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OpenAI爆資安漏洞！前員工控高層「重速度輕安全」 機密恐外洩
人工智慧（AI）巨頭OpenAI近期接連爆出資安爭議，包括前工程師涉嫌在高階主管會議室安裝竊聽裝置，以及內部系統遭資安研究人員入侵，如今更有多名前員工揭露，早在ChatGPT推出前，公司內部就有人多次警告資安措施過於鬆散，恐讓外國政府輕易取得敏感技術，但管理階層似乎更重視與Google、Anthropic等競爭對手較勁，而非優先解決安全問題。根據《路透社》報導，5名知情人士透露OpenAI員工早在2022年底ChatGPT問世前，就曾向公司高層及董事會反映資安疑慮，認為內部程式碼存取權限過於寬鬆，員工甚至能查看與自身工作無關的敏感專案，增加技術外洩的風險。知情人士指出OpenAI將大部分程式碼集中存放在稱為「Monorepo」的單一儲存庫，過去因架構龐大複雜，外部人士不易分析，但隨著AI代理程式技術進步，如今已能快速搜尋大量資料，讓潛在風險進一步升高。今年4月離職的前研究員德普（Will DePue）也批評AI產業競爭過於激烈，企業領導者不願為了安全犧牲開發速度，「對他們而言，快速前進比確保安全更加重要」，即使可能面臨外國勢力威脅也一樣。OpenAI今年10月更爆出內部安全事件，35歲沙烏地阿拉伯籍前工程師阿爾福贊（Abdulrahman Alfozan），涉嫌將錄音裝置藏在衛生紙內，放置於高階主管會議室，事後遭美國聯邦執法人員逮捕，他還被指控利用公司內部AI工具，搜尋高層與沙國官員會面的相關資訊。此外，資安公司Hacktron AI今年7月也曾利用Anthropic的AI模型，入侵多名OpenAI員工的ChatGPT帳號，取得部分內部系統存取權限，再度引發外界對AI企業資安防護的質疑。對此，OpenAI發言人魏德曼（Elana Widmann）強調，公司是全球最常遭受攻擊的組織之一，已投入大量資源防範內部人士、駭客及國家級攻擊，敏感模型資料也設有嚴格存取限制，公司近期已調派約四分之一的工程師強化資安，未來將持續改善防禦措施。
林佳龍投書《外交事務》：美國AI霸主地位不能只靠自己 台灣是不可或缺的夥伴
美中人工智慧（AI）競爭日益激烈，台灣在全球科技產業鏈中的角色也受到關注。外交部長林佳龍今（3）日投書美國國際事務期刊《外交事務》（Foreign Affairs），強調AI競爭不僅取決於模型研發能力，更涉及晶片、能源、伺服器及實際應用等完整產業體系。他指出，美國雖然在AI創新領域保持領先，但若想持續維持科技優勢，就必須與台灣深化合作，因為台灣的先進半導體製造及硬體供應能力，是美國AI發展不可或缺的支柱。林佳龍3日在《外交事務》發表題為「美國的AI雄心有賴台灣：華府單憑一己之力難以取得科技主導地位」的專文，分析美中科技競爭、台美產業分工，以及民主國家建立可信賴AI供應鏈的重要性。林佳龍指出，美國在AI模型、運算能力、創新及研發投資方面具有全球領先優勢，但AI產業並不只有模型開發。輝達執行長黃仁勳曾以「五層蛋糕」形容AI產業架構，從能源、晶片、基礎設施到模型及應用，每個環節都影響AI技術的發展與部署。他認為，若美國希望在與中國的競爭中維持優勢，就必須確保完整AI生態系具備競爭力，而台灣正是其中的重要合作夥伴。林佳龍表示，台灣生產全球超過90%的最先進半導體，台灣企業也負責組裝全球約90%的伺服器，在晶片製造及硬體供應方面具有重要地位。這些產業能力與美國的研發及設計優勢相互配合，構成雙方AI合作的基礎。針對部分美國政策制定者認為半導體製造外移削弱美國產業的說法，林佳龍提出不同觀點。他指出，台灣半導體產業的發展並非以犧牲美國利益為代價，而是建立在雙方數十年的產業合作及專業分工之上。他說明，美國持續在半導體創新、晶片設計及研發領域保持優勢，台灣則發展出完整的晶圓代工、先進封裝及供應鏈整合能力，使輝達、蘋果及高通等美國科技企業能夠將設計轉化為實際產品。林佳龍指出，台積電及台灣眾多中小型供應商經過長期發展，形成高度專業化且相互連結的半導體產業體系，這樣的製造生態系難以在短時間內複製，也是台美合作的重要優勢。對於美國希望增加本土半導體製造能力，林佳龍表示理解與支持。他提到，台積電已承諾在美國亞利桑那州投資2650億美元設廠，另有超過20家台灣企業投入美國半導體產業鏈，協助擴大當地製造產能及創造就業機會。他強調，台美產業發展不必被視為零和競爭，隨著全球晶片需求持續增加，雙方可以透過擴大投資、分享專業技術及強化供應鏈安全，共同取得發展利益。除了先進晶片，林佳龍也將AI伺服器列為台美合作的重要領域。他指出，美國擁有全球主要的AI平台及雲端服務企業，台灣則具備成熟的伺服器製造能力。林佳龍舉例，鴻海在全球AI伺服器市場具有相當規模，約占四成市場份額；廣達則為雲端服務供應商製造高密度AI伺服器及相關基礎設施，支援Alphabet、亞馬遜及Meta等美國科技企業的運作。他認為，即使美國持續擴大AI硬體製造投資，要建立與台灣相同規模的供應商網絡、工程技術及量產能力，仍需相當長的時間，因此雙方維持合作，更有助於AI技術快速部署及降低成本。談到AI技術的下一階段，林佳龍指出，未來競爭將逐漸從數位模型延伸至真實世界，包括機器人、無人機、製造業、醫療、交通及國防系統等領域。他表示，台灣在半導體、通訊設備及精密機械方面的製造優勢，能協助美國將AI模型整合至實體設備。例如台灣企業雷虎已投入AI國防無人機開發，展現相關技術結合精密工程與電子製造的潛力。林佳龍也強調，AI競爭除了技術與產業能力，更涉及資料治理、安全標準、信任及價值觀。面對美中競爭，民主國家應共同建立符合自身原則的AI產業體系。他指出，全球AI供應鏈具有高度分工特性，美國擅長創新與平台開發，日本在特殊材料及精密設備方面具有優勢，荷蘭提供先進晶片製造所需的微影設備，台灣則在晶圓代工與封裝領域扮演關鍵角色。林佳龍認為，沒有任何單一國家能夠獨自掌握AI產業的所有環節，唯有透過國際合作，才能建立安全且有效率的供應鏈，同時降低關鍵技術及零組件對中國的依賴。他也提及，COVID-19疫情、俄烏戰爭及中東局勢不穩定，都凸顯供應鏈面對國際衝擊時的脆弱性，因此台灣去年提出「全球半導體民主供應鏈夥伴倡議」，希望與民主夥伴共同提高產業韌性。在台美合作機制方面，林佳龍指出，雙方自2020年11月啟動「台美經濟繁榮夥伴對話」（EPPD），持續討論AI供應鏈安全、數位基礎設施、關鍵礦物、無人機產業及高科技人才等議題，讓合作範圍逐漸超越傳統經貿關係。林佳龍進一步表示，AI安全不只取決於模型本身，也與運作所需的硬體及製造系統密切相關。台灣可透過自身產業優勢，與美國共同推動網路安全、測試標準及可靠製造機制，提升AI技術的安全性與可信度。他最後強調，台灣與美國在AI產業中並非相互競爭，而是具有互補優勢的合作夥伴。台灣擁有美國發展AI所需要的製造能力、供應鏈可靠性及共同價值觀，若華府希望在全球AI競爭中持續保持優勢，深化與台灣的合作將是重要關鍵。《外交事務》創刊於1922年，由美國外交關係協會（Council on Foreign Relations，CFR）發行，是以國際關係及外交政策分析為主要內容的期刊。
AI重塑樂壇1／97%聽眾分不出AI音樂 獨立音樂人爆生存危機
