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我自己的X光還要錢拿？診所收費200元引發網戰 醫師親解：不是都需要燒
一名女子近日在社群平台發文抱怨，自己在診所拍攝X光後，欲轉診至其他復健科就醫時，卻被告知若要燒錄影像光碟須支付200元，引發不滿。她質疑自身的X光片為何還需額外付費才能取得。事件曝光後引起網友熱議，原診所醫師也出面回應，說明實際作業流程，並指出多數情況下其實「不需要燒光碟」。該名原PO在Threads貼文指出，兩天前在某診所拍攝X光，近期準備轉至其他醫院復健科就診，卻被診所櫃檯告知若需提供影像光碟，須額外繳交200元費用。她不解表示：「我自己的X光片，還要再掏錢才能拿回來？」並強調該影像用途僅為復健參考，非手術或重大醫療判斷，質疑這樣的收費是否合理。對此，該診所醫師透過社群平台公開回應，表示若只是提供給其他院所參考X光影像，其實只要插入健保卡，即可透過健保雲端影像系統查閱，不需燒錄光碟。他坦言，當時櫃檯人員可能未確實詢問影像用途，導致資訊未能清楚傳達，才會引發患者誤解。醫師進一步說明，實際上光碟燒錄較常見於保險理賠用途，或提供給部分尚未建置健保雲端讀取設備的復健或推拿治療所。至於200元費用，則包含光碟本身的材料費用以及同仁處理影像、燒錄、包裝所耗費的人力成本。最後，醫師也以和善語氣回應原PO：「希望妳順利找到合適的治療機構，祝一切順利。」態度獲得不少網友肯定。貼文曝光後，部分網友留言力挺醫師，認為其處理方式有理有節，「200塊花不起還出來公審醫院？」「這位醫師EQ真的很好」「診所解釋這麼清楚還要被攻擊很無辜」。也有網友反向呼籲病患在質疑前，應先了解健保制度與相關流程，避免誤會擴大。
三總引進AI支氣管鏡導航 助肺癌診斷再升級
肺癌連續兩年蟬聯國人十大癌症發生率首位，每年約有1萬7千多人新診斷肺癌。胸腔切片是肺癌重要的診斷方式，不過傳統篩檢工具存在限制、影響診斷。現有AI支氣管鏡導航的輔助，醫師可利用即時影像和AI運算，精準針對病灶採樣，三軍總醫院的早期臨床試驗也發現，AI支氣管鏡導航有助於發現肺部早期病變「毛玻璃病灶」，為肺癌診斷再添利器。早期肺癌患者增 傳統篩檢工具有限制影響診斷三軍總醫院胸腔外科黃才旺醫師指出，肺癌盛行率的上升推測與篩檢的推廣，使早期患者增多有關。若醫師懷疑出現咳嗽、聲音沙啞等症狀的患者可能是肺癌時，通常會安排電腦斷層、X光等影像檢查，重度吸菸史或家族病史者則可在政府補助下接受肺癌篩檢。當發現影像異常，個案會被轉介至專科醫師門診，進一步評估是否需進行侵入性取樣或手術治療。黃才旺醫師表示，若患者腫瘤較大、屬於晚期，會透過電腦斷層切片取得檢體，作為後續治療策略的依據；靠近支氣管的「中央型腫瘤」，則可利用支氣管鏡或支氣管內超音波檢查和取樣，現今也有較新的支氣管鏡導航已投入應用。然而，目前肺癌診斷率約6至7成，黃醫師指出，原因是即便使用較為先進的支氣管鏡導航，檢查過程中患者的身體移動仍會影響採檢的準確性。病灶表現多元 三總研究揭「AI支氣管鏡導航」如何助力診斷隨著低劑量電腦斷層的推廣、患者增多，醫師也發現病灶表現更多元，例如腫瘤更小、位置更深。三軍總醫院近期引進新一代「AI支氣管鏡導航」，並針對20位患者進行早期臨床試驗，比較其與傳統導航定位和電腦斷層定位的差異，患者涵蓋良性腫瘤、早期肺癌和其他癌症的肺轉移。結果顯示，AI支氣管鏡導航可揪出上述小型病灶，有望提升肺癌診斷率。進行支氣管鏡檢查前，醫師會利用術前電腦斷層影像協助定位病灶。三軍總醫院胸腔外科林冠勳醫師說明，患者進行電腦斷層檢查時通常採平躺姿勢，但支氣管鏡檢查時姿勢改變，加上麻醉、插管及呼吸起伏會讓腫瘤在肺內產生微小移動，使電腦斷層與實際狀況出現誤差、影響診斷。AI支氣管鏡導航可經由醫療影像設備取得患者即時X光片，即使腫瘤移動，系統也可顯示腫瘤在電腦斷層上的原位置，並辨識、重新定位腫瘤移動後的新位置，再將x光片疊加、重組成即時的影像。早期病變的肺組織細胞，在轉變為實體腫瘤前一般結構排列仍較鬆散，不易被檢測發現。上述臨床試驗發現，在AI支氣管鏡導航的輔助下，透過X光片檢查也能成功揪出包括毛玻璃病灶在內的小型腫瘤，與混成手術室（Hybrid Operating Room）的高階影像相當，成為本次研究的一大發現。精準度的提升也為醫師提供信心，林冠勳醫師表示，AI支氣管鏡導航幫助醫師掌握腫瘤位置，確認染料或穿刺工具已到達腫瘤附近，可在標記腫瘤位置的同時確保安全的切除範圍，進而幫助降低患者未來的復發風險。支氣管就像迷宮！AI輔助規劃路線 深入肺部揪出病灶「一位患者腫瘤位在肺尖，且病灶較小，我們利用AI支氣管鏡導航，成功定位腫瘤並獲得診斷。」三軍總醫院胸腔外科住院總醫師陳映先醫師表示，肺部支氣管呈現樹根般複雜的分岔構造，因此醫師進行支氣管鏡檢查前，會利用術前電腦斷層的影像進行路徑規劃，再根據路線將支氣管鏡送入病灶處。傳統支氣管鏡導航較少有即時的影像反饋，導航路徑可能未能達到較深處，如果病灶位於肺尖等深部位置，過去較不易發現。黃才旺醫師指出，AI支氣管鏡利用術中C-arm的影像即時重建地圖，並與術前患者的電腦斷層影像媒合，可提供相對更準確的路徑，讓支氣管鏡精準到達深處病灶，以此幫助提升診斷率。新一代系統助提升醫療效率 及早診斷利後續療程安排及早獲得診斷，有助於後續療程的安排，患者也能盡快投入治療。陳映先總醫師表示，透過肺部組織取樣進行診斷，若為惡性腫瘤但較早期，可及早手術切除；即使較晚期不適合手術，也可利用組織進行基因檢測，尋找適合的標靶藥物或免疫治療。黃才旺醫師則指出，除了與混成手術室對接外，AI支氣管鏡導航也適用於多種影像設備，醫院運用現有的資源即可使用，不僅對患者而言是一大福音，對醫院而言，提升臨床操作的準確度和手術室運用效率的潛力也值得期許。 【延伸閱讀】早期肺癌手術可能只是第一步！醫：基因檢測＋標靶治療有望大幅降低復發率EGFR標靶藥有副作用較低的選擇？ 晚期肺癌化療、免疫、標靶藥副作用解析https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=65425
蔡司台灣與宏碁智醫簽署合作備忘錄（MOU） 攜手推動超廣角眼底攝影系統 AI 篩檢軟體驗證合作
蔡司集團以科技為本，每年投入15%的營業額用於研發創新，蔡司台灣（ZEISS Taiwan）以「Bridge Taiwan to Global」的策略深耕台灣醫療產業，近日將正式與專注智慧醫療解決方案的宏碁智醫（Acer Medical）簽署合作備忘錄（MOU），雙方將展開超廣角眼底攝影系統搭配疾病篩檢AI軟體的臨床驗證合作計畫，共同推動眼科早期診斷科技的應用落地。蔡司台灣總經理章平達也表示：「蔡司集團秉持『Seeing beyond – 突破眼界超越極限』的精神，持續以光學核心技術為基礎，積極推進數位醫療發展。蔡司長期深耕台灣市場，擁有台灣各大醫療院所合作的廣泛網絡與實務經驗，此次攜手宏碁智醫，期待發揮設備商、軟體商與臨床醫療單位三方資源整合優勢，加速AI眼科技術的臨床驗證與應用落地，共同推動眼科精準醫療進展。」宏碁智醫董事長連加恩表示：「此次宏碁智醫與蔡司台灣醫療技術部門的合作，標誌著我們在AI輔助眼科診斷領域邁向更廣泛應用的重要一步，期待透過軟硬體整合的驗證，加速 將AI篩檢工具部屬於實際臨床場域，協助醫療人員更快速、更準確地照護病患。」本次合作結合了蔡司近200年來在眼科醫療技術的全球領導地位，以及宏碁智醫於 AI 醫療影像分析的研發實力，率先實現醫療設備與AI軟體的高度協同，利用蔡司超廣角眼底攝影系統，相較於傳統眼底相機只能拍攝30 至 60 度的中央視網膜範圍，超廣角影像可涵蓋視網膜周邊區域，更適用大型健檢、基層診所與偏鄉醫療應用，進而提升眼科診斷效率與病患照護品質，突破了傳統設備與軟體分離的合作架構，將為智慧醫療創造全新標準。隨著AI 技術成熟與醫療影像數位轉型進程加速，驅動超廣角眼底攝影系統搭配 AI 分析工具的應用不斷擴大。蔡司台灣與宏碁智醫的合作，透過兩大領域專業品牌的技術聯手，推動軟硬體整合驗證，加速智慧眼科解決方案的實際部署與國際化推展，並透過便攜式、操作簡單、準確度高的 AI 眼底篩檢方案，滿足基層醫療資源的需求，更使智慧眼科走向臨床實證與實際應用。雙方將持續拓展合作規模與應用範圍，推動智慧醫療在眼科診斷領域的創新應用，為全民健康帶來更多保障與希望。
