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AI也列出口管制？美國下令封鎖Anthropic模型 科技業聯名反彈
美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）近日以國家安全風險為由，下令限制Anthropic最新推出的「Mythos」與「Fable」系列人工智慧模型在全球範圍內的使用與出口，引發科技界高度關注。據悉，目前已有超過80名網路安全專家及科技企業高層公開表態支持Anthropic，呼籲美國政府撤銷相關限制措施。路透社報導，盧特尼克上週五致函Anthropic執行長阿莫代伊（Dario Amodei），要求公司立即停止向全球任何國家及所有外籍人士提供相關AI模型服務。美國政府擔憂，這些高階AI模型可能被中國、俄羅斯及其他被視為具潛在威脅的國家軍方或情報機構利用，進而危害美國國家安全。收到通知後，Anthropic隨即宣布在全球範圍內暫停相關模型的使用權限。據了解，公司技術團隊已連日與美國商務部展開密集協商，希望尋求折衷方案，爭取恢復模型服務。知情人士透露，自政府提出限制要求後，雙方幾乎每天進行會議與技術討論，試圖釐清安全疑慮。美國政府此次採取行動的關鍵原因，在於擔心Fable 5模型可能遭駭客透過所謂的「越獄」（Jailbreak）技術繞過安全機制，進一步用於發掘軟體漏洞或執行網路攻擊。不過Anthropic強調，經測試發現的僅是輕微安全問題，而且其他市面上公開可取得的AI模型同樣具備類似能力，並非Fable 5獨有風險。事實上，Anthropic與川普政府之間的關係早已出現裂痕。報導指出，雙方衝突可追溯至今年初，當時Anthropic拒絕讓美軍將旗下AI模型用於國內監控任務以及完全自主武器系統開發，導致與政府立場出現重大分歧。此後，美國政府陸續對該公司祭出國安相關限制措施，雙方關係持續惡化。據了解，Anthropic總部位於美國舊金山，是近年崛起最快速的生成式AI公司之一，目前已秘密向監管機關提交首次公開募股（IPO）申請。公司過去曾因擔憂旗下Mythos模型具備強大的網路攻擊能力，而延後全面對外發布。直到今年6月9日，Anthropic才推出加入多項網路安全保護措施的公開版本Fable 5。值得注意的是，Anthropic方面表示，Fable 5正式發布前曾與美國政府合作進行安全測試，並獲得相關單位批准後才對外部署。因此，政府在模型上線後突然祭出禁令，也讓外界對決策過程產生質疑。根據商務部信函內容，此次限制措施援引《2018年出口管制改革法》（Export Control Reform Act）授權，針對涉及國家安全的重要新興技術實施管制。出口管制專家指出，這是美國商務部首度運用該法規直接限制人工智慧模型。不過，多位法律及出口管制專家認為，此舉可能面臨法律挑戰。由於AI模型大多透過雲端平台遠端提供服務，而非傳統實體產品出口，現行出口管制法規是否適用於AI模型存取權限，仍存在不少爭議。面對政府禁令，科技產業也出現反彈聲浪。超過80名網路安全領域專家及企業主管近日聯名致函商務部長盧特尼克及美國國家網路總監，支持Anthropic立場，認為相關限制恐對美國AI產業競爭力造成衝擊。包括輝達（NVIDIA）與Adobe等大型科技企業的資安主管均參與連署，要求政府重新檢討禁令內容。分析人士指出，這起事件不僅反映美國政府對先進AI技術的國安疑慮，也凸顯人工智慧發展與監管之間日益激烈的拉鋸戰。未來雙方協商結果，恐將成為全球AI產業監管的重要風向球。
印度新職業「AI訓練師」超夯 當局示警：恐遭機器人取代
隨著全球人工智慧（AI）技術越來越發達，在印度更迎來新突破，有成千上萬的勞工透過頭戴式攝影機記錄日常工作，將第一人稱視角的數據餵給專門的AI模型，藉此訓練人形機器人模仿人類行為。對此，印度政府智庫示警，屆時恐怕會有大批機器人取代基層勞工，原因還是「自己訓練機器人搶走自己飯碗」。根據外媒《法新社》報導，印度各地越來越多民眾配戴智能裝置，錄下日常工作的樣子，而這些人就是當地現在最夯的新興職業「AI訓練師」。清奈一名25歲家庭主婦斯里拉米亞昌德拉（Nagireddy Sriramyachandra）將智慧型手機固定在頭上，錄製自己切芒果、做家務的日常畫面，每小時可賺取250盧比（約新台幣85元）。對她而言，這是一筆在家就能貼補家計的收入。或許對於遠在美國、名列財富500強的跨國科技客戶來說，這些AI訓練師拍攝的影片內容很平淡無奇，事實上這些畫面，都是教導機器人在真實世界中精準移動的無價之寶。這波由生成式AI延伸至實體機器人的熱潮，正讓全球人形機器人市場呈現爆發式成長，專家預估到了2050年，全球將有超過10億台人形機器人投入工業與商業運作。相較於文本或圖像生成，要讓機器人流暢應對現實環境的物理挑戰更高，這使印度的廉價勞動力轉型為全球AI數據的「資料庫」。班加羅爾數位勞工專家蘇里（Aditi Surie）指出，隨著技術進步，這類數據採集服務在印度的需求預計將持續飆升。然而，在自動化帶來巨大商機的同時，潛在的失業風險也悄然逼近。印度政府智庫「國家轉型機構」（NITI Aayog）在最新報告中示警，當前社會對AI衝擊就業的討論多集中在白領專業人士，卻嚴重忽略了AI將如何衝擊印度高達4.9億名、構成經濟命脈的非正式經濟勞工，若政府未能及時採取因應作為，基層勞工將面臨實質的生存威脅。儘管如此，仍有一些業者抱持樂觀的態度，認為未來會有更多「人機操作」模式，並非勞工完全被機器人取代。
AI無限使用月帳單飆5億 專家揭美企業恐裁員省錢