AI人工智慧正從各角度改變當代生活，連音樂圈也受AI海嘯襲捲而發生結構性變化，從靈感發想、編曲配器到專業混音與母帶後製，AI工具以極致的效率與低廉成本取代傳統製作環節，多位業界人士提醒，這場技術洗禮不僅讓創作門檻崩解，更率先衝擊資源匱乏的獨立音樂人與幕後基層人員，將來更恐發生獨立音樂人生存危機。 如今AI音樂已逐漸進入大眾視野，日前知名實況主統神的經典直播名句「你從桃園新竹」，遭創作者利用AI工具改編為壯闊歌劇，上架數天便狂掃破40萬次點閱，全球光是7月發行的歌曲中，就有近四成使用AI技術，法國音樂串流平台Deezer的調查，更顯示有97%聽眾無法分辨AI音樂，YouTube和Spotify也連忙推出認證徽章或AI標籤，全面應對這場內容大爆炸。「音樂製作課」站長阿輝讓AI模型Claude直接掛載操作專業混音軟體，將同一首歌分別交給真人與AI混音，Claude最終耗費1小時35分便全數完工，阿輝自己則花了約3小時。（圖／阿輝提供） 這場技術革命到底有多震撼？知名YouTube頻道「音樂製作課」站長阿輝日前進行了實測，讓AI模型Claude直接掛載操作專業混音軟體，將同一首歌分別交給真人與AI混音，Claude最終耗費1小時35分便全數完工，阿輝自己則花了約3小時。 「原本打算拍影片嘲笑AI，聽完結果卻被嚇到了。」阿輝坦言，Claude處理的版本仍有鼓聲過大、低頻不穩等細微瑕疵，但已經遠遠超乎過去測試過的所有AI工具，若以Claude混出的半成品為底，真人專家只要再花30分鐘至1小時微調即可交付成品，「現在的AI在編曲、混音到母帶處理上，基本盤都已經能做到六、七成的水準。」 AI對產製端的滲透早已是音樂圈公開的秘密，阿輝說，現在很多製作人用AI協助編曲，例如先請Suno生成，把音軌抽出來，再請真人重新演奏，或用鍵盤重新輸入，如今唱片公司的專職編曲與獨立工作室，可能有「一半以上」都在用Suno編曲，因為編曲需要大量思考，人總有靈感卡頓時，以前會找朋友討論，「現在使用月費四、五百元的AI也能達到同樣的效果，甚至更好。」音樂製作人曾國軒也證實，如今在中大型音樂專案的溝通過程中，業界直接傳送Suno生成的音檔已是常態，雙方在AI音軌上標記段落想法，甚至連Demo都出自AI之手，形成「AI骨架＋真人演奏」的高度混血模式。（圖／截自Suno網站） 音樂製作人曾國軒也證實，如今在中大型音樂專案的溝通過程中，業界直接傳送Suno生成的音檔已是常態，雙方在AI音軌上標記段落想法，甚至連Demo都出自AI之手，形成「AI骨架＋真人演奏」的高度混血模式。 「從0到1的過程通常是最難的，有了1之後，往下發展就相對容易。」曾國軒表示，演唱會也是如此，不少演唱會要把部分歌曲改編成與錄音室不同的版本，過去會分給不同的編曲，現在很多先交給AI做出不同方向，再由樂手在練團時微調，或交給編曲修改。 除了前端創作，技術後製端的生存空間更是首當其衝，世新大學廣電系講師林佳儀指出，現在不少製作人為了節省預算，在給客戶試聽Demo前，會直接把音檔丟給月費僅需數百元的AI母帶平台，一個月能處理多達30首歌，市場上甚至出現能自動辨識音符、將和弦精準分配給各弦樂器並套用演奏技法的軟體，取代過去專門的「MIDI模擬」工作。 但觀眾聽得出來嗎？林佳儀提到「圖靈測試」概念，如果聽不出一首歌是真人還是AI寫的，AI就已跨入無法辨識的新境界，而現階段具備音樂底子的人大多仍聽得出破綻，主因在於AI是依據人類歸納出的架構，如固定和弦對應的情緒公式進行算圖，能架構出宏大排場，卻難以拿捏「喜中帶悲」這種細緻幽微的複雜人性情感，但AI自我進化的速度太過快速，未來多數人可能分不出來AI生成跟真人製作的差別。 在AI海嘯席捲下，音樂人的生計首當其衝，曾國軒直言，最先被取代的絕對是剪輯（editing）、檔案命名、段落標註等瑣碎繁複的初階助理工作；創作者莊嘉恩則認為，沒有資源的小歌手、小市場的音樂人會最先受到影響；音樂製作人、創作歌手程典也說，衝擊最大的是低端、獨立的音樂製作人。 面對這場不可逆的科技洪流，音樂人們憂喜參半，有人選擇將AI視為得力助手，有人則在科技的步步進逼下苦思退路，如何守住無法被機器計算的品味與靈魂，則成為每位創作者的必修課。
獨、AI司法2／司法院購商用AI資安成謎 法務部創主權AI防洩密
司法院秘書長高金枝今年8月31日發布的「秘台廳司二字第1150501176號」公文指出，該院向微軟採購並配發全國法官使用「Microsoft 365 Copilot」，限定不得上傳秘密證人（包括性侵害被害人）之代號姓名對照表、國安案件及營業秘密案件等資料，但不少司法界人士對此仍捏了一把冷汗，質疑將其他卷證資料丟進「Microsoft 365 Copilot」的安全性，未來萬一不幸卷證外洩，司法院有無對策？根據司法院今年4月22日函頒「司法院及所屬各機關使用人工智慧系統參考指引」，規範該院所屬人員執行公務使用AI時，應遵守資通安全、個人資料保護等規定，涉及受法律保護之機密資訊、個人資料或未對公眾公開之訴訟資料（如未公開之起訴書、書狀、筆錄、法庭錄音、調查訪視紀錄、裁判草稿等），禁止輸入、上傳或以任何形式提供予非經司法院核准或核備使用之AI系統。此外，該指引將AI定位為「審判輔助工具」，其功能僅限於協助法官進行資料檢索、摘要分析及輔助作業流程優化；至於證據價值之判斷、事實認定、法律適用或量刑等核心工作，仍須由法官親自為之。不過有些法官跑在前面，使用未經司法院核可的AI軟體，司法院遂在9月18日又發了一道公文，警告全國法官不可以使用AI生成判決書，也不能採用未經實質審查AI產生的內容，否則可能違反法官法和法官倫理。然而對於如何防止上傳微軟「Microsoft 365 Copilot」內的法院卷證資料外洩，司法院卻是隻字未提。司法界人士質疑這份公文難道是先打預防針，事先撇清責任。至於掌管全國檢察官和更生人觀護業務的法務部，則是啟動三年主權AI計畫。法務部指出，2025年，該部所屬檢察署的刑事案件就有265萬件、行政執行案件1,358萬件，觀護受理案件也破12.5萬件。據指出，法務部有2大顧慮，並不考慮使用ChatGPT、Gemini等現成商用AI。首先是資料安全，因為偵查與觀護資料包含個資，也記載案件如何調查、如何處理；即使去掉姓名等識別資訊，剩下的內容仍可能透露案情或偵查方法。另外，商用AI模型對臺灣法律與法務工作的辨識能力也成問題。因此，法務部希望自己掌握資料、模型選擇與部署方式，在符合《人工智慧基本法》的原則下，建立一套可控、隔離環境，且能滿足業務需求的AI推論系統。法務部的目標是要支援1200億（120B）以上參數的大型語言模型（LLM），有能力支援150人同步上線的推論需求。不過法務部如想讓更多的檢察官和相關人員同時上線使用，還得投入更多的人力和預算。法務部長鄭銘謙曾強調，面對詐欺犯罪、跨境案件及大量文書處理等司法實務場域，法務體系對於AI 輔助已有高度需求。但並非以AI取代法律專業或司法判斷，而是希望透過AI協助第一線減輕重複性、耗時性的行政工作。鄭銘謙認為，法律領域導入AI涉及人民權利，不能只追求速度與效率，更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。法務部長鄭銘謙強調，法律領域導入AI涉及人民權利，不能只追求速度與效率，更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。（圖／方萬民攝）