產檢都是雙胞胎！巴西母親生產後僅得一子 市政府解釋：前面檢查全都有錯
現居住於巴西林肯（Lincoln）的塔瓦雷斯（Kathleen Tavares），在懷孕期間，十多次的產前檢查確認懷有雙胞胎，甚至在2024年12月的超音波中能偵測到兩個胎心跳，塔瓦雷斯也對這樣的檢查結果深信不疑，並在生產當天準備了兩套嬰兒衣物。沒想到當他分娩結束後，卻只看到一名小孩。事後，市政府則表示，在此之前的產檢都有問題。綜合外媒報導指出，塔瓦雷斯原本預定於3月29日進行剖腹產，但因破水的關係，提前於3月28日生產。分娩過程由位於里約熱內盧（Rio de Janeiro）西區的馬里斯卡·裡貝羅市立醫院（Mariska Ribeiro Municipal Hospital）執行。由於發生得突然，家人來不及陪同進入手術室，導致產程中無其他親屬目擊。事後塔瓦雷斯回憶表示，自己在接受麻醉後，曾聽到一聲嬰兒哭聲，隨後有一名嬰兒被放在胸口，但很快便失去意識。等塔瓦雷斯再度清醒後，醫療人員告訴她只有一個嬰兒，未再提供進一步說明。但令人不解的是，塔瓦雷斯事後卻收到兩份新生兒出生證明。對此事件，塔瓦雷斯的家屬已向警方報案，當局也立即展開調查，並要求醫院提供所有監視器畫面與醫療文件。醫院方面則否認有任何錯誤，並指出在剖腹過程中由完整的醫療團隊全程監控，僅發現一名胎兒與一個胎盤。市衛生秘書索蘭茲（Daniel Soranz）表示，塔瓦雷斯先前的檢查誤將胎囊與心音混淆，認為聽到的兩個心跳可能來自同一胎兒在不同位置發出的回音。索蘭茲強調，當天的剖腹產只誕下一名嬰兒，胎盤亦已送交鑑識中心做進一步分析。不過，塔瓦雷斯表示自己在整個懷孕過程中一直被告知懷有雙胞胎，不相信所有醫療影像與記錄會在這方面完全錯誤。市政府則堅持，所有產檢過程都有提醒雙心音可能僅為單一胎兒的回音，並強調整起生產過程無併發症，婦人也受到妥善照顧。
「換水大腸鏡」降低檢查疼痛感 增加息肉檢出率
大林慈濟醫院換水大腸鏡學習中心，近十年來持續推廣換水大腸鏡檢查，提昇大腸鏡檢查技術，盼造福更多患者。由洛杉磯大學華裔教授梁永亨研發的「換水法大腸鏡檢查」，能降低患者檢查的疼痛感，提升傳統大腸鏡檢查成功率，增加息肉偵測率。人工智慧（XAI） 提升診斷精確度嘉義大學資訊管理學系副教授林土量指出，大腸鏡檢查是及早發現並診斷大腸息肉的重要方法，對預防大腸癌具有重大意義。然而，息肉形狀和大小的多樣性，使得精確偵測和分類成為一項複雜的挑戰。研究團隊結合可解釋人工智慧（XAI）和深度學習模型，使AI的決策過程更透明。XAI讓使用者能夠了解AI是如何得出結果及做出決策的，這顯著提升了大腸鏡息肉檢測和分類的準確性和可靠性，成為臨床診斷的有效輔助工具，提高了診斷效率和精確度。息肉輔助標記系統 增加息肉偵測與分類正確率嘉義大學資訊管理學系教授張宏義說明，為降低息肉漏診率並輔助經驗不足的醫師進行大腸鏡檢查，利用深度學習開發系統以協助醫師辨識及分類息肉是一項重要的研究領域。然而，由於醫療影像涉及隱私問題，資料蒐集困難，即便有公開息肉資料集可供學術使用，但仍需人工逐一標記息肉位置與類別以後續進行息肉偵測模型訓練，這不僅耗時，且標記人員容易因疲勞導致判斷錯誤，影響模型訓練效果。為解決上述問題，團隊提出了一個息肉輔助標記系統，完成標記後，只需檢查各圖片的息肉類別進行確認及調整，能大幅減少人力與時間成本。研究團隊還比較了不同物件偵測演算法，包括Yolo（You Only Look Once）及改良網路架構，旨在打造專屬於息肉標記的輔助工具，並提升息肉偵測及分類之正確率。換水大腸鏡與使用腹部壓力器材 降低徒手輔助壓腹頻率某些患者在檢查過程中大腸會變長且呈現環狀纏繞，使大腸鏡檢變得具有挑戰性。中壢長榮醫院醫師鄭吉良指出，高達90%接受大腸鏡檢查患者會經歷迴圈纏繞現象，這會降低盲腸插管的成功率、延長插入時間並增加併發症的風險。傳統上，腹部施壓及體位改變等手動輔助方法，被用於40%-70%接受大腸鏡檢查的患者，以克服因迴圈纏繞造成的困難插管。然而，這些壓腹動作需要大量體力，會給內視鏡技術人員帶來了人體工學方面的挑戰，並增加相關職業傷害的風險。而研究顯示，水或鹽水交換法進行的大腸鏡檢查可以減少大腸鏡插入過程中對手動壓腹輔助的需求，造福更多患者。 【延伸閱讀】糞便潛血檢驗陽性 他大腸鏡檢查揪數顆瘜肉切除近9成大腸癌發生於「這年齡」！ 篩檢陽性未做大腸鏡檢風險最高增64％https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=63999
合富聯手晉弘簽MOU 通路+醫材互補搶攻國際市場
合富-KY（4745）與晉弘（6796）27日簽訂策略合作意向書（MOU），雙方聯手搶攻國際醫療商機。此合作案以合富在醫療通路行銷運營專長、晉弘開發創新醫材的技術實力，於產品開發及市場推廣上發展長期合作。晉弘主要耕耘遠距醫療、數位醫療、微創診療（拋棄式內視鏡）等三大市場，以自有品牌horus SCOPE和ODM齊頭並進，打入遠距醫療主要市場美國，在手持醫療影像類產品，滲透率也很高。以檢測為主的合富，在2008年啟動層峰計畫，主要替中大型醫療院所整合其遍布各原廠的檢驗試劑採購，而合富是目前唯一在兩岸雙上市的醫療企業，在中國具備通路行銷優勢，致力於引進世界一流的醫療設備，打造華人市場上最大的醫療通路公司。關於本次合作，合富董事長王瓊芝表示，Synergy（綜效）是最大考量，兩家公司優勢互補，共同提供滿足臨床需求的創新醫療設備與服務。合富控股首席執行長李惇表示，合富深耕中國醫療市場多年有成，借重晉弘的國際經驗，有助合富擴大通路布局至國際市場。晉弘董事長鄭竹明表示，與合富簽訂策略合作意向書是強強聯手，將有助於晉弘開發切合臨床需求的產品，期盼以創新的技術提供創新的服務。截至本週收盤，合富-K連2漲，漲幅2.19%至21元；晉弘連3漲，漲幅0.93%收至87元，雙雙股價皆突破週月線收紅。
美HIMSS智慧醫院「數位健康指標評比」 中醫大附醫勇奪全球冠軍
