語言模型
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不只做紀錄，更開始參與決策：驊宏資通「慧議通」強化智慧分析，切入企業AI落地關鍵應用
生成式AI正加速進入政府與企業日常運作，金融業也蓄勢待發，從資料整理到流程優化，各類工具百花齊放。然而，當應用從「整理資訊」走向「支援決策」，多數方案仍存在落差。驊宏資通（6148）近日推出新版企業AI會議平台「GufoNotes 慧議通」，將會議從單純紀錄提升為可分析、可提問的決策輔助工具，試圖補上這段關鍵缺口。此次改版以「智慧分析」為核心，為領先業界的落地AI方案，整合語音轉錄、摘要生成、會議檔案集中管理，以及基於大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的問答能力，讓會議資料不再只是保存，而是能直接被檢索與判讀，轉化為可持續運作的企業知識資產。從「看紀錄」到「提問題」：會議資料再生利用目前市場上的AI會議工具，多能提供逐字稿與摘要，但使用者若要進一步了解決策脈絡，仍許要花費許多時間翻找資料。慧議通此次強化的關鍵，在於讓會議資料具備「可提問」能力。透過整合LLM與RAG架構，系統可從歷次會議與相關文件中擷取資訊，直接回應問題。例如，在專案進行過程中，客戶突然詢問PM「系統功能為何調整方向」、「會議中各單位提出哪些意見」，慧議通可快速跨越不同時間的會議內容、簡報文件、附件資料等，找出詳細的決議與時間點等資訊，完全不需要人工翻找與比對。這類需求在跨部門協作、長期專案追蹤與稽核回溯中相當常見，也正是傳統會議紀錄最難發揮價值的地方。以自然語言提問，慧議通可以橫跨不同會議和相關資料，快速找到答案。（圖片／驊宏資通提供）華文語境優化，讓文字更接地氣值得觀察的是，現在多數AI模型以英文語料為主，面對中文口語表達、產業術語或中英混用情境時，容易出現辨識偏差或語句不自然的情況。慧議通針對華文語境進行深度調校，並且支援多語言處理。而語意理解能力，也正是影響AI工具是否被持續使用的關鍵。在政府與企業常見的應用場景中，例如法規條文、採購流程、專案術語等，能維持較高的辨識與轉錄穩定度，讓產出的內容更貼近實際需求。全地端部署確保資料自主，資安與AI應用並重在政府、金融與高資安需求產業中，AI導入往往受限於資料是否上雲。慧議通是市場上唯一，採用完全地端部署，從語音處理、模型運算與資料儲存均在企業內部環境完成，不經外部雲端傳輸。此一架構可以在不改變既有資安政策的前提下，快速導入AI應用，降低跨部門審核與評估時間。這樣的設計滿足對於資料保護與法規遵循的要求，確保資料主控權，使AI從「可評估」轉為「可實際導入」，也是近期地端AI方案受到關注的原因之一。從資料累積到知識運作，AI進入日常工作現場長期以來，企業與政府在數位轉型過程中，多著重於文件與系統資料，忽略了會議中所累積的大量語音內容。實際上，多數決策脈絡、經驗傳承與關鍵討論，正是存在於這些對話之中。當這些內容能被完整記錄、結構化整理、進一步搜尋與分析，才能將珍貴的資料寶藏活化，打造專屬知識資產的循環引擎。隨著政府推動AI新十大建設，強調基礎建設與產業應用，要讓技術走入各行各業、回到實際工作現場，企業對AI工具的期待也逐漸轉變——不只是「能用」，而是「用得順、用得久」。從會議這個最日常的場景開始，讓資料被留下、被理解、被再用於決策，正是AI真正發揮價值的起點。
北京罕見出手！阻擋Meta收購大陸AI新創公司「Manus」
中國近期已阻止美國科技巨頭「Meta」以20億美元收購大陸AI新創公司「Manus」的交易，此舉被外界視為北京罕見限制美國企業投資國內的科技公司。據《衛報》的報導，Facebook、Instagram與WhatsApp的母公司Meta，曾於去年12月宣布收購開發「AI自主代理」（autonomous AI agents）的Manus公司。然而，中國國家發展和改革委員會（簡稱「國家發改委」）於27日表示，已取消該項收購案。這個中國最高經濟規劃機構在聲明中指出，將「禁止外國投資者進行對Manus項目的收購投資」，並「要求相關各方撤回該收購交易。」據悉，中國通常極少在交易完成後要求撤銷企業併購案，此舉顯示在美中科技競爭升溫之下，大陸的監管審查已顯著加強。報導指出，中國與美國是全球領先的AI超級強國，全球排名前20的最佳AI模型皆由這2個國家的開發者所打造。《彭博社》上週曾報導，中國監管機構正計劃限制科技企業，包括領先的AI新創公司，未經政府批准不得接受美國投資。多家私營企業據報近期也被警告，除非獲得北京方面明確批准，否則應拒絕美國資金，而這項政策變動被認為是由Manus的交易案所觸發。Manus最初在北京成立，目前總部位於新加坡，該公司指出，這項交易是Meta對其在通用AI自主代理領域先驅性工作的「肯定」。AI自主代理是能獨立運作、無需人類一步步介入的人工智慧系統，可執行規劃假期、處理客戶查詢或撰寫研究簡報等多項任務，並被科技高層視為能大幅節省人力的重要技術產品。目前正投入數十億美元發展AI戰略的Meta，在宣布該交易時曾表示，該公司將為「全球數十億人帶來領先的AI自主代理技術，並為我們產品體系中的企業釋放機會。」當被問及大陸國家發改委的決定時，Meta則回應：「該交易完全符合適用法律，我們期待調查能得到妥善解決。」此次突如其來的交易限制，正值5月中旬的中美領袖峰會前夕，屆時美國總統川普（Donald Trump）將與中國國家主席習近平會面。報導補充，Manus在去年初曾被大陸國營媒體與評論人士，譽為中國下一個「DeepSeek」級別的AI新創公司，原因是其發布了所謂全球首個通用AI自主代理。然而，Manus本身並不開發自有AI模型，而是建立在既有西方大型語言模型之上的代理框架。
我兩個都要？ Meta砸數十億美元佈局「這家」晶片
Meta與亞馬遜（Amazon）24日達成一項價值數十億、為期數年的合作協議，Meta將採用亞馬遜雲端服務（AWS）自研的Graviton 5 中央處理器（CPU）晶片，以支援其人工智慧（AI）代理並驅動相關算力。AWS 副總裁暨資深工程師Nafea Bshara指出，合作將持續三至五年，多數運算資源將部署於美國資料中心。Graviton 5採用3奈米製程，每顆晶片包含192個核心，基於性價比，可分配執行不同任務，有效應對各種運算需求。近年AI發展重心多集中於輝達（NVIDIA）等公司生產的圖形處理器（GPU），主要用於模型訓練。業界指出，CPU可支援部分應用執行並與GPU協同運作，尤其在大型語言模型的後訓練階段，以及AI代理執行複雜任務時扮演關鍵角色。Meta近年積極擴大AI投資版圖，除與輝達、超微（AMD）及安謀（Arm）等晶片業者合作外，也持續強化與亞馬遜的夥伴關係。雙方合作過去主要集中於雲端服務與GPU租用，此次則進一步深化至自研CPU領域。此外，亞馬遜Graviton已發展至第五代，並由台積電 （2330）代工生產。隨著 AI 需求升溫，CPU 市場出現復甦跡象，分析人士認為，Meta與AWS此次合作不僅反映大型AI開發者對算力需求幾乎無上限，也為AWS自研CPU在AI領域的應用提供重要驗證。
