首席科學家
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高考狀元、國家獎得主全是假的？ 他僅高中學歷冒充博士導師成「首席科學家」
大陸江蘇科技大學近日爆出學術醜聞，該校「首席科學家」、材料科學與工程學院原教授郭某被揭發偽造學術履歷，以高中學歷冒充博士導師，不僅取得高層職位，還成功組建研究團隊。校方已與其解除聘用合約，並將案件移送公安機關偵辦。江蘇科技大學2023年引進郭某為高層次人才，目前校方已承認審核失誤。（圖／翻攝自微博，江蘇科技大學）根據《每日經濟新聞》與《中國新聞週刊》報導，校方今年9月接獲對郭某的舉報後，隨即展開調查，並於11月18日發布說明，確認郭某確實涉及嚴重學術不端。根據現有資料，郭某以「陝西高考狀元」、「德國國家科學院高級研究員」、「國家科技進步獎得主」等誇張頭銜，加上宣稱發表超過170篇SCI論文，於2023年成功進入江蘇科技大學，並獲聘為博士導師。實際上，郭某的最高學歷僅為高中畢業。有學生指出，郭某未曾上過一堂課，亦未安排學生進行實際科研，反而要求協助處理報帳、簡報製作與私人雜務。其博士生林楚（化名）透露，郭某甚至在招生簡報中列出「女生優先」「服從意識」等不尋常條件，令人質疑選才標準。林楚表示，自己曾因一篇論文配圖與郭某本人不符而起疑，進一步查證後發現多項履歷資料與事實不符，學術成果疑似來自其他同名學者或直接捏造。此外，郭某亦曾報帳宣傳費、自費出版費與從未執行的實驗經費，涉嫌不當使用資源。江蘇科技大學表示，郭某當初係透過校內「首席科學家工程」的遴選機制聘任，該制度原設計為吸引高端科研人才，聘任門檻包括正高職稱與國家級獎項。對於此次把關不嚴，校方坦承疏失，並表示「也是受害者」，將依法究責並檢討整體審核機制。針對外界關切郭某是否曾參與院士遴選程序，校方澄清「與事實不符」，亦否認郭某「捲走千萬經費」的傳聞，強調科研資金係分階段撥付，目前多數尚未提領。此案目前已交由公安機關進一步偵辦，相關人員與制度責任仍待釐清。事件曝光後，引發社會對大學學術審查制度與高層引才機制的質疑。有輿論認為，郭某能憑空捏造學歷與經歷並長期未被識破，顯示學界在履歷驗證與資料比對機制上仍存明顯漏洞，後續如何避免類似事件重演，將是教育體系的關鍵考驗。郭某憑虛構學術經歷通過首席科學家工程遴選，引發人事審核機制質疑。（圖／翻攝自微博，央視新聞）
AI帶來存在焦慮？祖克柏打造私人莊園 含「自給自足」避難設施
科技億萬富翁似乎正在為末日做準備，Facebook創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）近期在夏威夷考艾島，打造一座佔地1400英畝的私人莊園，據報導其中包含一座「自給自足」的避難設施。雖然他否認是在建造地堡，稱那只是「像地下室的小空間」，但外界揣測未止。根據《BBC》的報導，祖克柏並非唯一有此舉動的科技巨頭。LinkedIn聯合創辦人雷德霍夫曼（Reid Hoffman）曾提到「末日保險」，稱約半數超級富豪都準備在全球災難來臨時逃往安全地點，如紐西蘭。人工智慧的快速進展，讓許多科技領袖既興奮又恐懼，OpenAI首席科學家伊利亞．蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）據傳曾說，在發布通用人工智慧（AGI）之前，「應該先為團隊挖好地堡」。AGI指的是能與人類智慧匹敵的AI，OpenAI執行長山姆奧特曼（Sam Altman）認為它「比世人想像的更快」就會出現；DeepMind創辦人德米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）預測五到十年內可實現；Anthropic創辦人達里歐阿莫代（Dario Amodei）甚至認為，最早2026年就可能誕生「強人工智慧」。這些說法激起一波科技界的「末日論」，若AI超越人類，是否會反過來主宰人類，但並非所有人都同意此觀點。南安普敦大學教授溫迪霍爾（Wendy Hall）直言：「AI離真正的人類智慧還差得遠。」劍橋大學的尼爾勞倫斯（Neil Lawrence）更認為，「通用人工智慧」根本是誤導，就像說要造一台「通用交通工具」一樣荒謬。多位專家指出，AI雖能生成驚人內容，但仍缺乏「理解」與「意識」。它只是根據數據預測最可能的答案，而非真正知道自己在說什麼。支持者則充滿樂觀，伊隆馬斯克（Elon Musk）相信AGI將帶來「全民高收入」時代，人人都能擁有專屬AI助手，醫療、交通與能源將更豐富且平等。但他同時警告，如果AI變得比人類聰明，「我們必須能夠關掉它」。各國政府也開始設防，美國曾要求AI公司提交安全測試報告，英國則成立「人工智慧安全研究所」，專門研究高階AI的潛在風險。有業內人士指出，AI「末日論」其實也有商業利益。IV.AI執行長文斯林奇（Vince Lynch）說：「宣稱自己在打造『最聰明的東西』，投資人自然願意掏錢。」
第四度！唐獎得主再奪諾貝爾獎 展現全球學術領航地位