美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」，中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）榮獲全球冠軍，周德陽院長三月將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。周德陽院長強調，在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好。透過美國HIMSS的數位健康指標（DHI）的嚴格評估，圍繞四大核心面向：資訊交互運作能力(Interoperability)、以人為中心的健康照護(Person-Enabled Health)、預測分析能力(Predictive Analytics)和醫院治理與勞動(Governance & Workforce)，發現並改善不足之處，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。像是重症AIoT醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等2023年HIMSS戴維斯卓越獎AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。戰情室強化了跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從12.2%降至7.5%。此外，中醫大附醫透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，如全天候院前心電圖監測，心肌梗塞AI反應時間縮短至僅37秒，或是每月提供的185次眼底鏡AI判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。作為個人醫療助理的「中國醫點通App」，結合虛擬健保卡完整覆蓋就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理。App的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達90天往返醫院的時間，並顯著提高透析效率。目前，「中國醫點通App」每月服務約31萬用戶，展示了其廣泛接受度和實用價值。這些成就均依賴於高度的資訊整合和嚴格的資訊安全技術，以實現更優質的醫療成果。李光申副院長說明，中醫大附醫除了榮獲全台首家HIMSS電子病歷成熟度模型（EMRAM）7級的再認證，並藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證。此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。中醫大附醫致力於智慧醫療創新，尤其是生成式人工智慧（Generative AI）的應用，其中Google Cloud的生成式人工智慧技術，包含MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」，提供以下效益，包括「分析圖片生成初步評估與補充敘述」、「完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄」等。王韋竣副主任說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。這項新興技術將帶來全新醫療變革，憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。
林百里的第一步1／心電圖AI判讀技轉廣達QOCA 千億美元醫療商機電子五哥都想吃
AI股市行情告段落，AI應用才要上演。這波AI浪潮誕生的新首富廣達（2382）董事長林百里，在8月1日廣達、國防醫學院、三軍總醫院的「心電圖AI判讀平台合作協議」簽署儀式上現身，他搬出自己的烏龜哲學，「智慧醫療有無限可能，我們一步一步往前走。今天是廣達QOCA的主力產品之一、是第一步，我相信有更多題目擴大合作。」一位公衛專家告訴CTWANT記者，林百里口中的這「一步」對台灣社會很重要，依美國心臟學會建議，心肌梗塞患者在到院後的90分鐘內應接受心導管治療，若加上突如其來的症狀，救治時間更短，「能正確判讀心電圖的心臟內科醫師需要至少17年專業醫學訓練加上實際經驗，以AI協助心電圖判讀，能夠在5秒內快速運算、分辨原因，在1分鐘內將病情以手機簡訊同時通知臨床醫師、主治醫師、護理師，對病患進行救治。」林百里心心念念的AI醫療雲平台QOCA系統，是一個基於AI人工智慧和數據分析的醫療品質管理系統，自2013年開發迄今，由廣達技術長張嘉淵主持，其中AI醫療雲平台 （QOCA aim）以醫療影像與結構化資料分析，提供最佳臨床決策輔助及精準預測；同時有遠距醫療與居家照護等平台。廣達子公司「宇心生醫」，創辦人為美國UCLA小兒心臟科主任張瑞康（左），發明十二導程心電圖儀器，重量僅67g，搭配雲端系統，方便醫師判讀、個案管理與遠距監測。臨床實驗可大幅縮短操作時間近7成，不僅醫療專業人員能使用，一般人也能完成量測。（圖／宇心官網）三軍總醫院AIoT中心技術長林嶔負責訓練此AI影像辨識模型，指出三軍總醫院自2010年開始升級心電圖儀器與資訊系統，2019年進一步成立「人工智慧暨物聯網（AloT）發展中心」，使用廣達QOCA醫療雲管理，今年將成果正式技轉廣達。「已經累積超過150萬張心電圖資料，每年還以50萬張持續增加。」接下來交棒廣達工程師演算法開發軟體介面，進一步開發出穩定的商用服務。專家表示，「這個理想要能夠實現，從標註影像、對準時序、加入鉀離子數據、把病人情況納入、反覆訓練模型提升精準度，到成功申請醫材認證，要花費3年以上。」林百里坦言，「我們跟很多醫院有合作關係，國防醫學院、三總有特別的文化跟團結精神，讓我們合作更加順利有效率」。國防醫學院表示，不方便透露簽約年限，但此期間廣達有獨家使用心電圖AI判讀模型權利。要將AI影像辨識模型技轉廣達，中間還需要一個「翻譯官」穿梭溝通，國科會生科處生醫商品化中心擔綱這個重要的橋樑，該中心主任王麗茹指出，「因工程師與醫護人員對同一件事的理解有所不同、還要協調專利等，ICT語言與醫療語言也有所差異，我們轉譯並找出共識，讓AI協助判讀心電圖這個生醫研發成果朝商品化發展、讓成果落地。」許銀雄時任宏碁智醫總經理，說明VeriSee DR視網膜診斷軟體。（圖／報系資料照）「（未來）一定會有更多成果，很有信心」，林百里說。心電圖AI判讀除了搭配醫院的精密心臟監測儀器使用，也可搭配廣達子公司「宇心生醫」僅67公克輕巧型簡易的操作儀器「十二導程心電圖」，甚至在救護車上就可將心電數據傳輸到醫療雲，透過AI判讀協助醫治、篩檢及預防，進一步商品化成軟體+硬體系統，便可走進偏鄉、踏出國門，甚至避免中風等憾事發生。智慧醫療的無限可能，也是市場及商機所在，市調公司Markets &Markets指出，AI在醫療領域商機將從今年146億美元、2028年成長至1027億美元。和廣達一樣對醫療商機積極的台灣科技業者不在少數，例如宏碁智醫（6857）人工智慧糖尿病視網膜病變輔助診斷系統VeriSee DR，分析糖尿病病患的眼底圖來預測其視網膜病變狀況、偵測腎功能障礙，已打入台灣8成醫療院所，這家電子五哥中唯一登錄興櫃的醫療子公司，2021年掛牌至今仍虧損，累計至去年虧損9591.8萬元，但仍在這條從醫路上堅持。緯創醫學的下肢外骨骼系統。（圖／報系資料照）緯創（3231）旗下緯創醫學智慧醫院解決方案以及外骨骼等，可主動偵測穿戴者的關節動作變化，配合使用者的行動能力，在適當時機給予輔助。仁寶（2324）腹部超音波掃描檢查可遠距為偏鄉民眾進行檢查，自製開發應用於治療腫瘤的「消融寶」（AblatePal）射頻消融系統更納入健保給付。華碩（2357）「We AreFamily」由淡江大學資訊管理學系學生團隊開發，利用華碩健康資料銀行中健康存摺檔案提供加值服務，OmniCare醫療物聯網平台串聯保險、醫療等以病人為中心的服務；並與研華（2395）、光寶（2301）等合作參與聯合醫院智慧病房。英業達（2356）旗下英華達「循環腫瘤細胞」檢測，利用抽血檢測進行早期癌症篩檢及治療後續追蹤。