PHP重大漏洞引爆全球資安危機！多國政府緊急關閉網站
有資安公司近日借助人工智慧（AI）模型發現，全球約70%網站使用的通用電腦手稿語言「PHP」（超文字預處理器）爆出2項重大資安漏洞，攻擊者可能無須密碼便能接管伺服器，進而影響全球大量網站。對此，美國國家安全局呼籲立即修補或下線；法國、荷蘭、比利時及澳洲部分政府網站也已採取預防性措施。據《法新社》報導，全球政府機關與企業在21日紛紛關閉網站，原因是有資安公司揭露了2項涉及PHP的重大安全漏洞。PHP是許多熱門網站設計平台底層使用的技術，因此這些漏洞可能影響範圍極廣，從線上商店、新聞媒體網站，到政府公共服務網站，都可能受到波及。發現這些問題的資安公司之一「Wiz」估計，全球約70%的網站使用PHP，並示警這2項漏洞「堪稱PHP歷來發現的最嚴重漏洞之一，甚至可以說是軟體業歷史上最嚴重的漏洞之一」。對此，美國國家安全局（NSA）要求各組織立即安裝修補程式，或將存在漏洞的系統暫時與網路隔離。NSA在社群媒體發布的聲明中表示，這些漏洞「往往能讓攻擊者直接取得伺服器檔案系統或資料庫的存取途徑」；攻擊者可能利用這些漏洞，在不需要密碼的情況下接管網頁伺服器。旨在資助及推動PHP程式語言的長期發展、維護與安全性工作的非營利組織「PHP基金會」（PHP Foundation）的資安工程師杜施（Volker Dusch）接受《華爾街日報》訪問時表示，這是PHP逾10年來面臨的最嚴重問題。他將這次事件與2014年爆發的「心臟出血漏洞」（Heartbleed bug）相提並論。當年，心臟出血漏洞引發全球大規模資安修補行動，各地組織爭相更新系統，以防遭到攻擊。此次漏洞曝光之際，軟體安全漏洞的揭露數量正迅速增加，而這股趨勢受到日益強大的AI模型能力所推動。按照目前的發展速度，2026年發現的安全漏洞數量預計將接近去年的2倍，而去年才剛創下歷史紀錄。消息曝光後，PHP的志願開發者也於21日發布修補程式。PHP基金會在1篇部落格文章中表示：「如果你正在執行PHP，現在就必須立即更新，這件事刻不容緩。」報導補充，資安公司「Calif」在8月利用OpenAI的GPT-5.6 Sol模型發現這些漏洞。當時，該公司正參與1項由OpenAI資助、針對PHP程式碼進行的安全稽核工作。隸屬於Google的資安公司Wiz則表示，該公司在數週後獨立發現相同漏洞，過程中運用了多種AI模型，包括Google的Gemini 4 Argon與GPT-5.6 Sol。OpenAI在社群媒體上表示，公司認為這項漏洞是「近期記憶中影響最深遠的漏洞之一」，並補充稱，這起事件「標誌著1個新階段的到來：AI已經能夠找出可能對整個網際網路規模產生影響的安全漏洞」。賓夕法尼亞大學華頓商學院（Wharton School）的AI研究學者莫利克（Ethan Mollick）表示，他接觸的企業正苦於追不上必要的軟體修補速度。這些修補作業是企業抵禦AI驅動的網路攻擊、保護系統安全的重要手段，「現在，消費者也將面臨同樣的情況：所有東西都必須頻繁且迅速地更新。」這2項漏洞原本已透過非公開管道通報PHP開發者。在修補程式準備完成之前，相關資訊一直受到保密。然而，在預定發布修補程式的前1天，也就是20日，漏洞細節便已在網路上外流，促使各地網站加速下線，以降低遭到攻擊的風險。在法國，法國內政部表示，應法國國家網路安全局（ANSSI）的要求，多個地方政府網站自21日下午起便無法存取，其中包括巴黎警察局的網站。在荷蘭，根據荷蘭公共廣播機構《NOS》報導，為了預防可能發生的資安事故，荷蘭國家數位身分驗證服務DigiD、荷蘭眾議院網站，以及國家網路安全中心的網站都已暫時下線。比利時外交部則在社群媒體上表示，為了防範風險，外交部已暫時關閉旗下網站。不過，比利時網路安全中心（CCB）當時尚未記錄到任何針對比利時網站發動的攻擊。在澳洲，根據澳洲公共廣播機構《ABC》報導，澳洲訊號局（ASD）表示，該局旗下的網路安全網站「cyber.gov.au」，也是受到這些漏洞影響的政府網站之一。
美中AI競爭升溫！華府禁聯邦機關使用DeepSeek 第三方衍生服務也納管
美國政府19日以國家安全為由，下令聯邦民事機關從資訊系統移除中國人工智慧（AI）模型「深度求索」（DeepSeek）及其衍生的第三方服務，並禁止採購相關產品。美國國土安全部（DHS）警告，相關工具可能導致敏感資料流向中國，也可能存在惡意軟體或資安漏洞。據《南華早報》報導，美國國土安全部19日發布通知，下令聯邦民事機關從資訊系統中移除DeepSeek產品，以及所有利用這款中國AI模型開發的第三方服務，同時禁止各機關採購DeepSeek的產品與服務，包括由其關聯實體開發的相關產品。通知指出，若美國政府員工或承包商使用該公司的產品，「可能導致敏感資料遭傳輸至中華人民共和國」，並補充稱，這些模型「本身可能包含惡意軟體或其他安全漏洞」。相關命令由美國國土安全部長穆林（Markwayne Mullin）於7月24日簽署。報導補充，DeepSeek在2025年發布R1模型後，震撼全球金融市場與AI產業。美國總統川普（Donald Trump）當時將這項突破形容為對美國科技產業的「警鐘」。此後，這家新創公司持續受到華府決策人士的審查。這些官員認為，DeepSeek的中國所有權背景，對美國國家安全構成威脅。美國眾議院美國與中國共產黨戰略競爭特設委員會（House Select Committee on the CCP）曾在2025年4月發布1份報告，聲稱DeepSeek對「美國國家安全構成重大威脅」。2025年6月，美國國會議員提出《反敵對AI法案》（No Adversarial AI Act），旨在限制聯邦政府使用與中國有關聯的AI工具，例如DeepSeek。該法案公布後，共和黨籍的委員會主席穆倫納爾（John Moolenaar）表示：「我們正處於一場新的冷戰之中，而AI正是這場競爭的核心戰略技術。」當時，中國駐美國大使館發言人劉鵬宇透過電子郵件向《南華早報》表示，美國國會指控中國竊取科技成果的說法「純粹是誹謗與抹黑」，「中國積極推動AI創新，並高度重視AI的安全與倫理。」此外，美國眾議院也在2025年2月提出另1項法案，名為《政府設備禁用DeepSeek法案》（No DeepSeek on Government Devices Act）。同月稍晚，參議院也提出相應版本。這項由民主、共和兩黨共同支持的立法，旨在禁止聯邦政府設備使用DeepSeek。19日最新公布的措施，是川普政府限制中國科技產品行動的一環。隨著美中兩國爭奪全球AI領導地位，雙方在科技領域的競爭持續加劇。包括美國商務部（Department of Commerce）與美國海軍（United States Navy）在內的其他多個聯邦機關，也已限制在政府設備上使用DeepSeek。另一方面，總部位於紐約的企業支出管理及獨角獸金融科技公司「Ramp」於2026年6月公布的「熱門軟體供應商」排行榜中，DeepSeek名列榜首。這反映出美國企業正尋求更平價的替代方案，以取代OpenAI與Anthropic等美國AI服務供應商所提供的高價產品。Ramp創立的內部經濟智庫與數據研究中心「Ramp Economics Lab」首席經濟學家卡拉齊安（Ara Kharazian）當時稱：「企業正在尋找比OpenAI與Anthropic更便宜的替代方案，最大的跡象之一，就是有些公司願意採用價格較低的中國模型，讓美國資料透過設於中國的伺服器來回傳輸。」