諾貝爾化學獎8日公布得主，由唐獎第六屆「永續發展獎」得主奧馬爾．亞基（Omar M. Yaghi）與京都大學北川進（Susumu Kitagawa）、墨爾本大學理查．羅布森（Richard Robson）三人共同獲獎，表彰其在金屬有機框架（MOFs）領域的開創性貢獻。這是唐獎得主第四度再獲諾貝爾殊榮，繼2014年唐獎生技醫藥獎得主詹姆斯．艾利森與本庶佑、2016年得主伊曼紐．夏彭提耶與珍妮佛．道納，以及2022年得主卡塔林．卡里科與德魯．魏斯曼分別於2018、2020與2023年陸續榮獲諾貝爾獎後，再次展現唐獎得主在全球學術領域的領航地位。唐獎教育基金會執行長陳振川第一時間代表基金會與創辦人尹衍樑博士向亞基教授致賀，感謝唐獎評選委員會以獨立專業與前瞻視野，發掘對世界具有深遠影響力的科學家。亞基教授於2024年來台參與唐獎頒獎典禮、得獎人演講、大師論壇與青年對談等活動，並在基金會安排下前往台積電與工研院參訪，與產學界深入交流。奧馬爾．亞基現任加州大學柏克萊分校化學系詹姆斯與內爾蒂崔特講座教授、柏克萊勞倫斯國家實驗室資深科學家及柏克萊全球科學學院首任主任，同時擔任巴卡學院共同主任與首席科學家，曾獲17國重要獎項並擁有60項美國專利。亞基教授創立的「網格化學（Reticular Chemistry）」開啟材料科學新篇章，透過創新合成方法，將有機與無機單元以強鍵結構組成穩固多孔結晶，形成金屬有機骨架（MOFs）與共價有機骨架（COFs）。這些具高度可設計性的材料可有效捕捉並利用二氧化碳、氫氣、甲烷及水等關鍵氣體，為能源、環境及水資源等永續挑戰提供革命性解方，對聯合國永續發展目標（SDGs）貢獻重大。在應用上，亞基教授帶領團隊將MOFs與COFs推向實用層面。其研發的MOFs容器可在常溫下將二氧化碳儲存量提升18倍，經修飾後更能從燃燒氣體中高效捕捉碳排，部分技術已在加拿大水泥廠導入使用。在甲烷儲存方面，MOFs容器在安全氣壓下可提升3倍儲存量；在氫氣儲存方面，MOFs與COFs能於77K與100大氣壓條件下安全保存12重量百分比的氫氣，為潔淨能源發展奠下重要基礎。面對全球缺水問題，亞基教授亦以MOFs材料開創「空氣取水」技術，只需一公斤MOF材料、藉日照即可從乾旱地區低濕空氣中凝聚出飲用水，其水質超越美國FDA與EPA標準。近年他更與通用電氣及新創公司合作，開發可攜式集水裝置，在沙漠地區每日能收集數百公升飲用水，實現「Water Independent」願景。他曾指出：「空氣中的含水量幾乎等於地表所有河流與湖泊淡水總量，若能運用科技取水，將能改變全球用水困境。」在2024年10月於新竹中學舉行的「青年對談」中，亞基教授以〈破曉之水：從渴求到思索的旅程〉為題，與230多位高中生面對面交流。他鼓勵青年勇於冒險、追尋熱情，並以自身經驗提醒：「非凡的事情往往源自平凡的開始。」他勉勵學子以正向態度超越環境侷限，從逆境中孕育創新，正如他以科學實踐永續的精神，為人類創造更具韌性的未來。
中國舉辦全球首個「世界人形機器人運動會」！16國280支隊伍共襄盛舉
中國今（15日）舉辦全球首個「世界人形機器人運動會」（World Humanoid Robot Games），藉此展示人工智慧（AI）與機器人技術的革新，來自16個國家的280支隊伍將參加各種比賽項目，包括足球、田徑、桌球、舞蹈和武術等運動，還有針對機器人特性設計的挑戰，如藥品分類、材料處理以及清潔服務等。據《路透社》報導，參賽隊伍包括美國、德國與巴西等國，其中192支隊伍代表大學，88支隊伍來自私營企業。中國公司如「宇樹科技」與「傅立葉」的人形機器人也參與其中。北京市政府是本次3天賽事的主辦機構之一，凸顯中國官方對新興機器人產業的重視，並反映該國在人工智慧與自動化領域的宏大抱負。中國推進機器人產業的同時，正面臨人口高齡化與經濟增長放緩的挑戰。過去1年該產業獲得超過200億美元的政府補貼，北京還計劃成立1兆人民幣（約合新台幣4.1兆元）的基金，用以支持人工智慧與機器人領域的新創公司。針對機器人特性設計的挑戰。（圖／達志／美聯社）近幾個月來，中國已舉辦多場高知名度的機器人活動，包括在北京舉行號稱全球首場人形機器人馬拉松、一場機器人會議，以及專門銷售人形機器人的零售門市正式開幕。然而，該場馬拉松引發批評，因為部分參賽機器人在比賽中冒煙，甚至未能完成賽事，讓外界質疑現有技術的真實能力。雖然有人將這類比賽與活動視為北京的宣傳噱頭，但業界專家與參與者認為，這些活動是推動人形機器人邁向實際應用的重要催化劑。摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師上週在報告中指出，相較往年，1場近期的機器人會議吸引了更多普通民眾參加，這顯示「中國不僅是高層官員，民間也已接受了『具身智能』（embodied intelligence）的概念。」據悉，具身智能強調智能的發展不僅依賴於計算能力，還必須考慮到與環境的互動和身體的參與。該份報告還寫道：「我們相信，這種廣泛的關注將成為中國在人形機器人競賽中持續領先的關鍵力量，提供所需的人才、資源與客戶，推動產業發展與長期普及。」來自16個國家的280支機器人隊伍將參加各種比賽項目。（圖／達志／美聯社）中國機器人公司「Booster Robotics」的人形機器人，被北京清華大學隊伍用於本次足球比賽，該公司認為足球是測試感知、決策與控制技術的有效方式，而這些技術未來可應用於工廠或家庭。Booster Robotics首席科學家、清華大學自動化系研究員趙明國表示：「踢足球是幫助我們磨練能力的測試與訓練場。」
中國「腦科技」追趕美國 漸凍人患者透過意念「成功說話」