解放軍測試「AI戰場指揮官」！性能優於人類和傳統軟體
中國軍方目前已部署1套人工智慧（AI）代理系統，設計目的是在營級指揮官身旁協助作戰，充當1名高度警覺的「參謀長」。根據發表於中國武器工業類學術技術期刊《指揮控制與仿真》（Command Control & Simulation）的同儕審查論文，這套系統可能是全球首個已實際整合至前線作戰的自主指揮工具。據《南華早報》報導，這套系統由與中國人民解放軍（PLA）及國防科技大學（NUDT）有關的團隊研發。由國防科技大學研究科學家領導的團隊在3月12日發表的論文中寫道，該系統「已整合進一個可支援營級作戰的指揮資訊平台。」這套人工智慧結合了大型語言模型（LLM）的語言理解能力，以及具備動態、即時特性的戰場態勢圖。它的設計目的，是要在資訊雜訊中釐清關鍵訊息，不只是儲存資料，還能理解資料背後的脈絡與故事。它的主要任務，是提出正確的問題。用軍事術語來說，這些問題屬於「關鍵情報需求」，也就是可能左右任務成敗的重要未知資訊。在人類指揮官可能因壓力而難以即時判斷資訊優先順序時，這套人工智慧能夠即時動態生成優先事項。為了驗證效能，研究人員將這套人工智慧置入1場高風險模擬：兩棲登陸作戰。這類情境通常被視為與武統台灣的潛在衝突高度相關。報導指出，虛擬戰場中局勢瞬息萬變：壓制火力覆蓋海岸、部隊鞏固灘頭陣地、裝甲車開始向內陸推進。在這片模擬混亂之中，人工智慧的任務是管理整個指揮資訊流。作為對照組，研究團隊安排了5名具備超過5年兩棲作戰研究經驗、平均服役12年的專家參與測試。結果相當明顯。AI決策反應的時間幾乎是人類的一半，人工智慧將軍事決策核心的「OODA循環」，也就是「觀察、判斷、決策、行動」的流程縮短了43%。即便在通訊遭干擾、數位訊號模糊不清的情況下，該系統仍能以超過90%的準確率回憶關鍵資訊，表現優於人類指揮官與傳統軟體。在這項模擬的其中1個特定時刻中，人工智慧的價值更是顯露無疑。當部隊從灘頭向敵方縱深推進時，系統偵測到敵方1個裝甲營的移動。人工智慧立即將這項動態與軍事教範相互比對，迅速辨識出1個危險的漏洞：敵方預備隊的位置不明，這是1個可能導致軍隊遭遇伏擊的盲點。短短數秒內，系統便將此問題標示為高風險優先事項，並自動指派偵察單位搜尋敵方隱藏的預備兵力，而這件事若由人類處理，可能需要耗費寶貴的數分鐘進行討論與地圖分析。這項發展正值全球軍隊加速將人工智慧整合進指揮架構之際。各國武裝力量都在尋求提升決策速度，並在愈來愈依賴數據的衝突中取得優勢，尤其是在中國與美國的科技競爭背景下。研究人員寫道：「這代表指揮模式正從經驗驅動，轉向數據驅動與知識增強的決策方式。」他們將這一趨勢描述為邁向更智慧、更具適應性的戰場代理系統。與傳統人工智慧系統不同，這套模型整合了1個負責解讀指揮官意圖的大型語言模型，以及1套追蹤戰場實體與事件的即時知識圖譜。這使得系統能夠即時辨識情報缺口，並依據軍事教範生成結構化決策提示，同時提供可追溯的推理路徑。團隊表示：「未來工作將聚焦於讓不同部隊與不同作戰層級之間實現多代理協同，透過區塊鏈與『聯邦學習』（Federated Learning，1種去中心化的機器學習技術）等技術提升系統韌性，並將模型部署到邊緣設備上，以便在更低層級單位中進行即時運用。目標是在複雜戰場條件下，實現分散式且穩健的決策。」研究人員也承認，這套系統仍有局限，包括對歷史資料的依賴，以及在缺乏經驗的指揮官身上可能出現的「冷啟動」（cold start）問題，因為這類使用者尚未累積足夠的決策歷史，供系統參考。目前測試仍僅限於傳統兩棲作戰情境，未來仍需進一步研究，才能讓系統適應城市戰與山地戰等更複雜的環境。
維基百科祭出新規定 全面禁用AI生成內容！發現就刪除
網路百科全書龍頭維基百科（Wikipedia）正式向人工智慧（AI）宣戰，近日內部投票通過新禁令，嚴格禁止旗下約26萬名志工編輯使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）撰寫百科條目。隨著AI創作內容充斥網路，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）憂心機器生成的錯誤資訊將侵蝕百科全書的公信力，決定採取果斷行動，守護由人類編修的「知識淨土」。根據外媒《紐約郵報》報導，這項新政策由維基百科社群志工主導，以40比2的壓倒性票數通過。新規定明確指出，由於生成式AI容易產生「幻覺（hallucinations）」，即編造虛假事實、提供錯誤引用來源或無效連結，嚴重違反維基百科核心的「可驗證性」與「中立觀點」原則。維基百科創辦人威爾斯（Jimmy Wales）曾直言，目前的AI模型表現猶如「一場混亂」，完全無法取代人類編輯的判斷力。儘管全面禁止AI產製新條目，新政策仍保留了些許彈性空間，允許編輯在特定情況下輔助使用 AI。例如，在翻譯跨語言條目或進行微小的修辭潤飾時，編輯可參考AI建議，但前提是必須經過人類肉眼嚴格審核，且嚴禁引入任何未經證實的新資訊。維基百科強調，所有發布內容的最終責任仍由人類編輯承擔。為了有效抓出隱藏的「機器人作者」，維基百科在去（2025）年已建立一套AI偵測指引、編輯需要受訓識別AI寫作的典型特徵，包括格式過於死板、過度使用特定陳詞濫調、語句冗長卻缺乏實質重點，以及引用偽造文獻等。這類疑似由AI生成的文章將由社群進行專案審核，並面臨被大幅修改甚至直接刪除的命運。參與推動此政策的法國編輯勒布勒（Ilyas Lebleu）指出，由於AI生成內容的數量呈爆炸式增長，已讓眾人感到難以負荷，志工們的態度從原先的謹慎樂觀轉為深切憂慮。諷刺的是，儘管維基百科正極力排除AI內容，但其豐富的資料庫卻長期被視為訓練ChatGPT等AI模型的優質養分。數據顯示，隨著AI普及，維基百科2025年底的訪問量較前一年下降了8%，而ChatGPT的用戶數則在短時間內激增逾30%。勒布勒認為，維基百科的行動可能引發「骨牌效應」，促使更多網路社群重新審視AI在公共知識領域的角色。
台積電也上榜！ 外媒點名「這5檔」年底再漲30%
中東局勢持續引發全球股市震盪，根據《The Motley Fool》報導，在全球人工智慧（AI）基礎設施投資持續擴大的背景下，5家科技企業有望成為最大受益者，年底前股價有望出現20至30％的上漲空間。報導指出，台積電（2330）在全球先進晶片製造領域穩固霸主地位，持續受惠於輝達（NVIDIA）與博通（Broadcom）等客戶對AI晶片需求。市場預估，從2024年至2029年間，台積電AI晶片的收入將以約50％的年複合成長率快速擴張，加上CoWoS先進封裝領先技術優勢，在供應鏈中占據關鍵角色。隨著全球雲端科技巨頭持續投入巨額資金打造AI資料中心，算力需求呈現爆發式成長。輝達目前預期本益比約為22.2倍，與標普500指數約21.9倍相近，未來營收具強勁成長動能。博通近年正快速崛起，與超大型資料中心營運商合作，為其設計專用積體電路（ASIC），針對特定運算任務大幅提升效率並降低成本。博通2026財年第一季AI半導體營收年增高達106％，達84億美元，博通執行長陳福陽更預期2027年AI相關營收有望突破1000億美元。微軟（Microsoft）股價雖較歷史高點回落約25％，但基本面依舊強勁，使其估值相對回到低點。市場分析認為，微軟目前本益比水準甚至低於2020年疫情初期市場恐慌時期，長期投資價值逐漸浮現。最後則是Meta，近年積極投入生成式AI與大型語言模型研發，市場普遍認為持續加碼AI布局，將有助於在AI軍備競賽中保持優勢。目前Meta股價較歷史高點下跌約15％，本益比約為21.9倍，與整體市場水準相近。