AI結合「精準醫療」 成為醫學新變革
近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為發展趨勢。大型AI語言模型技術在社群當中投下震撼彈，CHATGPT、Midjourney等應用AI不斷創新，與科技最密不可分的「醫療領域」也正在迎來一場前所未有的變革。COVID-19 疫情加速數位科技應用發展，AI已列為各國競爭力重點發展項目。根據2022年國家發展委員會表示，政府積極推動AI發展，有大數據運算平臺、創新研究中心的機構來完善基礎研發環境；硬體面則是規劃晶片設計與半導體科技，強化AI發展的心臟。作為民主國家的一員，臺灣主張「以人為本的 AI」價值理念，尊重自由與基本人權，AI將做為增進人類福祉的角色登台，後續臺灣的AI政策將依循這個理念持續培育AI領域人才、發展相關技術；特別重視資料治理及落實AI倫理法制，避免AI之便反成混亂之源，因此科技倫理的初衷必須「以終為始」，發展技術前必須基於真實議題出發，才能從長計議建構AI的發展環境，讓更多民眾受益於AI。要達到精準醫療的共同遠景，大型AI技術必不可少，一起關注AI新興技術如何影響臨床醫療、以及在醫療領域實際的應用案例吧！何謂「大型AI語言模型」？大型AI語言模型是指基於「深度學習演算法」(deep learning)，利用大規模的資料庫做為訓練AI自然語言的處理模型，根據學習資源本身的準確性、真實性、實用性，大幅度影響AI學習的結果，這種新興技術可以有效地理解和生成人類語言，並在實現問答、對話等任務時更具有優勢，也更具參考價值。其中最具代表性的就是CHATGPT（Conversational Heterogeneous Aggregation Transformer），它結合了多種不同領域的知識，同時能夠進行多輪對話和情感分析，許多人都表示，在對話的過程中備受啟發，雖然常常獲得的回答準確性堪憂，但作為搜索、邏輯統整、程式語言的輔助工具，效果驚艷許多民眾。此外，還有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等其他類型的大型AI語言模型也被廣泛應用於自然語音處理中。雖然目前該技術仍存在一些挑戰，例如計算量巨大、訓練時間長等問題，但隨著硬體設備及軟體工具不斷升級，在醫療領域的應用前景十分廣闊。AI技術在醫療有哪些應用？1、診療的應用：最為常見的應用包括問診、輔助診斷、預後評估，AI技術可以通過對大量數據的深度分析來提供個性化的健康建議，從而幫助人們快速掌握自己身體的狀況，並提供即時的醫療建議。其中一個最具代表性的案例就是「智慧問診系統」，這種系統可以利用大型語言模型來幫助基層醫護人員快速判斷患者的情況，甚至給予初步的即時診斷，對於改善基層診所床位使用率、減輕門診壓力等方面都有極大助益。2、協助診斷：在臨床上AI能夠協助醫生進行各種不同類型的資料比對、蒐集、方案建議，例如癌症、心臟病、心血管疾病等等方面AI都已經有實際的診斷應用。「智慧化」使醫生們可以更容易地掌握診斷進度，鎖定特定類型的腫瘤，並根據每位患者個體差異，與使用者互動蒐集回饋，分析使用者喜好，根據使用者調整模型，量身打造治療方案，利用AI工具更好的追蹤病人狀態。這將從「以治癒為導向」到「預防至上」達到醫療照護普及的型態轉變，智慧化管理的應用有望降低醫療人力成本。 3、藥物設計和製造：製藥由於過程複雜，受高昂成本和人力所限制，過去藥品的研發是相當漫長的過程，需要設想多種用藥情境、排除干擾因素、測試安全性與功效，審核過關後才能進入人體，但仍無法捕捉大部分可能出現的副作用或安全風險，但是 AI 可以藉由處理海量數據，快速模擬用藥情境，大大加速藥品開發流程。實際上AI已經在許多藥物設計上做出貢獻，美國波士頓生技公司經過海量的數據分析後，成功成為全球第一個由AI設計研發，並成功進入臨床階段的抗癌抗體，仰賴的是AI能夠「模擬人體」內的免疫系統運作，這項技術在生物工程學界掀起革命，更立下AI製藥重要的里程碑。AI趨勢對於精準醫療有何助益？1、醫療能量重新分配：醫療專業人員稀缺，醫療人員需要多年的專業培養，況且醫療單位一人分飾多角已是常態，在前線的醫療人員常背負龐大壓力，急診室常見醫護人員與焦急的病患家屬發生衝突，醫療能量不足造成的不僅是病患就醫效率慢、更造成醫護人員身心疲憊。許多病症其實早期治療都能康復，但有些民眾諱疾忌醫，直到病症變得危及才願意走進醫院，就很難達成早期發現、早期治療的效果，甚至可能產生併發症，最後只能採取消極的治療。若有AI智能輔助初期症狀就快速引導民眾就醫，就可以更快速的進入就診環節，幫助醫院制定優化治療策略，調度人力、物資、設備等資源，使醫院運行效率得到大幅度提升，醫護人員更能專注於對於病患身心的安撫與診斷。2、應對流程系統化在醫院內部東奔西跑的庶務能夠簡化，甚至AI技術有望可以針對個人治療方案個性化，突破口是AI準確性達到可考醫療標準，能即時給予民眾準確醫療建議，甚至對民眾緊急情況的感知、處理、應對，以期實現更完善的智能化管理。3、政商民合作推動：隨著科學技術的發展，政府對精準醫療的推動力度增強，相信未來AI技術在醫療領域中仍會有很多值得探索和挖掘的空間，精準醫療將成為一個更加普及和完善的領域。值得注意的是，要利用AI技術實現精準醫療，法律規定以及落實質量管理，網路無國界，慎防虛擬犯罪。綜上所述，AI技術在醫療領域的應用越來越受到關注，醫療用AI模型也有MONAI、BioNeMo等AI技術在製藥研發、資訊整合和醫療影像應用方面。AI趨勢時代來臨，健康你我有關吸取新冠肺炎的經驗，後疫情時代國內醫療需要未雨綢繆，面對短時間內的醫療需求暴增，科技的進步勢必要補位基礎能量的消耗，協助專家學者能夠通過統整AI的方式不斷與時俱進。然而，民眾需要注意甚麼呢？輔助參考用首先我們需要瞭解，這些AI工具背後所使用的演算法方式和其可信度目前都還在「參考」階段，但隨著AI模型深度學習、調整，未來可期成為合用的輔助工具。共同監督使用這些AI技術時可以透過國家相關法令共同監督，但使用資訊前必須查考資料真實性，並且確定使用資訊是否符合相關法律規定，免得方便不成還落入法網。隱私權問題AI在各個領域不斷推陳出新，大部分民眾最為擔心的部分是隱私資料的外流，建議個人重要資訊、信用卡等等都不要存放、展示於設備上，也不要下載來路不明的程式、APP，使用AI工具時建議先了解相關背景，前日就有民眾下載到山寨版ChatGPT APP(目前並無APP版本)，信用卡遭盜刷1200 $，因此建議透過查考再使用，註冊帳號時需要特別注意外流，以免遭有心人士盜取。
金控科技賽1／國泰蔡宏圖預知AI再大流行？ 連核保看胸部X光也是它
