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」 AI 人工智慧 輝達 OpenAI 晶片
Meta AI驚爆失控「入侵其他公司」 掀資安恐慌！白宮出手了
美國社群媒體巨頭Meta在5日表示，旗下一款人工智慧（AI）模型在進行資安測試期間，意外入侵另一家公司的系統，隨即引發各界對高階AI系統安全性與控制能力的深切疑慮。Meta、Anthropic及OpenAI等業者近期接連傳出類似資安漏洞，開發者能否有效遏制日益強大的AI系統，已成為全球關注的焦點。據外媒《The Information》引述消息指出，涉案模型為Meta號稱最強程式碼編寫與代理任務模型「Muse Spark 1.1」，該模型於測試時侵入外部分析系統並修改了內部環境。對此，負責執行評估的第三方安全公司Irregular澄清，本次事件主因是測試環境配置錯誤，導致模型意外獲得網際網路連線權限，並非模型本身進行了複雜的「突破沙盒」攻擊，目前相關疑慮已經排除。事實上，這類AI資安威脅並非首例，上週Anthropic也曾因相同的環境設定疏失，導致模型意外連接外網；而OpenAI旗下AI代理人先前更在資安測試中，自主利用未知漏洞連至網際網路。接二連三突發狀況曝光，顯示出各大科技巨頭在爭相開發更高性能AI模型之際，資安機制正面臨嚴峻考驗。隨著AI模型具備自主發動或輔助網路攻擊的可能性，美國政界與監管機構已提高警覺。多州共和黨檢察總長日前要求OpenAI保留與Hugging Face漏洞事件相關的所有文件；同時，白宮本週更緊急召集Meta、OpenAI、Google等巨頭代表開會，盼加速建立安全測試與監管機制，降低AI模型失控或遭濫用的狀況。
AI真正的戰場不是晶片？ 全球瘋搶「算力」 玉山009827國內首檔案算力ETF 8/10開募
全球瘋搶算力，AI下一場戰爭已經開打！當科技巨頭相繼擴建資料中心、採購高階晶片、搶奪電力與傳輸資源，誰能掌握更多算力，誰就更有機會主導下一個AI時代。瞄準這場史上最龐大的科技軍備競賽，玉山投信推出全台首檔全球算力ETF——玉山未來全球算力ETF（009827），預計於8月10日至8月14日正式募集，一次布局「AI科技、AI基礎建設及太空衛星」三大算力支柱。AI模型可以快速複製，算力資源卻不是說有就有。晶片產能、資料中心空間、穩定電力與高速網路，正成為全球科技巨頭爭相搶奪的稀缺資產。這也讓AI投資焦點從單一半導體，迅速擴大到整條基礎建設供應鏈，形成更長、更廣、也更具延續性的成長賽道。台股後續最有力的成長引擎，仍然是AI。只是下一波受惠主角，將從晶圓代工與伺服器，全面擴散至記憶體、散熱、電源、重電、資料中心與網通。放眼全球，2026年美股11大產業獲利預估全面正成長，其中科技產業獲利成長預估達43.4%，僅次於能源65.3%，顯示這波AI行情不只靠想像，更有企業獲利作為強力後盾。009827以AI科技50%、AI基礎建設30%、太空衛星20%的配置，直攻AI從晶片走向完整算力生態系的爆發商機。009827布局版圖一路從地面延伸至太空：AI科技涵蓋半導體、雲端運算及AI軟體；AI基礎建設納入資料中心、電力公用事業、替代能源、工業電氣與發電設備；太空衛星則掌握設備與服務。這不是押一檔熱門股，而是一次包辦AI運作不可或缺的整條算力命脈。這場算力大戰，也早已被全球科技領袖點名。OpenAI執行長山姆．奧特曼指出，未來算力將成為全球最昂貴、最重要的資源之一；NVIDIA執行長黃仁勳更直言，AI已從技術展示走向實際獲利，「算力就是營收，算力就是利潤」，企業擁有的算力愈多、運算效率愈高，就能產出更多可創造收益的Token，也讓算力由科技規格正式升級為企業成長與營收競爭的核心；SpaceX執行長伊隆．馬斯克則持續看好太空運算發展，認為未來太空算力規模有機會超越地面。這股席捲全球的算力浪潮，也已率先反映在指數表現上。009827追蹤的「NYSE TIP未來全球算力及太空基礎建設指數」，自2020年底至2026年5月底累積含息報酬率高達244.9%，大幅超越同期Nasdaq指數的145.4%與MSCI全球指數的95.4%；年化報酬率達25.7%，展現亮眼的成長動能報酬。隨著全球科技巨頭持續擴大AI基礎建設投資，算力正從科技產業的幕後支柱，躍升為下一波市場成長的核心引擎。※免責聲明：文中所提之個股、基金內容僅供參考，並非投資建議，投資人應獨立判斷，審慎評估風險，自負盈虧。
議員參選人告發蔣萬安涉AI影音案 籲檢方釐清是否涉委託製作
國民黨前新媒體部主任韋淳祐涉嫌以人工智慧（AI）技術合成總統賴清德聲音製作政治影音，案件目前已進入司法偵辦程序。由於台北市長蔣萬安日前曾公開表示，自己曾請韋淳祐團隊協助製作宣傳影片，市議員參選人張銘祐與律師詹晉鑒今（3）日前往台北地檢署按鈴告發，盼檢方釐清蔣萬安是否涉及委託、參與或其他相關刑事責任。張銘祐表示，此次提出告發並非基於政治立場，而是希望透過司法程序釐清事實。他認為，若利用AI深度偽造技術冒用他人聲音製作、散布足以使一般人誤認為本人發言的影音內容，可能涉及人格權侵害、影響公共信賴，若公職人員涉入，更應接受司法檢驗。律師詹晉鑒指出，告發內容主要希望檢察官釐清四大方向，包括蔣萬安是否參與影片企劃、委託、製作或散布；公開所稱委託韋淳祐團隊製作宣傳影片，是否包含使用AI合成總統聲音的內容；影片腳本、配音、AI模型及發布流程是否另有其他共同行為人；以及是否涉及教唆、幫助或共同正犯等刑事責任。詹晉鑒表示，案件可能涉及《刑法》公然侮辱、誹謗、《個人資料保護法》及人格權相關規定，若檢方偵查後認定另涉偽造電磁紀錄或其他犯罪構成要件，也應依法偵辦。張銘祐強調，提出告發並非預設任何人有罪，而是希望藉由司法機關客觀調查，完整釐清事件經過及相關責任。本案源於韋淳祐推出《油不得你》政治諷刺影片，內容以AI技術模擬賴清德總統聲音，討論苯駢芘及中聯油脂食安事件。影片發布後引發外界質疑涉及Deepfake技術及政治攻擊，刑事局受理檢舉後已展開調查。韋淳祐則表示，影片重點在食安議題與科普內容，並非刻意以聲音作為訴求。