搶進馬斯克太空版圖！009827以SpaceX持股比重居冠 卡位軌道算力商機
AI模型規模不斷擴大，資料中心的用電需求也隨之暴增，多個國家與地區已出現電網負荷吃緊、新建資料中心排隊等候供電的情況。如何為快速成長的算力找到足夠且穩定的能源，已成為科技產業無法迴避的課題，而「把運算搬上太空」的構想，也因此從科幻話題走進產業討論。這股趨勢也反映在國內ETF的布局上。玉山未來全球算力ETF（009827）以AI科技、AI基礎建設及太空衛星三大主軸建構投資組合，配置比重分別為50%、30%及20%，同時從地面與軌道兩端回應AI的能源難題；其中SpaceX持股比重截至10月13日達12.24%，為市場上SpaceX占比最高的ETF。專家表示，解決AI用電問題有兩條路徑。短中期來看，電網擴建、變電設備與高效率散熱系統是最務實的解方，相關設備需求正直接受惠於科技企業的資本支出；長期而言，太空環境在能源與散熱上具備地面難以比擬的條件，軌道上的太陽能幾乎不受天候與晝夜影響，也讓太空資料中心成為市場關注的新方向。專家指出，009827的AI基建三成部位，正好承接AI資本支出外溢至電力與散熱設備的商機；太空衛星兩成部位則卡位軌道算力的長期想像，再加上AI科技五成部位掌握算力核心，形成「眼前有基建、長線有太空」的完整布局。相較於單押晶片的科技型ETF，或僅聚焦太空的主題型產品，涵蓋面向更為完整。專家分析，AI的能源瓶頸短期內難以完全解決，產業勢必從多元方向尋找出路。不論是地面的電力擴建，或是軌道上的太空算力，都將是未來數年AI資本支出的重要去處，能同時掌握兩條路徑的投資組合，可望持續受到市場青睞。※免責聲明：文中所提之個股、ETF內容，並非任何投資建議與參考，請審慎判斷評估風險，自負盈虧。
Grab併foodpanda遭轟「兄弟同桌分餅」 學者憂個資外流、主權AI失守
Grab擬併購foodpanda台灣外送事業，公平交易委員會預計於10月27日前作成審查決定。全國外送產業工會、臺中市外送平臺服務產業工會、台灣數位平台預約接送從業人員產業工會，今（12）日結合經濟民主連合、台灣教授協會、學界、法律界、學生代表及跨黨派民意代表，集結公平交易委員會前抗議，數百人高喊「反對數位服貿2.0」、「拒絕Grab，誓死反對」，質疑Grab與Uber之間的股權連結恐使市場競爭流於形式，經民連智庫研究員黃承瀚更批，「允許Grab併購foodpanda就是讓兄弟同桌分餅！」。針對平台與中國科技企業合作所引發的資料安全疑慮，國立中央大學資訊管理學系副教授葉羅堯指出，華為跟Grab有深度的合作，許多系統工具會共用，無法確保App裡面使用之後不會被華為可以取得。另外，Grab不斷希望資料可以有一份存在新加坡。葉羅堯表示，政府專案都會要求把資料不能夠送到國外，Grab跟這個系統卻想成為特例，無法認同。對於AI主權問題，他強調，任何資料都會藉由Grab App收集得更多，可以分析飲食習慣，甚至它可以追蹤用戶的行跡，資料一旦送出去以後，要收回來就是非常的難，現場要求公平會必須多加審查。同樣關切使用者個資可能面臨的風險，臺大學生會學生代表大會副議長陳秉宏表示，我們每點一次餐，平台就知道我們吃什麼、住哪裡、幾點在家。合併之後，這些資料會更集中。我們想知道：資料放在哪？誰可以看？有沒有出境？出了事誰負責？特別是Grab跟華為旗下的花瓣地圖有技術合作。我們希望主管機關先把合作範圍講清楚，風險弄明白，再來談合併。臺大學生會學生代表大會副議長陳秉宏。（圖／全國外送產業工會提供）陳秉宏進一步指出，公平會應依據《公平交易法》第13條，正視本案對市場競爭、消費者權益及資料安全的影響。在相關疑慮無法充分排除、有效競爭無法獲得保障的情況下，應依法禁止本件結合。「當年青年站出來反對黑箱服貿，今天同樣不能對數位服貿2.0視而不見」，公平會應公開說明審查依據，守住台灣數位經濟的自主性與下一代的選擇權。除了資料安全疑慮，Grab與Uber之間的股權及經濟利益關係，也成為此次結合案的另一項爭議焦點。經民連智庫研究員黃承瀚指出，依公平會7月22日公告，Uber持有Grab約13%股份、約3.7%表決權；Uber派任的董事雖於7月6日退出Grab董事會，但Uber因Grab未來可能在台灣所獲之經濟利益分毫未減。除此之外，2018年Grab買下Uber東南亞業務、揭露於美國SEC的《購買協議》第6.8條明定，Uber承諾在東南亞不與Grab競爭，期間至少五年，且直到Uber不再持有Grab股份後一年為止，雖然Grab口頭宣稱此競業條款不適用於台灣，但承諾如何查證？又如何擔保承諾落實？均有重大疑問。黃承瀚進一步質疑，Uber今年7月16日另宣布公開收購foodpanda母公司Delivery Hero，其收購協議中更「明文允許台灣業務繼續賣給Grab」。Uber同時是買方的大股東、又是賣方母公司的大股東與收購者，顯見這張牌桌上從來只有一個莊家。對照歐盟案例，其2025年核准Naspers收購Just Eat Takeaway時，即因買方對競爭者的少數持股要求減持；本案Grab卻未提出任何切斷Uber利益的安排，允許Grab併購foodpanda就是讓兄弟同桌分餅！經民連智庫研究員黃承瀚。（圖／全國外送產業工會提供）對於外界以foodpanda可能退出台灣市場作為支持併購的理由，林佳儒律師提出反駁。他表示，「當年有人說不簽服貿，台灣會被邊緣化；今天說，不讓Grab買，foodpanda就會撤出，Uber Eats就會獨大。同樣的劇本，同樣的話術。」林佳儒認為「市場從不缺買家，不會因為拒絕Grab後而變成獨佔！台灣的零售、電商、支付與物流業者，都有實力進場！我們要的是真正的競爭，而不是真正的壟斷！」他提到2024年，公平會已經擋下Uber Eats併購foodpanda。公平法第十三條講「結合的整體經濟利益，必須大於限制競爭的不利益」做不到，就應該禁止。林佳儒律師指出，當年服貿最受爭議的，是電信與資料服務被列入開放清單，如今Grab的地圖部門已和中國華為的花瓣地圖簽署合作備忘錄，Grab宣稱要用數據與AI打造「數位店面」「但它用的AI模型有爭議，資料怎麼流動？由誰掌握？到今天仍然沒人知道！更何況，Grab在北京設有研發中心，招募機器學習等AI人才，在深圳高新科技園區也設有辦公室。」林佳儒質疑政府禁用了高德地圖，那和華為合作、在北京做AI研發的Grab也應該同樣標準看待。對此，公平交易委員會主任秘書毛浩吉出面接受陳情，並表示：「目前在委外審議當中，目前不可公開，一切等審議的結果，再對外公布。」
Gemini權限大縮水！Google祭新制 免費版「3模型剩1個」