隨著人工智慧（AI）應用普及，國外有不少企業開放員工使用，增加效率。不過，最近傳出有美國企業光是使用AI的單月帳單竟狂飆5億美元（約新台幣160億元），震驚高層，也使各界開始質疑AI投資能否帶來對等的實質回報。有專家分析，不少企業可能為了彌補AI付出的成本，可能會採取裁員的策略。根據外媒《Axios》報導，國外掀起一波AI退場潮，科技巨擘微軟（Microsoft）日前已因成本考量，取消了大部分員工的Claude Code授權許可；無獨有偶，叫車平台巨頭Uber的營運長也公開坦言，當前昂貴的AI成本已變得「越來越難以自圓其說」。更有科技顧問透露，某家企業因未對員工設定Claude的使用額度上限，竟在短短1個月內燒掉5億美元（約新台幣160億元）的驚人費用。有部分企業甚至宣稱因AI自動化而裁員，但業界專家一針見血地指出，這往往只是企業為了彌補高昂AI成本，而不得不祭出減員的唯一手段。AI模型培訓公司Micro1執行長安薩里（Ali Ansari）指出，企業正經歷一場「健康的修正」，逐漸遠離過去那種一味追求消耗最多AIToken的瘋狂盲從；安薩里直言，市場普遍誤以為AI工具在企業內部的各個領域都能發揮同等功效，但現階段的殘酷現實是「AI真正能成熟運作的僅限於寫程式（Coding）」，這種認知落差導致大量企業在部署AI代理（Agents）時，IT帳單爆表卻換不回預期的投資報酬率（ROI），也讓消費市場與內部員工對AI的滿意度急劇下滑。業界專家分析，企業在導入AI時面臨4大難以突破的摩擦點。首先是「應用場景錯置」，前微軟首席AI官維拉斯蒂吉（Sophia Velastegui）指出，員工傾向自動化自己討厭的瑣事，而非對公司最有價值的核心業務，企業應調整為以「帶動營收」為導向；其次是「成本失控」，有技術長發現員工竟用高階AI模型來查詢天氣，在非全額「吃到飽」的企業方案下，即便是簡單對話也會產生高昂Token費用；再者是「人為瓶頸」，管理階層盲目採購授權的「百花齊放」策略並未激發實質回報；最後則是「數據隱私限制」，因企業不願對AI開放核心私有數據，導致AI代理形同虛設。隨著AI投資回歸理性，國外市場正緊密觀察各大企業接下來的動向，各大企業會走向更加自律、精準地將AI應用在真正能創造價值的核心業務上，還是會因為成本失控而引發「過度修正」，進而全面封殺或收緊AI技術的轉型步伐，將成為今年全球科技與產業經濟最關鍵的觀察指標之一。
習近平向美企領袖喊話：中國市場大門只會「越開越大」
中國國家主席習近平14日向隨同美國總統川普（Donald Trump）訪中的美國企業執行長們表示，中國開放的大門只會越開越大，美國企業正在深度參與中國改革開放，中方歡迎美國對華加強互利合作。美國財經媒體《CNBC》根據中國官媒《新華社》報導指出，中美經貿關係的本質是互利共贏，面對分歧和摩擦，平等協商是唯一正確選擇，「昨天兩國經貿團隊達成了整體平衡積極的成果，這對兩國老百姓和世界都是好消息。」據悉，此次隨同川普訪中的企業領袖包括：輝達（Nvidia）執行長黃仁勳、特斯拉（Tesla）與太空探索技術公司（SpaceX）執行長馬斯克（Elon Musk）、蘋果（Apple）執行長庫克（Tim Cook）、貝萊德集團（BlackRock）執行長芬克（Larry Fink）、黑石集團（Blackstone）執行長蘇世民（Stephen Schwarzman）、波音（Boeing）執行長奧特柏格（Kelly Ortberg）、高盛（Goldman Sachs）執行長蘇德巍（David Solomon）、高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon）、美光（Micron）執行長梅羅特拉（Sanjay Mehrotra）等人。《新華社》表示，川普當天逐一將他們介紹給習近平，「美國企業家也表示，他們高度重視中國市場，希望深化在中國的業務布局，並加強與中國的合作。」對此，白宮也在社群平台X上發文回應，透露有關市場准入的積極氛圍，「雙方討論了加強兩國經濟合作的方法，包括擴大美國企業進入中國市場的機會，以及增加中國投資。」總部位於華盛頓特區的美國策略顧問公司「亞洲集團」（The Asia Group）數位業務聯席主管兼合夥人陳澍向《CNBC》表示，習近平的言論「是向全球企業發出1項強烈訊號，鼓勵他們持續投資中國。我認為習近平關於開放的說法不只是宣傳而已。中國確實需要持續對外國投資保持吸引力。」其中人工智慧（AI）正成為焦點，中國與美國目前都在快速推進AI的發展。而美國也一直試圖切斷中國取得可推動其AI發展的多項技術，包括輝達的晶片。中國則加倍投入本土科技供應鏈建設，由本地半導體企業填補空缺。來自阿里巴巴（Alibaba）等中國企業的AI模型，已經能夠與部分美國領先企業推出的技術競爭。《路透社》14日報導指出，華盛頓政府已批准輝達，向中國部分科技企業供應其較先進的H200晶片。輝達長期受到美國出口限制的影響，但過去1年來已有多篇報導指出，美國可能允許該公司向中國銷售部分晶片。然而，這些消息始終未真正落實，而中國據報也已敦促本地企業優先採購國產半導體，等於封殺了輝達的產品。當《CNBC》主持人凱南（Joe Kernen）14日詢問有關輝達H200晶片的報導時，美國財政部長貝森特（Scott Bessent）表示：「這消息我還是第一次聽說。我知道這件事一直反反覆覆……我們還得再看看情況如何。這屬於商務部的職權範圍。」貝森特還向《CNBC》透露，中國與美國將共同制定有關AI的安全協議與「最佳實務」，以確保「非國家行為者不會掌握這些模型。」報導補充，黃仁勳也是在最後關頭才加入此次的川普訪中行。他向媒體表示，北京這場會議是「人類歷史上最重要的高峰會之一」。不過，他拒絕評論輝達在中國市場的晶片銷售問題，僅表示：「今天上午的儀式令人振奮。習主席非常具有啟發性，也非常熱情好客，川普總統同樣如此。」
不只做紀錄，更開始參與決策：驊宏資通「慧議通」強化智慧分析，切入企業AI落地關鍵應用