阿里巴巴推出Qwen3.8-Max！挑戰全球頂尖AI模型
中國大陸科技巨頭「阿里巴巴集團」（Alibaba Group）今（3日）發表旗下功能最強大的人工智慧模型「通義千問3.8-Max」（Qwen3.8-Max），其參數（Parameters）規模與國內競爭對手「月之暗面」（Moonshot AI）上個月推出的產品不相上下。據《路透社》報導，中國科技企業如今已成為全球「開放權重」（Open-Weight）人工智慧模型的重要力量，各家公司正陷入1場激烈且快速演變的競賽，致力於打造功能更強大的人工智慧系統，同時避免讓模型的運行成本高到難以負擔。Qwen3.8-Max擁有2.4兆個參數。參數是模型從資料中學習得到的數值設定，用來辨識模式、生成答案並執行各種任務。相較之下，大陸人工智慧公司月之暗面的旗艦級大型語言開源模型「Kimi K3」擁有2.8兆個參數。《路透社》指出，參數數量較高並不代表模型一定更優秀，但它已成為衡量先進人工智慧系統背後運算能力與資料規模的重要指標之一，因此備受市場關注。為此中國科技企業也積極公布模型的參數數量，希望能讓自家模型在開發者社群中獲得更多採用與支持。這些模型多半採用開放權重模式，也就是允許開發者下載模型所學習到的核心權重設定，進而執行、修改或延伸應用該系統。相較之下，美國人工智慧公司「OpenAI」、「Anthropic」以及「谷歌」（Google）則不會公開其封閉原始碼（Closed-Source）模型的參數數量。Qwen3.8-Max今在線上AI模型評測與盲測對戰平台「Arena.AI」上正式亮相，並立即成為該平台文字模型排行榜中排名最高的中國模型，但整體表現仍落後於Anthropic的「Claude Fable 5」及另外3個Opus系列變體模型。不過，在Arena.AI的影像及其他視覺內容分析模型排行榜中，Qwen3.8-Max則排名全球第2，僅次於 Claude Fable 5的其中1個版本。Qwen3.8-Max與Kimi K3均可同時處理文字、圖片與影片，並1次處理最高達100萬個「詞元」（Token）。詞元是AI處理文字時的最小基本單位（1個字、1個詞或字根）。詞元數量越大，代表模型能1次讀取更多資訊，例如冗長的法律文件、大型軟體程式碼庫，或數百頁的文件資料。對此，阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max採用了「混合專家模型」（Mixture-of-Experts，MoE）架構，透過將工作分配給不同的專業模組，而非每次請求都啟動整個模型來完成運算。在實際運作時，每次僅會啟用約950億個參數，因此能有效降低運算成本與回應延遲。這家科技巨擘指出，該模型曾在16天內完成1項軟體工程專案。而Qwen3.8-Max也預計將在下週透過「阿里雲」（Alibaba Cloud）的「Model Studio」平台正式發布。
路透：中國軍方藉「美國AI模型」訓練國防系統
《路透社》（Reuters）宣稱，在他們檢視超過80篇中國學術論文及專利後發現，中國軍方研究人員已利用美國領先人工智慧公司「OpenAI」與「Anthropic」開發的大型人工智慧模型輸出內容，訓練中國本土人工智慧系統，以提升中國的國防能力。據《路透社》的獨家報導，這項此前未曾曝光的發現，罕見揭示了中國軍方及與國家安全相關機構如何利用美國最先進的人工智慧模型，作為開發自身專業化系統的捷徑，即使華府持續限制北京取得先進晶片及其他戰略技術。相關文件顯示，中國廣泛採用1種稱為「模型蒸餾」（Model Distillation）的技術，也就是利用功能強大的人工智慧系統所產生的輸出內容，訓練規模較小且更具專業性的模型，使其能夠在本地部署，而無須承擔從零打造前沿人工智慧系統所需的龐大運算成本。《路透社》檢視的研究資料，包括華府智庫「詹姆斯敦基金會」（Jamestown Foundation）彙整並獨家提供給《路透社》的研究內容，顯示模型蒸餾已被與中國人民解放軍及其他軍事機構有關的研究人員廣泛使用。這些論文顯示，中國國防機構將美國領先的人工智慧模型視為技術知識的重要來源，也是縮小與美國競爭對手差距的方法。目前爭議的核心並非模型蒸餾技術本身，因為這原本就是業界廣泛採用的做法，而是在於是否未經授權擷取相關模型能力。隨著美中即將就人工智慧治理與安全展開會談，這項議題已成為雙方的重要爭端。美國官員指控，部分中國機構利用模型蒸餾，從美國人工智慧模型擷取能力，可能削弱美國出口管制措施，並侵犯智慧財產權。中國則駁斥相關指控，稱華府正推行人工智慧「霸權主義」，並主張美國企業也曾採取類似做法。中國人工智慧開發商同樣反駁外界宣稱其技術進步依賴外國模型的說法。人工智慧新創公司「月之暗面」上週否認川普政府指控其「Kimi K3」模型是透過模型蒸餾技術建立，並表示其技術突破主要來自創新。分析超過60篇相關論文的詹姆斯敦基金會研究員Sunny Cheung宣稱，中國軍方科學家正有系統地擷取西方人工智慧模型的推理過程，並加以改造，用於監控、網路戰及戰術決策，「教會一個模型正確答案是一回事，但教會它得出答案背後的推理過程則困難得多。這些論文顯示，與中國軍方有關的研究人員正試圖將西方模型昂貴且屬於專有技術的推理能力，轉移到規模較小、能夠由他們自行控制並部署於本地的系統。」《路透社》核實了這些學術文獻，並另外辨識出約24個與軍方有關的案例研究。其中1篇於去年發表的論文，由中國人民解放軍軍事情報與網路作戰單位「96941部隊」的研究人員撰寫。論文指出，研究人員利用OpenAI的GPT-3.5處理敏感的軍事原始程式碼。研究人員稱，第三方模型並不適合處理機密資訊。為克服這項限制，他們先利用GPT-3.5整理軟體程式碼摘要，再以這些摘要訓練中國本土模型，使其能完全在中國軍方內部網路中運作。