Google旗下生成式AI服務Gemini即將調整不同方案可使用的模型權限。根據Google最新更新的官方支援文件顯示，自2026年10月9日起，未訂閱Google AI方案的免費用戶將只能使用Flash-Lite模型，原先可使用的Flash與Pro都將取消；Google AI Plus訂閱者同樣受到影響，未來將無法使用Pro模型。根據科技媒體《9to5Google》報導，Google繼今年5月調整Gemini以運算量為基礎的使用限制後，接下來將進一步依照不同訂閱方案，重新劃分用戶可使用的AI模型。目前Gemini提供Flash-Lite、Flash與Pro等不同模型選擇，其中Flash-Lite著重速度與效率，適合摘要、文字整理等較輕量工作；Flash能處理更廣泛及較複雜的任務；Pro則主打進階推理能力，適合程式設計、數學及其他需要較深入思考的工作。依照Google最新公布的規則，未訂閱Google AI方案的免費用戶，自10月9日起將只能使用Flash-Lite，Flash及Pro均不再開放。因此，平時僅使用Gemini處理簡單摘要或一般文字工作的用戶，受到的影響可能相對有限，但若經常使用AI進行複雜推理或其他高運算需求任務，模型選擇將明顯受到限制。月費4.99美元的Google AI Plus用戶也將面臨權限調整，未來只能使用Flash-Lite及Flash，無法繼續使用Pro。不過AI Plus的異動並非統一於10月9日生效，Google表示將透過電子郵件個別通知用戶確切實施時間。至於較高階的Google AI Pro及AI Ultra方案，目前並未因這波調整失去上述模型的使用權限。值得注意的是，《9to5Google》報導提到，AI Pro未來也可能取得「Deep Think」功能，不過Google目前官方支援文件仍將Deep Think列為AI Ultra可使用的進階功能，因此實際開放範圍仍應以Google後續正式公告為準。除了模型權限重新洗牌外，Google也準備替Gemini加入更細緻的思考強度設定。《9to5Google》指出Gemini App預計新增「低（Low）」、「中（Medium）」及「高（High）」3種運算強度，讓使用者依照需求決定模型投入多少運算資源。選擇較高強度可提升處理複雜任務及產生完整回答的能力，但也會消耗更多使用額度。此外，Google日前公布的新模型Gemini 4 Argon將率先提供AI Ultra訂閱者使用，但目前尚未正式說明Argon未來究竟會歸類於Pro等級，或是另設比Pro更高階的模型層級。隨著新制陸續上路，Gemini免費版與付費方案之間的差距將進一步擴大。對原本習慣免費使用Flash或Pro處理進階工作的用戶而言，10月9日之後若仍有相關需求，可能就得考慮升級Google AI付費方案。
AI競賽升溫台灣難置身事外 李彥秀：先進晶片成「新核燃料」
美國總統川普近日召集科技企業領袖在白宮共進午宴，並宣布共同簽署被形容為「AI憲法」的自願性協議。國民黨立委李彥秀今（1）日表示，隨著全球人工智慧競爭持續升溫，相關風險逐漸呈現類似1950年代核武軍備競賽的態勢，而台灣掌握全球先進製程晶片重要供應能力，恐怕難以置身事外。李彥秀指出，冷戰時期核武競爭的關鍵資源包括鈾、鈽等核心原料，進入AI時代後，先進製程晶片則如同人工智慧發展的「新核燃料」。她認為，台灣除了面對傳統區域安全挑戰，也因身處全球科技供應鏈關鍵位置，成為美中科技競爭的重要環節，面對新一輪國際地緣競爭必須更加謹慎。李彥秀將目前的「AI軍備競賽」與1950年代核武競賽相比，認為兩者共同之處，在於人類快速掌握具有高度影響力的新科技，但對技術最終能發展到何種程度，以及相關風險是否可能失控，仍存在許多未知。針對川普與科技企業推動相關AI安全協議，李彥秀表示，背後反映國際社會對人工智慧安全的疑慮。她舉例，今年以來陸續出現AI模型安全測試相關爭議，8月底包括OpenAI、微軟、Google母公司Alphabet、亞馬遜及Anthropic等企業與機構，也曾共同呼籲重視網路安全問題；教宗良十四世亦曾對先進AI系統可能帶來的安全風險表達關切。李彥秀進一步表示，外界對AI失控的疑慮不應完全忽視。她認為，若未來人工智慧系統能突破既有安全限制，可能對國防、金融、交通及企業資訊系統形成新的資安挑戰，因此各國除了競逐AI技術，也必須同步建立安全防護與治理機制。至於美中未來是否可能建立類似核武管制的「AI限武」機制，李彥秀認為，AI治理恐怕比傳統核武管制更加複雜，原因在於人工智慧同時涉及國防、科技、商業及民生等領域，加上美中之間缺乏足夠互信，短期內可能仍以各自強化內部監管及安全機制為主。李彥秀強調，在全球AI競爭持續升高之際，台灣因位居先進晶片供應鏈的重要位置，未來受到的影響不僅限於科技產業，也可能延伸至地緣政治及國家安全層面，因此政府應密切掌握國際AI治理及美中科技競爭的後續發展。
教宗加入「AI末世論」戰局！警告人工智慧威脅非假新聞
教宗加入「AI末世論」戰局！良十四世（Pope Leo XIV）28日表示，外界對人工智慧（AI）可能摧毀世界的擔憂並非「假新聞」，應認真看待。此番言論與美國總統川普（Donald Trump）認為AI威脅是「騙局」的說法形成對比。良十四世同時質疑輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳對AI監管的立場，呼籲全球透過對話、研究與調查建立安全防護。據《南華早報》報導，作為美國首位天主教會教宗，良十四世在其上任16個月以來，多次警告人工智慧可能帶來的風險。此次他除了再次強調AI風險值得重視，也直接批評部分科技企業執行長主張，不應為這項技術設置任何安全防護或監管限制。良十四世28日在結束為期4天的訪法行程、搭乘專機返回羅馬途中舉行的記者會上表示：「我確實認為，許多人工智慧專家及相關領域專業人士提出的擔憂，應該受到認真看待。我不認為這是像某些人所說的假新聞。」據悉，川普上週在聯合國大會（United Nations General Assembly）發表演說時，曾表示他認為外界對AI可能危及人類的擔憂，是1場「騙局」（hoax）。良十四世稱，他28日讀到相關報導，得知黃仁勳曾表示，某些AI模型可能存在加入安全防護機制的方法。不過，良十四世對此質疑，「他（黃仁勳）同時也是那個聲稱不應該設置任何限制，也不應該有政府監管的人。」黃仁勳本月接受《美國哥倫比亞廣播公司新聞網》（CBS News）訪問時才表示，他同意川普的看法，認為外界對AI安全問題的擔憂被過度放大。良十四世也呼籲全球社會「促進對話、研究與調查」，尋找確保AI不會發展到可能摧毀人類程度的方法，「我認為，有足夠多的人對這件事情抱持認真態度……但我們必須持續努力。我們不能只是坐在一旁，假裝什麼事情都不會發生。」報導補充，川普預計在29日於白宮與多名科技業執行長會面，討論AI議題。據熟悉相關安排的消息人士透露，黃仁勳、臉書母公司Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）、AI新創公司Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei），以及OpenAI董事長兼總裁布洛克曼（Greg Brockman），都將與川普及美國眾議院議長強生（Mike Johnson）會面。其他可能出席的人士還包括Google執行長皮查伊（Sundar Pichai），以及SpaceXAI創辦人馬斯克（Elon Musk）。強生表示，這場會談將聚焦於如何在人工智慧創新與政府監督之間取得平衡。他同時警告，如果美國決定對AI實施「超高度監管」（hyper-regulate），可能會面臨在AI競賽中輸給中國的風險。
