AI模型
」 AI 人工智慧 輝達 晶片 OpenAI
不只做紀錄，更開始參與決策：驊宏資通「慧議通」強化智慧分析，切入企業AI落地關鍵應用
生成式AI正加速進入政府與企業日常運作，金融業也蓄勢待發，從資料整理到流程優化，各類工具百花齊放。然而，當應用從「整理資訊」走向「支援決策」，多數方案仍存在落差。驊宏資通（6148）近日推出新版企業AI會議平台「GufoNotes 慧議通」，將會議從單純紀錄提升為可分析、可提問的決策輔助工具，試圖補上這段關鍵缺口。此次改版以「智慧分析」為核心，為領先業界的落地AI方案，整合語音轉錄、摘要生成、會議檔案集中管理，以及基於大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的問答能力，讓會議資料不再只是保存，而是能直接被檢索與判讀，轉化為可持續運作的企業知識資產。從「看紀錄」到「提問題」：會議資料再生利用目前市場上的AI會議工具，多能提供逐字稿與摘要，但使用者若要進一步了解決策脈絡，仍許要花費許多時間翻找資料。慧議通此次強化的關鍵，在於讓會議資料具備「可提問」能力。透過整合LLM與RAG架構，系統可從歷次會議與相關文件中擷取資訊，直接回應問題。例如，在專案進行過程中，客戶突然詢問PM「系統功能為何調整方向」、「會議中各單位提出哪些意見」，慧議通可快速跨越不同時間的會議內容、簡報文件、附件資料等，找出詳細的決議與時間點等資訊，完全不需要人工翻找與比對。這類需求在跨部門協作、長期專案追蹤與稽核回溯中相當常見，也正是傳統會議紀錄最難發揮價值的地方。以自然語言提問，慧議通可以橫跨不同會議和相關資料，快速找到答案。（圖片／驊宏資通提供）華文語境優化，讓文字更接地氣值得觀察的是，現在多數AI模型以英文語料為主，面對中文口語表達、產業術語或中英混用情境時，容易出現辨識偏差或語句不自然的情況。慧議通針對華文語境進行深度調校，並且支援多語言處理。而語意理解能力，也正是影響AI工具是否被持續使用的關鍵。在政府與企業常見的應用場景中，例如法規條文、採購流程、專案術語等，能維持較高的辨識與轉錄穩定度，讓產出的內容更貼近實際需求。全地端部署確保資料自主，資安與AI應用並重在政府、金融與高資安需求產業中，AI導入往往受限於資料是否上雲。慧議通是市場上唯一，採用完全地端部署，從語音處理、模型運算與資料儲存均在企業內部環境完成，不經外部雲端傳輸。此一架構可以在不改變既有資安政策的前提下，快速導入AI應用，降低跨部門審核與評估時間。這樣的設計滿足對於資料保護與法規遵循的要求，確保資料主控權，使AI從「可評估」轉為「可實際導入」，也是近期地端AI方案受到關注的原因之一。從資料累積到知識運作，AI進入日常工作現場長期以來，企業與政府在數位轉型過程中，多著重於文件與系統資料，忽略了會議中所累積的大量語音內容。實際上，多數決策脈絡、經驗傳承與關鍵討論，正是存在於這些對話之中。當這些內容能被完整記錄、結構化整理、進一步搜尋與分析，才能將珍貴的資料寶藏活化，打造專屬知識資產的循環引擎。隨著政府推動AI新十大建設，強調基礎建設與產業應用，要讓技術走入各行各業、回到實際工作現場，企業對AI工具的期待也逐漸轉變——不只是「能用」，而是「用得順、用得久」。從會議這個最日常的場景開始，讓資料被留下、被理解、被再用於決策，正是AI真正發揮價值的起點。
北京罕見出手！阻擋Meta收購大陸AI新創公司「Manus」
中國近期已阻止美國科技巨頭「Meta」以20億美元收購大陸AI新創公司「Manus」的交易，此舉被外界視為北京罕見限制美國企業投資國內的科技公司。據《衛報》的報導，Facebook、Instagram與WhatsApp的母公司Meta，曾於去年12月宣布收購開發「AI自主代理」（autonomous AI agents）的Manus公司。然而，中國國家發展和改革委員會（簡稱「國家發改委」）於27日表示，已取消該項收購案。這個中國最高經濟規劃機構在聲明中指出，將「禁止外國投資者進行對Manus項目的收購投資」，並「要求相關各方撤回該收購交易。」據悉，中國通常極少在交易完成後要求撤銷企業併購案，此舉顯示在美中科技競爭升溫之下，大陸的監管審查已顯著加強。報導指出，中國與美國是全球領先的AI超級強國，全球排名前20的最佳AI模型皆由這2個國家的開發者所打造。《彭博社》上週曾報導，中國監管機構正計劃限制科技企業，包括領先的AI新創公司，未經政府批准不得接受美國投資。多家私營企業據報近期也被警告，除非獲得北京方面明確批准，否則應拒絕美國資金，而這項政策變動被認為是由Manus的交易案所觸發。Manus最初在北京成立，目前總部位於新加坡，該公司指出，這項交易是Meta對其在通用AI自主代理領域先驅性工作的「肯定」。AI自主代理是能獨立運作、無需人類一步步介入的人工智慧系統，可執行規劃假期、處理客戶查詢或撰寫研究簡報等多項任務，並被科技高層視為能大幅節省人力的重要技術產品。目前正投入數十億美元發展AI戰略的Meta，在宣布該交易時曾表示，該公司將為「全球數十億人帶來領先的AI自主代理技術，並為我們產品體系中的企業釋放機會。」當被問及大陸國家發改委的決定時，Meta則回應：「該交易完全符合適用法律，我們期待調查能得到妥善解決。」此次突如其來的交易限制，正值5月中旬的中美領袖峰會前夕，屆時美國總統川普（Donald Trump）將與中國國家主席習近平會面。報導補充，Manus在去年初曾被大陸國營媒體與評論人士，譽為中國下一個「DeepSeek」級別的AI新創公司，原因是其發布了所謂全球首個通用AI自主代理。然而，Manus本身並不開發自有AI模型，而是建立在既有西方大型語言模型之上的代理框架。