生成式AI正加速進入政府與企業日常運作，金融業也蓄勢待發，從資料整理到流程優化，各類工具百花齊放。然而，當應用從「整理資訊」走向「支援決策」，多數方案仍存在落差。驊宏資通（6148）近日推出新版企業AI會議平台「GufoNotes 慧議通」，將會議從單純紀錄提升為可分析、可提問的決策輔助工具，試圖補上這段關鍵缺口。此次改版以「智慧分析」為核心，為領先業界的落地AI方案，整合語音轉錄、摘要生成、會議檔案集中管理，以及基於大語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的問答能力，讓會議資料不再只是保存，而是能直接被檢索與判讀，轉化為可持續運作的企業知識資產。從「看紀錄」到「提問題」：會議資料再生利用目前市場上的AI會議工具，多能提供逐字稿與摘要，但使用者若要進一步了解決策脈絡，仍許要花費許多時間翻找資料。慧議通此次強化的關鍵，在於讓會議資料具備「可提問」能力。透過整合LLM與RAG架構，系統可從歷次會議與相關文件中擷取資訊，直接回應問題。例如，在專案進行過程中，客戶突然詢問PM「系統功能為何調整方向」、「會議中各單位提出哪些意見」，慧議通可快速跨越不同時間的會議內容、簡報文件、附件資料等，找出詳細的決議與時間點等資訊，完全不需要人工翻找與比對。這類需求在跨部門協作、長期專案追蹤與稽核回溯中相當常見，也正是傳統會議紀錄最難發揮價值的地方。以自然語言提問，慧議通可以橫跨不同會議和相關資料，快速找到答案。（圖片／驊宏資通提供）華文語境優化，讓文字更接地氣值得觀察的是，現在多數AI模型以英文語料為主，面對中文口語表達、產業術語或中英混用情境時，容易出現辨識偏差或語句不自然的情況。慧議通針對華文語境進行深度調校，並且支援多語言處理。而語意理解能力，也正是影響AI工具是否被持續使用的關鍵。在政府與企業常見的應用場景中，例如法規條文、採購流程、專案術語等，能維持較高的辨識與轉錄穩定度，讓產出的內容更貼近實際需求。全地端部署確保資料自主，資安與AI應用並重在政府、金融與高資安需求產業中，AI導入往往受限於資料是否上雲。慧議通是市場上唯一，採用完全地端部署，從語音處理、模型運算與資料儲存均在企業內部環境完成，不經外部雲端傳輸。此一架構可以在不改變既有資安政策的前提下，快速導入AI應用，降低跨部門審核與評估時間。這樣的設計滿足對於資料保護與法規遵循的要求，確保資料主控權，使AI從「可評估」轉為「可實際導入」，也是近期地端AI方案受到關注的原因之一。從資料累積到知識運作，AI進入日常工作現場長期以來，企業與政府在數位轉型過程中，多著重於文件與系統資料，忽略了會議中所累積的大量語音內容。實際上，多數決策脈絡、經驗傳承與關鍵討論，正是存在於這些對話之中。當這些內容能被完整記錄、結構化整理、進一步搜尋與分析，才能將珍貴的資料寶藏活化，打造專屬知識資產的循環引擎。隨著政府推動AI新十大建設，強調基礎建設與產業應用，要讓技術走入各行各業、回到實際工作現場，企業對AI工具的期待也逐漸轉變——不只是「能用」，而是「用得順、用得久」。從會議這個最日常的場景開始，讓資料被留下、被理解、被再用於決策，正是AI真正發揮價值的起點。
北京罕見出手！阻擋Meta收購大陸AI新創公司「Manus」
中國近期已阻止美國科技巨頭「Meta」以20億美元收購大陸AI新創公司「Manus」的交易，此舉被外界視為北京罕見限制美國企業投資國內的科技公司。據《衛報》的報導，Facebook、Instagram與WhatsApp的母公司Meta，曾於去年12月宣布收購開發「AI自主代理」（autonomous AI agents）的Manus公司。然而，中國國家發展和改革委員會（簡稱「國家發改委」）於27日表示，已取消該項收購案。這個中國最高經濟規劃機構在聲明中指出，將「禁止外國投資者進行對Manus項目的收購投資」，並「要求相關各方撤回該收購交易。」據悉，中國通常極少在交易完成後要求撤銷企業併購案，此舉顯示在美中科技競爭升溫之下，大陸的監管審查已顯著加強。報導指出，中國與美國是全球領先的AI超級強國，全球排名前20的最佳AI模型皆由這2個國家的開發者所打造。《彭博社》上週曾報導，中國監管機構正計劃限制科技企業，包括領先的AI新創公司，未經政府批准不得接受美國投資。多家私營企業據報近期也被警告，除非獲得北京方面明確批准，否則應拒絕美國資金，而這項政策變動被認為是由Manus的交易案所觸發。Manus最初在北京成立，目前總部位於新加坡，該公司指出，這項交易是Meta對其在通用AI自主代理領域先驅性工作的「肯定」。AI自主代理是能獨立運作、無需人類一步步介入的人工智慧系統，可執行規劃假期、處理客戶查詢或撰寫研究簡報等多項任務，並被科技高層視為能大幅節省人力的重要技術產品。目前正投入數十億美元發展AI戰略的Meta，在宣布該交易時曾表示，該公司將為「全球數十億人帶來領先的AI自主代理技術，並為我們產品體系中的企業釋放機會。」當被問及大陸國家發改委的決定時，Meta則回應：「該交易完全符合適用法律，我們期待調查能得到妥善解決。」此次突如其來的交易限制，正值5月中旬的中美領袖峰會前夕，屆時美國總統川普（Donald Trump）將與中國國家主席習近平會面。報導補充，Manus在去年初曾被大陸國營媒體與評論人士，譽為中國下一個「DeepSeek」級別的AI新創公司，原因是其發布了所謂全球首個通用AI自主代理。然而，Manus本身並不開發自有AI模型，而是建立在既有西方大型語言模型之上的代理框架。
控中國「工業級竊取」AI技術！白宮：將追究外國行為者責任