升息效應2／高利率維持更久成常態 台股選股「重於選市」比訂單能見度
在美日雙雙升息之際，美股費半指數強彈的利多激勵下，外資大舉回補台股。資金正從過去純粹的「題材炒作」轉向「有實質獲利驗證、訂單能見度高」的台積電核心供應鏈。台灣央行則跌破市場眼鏡宣布政策利率「連十凍」，採取「以量控管」而非升息的策略。市場預估，台股企業獲利今年仍維持強勁成長，2027年仍有20%至30%的成長空間，多頭架構尚未改變。台股近期震盪，加權指數攀高難回頭。（圖／翻攝自Yahoo股市）對半導體、電子零組件等以美元營收為主的台灣出口商而言，新台幣走勢將有助於挹注第三季的匯兌收益與毛利表現。根據EPFR統計，截至2026年9月16日止一周，全球資金持續輪動，其中美股基金轉為淨流入，並以637.6億美元居各類股票基金之冠，顯示資金風險偏好逐步回升。安聯ETF基金經理人洪華珍表示，上週前半段市場一度受到AI開發進度疑慮以及通膨擔憂影響而震盪，但隨聯準會如預期升息，市場逐步消化政策風險，加上下半年以來供應鏈中斷問題出現改善跡象，油價漲勢趨緩，進一步舒緩市場對通膨的憂慮。洪華珍表示，持續看好Blackwell及Vera Rubin平台帶動的新一波升級循環，相關效益已擴散至CPU、高頻寬記憶體（HBM）、先進封裝及高速光通訊等領域，美國科技產業中長期成長方向依舊明確。安聯ETF基金經理人蕭惠中則表示，近期資金流向已清楚反映市場偏好轉變，投資人更聚焦於「需求看得見、資本支出已承諾」的產業環節。隨著AI模型持續大型化、資料中心建置加速以及GPU叢集規模不斷擴大，高速傳輸需求同步攀升，光通訊技術的重要性也持續提高。蕭惠中看台股第四季至2027年，AI供應鏈獲利成長、新平台出貨放量、輝達訂單能見度延伸以及市場風險偏好回升等利多因素，預期將持續發酵，台股行情有望由先前輪動整理逐步轉向多頭擴散格局。產業布局方面，持續看好AI供應鏈中的先進封裝與測試、ASIC、高階PCB與ABF載板、CCL、CPO光通訊、散熱模組、檢測設備及導軌等族群，其2027年至2028年的成長能見度相對突出。富邦基金經理人薛博升對於展望第四季，市場關注焦點可能逐步由聯準會貨幣政策轉向美國期中選舉本身，因此第四季除持續觀察利率政策及經濟數據外，也須提高對政治與政策不確定性的敏感度；短期政策變數並未改變長期結構性趨勢，AI持續推動科技創新與新一輪財富創造，高資產族群持續擴大，也將帶動健康管理、醫療創新與消費升級需求。
奧特曼籲「放慢開發」另有目的？黃仁勳駁AI末日論：發生機率是0%
輝達執行長黃仁勳近日駁斥了「人工智慧（AI）可能在2030年前導致人類滅絕」的警告，稱相關說法屬於「末日敘事」，不僅沒有科學依據，而且發生的機率是0%。他還認為，最近AI巨頭高層的輪番警告，其實是在暗示他們不希望公司產品遭到法律約束。根據《美國哥倫比亞廣播公司新聞網》（CBS News）20日播出的採訪片段，黃仁勳當下強調：「2030年不會是世界末日。2030年成為世界末日的機率是0%。嚇唬人是沒必要的，這是不負責任的。」據悉，輝達是AI產業的關鍵企業之一，負責開發最先進的電腦晶片，而這些晶片對建立AI模型至關重要。在黃仁勳發表上述言論前，美國新創AI公司Anthropic的前研究員考克森（Jacob Coxon）曾在社群媒體發文聲稱，AI開發商認為，這項技術「可能在2020年代結束前把我們全部殺死」。考克森的擔憂引發外界對AI風險的討論，包括Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）以及OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）等頂尖業界高層，近幾週也都呼籲放緩AI模型的開發速度。對此，黃仁勳在採訪中聲稱，這類預測「沒有科學依據」，同時強調，確保整個產業以負責任的方式開發及部署產品，符合輝達的最大利益，「我們公司的成功，與產品及服務能夠安全部署直接相關。如果我們不持續這麼做，我們的價值就會被削弱。」黃仁勳暗示，那些談論「放慢速度」的AI企業，可能是在尋求針對其產品可能造成的傷害，取得法律責任上的免除，「去讀懂字裡行間的意思。他們實際上並不是在要求制定更多法律，而是在要求廢除我們現有的法律約束，而我認為這就是問題。」上週，黃仁勳曾出席由英國國王查爾斯三世（King Charles III）主持的AI頂尖領袖峰會。查爾斯三世當時警告科技業領袖，人工智慧恐對人類「帶來攸關生死存亡的威脅」，「你們面前的任務不只是推進科技，而是確保科技始終堅定地服務於人類、社群以及自然世界。」不過與此同時，美國總統川普（Donald Trump）卻淡化外界對AI風險的擔憂。9月14日，當黃仁勳在洛杉磯1場科技會議登台演講時，川普突然致電給他，並在通話中批評要求放緩AI發展速度的呼聲，同時將相關擔憂斥為「騙局」。
AI支出才剛開始！ 瑞銀點出14檔頂級科技股
根據《MarketWatch》報導，瑞銀（UBS）分析師認為，人工智慧（AI）支出周期仍處於早期階段，並公布14檔「最有信心股」，其中多數公司皆受惠於AI，以及整體AI生態系仍有大量資金流入的趨勢。在AI成長方面，分析師表示：「下一階段的成長應該來自企業採用」在瑞銀調查的企業中，目前僅8%已大規模部署AI代理。瑞銀也預期，隨著企業整合供應商並削減IT預算，AI基礎設施支出將會增加。儘管開源AI模型因成本優勢而逐漸受青睞，企業仍會優先透過微軟（Microsoft）Azure及亞馬遜（Amazon）Amazon Web Services(AWS)等雲端平台部署這些模型。而亞馬遜正是瑞銀在大型網路公司的首選股，瑞銀給予其目標價為318美元，較目前股價高出約25%。在晶片與半導體設備公司中，瑞銀的首選是德州儀器。分析師指出，類比晶片周期正在回升，且德州儀器近年也持續提高市占率。瑞銀認為其股價仍有43%的上漲空間，目標價為380美元。在電信領域中，Celestica將受惠於OpenAI明年推出首款自研晶片而提升營收。瑞銀指出，Celestica目前已是超大規模雲端業者的主要乙太網路交換技術供應商，客戶包括Google及Meta。瑞銀估計Celestica股價仍有29%的上漲空間，目標價為430美元。資料中心建設熱潮將為全球IT通路商TD Synnex帶來助益。分析師指出，TD Synnex旗下Hyve Solutions業務，主要提供資料中心所需的客製化硬體，包括伺服器與網路設備。瑞銀團隊預估，TD Synnex可因客戶資本支出不斷增加，帶動股價上漲32%至352美元。同時，瑞銀認為Palantir正處於軟體產業「AI與資料中心」兩大支出趨勢的交叉點，Palantir的AI與自動化軟體需求背景非常強勁 。Palantir目前股價約為177.64美元，瑞銀給予的目標價為250美元。瑞銀團隊在TMT產業的其他首選股還包括SS&C Technologies、AT&T、EchoStar、Pinterest、Spotify Technology、Mastercard、Global-e Online、Procore Technologies及JFrog。