控中國「工業級竊取」AI技術！白宮：將追究外國行為者責任
美國總統川普（Donald Trump）政府於美東時間23日指控中國實體從事「工業規模的行動」（industrial-scale campaigns），以竊取美國人工智慧（AI）系統，並表示將研討如何追究這些外國行為者的責任。據美國財經媒體《CNBC》的報導，川普總統的首席科學與技術顧問克拉齊奧斯（Michael Kratsios）在1份關於中國「蒸餾」（distillation）行動的備忘錄中表示：「系統性地提取並複製美國產業的創新，沒有任何創新可言。」這些行動據稱是利用較大型AI模型來訓練較小型模型。克拉齊奧斯警告，隨著偵測與阻止大規模「蒸餾」行動變得越來越容易，那些「在如此脆弱的基礎上構建其AI能力」的實體，應該對「他們所生產之模型的完整性和可靠性」失去信心。他表示，美國情報顯示，針對美國尖端AI系統的「蒸餾」行動，主要來自以中國為基地的實體，這些行動涉及使用數萬個代理帳號以及「越獄技術」（jailbreaking techniques，主要指繞過軟硬體限制以獲取更高控制權限的手段），以秘密方式暴露「專屬資訊」（proprietary information）。克拉齊奧斯表示，透過「隱密、未經授權的蒸餾行動」來複製美國模型，無法得到與原始模型相同的效能。但這些行為「使外國行為者能以極低成本，推出在特定基準測試上看似表現相當的產品。」他同時指出，這些手段也讓蒸餾者能夠「刻意移除生成模型中的安全協議，並破壞確保AI模型保持意識形態中立與追求真實的機制。」克拉齊奧斯還解釋，蒸餾本身並不必然與競爭性的AI生態系統相衝突，當「合法地用於從更先進系統中產出更小、更輕量模型」時，它可以發揮「重要」作用。然而，「旨在系統性破壞美國研究與發展，並獲取專屬資訊的工業化蒸餾行為，是不可接受的。」川普政府將透過向美國AI公司分享相關對抗性行動的資訊作為回應，「包括所採用的策略，以及參與其中的行為者。」克拉齊奧斯表示，政府也將「探索一系列措施，以追究外國行為者的責任。」
後悔拒絕金援了？ DeepSeek傳首度啟動對外融資
人工智慧（AI）新創公司DeepSeek傳正在尋求首輪外部融資，目標籌集至少3億美元，估值不低於100億美元。該公司2025年以低成本模型震撼AI產業，如今卻因AI模型開發成本持續攀升出現競爭壓力。外媒The Information報導，DeepSeek此舉旨在充實資金儲備，以便在研發頂尖AI模型的高成本競爭中占據更有利地位。報導還指出，DeepSeek曾多次拒絕來自中國頂尖創投公司與科技巨頭的融資提議。隨著AI產業競爭升溫，DeepSeek如今不只面臨資金需求攀升，原有領先優勢也逐步受到挑戰。去年公司屢傳技術骨幹出走，多位核心研究人員均已轉往其他競爭對手公司擔任高階職務。不過，融資進程仍存在不確定性，部分美國投資機構參與投資的態度審慎。此前美國國會曾對DeepSeek提出質疑，但目前該公司尚未被納入任何正式的貿易限制名單。另有消息指出，公司正使用輝達最新一代Blackwell架構晶片訓練下一代模型，但此類晶片目前受到出口管制限制，取得難度增加。DeepSeek此次啟動外部融資，被視為其進入AI軍備競賽的重要轉折點。
台積飛高到1955元台股再邁向35K 群益看Q2留意「這四類股」
台股9日收在34,861.16點、漲99.78點、漲幅0.29%，成交金額達8,457.67億元；台積電收在1,955元、漲5元、漲0.26%，將突破2千元大關。Touch Taiwan一連三天展覽，面板、LED、PCB、載板廠等相關個股收漲，包括友達、群創、富采、鼎元、金像電、聯茂、台燿、台光電、南電、欣興等。群益中小型股基金經理人周立民分析，儘管地緣政治衝突導致油價波動與短期震盪，但在AI需求全面爆發下，主計總處大幅上修今年經濟成長率至7.71%，顯示基本面強韌。待市場情緒隨美伊衝突逐步回穩，內外資有望重返台股，也為盤勢再添上攻動能。在產業配置上，隨著更多AI模型推出、CSP業者不斷擴大資本支出，將為台廠相關供應鏈營運續增溫，有助台股企業獲利維持高位增長。周立民表示，整體來看，AI依然是市場主旋律，第二季資金仍預期將在AI子產業中輪動，特別是受惠產業趨勢發展的先進封裝、載板、光通訊以及測試介面等類股尤值留意。
離職後被做成「AI數位分身」繼續打工？在職員工發聲：有點笨
大陸山東省一間遊戲傳媒公司近日嘗試將離職員工資料訓練為「數位分身」，以AI形式延續其工作職能的做法，引發社會關注與討論。對此，該公司員工小魚（化名）6日向媒體表示，相關同事確已離職，而此次AI實驗亦經本人同意，對方甚至認為頗具趣味性。《大河報》報導，該名離職員工原任人事專員，其「數位分身」目前可執行諮詢回覆、面試邀約、PPT與表格製作等基礎工作。小魚形容，這類AI類似「打工人版本」的智能助手，但整體能力仍較有限，甚至「有點笨」，只能應對較簡單的指令與場景。從小魚發布的影片可見，該數位員工會在對話框中自我介紹，表明自身為「已離職員工的數位分身」，並可依據在職期間所累積的文件資料回應提問。相關資料來源主要為該員工在職期間主動上傳的工作內容，包括文件與知識整理，其頭像與介紹亦沿用本人資訊。小魚表示，公司目前員工約百餘人，他本人亦從事人事工作。之所以分享該影片，是因為對同事從「一起閒聊的真人」轉變為「可互動的AI角色」深有感觸。他指出，這是公司一次嘗試性的內部測試，目的是評估能否將部分重複性、基礎性工作交由AI承擔，目前尚未對外開放，仍在持續優化中。此外，公司亦規劃未來進一步結合硬體，打造具備人形外觀的機器人員工，期望能應用於接待訪客、路線指引及預約管理等場景，以提升營運效率。