在全球科技競爭持續升溫的當下，「腦科技」正成為中美角力的新前線，也可能成為改變人類生活方式的關鍵技術之一。近期中國科學院腦科學與技術研究所（CIBR）和私人公司NeuCyber NeuroTechc合作開發「北腦一號」的無線BCI裝置，成功讓漸凍人患者透過電腦「說話」。根據外媒的報導，該裝置目前正處於人體臨床試驗階段，北京一家公立醫院裡，一位67歲罹患肌萎縮性側索硬化症（ALS，俗稱漸凍人）的女性無法言語，卻透過一台電腦「說出」了「我想吃」三個字。這些字句來自她的大腦訊號，並透過植入體內的晶片進行轉譯。報導中指出，這項突破是中國腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）研究的一部分，研究人員表示，「這位60多歲的女士醒著，知道自己想說什麼，卻說不出口。植入晶片後，她可以準確地說出簡單句子。」CIBR所長兼試驗首席科學家羅敏敏表示，這項技術能以高精度解碼大腦訊號，並轉化為語言、文字或機械控制。這項針對ALS患者的測試自今年3月啟動，是北腦一號晶片的第三次人體試驗。截至5月已有5名患者完成植入手術，數量與馬斯克旗下Neuralink公司持平。研究團隊預計未來一年內將擴展至50至100名患者，加速臨床試驗進展。羅敏敏指出，患者回饋使用後「就像重新獲得了對肌肉的控制」，顯示技術潛力巨大，「我們希望能夠加快這一進程，若證明其安全有效，便有望推廣至全球臨床應用。」儘管中國在腦機介面領域起步較晚，發展速度卻十分驚人。喬治城大學神經科學教授馬克西米利安里森胡伯指出，中國研究人員已具備與美國、英國等國匹敵的技術能力，「中國不僅趕上了，甚至在某些領域已具領先優勢。令人興奮的是，兩國都看到了這項技術的潛力，並積極投入研究。」腦機介面技術最早起源於1970年代美國，2013年歐巴馬政府啟動「大腦計畫」，投入超過30億美元，推動上千項神經科學研究。而美國公司Synchron則於2021年啟動全球首個BCI人體試驗，目前已在美澳兩地對10名患者進行試驗。2024年加州大學戴維斯分校開發的一套BCI系統，更成功將ALS患者腦訊號轉化為語音，準確率達97%，創下新高。中國在BCI領域的研發可追溯至1990年代，2014年國家科技部提出腦科技國家計畫；2016年，腦科學被正式納入國家五年計畫，並於2023年發布首份倫理指引。北京、上海等一線城市更提供從基礎研究、臨床試驗到商業化的政策支持。CIBR由北京市政府與多所大學於2018年共同創立，兩年後NeuCyber NeuroTech誕生，致力推動「北腦一號」等BCI產品的研發與臨床應用。曾在中國頂尖研究機構任職的林莉莉指出：「腦科學在中國仍是新興領域，但發展速度比其他國家快。國家每年投入的資金也不斷增加。」與美國BCI公司多採侵入性植入方式不同，中國「北腦一號」採取半侵入式技術，晶片不穿透硬腦膜，風險相對較低，但仍可取得足夠腦訊號，里森胡伯指出，美國公司如Neuralink則將晶片深入植入硬腦膜內，訊號解析精度更高，但風險也更大，「有趣的是，NeuCyber 顯然能透過硬腦膜獲得足夠資訊，準確解碼特定詞語。」羅敏敏則表示，兩者技術雖不同，並非彼此排斥或直接競爭，「中國晶片記錄腦區範圍較廣，但單一神經元精度較低。總體而言，這就像比較蘋果與橘子，尚無定論哪一種技術最終能真正造福患者。」根據Precedence Research數據，2023年全球腦機技術市場規模約為26億美元，預估到2034年將增長至124億美元。儘管商機龐大，技術的倫理、隱私、安全與應用範疇仍待進一步規範與驗證。羅敏敏說明，「目前的挑戰是找到安全又有效的路徑，能讓技術真正服務於患者。」並補充，BCI的未來不只在於控制滑鼠、轉譯語言，更在於為失語、癱瘓等患者重建尊嚴與生活品質。
美AI禁令逼走大量人才！輝達首席科學家：現在都在幫「華為」
據觀察者網報導，近日，輝達首席科學家比爾·戴利（Bill Dally）表示，美國對中國實施的人工智慧出口管制禁令，讓中國獲得很大的發展空間，過去替輝達撰寫程式的中國人工智慧研究人員，現在都在幫華為寫程式。輝達首席執行官黃仁勳此前在第一財季財報電話會議上提到，中國是世界上最大的AI市場之一，也是通往全球成功的跳板。世界上有一半的AI研究人員在那裡，贏得中國市場的平台將引領全球。據報導，中國在2019年約有全球三分之一的AI高端研究人員，而這個數字到了今天已經幾乎成長到全球的一半。戴利指出，雖然中國在全球AI硬體市場的佔比不比美國，但已成功吸引並培養了大量AI研發人才。他提到，這些人才此前很多參與輝達的研發工作。戴利認為，若不是美國的管制，不會迫使華為成長如此迅速，現在那些研究人員都在為華為寫軟體。戴利表示，華為已經提供相當可靠的解決方案，成長迅速。戴利指出，未來AI學習能否大幅度地跳躍性成長，必須軟硬體並重，並指出，輝達在過去十年來大幅改善AI學習的能源效率，其中只有一小部分是來自於半導體技術的發展，大部分都來自於硬體設計的優化；戴利認為，硬體設計的優化仍會是未來AI成長的主因。今年4月，華為常務董事、華為雲CEO張平安公佈了AI基礎設施架構突破性進展，推出CloudMatrix 384超節點。去年輝達NVL72的發佈，為兆級參數的大型語言模型推理提供了30倍實時速度提升，引發大量關注。而作為大陸國內首個商用級別的大規模超節點，華為CloudMatrix 384在規模、性能和可靠性上全面超越了輝達NVL72。同時，在晶片方面，中國現代國際關係研究院5月發帖稱，雖然美國的出口管制令人痛苦，但它反而引發了中國先進AI晶片自主創新的熱潮，華為昇騰晶片就是最好的例子，中國公司和機構已開始大規模採購和使用昇騰晶片。英國《金融時報》預計，將有更多中國科技公司競購這款昇騰晶片。與此同時，海光信息、寒武紀等中國晶片企業的晶片也正在接受中國科技巨頭的測試。據輝達2025年第一財季財報顯示，輝達第一財季營收441億美元（約合人民幣3175億元），同比增長69％，第一財季淨利潤187.8億美元（約合人民幣1352億元），同比增長26％。同時，截止4月27日，第一季中國市場佔輝達收入的比例為12.5％，相比於前兩個月的14％和15％進一步下滑。
燒掉千億美元把Meta搞砸！ 楊立昆自曝LLM步入尾端＋AI下一步
