AI落地
」 AI 群聯 輝達 黃仁勳
驊宏資通「GufoNotes 慧議通」加速政府AI落地 打造行政效率與資安雙標準
生成式 AI 正快速導入政府與大型組織，但「資安合規」與「實際落地」始終是推動過程中最大的挑戰。驊宏資通（6148）推出的 GufoNotes 慧議通，以全地端部署、高精準語意處理與自動知識化管理為三大核心能力，協助公部門在既有內網環境中安全導入 AI，解決「不敢用 AI」與「資料無法活化」的兩大痛點，成為近年備受關注的政府級 AI 會議平台。全地端部署 打造政府級資安防線政府機關導入 AI 的首要條件就是「資料不外流」。慧議通採 完全地端部署，從錄音、語音辨識、逐字稿、摘要到文件輸出，全程在內網完成，不依賴外部雲端。完整符合政府資安稽核規範，確保政策研議、預算規劃、跨部會決策等敏感內容，皆能在安全環境中運作。平台同時提供嚴謹的加密與權限控管，依部門與職務層級設定存取權限，避免資料外洩風險。許多公部門使用者回饋表示：「這是少數兼具 AI 效率與政府級資安的系統，真正能放心長期使用。」提升會議品質：客觀、完整、跨部門一致政府的會議量多複雜，更需跨部門協作，紀錄品質卻嚴重仰賴個別承辦的經驗與判斷。慧議通透過 AI 語音辨識、自動逐字稿、摘要與議題萃取，直接解決長期困擾的紀錄落差問題：消除紀錄者差異，內容更客觀一致避免漏記、錯記，提高後續執行準確度跨局處會議可套用統一格式，便於比對與追蹤透過 AI 自動化彙整，讓主管能更快掌握討論重點與決策脈絡，提升行政推動效率。資料活化：每場會議都成為可搜尋的知識資產公部門長期累積大量會議文件與專案紀錄，但「找不到」、「比對難」、「經驗無法交接」是普遍現象。慧議通將每一場會議自動轉換成可搜尋、可回溯、可再利用的知識結構，讓資料不再只是靜態檔案，而是能被系統化管理的重要資產。許多實際用戶回饋，過去需花 2–3 小時才能整理完成的會議紀錄，如今能在數分鐘內取得完整且具一致性的會議內容，流程更加順暢，行政效率也顯著提升。AI 快速落地 推動智慧行政加速成形在政府全面推動智慧行政的趨勢下，慧議通協助公務機關跨越「不敢用」、「導入成本高」、「應用不明確」三大門檻，成為銜接資安要求與實際應用的重要工具。它不只讓會議更有效率，更讓資料得以流動、積累成組織智慧。驊宏資通表示，未來將持續深耕政府與企業 AI 場景，協助更多單位實現「資料活化 × 行政加速」的目標，讓 AI 成為提升公共服務品質的重要引擎。
驊宏資通啟動「AI First」 攜手「雲端戰艦」領航智能新紀元
面對AI技術日新月異的浪潮，資訊產業正迎來前所未有的轉型契機，企業與政府客戶的營運思維與服務需求也同步進化，尋求更智慧、更即時、更安全的解決方案。驊宏資通（6148）身為台灣資通領域的先行者，率先啟動「AI First」Program，整合「雲端戰艦」跨公司聯盟資源，正式展開以AI為核心的新一波技術躍進與應用拓展，致力引領台灣企業勇敢進軍智能新世界。驊宏資通深耕企業、金融、政府與軍警領域三十餘年，洞察資訊系統發展始終源自於業務現場的真實需求。此次所推出的「AI First」Program，正是建立在實戰經驗基礎上，全面翻轉傳統系統建構邏輯，擁抱AI思維，以開放、學習與實踐為核心精神，驅動組織走入生成式AI時代。全員AI化：從策略到行動的全面轉型「AI First」Program 的核心在於落實組織全方位AI應用能力提升，讓每一位軟體工程師、專案經理，乃至財務與營運主管，都能精準理解AI的價值，並依職能需求選擇合適工具。