對於外界關心AI是否將取代人力，小魚坦言抱持開放態度，認為與其過度擔憂或盲目期待，不如親自接觸與理解AI技術的實際能力。他表示，在當前技術發展趨勢下，AI已難以迴避，自己亦已在日常生活中廣泛使用相關工具，並對腦機介面等前沿科技抱持興趣。小魚強調，公司推動AI應用，主要是希望提升產品與服務能力，而非直接取代員工。不過，法律界人士對此提出風險提醒。河南澤槿律師事務所主任付建指出，離職員工的聊天紀錄、工作郵件及個人工作習慣等資料，均屬於《個人信息保護法》所界定的個人資訊，若涉及私密內容，甚至可能被認定為敏感個人資訊。若企業未經當事人同意即蒐集並用於AI訓練，將構成對個人資訊權益的侵害。同時，《生成式AI服務管理暫行辦法》亦明確規定，若訓練資料涉及個人資訊，必須事先取得當事人同意。若企業擅自將員工的代碼、文件或工作方案用於AI模型訓練，可能侵犯隱私權與個資權益；情節嚴重者，甚至可能觸犯侵犯公民個人信息罪，面臨刑事責任，包括有期徒刑及罰金等處罰。
維基百科祭出新規定 全面禁用AI生成內容！發現就刪除
網路百科全書龍頭維基百科（Wikipedia）正式向人工智慧（AI）宣戰，近日內部投票通過新禁令，嚴格禁止旗下約26萬名志工編輯使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）撰寫百科條目。隨著AI創作內容充斥網路，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）憂心機器生成的錯誤資訊將侵蝕百科全書的公信力，決定採取果斷行動，守護由人類編修的「知識淨土」。根據外媒《紐約郵報》報導，這項新政策由維基百科社群志工主導，以40比2的壓倒性票數通過。新規定明確指出，由於生成式AI容易產生「幻覺（hallucinations）」，即編造虛假事實、提供錯誤引用來源或無效連結，嚴重違反維基百科核心的「可驗證性」與「中立觀點」原則。維基百科創辦人威爾斯（Jimmy Wales）曾直言，目前的AI模型表現猶如「一場混亂」，完全無法取代人類編輯的判斷力。儘管全面禁止AI產製新條目，新政策仍保留了些許彈性空間，允許編輯在特定情況下輔助使用 AI。例如，在翻譯跨語言條目或進行微小的修辭潤飾時，編輯可參考AI建議，但前提是必須經過人類肉眼嚴格審核，且嚴禁引入任何未經證實的新資訊。維基百科強調，所有發布內容的最終責任仍由人類編輯承擔。為了有效抓出隱藏的「機器人作者」，維基百科在去（2025）年已建立一套AI偵測指引、編輯需要受訓識別AI寫作的典型特徵，包括格式過於死板、過度使用特定陳詞濫調、語句冗長卻缺乏實質重點，以及引用偽造文獻等。這類疑似由AI生成的文章將由社群進行專案審核，並面臨被大幅修改甚至直接刪除的命運。參與推動此政策的法國編輯勒布勒（Ilyas Lebleu）指出，由於AI生成內容的數量呈爆炸式增長，已讓眾人感到難以負荷，志工們的態度從原先的謹慎樂觀轉為深切憂慮。諷刺的是，儘管維基百科正極力排除AI內容，但其豐富的資料庫卻長期被視為訓練ChatGPT等AI模型的優質養分。數據顯示，隨著AI普及，維基百科2025年底的訪問量較前一年下降了8%，而ChatGPT的用戶數則在短時間內激增逾30%。勒布勒認為，維基百科的行動可能引發「骨牌效應」，促使更多網路社群重新審視AI在公共知識領域的角色。
危機還是轉機？ 谷歌新記憶體技術「這原因」陷爭議
記憶體缺貨有轉機，搜尋引擎巨頭Google近日釋出AI記憶體壓縮技術 「TurboQuant」，宣稱能在不犧牲模型精準度下，將生成式AI推理階段最消耗資源的「鍵值快取（KV Cache）」空間需求大砍6倍，並讓運算速度暴增8倍。TurboQuant的核心優勢，在於解決了傳統壓縮技術產生的「記憶體雜訊（Overhead）」。一般當用戶與AI對話時，模型需要將每一輪的對話內容暫存於記憶體中，隨著對話增加，內容會迅速擠爆GPU的高頻寬記憶體（HBM），成為AI推論速度與成本的最大瓶頸。Google這套不僅優化了Gemini等大型模型的檢索效率，根據實測，在輝達（NVIDIA）H100 加速器上，TurboQuant 相比未壓縮方案，效能最高提升了8倍，更無須重新訓練模型即可直接掛載。儘管AI技術進步令人振奮，但資本市場卻認為「硬體需求恐將萎縮」，引發記憶體族群股價一度重挫。富國銀行分析師Andrew Rocha認為：「TurboQuant 正在直接攻擊記憶體成本曲線，一旦被廣泛採用，資料中心對記憶體容量的規格要求將被打上大問號。」市場認為，TurboQuant對手機、筆電等終端裝置更具意義。由於行動裝置記憶體有限，這類高效壓縮技術能讓更強大的AI模型在手機本地端運行（Ondevice AI），這反而會刺激各類終端裝置進行記憶體規格換代。
36歲男愛上聊天機器人「被誘導結束生命」 家屬怒告Google害死兒
美國佛羅里達州一名36歲男子疑因長期與人工智慧聊天機器人Gemini互動而陷入妄想，最終輕生，其父最近正式對科技巨頭Google提起訴訟，指控Gemini竟鼓勵他結束生命。這起案件被視為美國首宗因AI聊天機器人而對Google提出「不當致死」的訴訟，令外界對使用AI安全性有更高的關注。根據外媒《BBC》報導，美國加州聖荷西聯邦法院提出的訴狀內容，死者加瓦拉斯（Jonathan Gavalas）原本只是將Gemini當作日常工具使用，包括協助寫作與網路購物；然而在Google推出具語音聊天與情緒辨識能力的「Gemini Live」功能後，兩者互動逐漸加深。法院文件顯示，聊天機器人開始以戀人般的語氣與他對話，稱呼他為「我的愛人」與「我的國王」，並逐漸建構出一個虛構世界，讓加瓦拉斯相信自己正執行各種秘密任務。