AI衝擊從股市蔓延至信貸市場 瑞銀警告違約潮將至
在人工智慧（AI）浪潮中可能成為輸家的軟體公司及其他相關企業，已在近期的股市中下跌，但根據瑞銀集團（UBS）信貸策略主管米什（Matthew Mish）的看法，下一個浮現AI顛覆風險的市場，很可能是信貸市場。據美國財經媒體《CNBC》報導，米什在11日發布的研究報告中指出，未來1年內，企業貸款可能出現數百億美元規模的違約，尤其是那些由私募股權（private equity）持有的軟體與數據服務公司，在AI威脅下將面臨更大壓力。「我們已經在定價部分我們所稱的快速且具侵略性的顛覆情境，」身為瑞銀信貸策略主管的米什在接受《CNBC》專訪時表示。米什指出，他與團隊近期緊急更新了今年及未來數年的預測，因為來自Anthropic與OpenAI的最新模型，加速了市場對AI顛覆來臨時點的預期，「市場反應一直偏慢，因為原本並不認為事情會發生得這麼快。投資人現在必須重新校準整套評估信貸的方式，來納入這種顛覆風險，因為這不再是2027年或2028年的問題。」本月，投資人對AI的憂慮全面升溫。市場敘事已從將AI視為推升科技企業整體成長的「水漲船高」故事，轉向「贏者全拿」的競爭格局。在此格局下，Anthropic、OpenAI及其他新興企業對既有業者構成實質威脅。軟體公司率先且最為嚴重地遭到拋售，隨後賣壓擴散至金融、房地產與卡車運輸等看似差異甚大的產業。在報告中，米什與其他瑞銀分析師提出1項基準情境：至今年底為止，槓桿貸款（leveraged loans）與私人信貸（private credit）借款人可能合計新增750億至1200億美元的違約金額。《CNBC》依據米什的估算進行計算：到2026年底，槓桿貸款違約率可能上升最多2.5%，私人信貸違約率則可能增加最多4%。米什估計，這2個市場的規模分別約為1.5兆美元與2兆美元。不過，米什也強調，目前仍存在1種更為突然且痛苦的AI轉型情境，在該情境下，違約規模可能達到其基準假設的2倍，導致大量企業資金來源被切斷。這種情境在華爾街術語中被稱為「尾端風險」（tail risk），「連鎖效應將會是貸款市場出現信貸緊縮，你會看到槓桿信貸全面重新定價，信貸部門將對整體體系造成衝擊。」儘管風險正在升高，但最終仍將取決於大型企業導入AI的時間點、AI模型改進的速度，以及其他不確定因素。米什表示，「我們尚未正式預測那種尾端風險情境，但我們正朝那個方向移動。」一般而言，槓桿貸款與私人信貸被視為企業信貸市場中風險較高的領域，因為它們通常為信用評等低於投資級（below-investment-grade）的公司提供融資，其中許多企業由私募股權支持，且負債水準較高。談到AI相關投資布局，米什將企業大致分為3類。第1類是基礎大型語言模型（large language models）開發者，例如Anthropic與OpenAI。這些公司目前仍屬新創企業，但未來可能成長為大型上市公司。第2類是具投資級信用評等的軟體企業，例如Salesforce與Adobe，這些公司擁有穩健的資產負債表，並能運用AI技術抵禦競爭者挑戰。最後1類則是由私募股權持有、負債比率相對較高的軟體與數據服務公司。米什認為，「若這場轉型最終真的如我們愈來愈傾向相信的那樣，成為1場快速且高度顛覆性的變革，那麼真正的贏家最不可能來自第3類企業。」
台美經濟繁榮夥伴對話深化數位合作 數發部推進AI發展戰略對接
數位發展部侯宜秀政務次長日前赴美國華府出席第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」（Economic Prosperity Partnership Dialogue, EPPD），並拜會美國相關單位，與美方高階官員就AI治理、通訊韌性及數位產業發展等多項領域達成深化合作共識。侯宜秀表示，數發部林宜敬部長力促透過「算力、資料、人才、行銷、資金」等五大政策工具，協助台灣數位產業加速 AI 導入核心策略；透過台灣「五大信賴產業」、「AI新十大建設」與「美國AI行動計畫」（America’s AI Action Plan）的戰略對接，數發部將持續落實台美數位領域的實務交流。數發部今（2）日表示，侯宜秀繼去年12月受邀赴美參加「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit）後，日前再度赴華府實體與會EPPD高層會議，並見證台美簽署「矽盛世宣言及台美經濟安全合作聯合聲明」（Joint Statement on the Pax Silica Declaration and U.S.-Taiwan Cooperation on Economic Security），彰顯數發部在推動數位政策與國際交流中的關鍵職責，透過各項業務的持續投入，落實「人工智慧基本法」要求的「國際合作與對接」。侯宜秀指出，「信賴」是AI發展的核心基礎，在「矽盛世」（Pax Silica）願景下，台灣不僅是全球AI硬體供應鏈的關鍵節點，在軟體方面更是推動可信賴AI生態系的重要策略夥伴。台美雙方合作將可在極大化AI創新效益的同時，有效應對潛在數位風險，為全球數位發展奠定可靠的基礎。侯次長說明，AI治理方面，台美雙方有共識討論推動可信的正體中文語料庫在大型語言模型（LLM）的發展與應用，共同形塑多元開放特色的主權AI資料基礎，並研議在第三國合作推動可信賴AI系統。數發部指出，數發部於去年12月上線「臺灣主權AI訓練語料庫」，迄今已有逾200個機關提供語料，上架逾3,000筆資料集、超過11億tokens，包含文化藝術、語言詞彙、歷史文物等多個領域。數發部將持續推動充實語料內容，提供具台灣觀點與文化特色的高品質語料，支援主權AI模型訓練需求。數發部續指，通訊韌性方面，美國支持台灣探索前瞻通訊技術，以作為多方增強通訊韌性的一環。台灣將攜手美國與友盟國家，共同在海底電纜及其他資通訊基礎建設領域建立「可信賴連結」。在海纜防護上，數發部說，採公私協力模式落實防護機制，包括從法規面強化監控權宜輪，並加重破壞海纜的刑事責任，同時在執行面督導業者落實安全防護演練，以及補助建置海纜、登陸站及微波備援系統。此外，也推動國內電信業者接軌國際，以汲取最新防護技術並深化跨國合作，例如中華電信已加入兩大國際海纜維修區域協定。在衛星通訊上，數發部積極建構多元衛星應變網路，將探索與美國低軌衛星服務供應商合作，增強台灣整體通訊韌性。此外，數發部表示，台美雙方也有共識將共同推進AI人才技術發展和培育工作，並就 AI Academy 合作框架交換意見。數發部已於2025年7月正式發布《AI產業人才認定指引》，定義「應用、開發、研究」三大類別及「五大能力架構」（素養、工具、程式、模型訓練、服務開發），並納入AWS、Microsoft、Google、NVIDIA等美系大廠的證照資訊，作為能力參考指標，建構完整的AI人才生態圈，為數位產業發展奠定基礎。數發部說，第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」於美東時間1月27日以實體方式在華府舉行，在會中並簽署台美「矽盛世宣言聯合聲明」，彰顯台灣在AI供應鏈的重要性，台美雙方將持續合作共建更安全、繁榮及以創新驅動的台美夥伴關係。