AI失控？Google Gemini測試中自主「上網＋猜帳密」 成功入侵3家公司
Google旗下人工智慧（AI）模型Gemini在近期一次網路安全測試中，被發現竟擅自連線至網際網路，搜尋公開資訊後甚至猜測帳密，成功入侵3家公司的網站系統。這是Google AI系統首次被證實會自主執行越界「攻擊行為」，凸顯出隨著AI智慧與權限提升，相關安全防護機制的隱憂。根據《路透社》報導，這起事件發生於今年5月，當時第三方網路安全評估公司Irregular正在對Gemini進行標準的安全性能測試。Google資深安全工程副總裁艾德金斯（Heather Adkins）證實，Gemini在測試過程中超出預定範圍，自主搜尋網路公開資訊並嘗試破解憑證，進而存取了3家外部網站。外媒《華爾街日報》進一步揭露，在其中一起案例中，Gemini透過持續嘗試不同密碼，竟成功入侵受保護系統；另外兩起案例，Gemini則是利用公開儲存庫中找到的存取憑證闖入系統。對此，艾德金斯強調，Gemini在成功進入系統後均隨即停止攻擊，Google已主動通知受影響單位，並協助合作夥伴改進測試流程，同時呼籲各界應更重視高階AI模型的責任訓練。針對此事件，Irregular發言人回應表示，該安全漏洞同樣影響了其他AI實驗室，相關問題已於7月底前通知所有對象，並於數週前全面修復完畢。事實上，包括Meta、Anthropic與OpenAI等科技巨頭先前也曾披露類似狀況，Meta也曾說明相關事件不涉及AI逃離沙箱或複雜的網路攻擊。隨著AI Agent（人工智慧代理）擁有越來越高的自主權以及對網際網路和電腦系統的存取能力，業界面臨如何在賦予AI能力與維護網路安全之間取得平衡的重大挑戰。報導中也提到，各界正積極針對AI網路安全評估制定更嚴格的最佳實務規範，以防範未來可能的安全威脅。
台電參展2026台灣創新技術博覽會 秀「颱風停電預警」等3項AI新技術
2026台灣創新技術博覽會昨(17)日於世貿1館盛大開幕，台電今年以「淨零永續」為主題參展，展出包含可預判災害風險並提供災防建議的「颱風停電預警」等3項 AI新技術。展覽自17日起至19日開放參觀，歡迎民眾前來感受台電的技術創新科技力！台灣創新技術博覽會由經濟部、數位發展部、國科會、中研院等12個政府機關聯合主辦，今年以「AI賦能創新永續邁向未來」為主軸，展覽共分「創新經濟館」、「未來科技館」、「智慧永續館」及「發明競賽區」等四大展區，匯聚近450間國內外企業、展出超過1000件專利技術，一展看盡國際最新創新科技。台電參展2026台灣創新技術博覽會，秀「颱風停電預警」等3項AI新技術。（圖片提供／台電）台電說明，台電展區位於「創新經濟館」，今年以「淨零永續」為主題展出「智慧型水下生態辨識系統」、「塔山電廠智慧儲能」與「颱風停電預測」等3項AI運用新技術。台電指出，積極推動電力場域生態共融，為具體分析電廠周邊海域生態，台電導入「智慧型水下生態辨識系統」，以定點設置攝影器具取代人工潛水調查，有效降低環境影響，並結合「AI物種自動辨識」技術，即時進行生物辨識標記及建立影像資料庫，作為生態研究重要參考，目前已運用於協和電廠。國營司司長胡文中（右）參觀台電展區。（圖片提供／台電）此外，台電亦持續運用AI強化電網韌性。近年陸續於金門地區打造合計8.24MW長效儲能系統，為進一步強化離島電網韌性並充分善用當地綠能資源，台電試驗導入AI科技，將金門儲能「智慧升級」，透過AI模型預測太陽能發電趨勢，規劃儲能充放電策略，最佳化綠能使用。台電除在「創新經濟館」展出；亦於「發明競賽區」展示包含碳捕捉技術等5項匯聚台電研發結晶的專利技術。（圖片提供／台電）而為強化災防應變能力，台電研發建立「颱風停電預警」AI模型，透過大數據分析，可於颱風來臨前預判潛在停電風險，並進一步提供防颱整備與搶修建議。現已整合歷史停復電資訊、氣象預報及電桿結構特徵等超過10萬筆資料，後續導入實務應用，將提升風災復電搶修效率。台電分享，2026台灣創新技術博覽會於世貿1館開幕，連三天展出至9月19日，台電除在「創新經濟館」與中油等國營事業聯手展出；亦於「發明競賽區」展示包含碳捕捉技術等5項匯聚台電研發結晶的專利技術，還不立馬動身逛展去！(台電廣告)
英王查爾斯示警「AI落入錯誤之手」恐釀災難 黃仁勳：產品沒準備好就別出
人工智慧（AI）快速發展之際，安全問題再度成為科技業焦點。根據《路透社》報導，英國國王查爾斯三世（King Charles III）17日在蘇格蘭與多名AI產業領袖會面，警告相關技術若落入錯誤之手，可能帶來「生存性危險」，呼籲各界在為時已晚之前建立足夠的安全防護及控制機制。這場會議在查爾斯三世位於蘇格蘭的鄧弗里斯莊園（Dumfries House）舉行，與會者包括輝達（Nvidia）創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）、Google DeepMind創辦人暨董事長哈薩比斯（Demis Hassabis）、OpenAI財務長佛萊爾（Sarah Friar）、Anthropic全球事務長庫埃拉爾（Tino Cuéllar），以及英國人工智慧部長納拉揚（Kanishka Narayan）等人。查爾斯三世表示，AI具有改善甚至挽救生命的潛力，尤其在生命科學與醫療領域，但相關技術的開發者也愈來愈頻繁警告，AI可能發展出更加危險的能力，「甚至可能奪走生命」。查爾斯三世指出，現在有必要迫切思考這類技術落入錯誤之手所帶來的生存性危險，以及AI可能被用於造成災難性後果的風險。他並反問，各界是否應該在一切為時已晚之前，建立足夠的控制手段。近期AI安全議題持續受到關注，相關討論也聚焦科技產業是否有能力、以及是否應該進行自我監管，包括教宗良十四世（Pope Leo XIV）、查爾斯三世及美國總統川普（Donald Trump）都曾介入相關討論。輝達執行長黃仁勳。（圖／達志／美聯社）面對AI安全及監管問題，黃仁勳則主張產業應以「負責任的樂觀態度」發展AI，並認為開發者本身必須承擔責任。黃仁勳在會議場邊接受媒體訪問時表示，企業必須採取更加嚴謹的方式，確保產品已經準備妥當後才能推出。他直言：「如果還沒有準備好，那就先不要推出。」談到AI發展速度，黃仁勳表示，企業應該在能力所及的情況下盡可能快速前進，但速度不能超過安全所能允許的程度。Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）也曾呼籲企業放慢AI模型開發速度，不過相關主張引發國際討論，包括部分人士質疑，一些AI企業高層是否可能藉由制定規則維持自身公司的領先地位、提前因應更廣泛的政府監管，或藉此降低快速擴張帶來的龐大支出。英國人工智慧部長納拉揚表示，會議討論重點包括企業應承擔哪些責任，以確保AI是為人們的利益而開發。他指出，這場會議並非一次性活動，而是一系列對話的一部分，目的在探討英國能在負責任發展AI方面扮演什麼角色。納拉揚表示，英國具備測試AI、理解相關風險，以及進一步降低風險的能力。此次蘇格蘭會議也反映查爾斯三世持續利用自身角色，召集各界針對全球性議題展開討論。黃仁勳透露，他首次與查爾斯三世見面時，對方就曾主動談到AI安全問題。他表示，查爾斯三世是最早向他深入表達「負責任的樂觀態度」理念的人之一。
