當1名高度警覺的「參謀長」。根據發表於中國武器工業類學術技術期刊《指揮控制與仿真》（Command Control & Simulation）的同儕審查論文，這套系統可能是全球首個已實際整合至前線作戰的自主指揮工具。據《南華早報》報導，這套系統由與中國人民解放軍（PLA）及國防科技大學（NUDT）有關的團隊研發。由國防科技大學研究科學家領導的團隊在3月12日發表的論文中寫道，該系統「已整合進一個可支援營級作戰的指揮資訊平台。」這套人工智慧結合了大型語言模型（LLM）的語言理解能力，以及具備動態、即時特性的戰場態勢圖。它的設計目的，是要在資訊雜訊中釐清關鍵訊息，不只是儲存資料，還能理解資料背後的脈絡與故事。它的主要任務，是提出正確的問題。用軍事術語來說，這些問題屬於「關鍵情報需求」，也就是可能左右任務成敗的重要未知資訊。在人類指揮官可能因壓力而難以即時判斷資訊優先順序時，這套人工智慧能夠即時動態生成優先事項。為了驗證效能，研究人員將這套人工智慧置入1場高風險模擬：兩棲登陸作戰。這類情境通常被視為與武統台灣的潛在衝突高度相關。報導指出，虛擬戰場中局勢瞬息萬變：壓制火力覆蓋海岸、部隊鞏固灘頭陣地、裝甲車開始向內陸推進。在這片模擬混亂之中，人工智慧的任務是管理整個指揮資訊流。作為對照組，研究團隊安排了5名具備超過5年兩棲作戰研究經驗、平均服役12年的專家參與測試。結果相當明顯。AI決策反應的時間幾乎是人類的一半，人工智慧將軍事決策核心的「OODA循環」，也就是「觀察、判斷、決策、行動」的流程縮短了43%。即便在通訊遭干擾、數位訊號模糊不清的情況下，該系統仍能以超過90%的準確率回憶關鍵資訊，表現優於人類指揮官與傳統軟體。在這項模擬的其中1個特定時刻中，人工智慧的價值更是顯露無疑。當部隊從灘頭向敵方縱深推進時，系統偵測到敵方1個裝甲營的移動。人工智慧立即將這項動態與軍事教範相互比對，迅速辨識出1個危險的漏洞：敵方預備隊的位置不明，這是1個可能導致軍隊遭遇伏擊的盲點。短短數秒內，系統便將此問題標示為高風險優先事項，並自動指派偵察單位搜尋敵方隱藏的預備兵力，而這件事若由人類處理，可能需要耗費寶貴的數分鐘進行討論與地圖分析。這項發展正值全球軍隊加速將人工智慧整合進指揮架構之際。各國武裝力量都在尋求提升決策速度，並在愈來愈依賴數據的衝突中取得優勢，尤其是在中國與美國的科技競爭背景下。研究人員寫道：「這代表指揮模式正從經驗驅動，轉向數據驅動與知識增強的決策方式。」他們將這一趨勢描述為邁向更智慧、更具適應性的戰場代理系統。與傳統人工智慧系統不同，這套模型整合了1個負責解讀指揮官意圖的大型語言模型，以及1套追蹤戰場實體與事件的即時知識圖譜。這使得系統能夠即時辨識情報缺口，並依據軍事教範生成結構化決策提示，同時提供可追溯的推理路徑。團隊表示：「未來工作將聚焦於讓不同部隊與不同作戰層級之間實現多代理協同，透過區塊鏈與『聯邦學習』（Federated Learning，1種去中心化的機器學習技術）等技術提升系統韌性，並將模型部署到邊緣設備上，以便在更低層級單位中進行即時運用。目標是在複雜戰場條件下，實現分散式且穩健的決策。」研究人員也承認，這套系統仍有局限，包括對歷史資料的依賴，以及在缺乏經驗的指揮官身上可能出現的「冷啟動」（cold start）問題，因為這類使用者尚未累積足夠的決策歷史，供系統參考。目前測試仍僅限於傳統兩棲作戰情境，未來仍需進一步研究，才能讓系統適應城市戰與山地戰等更複雜的環境。
維基百科祭出新規定 全面禁用AI生成內容！發現就刪除
網路百科全書龍頭維基百科（Wikipedia）正式向人工智慧（AI）宣戰，近日內部投票通過新禁令，嚴格禁止旗下約26萬名志工編輯使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）撰寫百科條目。隨著AI創作內容充斥網路，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）憂心機器生成的錯誤資訊將侵蝕百科全書的公信力，決定採取果斷行動，守護由人類編修的「知識淨土」。根據外媒《紐約郵報》報導，這項新政策由維基百科社群志工主導，以40比2的壓倒性票數通過。新規定明確指出，由於生成式AI容易產生「幻覺（hallucinations）」，即編造虛假事實、提供錯誤引用來源或無效連結，嚴重違反維基百科核心的「可驗證性」與「中立觀點」原則。維基百科創辦人威爾斯（Jimmy Wales）曾直言，目前的AI模型表現猶如「一場混亂」，完全無法取代人類編輯的判斷力。儘管全面禁止AI產製新條目，新政策仍保留了些許彈性空間，允許編輯在特定情況下輔助使用 AI。例如，在翻譯跨語言條目或進行微小的修辭潤飾時，編輯可參考AI建議，但前提是必須經過人類肉眼嚴格審核，且嚴禁引入任何未經證實的新資訊。維基百科強調，所有發布內容的最終責任仍由人類編輯承擔。為了有效抓出隱藏的「機器人作者」，維基百科在去（2025）年已建立一套AI偵測指引、編輯需要受訓識別AI寫作的典型特徵，包括格式過於死板、過度使用特定陳詞濫調、語句冗長卻缺乏實質重點，以及引用偽造文獻等。這類疑似由AI生成的文章將由社群進行專案審核，並面臨被大幅修改甚至直接刪除的命運。參與推動此政策的法國編輯勒布勒（Ilyas Lebleu）指出，由於AI生成內容的數量呈爆炸式增長，已讓眾人感到難以負荷，志工們的態度從原先的謹慎樂觀轉為深切憂慮。諷刺的是，儘管維基百科正極力排除AI內容，但其豐富的資料庫卻長期被視為訓練ChatGPT等AI模型的優質養分。數據顯示，隨著AI普及，維基百科2025年底的訪問量較前一年下降了8%，而ChatGPT的用戶數則在短時間內激增逾30%。勒布勒認為，維基百科的行動可能引發「骨牌效應」，促使更多網路社群重新審視AI在公共知識領域的角色。