兔年全球掀起ChatGPT旋風之際，國泰金（2882）董事長蔡宏圖1月30日新春開工致詞即高喊「聚焦科技創新AI推動！」為何蔡宏圖直指「AI」？國泰世華銀行總經理李偉正向CTWANT記者表示，「要發展AI即要建置數據基礎資料，國泰已經做了多年，董事長看到大家準備好了，可以更加衝刺。」CTWANT調查，人工智慧（AI）早已被各大金融保險業大量運用多年，國泰金控數位轉型之路從2016年開始，由蔡宏圖長子、現任國泰世華銀行副董事長與國泰人壽董事蔡宗翰挑大樑，設立「數位暨數據發展中心」（簡稱「數數發中心」），邀請美國麻省理工學院高材生姚旭杰領軍，擔任數數發中心資深副總，還延攬有摩根士丹金融背景的孫至德進入金控擔任資深副總一起操盤。「數數發團隊發展迄今七年，成員擴展到近千人。」數位數據暨科技發展中心（DDT）數據科技發展部協理劉浩翔說，「以主力發展五大類AI領域應用在銀行、產壽險等子公司，目的是利用金控綜觀集團的優勢，推動整體AI發展的速度。」國泰金控積極導入AI技術，還創設「阿發」人工智能角色便於民眾認識與了解。（圖／國泰金提供）會使用國泰官網、App用家的民眾來說，「智能客服阿發」是最為大家熟悉的AI人工智慧對話機器人，「目前還是以NLU自然語意理解技術為主，即文字對談，從詢問分行位置到最新的『阿發線上申購ETF』、『阿發申請道路救援』，阿發是隨時備援夥伴。」劉浩翔說，全集團阿發每月平均使用已逾百萬人次。國泰世華銀行更是打破金融業傳統身分驗證模式，首家導入「人臉辨識服務」，經由AI技術比對照片與原註冊照上百個特徵值，包含眼距長度、眼球與眼白占比、人中長度、鼻子與嘴巴占整張臉的比例等，再依據相似度分數決定該次的辨識是否可通過，可有效確保為本人。「2019年6月上線以來，註冊數突破160萬人。」劉浩翔說「Covid-19疫情爆發期間，民眾為減少前往分行與人群接觸，透過人臉申請/重設網銀密碼的筆數單月成長41％」，「即使疫情趨緩，仍維持月均10％成長量，2022年每月驗證數近150萬，較前年成長近50％。」國泰金控數位數據暨科技發展中心（DDT）、國泰世華數據生態營運部協理劉浩翔提到，全集團參與AI化更加熱絡。（圖／黃威彬攝）劉浩翔更進一步說，「我們還設置一間專屬國泰人的『國泰資料科學實驗室』，自主研發AI簽名辨識技術，將簽名比對自動化，模型準確率達88％，超越外部技術廠商提供的解決方案。」這間實驗室在國泰金AI演化中扮演關鍵，從AI模型規劃、建置到維運都需要大量數據分析師和資料科學家的時間，「也因此打造了各式各樣AI數據輔助工具，從部署環境準備Beaver、擷取模型特徵Tumblebug、資料流程管理Whale & Mole、資料品質控管DQ到全自動化建模AutoMLab，讓模型開發和迭代的速度能大幅增加。」而就防堵信用卡用戶被盜刷的銀行端痛點，「AI技術讓我們成立了『國泰盾Cathay Shield』的風險偵測平台，以信用卡交易詐欺為例，國泰盾透過客戶的streaming交易行為資料及客戶輪廓特徵，即時辨識客戶線上及線下交易型態是否偽冒交易，盜刷捕捉精準度達6成以上。」國泰世華銀行2021年領先業界，於網銀App導入「直接辨識」技術的人臉驗證機制。（圖／國泰金提供）在保險業務上，劉浩翔說，「運用AI技術輔助核保醫生判讀胸部X光，檢測肺部異常疾病判斷可疑病灶及位置，有效節省醫生閱片90％時間」，「這也是透過實驗室計畫，橋接海外新創與國泰內部業務需求，讓國泰人壽首創應用醫療AI科技結合保險專業，建構醫療影像平台。」該項即是引進南韓AI新創Lunit INSIGHT CXR技術。儘管ChatGPT風起雲湧，外界憂慮未來恐將取代單調重複性質工作，但國泰金控總經理李長庚4日在台大校園徵才博覽會上說，「成為跨界人才就不用擔心被AI取代！」國泰金控今年釋出6,200名職缺，其中「數位科技」職缺450位較去年成長50％，包括智能客服阿發、雲端、區塊鏈、資料科學實驗室等AI領域。劉浩翔還斬釘截鐵地跟CTWANT記者說，「AI進入國泰從未有裁員，數數發中心成員是一直擴增中，金控與子公司更多部門都提企劃來與數數發討論，如何提升工作與消費金融服務流程效能，AI幫助更多民眾了解理財組合也是現在最熱門的應用場景之一。」
台大打造人工智慧急診 改善壅塞「圖像式管理人流病床」
急診來診病患具高度不確定性及時效壓力：無法預知來診時間、病患疾病種類、特殊事件導致急診快速湧入大量病患等狀況。因此，於病患看診流程之各階段導入人工智慧輔助診斷處置，可維持一致的看診品質、減低醫護人員負擔、有效縮短病患留院時間、提高急診處理量能。台大醫院由急診醫學部與台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（以下簡稱台大AI中心）藉由執行國科會Capstone拔尖整合計畫「智慧急診：以人工智慧改善急診病人流動及解決壅塞之全面性策略」建立智慧急診創新醫療流程，並實際於臺大醫院急診完成近萬人次初步驗證，急診流程全面智慧化，在六個急診流程關鍵，成功開發13個AI模型，改善急診壅塞問題。本計畫由台灣大學陳銘憲前副校長與廖婉君副校長，帶領台灣大學陳信希教授、傅立成教授、陳祝嵩教授、與王偉仲教授等技術團隊，以及由本院吳明賢院長，急診醫學部黃建華主任帶領近十位急診主治醫師，組成堅強跨領域團隊共同規畫進行。整合台大醫院各科部室 (急診部、資訊室、醫研部、智醫中心等)、台灣大學AI中心多個研究團隊、業界夥伴 （華碩雲端、研華、商之器科技、維曙智能科技等）投入人力、設備、軟體等，協力建置本院急診私有雲基礎算力、數據平台、以及串接院內數百項即時多模態病歷資料，開發即時AI輔助系統。目前於台大醫院內所建置的急診私有雲平台，其中有六台專屬GPU與CPU伺服主機，區分為兩個高可用叢集 (HA Clusters)，以提供AI模型訓練與推論的算力資源，並能支應急診24小時穩定運作需求。智慧急診流程所需之各項服務、AI模型、數據管理平台均在此私有雲平台運行。此平台整合數據介接傳輸、模型部署更新、運算資源分配、數據分析圖像化顯示介面等功能；平台上也同時運行數項臨床服務系統，包括AI輔助系統、急診中控台即時看板、病床管理系統、病床與設備定位系統等。在急診看診流程中，選擇六個關鍵，開發對應的AI模型用以輔助醫師進行診療。模型開發階段需先向院內申請回溯性資料，並輔以國外的開放醫療資料進行訓練，多項模型效能達到世界最佳 (SOTA，state-of-the-art)，並累積發表近30篇國際期刊與會議論文。成功開發13個適用於急診的AI模型。分別運用在急診檢傷、醫師問診、胸部X光檢查、管路誤置偵測、院內心跳停止預後建議、留觀離部評估、早期高危險偵測預警各階段，於病患留院期間，隨時根據當下狀況提供最新AI輔助建議：1.快速精確的電子化檢傷：用於預測檢傷等級、住院機率、留院時間，輔助醫師進行有效準確的檢傷分級分流。2.快速精準的病史分析：依據病人病史預測潛在癥狀與診斷的ICD code，提醒醫師可能的病因與處置。3.即時危險分級及辨識：對躺床病患以平躺胸部X光影像進行即時判斷，同時偵測是否感染肺結核、偵測有無氣胸癥狀與位置、及偵測是否有導管誤置情況發生。4.及早及適當安全的離部：預測三日再回診可能性、留觀期間死亡機率預測、住院可能性預測、停留超過 24 小時預測、相似病歷取回機制，輔助醫師評估病患離院風險。5.心跳停止事件的預後評估：本團隊獨創開發之技術，由腦部CT影像自動偵測與計算腦部灰白質比率，輔助醫師快速且精確評估病患後續治療規劃。6.病患手環早期高危示警：急診病患藉由戴上智慧型手環，隨時進行生理訊號監看，由模型偵測30~60分鐘後高危險狀況發生機率並即時提出警告，臨床醫護人員可提早介入處置。研究團隊與業界夥伴依據本院急診使用需求，在急診私有雲平台上，以一年半時間共同開發出智慧急診AI輔助系統，介接數百個即時病歷項目欄位與醫療影像，以每15分鐘頻率更新每位急診病患狀態與AI建議，並能同時追蹤多院區至少五百名以上急診病患。藉由使用AI輔助系統，醫師能隨時掌握負責的病患狀況，如同有位AI助理隨時提醒，不僅減輕醫師負擔也達到一致的醫療品質。為確認臨床效益，並兼顧病患隱私，整個急診創新流程撰寫嚴謹的IRB計畫書經台大醫院倫委會審核同意，所有病歷與影像資料以即時去識別化的方式進行臨床試驗，已有近萬名案例進行驗證。為使各地區均能運用創新智慧醫療工具，台大醫院規畫於今年2月起陸續在雲林分院及新竹分院導入試用。不僅能平衡城鄉醫療資源差距，也能依據不同區透過院內定位系統，準確定位總院急診場域內一百多張病床與數百項設備；嘗試調整臨床流程，使用病床管理系統以掌握病床位置與使用狀態（如空床、使用中、待清床、維護中等）。急診醫師與護理師可使用診間電腦，或行動式平板手機，透過連接急診中控台即時看板頁面快速掌握現場病患與資源的全面狀況，以快速因應緊急狀況。智慧急診創新醫療流程可說是台大醫院啟動智慧醫療最好的範例，為持續加速轉動這個創新循環，除了擴大應用持續營運優化之外，也將台大醫院過去十年的急診病歷資料，清理建置為「急診特色資料庫」，交由醫學研究部管理，開放供本院未來醫學研究使用。