美國總統川普（Donald Trump）政府於美東時間23日指控中國實體從事「工業規模的行動」（industrial-scale campaigns），以竊取美國人工智慧（AI）系統，並表示將研討如何追究這些外國行為者的責任。據美國財經媒體《CNBC》的報導，川普總統的首席科學與技術顧問克拉齊奧斯（Michael Kratsios）在1份關於中國「蒸餾」（distillation）行動的備忘錄中表示：「系統性地提取並複製美國產業的創新，沒有任何創新可言。」這些行動據稱是利用較大型AI模型來訓練較小型模型。克拉齊奧斯警告，隨著偵測與阻止大規模「蒸餾」行動變得越來越容易，那些「在如此脆弱的基礎上構建其AI能力」的實體，應該對「他們所生產之模型的完整性和可靠性」失去信心。他表示，美國情報顯示，針對美國尖端AI系統的「蒸餾」行動，主要來自以中國為基地的實體，這些行動涉及使用數萬個代理帳號以及「越獄技術」（jailbreaking techniques，主要指繞過軟硬體限制以獲取更高控制權限的手段），以秘密方式暴露「專屬資訊」（proprietary information）。克拉齊奧斯表示，透過「隱密、未經授權的蒸餾行動」來複製美國模型，無法得到與原始模型相同的效能。但這些行為「使外國行為者能以極低成本，推出在特定基準測試上看似表現相當的產品。」他同時指出，這些手段也讓蒸餾者能夠「刻意移除生成模型中的安全協議，並破壞確保AI模型保持意識形態中立與追求真實的機制。」克拉齊奧斯還解釋，蒸餾本身並不必然與競爭性的AI生態系統相衝突，當「合法地用於從更先進系統中產出更小、更輕量模型」時，它可以發揮「重要」作用。然而，「旨在系統性破壞美國研究與發展，並獲取專屬資訊的工業化蒸餾行為，是不可接受的。」川普政府將透過向美國AI公司分享相關對抗性行動的資訊作為回應，「包括所採用的策略，以及參與其中的行為者。」克拉齊奧斯表示，政府也將「探索一系列措施，以追究外國行為者的責任。」
後悔拒絕金援了？ DeepSeek傳首度啟動對外融資
人工智慧（AI）新創公司DeepSeek傳正在尋求首輪外部融資，目標籌集至少3億美元，估值不低於100億美元。該公司2025年以低成本模型震撼AI產業，如今卻因AI模型開發成本持續攀升出現競爭壓力。外媒The Information報導，DeepSeek此舉旨在充實資金儲備，以便在研發頂尖AI模型的高成本競爭中占據更有利地位。報導還指出，DeepSeek曾多次拒絕來自中國頂尖創投公司與科技巨頭的融資提議。隨著AI產業競爭升溫，DeepSeek如今不只面臨資金需求攀升，原有領先優勢也逐步受到挑戰。去年公司屢傳技術骨幹出走，多位核心研究人員均已轉往其他競爭對手公司擔任高階職務。不過，融資進程仍存在不確定性，部分美國投資機構參與投資的態度審慎。此前美國國會曾對DeepSeek提出質疑，但目前該公司尚未被納入任何正式的貿易限制名單。另有消息指出，公司正使用輝達最新一代Blackwell架構晶片訓練下一代模型，但此類晶片目前受到出口管制限制，取得難度增加。DeepSeek此次啟動外部融資，被視為其進入AI軍備競賽的重要轉折點。
台積飛高到1955元台股再邁向35K 群益看Q2留意「這四類股」
台股9日收在34,861.16點、漲99.78點、漲幅0.29%，成交金額達8,457.67億元；台積電收在1,955元、漲5元、漲0.26%，將突破2千元大關。Touch Taiwan一連三天展覽，面板、LED、PCB、載板廠等相關個股收漲，包括友達、群創、富采、鼎元、金像電、聯茂、台燿、台光電、南電、欣興等。群益中小型股基金經理人周立民分析，儘管地緣政治衝突導致油價波動與短期震盪，但在AI需求全面爆發下，主計總處大幅上修今年經濟成長率至7.71%，顯示基本面強韌。待市場情緒隨美伊衝突逐步回穩，內外資有望重返台股，也為盤勢再添上攻動能。在產業配置上，隨著更多AI模型推出、CSP業者不斷擴大資本支出，將為台廠相關供應鏈營運續增溫，有助台股企業獲利維持高位增長。周立民表示，整體來看，AI依然是市場主旋律，第二季資金仍預期將在AI子產業中輪動，特別是受惠產業趨勢發展的先進封裝、載板、光通訊以及測試介面等類股尤值留意。
離職後被做成「AI數位分身」繼續打工？在職員工發聲：有點笨
大陸山東省一間遊戲傳媒公司近日嘗試將離職員工資料訓練為「數位分身」，以AI形式延續其工作職能的做法，引發社會關注與討論。對此，該公司員工小魚（化名）6日向媒體表示，相關同事確已離職，而此次AI實驗亦經本人同意，對方甚至認為頗具趣味性。《大河報》報導，該名離職員工原任人事專員，其「數位分身」目前可執行諮詢回覆、面試邀約、PPT與表格製作等基礎工作。小魚形容，這類AI類似「打工人版本」的智能助手，但整體能力仍較有限，甚至「有點笨」，只能應對較簡單的指令與場景。從小魚發布的影片可見，該數位員工會在對話框中自我介紹，表明自身為「已離職員工的數位分身」，並可依據在職期間所累積的文件資料回應提問。相關資料來源主要為該員工在職期間主動上傳的工作內容，包括文件與知識整理，其頭像與介紹亦沿用本人資訊。小魚表示，公司目前員工約百餘人，他本人亦從事人事工作。之所以分享該影片，是因為對同事從「一起閒聊的真人」轉變為「可互動的AI角色」深有感觸。他指出，這是公司一次嘗試性的內部測試，目的是評估能否將部分重複性、基礎性工作交由AI承擔，目前尚未對外開放，仍在持續優化中。此外，公司亦規劃未來進一步結合硬體，打造具備人形外觀的機器人員工，期望能應用於接待訪客、路線指引及預約管理等場景，以提升營運效率。對於外界關心AI是否將取代人力，小魚坦言抱持開放態度，認為與其過度擔憂或盲目期待，不如親自接觸與理解AI技術的實際能力。他表示，在當前技術發展趨勢下，AI已難以迴避，自己亦已在日常生活中廣泛使用相關工具，並對腦機介面等前沿科技抱持興趣。小魚強調，公司推動AI應用，主要是希望提升產品與服務能力，而非直接取代員工。不過，法律界人士對此提出風險提醒。河南澤槿律師事務所主任付建指出，離職員工的聊天紀錄、工作郵件及個人工作習慣等資料，均屬於《個人信息保護法》所界定的個人資訊，若涉及私密內容，甚至可能被認定為敏感個人資訊。若企業未經當事人同意即蒐集並用於AI訓練，將構成對個人資訊權益的侵害。同時，《生成式AI服務管理暫行辦法》亦明確規定，若訓練資料涉及個人資訊，必須事先取得當事人同意。若企業擅自將員工的代碼、文件或工作方案用於AI模型訓練，可能侵犯隱私權與個資權益；情節嚴重者，甚至可能觸犯侵犯公民個人信息罪，面臨刑事責任，包括有期徒刑及罰金等處罰。
維基百科祭出新規定 全面禁用AI生成內容！發現就刪除