陸警告「Claude Code」存後門風險！Anthropic：中國用戶本就禁止使用
美國人工智慧新創公司「Anthropic」旗下AI程式設計助手與智慧代理「Claude Code」，近日被中國大陸網路安全平台指控存在「後門」風險，北京方面稱該工具可能在未經同意下傳輸敏感資料，並建議用戶卸載受影響版本。對此，Anthropic也回應，中國用戶原本就不在其服務允許範圍內，並強調相關機制是為防止模型遭非法蒸餾。據《南華早報》報導，中國工業和信息化部（MIIT）旗下管理的「國家信息安全漏洞共享平台」8日表示，Anthropic的代理式程式設計工具Claude Code對中國用戶構成「嚴重威脅」。根據在微信帳號發布的文章，Claude Code的「內建監控機制」意味著敏感用戶資訊可能會在未經用戶同意的情況下，被傳送至遠端伺服器。Anthropic上週證實，公司曾在Claude Code中嵌入隱藏程式碼，用於追蹤用戶所在地，以試圖阻止對其模型進行非法「蒸餾」（distillation）行為。中國網路安全平台稱，其警告適用於Claude Code 2.1.91至2.1.196版本，涵蓋時間範圍從4月至6月下旬。Anthropic自此之後已發布更新版本的產品。該平台在文章中表示：「對於已安裝上述受影響版本的開發者，應立即卸載或升級至最新安全版本，該版本已移除相關後門程式碼。」該平台同時建議用戶加強對外部存取權限的管理，以防止「未經授權傳輸敏感資料」。在被詢問如何回應北京方面的警告時，Anthropic發言人表示，公司的使用政策一直禁止位於中國境內的用戶存取其服務。然而，Claude Code在中國開發者社群中仍極受歡迎。由於Anthropic尚未正式在包括香港在內的中國市場推出該工具，因此目前並沒有官方使用數據。近幾個月來，Anthropic曾指控多家中國主要科技公司對其模型進行「蒸餾」操作。模型蒸餾是人工智慧產業中常見的技術，也就是利用大型AI模型產生的輸出結果，來訓練規模較小的模型。被Anthropic點名的企業包括深度求索（DeepSeek）、稀宇科技（MiniMax）以及阿里巴巴集團（Alibaba Group Holding）。據《南華早報》取得的1份內部通知顯示，阿里巴巴集團上週已在公司內部發布禁令，禁止員工使用Claude Code，理由是該工具存在安全後門風險。總部位於北京、專門研究網路安全領域的「中倫律師事務所」北京合夥人蔡鵬表示，中國方面對Anthropic的反彈並不令人意外，因為該公司未公開披露的追蹤機制，對任何使用該工具的中國企業而言，都構成「直接且不可接受的安全風險」，尤其是在Anthropic對中國採取「對抗性」態度的背景下。他補充，未來可能會有更多中國企業停止使用Claude Code，尤其是中國主要科技巨頭。「中國香港網絡安全協會」成員胡本則表示，尖端人工智慧的安全問題，已經不能再單純以傳統網路安全角度看待，因為相關議題正日益與出口管制以及國家安全產生交集，「中國企業必須評估AI供應商，不能只是將其視為傳統軟體供應商，而應視為戰略供應鏈供應商，因為其可靠性可能受到地緣政治，以及國家安全因素影響。」
AI時代文組翻身！哲學系畢業生失業率完勝資工 科技巨頭瘋搶人才
人工智慧（AI）快速發展，不僅改變科技產業的人才需求，也意外翻轉人文學科的就業前景。英國《經濟學人》（The Economist）報導，隨著AI寫程式能力持續提升，美國資訊工程畢業生的就業優勢逐漸削弱，反而哲學系人才因能協助AI建立推理、倫理與價值判斷能力，成為科技公司積極延攬的新寵。根據美國紐約聯邦準備銀行統計，2024年美國資訊工程系畢業生失業率達7％，高於哲學系畢業生的5.1％。《經濟學人》指出，包括Google DeepMind、Anthropic、IBM等科技企業，近年都陸續聘請哲學家加入研發團隊，協助改善AI模型的推理能力、降低「幻覺」（Hallucination）問題，以及建立更可靠的倫理判斷機制。報導指出，目前大型語言模型常因過度迎合使用者而產生錯誤資訊，甚至在面臨道德兩難時缺乏穩定判準。德國慕尼黑大學哲學與AI專家認為，可透過蘇格拉底的提問法，引導AI承認自身知識限制，不斷追問與檢驗推論過程，進而降低模型過度自信、胡亂編造內容的情況。Google DeepMind研究人員也表示，哲學思維有助於提升AI長鏈推理能力，並改善回答品質。除了提升推理能力，哲學也被視為建立AI價值觀的重要工具。報導指出，不同哲學思想可能影響AI對法律、政治及社會議題的判斷，例如若大量導入英國哲學家洛克的思想，AI可能更重視個人權利與財產保障。因此，部分企業開始設計可調整的價值框架，讓企業依需求選擇偏重個人自由或社會整體利益。近年AI安全也成為焦點，科技公司因此推動所謂「AI憲政主義」（Constitutional AI），透過一套明確規範約束模型行為。Anthropic便替旗下AI模型Claude建立一套融合哲學、法律及人權原則的「AI憲法」，內容參考康德倫理學、《世界人權宣言》及企業服務條款，希望讓AI在回答問題時遵循一致的道德標準。目前AI倫理主要建立在兩大哲學框架上。一是強調遵守原則的「義務論」，主張不可說謊、欺騙或將人視為達成目的的工具；另一則是重視整體利益的「結果論」，透過評估各種行動後果，選擇能帶來最大整體利益的方案。前者有助提升AI可信度，後者則廣泛應用於自駕車、醫療決策及軍事系統等需要權衡風險與利益的場景。不過，《經濟學人》也提醒，即使引入哲學理論，AI仍無法完全解決所有倫理難題。例如自駕車在無法避免事故時，應優先保護哪一方；AI是否該將環境保護、動物福利納入決策，至今仍缺乏共識。此外，也有學者擔憂，若人類愈來愈依賴AI代替倫理判斷，可能導致自身道德思辨能力逐漸退化。專家指出，道德本就會隨文化、時代及情境改變，並不存在放諸四海皆準的唯一答案，因此如何在AI快速發展下，兼顧技術進步與人類價值，仍是全球科技界持續面對的重要課題。