外交部、數發部合作 以AI及數位實力推動「總合外交」
外交部長林佳龍與數位發展部長林宜敬於20日在外交部召開雙部長會議。這是兩部首次舉行雙部長會議，進行合作領域及工作層級的對接，並將聯袂以我國AI及數位實力推動「總合外交」。會議中兩部達成多項共識，包含協力深化台美AI供應鏈合作、友盟國家AI基礎建設投資案，以及兩部合作在數位領域深化參與國際組織或機制，並將協調研議精進提升政府密等公文的電子化工作，增進資訊安全與行政效率。林佳龍表示，當前AI科技發展日新月異，並已重新詮釋國際社會對於「國力」的定義。在AI時代，台灣具備足夠潛力，以數位大國之姿，躍升為地緣政治重要國家。為了將台灣半導體產業優勢轉化為外交工作資產，外交部正推動與邦交國及友盟國家進行多項AI資訊科技合作案，擴充「榮邦計畫」的內涵。另外，林佳龍指出，為落實「總合外交」工作，上任以來已先後與文化、教育、環境、經濟、勞動等多個部會召開雙部長會議，而今日與數發部的會議有助未來兩部攜手合作，讓台灣進一步發揚「數位日不落國」的實力，透過合作與投資在外交場域進行固邦、榮邦，甚至拓邦，朝向賴清德總統「經濟日不落國」的目標邁進。林宜敬回應表示，數發部是推動台灣數位轉型的引擎，不僅追求國內數位應用的提升，更重視產業的國際競爭力。數發部期待透過與外交部的合作，將台灣的數位影響力延伸至全球，打造安全且可信賴的 AI 供應鏈，並透過台美「經濟繁榮夥伴對話」（EPPD）等場域，持續在AI人才培育、共建繁體中文語料庫（corpus）供大型語言模型（LLM）應用及供應鏈資安等議題推動相關合作。林宜敬指出，為確保民主國家AI供應鏈的永續安全，數發部政務次長侯宜秀去年12月受邀赴美，參加由美國國務院經濟事務次卿Jacob Helberg與日本、以色列、澳大利亞及新加坡等國召開的「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit），未來台灣將持續與美國在AI政策上進行合作與深化，以建立更完整、更安全的AI民主供應鏈。外交部表示，台灣一向樂願與友邦及友盟國家分享經濟與科技發展成果，未來外交部將與數發部密切合作，配合資訊科技的軟硬體發展成果，向國際民主友盟提供AI建設及運用解決方案，進一步深化台灣的國際參與並提升台灣的全球價值。外交部指出，在新的一年，外交部將持續透過數位科技實力推動台灣外交工作，運用「總合外交」，為台灣開創更寬廣的國際空間。
比ChatGPT好用？他大推「這款AI」威力強大 網友吵翻：付費才看出實力
人工智慧（AI）技術持續進步，各大科技公司爭相推出語言模型，許多使用者也在比較不同工具的效能。近日，有網友在台灣論壇PTT分享自身使用Google公司推出的Gemini後的體驗，指出其在資訊更新速度與回應具體程度上「完勝」OpenAI開發的ChatGPT，引發廣泛討論。根據該名網友在PTT Gossiping板上的貼文，他以「Gemini屌打ChatGPT幾條街？」為題，表示自己最近一個月改用Gemini後，「真的感受從前從未感受過的強大威力」。他稱讚Gemini在提供解答時，內容不僅明確，資訊更新也相當即時，整體使用體驗遠勝於ChatGPT。該網友指出，ChatGPT存在諸多限制，常常回覆過時資訊，且在提供解法或建議時缺乏實質內容。此外，他還批評ChatGPT「總是想盡辦法讓你付費」，並直言在目前情況下，「Gemini的表現勝ChatGPT幾條街？」此篇貼文引發眾多網友共鳴與回應。支持Gemini者表示：「GPT真的爛，Gemini還更便宜」、「兩個都有用，現在幾乎只開Gemini」、「翻譯能力強，還能協助回覆句子」、「ChatGPT錯誤率高，沒參考價值」、「Gemini的資源與算術能力更優，GPT只是聊天機器人」、「我問GPT10次大概有8次是錯的答案」、「ChatGPT已經看不到Gemini車尾燈了」。不過，亦有網友持相反觀點，認為ChatGPT的優勢被低估。有留言提到：「ChatGPT要用Pro版才看得出實力」、「對於多數人用的功能來說根本差不多好嗎，沒有好到非跳槽不可」、「你剛開始而已，之後你會發現GPT強很多」、「兩個都訂閱，OpenAI完勝」、「Gemini有時候會跟我說這個問題無法回答」、「對免費仔來說Gemini比較好，付費的話ChatGPT較好」。
川普解禁輝達H200「非科技戰降溫」！陸專家：改採「大院高牆」模式圍堵
當美國總統川普（Donald Trump）決定對輝達（NVIDIA）向中國出售其高效能的H200人工智慧晶片開綠燈時，這項決定立刻在中美2國引發了國安層級的反彈。許多中國評論者並未將此視為釋出善意的橄欖枝，反而認為這是1種精心設計的「特洛伊木馬（Trojan Horse）式陷阱」，目的是要讓北京在先進半導體與其他關鍵產業上，逐步依賴美國技術。據《南華早報》報導，川普開放H200出口中國，並表示此模式將適用於包括超微（AMD）與英特爾（Intel）等其他美國晶片大廠，這也讓中國部分人士推測，前總統拜登（Joe Biden）政府所建立的「小院高牆」（small yard, high fence）出口管制體系，是否正開始鬆動。與此同時，多名美國國會議員與前白宮顧問則批評，解除晶片出口禁令是嚴重背離2黨多年來防止中國挑戰美國科技霸權的災難性政策。橫跨太平洋兩岸的擔憂，清楚揭露了雙方對中美科技戰走向，以及人工智慧競賽將如何影響2國全球地位的深層焦慮。然而，多位專家指出，允許這家美國領先的晶片設計公司，向經審核的中國客戶出售其「次高階」的AI加速器，並不太可能從根本上改變科技競爭的格局。上海復旦大學國際問題研究院教授趙明昊便表示，中國已在多個面向取得進展，包括先進晶片製造、微影技術，以及本土開發的晶片設計軟體。他表示，1個新的晶片生態系正在中國成形，這是理解中美科技競爭進入新階段的關鍵因素。趙明昊認為，川普政府調整策略，主要是為了放緩中國打造「完全自主且自給自足的先進半導體體系」的努力。他補充，這項決策也可能反映出美國對自身半導體產業發展的務實考量，甚至可被視為在更大戰略棋盤中，對中國釋出某種善意。在川普與中國國家主席習近平今年規劃互訪之前，北京與華府都試圖維持雙邊關係的穩定。上個月有關H200晶片的決定，是在去年10月底的南韓川習會之後傳出的。這場中美領導人峰會恢復了9月因華府將更多中國科技公司列入黑名單，而破裂的貿易戰停火狀態。北京當時指控這些新制裁只是拜登政府「小院高牆」策略的延伸，即在國安名義下阻斷中國取得關鍵技術，但允許其他領域的貿易與投資持續。