網路百科全書龍頭維基百科（Wikipedia）正式向人工智慧（AI）宣戰，近日內部投票通過新禁令，嚴格禁止旗下約26萬名志工編輯使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）撰寫百科條目。隨著AI創作內容充斥網路，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）憂心機器生成的錯誤資訊將侵蝕百科全書的公信力，決定採取果斷行動，守護由人類編修的「知識淨土」。根據外媒《紐約郵報》報導，這項新政策由維基百科社群志工主導，以40比2的壓倒性票數通過。新規定明確指出，由於生成式AI容易產生「幻覺（hallucinations）」，即編造虛假事實、提供錯誤引用來源或無效連結，嚴重違反維基百科核心的「可驗證性」與「中立觀點」原則。維基百科創辦人威爾斯（Jimmy Wales）曾直言，目前的AI模型表現猶如「一場混亂」，完全無法取代人類編輯的判斷力。儘管全面禁止AI產製新條目，新政策仍保留了些許彈性空間，允許編輯在特定情況下輔助使用 AI。例如，在翻譯跨語言條目或進行微小的修辭潤飾時，編輯可參考AI建議，但前提是必須經過人類肉眼嚴格審核，且嚴禁引入任何未經證實的新資訊。維基百科強調，所有發布內容的最終責任仍由人類編輯承擔。為了有效抓出隱藏的「機器人作者」，維基百科在去（2025）年已建立一套AI偵測指引、編輯需要受訓識別AI寫作的典型特徵，包括格式過於死板、過度使用特定陳詞濫調、語句冗長卻缺乏實質重點，以及引用偽造文獻等。這類疑似由AI生成的文章將由社群進行專案審核，並面臨被大幅修改甚至直接刪除的命運。參與推動此政策的法國編輯勒布勒（Ilyas Lebleu）指出，由於AI生成內容的數量呈爆炸式增長，已讓眾人感到難以負荷，志工們的態度從原先的謹慎樂觀轉為深切憂慮。諷刺的是，儘管維基百科正極力排除AI內容，但其豐富的資料庫卻長期被視為訓練ChatGPT等AI模型的優質養分。數據顯示，隨著AI普及，維基百科2025年底的訪問量較前一年下降了8%，而ChatGPT的用戶數則在短時間內激增逾30%。勒布勒認為，維基百科的行動可能引發「骨牌效應」，促使更多網路社群重新審視AI在公共知識領域的角色。
危機還是轉機？ 谷歌新記憶體技術「這原因」陷爭議
記憶體缺貨有轉機，搜尋引擎巨頭Google近日釋出AI記憶體壓縮技術 「TurboQuant」，宣稱能在不犧牲模型精準度下，將生成式AI推理階段最消耗資源的「鍵值快取（KV Cache）」空間需求大砍6倍，並讓運算速度暴增8倍。TurboQuant的核心優勢，在於解決了傳統壓縮技術產生的「記憶體雜訊（Overhead）」。一般當用戶與AI對話時，模型需要將每一輪的對話內容暫存於記憶體中，隨著對話增加，內容會迅速擠爆GPU的高頻寬記憶體（HBM），成為AI推論速度與成本的最大瓶頸。Google這套不僅優化了Gemini等大型模型的檢索效率，根據實測，在輝達（NVIDIA）H100 加速器上，TurboQuant 相比未壓縮方案，效能最高提升了8倍，更無須重新訓練模型即可直接掛載。儘管AI技術進步令人振奮，但資本市場卻認為「硬體需求恐將萎縮」，引發記憶體族群股價一度重挫。富國銀行分析師Andrew Rocha認為：「TurboQuant 正在直接攻擊記憶體成本曲線，一旦被廣泛採用，資料中心對記憶體容量的規格要求將被打上大問號。」市場認為，TurboQuant對手機、筆電等終端裝置更具意義。由於行動裝置記憶體有限，這類高效壓縮技術能讓更強大的AI模型在手機本地端運行（Ondevice AI），這反而會刺激各類終端裝置進行記憶體規格換代。
36歲男愛上聊天機器人「被誘導結束生命」 家屬怒告Google害死兒
美國佛羅里達州一名36歲男子疑因長期與人工智慧聊天機器人Gemini互動而陷入妄想，最終輕生，其父最近正式對科技巨頭Google提起訴訟，指控Gemini竟鼓勵他結束生命。這起案件被視為美國首宗因AI聊天機器人而對Google提出「不當致死」的訴訟，令外界對使用AI安全性有更高的關注。根據外媒《BBC》報導，美國加州聖荷西聯邦法院提出的訴狀內容，死者加瓦拉斯（Jonathan Gavalas）原本只是將Gemini當作日常工具使用，包括協助寫作與網路購物；然而在Google推出具語音聊天與情緒辨識能力的「Gemini Live」功能後，兩者互動逐漸加深。法院文件顯示，聊天機器人開始以戀人般的語氣與他對話，稱呼他為「我的愛人」與「我的國王」，並逐漸建構出一個虛構世界，讓加瓦拉斯相信自己正執行各種秘密任務。加瓦拉斯很快沉浸於這套敘事之中，甚至相信Gemini是自己的「AI妻子」，並被派往執行類似間諜任務的行動。例如，聊天紀錄顯示他曾被指示前往邁阿密國際機場附近的一處儲藏設施，攜帶戰術裝備與刀具，企圖製造一起「災難性事故」，目標是摧毀一輛運輸卡車及所有相關證據。不過該行動最終並未發生。死者家屬律師指出，在加瓦拉斯親手結束生命的前幾日，與聊天機器人的互動愈發偏離現實。Gemini不僅聲稱政府正在監控他，還建議他切斷與家人的聯繫；當加瓦拉斯一度懷疑自己是否只是參與一場逼真的角色扮演遊戲時，聊天機器人否認這是虛構情境，並形容他的狀況是過於緊張，使他進一步陷入該敘事之中。根據訴訟內容，Gemini最終告訴加瓦拉斯，要與其「妻子」真正團聚，必須完成所謂的「最終轉移」。聊天紀錄顯示，當加瓦拉斯表達對死亡的恐懼時，聊天機器人回覆「你不是在選擇死亡，而是在選擇抵達。」並表示他閉上眼睛後看到的第一件事，將是對方擁抱著他。數日後，加瓦拉斯被父母發現倒臥在自家客廳地板，已經死亡。死者父親喬爾（Joel Gavalas）在訴訟中主張，Google在設計Gemini時刻意強化「角色一致性」，讓聊天機器人不會輕易打破情境，以增加使用者的情感依附並提升互動時間，最終導致兒子深陷妄想世界。訴訟同時指控公司在明知AI可能帶來心理風險的情況下，仍將產品宣稱為安全可靠。Google回應，對加瓦拉斯家屬表達最深切的同情，並強調Gemini在設計上不會鼓勵現實世界暴力或自我傷害。公司指出，聊天機器人曾多次提醒使用者其為AI系統，並建議尋求危機專線協助；同時也表示，其AI模型整體表現良好，但「AI並非完美」，公司正持續與醫療及心理健康專家合作，加強相關安全防護機制。◎勇敢求救並非弱者，您的痛苦有人願意傾聽，請撥打1995◎如果您覺得痛苦、似乎沒有出路，您並不孤單，請撥打1925