加瓦拉斯很快沉浸於這套敘事之中，甚至相信Gemini是自己的「AI妻子」，並被派往執行類似間諜任務的行動。例如，聊天紀錄顯示他曾被指示前往邁阿密國際機場附近的一處儲藏設施，攜帶戰術裝備與刀具，企圖製造一起「災難性事故」，目標是摧毀一輛運輸卡車及所有相關證據。不過該行動最終並未發生。死者家屬律師指出，在加瓦拉斯親手結束生命的前幾日，與聊天機器人的互動愈發偏離現實。Gemini不僅聲稱政府正在監控他，還建議他切斷與家人的聯繫；當加瓦拉斯一度懷疑自己是否只是參與一場逼真的角色扮演遊戲時，聊天機器人否認這是虛構情境，並形容他的狀況是過於緊張，使他進一步陷入該敘事之中。根據訴訟內容，Gemini最終告訴加瓦拉斯，要與其「妻子」真正團聚，必須完成所謂的「最終轉移」。聊天紀錄顯示，當加瓦拉斯表達對死亡的恐懼時，聊天機器人回覆「你不是在選擇死亡，而是在選擇抵達。」並表示他閉上眼睛後看到的第一件事，將是對方擁抱著他。數日後，加瓦拉斯被父母發現倒臥在自家客廳地板，已經死亡。死者父親喬爾（Joel Gavalas）在訴訟中主張，Google在設計Gemini時刻意強化「角色一致性」，讓聊天機器人不會輕易打破情境，以增加使用者的情感依附並提升互動時間，最終導致兒子深陷妄想世界。訴訟同時指控公司在明知AI可能帶來心理風險的情況下，仍將產品宣稱為安全可靠。Google回應，對加瓦拉斯家屬表達最深切的同情，並強調Gemini在設計上不會鼓勵現實世界暴力或自我傷害。公司指出，聊天機器人曾多次提醒使用者其為AI系統，並建議尋求危機專線協助；同時也表示，其AI模型整體表現良好，但「AI並非完美」，公司正持續與醫療及心理健康專家合作，加強相關安全防護機制。◎勇敢求救並非弱者，您的痛苦有人願意傾聽，請撥打1995◎如果您覺得痛苦、似乎沒有出路，您並不孤單，請撥打1925
AI衝擊從股市蔓延至信貸市場 瑞銀警告違約潮將至
在人工智慧（AI）浪潮中可能成為輸家的軟體公司及其他相關企業，已在近期的股市中下跌，但根據瑞銀集團（UBS）信貸策略主管米什（Matthew Mish）的看法，下一個浮現AI顛覆風險的市場，很可能是信貸市場。據美國財經媒體《CNBC》報導，米什在11日發布的研究報告中指出，未來1年內，企業貸款可能出現數百億美元規模的違約，尤其是那些由私募股權（private equity）持有的軟體與數據服務公司，在AI威脅下將面臨更大壓力。「我們已經在定價部分我們所稱的快速且具侵略性的顛覆情境，」身為瑞銀信貸策略主管的米什在接受《CNBC》專訪時表示。米什指出，他與團隊近期緊急更新了今年及未來數年的預測，因為來自Anthropic與OpenAI的最新模型，加速了市場對AI顛覆來臨時點的預期，「市場反應一直偏慢，因為原本並不認為事情會發生得這麼快。投資人現在必須重新校準整套評估信貸的方式，來納入這種顛覆風險，因為這不再是2027年或2028年的問題。」本月，投資人對AI的憂慮全面升溫。市場敘事已從將AI視為推升科技企業整體成長的「水漲船高」故事，轉向「贏者全拿」的競爭格局。在此格局下，Anthropic、OpenAI及其他新興企業對既有業者構成實質威脅。軟體公司率先且最為嚴重地遭到拋售，隨後賣壓擴散至金融、房地產與卡車運輸等看似差異甚大的產業。在報告中，米什與其他瑞銀分析師提出1項基準情境：至今年底為止，槓桿貸款（leveraged loans）與私人信貸（private credit）借款人可能合計新增750億至1200億美元的違約金額。《CNBC》依據米什的估算進行計算：到2026年底，槓桿貸款違約率可能上升最多2.5%，私人信貸違約率則可能增加最多4%。米什估計，這2個市場的規模分別約為1.5兆美元與2兆美元。不過，米什也強調，目前仍存在1種更為突然且痛苦的AI轉型情境，在該情境下，違約規模可能達到其基準假設的2倍，導致大量企業資金來源被切斷。這種情境在華爾街術語中被稱為「尾端風險」（tail risk），「連鎖效應將會是貸款市場出現信貸緊縮，你會看到槓桿信貸全面重新定價，信貸部門將對整體體系造成衝擊。」儘管風險正在升高，但最終仍將取決於大型企業導入AI的時間點、AI模型改進的速度，以及其他不確定因素。米什表示，「我們尚未正式預測那種尾端風險情境，但我們正朝那個方向移動。」一般而言，槓桿貸款與私人信貸被視為企業信貸市場中風險較高的領域，因為它們通常為信用評等低於投資級（below-investment-grade）的公司提供融資，其中許多企業由私募股權支持，且負債水準較高。談到AI相關投資布局，米什將企業大致分為3類。第1類是基礎大型語言模型（large language models）開發者，例如Anthropic與OpenAI。這些公司目前仍屬新創企業，但未來可能成長為大型上市公司。第2類是具投資級信用評等的軟體企業，例如Salesforce與Adobe，這些公司擁有穩健的資產負債表，並能運用AI技術抵禦競爭者挑戰。最後1類則是由私募股權持有、負債比率相對較高的軟體與數據服務公司。米什認為，「若這場轉型最終真的如我們愈來愈傾向相信的那樣，成為1場快速且高度顛覆性的變革，那麼真正的贏家最不可能來自第3類企業。」
台美經濟繁榮夥伴對話深化數位合作 數發部推進AI發展戰略對接