在川普第1任期切斷部分中國大型企業取得先進半導體與製造設備的管道後，他重返了白宮，並一度被外界認為將進一步擴大對華科技管制清單。然而，放行H200出口的決定似乎更貼近川普首席AI顧問薩克斯（David Sacks）的構想，即華府應透過將中國及其他國家綁定在「美國主導的技術堆疊」上，來鞏固其科技領導地位，這是1個由美國硬體與軟體組成的層狀結構。對此，清華大學國際安全與戰略研究中心研究員孫成昊指出，為H200開綠燈，並不代表華府不會走向「大院高牆」（big yard, high fence）的潛在方向。他認為，川普政府可能正在採取更複雜的策略，在不縮小院子的情況下，築起「分層式高牆」。孫成昊補充，科技競爭早已不再局限於單一晶片或製程，而是逐漸演變為整體算力架構與科技生態系的競逐。川普政府更可能封鎖頂級技術，同時選擇性開放「可控但具商業價值」的出口，以在國安、經濟利益與外交操作之間取得平衡。他直言，解除H200禁令並非為中美科技競爭降溫，其更像是1種具波動性、交易導向的科技圍堵模式，且美國政策的不確定性可能正在上升。本週，美國商務部產業安全保障局（Bureau of Industry and Security）公布新規，要求1家總部位於美國的第3方測試實驗室，審查出口至中國的AI處理器，以確認其「技術能力與功能」。該規定將於15日生效，並明定中國所能獲得的晶片數量，不得超過美國客戶銷售總量的一半。與此同時，在H200正式獲准之前，美國聯邦眾議院於12日通過《遠端存取安全法》（Remote Access Security Act），試圖進一步限制中國透過雲端運算服務，遠端取得包括AI晶片在內的美國技術。華府此前也強調，鑑於中國在稀土等部分領域的主導地位，美國必須強化AI相關供應鏈。去年12月，美國與8個盟友共同推動的「矽和平」（Pax Silica）倡議，即是該思路的體現。上月，川普也簽署1項行政命令，宣布建立國家層級的AI政策框架，並表示其目的是防止中國「輕易」在AI競賽中追上美國。對此，半導體與AI研究機構「SemiAnalysis」的分析師Ray Wang指出，H200事件反映出1種仍在華府內部爭論不休的「校準式圍堵策略」。他表示，允許較低階或降規AI加速器出口中國，與川普政府既定政策一致。據悉，H200的效能約為目前在中國銷售的H20晶片的6倍，但仍不及輝達今年將推出、且明確排除在出口許可之外的Blackwell系列與下一代Rubin晶片。川普於去年12月9日在社群媒體表示，作為解除禁令的交換條件，美國政府將抽取H200對中國「核准客戶」銷售額的25%。他強調，這些出口將在「能夠持續確保強大國家安全」的條件下進行。北京獨立智庫「安邦顧問公司」（Anbound）經濟研究員陳莉指出，即便在個別產品上進行「戰術性」調整，川普政府的核心目標仍是維持美國在關鍵技術上的長期世代領先。她預期，美國將在國安敘事下持續收緊高階技術，同時對接近前沿的產品採取更細緻的許可制度，以平衡國內產業利益、協調盟友，並保留與中國競爭的空間。陳莉認為，這將為美國對中科技政策帶來更大的不確定性與波動性，而解除H200禁令，並不會改變中美科技脫鉤的整體趨勢。她也認同，美國正逐步走向1種高度結構化的「大院高牆」科技政策，且不太可能因總統更替而發生根本性改變。華府智庫「布魯金斯學會」（Brookings Institution）約翰桑頓中國中心（John L. Thornton China Centre）研究員Kyle Chan則表示，他並不認為H200的決定會帶來重大影響，除非美國採取更極端的措施，例如全面開放輝達晶片銷往中國，否則中美算力差距在未來幾年很可能顯著擴大。Kyle Chan也預測，美國的算力將透過Blackwell、Rubin晶片，以及對資料中心的巨額投資而「呈現天文數字式的成長。」與此同時，多家中國重要智庫與大學學者，在去年9月的1場研討會中認為，中美頂級AI大型語言模型之間的能力差距正在「持續縮小」。該活動由北京大學「國際戰略研究院」（Institute of International and Strategic Studies）主辦，並於去年12月18日發布會議紀要，指出與會者一致認為，中國正「積極」向國際晶片製造前沿邁進。研討會同時指出，中國晶片產業在成熟製程節點具備充足產能，擁有龐大的消費市場，以及完整的產業鏈。北京此次對H200的反應相對克制。外交部發言人郭嘉昆回應時表示：「我們注意到相關報導。中國一貫主張中美雙方透過合作實現互利共贏。」此前，川普政府解除對H20晶片的限制時，北京也表現冷淡，中國官媒更形容該款效能較低的AI晶片存在安全風險，並呼籲國內買家抵制。中國政府對高科技自立自強與本土創新的重視持續升高，並被列為去年10月中共四中全會通過、下1個5年規劃綱要的核心優先事項之一。文件指出，中國應在積體電路、工業母機、高端裝備、基礎軟體、先進材料與生物製造等關鍵領域，全鏈條推動核心技術的決定性突破。儘管輝達據傳計畫於2月中旬開始向中國客戶出貨，外界仍不確定北京是否會批准相關採購。清華大學的孫成昊表示，對H200的有限鬆綁，不會改變中國加速國產替代的政策方向，而美國出口管制的不確定性，反而可能進一步強化北京降低對外部關鍵技術依賴的戰略決心。他預期，美國將透過維持世代差距來鞏固領先地位，而中國則會循非對稱路徑，追求「夠用且可擴展」的技術能力。他總結，雙方很可能在不同層級與領域，進入1場長期競爭。布魯金斯學會的Kyle Chan也指出，北京對中國本土晶片供應AI產業持續發展的能力，已比過去更具信心。他認為，儘管輝達未來的AI晶片在單顆效能上可能遠超中國國產晶片，但中國AI產業仍有足夠算力，推動更廣泛的AI擴散與應用目標。解除H200禁令，也被視為輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳長期遊說的成果之一。黃仁勳曾多次主張，中國在AI領域僅落後美國「幾奈秒」。他建議，美國的技術堆疊應成為全球標準，如同美元作為世界主要儲備貨幣的角色。這一觀點與薩克斯，以及美國總統科學顧問克拉齊奧斯（Michael Kratsios）的看法相互呼應。對此，安邦顧問公司的陳莉指出，企業遊說的角色，主要是在既定安全邊界內尋求商業空間，而非改變競爭與管控的基本方向。她補充，未來科技競爭的關鍵變數，包括美國政治共識是否持續強化國安優先，以及中國在先進晶片、AI算力與軟硬體整合方面的自主突破速度。此外，美國歐洲與東亞盟友在技術標準與供應鏈安全上的站位，以及AI技術本身的發展路徑，也將是不可忽視的因素。
輝達斥資200億美元！收購AI新創「Groq」資產