產業界最高榮譽台灣精品金質獎今揭曉，創新研發、綠色永續蔚為風潮
由經濟部國際貿易局與外貿協會共同主辦的「第31屆台灣精品獎」在台北國際會議中心舉辦頒獎典禮，經濟部部長王美花揭曉10家榮獲最高殊榮金質獎的獲獎企業，國際貿易局副局長李冠志及外貿協會董事長黃志芳亦到場表揚。今年得獎產品強調創新及永續，也有針對疫後生活及新商模推出的解決方案。本屆台灣精品獎選拔計有547家企業、1,109件產品報名，計有186家企業、348件產品脫穎而出，其中30件產品進一步通過國際評審的檢驗，角逐金質獎與銀質獎的殊榮。因疫情趨緩邊境解封，首度有來自美國和日本的國外評審，專程來臺參與金銀質獎的評審作業，而英國和荷蘭的評審也全程透過視訊與在臺灣的評審們共同選出最具創新價值的產品。經濟部部長王美花與10家第31屆台灣精品金質獎獲獎企業合影（圖／外貿協會提供）貿協董事長黃志芳表示，台灣精品獎從1993年創立以來，歷經31年的努力，臺灣翻轉了產業形象走向優質與創新，也選出了很多臺灣各行各業的隱形冠軍，代表臺灣行銷至全世界。台灣精品的國際行銷推廣也跟著臺灣產業發展與時俱進，以貿協10月至美國首次辦理的美國臺灣形象展為例，每一個展覽環節皆是最高規格，用「台灣精品」的精神營造臺灣優質的形象。台灣精品獎特別的是，頒獎典禮不是結束，而是國際行銷的開始，貿協已規劃一系列多元的推廣活動，將帶著台灣精品國家代表隊乘風前行，把最優質的產品推向全世界。本屆得獎產品除了「創新」是共通價值外，榮獲金銀質獎的30件產品更代表臺灣產業的競爭力藍圖，包括電子資通訊、電動車供應鏈、智慧機械、智慧醫療、遊艇等都榜上有名。獲獎企業也針對疫後生活及商業模式，研發出更多的卓越產品與解決方案，在快速變動的全球貿易中搶占先機。今年得獎產品重點特色如下:一、 電子資通訊產品打破平面框架，挑戰曲度與彈性：全球第一臺OLED 摺疊觸控筆電、可彎曲的Mini LED 顯示器、可變色電子紙、ALED拼接式球形屏等產品都突破平面框架及尺寸限制，挑戰曲度與彈性。二、 科技發展帶動工業4.0，協助企業智慧轉型：臺灣獨步全球的工具機、精密機械等，運用人工智慧(AI)、擴增實境(AR)、大數據等科技，開發層面漸趨廣泛多元，並針對航太及半導體等精密產業需求精益求精，提升生產效率與精準度，並落實節能減碳與ESG。三、遠距醫療與遠距教育設備應運而生：遠距醫療使用的攝影機、精準醫療導向的糖尿病視網膜病變AI輔助診斷裝置與醫療影像立體可視化系統，以及因應遠距教學設計的雙鏡頭網路攝影機，皆是疫情時代所帶來的需求產物。四、 綠色建材與交通工具，創造節能生活新型態：綠建材與綠色交通工具蔚為風潮，包括可運用在落地窗的智慧調光膜和智能調光液晶窗戶等，以及電動機車、電動輔助自行車及相關充電裝置，皆可有助節能降耗、減少溫室氣體產生。 外貿協會董事長黃志芳於第31屆台灣精品獎頒獎典禮致詞（圖／外貿協會提供）本次並頒發「台灣精品成就獎」予美利達自行車、訊舟科技等2家歷年來累積獲得超過50件台灣精品獎的企業，以鼓勵企業持續創新、突破產品品質與使用者體驗的標竿，成為引領全球的「台灣精品」。歷年來已有包括宏碁、華碩、巨大等29家企業獲頒「台灣精品成就獎」。本屆30件金銀質獎得獎產品將於11月23日至24日在台北國際會議中心1樓大廳進行展示，歡迎民眾前來體驗多項全球第一、臺灣首創的優秀產品。第31屆台灣精品金、銀質獎及台灣精品獎完整得獎名單公布於台灣精品官網，歡迎上網查詢：https://www.taiwanexcellence.org/tw/award/2023winner/
「醫學影像檢查」燒180億健保 病患年做69次電腦斷層…醫看傻：有夠離譜
台灣健保制度便宜，許多民眾也過度仰賴醫療，有什麼小病就往醫院跑。其中，電腦斷層（CT）和磁振造影（MRI）是醫療影像診斷的重要工具，健保資料顯示，這2者的申報點數逐年增加，去年總費用高達180億，佔整體檢查費18.9％。北榮放射線部主治醫師郭萬祐向《壹蘋新聞網》指出，醫學影像檢查可以判斷腫瘤、出血，或其他異常組織，近年醫病互動增加，病患有時會主動詢問是否需要做CT或MRI檢查，醫師也會擔心不做檢查導致診斷失誤，像是30年前盲腸炎，醫生初步診斷就可以開刀，但現在如果切下來發現沒有盲腸炎，很容易吃上官司，所以保險起見都會做檢查，因此健保檢查量逐年增加，也是沒辦法的國際趨勢。有病患一年就做了69次電腦斷層。（示意圖／翻攝自pexels）健保署申報資料顯示，2019年至2021年的CT健保申報費用分別為100.8億點、102.4億點、105.8億點，MRI為68.6億點、70.4億點、71.5億點。健保署長李伯璋透露，最大的問題是病人做檢查不用付錢，健保卻還是要給付，導致很大比例花在檢驗檢查上，有病人一年做了多達69次的電腦斷層，讓人傻眼直呼：「真的是有夠離譜」。據悉，該名病人精神狀況不是很好，每次就醫喊頭痛，醫師就習慣先做電腦斷層，沒有先查看雲端資料，而且照這麼多電腦斷層，吃太多輻射劑量也不太好，每個醫院都做電腦斷層的是少數，但也代表醫療系統有檢討空間。至於有放射科醫師反應，目前健保申報申請碼無法區分檢查部位，若病人有多部位病徵，可能會被當成重複檢查遭剃除。李伯璋強調，健保該給的就一定會給，怎麼給付對醫界最合理、相關問題都可以檢討，健保不會佔醫院便宜。
金融科技展登場 「VR元宇宙分行」初體驗
全台唯一的金融科技展和國際論壇「2022 FinTech Taipei」昨（28）日在世貿中心展覽一館開展，全場超過300個攤位。不只匯集18國金融專家參與論壇，其中集保所推出整合不同證券、基金與銀行帳戶創新的App，還有基金銷售平台提供多元的理財方案，吸引大批民眾參觀。疫情影響，帶動全球零接觸的金融科技快速發展，民營金控展上拚創新，未來民眾不僅可使用非現金支付，也能享用元宇宙分行等創新的證券e化服務App；中信金、台新金預計要推出元宇宙分行，中信金預計2023年上線，另外基金銷售平台除了基金銷售，也提供定期定額、退休準備等理財教育。中信金首度發表元宇宙分行，引領民眾戴上虛擬實境（VR）頭盔，在虛擬世界中體驗不同空間的分行場景，可隨喜好選擇虛擬行員互動、體驗投資風險分析、理財諮詢等服務，現場民眾充滿好奇，積極體驗穿梭虛實、滿足全通路體驗的創新金融服務。台新金也是主打元宇宙分行，民眾可以自己的人像在元宇宙世界裡重塑12項橫跨投資理財、金融管理、消費購物、點數兌換以及商家支付的金融體驗。台新表示，未來台新將推出虛擬分行，藉由台新虛擬行員Rose帶領，當民眾置身虛擬分行，即能體驗全面性的金融服務國泰金控現場展出國泰金控創新、多元的數位金融服務，如國泰世華數位服務入口CUBE App，民眾於App單一平台上，即能進行轉帳交易、生活繳費、手機提款、信用卡服務、貸款申請、投資與保險等各式金融需求。另外攜手國泰人壽，建構升級「核保 AI 醫療影像應用」的創新核保技術，運用AI技術輔助胸部X光判讀，將AI醫療影像應用技術結合到保險流程中，大幅節省醫生時間。富邦金控攜手子公司台北富邦銀行、富邦人壽、富邦產險、富邦證券、富邦投信以「FinTech For A Greener Future 金融科技永續美好未來」為主題，帶領民眾進入「富邦FinTech永續生態圈」，現場6大展區涵蓋AI、物聯網、智能防詐、多元身分識別、雲端運算等應用，將企業永續發展理念與金融服務結合，展現正向金融影響力，邀請民眾現場體驗。善用金融科技，理財投資更方便，主辦單位希望透過產、官、學、研聯手，讓展覽成為跨國交流平台，進一步帶動台灣相關產業。