當大型語言模型 (LLM) 正在加速推動世界擁抱 AI 的當下，被譽為卷積神經網路之父、現任 Meta首席AI科學家的楊立昆（Yann LeCun）近期卻語出驚人表示，他對LLM的興趣已減退，甚至認為這類模型已接近發展瓶頸，在人工智慧業界引發廣大討論。「一位頂尖科學家，有數千億美元的資源，卻仍然能把Meta搞砸了！」Llama 4自發佈以來種種拉跨的表現，讓Meta淪爲了業內的笑柄。楊立昆也表示，自己嘗試了20年自回歸預測，徹底失敗了。先前在輝達GTC大會上，楊立昆與輝達首席科學家Bill Dally的對談中，他詳述了對AI未來發展方向的獨到見解，強調理解物理世界、持久記憶、推理與規劃能力，以及開源生態的重要性，才是引領下一波 AI 革命的關鍵。楊立昆表示，LLM已經步入尾端，它們掌握在產業的產品人員手中，只是在邊際層面上進行改進，試圖獲取更多數據、更多計算能力、生成合成數據。楊立昆對於LLM的不看好，被社群評論爲教條主義，「許多頂尖科學家因爲太過自我，認爲自己才最了解一切，因此難以轉型。甚至有時，這些頂級人物的教條會直接影響到科學進步。」
陸全國罕見大風、暴雨 專家驚曝背後原因
人間四月天的周末，由北至南，異常天氣正影響全國不少地區。4月11日，大風＋強對流＋暴雪＋沙塵暴＋暴雨，大陸中央氣象台五預警齊發。4月10日，北京發布近10年來首個大風橙色預警，12日，15條軌道交通地面高架線路區段停運；4月11日晚，上海雷電大風預警高掛；4月11日6時至12日6時，河南鄭州、洛陽、信陽、駐馬店等地40個國家氣象觀測站最大風速達到或突破4月歷史同期極值；漫天黃沙吹起，不只影響內蒙古，甚至影響到四川。據《南方週末》報導，這些跨區域的異常天氣，背後有一個共同推手——東北冷渦。相較於「副熱帶高壓」「熱帶氣旋」等耳熟能詳的天氣系統，冷渦的知名度沒那麼高，可理解為在高空旋轉的冷空氣「漩渦」。東北冷渦活動於中國東北地區或其附近的高空，坐鎮東北，卻能「攪動」華北地區乃至江浙等地區的天氣。中國氣象局瀋陽大氣環境研究所副所長李得勤告訴《南方周末》記者，「許多極端天氣背後都有東北冷渦的影子。」東北冷渦具有多變的情緒，一年四季都能發作——易誘發暴雨、冰雹、雷暴、短時大風甚至龍捲風等強對流天氣，還可能引發沙塵、強降雪等災害性天氣。隨著氣候變化，氣象學家們發現，東北冷渦的影響越來越大、越來越「不可捉摸」。為了攻克東北冷渦的預報難題，2019年，依託中國氣象局瀋陽大氣環境研究所的東北冷渦研究重點開放實驗室成立；2021年，中國氣象局開始像颱風一樣，為東北冷渦編號。4月12日早晨，不少「等風來」的北京居民打開窗戶，發現風平浪靜，鳥語花香。臨近中午，風力開始加大。中央氣象台首席預報員馬學款告訴《南方周末》記者，風力如此大的原因是：此次冷空氣勢力較強，而此前華北地區氣溫明顯上升，冷暖氣團交接的鋒面氣壓梯度大，形成地面的強風。而風力最大的時段往往發生在白天特別是午後，因為這一時段熱力條件較好，空氣上下層交換較劇烈，會將高空大風的動量下傳到地面，進一步加強風力。雖然華北春天刮大風不是新鮮事，但如此強烈的大風仍不多見。馬學款說，在春季強冷空氣來襲時，華北地區經常會出現10級的陣風，但出現12級以上陣風的情況非常少見。破壞性超強的極端大風不會普遍出現，往往發生在山區山口、樓宇之間等容易產生「狹管效應」的地方。中國科學院大氣物理研究所研究員、國家重點研發計劃「東北冷渦致災機理及預報關鍵技術」項目首席科學家肖子牛介紹，本次影響大陸全國大範圍的冷渦就是常說的「東北冷渦」。「春季出現冷渦並不罕見，但像此次這樣強度大、位置偏南的冷渦比較少見，屬於近年來偏強的一次冷渦過程。」肖子牛說。肖子牛解釋，這次東北冷渦的出現，主要是因為高空大氣環流發生了強烈擾動。4月以來，東北地區以東的西北太平洋上空一直有一個強大的高壓帶，就像一堵「空氣牆」一樣穩穩佇立。這堵「牆」向北延伸到極地，把極地渦旋推向位於北冰洋的新地島，並在東歐平原上空劇烈地製造波動環流，這種波動的能量一路向東傳播，影響到西西伯利亞和蒙古高原一帶，使高空的「脊」和「槽」系統（相當於氣壓的起伏）迅速發展。在這些高壓的「圍堵」和上游強勁能量的共同作用下，東北地區上空就形成了這次非常強的冷渦。東北冷渦通常出現在中國大陸東北地區上空，尤其是春末到夏季最為活躍。冷渦中心大多出現在蒙古高原背風坡的大興安嶺和東北平原。根據冷渦中心的地理位置，氣象專家把東北冷渦細分為南渦、中渦和北渦三種。馬學款解釋，東北冷渦逆時針旋轉，自西向東移動。當冷渦形成後，移動速度會變慢，位於冷渦西側的偏北氣流不斷引導冷空氣補充進入，冷渦對一個地區的影響時間也會因此延長。這正是為何北京等華北地區的大風將從11日夜間持續至13日。除了持續時間長，大風的極端性也很強。北京市氣象台首席預報員雷蕾稱，北京市部分站點可能會接近或突破1951年以來歷史同期4月的大風極值。11日晚，北京門頭溝監測到13級陣風。這樣級別的大風，可以吹倒直徑30cm左右的樹木、廣告牌、簡易搭建物等。東北冷渦除了影響東北和華北地區，華中、華東等地的強降水和強對流天氣也有它的「貢獻」。中國氣象局瀋陽大氣環境研究所副所長李得勤介紹，東北冷渦會和其他天氣系統聯合，影響華中、華東等地。東北冷渦可以與歐亞中高緯度阻塞高壓、東亞夏季風、西太平洋副熱帶高壓相互配合，共同影響冷暖氣流的對峙位置，進而影響中國大陸夏季的主雨帶分布和移動。例如，長江流域梅雨降水量背後就有東北冷渦的影子。東北冷渦對農業、交通、電力等都有威脅。肖子牛介紹，冷渦會導致大範圍的降溫和低溫冷害，在春季可能影響農作物出苗，在夏季如果冷渦活動頻繁，還可能影響糧食作物的灌漿期，出現「啞巴災」——外表看不出異常，但產量會大幅下降。歷史上的極端天氣，有的正是受到冷渦影響。2019年，遼寧省鐵嶺市開原市遭遇歷史罕見龍捲風天氣，最大強度達到「超強」級別的四級。四級龍捲風的陣風風速達17級以上，破壞力巨大，能夠夷平房屋、扭曲鐵塔，甚至將重型物體捲入高空。此次災害造成7人死亡，190餘人受傷。東北冷渦還能與多種天氣系統相互作用，導致更極端的天氣。