AI衝擊從股市蔓延至信貸市場 瑞銀警告違約潮將至
在人工智慧（AI）浪潮中可能成為輸家的軟體公司及其他相關企業，已在近期的股市中下跌，但根據瑞銀集團（UBS）信貸策略主管米什（Matthew Mish）的看法，下一個浮現AI顛覆風險的市場，很可能是信貸市場。據美國財經媒體《CNBC》報導，米什在11日發布的研究報告中指出，未來1年內，企業貸款可能出現數百億美元規模的違約，尤其是那些由私募股權（private equity）持有的軟體與數據服務公司，在AI威脅下將面臨更大壓力。「我們已經在定價部分我們所稱的快速且具侵略性的顛覆情境，」身為瑞銀信貸策略主管的米什在接受《CNBC》專訪時表示。米什指出，他與團隊近期緊急更新了今年及未來數年的預測，因為來自Anthropic與OpenAI的最新模型，加速了市場對AI顛覆來臨時點的預期，「市場反應一直偏慢，因為原本並不認為事情會發生得這麼快。投資人現在必須重新校準整套評估信貸的方式，來納入這種顛覆風險，因為這不再是2027年或2028年的問題。」本月，投資人對AI的憂慮全面升溫。市場敘事已從將AI視為推升科技企業整體成長的「水漲船高」故事，轉向「贏者全拿」的競爭格局。在此格局下，Anthropic、OpenAI及其他新興企業對既有業者構成實質威脅。軟體公司率先且最為嚴重地遭到拋售，隨後賣壓擴散至金融、房地產與卡車運輸等看似差異甚大的產業。在報告中，米什與其他瑞銀分析師提出1項基準情境：至今年底為止，槓桿貸款（leveraged loans）與私人信貸（private credit）借款人可能合計新增750億至1200億美元的違約金額。《CNBC》依據米什的估算進行計算：到2026年底，槓桿貸款違約率可能上升最多2.5%，私人信貸違約率則可能增加最多4%。米什估計，這2個市場的規模分別約為1.5兆美元與2兆美元。不過，米什也強調，目前仍存在1種更為突然且痛苦的AI轉型情境，在該情境下，違約規模可能達到其基準假設的2倍，導致大量企業資金來源被切斷。這種情境在華爾街術語中被稱為「尾端風險」（tail risk），「連鎖效應將會是貸款市場出現信貸緊縮，你會看到槓桿信貸全面重新定價，信貸部門將對整體體系造成衝擊。」儘管風險正在升高，但最終仍將取決於大型企業導入AI的時間點、AI模型改進的速度，以及其他不確定因素。米什表示，「我們尚未正式預測那種尾端風險情境，但我們正朝那個方向移動。」一般而言，槓桿貸款與私人信貸被視為企業信貸市場中風險較高的領域，因為它們通常為信用評等低於投資級（below-investment-grade）的公司提供融資，其中許多企業由私募股權支持，且負債水準較高。談到AI相關投資布局，米什將企業大致分為3類。第1類是基礎大型語言模型（large language models）開發者，例如Anthropic與OpenAI。這些公司目前仍屬新創企業，但未來可能成長為大型上市公司。第2類是具投資級信用評等的軟體企業，例如Salesforce與Adobe，這些公司擁有穩健的資產負債表，並能運用AI技術抵禦競爭者挑戰。最後1類則是由私募股權持有、負債比率相對較高的軟體與數據服務公司。米什認為，「若這場轉型最終真的如我們愈來愈傾向相信的那樣，成為1場快速且高度顛覆性的變革，那麼真正的贏家最不可能來自第3類企業。」
台美經濟繁榮夥伴對話深化數位合作 數發部推進AI發展戰略對接
數位發展部侯宜秀政務次長日前赴美國華府出席第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」（Economic Prosperity Partnership Dialogue, EPPD），並拜會美國相關單位，與美方高階官員就AI治理、通訊韌性及數位產業發展等多項領域達成深化合作共識。侯宜秀表示，數發部林宜敬部長力促透過「算力、資料、人才、行銷、資金」等五大政策工具，協助台灣數位產業加速 AI 導入核心策略；透過台灣「五大信賴產業」、「AI新十大建設」與「美國AI行動計畫」（America’s AI Action Plan）的戰略對接，數發部將持續落實台美數位領域的實務交流。數發部今（2）日表示，侯宜秀繼去年12月受邀赴美參加「矽盛世峰會」（Pax Silica Summit）後，日前再度赴華府實體與會EPPD高層會議，並見證台美簽署「矽盛世宣言及台美經濟安全合作聯合聲明」（Joint Statement on the Pax Silica Declaration and U.S.-Taiwan Cooperation on Economic Security），彰顯數發部在推動數位政策與國際交流中的關鍵職責，透過各項業務的持續投入，落實「人工智慧基本法」要求的「國際合作與對接」。侯宜秀指出，「信賴」是AI發展的核心基礎，在「矽盛世」（Pax Silica）願景下，台灣不僅是全球AI硬體供應鏈的關鍵節點，在軟體方面更是推動可信賴AI生態系的重要策略夥伴。台美雙方合作將可在極大化AI創新效益的同時，有效應對潛在數位風險，為全球數位發展奠定可靠的基礎。侯次長說明，AI治理方面，台美雙方有共識討論推動可信的正體中文語料庫在大型語言模型（LLM）的發展與應用，共同形塑多元開放特色的主權AI資料基礎，並研議在第三國合作推動可信賴AI系統。數發部指出，數發部於去年12月上線「臺灣主權AI訓練語料庫」，迄今已有逾200個機關提供語料，上架逾3,000筆資料集、超過11億tokens，包含文化藝術、語言詞彙、歷史文物等多個領域。數發部將持續推動充實語料內容，提供具台灣觀點與文化特色的高品質語料，支援主權AI模型訓練需求。數發部續指，通訊韌性方面，美國支持台灣探索前瞻通訊技術，以作為多方增強通訊韌性的一環。台灣將攜手美國與友盟國家，共同在海底電纜及其他資通訊基礎建設領域建立「可信賴連結」。