拚當元宇宙領導者！ 關渡醫院啟用全台第一座VR醫療影像數據庫
醫療領域不斷創新，醫療院所和科技大廠都不斷發展中；從MRI掃描與X光、到機器人手術以及虛擬實境，都是醫療保健產業正經歷大規模的數位轉型；台北市立關渡醫院與智捷生醫今（18日)舉行聯合記者會，由前聯華電子榮譽副董事長宣明智先生代表智捷生醫捐贈「VR醫學影像資料庫」給關渡醫院。宣明智表示，非常佩服陳亮恭院長的遠見，以及台灣微軟和日本Holoeyes的支持，促成關渡醫院和智捷生醫全面合作，合力打造關渡醫院成為全世界第一家使用3D彩色VR影像的醫院，期盼這樣創新的四方組合，能帶領台灣甚至於全球影像醫學走向下一個世代。VR MedicalImage Databank（VR醫學影像數據庫），是透過智捷的技術，將醫院傳統黑白醫學影像，轉換成3D立體彩色VR醫學影像，再搭配微軟Hololens 2，可實現好萊塢電影般的特效，呈現互動式3D立體彩色MR醫學影像，運用雙手在空中抓取立體彩色醫療影像，輔助醫師影像判讀、病理分析等，提升醫療品質及水準。台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正在記者會上指出，智慧醫療已是全球趨勢，數據不會只有資料分析的功能，從資料收集到分析，再回饋給各相關單位，都能有效的被運用及延伸數據本身的價值。台北市立關渡醫院院長陳亮恭表示，非常感謝智捷生醫贈予VR醫學影像數據庫，透過3D彩色VR醫學影像，無論哪個檢查部位、角度，都能自由抓取，反覆檢視Ｘ光片的最佳角度。這個項目未來將活用於智慧社區醫療服務發展上，也期待未來可以將研發成果應用在臨床及治療方面，造福更多有需求的患者。除此之外，智捷生醫和關渡醫院將一同發表「高齡元宇宙醫療Metaver Medicine」，是一個專屬於高齡年長者的元宇宙醫療服務平台，不但能促進長輩生活品質，更能減輕照顧者負擔，讓年輕人沒有後顧之憂；陳亮恭說：「很多人擔心高齡社會是銀髮海嘯，甚至可能是全民負擔，但對我們來說，高齡社會的挑戰雖然很艱鉅，但不應該是負擔，因為普遍高齡化，是社會進步才會有的果實。最後智捷董事長孫継信提到，台灣微軟與智捷未來合作規劃將DICOM黑白醫學影像轉換VR彩色醫學影像，將技術架構在台灣微軟AZURE雲裡面，提供影像轉換服務、資安管理、數據存取、AI分析等，使用Microsoft Hololens2 呈現MR技術應用，運用Microsoft Teams系統來分享以及傳遞VR醫學影像，一條龍服務共同深研高齡智慧醫療領域，促使醫療領域更進步，並朝向精準醫療的願景邁進。
國衛院打造「台灣首座醫藥AI電腦」 攜手華碩與NVIDIA共同合作
隨著全球科技日新月異快速發展的同時，各種健康醫療、新興疾病、公衛環境問題也逐漸被重視，國家衛生研究院作為全國唯一「任務導向」的醫藥衛生研究機構，持續不斷在基礎研究、臨床醫學、公共衛生等相關領域努力精進，而醫療與研究巨量資料的儲存、分析運算、模式建立與程式開發，就需要導入人工智慧技術與相關軟硬體的協助。國衛院為了推展人工智慧在生醫領域的創新及應用，與華碩雲端股份有限公司、NVIDIA合作，建置AI生醫資訊創新研究暨應用服務中心，提供強大的硬體運算資源與AI管理開發平台，結合各研究單位之領域知識，將AI技術應用於智慧健康醫療照護領域，協助臺灣精準健康戰略產業政策推動及發展，並於今(29)日舉辦合作啟航儀式。個人化精準醫療是世界醫療的潮流，透過全方位基因檢測、智慧化分析，讓醫師據以進行精準臨床醫療決策，使病人獲得最合適之治療選擇，再搭配後端精準醫療用藥的合作，對病人有非常大的助益，也是精準醫療的完美呈現。國衛院與國內許多學研機構與醫院合作，建置健康大數據永續平台，累積眾多國人健康醫療資訊。基礎研究、臨床醫學、公共衛生等相關領域的各種研究也持續不斷在推動，為了因應未來可見的研究需求，國衛院、華碩雲端與NVIDIA結合三方之力，以國衛院生醫研究量能，運用NVIDIA 最新一代AI超級電腦與AI模型和分析運算應用程式，搭配華碩電腦雲端架構軟體中心(OCIS)研發的AIHPC雲端平台、台灣智慧雲端服務(TWS)的維運諮詢服務及訓練，打造台灣首座醫藥衛生專用超級電腦，可讓開發人員或資料科學家透過單一平台，從事開發、佈署、測試應用程式、大數據AI高速運算等任務，大幅縮短巨量資料運算時間，以擴大醫藥衛生研發量能。 透過此次三方共同合作，發展台灣醫藥衛生資訊AI核心技術及深耕智慧醫療應用領域，研究涵蓋遺傳基因及多體學巨量資料運算、精準醫療模型、醫療影像辨識、藥物/疫苗開發等生醫相關之創新加值應用。運用AI發展具潛力之新穎生物標記，完成與疾病相關驗證與機轉探索，作為疾病預測模型、診斷技術、檢測試劑、藥物/疫苗開發之依據。培育生物醫學/資料科學/資訊產業跨領域人才，並與學研醫療機構及產業界合作，期盼合力推展 AI 在生醫領域的創新及應用，共同為臺灣精準健康戰略產業開創美好的未來。
【衛教情報】長庚醫院嗨爆醫療科技展 衛教講座熱鬧滾滾
結合政府、醫界、科技、生技產業能量，展現台灣醫療科技新貌的2021台灣醫療科技展，此次在長庚醫院決策委員會程文俊主委率領下，結合體系眾多卓越成果參與盛會，吸引大批人潮進到攤位參觀體驗，尤其連續四天21場的衛教講座，邀請重量級明星醫師進行專業解說與互動，大受好評。程文俊主委表示，長庚醫院在王瑞慧董事長卓越領導和支持下，每年投入龐大經費在醫療科技發展領域，成果豐碩，甚至和世界先進國家接軌，對推動台灣醫療科技產業進展具有實質貢獻，更是全民之福。為能完整展現科技的、智慧的、創新的、榮耀的長庚，展覽特別規劃四大主題區，包括「尖端科技特色醫療」、「全方位智慧醫院」、「創新研發成果」及「社會公益及榮耀展現」，以動靜態方式呈現，希望讓民眾更清楚了解長庚日新月異、不斷精進的醫療技術，也能近距離感受醫療科技進步為切身帶來的好處。現場舉辦衛教講座，民眾熱情參與，座無虛席。在「尖端科技特色醫療」部份，長庚醫院以嶄新的尖端科技醫療及細胞治療，呈現達文西機器手臂在各式手術創新應用的成果，以及ROSA機器手臂在腦部和脊椎微創手術的應用，尤其新應用在癲癇治療有很好的治療成效。在微創醫療方面，長庚醫院除了有專業的醫療團隊外，更利用3D影像科技，提供病人術前、術中及術後的醫療評估，舉凡嘉義長庚『術中電腦導航定位精準手術運用於三叉神經痛的射頻熱凝治療』、基隆長庚『逆行性腎臟內碎石手術』、高雄長庚『無痛無疤甲狀腺頭頸消融術』，以及林口、高雄長庚的『淋巴水腫治療』，均有亮眼成績，醫療水準居國際領導地位。長庚醫院也提供各種器官移植醫療服務，其中的活體肝臟移植存活率領先各國，截至2021年7月，已完成超過3,000例肝臟移植手術，病患存活率優於歐美日。「微菌叢植入術」也是長庚一大特色，利用糞便發展出的微菌叢植入術，治療嚴重或反覆性困難梭菌感染，已成功治療超過80例患者。此外，長庚醫院長期在環境食安的議題非常重視，為了讓民眾對環境污染物有正確的認知，現場準備常見的民生用品，長庚檢驗醫學科特別提供「尿液12項重金屬檢驗套組」及「環境荷爾蒙分析」，以靈敏度極佳的質譜儀進行精準檢驗，以有趣的互動方式傳遞正確的「選」跟「用」觀念，避免塑化劑、鎘米、含鉛中藥材等危害，並且及早發現及早治療。