李得勤稱，東北冷渦通過與西風帶、副熱帶、熱帶系統相互作用，對中國大陸主雨帶的位置和強度均有影響。例如，當東北冷渦遇到近年來增多的北上颱風，一冷一熱兩股天氣系統相遇，帶來持續更久、強度更大的極端降水，極易形成洪澇災害，對東北、華北產生很大威脅。雖然東北冷渦的破壞力強大，但目前人們對它的認識仍然不夠全面。「東北冷渦的異常變化與全球變暖有密切關係。」肖子牛說，關於全球變暖背景下東北冷渦多尺度變化特徵和驅動機制，氣象學家們仍然不完全清楚。李得勤介紹，1960年代，東北冷渦帶來年降水量平均約為45mm，約佔初夏總降水量的61％；2001年以來上升到63mm左右，約佔初夏總降水量的70％。2021-2022年，由於東北冷渦引發的強對流天氣，東北地區初夏降水量甚至超過了近年來汛期的平均降水量。「只要有東北冷渦出現攪局，各類天氣預報的準確率都會明顯下降。」肖子牛稱。目前東北冷渦的預報準確率並不穩定，在東北冷渦致災天氣發生的位置、強度演變等方面還存在較大不確定性。而且，在全球氣候變暖的背景下，東北冷渦的活動範圍、活躍的時間和演變規律都呈現出一些新的特徵，增加了預報的難度。「儘管我國氣象工作者對東北冷渦已經有了長期的研究，但是由於受大氣、地形地貌等多種因素的共同影響，其活動範圍、頻次、強度和生命周期十分複雜。」肖子牛表示，東北冷渦活動具有較強的非線性特徵，加之常常與多種天氣產生相互作用，進一步加劇了其形成過程的複雜性與多樣性，其中的科學機理有待進一步探究。如今，科學家們對東北冷渦的研究正不斷深入。肖子牛介紹，為突破東北冷渦影響下預報準確率不高的瓶頸，在科技部重點研發項目的支持下開展科技攻關，目前已經初步揭示了一些東北冷渦演變的規律，並將數值預報模式發展和AI技術應用相結合，形成了一批對東北冷渦導致的災害的預報預警新技術。這些科研進展還在不斷充實和完善，需要在未來預報實踐中檢驗和改進。
DeepSeek崛起象徵「中國AI超越美國？」 Meta AI首席楊立昆：你這樣想就錯了
中國AI新創公司「DeepSeek」20日釋出DeepSeek-R1模型正式版後，因其低廉的開發成本與直追OpenAI o1的性能，引起全球關注。不過，主導Meta AI研究的首席科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）近日在網路上談起此事，認為DeepSeek的成功，最大意義在於「AI開源（open-source）的價值使任何人都能受益」，而非證明「中國AI技術能對其他國家帶來競爭威脅」。（圖／翻攝Threads／yannlecun）「致那些看到DeepSeek表現並且思考的人：」楊立昆在Threads寫道：「如果你看到的是『中國在AI領域超越了美國』，那麼你的解讀就錯了；正確的解讀應該是『開源模型正超越專有模型』。」DeepSeek-R1屬開源模型（open source），亦即開放程式碼任憑公眾檢閱學習，目前Meta AI的Llama也採取開源。楊立昆指出，DeepSeek受益於開放研究（Open Research）和開源，包含Facebook時期的PyTorch、Meta時期的Llama都提供了資料，正因有人提出新想法，才有其他人在這些前人打下的工作基礎上加以實現，「他們發布且開源，所以每個人都能從中受益，這就是開放研究和開源的力量！」在這則發文底下，一名匿名但自稱來自中國的AI工程師留言表示，「是的，你說得對。我們也在使用PyToch和Llama，這並不代表所謂的『超越』。這正是『開源』的靈魂，賺錢固然重要，但幫助其他人、彼此互惠，是更重要的事。世界上有太多商人與政客在我們之間劃出了界限，但在開放的世界裡，沒有什麼叫『超越』，我們可以一起努力讓世界變得更好。」OpenAI初創時是一家開源AI公司，當時他們宣稱其使命是「創造造福全人類的技術」，不過在聲名大噪後轉向閉源。馬斯克（Elon Musk）曾在2024年2月底控告OpenAI及其執行總裁山姆‧阿特曼（Sam Altman），訴訟書講述OpenAI公司成立協議，標明會尋求開放程式碼，不滿對方如今並未公開其技術。
OpenAI創辦人聚焦AI安全另起爐灶！ 創新公司籌到10億美元 估值50億美元
OpenAI共同創辦人暨首席科學家蘇茲克佛（Ilya Sutskever）5月離開其共同創辦的公司後，媒體報導他新共同創立的Safe Superintelligence（SSI）已籌資10億美元，協助開發安全和比人力更強大的AI系統。路透引述SSI高層消息報導，目前有10名員工的SSI計畫以這筆資金，購買運算力和聘用頂尖人才，打造由研究員和工程師組成極可靠的小團隊，分駐加州帕羅奧圖和以色列特拉維夫。SSI拒絕透露估值，但知情者指估值約50億美元。部份AI公司可能在一段時間內難有獲利能力，讓金主對相關投資興趣減退，導致幾家新創AI公司創辦人離開並轉職到科技巨頭上班。儘管如此，但專家認為成立僅約三個月的SSI能籌措10億美元巨資，反映部份投資人仍願意重押專注基礎AI研究的傑出菁英，能在未來有重大成果。現年37歲蘇茲克佛是AI領域裡最具影響力的科學家之一，其6月跟蘋果前AI主管格羅斯（Daniel Gross）和OpenAI前研究員李維（Daniel Levy）共同創辦SSI。蘇茲克佛擔任科學長，李維為首席科學家，格羅斯負責運算力和籌資等工作。蘇茲克佛表示另起爐灶的目的，是想追求跟過去不一樣的目標。他離職後，OpenAI解散他致力管控AI長期風險的Superalignment團隊。SSI投資人包括頂尖創投公司Andreessen Horowitz、Sequoia資本、DST全球、SV Angel。由SSI執行長格羅斯和跟軟體開發平台GitHub創辦人佛里曼（Nat Friedman）共同經營的投資合夥公司NFDG也參與其中。格羅斯表示能有一批投資人會了解、尊重並支持公司專注「安全超智慧」（safe superintelligence）目標，對SSI十分重要。因為公司要花數年時間研發才能向推出產品。雖然SSI正求才若渴，但他強調有優異能力比學經歷更重要。SSI計劃與雲端供應商和晶片商合作，來解決公司所需要的運算力，但仍未決定合作對象。目前一般新創AI公司通常會與微軟和輝達等合作。