數位發展部侯宜秀政務次長日前赴美國華府出席第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」（Economic Prosperity Partnership Dialogue, EPPD），並拜會美國相關單位，與美方高階官員就AI治理、通訊韌性及數位產業發展等多項領域達成深化合作共識。侯宜秀表示，數發部林宜敬部長力促透過「算力、資料、人才、行銷、資金」等五大政策工具，協助台灣數位產業加速 AI 導入核心策略；透過台灣「五大信賴產業」、「AI新十大建設」與「美國AI行動計畫」（America’s AI Action Plan）的戰略對接，數發部將持續落實台美數位領域的實務交流。數發部今（2）日表示，侯宜秀繼去年12月受邀赴美參加「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit）後，日前再度赴華府實體與會EPPD高層會議，並見證台美簽署「矽盛世宣言及台美經濟安全合作聯合聲明」（Joint Statement on the Pax Silica Declaration and U.S.-Taiwan Cooperation on Economic Security），彰顯數發部在推動數位政策與國際交流中的關鍵職責，透過各項業務的持續投入，落實「人工智慧基本法」要求的「國際合作與對接」。侯宜秀指出，「信賴」是AI發展的核心基礎，在「矽盛世」（Pax Silica）願景下，台灣不僅是全球AI硬體供應鏈的關鍵節點，在軟體方面更是推動可信賴AI生態系的重要策略夥伴。台美雙方合作將可在極大化AI創新效益的同時，有效應對潛在數位風險，為全球數位發展奠定可靠的基礎。侯次長說明，AI治理方面，台美雙方有共識討論推動可信的正體中文語料庫在大型語言模型（LLM）的發展與應用，共同形塑多元開放特色的主權AI資料基礎，並研議在第三國合作推動可信賴AI系統。數發部指出，數發部於去年12月上線「臺灣主權AI訓練語料庫」，迄今已有逾200個機關提供語料，上架逾3,000筆資料集、超過11億tokens，包含文化藝術、語言詞彙、歷史文物等多個領域。數發部將持續推動充實語料內容，提供具台灣觀點與文化特色的高品質語料，支援主權AI模型訓練需求。數發部續指，通訊韌性方面，美國支持台灣探索前瞻通訊技術，以作為多方增強通訊韌性的一環。台灣將攜手美國與友盟國家，共同在海底電纜及其他資通訊基礎建設領域建立「可信賴連結」。在海纜防護上，數發部說，採公私協力模式落實防護機制，包括從法規面強化監控權宜輪，並加重破壞海纜的刑事責任，同時在執行面督導業者落實安全防護演練，以及補助建置海纜、登陸站及微波備援系統。此外，也推動國內電信業者接軌國際，以汲取最新防護技術並深化跨國合作，例如中華電信已加入兩大國際海纜維修區域協定。在衛星通訊上，數發部積極建構多元衛星應變網路，將探索與美國低軌衛星服務供應商合作，增強台灣整體通訊韌性。此外，數發部表示，台美雙方也有共識將共同推進AI人才技術發展和培育工作，並就 AI Academy 合作框架交換意見。數發部已於2025年7月正式發布《AI產業人才認定指引》，定義「應用、開發、研究」三大類別及「五大能力架構」（素養、工具、程式、模型訓練、服務開發），並納入AWS、Microsoft、Google、NVIDIA等美系大廠的證照資訊，作為能力參考指標，建構完整的AI人才生態圈，為數位產業發展奠定基礎。數發部說，第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」於美東時間1月27日以實體方式在華府舉行，在會中並簽署台美「矽盛世宣言聯合聲明」，彰顯台灣在AI供應鏈的重要性，台美雙方將持續合作共建更安全、繁榮及以創新驅動的台美夥伴關係。
輝達推3款AI氣象模型 加速天氣預報、降低成本
晶片大廠輝達（Nvidia）26日宣布推出三款開源人工智慧（AI）氣象模型，主打可更快速、低成本地進行天氣預報，並在準確度上有望超越傳統氣象模擬方法。根據《路透社》報導，輝達在美國德州休士頓舉行的美國氣象學會年會上公布推出三款開源AI氣象模型，顯示該公司除硬體布局外，也持續擴大在開源軟體與AI應用領域的影響力。輝達指出，傳統天氣預報仰賴高成本且耗時的數值模擬，而AI驅動的模型在完成訓練後，不僅運算速度大幅提升，執行成本也明顯下降，有助於提升整體預報效率。輝達氣候模擬研究主管、同時任教於加州大學爾灣分校的普里查德（Mike Pritchard）表示，相關技術未來在保險產業具有實際商業價值。保險公司在評估風險時，往往需要分析洪水、颶風等極端氣候事件，但過去進行高解析度預測相當昂貴。他指出，傳統氣象預報需透過大量「集合預報」來找出可能的極端情境，但每個預測成員的精細計算都相當耗時。隨著AI模型導入後，相關限制大幅降低。普里查德表示，AI在完成訓練後運算速度可提升達1000 倍，使得大規模集合預報成為可能，目前已有保險公司能執行多達1萬個成員的模擬分析。此次輝達推出的「Earth-2」系列模型，包含可進行15天天氣預報的模型、專門用於美國境內最長6小時強烈風暴預測的模型，以及一款可整合多元氣象感測資料、作為其他預報技術基礎的模型，未來應用潛力備受關注。
首屆團隊獲3億資金挹注！「智慧創新大賞」開跑 百萬獎金邀競Edge AI
經濟部今(20)日宣布「2026智慧創新大賞（Best AI Awards）」正式開跑，最高獎金上看100萬元，特別鼓勵開發者善用GitHub微調在地AI模型，並結合台灣半導體供應鏈打造Edge AI解決方案，吸引國際團隊來台競賽。比賽分「AI應用」與「IC設計」兩類，延續首屆催生創新應用、發掘潛力團隊宗旨，今年更鎖定Agentic AI（代理式AI）與模型輕量化，加分評選以引導產業升級。得獎團隊享研發補助加碼、國際展會媒合及跨部會投資等優先資源，加速技術落地與商機接軌。經濟部產業技術司司長郭肇中表示，近期關稅談判順利，因為台灣有硬體的優勢，未來也要把AI整合進來。此大賞不僅選拔代表作，更建構國家級AI舞台，融合軟體創新與台灣IC優勢，強化全球競爭力。他指出，AI正從鑑別式轉向代理式，競賽促成企業、學生與國際交流，帶動百工百業智慧轉型。首屆「智慧創新大賞」就吸引超過1,000個團隊參賽，堪稱全台最大的AI軟體競賽，除了挖掘與激勵參賽隊伍提出創新技術並可導入應用的解決方案外，也是企業鏈結產業、市場與資本的重要平台。郭肇中也分享，第一屆得獎團隊經過相關輔導與投資市場接軌，如振生半導體獲1.8億元資金投資、博想醫學也有1億元的挹注，證明競賽助產業鏈結市場與資本。本次競賽學生組最高獎金30萬元，企業組最高獎金則高達100萬元。即日起至3月16日報名，決賽4月25日舉行，歡迎全台及國際團隊參賽。