美國私募股權與風險投資公司「Disruptive」執行長戴維斯（Alex Davis）表示，輝達（NVIDIA）已同意以現金200億美元（約合新台幣6,288億元）收購高效能人工智慧加速晶片設計公司「Groq」的相關資產。Disruptive主導了該新創公司今年9月的最新1輪融資。據《CNBC》報導，戴維斯指出，他的公司自2016年Groq成立以來，已在該公司投資超過5億美元，而這筆交易是在相當短的時間內敲定的。3個月前，Groq完成7.5億美元的募資，估值約為69億美元。該輪投資者包括貝萊德（BlackRock）與路博邁集團（Neuberger Berman），以及三星（Samsung）、思科（Cisco）、投資公司「Altimeter」與創投公司「1789 Capital」，其中美國總統長子小唐納川普（Donald Trump Jr.）為「1789 Capital」的合夥人之一。Groq於24日在官方部落格中表示，公司已「與輝達就Groq的人工智慧推論技術（inference technology）達成1項非獨家授權協議」，但未揭露交易價格。部落格文章續稱，隨著這項交易，Groq創辦人暨執行長羅斯（Jonathan Ross）、公司總裁馬德拉（Sunny Madra）以及其他高階主管，將「加入輝達，協助推進並擴展獲授權的技術。」Groq還補充，公司將持續以「獨立公司」身分運作，並由財務長愛德華茲（Simon Edwards）出任執行長。對此，輝達財務長克雷斯（Colette Kress）拒絕對這筆交易發表評論。戴維斯向《CNBC》表示，輝達將取得Groq的所有資產，但其尚在起步階段的Groq Cloud雲端業務並不包含在交易之中。Groq則表示，「GroqCloud將持續不中斷地運作。」這筆交易是輝達迄今規模最大的收購案。該晶片製造商過去最大的1筆併購發生在2019年，當時以接近70億美元的價格收購以色列晶片設計公司邁絡思（Mellanox）。截至10月底，輝達的現金與短期投資總額為606億美元，較2023年初的133億美元大幅增加。根據《CNBC》取得的1封寄給員工的內部電子郵件，輝達執行長黃仁勳表示，這項協議將擴展輝達的能力。他在信中寫道：「我們計畫將Groq的低延遲處理器整合進『NVIDIA AI工廠架構』（NVIDIA AI factory architecture），進一步延伸平台能力，以服務更廣泛的AI推論與即時工作負載。」黃仁勳補充：「儘管我們將延攬優秀的人才加入輝達，並授權使用Groq的智慧財產，但我們並未收購Groq這家公司本身。」輝達曾在今年9月策劃過1項類似但規模較小的交易。當時，該公司斥資超過9億美元，聘用AI硬體新創「Enfabrica」的執行長桑卡爾（Rochan Sankar）及其他員工，並授權使用該公司的技術。過去幾年，包括Meta、Google與微軟（Microsoft）在內的其他科技巨頭，也透過各種形式的授權交易，大舉投入資金以延攬頂尖AI人才。隨著手中現金水位快速上升，輝達近來大幅增加對晶片新創與整體生態系的投資。該公司已投資AI與能源基礎設施公司「Crusoe」、AI模型開發商「Cohere」，並在以AI為核心的雲端服務商「CoreWeave」準備今年上市之際，加碼對其投資。今年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，而該新創公司則承諾至少部署10吉瓦的輝達產品。雙方至今尚未宣布正式協議。同1個月，輝達也宣布，將在合作關係下向英特爾（Intel）投資50億美元。在AI加速晶片需求激增的背景下，Groq今年的營收目標為5億美元，這類晶片可用於加速大型語言模型完成推論相關任務。戴維斯表示，當輝達接觸Groq時，該公司並未尋求出售。報導補充，Groq成立於2016年，由一群前工程師創立，其中包括羅斯。他曾是Google張量處理單元（tensor processing unit，TPU）的創造者之一。TPU是這家搜尋巨頭所開發的客製化晶片，目前被部分公司視為輝達圖形處理器（graphics processing units，GPU）的替代方案。在2016年底向美國證券交易委員會（SEC）提交的初始文件中，Groq宣布完成1,030萬美元的募資，並列出羅斯與懷特曼（Douglas Wightman）為公司負責人。據悉，懷特曼是1名企業家，曾任職於Google X實驗室的「登月工廠」（moonshot factory）。根據其LinkedIn資料，懷特曼已於2019年離開Groq。Groq並非唯一在AI浪潮中嶄露頭角的晶片新創。AI晶片製造商「Cerebras Systems」原本計畫於今年上市，但在10月宣布完成超過10億美元募資後，撤回了首次公開募股（IPO）的申請。在向SEC提交的文件中，Cerebras表示「目前不打算進行該項公開發行」，但未說明原因。該公司發言人當時向《CNBC》表示，仍希望能儘快完成上市。Cerebras於2024年底申請IPO，當時正加速布局，試圖在為生成式AI模型打造處理器的市場上，與輝達正面競爭。
百度爆裁員潮！內部認定規模龐大 人力瘦身恐達年底
大陸最大的搜尋引擎營運商百度（Baidu）驚傳裁員！百度在本週啟動大規模裁員，預計將波及多個業務單位。多位消息人士指出，公司面臨人工智慧競爭加劇與廣告收入下滑的雙重壓力，此次裁員將延續至年底。雖然具體人數尚不明朗，但內部普遍認為此波裁員「規模龐大」。百度2025年第三季虧損人民幣112.3億元後展開裁員，行動生態系統部門受影響最深。根據《路透社》引述消息人士說法，裁員比例將依部門性質與員工績效等級而異，其中部分團隊的裁員比例可能高達40％。兩位知情者補充表示，行動生態系統部門將首當其衝；相對而言，人工智慧（AI）與雲端運算相關職位則大多被保留。有知情人士指出，公司正面臨雙重壓力：AI 技術競爭日益激烈，加上廣告收入持續下滑，已嚴重衝擊核心業務。百度在本月18日公布的第三季財報顯示，營收較去年同期下滑7％，線上廣告營收重挫18％，單季虧損達人民幣112.3億元（約新台幣493億元）。僅十天後即傳出裁員消息，顯示其財務壓力沉重。據報導，百度將在2025年底前裁減大量人力，主要集中於非AI業務部門。截至去年底，百度員工總數為35,900人，較2023年與2022年分別減少約3,900與5,400人。儘管百度為中國第一家推出 ChatGPT 類服務的企業，其大型語言模型「文心一言」仍在市場表現上落後於阿里巴巴（Alibaba）與 AI 新創公司 DeepSeek。據 Aicpb.com 統計，2025年9月「文心一言」的月活躍用戶為1,077萬，遠低於「豆包」的1.5億與 DeepSeek 的7,340萬。目前，百度已強調將持續強化 AI 能力，並將此技術應用至搜尋引擎與其他現有服務上。據悉，公司將投入更多資源於 AI 相關領域，以期挽回業績頹勢。裁員也反映出大陸大型科技企業正持續透過人事調整以壓縮成本。近年包括阿里巴巴、騰訊等企業，以及亞馬遜與 IBM 等美國科技公司亦陸續進行全球性裁員行動，以應對產業競爭與經濟壓力。
Google AI誤判正心中學停招 校方「用魔法打敗魔法」澄清真相