AI也列出口管制？美國下令封鎖Anthropic模型 科技業聯名反彈
美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）近日以國家安全風險為由，下令限制Anthropic最新推出的「Mythos」與「Fable」系列人工智慧模型在全球範圍內的使用與出口，引發科技界高度關注。據悉，目前已有超過80名網路安全專家及科技企業高層公開表態支持Anthropic，呼籲美國政府撤銷相關限制措施。路透社報導，盧特尼克上週五致函Anthropic執行長阿莫代伊（Dario Amodei），要求公司立即停止向全球任何國家及所有外籍人士提供相關AI模型服務。美國政府擔憂，這些高階AI模型可能被中國、俄羅斯及其他被視為具潛在威脅的國家軍方或情報機構利用，進而危害美國國家安全。收到通知後，Anthropic隨即宣布在全球範圍內暫停相關模型的使用權限。據了解，公司技術團隊已連日與美國商務部展開密集協商，希望尋求折衷方案，爭取恢復模型服務。知情人士透露，自政府提出限制要求後，雙方幾乎每天進行會議與技術討論，試圖釐清安全疑慮。美國政府此次採取行動的關鍵原因，在於擔心Fable 5模型可能遭駭客透過所謂的「越獄」（Jailbreak）技術繞過安全機制，進一步用於發掘軟體漏洞或執行網路攻擊。不過Anthropic強調，經測試發現的僅是輕微安全問題，而且其他市面上公開可取得的AI模型同樣具備類似能力，並非Fable 5獨有風險。事實上，Anthropic與川普政府之間的關係早已出現裂痕。報導指出，雙方衝突可追溯至今年初，當時Anthropic拒絕讓美軍將旗下AI模型用於國內監控任務以及完全自主武器系統開發，導致與政府立場出現重大分歧。此後，美國政府陸續對該公司祭出國安相關限制措施，雙方關係持續惡化。據了解，Anthropic總部位於美國舊金山，是近年崛起最快速的生成式AI公司之一，目前已秘密向監管機關提交首次公開募股（IPO）申請。公司過去曾因擔憂旗下Mythos模型具備強大的網路攻擊能力，而延後全面對外發布。直到今年6月9日，Anthropic才推出加入多項網路安全保護措施的公開版本Fable 5。值得注意的是，Anthropic方面表示，Fable 5正式發布前曾與美國政府合作進行安全測試，並獲得相關單位批准後才對外部署。因此，政府在模型上線後突然祭出禁令，也讓外界對決策過程產生質疑。根據商務部信函內容，此次限制措施援引《2018年出口管制改革法》（Export Control Reform Act）授權，針對涉及國家安全的重要新興技術實施管制。出口管制專家指出，這是美國商務部首度運用該法規直接限制人工智慧模型。不過，多位法律及出口管制專家認為，此舉可能面臨法律挑戰。由於AI模型大多透過雲端平台遠端提供服務，而非傳統實體產品出口，現行出口管制法規是否適用於AI模型存取權限，仍存在不少爭議。面對政府禁令，科技產業也出現反彈聲浪。超過80名網路安全領域專家及企業主管近日聯名致函商務部長盧特尼克及美國國家網路總監，支持Anthropic立場，認為相關限制恐對美國AI產業競爭力造成衝擊。包括輝達（NVIDIA）與Adobe等大型科技企業的資安主管均參與連署，要求政府重新檢討禁令內容。分析人士指出，這起事件不僅反映美國政府對先進AI技術的國安疑慮，也凸顯人工智慧發展與監管之間日益激烈的拉鋸戰。未來雙方協商結果，恐將成為全球AI產業監管的重要風向球。
印度新職業「AI訓練師」超夯 當局示警：恐遭機器人取代
隨著全球人工智慧（AI）技術越來越發達，在印度更迎來新突破，有成千上萬的勞工透過頭戴式攝影機記錄日常工作，將第一人稱視角的數據餵給專門的AI模型，藉此訓練人形機器人模仿人類行為。對此，印度政府智庫示警，屆時恐怕會有大批機器人取代基層勞工，原因還是「自己訓練機器人搶走自己飯碗」。根據外媒《法新社》報導，印度各地越來越多民眾配戴智能裝置，錄下日常工作的樣子，而這些人就是當地現在最夯的新興職業「AI訓練師」。清奈一名25歲家庭主婦斯里拉米亞昌德拉（Nagireddy Sriramyachandra）將智慧型手機固定在頭上，錄製自己切芒果、做家務的日常畫面，每小時可賺取250盧比（約新台幣85元）。對她而言，這是一筆在家就能貼補家計的收入。或許對於遠在美國、名列財富500強的跨國科技客戶來說，這些AI訓練師拍攝的影片內容很平淡無奇，事實上這些畫面，都是教導機器人在真實世界中精準移動的無價之寶。這波由生成式AI延伸至實體機器人的熱潮，正讓全球人形機器人市場呈現爆發式成長，專家預估到了2050年，全球將有超過10億台人形機器人投入工業與商業運作。相較於文本或圖像生成，要讓機器人流暢應對現實環境的物理挑戰更高，這使印度的廉價勞動力轉型為全球AI數據的「資料庫」。班加羅爾數位勞工專家蘇里（Aditi Surie）指出，隨著技術進步，這類數據採集服務在印度的需求預計將持續飆升。然而，在自動化帶來巨大商機的同時，潛在的失業風險也悄然逼近。印度政府智庫「國家轉型機構」（NITI Aayog）在最新報告中示警，當前社會對AI衝擊就業的討論多集中在白領專業人士，卻嚴重忽略了AI將如何衝擊印度高達4.9億名、構成經濟命脈的非正式經濟勞工，若政府未能及時採取因應作為，基層勞工將面臨實質的生存威脅。儘管如此，仍有一些業者抱持樂觀的態度，認為未來會有更多「人機操作」模式，並非勞工完全被機器人取代。