美國才批准出口 路透社：陸海關指示輝達H200晶片「不許進中國」
輝達（Nvidia）最新一代人工智慧晶片H200再度成為美中科技角力焦點。多名知情人士透露，中國海關主管機關近日已指示第一線關員，不允許H200晶片進口中國；同時，中國政府官員也召集國內科技企業開會，明確要求除非「必要情況」，否則不得採購該款晶片。相關措辭被形容相當嚴厲，實質效果近似暫時性禁令。路透社報導，H200是輝達目前第二強大的AI晶片，效能約為先前獲准出口的H20六倍，被視為最適合大規模訓練先進AI模型的產品之一，也因此成為美中關係中最具爭議的科技產品。儘管中國科技企業對H200的需求極高，北京是否會全面封殺進口、藉此扶植本土晶片產業，或將相關限制作為與美方談判的籌碼，目前仍未有定論。值得注意的是，H200本週才在附帶條件下獲得川普政府批准出口至中國，但在美國國內同樣引發強烈反彈。多名對中強硬派人士警告，若先進AI晶片流入中國，恐加速其軍事與科技能力發展，進一步侵蝕美國在人工智慧領域的領先優勢。由於議題高度敏感，消息人士均要求匿名。他們指出，中方並未說明下達相關指示的具體原因，也未明確界定這是正式禁令或臨時措施。路透社亦無法確認，相關限制是否適用於既有訂單，或僅針對新訂單。至截稿前，中國海關總署、工信部及國家發改委均未回應置評請求，輝達方面亦未發表回應。科技媒體《The Information》報導指出，中國政府本週已告知部分科技公司，僅在特定情況下，例如與大學合作的研究與開發計畫，才可能核准H200的採購。另有消息透露，針對研發與學術用途的豁免仍在討論階段。分析人士認為，北京此舉可能意在於美國總統川普預計4月訪問北京、與中國國家主席習近平會面前，藉由科技管制議題向華府施壓，爭取談判空間。地緣政治研究機構Rhodium Group策略師高榮指出，中國正測試美方底線，試圖換取更多鬆綁美國主導的科技出口管制。自2022年起，美國已對中國實施高階晶片出口限制。去年川普政府曾一度禁止、後又放行效能較低的H20晶片出口，但北京自去年8月起實質阻擋相關銷售，導致輝達執行長黃仁勳坦言，公司在中國AI晶片市場的市占率已降至零。相較之下，H200的技術優勢更為明顯。儘管中國本土晶片商已推出如華為Ascend 910C等AI處理器，但業界普遍認為，在效率與規模化訓練能力上，H200仍具明顯領先地位。消息人士指出，中國科技公司先前已下單超過200萬顆H200，單價約2.7萬美元，遠高於輝達目前約70萬顆的供貨能力。不過，H200對中銷售究竟誰能獲得更大利益，仍存在分歧。對輝達而言，重返中國市場意味著可觀營收，美國政府亦可從中抽取約25%的費用；但部分美國官員認為，對中出口先進晶片反而可能削弱中國加速追趕美國技術的動力。
輝達斥資200億美元！收購AI新創「Groq」資產
美國私募股權與風險投資公司「Disruptive」執行長戴維斯（Alex Davis）表示，輝達（NVIDIA）已同意以現金200億美元（約合新台幣6,288億元）收購高效能人工智慧加速晶片設計公司「Groq」的相關資產。Disruptive主導了該新創公司今年9月的最新1輪融資。據《CNBC》報導，戴維斯指出，他的公司自2016年Groq成立以來，已在該公司投資超過5億美元，而這筆交易是在相當短的時間內敲定的。3個月前，Groq完成7.5億美元的募資，估值約為69億美元。該輪投資者包括貝萊德（BlackRock）與路博邁集團（Neuberger Berman），以及三星（Samsung）、思科（Cisco）、投資公司「Altimeter」與創投公司「1789 Capital」，其中美國總統長子小唐納川普（Donald Trump Jr.）為「1789 Capital」的合夥人之一。Groq於24日在官方部落格中表示，公司已「與輝達就Groq的人工智慧推論技術（inference technology）達成1項非獨家授權協議」，但未揭露交易價格。部落格文章續稱，隨著這項交易，Groq創辦人暨執行長羅斯（Jonathan Ross）、公司總裁馬德拉（Sunny Madra）以及其他高階主管，將「加入輝達，協助推進並擴展獲授權的技術。」Groq還補充，公司將持續以「獨立公司」身分運作，並由財務長愛德華茲（Simon Edwards）出任執行長。對此，輝達財務長克雷斯（Colette Kress）拒絕對這筆交易發表評論。戴維斯向《CNBC》表示，輝達將取得Groq的所有資產，但其尚在起步階段的Groq Cloud雲端業務並不包含在交易之中。Groq則表示，「GroqCloud將持續不中斷地運作。」這筆交易是輝達迄今規模最大的收購案。該晶片製造商過去最大的1筆併購發生在2019年，當時以接近70億美元的價格收購以色列晶片設計公司邁絡思（Mellanox）。截至10月底，輝達的現金與短期投資總額為606億美元，較2023年初的133億美元大幅增加。根據《CNBC》取得的1封寄給員工的內部電子郵件，輝達執行長黃仁勳表示，這項協議將擴展輝達的能力。