全球珊瑚釀危機…大堡礁經歷最糟糕夏季 專家：如水下野火
澳洲大堡礁（Great Barrier Reef）上月經歷嚴重的白化事件，美國國家海洋和大氣管理局也警告，全球大規模珊瑚白化事件影響至少53個國家。據CNN報導，清晨太陽升起，陽光穿透大堡礁的碧綠海水，埃里奧特夫人島是世界著名的浮潛地，但這也是氣候危機的前線，而大規模珊瑚白化事件蔓延至全球。大堡礁。據了解，大堡礁剛經歷最糟糕的夏季。海洋和大氣管理局（NOAA）上個月宣布，全球經歷罕見的大規模珊瑚白化事件，這是1990年來第四次，影響至少53國。而不只大堡礁，加勒比海和佛州的珊瑚也遭到大規模破壞，美國專家預測，今年夏天珊瑚還會有嚴重受損。澳洲明德魯基金會首席研究科學家奎格利（Kate Quigley）說，現在海洋中發生的事就像水下野火，嚴重暖化到一個臨界點，再也無法恢復。據悉，海洋熱浪會讓珊瑚白化，如果溫度恢復正常，珊瑚會恢復正常，但如果水溫還是很高，牠們就會死亡。大堡礁基金會首席科學家古德伯格（Hogg Goldberg）教授指出，這是一次滅絕，氣溫變得如此溫暖，超出了紀錄，他祈禱珊瑚會回來。科學家預測，如果照目前的暖化速度，2050年全球平均氣溫可能比工業化前高出2度，AIMS研究計畫主任瓦亨費爾德（David Wachenfeld）坦言，大家都在為珊瑚礁的悲傷和無助奮鬥，南十字星大學研究員哈里森（Harrison）表示，色彩繽紛的珊瑚礁現在像墓地一樣安靜。
中國「新冠疫苗之父」楊曉明落馬！涉嫌賄賂犯罪 全國人大代表遭罷免
被稱為「新冠肺炎疫苗之父」的中國醫藥集團有限公司（簡稱國藥集團）原總工程師楊曉明，26日因違反中共中央8項規定的精神和誠信紀律而中箭落馬，包括非法收受禮品；違反組織紀律，不如實報告個人事項；利用職務便利為他人謀取利益，非法收受他人財產，涉嫌賄賂犯罪，遭到西藏自治區人大常委會罷免其全國人大代表職務！據《澎湃新聞》的報導，全國人民代表大會常務委員會26日公告指出，西藏自治區人大常委會決定罷免楊曉明的第14屆全國人民代表大會代表職務。依照《中華人民共和國全國人民代表大會及地方各級人民代表大會代表法》的相關規定，楊曉明的代表資格終止。另依照《中華人民共和國全國人民代表大會及地方各級人民代表大會選舉法》的相關規定，楊曉明的第14屆全國人民代表大會民族委員會委員職務也相應撤銷。《澎湃新聞》補充，根據全國人民代表大會常務委員會代表資格審查委員會早前報告，由西藏自治區選出的第14屆全國人民代表大會代表、14屆全國人大民族委員會委員、中國醫藥集團有限公司原總工程師、首席科學家楊曉明，因涉嫌嚴重違紀違法，於2024年3月29日，西藏自治區第12屆人大常委會第9次會議決定罷免楊曉明的第14屆全國人民代表大會代表職務。公開資料顯示，楊曉明於1962年2月出生，為生物製品學專家，他曾任國家聯合疫苗工程技術研究中心主任、國家「863」計畫疫苗計畫首席科學家，以及中國生物董事長等。自從疫苗問世以來，醫學界對楊曉明的質疑就從未停過。許多公衛專家認為，楊曉明的新冠肺炎疫苗研發速度太快，根本不符合醫學常識。從過去的經驗也可以發現，疫苗的研發到上市至少需要10年，包括腦膜炎疫苗歷時68年、破傷風疫苗40年、C型肝炎疫苗38年、天花疫苗26年、兒童麻痺疫苗20年、B型肝炎疫苗17年，甚至最短的流感疫苗也花了14年。然而，楊曉明團隊開發的新冠肺炎疫苗，從研發上市僅有3個月的時間，完全違反醫學常識，疫苗的安全性恐有非常大的疑慮。
花蓮米崙斷層錯動「恐釀規模8強震」？ 台灣事實查核中心闢謠了
花蓮403強震後餘震不斷，22日傍晚至23日凌晨更是整晚搖不停。沒想到23日卻有媒體引用所謂的「地震科學中心首席科學家」馬國鳳的說法稱，花蓮一帶米崙斷層未來錯動機率高達88％，地震最大規模恐達8，遠至台中、台北都會受影響。對此，台灣事實查核中心也發文闢謠，該報導為「錯誤」訊息。馬國鳳本人也火大回應，有媒體「蓄意錯誤引用一年半前的訪問」，更澄清她的頭銜是「中研院地球科學研究所特聘研究員」，不是什麼「地震科學中心首席科學家」。23日網傳報導聲稱「花蓮餘震不斷，專家認為花蓮米崙斷層未來發生錯動機率高達88％，最大規模可達到8！」對此，台灣事實查核中心24日發出3點闢謠，首先是網傳媒體引述的專家為中研院地科研究所特聘研究員馬國鳳，她在23日、24日分別在臉書發布貼文表示，「我什麼時候講過，米崙斷層會有規模8的地震，還機率88％！真是氣死我了」，同時指出媒體蓄意錯誤引用一年半前的訪問。台灣事實查核中心接著引用中研院地球所黃信樺的說法指出，地震的規模跟斷層的長度有關，花蓮的米崙斷層長度並不長，由此研判不可能發生規模8以上地震，就算真的整條斷層帶全破碎，頂多發生規模6的地震。事實查核中心還檢視網傳報導的原始訊息源，發現馬國鳳2022年2月19日受訪時提到的1920年琉球海溝地震，指的並非是米崙斷層，更與2024年4月花蓮地震與後續餘震無關。不過23日發生規模6餘震後，有媒體卻再次引用馬國鳳過往受訪的內容，並自行拼湊原始談話，導致全文錯誤解讀成馬國鳳稱「琉球海溝地震帶有一條米崙斷層」、「未來發生錯動最大規模可達到8」等內容。因此，網傳相關資訊證實為「錯誤」訊息。對此，馬國鳳24日也對誤傳事件做個小結，「昨天的內容是蓄意錯誤引用一年半前的訪問。一年半前年前的訪問是專題介紹MiDAS。」她也還原之前的訪問，指出報導者當時持續一年的追蹤報導，才是專業記者的實力！「『記者不是，小時不念書長大當記者』，他們的整理，真是厲害！」