AI無限使用月帳單飆5億 專家揭美企業恐裁員省錢
隨著人工智慧（AI）應用普及，國外有不少企業開放員工使用，增加效率。不過，最近傳出有美國企業光是使用AI的單月帳單竟狂飆5億美元（約新台幣160億元），震驚高層，也使各界開始質疑AI投資能否帶來對等的實質回報。有專家分析，不少企業可能為了彌補AI付出的成本，可能會採取裁員的策略。根據外媒《Axios》報導，國外掀起一波AI退場潮，科技巨擘微軟（Microsoft）日前已因成本考量，取消了大部分員工的Claude Code授權許可；無獨有偶，叫車平台巨頭Uber的營運長也公開坦言，當前昂貴的AI成本已變得「越來越難以自圓其說」。更有科技顧問透露，某家企業因未對員工設定Claude的使用額度上限，竟在短短1個月內燒掉5億美元（約新台幣160億元）的驚人費用。有部分企業甚至宣稱因AI自動化而裁員，但業界專家一針見血地指出，這往往只是企業為了彌補高昂AI成本，而不得不祭出減員的唯一手段。AI模型培訓公司Micro1執行長安薩里（Ali Ansari）指出，企業正經歷一場「健康的修正」，逐漸遠離過去那種一味追求消耗最多AIToken的瘋狂盲從；安薩里直言，市場普遍誤以為AI工具在企業內部的各個領域都能發揮同等功效，但現階段的殘酷現實是「AI真正能成熟運作的僅限於寫程式（Coding）」，這種認知落差導致大量企業在部署AI代理（Agents）時，IT帳單爆表卻換不回預期的投資報酬率（ROI），也讓消費市場與內部員工對AI的滿意度急劇下滑。業界專家分析，企業在導入AI時面臨4大難以突破的摩擦點。首先是「應用場景錯置」，前微軟首席AI官維拉斯蒂吉（Sophia Velastegui）指出，員工傾向自動化自己討厭的瑣事，而非對公司最有價值的核心業務，企業應調整為以「帶動營收」為導向；其次是「成本失控」，有技術長發現員工竟用高階AI模型來查詢天氣，在非全額「吃到飽」的企業方案下，即便是簡單對話也會產生高昂Token費用；再者是「人為瓶頸」，管理階層盲目採購授權的「百花齊放」策略並未激發實質回報；最後則是「數據隱私限制」，因企業不願對AI開放核心私有數據，導致AI代理形同虛設。隨著AI投資回歸理性，國外市場正緊密觀察各大企業接下來的動向，各大企業會走向更加自律、精準地將AI應用在真正能創造價值的核心業務上，還是會因為成本失控而引發「過度修正」，進而全面封殺或收緊AI技術的轉型步伐，將成為今年全球科技與產業經濟最關鍵的觀察指標之一。
習近平向美企領袖喊話：中國市場大門只會「越開越大」
中國國家主席習近平14日向隨同美國總統川普（Donald Trump）訪中的美國企業執行長們表示，中國開放的大門只會越開越大，美國企業正在深度參與中國改革開放，中方歡迎美國對華加強互利合作。美國財經媒體《CNBC》根據中國官媒《新華社》報導指出，中美經貿關係的本質是互利共贏，面對分歧和摩擦，平等協商是唯一正確選擇，「昨天兩國經貿團隊達成了整體平衡積極的成果，這對兩國老百姓和世界都是好消息。」據悉，此次隨同川普訪中的企業領袖包括：輝達（Nvidia）執行長黃仁勳、特斯拉（Tesla）與太空探索技術公司（SpaceX）執行長馬斯克（Elon Musk）、蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook）、貝萊德集團（BlackRock）執行長芬克（Larry Fink）、黑石集團（Blackstone）執行長蘇世民（Stephen Schwarzman）、波音（Boeing）執行長奧特柏格（Kelly Ortberg）、高盛（Goldman Sachs）執行長蘇德巍（David Solomon）、高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon）、美光（Micron）執行長梅羅特拉（Sanjay Mehrotra）等人。《新華社》表示，川普當天逐一將他們介紹給習近平，「美國企業家也表示，他們高度重視中國市場，希望深化在中國的業務布局，並加強與中國的合作。」對此，白宮也在社群平台X上發文回應，透露有關市場准入的積極氛圍，「雙方討論了加強兩國經濟合作的方法，包括擴大美國企業進入中國市場的機會，以及增加中國投資。」總部位於華盛頓特區的美國策略顧問公司「亞洲集團」（The Asia Group）數位業務聯席主管兼合夥人陳澍向《CNBC》表示，習近平的言論「是向全球企業發出1項強烈訊號，鼓勵他們持續投資中國。我認為習近平關於開放的說法不只是宣傳而已。中國確實需要持續對外國投資保持吸引力。」其中人工智慧（AI）正成為焦點，中國與美國目前都在快速推進AI的發展。而美國也一直試圖切斷中國取得可推動其AI發展的多項技術，包括輝達的晶片。中國則加倍投入本土科技供應鏈建設，由本地半導體企業填補空缺。來自阿里巴巴（Alibaba）等中國企業的AI模型，已經能夠與部分美國領先企業推出的技術競爭。《路透社》14日報導指出，華盛頓政府已批准輝達，向中國部分科技企業供應其較先進的H200晶片。