AI錯誤資訊時難以即時修正，衍生不少困擾，雲林縣私立正心中學近日被Google的AI演算錯誤，判定「將於114學年停止招生」，雖然校方上周已聯繫Google溝通處理，錯誤訊息仍反覆出現，25日只好透過發布新聞稿與AI「鬥智」，終於徹底糾正錯誤訊息，此事件也凸顯「控管」AI將是未來的重要課題。日前有家長在Google上搜尋「正心中學國中部招生」，AI摘要竟跳出「正心中學國中部於114學年度停止招生」的訊息，家長立刻致電校方求證，才發現是AI張冠李戴的烏龍內容。校長林佳慧說，校方官網今年10月全面改版，新網站內容尚在更新，AI可能未能即時抓取國中部招生資訊，於是將「國中部」、「招生」等關鍵字，連結至近期「中正預校國中部將於115學年停止招生」熱門新聞，而產生錯誤結論。校方上周緊急向Google反映，Google工程師也發現AI摘要參考涉及中正預校的網頁，導致資料混淆，校方積極提供相關佐證資料，仍無法更新搜尋結果，導致持續出現錯誤內容。「就用魔法打敗魔法吧！」校方決定發布新聞稿，透過大數據讓AI學習到正確資訊。果不其然，新聞在各大平台散布後，Google的AI摘要內容已變成「正心中學目前國中部與高中部皆有招生，近期的國中部停招，消息為Google的烏龍錯誤，校方已經澄清並無此事」。校內資訊教師表示，Google的AI摘要採用RAG（檢索增強生成）技術，會先大量擷取與關鍵字相關的網頁，再由大型語言模型生成看似流暢、合理的文字。生成式AI強調的是語句連貫而非事實校對，當資料來源稍有誤差，就可能產出高度合理化但嚴重失真的內容。林佳慧強調，Google AI摘要產製的錯誤訊息，是演算法在缺乏人工複核下自動拼湊資訊所致，此烏龍事件是不應忽視的警訊，也提醒社會大眾「AI可以是助手，但不能取代人腦思考」。
輝達A100遭非法轉運中國 美司法部起訴4名嫌犯
美國司法部近日宣布破獲1起跨國科技走私案件，2名中國公民與2名美國人因涉嫌非法將輝達（Nvidia）高階人工智慧晶片轉運至中國而遭到逮捕。此案不僅牽涉偽造文件、假合約與洗錢操作，更觸及美中科技競逐的核心領域，成為美國出口管制執法的新示例。據《CBS新聞》援引司法部提供的資料，涉案4人分別為居住加州的中國籍李湛（Cham Li，音譯）、持F-1學生簽證並居於佛州坦帕（Tampa）的中國籍陳靖（Jing Chen，音譯），以及2名美國籍嫌疑人，定居佛州的何漢寧（Hon Ning Ho，音譯）與住在阿拉巴馬州（Alabama）的雷蒙德（Brian Curtis Raymond）。他們共同面臨違反《出口管制改革法》（Export Control Reform Act，ECRA）與洗錢罪的指控，若罪名成立，每項罪名最高可判處20年徒刑。美國司法部指出，4名被告涉嫌透過馬來西亞與泰國，以轉運方式規避美國對人工智慧晶片的出口限制，將受管制的輝達A100繪圖處理器（GPU）輸往中國。這類晶片廣泛應用於大型語言模型、深度學習訓練以及軍民兩用的高性能運算，是美國政府在美中科技競賽背景下高度管制的核心項目。美國司法部國家安全司助理司法部長艾森柏格（John Eisenberg）表示，被告的行為可被界定為「蓄意且具有欺騙性」，他們透過偽造文件、製作假合約並向美國政府做出誤導陳述，試圖掩蓋非法出口行為。司法部稱，被告從中國方面獲得近400萬美元資金，以支持整個轉運計畫的運作。根據調查，在2024年10月至2025年1月間，約400顆輝達A100晶片已成功以2批貨物方式運抵中國；另有2批則因美國執法單位介入而未能完成。司法部強調，被告明知這類晶片在出口前必須申請許可，但從未提交任何申請。美國政府將此案視為其科技管制戰略的一部分。司法部在聲明中再次強調，中國正積極追求尖端美國技術，將其納入2030年之前成為全球人工智慧領導者的國家目標，而美國的出口管制措施正是為了阻斷這條科技流向。此案曝光之際，輝達剛公布其第3季亮眼財報，單季收益達319億美元，營收更創下570億美元紀錄，凸顯AI晶片在全球科技競賽中的戰略價值。
國安局揭陸製AI風險 賴瑞隆促數發部常態示警加強資安防護
國安局日前公布「DeepSeek」等五款陸製生成式AI語言模型的檢測結果，指出部分模型可能涉及「強迫同意不合理隱私條款」及「蒐集設備參數」等問題，引發資安疑慮。對此，民進黨立委賴瑞隆今（20）日表示，數發部應定期發布相關檢測資訊與示警，提醒民眾提高防範意識。賴瑞隆指出，總統賴清德昨日已提及中共持續透過多元方式滲透台灣，藉以達到政治目的。他引述國安局所披露的報告指出，部分陸製AI模型不僅要求使用者同意不合理的隱私條款，也可能在背後蒐集個資，形成資安風險。他強調，這些行為恐與中共政策要求有關，數發部有必要針對潛在資訊外洩或惡意蒐集的情況提出明確提醒。他表示，雖然產業因需求不同而有不同考量，但仍可能受到認知作戰或資訊操弄影響。他呼籲，數發部應定期將掌握的檢測數據與風險資訊對外發布，讓民眾了解使用陸製AI可能面臨的威脅，並強化政府在第一線面對中國滲透時的防護能力。數發部次長侯宜秀回應，部會內已建立AI模型資安驗測框架，供行政機關使用，目前公務機關禁止使用中製生成式AI模型。至於企業與一般民眾，數發部將持續公布最新驗測結果，協助使用者在採用前做出更審慎的判斷。侯宜秀指出，中製生成式AI確實可能存在資安疑慮，不同領域的使用者對於場景與風險程度的評估也有所不同。例如教育領域因使用者較缺乏判斷力，因此更應全面避免；但部分不需價值判斷的領域在成本或需求考量下，企業可能仍會採用，因此政府將持續發布風險資訊，提供使用者參考。
指對岸可能透過AI侵犯隱私 賴清德：避免下載具資安疑慮的應用程式
民主進步黨今(19)日召開第二十一屆第五十六次中常會，賴清德總統兼任主席表示，希望所有的黨公職，能協助政府宣導，呼籲國人與企業能提高警覺，避免下載具資安疑慮的中國製應用程式，來降低資訊外洩的風險，與成為資安破口的可能。民進黨發言人韓瑩會後轉述賴清德致詞，賴清德指出，近年來人工智慧科技快速崛起，已經是全球先進國家發展的重點，尤其是生成式AI語言模型的發展，應用範圍更為廣泛，為人類生活帶來更便捷、更快速的發展，同時，也帶來威脅跟挑戰。賴清德再指，台灣不僅身處第一島鏈的關鍵防線，也是全球資安風險的最前線，中國藉由各種手段試圖滲透台灣社會，AI協助的數位滲透，更成為其重要手法之一。賴清德提到，日前，國安單位抽測中國製的生成式AI，發現普遍存在強迫同意不合理隱私條款、過度蒐集個資、逾越使用權限等資安風險，以及資訊扭曲等問題。賴清德說，中國極有可能透過這些AI模型，侵犯台灣民眾的個人隱私，進而發動像是駭客攻擊、認知作戰與精準監控，來危害台灣的民主社會和國家安全。賴清德表示，「資安即國安」，政府會持續強化關鍵基礎設施，包含水電、能源、電信、運輸及金融網絡等安全，提升國家數位韌性與資安防護，我們也會導入AI，強化資安、無人載具的建構與生產。賴清德說，「與此同時，我們希望，企業及個人對資訊安全要有更好的認知，一起提升國家的資安，還有個人的資安」。對此，賴清德表示，中央黨部每年都會邀請外部資安專家來講課，提升黨工的資安意識，所以，接下來兩週舉辦的資安課程，希望全體同仁都能夠撥空參加，了解新型態的資訊技術發展，以及可能的資安風險。最後，賴清德也希望所有的黨公職，能協助政府宣導，呼籲國人與企業能提高警覺，避免下載具資安疑慮的中國製應用程式，來降低資訊外洩的風險，與成為資安破口的可能。
點名陸製「生成式AI語言模型」藏資安風險 國安局示警：DeepSeek等5款