在海纜防護上，數發部說，採公私協力模式落實防護機制，包括從法規面強化監控權宜輪，並加重破壞海纜的刑事責任，同時在執行面督導業者落實安全防護演練，以及補助建置海纜、登陸站及微波備援系統。此外，也推動國內電信業者接軌國際，以汲取最新防護技術並深化跨國合作，例如中華電信已加入兩大國際海纜維修區域協定。在衛星通訊上，數發部積極建構多元衛星應變網路，將探索與美國低軌衛星服務供應商合作，增強台灣整體通訊韌性。此外，數發部表示，台美雙方也有共識將共同推進AI人才技術發展和培育工作，並就 AI Academy 合作框架交換意見。數發部已於2025年7月正式發布《AI產業人才認定指引》，定義「應用、開發、研究」三大類別及「五大能力架構」（素養、工具、程式、模型訓練、服務開發），並納入AWS、Microsoft、Google、NVIDIA等美系大廠的證照資訊，作為能力參考指標，建構完整的AI人才生態圈，為數位產業發展奠定基礎。數發部說，第六屆台美「經濟繁榮夥伴對話」於美東時間1月27日以實體方式在華府舉行，在會中並簽署台美「矽盛世宣言聯合聲明」，彰顯台灣在AI供應鏈的重要性，台美雙方將持續合作共建更安全、繁榮及以創新驅動的台美夥伴關係。
輝達推3款AI氣象模型 加速天氣預報、降低成本
晶片大廠輝達（Nvidia）26日宣布推出三款開源人工智慧（AI）氣象模型，主打可更快速、低成本地進行天氣預報，並在準確度上有望超越傳統氣象模擬方法。根據《路透社》報導，輝達在美國德州休士頓舉行的美國氣象學會年會上公布推出三款開源AI氣象模型，顯示該公司除硬體布局外，也持續擴大在開源軟體與AI應用領域的影響力。輝達指出，傳統天氣預報仰賴高成本且耗時的數值模擬，而AI驅動的模型在完成訓練後，不僅運算速度大幅提升，執行成本也明顯下降，有助於提升整體預報效率。輝達氣候模擬研究主管、同時任教於加州大學爾灣分校的普里查德（Mike Pritchard）表示，相關技術未來在保險產業具有實際商業價值。保險公司在評估風險時，往往需要分析洪水、颶風等極端氣候事件，但過去進行高解析度預測相當昂貴。他指出，傳統氣象預報需透過大量「集合預報」來找出可能的極端情境，但每個預測成員的精細計算都相當耗時。隨著AI模型導入後，相關限制大幅降低。普里查德表示，AI在完成訓練後運算速度可提升達1000 倍，使得大規模集合預報成為可能，目前已有保險公司能執行多達1萬個成員的模擬分析。此次輝達推出的「Earth-2」系列模型，包含可進行15天天氣預報的模型、專門用於美國境內最長6小時強烈風暴預測的模型，以及一款可整合多元氣象感測資料、作為其他預報技術基礎的模型，未來應用潛力備受關注。
首屆團隊獲3億資金挹注！「智慧創新大賞」開跑 百萬獎金邀競Edge AI
經濟部今(20)日宣布「2026智慧創新大賞（Best AI Awards）」正式開跑，最高獎金上看100萬元，特別鼓勵開發者善用GitHub微調在地AI模型，並結合台灣半導體供應鏈打造Edge AI解決方案，吸引國際團隊來台競賽。比賽分「AI應用」與「IC設計」兩類，延續首屆催生創新應用、發掘潛力團隊宗旨，今年更鎖定Agentic AI（代理式AI）與模型輕量化，加分評選以引導產業升級。得獎團隊享研發補助加碼、國際展會媒合及跨部會投資等優先資源，加速技術落地與商機接軌。經濟部產業技術司司長郭肇中表示，近期關稅談判順利，因為台灣有硬體的優勢，未來也要把AI整合進來。此大賞不僅選拔代表作，更建構國家級AI舞台，融合軟體創新與台灣IC優勢，強化全球競爭力。他指出，AI正從鑑別式轉向代理式，競賽促成企業、學生與國際交流，帶動百工百業智慧轉型。首屆「智慧創新大賞」就吸引超過1,000個團隊參賽，堪稱全台最大的AI軟體競賽，除了挖掘與激勵參賽隊伍提出創新技術並可導入應用的解決方案外，也是企業鏈結產業、市場與資本的重要平台。郭肇中也分享，第一屆得獎團隊經過相關輔導與投資市場接軌，如振生半導體獲1.8億元資金投資、博想醫學也有1億元的挹注，證明競賽助產業鏈結市場與資本。本次競賽學生組最高獎金30萬元，企業組最高獎金則高達100萬元。即日起至3月16日報名，決賽4月25日舉行，歡迎全台及國際團隊參賽。
美國才批准出口 路透社：陸海關指示輝達H200晶片「不許進中國」
輝達（Nvidia）最新一代人工智慧晶片H200再度成為美中科技角力焦點。多名知情人士透露，中國海關主管機關近日已指示第一線關員，不允許H200晶片進口中國；同時，中國政府官員也召集國內科技企業開會，明確要求除非「必要情況」，否則不得採購該款晶片。相關措辭被形容相當嚴厲，實質效果近似暫時性禁令。路透社報導，H200是輝達目前第二強大的AI晶片，效能約為先前獲准出口的H20六倍，被視為最適合大規模訓練先進AI模型的產品之一，也因此成為美中關係中最具爭議的科技產品。儘管中國科技企業對H200的需求極高，北京是否會全面封殺進口、藉此扶植本土晶片產業，或將相關限制作為與美方談判的籌碼，目前仍未有定論。值得注意的是，H200本週才在附帶條件下獲得川普政府批准出口至中國，但在美國國內同樣引發強烈反彈。多名對中強硬派人士警告，若先進AI晶片流入中國，恐加速其軍事與科技能力發展，進一步侵蝕美國在人工智慧領域的領先優勢。由於議題高度敏感，消息人士均要求匿名。他們指出，中方並未說明下達相關指示的具體原因，也未明確界定這是正式禁令或臨時措施。路透社亦無法確認，相關限制是否適用於既有訂單，或僅針對新訂單。至截稿前，中國海關總署、工信部及國家發改委均未回應置評請求，輝達方面亦未發表回應。科技媒體《The Information》報導指出，中國政府本週已告知部分科技公司，僅在特定情況下，例如與大學合作的研究與開發計畫，才可能核准H200的採購。另有消息透露，針對研發與學術用途的豁免仍在討論階段。分析人士認為，北京此舉可能意在於美國總統川普預計4月訪問北京、與中國國家主席習近平會面前，藉由科技管制議題向華府施壓，爭取談判空間。地緣政治研究機構Rhodium Group策略師高榮指出，中國正測試美方底線，試圖換取更多鬆綁美國主導的科技出口管制。自2022年起，美國已對中國實施高階晶片出口限制。去年川普政府曾一度禁止、後又放行效能較低的H20晶片出口，但北京自去年8月起實質阻擋相關銷售，導致輝達執行長黃仁勳坦言，公司在中國AI晶片市場的市占率已降至零。相較之下，H200的技術優勢更為明顯。儘管中國本土晶片商已推出如華為Ascend 910C等AI處理器，但業界普遍認為，在效率與規模化訓練能力上，H200仍具明顯領先地位。消息人士指出，中國科技公司先前已下單超過200萬顆H200，單價約2.7萬美元，遠高於輝達目前約70萬顆的供貨能力。不過，H200對中銷售究竟誰能獲得更大利益，仍存在分歧。對輝達而言，重返中國市場意味著可觀營收，美國政府亦可從中抽取約25%的費用；但部分美國官員認為，對中出口先進晶片反而可能削弱中國加速追趕美國技術的動力。