輝達長期受到美國出口限制的影響，但過去1年來已有多篇報導指出，美國可能允許該公司向中國銷售部分晶片。然而，這些消息始終未真正落實，而中國據報也已敦促本地企業優先採購國產半導體，等於封殺了輝達的產品。當《CNBC》主持人凱南（Joe Kernen）14日詢問有關輝達H200晶片的報導時，美國財政部長貝森特（Scott Bessent）表示：「這消息我還是第一次聽說。我知道這件事一直反反覆覆……我們還得再看看情況如何。這屬於商務部的職權範圍。」貝森特還向《CNBC》透露，中國與美國將共同制定有關AI的安全協議與「最佳實務」，以確保「非國家行為者不會掌握這些模型。」報導補充，黃仁勳也是在最後關頭才加入此次的川普訪中行。他向媒體表示，北京這場會議是「人類歷史上最重要的高峰會之一」。不過，他拒絕評論輝達在中國市場的晶片銷售問題，僅表示：「今天上午的儀式令人振奮。習主席非常具有啟發性，也非常熱情好客，川普總統同樣如此。」
不只做紀錄，更開始參與決策：驊宏資通「慧議通」強化智慧分析，切入企業AI落地關鍵應用
生成式AI正加速進入政府與企業日常運作，金融業也蓄勢待發，從資料整理到流程優化，各類工具百花齊放。然而，當應用從「整理資訊」走向「支援決策」，多數方案仍存在落差。驊宏資通（6148）近日推出新版企業AI會議平台「GufoNotes 慧議通」，將會議從單純紀錄提升為可分析、可提問的決策輔助工具，試圖補上這段關鍵缺口。此次改版以「智慧分析」為核心，為領先業界的落地AI方案，整合語音轉錄、摘要生成、會議檔案集中管理，以及基於大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的問答能力，讓會議資料不再只是保存，而是能直接被檢索與判讀，轉化為可持續運作的企業知識資產。從「看紀錄」到「提問題」：會議資料再生利用目前市場上的AI會議工具，多能提供逐字稿與摘要，但使用者若要進一步了解決策脈絡，仍許要花費許多時間翻找資料。慧議通此次強化的關鍵，在於讓會議資料具備「可提問」能力。透過整合LLM與RAG架構，系統可從歷次會議與相關文件中擷取資訊，直接回應問題。例如，在專案進行過程中，客戶突然詢問PM「系統功能為何調整方向」、「會議中各單位提出哪些意見」，慧議通可快速跨越不同時間的會議內容、簡報文件、附件資料等，找出詳細的決議與時間點等資訊，完全不需要人工翻找與比對。這類需求在跨部門協作、長期專案追蹤與稽核回溯中相當常見，也正是傳統會議紀錄最難發揮價值的地方。以自然語言提問，慧議通可以橫跨不同會議和相關資料，快速找到答案。（圖片／驊宏資通提供）華文語境優化，讓文字更接地氣值得觀察的是，現在多數AI模型以英文語料為主，面對中文口語表達、產業術語或中英混用情境時，容易出現辨識偏差或語句不自然的情況。慧議通針對華文語境進行深度調校，並且支援多語言處理。而語意理解能力，也正是影響AI工具是否被持續使用的關鍵。在政府與企業常見的應用場景中，例如法規條文、採購流程、專案術語等，能維持較高的辨識與轉錄穩定度，讓產出的內容更貼近實際需求。全地端部署確保資料自主，資安與AI應用並重在政府、金融與高資安需求產業中，AI導入往往受限於資料是否上雲。慧議通是市場上唯一，採用完全地端部署，從語音處理、模型運算與資料儲存均在企業內部環境完成，不經外部雲端傳輸。此一架構可以在不改變既有資安政策的前提下，快速導入AI應用，降低跨部門審核與評估時間。這樣的設計滿足對於資料保護與法規遵循的要求，確保資料主控權，使AI從「可評估」轉為「可實際導入」，也是近期地端AI方案受到關注的原因之一。從資料累積到知識運作，AI進入日常工作現場長期以來，企業與政府在數位轉型過程中，多著重於文件與系統資料，忽略了會議中所累積的大量語音內容。實際上，多數決策脈絡、經驗傳承與關鍵討論，正是存在於這些對話之中。當這些內容能被完整記錄、結構化整理、進一步搜尋與分析，才能將珍貴的資料寶藏活化，打造專屬知識資產的循環引擎。隨著政府推動AI新十大建設，強調基礎建設與產業應用，要讓技術走入各行各業、回到實際工作現場，企業對AI工具的期待也逐漸轉變——不只是「能用」，而是「用得順、用得久」。從會議這個最日常的場景開始，讓資料被留下、被理解、被再用於決策，正是AI真正發揮價值的起點。
北京罕見出手！阻擋Meta收購大陸AI新創公司「Manus」
中國近期已阻止美國科技巨頭「Meta」以20億美元收購大陸AI新創公司「Manus」的交易，此舉被外界視為北京罕見限制美國企業投資國內的科技公司。據《衛報》的報導，Facebook、Instagram與WhatsApp的母公司Meta，曾於去年12月宣布收購開發「AI自主代理」（autonomous AI agents）的Manus公司。然而，中國國家發展和改革委員會（簡稱「國家發改委」）於27日表示，已取消該項收購案。這個中國最高經濟規劃機構在聲明中指出，將「禁止外國投資者進行對Manus項目的收購投資」，並「要求相關各方撤回該收購交易。」據悉，中國通常極少在交易完成後要求撤銷企業併購案，此舉顯示在美中科技競爭升溫之下，大陸的監管審查已顯著加強。報導指出，中國與美國是全球領先的AI超級強國，全球排名前20的最佳AI模型皆由這2個國家的開發者所打造。《彭博社》上週曾報導，中國監管機構正計劃限制科技企業，包括領先的AI新創公司，未經政府批准不得接受美國投資。多家私營企業據報近期也被警告，除非獲得北京方面明確批准，否則應拒絕美國資金，而這項政策變動被認為是由Manus的交易案所觸發。Manus最初在北京成立，目前總部位於新加坡，該公司指出，這項交易是Meta對其在通用AI自主代理領域先驅性工作的「肯定」。