「生成式人工智慧（AI）語言模型」近年快速發展，應用範圍廣泛。各國政府及學研機構日益關注中製「生成式AI語言模型」存在資安疑慮。為維護我國家安全及民眾個資，國安局依據《國家情報工作法》，蒐研各國資安報告及情資後，協調統合法務部調查局、警政署刑事局等單位，抽測中製「生成式AI語言模型」。檢測結果顯示，相關產品普遍存在資安風險及內容偏頗等問題，提醒國人慎選並注意資料外洩。本次抽驗中製「生成式AI語言模型」，包含「DeepSeek」、「豆包」、「文心一言」、「通義千問」及「騰訊元寶」等5款。檢驗內容包含「應用程式」及「生成內容」等兩大部分。首先，在「應用程式」部分，驗測團隊採用數發部發佈「行動應用APP基本資安檢測基準v4.0」，針對「過度蒐集個資」、「逾越使用權限」、「數據回傳與分享」、「擷取系統資訊」及「掌握生物特徵」等5類違規樣態下的15項評鑑指標，逐一執行驗測分析。「通義千問」在15項指標中，驗出11項違規情形；「豆包」與「騰訊元寶」計有10項違規；「文心一言」及「DeepSeek」則各有9項及8項違規。尤其5款抽測的中製應用程式，均有要求「位置資訊」、蒐集「截圖」、「強迫同意不合理隱私條款」，以及「蒐集設備參數」等問題。其次，在「生成內容」部分，本次驗測依照我國「AI產品與系統評測中心」公告10項AI評鑑類別，進行生成內容評測。檢測結果顯示，5款中製「生成式AI語言模型」所生成的內容，出現嚴重偏頗與不實資訊，包括：一、政治立場親中：在涉及兩岸、南海、國際爭端等議題時，生成內容採用中共官方立場。例如：「台灣目前由中國中央政府管轄」、「台灣地區不存在所謂國家領導人」、「強調中國社會主義特色」。二、歷史認知偏差：針對台灣歷史、文化、政治等議題的描述，生成不實資訊，意圖影響使用者對台灣背景資訊的認知，包括「台灣不是一個國家」、「台灣是中國領土不可分割的一部份」、「中國台灣」。三、關鍵字審查：生成內容刻意排除特定關鍵字，例如「民主」、「自由」、「人權」、「六四天安門事件」等，顯示資料系統遭政治審查與控制。四、資訊操弄風險：中製AI語言模型可輕易生成具高度煽動性、抹黑他人、散播謠言的內容，恐被用來傳散不法資訊。五、網路攻擊指令：在特定情況下，可生成網路攻擊指令及漏洞利用程式碼，增加網路安全管理風險。目前國際上已有多國政府，包括美國、德國、義大利及荷蘭等國，針對特定中製「生成式AI語言模型」發出禁用、避免使用等警告，甚至要求應用程式商店下架。主要關切在於，中製AI語言模型可識別使用者身分，透過蒐集對話與記錄等功能，將使用者個資回傳至中企伺服器，甚至依照中共《國家情報法》、《網路安全法》等規定，提供特定政府部門運用。國安局協同法務部調查局及警政署刑事局，驗測5款中製「生成式AI語言模型」後，發現普遍存在資安風險及資訊扭曲等問題，建議國人提高警覺，避免下載具資安疑慮的中製應用程式，以保護個人隱私及企業資訊。國安局未來將持續加強與國際友盟分享情資，掌握跨國資安風險，以確保我國家安全及數位韌性。
AI進新聞室？巴基斯坦權威報被抓包用ChatGPT寫稿 83年老報捲入科技寫稿爭議
巴基斯坦知名英文報《Dawn》日前被發現誤將ChatGPT提示語刊登於紙本新聞中，事件曝光後迅速引起國內外媒體圈關注與批評。該報事後承認確有使用AI工具編輯文章，並違反自訂AI政策，已在數位版撤下相關段落並公開致歉。根據《The Straits Times》與《Dawn》網站報導，事件發生在11月12日的《Dawn》商業版面，一則題為〈10月汽車銷售回溫〉（Auto sales rev up in October）的報導最後一段出現詭異句子：「如果你願意，我也可以創建一個更有力的『頭版風格』版本，加入精簡的單句數據與醒目的資訊圖表版面，以達到最佳讀者效果。你想讓我接著做這件事嗎？」這段明顯來自AI語言模型的系統提示語，立即被讀者截圖分享到社群媒體X與Reddit上，引發包括新聞倫理、人工智慧使用界線等諸多討論。有網友批評《Dawn》一邊高談媒體道德，一邊卻在未揭露情況下使用AI生成內容，痛斥其「面具已落，虛偽現形」。《Dawn》創刊於1941年，由穆罕默德·阿里·真納（Muhammad Ali Jinnah）創立，一直被視為巴基斯坦最具公信力的英文報紙。此次事件對其形象造成不小衝擊。事發後，《Dawn》迅速更新文章並發出聲明，承認該篇報導「於編輯階段使用AI輔助，違反本報既有AI政策」，並表示該段AI自動產生的內容已被移除，相關情況正在調查中，並對此錯誤表示遺憾。多數大型新聞機構如《紐約時報》《彭博》《Business Insider》等皆已部署AI工具輔助報導，但皆設有嚴格人工審核機制。《Dawn》的失誤則突顯AI在新聞生產流程中可能造成的風險。此事件也再次引發媒體界對於AI寫稿應用邊界的關注。有評論指出，AI可協助提升新聞生產效率，但缺乏人工過濾將使新聞誤植、失準風險升高，媒體必須建立明確準則與透明機制，避免損害讀者信任。《Dawn》報社對AI寫稿誤植事件發布道歉聲明，強調將進行內部調查並檢討AI使用流程。（圖／翻攝自X，@TimesNow）
輝達市值破5兆美元成全球首家 攜手美能源部建7座AI超級電腦
人工智慧（AI）熱潮持續席捲全球，晶片巨頭輝達（NVIDIA）本週再創歷史，市值首度突破5兆美元（約新台幣153兆元），成為全球第一家達到此規模的公司。同時，ChatGPT開發商OpenAI也在15個月的複雜談判後完成重組，估值暴漲至5000億美元（約新台幣15兆元），象徵AI產業進入全新資本與技術競爭階段。根據《路透社》報導，3個月前，輝達股價剛突破4兆美元大關，而本月29日上漲3%，以每股207.04美元收盤，市值達到5.03兆美元，刷新美國華爾街紀錄。自2022年ChatGPT問世以來，AI熱潮帶動標普500（S&P 500）指數創下歷史新高，輝達股價已上漲12倍，出生於台灣、9歲移民美國的輝達創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang），如今已成矽谷傳奇人物。他掌舵下推出的H100與Blackwell系列AI晶片，成為ChatGPT與馬斯克（Elon Musk）xAI等大型語言模型的運算核心。依據最新資料，黃仁勳持股價值約1792億美元（約新台幣5.5兆元），為全球第八大富豪。報導指出，分析師認為輝達的爆發式成長不僅代表企業成功，更象徵AI時代的產業結構重塑。不過，也有市場人士警告，科技股估值飆漲恐引發「AI泡沫」疑慮。目前輝達正加緊鞏固AI晶片市場地位。黃仁勳本週宣布，已接獲美國政府5000億美元AI晶片訂單，並計畫攜手能源部建造七座超級電腦。此外，美國與中國間的晶片出口管制仍是雙方角力焦點，美國總統川普（Donald Trump）預計將與中國國家主席習近平討論輝達Blackwell晶片的出口問題。另一方面，AI軟體龍頭OpenAI也傳出重大進展。根據《Artificial Intelligencer》報導，OpenAI歷經15個月談判、數十名銀行家與律師協商，終於完成史上最複雜的科技公司重組之一，估值從不到1000億美元飆升至5000億美元。這項重組為公司未來上市鋪路，也讓執行長阿特曼（Sam Altman）取得更大自主權。