「全方位智慧醫院」更是長庚的重要特色，攤位現場特別展示遠距醫療工作車及行動遠距診療箱開放民眾體驗。長庚醫院行政中心潘延健總執行長、也是推動長庚資訊化發展的關鍵人物，他指出，長庚以病人的就醫流程來呈現醫院運用資訊科技的智能化服務。長庚醫院長期支援離島與偏鄉的醫療服務，近年配合國家政策推展以及資訊科技進步積極發展遠距醫療，與長庚醫科公司合作，透過資訊的整合介接，可提供全時段、多專科的遠距會診服務，依遠距病人疾病需求會診長庚的專家醫師，山地離島偏鄉地區的醫院可直接透過五官鏡設備將病人的醫療影像傳送至長庚，由專科醫師進行診察並提供診治先機。目前長庚醫院已與8家醫療院所進行合作，提供眼科、皮膚科、耳鼻喉科的遠距會診服務，迄今已開設超過600個診次，服務逾4,000名病患，提供山地離島偏鄉地區民眾更完善的醫療服務亦能提供診治先機，真正落實「醫療平權」。程文俊主委表示，長庚醫院創新研究能量屢屢在生醫研發指標性競賽--『國家新創獎』大放異彩，2020年長庚醫院勇奪29個獎項，2021年再延續這股創新研發能量，獲得44項大獎，在全台醫療機構中獨佔鰲頭，因此在「創新研發區」特別從獲獎主題中挑選最具代表性及創新性的主題，包含4項AI技術在臨床醫療的實際應用，展示人工智慧如何協助醫師做出臨床診斷；另外有4項長庚醫師自行研發的醫材和臨床診斷方法，醫師以過去臨床病人遇到的困難，在院方研究經費的支持下，改良原有的醫材或診斷方法，提升臨床照護與病人預後的品質，造福病人。長庚醫院今年榮獲國家新創獎的兩項主題：「人工智慧心電圖心臟疾病篩檢軟體」及「智能超音波篩檢輔助系統：兒童發展性髖關節發展不良」，受主辦單位邀請，特別安排於「AI醫療創新科技」主題館展出。長庚醫院陳昱瑞名譽主委表示，長庚醫院一向秉持取之社會、用之社會的經營理念，從醫療、保健、關懷三大主軸推動社會公益，足跡遍佈台灣各角落，每年社服基金支出約8.2億元，佔醫療收入結餘24.7%，遠超出法令規定應提撥金額4,9億元，因此本次特別闢設「公益榮耀」專區，展出近年來參與偏鄉醫療、關懷弱勢保護、運動醫學推廣、預防保健及健康促進的成果。
全球首例！衛福部歐盟皆核准 「骨髓抹片AI分類計數」突破血液疾病瓶頸
根據衛福部統計資料，台灣白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數明顯逐年上升，以2016年至2018年患者數量為例，分別是2,168、2,355、2,550；而其中因白血病而死亡的人數每年約1,100人。其中，骨髓抹片的判讀是診斷各種血液疾病的最基本且重要的方法。然而，現行的模式要求，一片骨髓抹片需計數500個血球分類，皆採人工手動，不僅耗時，且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證。臺大醫院自1983年來診斷及收藏許多骨髓抹片檢體，為收治白血病病患之重鎮，骨髓抹片判讀的人力素質及數量上在國內外均具優勢。自2018年臺大醫院與專注於醫療影像AI的雲象科技，進行產學合作，率先開發「骨髓抹片AI分類計數」系統。總共用了近60萬個細胞去訓練本AI系統，並以逾2萬6000個細胞測試，達成可自動分類計數15類骨髓細胞，從原本一張影像依難度不同平均耗時約20分鐘，縮短至5分鐘以內。不僅協助醫師與醫檢師縮短判讀時間，減輕醫療人員負擔，而且提供量化、客觀，可反覆驗證的數據，有助經驗傳承，突破血液疾病臨床診斷與教學研究的瓶頸。「骨髓抹片AI分類計數」屬國際性創新AI應用，國內外均「無類似品」，且骨髓抹片判讀困難，資料量相對稀少，高品質的骨髓抹片較難取得，且分類上較為困難，需要受過高度專業訓練之人員來進行分類，皆為臨床驗證增添挑戰。臺大醫院與雲象以高標自許，進行多國、多中心的臨床驗證。254位病人的骨髓抹片分別來自臺大醫院總院、臺大醫院雲林分院、臺北國泰醫院、與美國BioReference Laboratories，一張玻片由兩位醫師及AI標註相互驗證，涵蓋14種骨髓疾病類別，且包括治癒前後的不同臨床病程，跨兩種染色，而此模型的研發資料集，是由臺大醫院血液專科醫師及資深醫檢師進行了超過70萬個細胞標註所組成。自研發至取證歷經三年努力，2021年10月取得衛福部食藥署及歐盟CE的許可證，驗證此系統在未來運用方面的普遍性，是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統，將可推廣於全球的血液實驗室，會是血液疾病診斷的一項革命性的工具與利器。期望從台灣出發，奠基於先進AI技術應用及骨髓細胞型態無人種差異的特色，開拓海外市場。
第二座「護國神山」在哪裡？ 林百里：找到了
兼任生策會副會長的廣達董事長林百里27日表示，台灣擁有龐大完整的健保資料庫，令世界各國稱羨，如果能將健保資料庫運用商轉，可望創造龐大商機，他看好台灣在AI、大數據結合5G後，將可帶動智慧醫療、精準醫療成為台灣下一個「護國神山」。健保署昨舉行「健保資料人工智慧應用研討會」，林百里應邀致詞時作上述表示。他指出，台灣防疫成果揚名國際，是台灣之光，而廣達以IT產業技術跨入智慧醫療發展，與健保署合作提供人工智慧醫療雲運算整合平台 (QOCA)，希望建立科技雲平台，貢獻台灣醫學發展，現階段提供迷你雲平台，這是廣達重要里程碑，未來將做得更好、更擴大方便。林百里受訪時表示，科技產業必須結合醫療產業，雙方攜手進軍智慧醫療，才有機會讓智慧醫療成為護國神山。他說，醫療產業界與科技產業界必須團結，目前台灣健保資料很多，能做項目也很多，這是科技界從未碰過的，一定要大團結、大整合，並形成經濟規模，才能發揮世界級影響力。林百里說，未來十年資訊科技的創新，有非常多突破性發展，例如電腦的運算會超級快，所有裝置出現超連結，使得未來IT能支持智慧醫療發展，未來智慧醫療，將使得每一個人，在每一個地方，每一個時間，都可得到醫療照顧，人會因此更健康，代表健保醫療支出可以省著用，這就是大健康的目標。副總統賴清德會中致詞則表示，鬆綁法令是相關部會最基本態度，盼透過試驗場域、醫療開放，尋求業界與醫界合作，提高精準醫療和智慧醫療的治療品質。健保署長李伯璋則說，全民健保開辦至今25年，累積就醫紀錄結構化資料高達649億筆、醫療影像自2018年收載至今也有23億筆，成為發展大數據分析與醫療人工智慧的寶庫。
數位身分證個資顯示剩5項 2024前將全面換發完成
行政院發言人Kolas Yotaka於22日主持行政院第3665次院會，會中宣布預計明年10月起，將在2年半的時間內為全國國民換發數位身分識別證。另外，結合AI與大數據將推動全民健保資料庫應用服務，讓民眾透過APP即可掌握自己的健康資料，包括就醫資料、檢驗結果。內政部次長陳宗彥表示，「數位身分識別證」預計明年10月起，以2年半的時間，為全國2300多萬國民換發，以前是「秀才不出門，能知天下事」，未來則可以「秀才不出門，能辦天下事」，而且還會有各項個人化服務主動上門。陳宗彥強調，新的數位身份識別證也透過各項防偽技術與數位簽章，大幅改善現行紙本國民身分證防偽不足的缺陷及被冒用的風險。新身分證個資的揭露也大幅縮減，從11項減少到5項，包括姓名、統一證號、出生日期、照片、婚姻狀態，晶片內的資訊採分區加密保護。此外，行政院就「全民健保資料庫應用服務」報告裁示決定准予備查。近年來健保署積極將資通訊技術導入健保管理應用，建置「醫療資訊雲端查詢系統」，讓醫師在診間就可調閱病患在其他醫療院所做過的醫療影像、檢驗報告，提升民眾就醫方便性與醫療品質。