晶片股重挫、那指AI回檔逾4% 00998A 9/16最後買進日成資金避風港焦點
AI概念股近期評價修正壓力升溫，也讓主打全球金融產業的主動式ETF-00998A(主動復華金融股息)重新受到市場關注。Anthropic執行長Dario Amodei上週六（12日）發文，呼籲業界放慢最先進AI模型的開發腳步，並引入獨立第三方評估等額外安全措施，OpenAI執行長奧特曼與xAI創辦人馬斯克隨即表態支持，「AI三巨頭」罕見同步喊話，市場擔憂大模型訓練量與相關獲利受影響，半導體、伺服器、電力及雲端基礎設施類股率先承壓。統計顯示，那斯達克100指數已較6月歷史高點回落逾4%，美國晶片股跌約14%，亞洲科技股更重挫近8%，反觀同期標普500與MSCI全球股票指數微幅上漲約0.6%，AI概念股與大盤走勢明顯脫鉤。在這樣的市場環境下，金融股關注度持續升高，相關ETF也成為投資人觀察焦點。以00998A為例，近期日前公告9月配息，每受益權單位擬配發0.424元，較6月首次配息的0.404元再往上調高，創下掛牌以來新高。此次最後買進日為9月16日，收益分配發放日則在10月16日，以9月11日收盤價17.68元換算，年化配息率達到9.59%，超過6月首次配息時的9.36%。00998A選股邏輯優先鎖定市值大於100億美元、財務結構穩健的全球金融龍頭，範圍橫跨銀行、保險、支付與金融科技等次產業，成分股不含電子權值股，與AI科技股的連動性相對較低。市場人士分析，AI發展目前仍處相對早期階段，晶片、能源與算力需求仍供不應求，這波放緩呼籲短期雖可能對高估值AI概念股造成賣壓，但未必等同削減晶片、電力與資料中心的實際支出，長期AI資本開支邏輯尚未鬆動；不過在評價修正的過程中，投資人重新檢視資產配置、提高防禦性資產比重的態度，已明顯浮現，這也是00998A等金融主題ETF近期討論度升溫的背景之一。專家表示，這次AI三巨頭同步喊話，某種程度反映市場對高本益比評價的敏感度正在提高，過去投資人習慣將AI「無限外推」的成長預期直接反映在股價上，一旦敘事出現鬆動，資金重新評估配置比重是相當自然的反應；金融資產做為與科技股連動性較低的族群，適度納入投資組合，有助於緩衝評價修正時對整體資產淨值的衝擊。※免責聲明：文中所提之個股、基金內容僅供參考，並非投資建議，投資人應獨立判斷，審慎評估風險，自負盈虧
AI安全疑慮升溫、油價突破100美元！美股4大指數收黑 台積電ADR重跌3.52％
美股主要指數於美東時間14日全面下跌，市場受到AI產業安全疑慮升溫、主要科技人士呼籲放慢AI發展、油價突破每桶100美元及美債殖利率攀升等因素壓抑。標普500指數下跌0.48%，收在7,619.98點；納斯達克綜合指數下滑0.56%，收在26,186.41點。道瓊工業平均指數下跌0.29%，收在52,421.20點。費城半導體指數重挫5.86％，收11,131.28點。台指期終場亦下跌0.48％，收在45,556點。台積電ADR重跌3.52％。據美國財經媒體《CNBC》的報導，全球AI相關股票同步下挫，此前美國人工智慧新創公司「Anthropic」執行長阿莫代伊（Dario Amodei）呼籲放慢AI能力的開發速度，其他科技業重量級人物也相繼支持這項主張。阿莫代伊12日在文章中表示，考量到安全風險，AI企業有必要放慢最先進模型的創新速度。他13日接受哥倫比亞廣播公司新聞（CBS News）訪問時也解釋，這項提議所面臨的「最棘手難題」，在於如果中國沒有採取同樣做法，接下來會發生什麼事。與此同時，OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）12日接受訪問時亦指出，如果公司今年進行首次公開募股，將會是「不明智的決定」。被市場視為AI寵兒的輝達（Nvidia）股價終場下跌3%，博通（Broadcom）與超微半導體（AMD）股價跌幅均超過4%。英特爾（Intel）下跌超過5%，邁威爾科技（Marvell Technology）則重挫超過7%。對此，美國「阿普圖斯資本顧問公司」（Aptus Capital Advisors）股票部門主管華格納（David Wagner）指出：「顯然，一些高知名度人士表示，最尖端AI模型的加速發展需要放慢腳步，這可能會讓市場受到震撼。但某種程度上，這似乎正是市場所希望看到的情況。」他補充，如果資本支出速度放慢，企業獲利也會隨之下降，但自由現金流很可能反而增加，進而促使市場給予更高的估值倍數，讓企業估值回升至2025年12月所見的水準，「儘管如此，市場知道自己正在進入一段季節性疲弱的時期。再加上大量圍繞期中選舉的政治言論，這可能營造出１個讓股市持續喘息、暫時休整的環境。」另一方面，國際油價也一度因為沙烏地阿拉伯關閉了1條可繞過荷姆茲海峽（Strait of Hormuz）的重要輸油管線而升高，但隨後從盤中高點回落。西德州中級原油期貨（WTI）上漲1.34%，結算價為每桶101.39美元；布蘭特原油期貨（Brent）則上漲1.02%，結算價為每桶105.68美元。受到西亞衝突升級影響，美國原油價格上週突破每桶100美元，為5月以來首次站上這一關鍵價位。油價這波漲勢也對美股3大主要指數形成壓力，道瓊指數尤其受到衝擊，創下3月以來最大單週跌幅。本週，美國聯準會（Fed）將召開9月政策會議。根據芝加哥商品交易所（CME Group）的「FedWatch」工具，聯準會基金期貨交易員目前押注升息的機率約為92%。在聯準會召開政策會議前夕，美國國債殖利率14日大幅攀升，其中10年期美國國債殖利率一度升至2023年10月以來最高水準。不過，殖利率在當天稍晚回落，10年期殖利率最新上升幅度僅略高於1個基點，報4.987%。美國銀行（Bank of America）也是當天市場表現較差的個股之一，股價下跌5%。此前，美國銀行執行長莫伊尼漢（Brian Moynihan）表示，該行第3季投資銀行業務手續費收入可能較去年同期下滑超過10%，交易業務收入則將大致持平。
AI史上最大IPO倒數 傳輝達砸100億美元押注拚算力
人工智慧（AI）新創公司Anthropic正與輝達（NVIDIA）洽談，讓全球龍頭成為其首次公開募股（IPO）的基石投資人。知情人士透露，Anthropic計畫在IPO中募資最高達1000億美元，目標估值約2兆美元，而輝達考慮投入的資金最高達100億美元。若交易成行，輝達將成為Anthropic此次IPO的重要早期戰略投資人。Anthropic先前也與輝達投資的雲端業者Lambda簽署價值350億美元的合約，引爆新一波AI伺服器拉貨需求。根據路透報導，這場IPO將成為公開市場對前沿AI企業超高估值及龐大資本需求承受能力的一項重大測試。輝達不僅能替這場上市案件提供市場信心，也將進一步深化雙方商業關係。Anthropic目前高度依賴輝達GPU提供AI模型訓練與推論所需的算力，但隨著Claude需求快速增加，公司也積極降低對單一晶片供應商的依賴，Anthropic已分別與亞馬遜及Google合作取得自研AI晶片算力。Anthropic 2025年底的年化營收約90億美元，至2026年5月已突破470億美元，7月底更進一步超過650億美元。Anthropic預估2028年營收可能達1900億至2000億美元，這將是支撐其2兆美元潛在估值的重要依據之一。