全球最大冰山A23a「面積約等於南投縣」向北漂移中 1兆噸水恐融入海洋
全球最大、最古老的冰山A23a面積約為4000平方公里，與台灣的南投縣差不多大，而在停留於南極海底30年後，科學家最近發現，它正在向北快速漂移，其內含1兆噸的淡水可能沿途融化到海洋中。根據《法新社》（AFP）的報導，探險隊船隻在近日靠近這座大冰山，巨大的裂縫和冰山邊緣的美麗藍色結構成為了視線焦點，探險隊隊長斯特拉坎（Ian Strachan）表示，當時高達4公尺的巨浪「猛擊」了冰山壁，使得部分冰塊掉落，也摧毀了一些拱形結構。報導指出，A23a厚達400公尺，是於1986年自南極洲西部的菲爾希納隆尼冰棚（Filchner-Ronne Ice Shelf）崩裂，停留在附近的海床上約30年，而它在2020年首度被發現開始漂移，近期又受到強風、洋流影響，目前正在象島（Elephant Island）和南奧克尼群島（South Orkney Islands）之間加速漂流，已經通過了南極半島的北端。探險船上的首席科學家安德魯（Andrew Meijers）提到，每年都會有1至2座大冰山破裂，這種「笨重的野獸」（指冰山）的移動速度比步行還慢，A23a的移動路線與之前2座大冰山A68和A76大致相同，將沿著稱為「冰山巷」（iceberg alley）的路線經過威德爾海（Weddell Sea），穿越南極洲半島東側。安德魯進一步提醒，冰山在移動時，沿途會分解成更小塊、融化進大海中，而這可能阻礙海豹、企鵝等動物的覓食路徑，也讓漁船難以在該地區航行。
「ChatGPT之父」遭解雇 外媒驚曝原因：怕AI有天摧毀人類
科技越來越進步，AI發展也逐漸成熟。不過「ChatGPT」的母公司OpenAI於17日解雇執行長奧爾特曼（Sam Altman），此消息一出讓外界譁然，更有消息稱，是奧爾特曼的研究太激進，AI總有一天會摧毀人類。據《Business Insider》報導，「ChatGPT之父」奧爾特曼被董事會解雇，不僅震驚外界，公司內部也有多名高階主管辭職抗議，現在OpenAI的許多員工都希望奧爾特曼回歸。雖然奧爾特曼也認為AI有潛藏危險，但他還是不停在該領域創新，奧爾特曼積極定位OpenAI，確保他們在人工智慧軍備競賽中保持領先，也朝獲得大量資金為目標。奧爾特曼在9月想從軟銀獲得10億美元（約新台幣317億元）的資金，來買運行ChatGPT等工具的硬體設備。軟銀集團創辦人孫正義曾說，他每天都會用ChatGPT，也相信人工智慧的力量。據了解，此次解僱事件的關鍵人物，是OpenAI共同創辦人兼首席科學家蘇茨克維（Ilya Sutskever），蘇茨克維在公司內部創了一個「超級聯盟」團隊，希望未來的GPT-4不會對人類造成傷害。報導稱，如果蘇茨克維跟其他董事會成員，對奧爾特曼的激進行為產生擔憂，那因為人工智慧危險產生分歧，讓人離開OpenAI的事件，恐怕不會只有一起。OpenAI員工阿莫迪（Dario Amodei）2021年和幾名OpenAI員工離開公司，創立了人工智慧新創Anthropic，成為OpenAI的競爭對手，他們也致力於建立更安全的人工智慧。
AI軍備競賽開啟！ Google砸20億美元投資OpenAI競敵Anthropic
外媒報導，全球搜尋引擎巨頭Google近日向人工智慧新創公司Anthropic投資20億美元，將進一步推動科技巨頭們對人工智慧技術的投資狂潮。Anthropic的一位發言人證實，該交易的結構為可轉換公司債，是一種將在該新創公司的下一輪融資中，轉換為股權的特殊債務。知情人士透露，在最新一輪融資中，Alphabet旗下的Google投資約5億美元，並承諾未來再投資約15億美元。Anthropic如今已吸引來自亞馬遜和谷歌兩大科技巨頭的資金。亞馬遜今年9月向Anthropic進行了一筆高達40億美元的巨額投資，並表示，將與日益壯大的雲端運算競爭對手們在人工智慧方面展開競爭。提到OpenAI的競爭對手，Anthropic往往被認為是最具潛力的公司。Anthropic的創辦人之一是蘇茨克維（Ilya Sutskever），曾在OpenAI擔任過核心成員，是首席科學家和聯合創始人之一，並在該組織的早期研發階段起到了關鍵作用。OpenAI和Anthropic都在用其獨家研發的前沿生成式人工智慧技術來建立聊天機器人。這類AI聊天機器人能夠根據用戶給出的簡單提示瞬間生成用戶所需的內容；相較於OpenAI的ChatGPT，Anthropic所研發的聊天機器人Claude特別強調功能全面且負責任的人工智慧，以及大幅減少AI技術中的偏見和歧視問題。在一些AI業內人士看來，這一切看似是OpenAI與Anthropic的競爭，實則OpenAI背後的大股東微軟與Anthropic重要支持力量谷歌和亞馬遜之間的「雲端運算戰爭以及聚焦「未來技術的」生成式AI大戰。對於Google和亞馬遜來說，投資像Anthropic這樣的新創公司是鞏固與塑造掌握核心AI技術的新創公司關係的一種重要方式，並推動他們使用自己專有的雲端服務工具。有專家預測人工智慧將變得無所不在，若未來如此發展，便需要大量的雲端運算資源。這意味著專注於人工智慧技術的公司未來將成為這些雲端服務巨頭們的利潤豐厚的大客戶。
夏威夷僧海豹為何鼻掛「鰻魚鼻涕」？ 學者研究5年得出原因傻眼了