他在信中寫道：「我們計畫將Groq的低延遲處理器整合進『NVIDIA AI工廠架構』（NVIDIA AI factory architecture），進一步延伸平台能力，以服務更廣泛的AI推論與即時工作負載。」黃仁勳補充：「儘管我們將延攬優秀的人才加入輝達，並授權使用Groq的智慧財產，但我們並未收購Groq這家公司本身。」輝達曾在今年9月策劃過1項類似但規模較小的交易。當時，該公司斥資超過9億美元，聘用AI硬體新創「Enfabrica」的執行長桑卡爾（Rochan Sankar）及其他員工，並授權使用該公司的技術。過去幾年，包括Meta、Google與微軟（Microsoft）在內的其他科技巨頭，也透過各種形式的授權交易，大舉投入資金以延攬頂尖AI人才。隨著手中現金水位快速上升，輝達近來大幅增加對晶片新創與整體生態系的投資。該公司已投資AI與能源基礎設施公司「Crusoe」、AI模型開發商「Cohere」，並在以AI為核心的雲端服務商「CoreWeave」準備今年上市之際，加碼對其投資。今年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，而該新創公司則承諾至少部署10吉瓦的輝達產品。雙方至今尚未宣布正式協議。同1個月，輝達也宣布，將在合作關係下向英特爾（Intel）投資50億美元。在AI加速晶片需求激增的背景下，Groq今年的營收目標為5億美元，這類晶片可用於加速大型語言模型完成推論相關任務。戴維斯表示，當輝達接觸Groq時，該公司並未尋求出售。報導補充，Groq成立於2016年，由一群前工程師創立，其中包括羅斯。他曾是Google張量處理單元（tensor processing unit，TPU）的創造者之一。TPU是這家搜尋巨頭所開發的客製化晶片，目前被部分公司視為輝達圖形處理器（graphics processing units，GPU）的替代方案。在2016年底向美國證券交易委員會（SEC）提交的初始文件中，Groq宣布完成1,030萬美元的募資，並列出羅斯與懷特曼（Douglas Wightman）為公司負責人。據悉，懷特曼是1名企業家，曾任職於Google X實驗室的「登月工廠」（moonshot factory）。根據其LinkedIn資料，懷特曼已於2019年離開Groq。Groq並非唯一在AI浪潮中嶄露頭角的晶片新創。AI晶片製造商「Cerebras Systems」原本計畫於今年上市，但在10月宣布完成超過10億美元募資後，撤回了首次公開募股（IPO）的申請。在向SEC提交的文件中，Cerebras表示「目前不打算進行該項公開發行」，但未說明原因。該公司發言人當時向《CNBC》表示，仍希望能儘快完成上市。Cerebras於2024年底申請IPO，當時正加速布局，試圖在為生成式AI模型打造處理器的市場上，與輝達正面競爭。
美光一年狂飆195.96％ 記憶體族群熱身預備「等這天」
全球DRAM龍頭美光（Micron Technology）將在下周三（17日）公布最新財報，本周美光股價多次刷新歷史新高，多位分析師認為看起來仍有上行空間。美光自今年初以來，股價一路從87.33美元上漲至258.64美元，累積漲幅已達195.96%，在標普500指數中，也僅有4檔股票在2025年的漲幅超過美光。花旗分析師將美光的目標價自275美元調升至300美元，這已是9月初時預估值的2倍。花旗指出，AI模型運算對高階記憶體需求急速增加，可望帶來大量資本投入，為美光與其他記憶體廠商擴建產能，以滿足市場需求。德意志銀行分析師表示美光有望從記憶體市場的變化中大幅受益，能在此市況下「優先追求獲利而非市占率」，使其在記憶體族群中特別具吸引力。市場對美光普遍保持樂觀，根據Visible Alpha的統計，目前11位分析師當中，有9位給予「買進」評等、2位「持有」，平均目標價約為237美元。市場普遍預期美光財報將優於預期，吸引資金提前卡位台廠記憶體族群。觀察從記憶體類股公布的11月營收即可看出，從上游晶片製造到下游模組廠商，幾乎全面繳出漂亮成績單。DRAM大廠南亞科（2408）單月營收突破百億元大關，模組廠創見（2451）11月營收年增達145.6%。
數發部天網升級稱97％詐騙遭阻 滿志剛：別再拿漂亮數字騙人民
數位發展部今（12）日宣布《網路詐騙通報查詢網3.0》正式上線，產業署表示，金融投資與身分冒充類詐騙，相較高峰期分別大幅下降97％與94％，初步成效可見。對此，台北市議員吳志剛辦公室主任滿志剛今（1）日批評，數發部高調宣稱「AI天網阻詐97％」，但民眾每天的財損還在破億，到底哪裡來的97％？滿志剛表示，去年，我國詐騙財損高達502億，165儀表板每天都在跳超過1.2億元，人民看不到任何「被保護」的感覺，只看到詐騙一年比一年猖狂。民進黨政府喊了多年「打詐國家隊」，結果從成立到默默失能，詐騙不但沒減少，案件量仍居高不下。滿志剛指出，車手年齡越來越低、手法越來越進化、警察疲於奔命，但主管機關卻忙著開記者會吹噓AI模型，甚至把下架貼文當成阻詐成效，把通報量當成KPI政績，完全與社會現實脫節。滿志剛質疑，如果AI真的有97％攔截率，那財損為什麼仍然日日破億？每天上百件詐騙案從哪裡冒出來？這些問題，數發部能夠回答人民嗎？滿志剛強調，人民要的不是口號，也不是3.0、5.0的版本升級，而是讓詐騙真的變少、金流真的被堵住、詐團真的被瓦解。詐騙還在飆升，政府卻敢自誇阻詐97％，這不是政績，是對國人智商的侮辱。成效拿不出來，就別再用漂亮數字騙人民！
Alphabet股價攀升！1公司成最大贏家「今年漲幅已近70%」