AI自主代理是能獨立運作、無需人類一步步介入的人工智慧系統，可執行規劃假期、處理客戶查詢或撰寫研究簡報等多項任務，並被科技高層視為能大幅節省人力的重要技術產品。目前正投入數十億美元發展AI戰略的Meta，在宣布該交易時曾表示，該公司將為「全球數十億人帶來領先的AI自主代理技術，並為我們產品體系中的企業釋放機會。」當被問及大陸國家發改委的決定時，Meta則回應：「該交易完全符合適用法律，我們期待調查能得到妥善解決。」此次突如其來的交易限制，正值5月中旬的中美領袖峰會前夕，屆時美國總統川普（Donald Trump）將與中國國家主席習近平會面。報導補充，Manus在去年初曾被大陸國營媒體與評論人士，譽為中國下一個「DeepSeek」級別的AI新創公司，原因是其發布了所謂全球首個通用AI自主代理。然而，Manus本身並不開發自有AI模型，而是建立在既有西方大型語言模型之上的代理框架。
控中國「工業級竊取」AI技術！白宮：將追究外國行為者責任
美國總統川普（Donald Trump）政府於美東時間23日指控中國實體從事「工業規模的行動」（industrial-scale campaigns），以竊取美國人工智慧（AI）系統，並表示將研討如何追究這些外國行為者的責任。據美國財經媒體《CNBC》的報導，川普總統的首席科學與技術顧問克拉齊奧斯（Michael Kratsios）在1份關於中國「蒸餾」（distillation）行動的備忘錄中表示：「系統性地提取並複製美國產業的創新，沒有任何創新可言。」這些行動據稱是利用較大型AI模型來訓練較小型模型。克拉齊奧斯警告，隨著偵測與阻止大規模「蒸餾」行動變得越來越容易，那些「在如此脆弱的基礎上構建其AI能力」的實體，應該對「他們所生產之模型的完整性和可靠性」失去信心。他表示，美國情報顯示，針對美國尖端AI系統的「蒸餾」行動，主要來自以中國為基地的實體，這些行動涉及使用數萬個代理帳號以及「越獄技術」（jailbreaking techniques，主要指繞過軟硬體限制以獲取更高控制權限的手段），以秘密方式暴露「專屬資訊」（proprietary information）。克拉齊奧斯表示，透過「隱密、未經授權的蒸餾行動」來複製美國模型，無法得到與原始模型相同的效能。但這些行為「使外國行為者能以極低成本，推出在特定基準測試上看似表現相當的產品。」他同時指出，這些手段也讓蒸餾者能夠「刻意移除生成模型中的安全協議，並破壞確保AI模型保持意識形態中立與追求真實的機制。」克拉齊奧斯還解釋，蒸餾本身並不必然與競爭性的AI生態系統相衝突，當「合法地用於從更先進系統中產出更小、更輕量模型」時，它可以發揮「重要」作用。然而，「旨在系統性破壞美國研究與發展，並獲取專屬資訊的工業化蒸餾行為，是不可接受的。」川普政府將透過向美國AI公司分享相關對抗性行動的資訊作為回應，「包括所採用的策略，以及參與其中的行為者。」克拉齊奧斯表示，政府也將「探索一系列措施，以追究外國行為者的責任。」
後悔拒絕金援了？ DeepSeek傳首度啟動對外融資
人工智慧（AI）新創公司DeepSeek傳正在尋求首輪外部融資，目標籌集至少3億美元，估值不低於100億美元。該公司2025年以低成本模型震撼AI產業，如今卻因AI模型開發成本持續攀升出現競爭壓力。外媒The Information報導，DeepSeek此舉旨在充實資金儲備，以便在研發頂尖AI模型的高成本競爭中占據更有利地位。報導還指出，DeepSeek曾多次拒絕來自中國頂尖創投公司與科技巨頭的融資提議。隨著AI產業競爭升溫，DeepSeek如今不只面臨資金需求攀升，原有領先優勢也逐步受到挑戰。去年公司屢傳技術骨幹出走，多位核心研究人員均已轉往其他競爭對手公司擔任高階職務。不過，融資進程仍存在不確定性，部分美國投資機構參與投資的態度審慎。此前美國國會曾對DeepSeek提出質疑，但目前該公司尚未被納入任何正式的貿易限制名單。另有消息指出，公司正使用輝達最新一代Blackwell架構晶片訓練下一代模型，但此類晶片目前受到出口管制限制，取得難度增加。DeepSeek此次啟動外部融資，被視為其進入AI軍備競賽的重要轉折點。
台積飛高到1955元台股再邁向35K 群益看Q2留意「這四類股」
台股9日收在34,861.16點、漲99.78點、漲幅0.29%，成交金額達8,457.67億元；台積電收在1,955元、漲5元、漲0.26%，將突破2千元大關。Touch Taiwan一連三天展覽，面板、LED、PCB、載板廠等相關個股收漲，包括友達、群創、富采、鼎元、金像電、聯茂、台燿、台光電、南電、欣興等。群益中小型股基金經理人周立民分析，儘管地緣政治衝突導致油價波動與短期震盪，但在AI需求全面爆發下，主計總處大幅上修今年經濟成長率至7.71%，顯示基本面強韌。待市場情緒隨美伊衝突逐步回穩，內外資有望重返台股，也為盤勢再添上攻動能。在產業配置上，隨著更多AI模型推出、CSP業者不斷擴大資本支出，將為台廠相關供應鏈營運續增溫，有助台股企業獲利維持高位增長。周立民表示，整體來看，AI依然是市場主旋律，第二季資金仍預期將在AI子產業中輪動，特別是受惠產業趨勢發展的先進封裝、載板、光通訊以及測試介面等類股尤值留意。
離職後被做成「AI數位分身」繼續打工？在職員工發聲：有點笨