輝達斥資200億美元！收購AI新創「Groq」資產
美國私募股權與風險投資公司「Disruptive」執行長戴維斯（Alex Davis）表示，輝達（NVIDIA）已同意以現金200億美元（約合新台幣6,288億元）收購高效能人工智慧加速晶片設計公司「Groq」的相關資產。Disruptive主導了該新創公司今年9月的最新1輪融資。據《CNBC》報導，戴維斯指出，他的公司自2016年Groq成立以來，已在該公司投資超過5億美元，而這筆交易是在相當短的時間內敲定的。3個月前，Groq完成7.5億美元的募資，估值約為69億美元。該輪投資者包括貝萊德（BlackRock）與路博邁集團（Neuberger Berman），以及三星（Samsung）、思科（Cisco）、投資公司「Altimeter」與創投公司「1789 Capital」，其中美國總統長子小唐納川普（Donald Trump Jr.）為「1789 Capital」的合夥人之一。Groq於24日在官方部落格中表示，公司已「與輝達就Groq的人工智慧推論技術（inference technology）達成1項非獨家授權協議」，但未揭露交易價格。部落格文章續稱，隨著這項交易，Groq創辦人暨執行長羅斯（Jonathan Ross）、公司總裁馬德拉（Sunny Madra）以及其他高階主管，將「加入輝達，協助推進並擴展獲授權的技術。」Groq還補充，公司將持續以「獨立公司」身分運作，並由財務長愛德華茲（Simon Edwards）出任執行長。對此，輝達財務長克雷斯（Colette Kress）拒絕對這筆交易發表評論。戴維斯向《CNBC》表示，輝達將取得Groq的所有資產，但其尚在起步階段的Groq Cloud雲端業務並不包含在交易之中。Groq則表示，「GroqCloud將持續不中斷地運作。」這筆交易是輝達迄今規模最大的收購案。該晶片製造商過去最大的1筆併購發生在2019年，當時以接近70億美元的價格收購以色列晶片設計公司邁絡思（Mellanox）。截至10月底，輝達的現金與短期投資總額為606億美元，較2023年初的133億美元大幅增加。根據《CNBC》取得的1封寄給員工的內部電子郵件，輝達執行長黃仁勳表示，這項協議將擴展輝達的能力。他在信中寫道：「我們計畫將Groq的低延遲處理器整合進『NVIDIA AI工廠架構』（NVIDIA AI factory architecture），進一步延伸平台能力，以服務更廣泛的AI推論與即時工作負載。」黃仁勳補充：「儘管我們將延攬優秀的人才加入輝達，並授權使用Groq的智慧財產，但我們並未收購Groq這家公司本身。」輝達曾在今年9月策劃過1項類似但規模較小的交易。當時，該公司斥資超過9億美元，聘用AI硬體新創「Enfabrica」的執行長桑卡爾（Rochan Sankar）及其他員工，並授權使用該公司的技術。過去幾年，包括Meta、Google與微軟（Microsoft）在內的其他科技巨頭，也透過各種形式的授權交易，大舉投入資金以延攬頂尖AI人才。隨著手中現金水位快速上升，輝達近來大幅增加對晶片新創與整體生態系的投資。該公司已投資AI與能源基礎設施公司「Crusoe」、AI模型開發商「Cohere」，並在以AI為核心的雲端服務商「CoreWeave」準備今年上市之際，加碼對其投資。今年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，而該新創公司則承諾至少部署10吉瓦的輝達產品。雙方至今尚未宣布正式協議。同1個月，輝達也宣布，將在合作關係下向英特爾（Intel）投資50億美元。在AI加速晶片需求激增的背景下，Groq今年的營收目標為5億美元，這類晶片可用於加速大型語言模型完成推論相關任務。戴維斯表示，當輝達接觸Groq時，該公司並未尋求出售。報導補充，Groq成立於2016年，由一群前工程師創立，其中包括羅斯。他曾是Google張量處理單元（tensor processing unit，TPU）的創造者之一。TPU是這家搜尋巨頭所開發的客製化晶片，目前被部分公司視為輝達圖形處理器（graphics processing units，GPU）的替代方案。在2016年底向美國證券交易委員會（SEC）提交的初始文件中，Groq宣布完成1,030萬美元的募資，並列出羅斯與懷特曼（Douglas Wightman）為公司負責人。據悉，懷特曼是1名企業家，曾任職於Google X實驗室的「登月工廠」（moonshot factory）。根據其LinkedIn資料，懷特曼已於2019年離開Groq。Groq並非唯一在AI浪潮中嶄露頭角的晶片新創。AI晶片製造商「Cerebras Systems」原本計畫於今年上市，但在10月宣布完成超過10億美元募資後，撤回了首次公開募股（IPO）的申請。在向SEC提交的文件中，Cerebras表示「目前不打算進行該項公開發行」，但未說明原因。該公司發言人當時向《CNBC》表示，仍希望能儘快完成上市。Cerebras於2024年底申請IPO，當時正加速布局，試圖在為生成式AI模型打造處理器的市場上，與輝達正面競爭。