美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）2018年拍下的一張照片，最近突然在網上瘋傳，可見一隻夏威夷僧海豹（Hawaiian monk seal）的鼻孔插著一條鰻魚，模樣非常可愛。其實，這種「鰻魚鼻涕」的情況近年曾在年輕海豹族群流行，引起國外學者用時5年一探究竟，原因卻讓他們超級傻眼。綜合外媒報導，美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）2018年拍到，一隻夏威夷僧海豹的鼻孔居然掛著「鰻魚鼻涕」，由於擔心這種情況會使海豹受傷，因此他們決定幫忙拔出75公分的鰻魚。學者起初以為，此次「鰻魚鼻涕」只是巧合，之後居然發現，這種現象已在海豹族群流行起來，也讓他們決定以此展開為期5年的研究，終於歸納多種可能，首先是海豹覓食期間，會把鼻子伸進珊瑚礁縫隙或沙中，鰻魚就會不慎鑽進鼻孔，再者為海豹反芻的時候，鰻魚意外卡在鼻腔。至於「鰻魚鼻涕」在年輕海豹族群開始流行，學者認為很大的機率是牠們覺得有趣，於是紛紛效仿、跟風，人類才能恰巧拍下類似畫面。不過，美國國家海洋暨大氣總署僧海豹研究計劃首席科學家利特南（Charles Littnan）表示，這種現象過往40年來從未有過，也不曾在中年海豹身上出現，卻在近年頻繁發生於年輕海豹，實在不可思議。
日本「伊豆小笠原海溝」拍到「史上最深海怪魚」 科學家：接近魚類生存極限
科學家們最近在日本南部伊豆小笠原海溝水下8336公尺處拍攝到蝸牛魚（Snailfish）的一種Pseudoliparis，這超越了蝸牛魚在太平洋以南馬里亞納海溝水下8178公尺被觀察到的最深紀錄。據BBC的報導，首席科學家表示，在水下8336公尺發現蝸牛魚的蹤跡，意味著牠可能非常接近任何魚類可以生存的最大深度。報導補充，西澳大學（Universityof Western Australia，UWA）深海科學家10年前就曾預測，在8200至8400公尺的深度下，很可能還是會發現魚類。如今水下探勘的成果證實了這一推論。蝸牛魚目前有300多種，其中大部分是淺水生物，甚至可以在河流出海口發現他們。但其中幾種蝸牛魚也適應了北極和南極寒冷的水域，以及世界最深海溝中極端嚴苛的環境。在水下8000公尺，它們承受著超過80兆帕（Pa）的壓力，即海面壓力的800倍。一般研究認為，深海蝸牛魚生活在深達6500至7500公尺的環境中，果凍狀的身體讓牠們能夠耐受寒冷與高壓，目前牠們沒有任何天敵或是競爭生物，可說是在深海中獨霸一方。但由於牠們的身體構造完全是為了適應深海環境而特化的，因此蝸牛魚若被打撈上岸，就會瞬間「融化」成一灘果凍狀物體。
澳洲3年內和陸開戰？台灣是衝突導火線 官方否認：除了美國誰能抗衡
近日一篇澳洲報導稱，澳洲3年內恐跟大陸開戰，而大陸入侵台灣可能是衝突的導火線。對此，澳洲眾議院議員薛頓（Bill Shorten）否認此消息，「除了美國，全世界哪個國家誰能跟大陸抗衡？」據《NCA NewsWire》報導，近期一篇澳媒報導，澳洲可能在3年內和大陸開戰，但此消息已被政府否決。薛頓表示，該報導獲得非常熱烈的討論，但他不會在早餐時刻煽動任何戰爭言論，「重要的是，我們要穩定與大陸的關係。」一個有前首席科學家芬克爾（Alan Finkel）和澳洲戰略政策研究所專家的小組警告，澳洲對地區衝突感到自滿。國防部表示，澳洲只有不到10年的時間為戰爭做準備。專家們說，大陸入侵台灣可能是衝突導火線。薛頓指出，澳洲政府正在盡其所能保護國防和國家安全，國人應該感到欣慰，他認為該報導的戲劇性的標題對現實無幫助，「我們也在能力所及的範圍內，努力保持和大陸的雙邊關係。」除了美國，世界上有哪個國家能獨自跟一個擁有這種軍事實力的國家抗衡。 薛頓解釋，「我的意思是，現實就是如此：我們是一個人口剛超過2500萬的國家，而他們（大陸）的國防預算是澳洲的數倍。」
外媒曝波士頓大學研究員合成變種新冠病毒株 致死率達80%！實驗室回應了
外媒爆料，美國波士頓大學研究人員開發出一種「新的新冠病毒株」，透過將Omicron變異株與原始COVID-19病毒株融合，實驗室人員讓新的變異株感染實驗室老鼠，發現有約80%的感染老鼠死亡。不過波士頓大學今日隨即發出聲明澄清。《每日郵報》17日報導引用「bioRxiv」預印本論文稱，波士頓大學科學家在實驗室中，將Omicron病毒株的毒棘蛋白植入2019年於武漢發現的SARS-CoV-2 病毒原始病毒株，使進化後的病毒能夠更輕鬆地繞過免疫系統進入細胞。報導指出，Omicron病毒株的毒棘蛋白讓病毒更具傳染性，為了確認這支實驗室製造出的變種病毒表現如何，實驗室人員讓老鼠暴露在病毒之中，結果發現「雖然Omicron會導致輕度、非致命的感染，但攜帶Omicron毒棘蛋白的原始病毒株會導致嚴重疾病，死亡率達80%」。美國波士頓大學實驗室開發出新的新冠病毒株。（圖／翻攝自「bioRxiv」）雖然由於老鼠與人類的免疫反應之間存在巨大差異，因此這支實驗室製造出來的新病毒對於人類而言，不太可能會同樣致命，不過報導指出，波士頓大學實驗室這一發現揭示，即使是在美國，病毒操控研究仍在繼續進行是一件多麼危險的事，以色列政府首席科學家夏皮拉（Shmuel Shapira）便批評「這應該被完全禁止，這是在玩火」。不過波士頓大學今（18日）發出聲明表示，《每日郵報》報導是「虛假和不準確的」，該校國家新興傳染病實驗室負責人表示，他們發現的這個新冠變異株的危險性「比較低」。聲明指出，《每日郵報》報導斷章取義地從研究中截取數據，原始的報告指出此研究「非功能獲得性研究（ gain-of-function research）」因此不會放大新冠病毒株的危險性，報告強調「Omicron的傳染力是由毒棘蛋白中的突變決定，但致病性主要決定因素存在於毒棘蛋白之外」，波士頓大學醫學院生物化學助理教授塞議德（Saeed）指出「這項研究可以幫助制定更好的診斷和疾病管理策略」。