大陸山東省一間遊戲傳媒公司近日嘗試將離職員工資料訓練為「數位分身」，以AI形式延續其工作職能的做法，引發社會關注與討論。對此，該公司員工小魚（化名）6日向媒體表示，相關同事確已離職，而此次AI實驗亦經本人同意，對方甚至認為頗具趣味性。《大河報》報導，該名離職員工原任人事專員，其「數位分身」目前可執行諮詢回覆、面試邀約、PPT與表格製作等基礎工作。小魚形容，這類AI類似「打工人版本」的智能助手，但整體能力仍較有限，甚至「有點笨」，只能應對較簡單的指令與場景。從小魚發布的影片可見，該數位員工會在對話框中自我介紹，表明自身為「已離職員工的數位分身」，並可依據在職期間所累積的文件資料回應提問。相關資料來源主要為該員工在職期間主動上傳的工作內容，包括文件與知識整理，其頭像與介紹亦沿用本人資訊。小魚表示，公司目前員工約百餘人，他本人亦從事人事工作。之所以分享該影片，是因為對同事從「一起閒聊的真人」轉變為「可互動的AI角色」深有感觸。他指出，這是公司一次嘗試性的內部測試，目的是評估能否將部分重複性、基礎性工作交由AI承擔，目前尚未對外開放，仍在持續優化中。此外，公司亦規劃未來進一步結合硬體，打造具備人形外觀的機器人員工，期望能應用於接待訪客、路線指引及預約管理等場景，以提升營運效率。對於外界關心AI是否將取代人力，小魚坦言抱持開放態度，認為與其過度擔憂或盲目期待，不如親自接觸與理解AI技術的實際能力。他表示，在當前技術發展趨勢下，AI已難以迴避，自己亦已在日常生活中廣泛使用相關工具，並對腦機介面等前沿科技抱持興趣。小魚強調，公司推動AI應用，主要是希望提升產品與服務能力，而非直接取代員工。不過，法律界人士對此提出風險提醒。河南澤槿律師事務所主任付建指出，離職員工的聊天紀錄、工作郵件及個人工作習慣等資料，均屬於《個人信息保護法》所界定的個人資訊，若涉及私密內容，甚至可能被認定為敏感個人資訊。若企業未經當事人同意即蒐集並用於AI訓練，將構成對個人資訊權益的侵害。同時，《生成式AI服務管理暫行辦法》亦明確規定，若訓練資料涉及個人資訊，必須事先取得當事人同意。若企業擅自將員工的代碼、文件或工作方案用於AI模型訓練，可能侵犯隱私權與個資權益；情節嚴重者，甚至可能觸犯侵犯公民個人信息罪，面臨刑事責任，包括有期徒刑及罰金等處罰。
維基百科祭出新規定 全面禁用AI生成內容！發現就刪除
網路百科全書龍頭維基百科（Wikipedia）正式向人工智慧（AI）宣戰，近日內部投票通過新禁令，嚴格禁止旗下約26萬名志工編輯使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）撰寫百科條目。隨著AI創作內容充斥網路，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）憂心機器生成的錯誤資訊將侵蝕百科全書的公信力，決定採取果斷行動，守護由人類編修的「知識淨土」。根據外媒《紐約郵報》報導，這項新政策由維基百科社群志工主導，以40比2的壓倒性票數通過。新規定明確指出，由於生成式AI容易產生「幻覺（hallucinations）」，即編造虛假事實、提供錯誤引用來源或無效連結，嚴重違反維基百科核心的「可驗證性」與「中立觀點」原則。維基百科創辦人威爾斯（Jimmy Wales）曾直言，目前的AI模型表現猶如「一場混亂」，完全無法取代人類編輯的判斷力。儘管全面禁止AI產製新條目，新政策仍保留了些許彈性空間，允許編輯在特定情況下輔助使用 AI。例如，在翻譯跨語言條目或進行微小的修辭潤飾時，編輯可參考AI建議，但前提是必須經過人類肉眼嚴格審核，且嚴禁引入任何未經證實的新資訊。維基百科強調，所有發布內容的最終責任仍由人類編輯承擔。為了有效抓出隱藏的「機器人作者」，維基百科在去（2025）年已建立一套AI偵測指引、編輯需要受訓識別AI寫作的典型特徵，包括格式過於死板、過度使用特定陳詞濫調、語句冗長卻缺乏實質重點，以及引用偽造文獻等。這類疑似由AI生成的文章將由社群進行專案審核，並面臨被大幅修改甚至直接刪除的命運。參與推動此政策的法國編輯勒布勒（Ilyas Lebleu）指出，由於AI生成內容的數量呈爆炸式增長，已讓眾人感到難以負荷，志工們的態度從原先的謹慎樂觀轉為深切憂慮。諷刺的是，儘管維基百科正極力排除AI內容，但其豐富的資料庫卻長期被視為訓練ChatGPT等AI模型的優質養分。數據顯示，隨著AI普及，維基百科2025年底的訪問量較前一年下降了8%，而ChatGPT的用戶數則在短時間內激增逾30%。勒布勒認為，維基百科的行動可能引發「骨牌效應」，促使更多網路社群重新審視AI在公共知識領域的角色。
危機還是轉機？ 谷歌新記憶體技術「這原因」陷爭議
記憶體缺貨有轉機，搜尋引擎巨頭Google近日釋出AI記憶體壓縮技術 「TurboQuant」，宣稱能在不犧牲模型精準度下，將生成式AI推理階段最消耗資源的「鍵值快取（KV Cache）」空間需求大砍6倍，並讓運算速度暴增8倍。TurboQuant的核心優勢，在於解決了傳統壓縮技術產生的「記憶體雜訊（Overhead）」。一般當用戶與AI對話時，模型需要將每一輪的對話內容暫存於記憶體中，隨著對話增加，內容會迅速擠爆GPU的高頻寬記憶體（HBM），成為AI推論速度與成本的最大瓶頸。Google這套不僅優化了Gemini等大型模型的檢索效率，根據實測，在輝達（NVIDIA）H100 加速器上，TurboQuant 相比未壓縮方案，效能最高提升了8倍，更無須重新訓練模型即可直接掛載。儘管AI技術進步令人振奮，但資本市場卻認為「硬體需求恐將萎縮」，引發記憶體族群股價一度重挫。富國銀行分析師Andrew Rocha認為：「TurboQuant 正在直接攻擊記憶體成本曲線，一旦被廣泛採用，資料中心對記憶體容量的規格要求將被打上大問號。」市場認為，TurboQuant對手機、筆電等終端裝置更具意義。由於行動裝置記憶體有限，這類高效壓縮技術能讓更強大的AI模型在手機本地端運行（Ondevice AI），這反而會刺激各類終端裝置進行記憶體規格換代。