谷歌（Google）母公司「Alphabet」的股價近期持續攀升，替疲弱的人工智慧（AI）題材注入新的動能，也帶動多檔科技股走高。其中受益最多的公司之一，是以AI晶片供應為主，且將Google視為主要客戶的美國無廠半導體公司「博通」（Broadcom）。據美國財經新聞網站《Investopedia》報導，博通股價強勢上揚，與Alphabet的走勢一致。Alphabet近期受到多項利多支撐，包括華倫巴菲特（Warren Buffett）旗下波克夏海瑟威（Berkshire Hathaway）對其投下信任票，Google最新AI模型獲得市場正面回應，以及外界傳出關於其晶片新合作案的跡象。在部分AI強勢股如輝達（Nvidia）股價走弱之際，Alphabet與博通卻同步大幅攀升，可能顯示AI板塊最大贏家之間的資金正在重新布局，並反映晶片產業競爭版圖可能出現新的變化。Alphabet股價於美東時間25日上漲約2%，收在新高，自波克夏增持消息於監管文件曝露後的短短1週多時間，已上漲約17%。與此同時，博通股價也上漲約12%。25日股價再升約2%，逼近歷史新高；相較之下，輝達（NVDA）、超微（AMD）等晶片股普遍下跌。在這波漲勢下，博通今年股價累計漲幅已接近70%，成為今年標普500表現最強的股票之一，遠遠領先輝達2025年約33%的漲幅，也超越「美股七巨頭」（Magnificent 7）的其他成員。美國投資研究公司「伯恩斯坦」（Bernstein）分析師在25日的報告中指出，若外界所傳臉書母公司Meta與Google正洽談的晶片交易成真，博通將「明顯成為贏家」，因其既是Google自研晶片的主要合作夥伴，又同時供應Meta。分析師寫道：「雖然股價看來變得更昂貴，但也可能合理，因為我們認為市場普遍對博通獲利的估值仍然過低。」因此伯恩斯坦仍維持對博通「跑贏大盤」（outperform）的評等，並給予400美元目標價。目前金融科技公司「Visible Alpha」統計的12名分析師全數給予該股買進評等，但其平均目標價約為378美元，已被博通現價超越。不過，伯恩斯坦仍然看好輝達，重申其樂觀評等與275美元的目標價，理由是AI硬體需求持續強勁，2家公司都將從中受益，「博通目前佔據市場敘事優勢，但輝達的估值變得越來越有吸引力，近期的拋售看起來也有點過度。」分析師表示，「我們會買進這2檔股票，也持續看多它們。」
Google晶片傳「奪大單」！輝達股價跳水仍發文恭喜：但我技術仍領先一代
美國科技巨擘Meta傳出正與Google洽談，計畫自2027年起在資料中心採用Google旗下的AI（人工智慧）晶片，相關支出可能高達數十億美元。外媒指出，此舉若成真，將使Google成為晶片龍頭輝達（Nvidia）的強力競爭者。消息一出，輝達股價25日一度重挫6％，最後收跌2.6％，不過輝達反而發文恭賀Google在AI領域取得成果，同時也強調自家領先業界一個世代。根據《路透社》、《CNBC》報導，雙方討論內容包括Meta最早於2026年向Google Cloud租用其自家開發的TPU（Tensor Processing Unit）晶片。這項策略代表Google可能首度將TPU開放給外部資料中心使用，擴大市場版圖，並直接挑戰目前主導AI運算的輝達GPU。部分GoogleCloud高層甚至推估，若策略順利，Google有機會搶下輝達每年逾10%的營收市占，價值亦達數十億美元。市場對消息反應熱烈，Google母公司Alphabet盤前股價一度上漲逾4%，若漲勢延續，有望推升其市值突破4兆美元。協助Google製造AI晶片的Broadcom股價也同步走揚約2%，相較之下，輝達股價則下跌約3%。而Meta是輝達最大客戶之一，2025年預估在AI相關硬體投資高達720億美元，因此若最終轉向採用Google晶片，將被視為Google的重大勝利。不過Alphabet、Meta與輝達均未對報導做出回應。近年企業在尋找輝達GPU以外的方案，使客製化AI晶片需求大幅成長。Google TPU也因多項大型合作案受到矚目，例如AI新創Anthropic日前就宣布擴大使用Google AI晶片，可達到百萬顆規模。Google也因雲端業務成長、股神巴菲特（Warren Buffett）旗下波克夏（Berkshire Hathaway）投資加持，以及最新AI模型Gemini3的正面評價，市場動能持續增強。然而，要撼動輝達約20年累積的CUDA生態系並不容易。全球超過400萬名開發者依賴輝達平台開發AI應用，使其地位難以被取代。面對市場對Google TPU崛起的討論，輝達25日於X（前 Twitter）上發文強調，其技術「仍領先產業一個世代」，並寫道「我們很高興看到Google在AI上取得成功，也持續供應GPU予Google。Nvidia是唯一能支援所有AI模型、並在各式運算環境中運作的平台。」輝達指出，自家最新一代Blackwell GPU在效能、彈性與通用性上皆優於Google的TPU這類為特定用途打造的ASIC晶片。分析師估計，輝達目前仍掌握全球90% AI晶片市場。儘管Google不直接販售TPU，但允許企業透過Google Cloud租用，並自行使用TPU訓練模型。本月Google發表的Gemini 3 AI模型，就是採用TPU訓練而成。Google也強調，市場對自家TPU及輝達GPU的需求都在加速成長，公司會持續支持兩條產品線。輝達執行長黃仁勳也在先前法說會上回應TPU競爭，指Google既是客戶也是合作夥伴，並強調Gemini模型同樣能在輝達GPU上運行。他透露與Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）保持聯繫，雙方都認同「以更多資料與更多晶片帶動更強大的AI」的產業趨勢依然成立，使輝達更看好未來晶片需求。