透過大量實例解析與工具評比，強化提出正確問題的能力，避免誤入AI迷思、看似正確的錯誤答案陷阱。這也讓AI導入變成真正可控、可持續優化的「商業資產」，而不只是技術實驗。驊宏資通強調，真正的AI力來自於正確問題的啟動，只有將業務痛點轉化為AI可以處理的問題，企業才能在轉型中掌握先機、提高決策效率並降低風險。雲端戰艦齊發：跨界協作打造全方位AI力作為「AI First」Program的核心推動者，驊宏資通整合「雲端戰艦」聯盟成員的技術與市場優勢，形塑一個具備策略導向、資安護盾、應用落地的AI推動體系。參與夥伴包括：● 專注於資安防護與網路建構的：驊宏資通、駿永資訊、和平整合● 具備強大軟體開發與專案管理能量的：卓越動力資訊、大州數位服務● 聚焦AI研發、專利技術累積與應用導入的：碩文拓智慧這支戰艦級的聯盟陣容將持續以AI First為行動準則，攜手為金融、製造、政府等多元場域打造以AI驅動的解決方案，加速客戶營運升級與競爭力強化。預告登場：「Azion AI慧議通」，定義AI落地新標準驊宏資通並預告，首款AI落地應用成果---「Azion AI慧議通」，將於八月正式上市。此方案融合生成式AI與企業級資安設計，提供一個高度安全、可控、且具可擴展性的應用平台，協助金融、企業與政府單位真正落實AI於日常決策流程與營運場景。
老黃新朋友1／兩年前被法人罵笨！群聯打進N體系 一招靈活變身「補教業+電子業」
「我去年底就判斷輝達今年會主打Edge AI，結果黃仁勳真的講了，我算是賭對方向。」群聯（8299）創辦人暨執行長潘健成今年初語帶得意地說，果不其然，輝達執行長黃仁勳去年底提出邊緣AI的重要，今年5月台北COMPUTEX上進一步宣示，「AI將擴展到每一個終端」，他身後萬眾矚目的供應鏈背板上，也首度出現台灣記憶體模組廠群聯與威剛（3260）。群聯6月6日剛交出的5月財報，營收56.9億元，年增6%。這兩年力推的企業平價導入AI的平台方案「aiDAPTIV+」，以及儲存策略配搭的自家固態硬碟（SSD），也開花結果，撐起營收獲利重擔。「過去記憶體供應鏈幾乎由南韓與美國大廠主導，這次終於寫進了台灣名字，對本地產業而言意義非凡。」一位半導體設備通路業者告訴CTWANT記者，輝達要加速AI落地，AI運算逐步走向終端設備，讓台灣記憶體模組廠角色因而升級。其實，2年前，群聯還一度被視為無緣AI浪潮。「群聯電子是做NAND的產業，兩年前法人還罵我們笨，為什麼不去蹭AI題材？」潘健成5月中旬在一場探討AI的論壇上，回憶起那段時間苦笑地說。所謂NAND Flash，是一種非揮發性記憶體，具有高密度、低成本、可重複寫入等特性，廣泛應用於手機、筆電、USB隨身碟等儲存裝置中；而SSD（固態硬碟）則是以NAND為核心的儲存產品，相較傳統硬碟具有速度快、抗震性強等優勢。群聯長年深耕NAND控制IC與模組市場，並未隨風炒題材，而是靜靜尋找真正適合切入AI的實用場景。群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD模擬為記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。（圖／翻攝自群聯電子臉書）他們的解法是從後訓練（post-training）階段切入，潘健成回憶，當時，群聯工程師團隊在以多個大型語言模型（LLM），如LLaMA、千問、DeepSeek等LLM實測，發現模型答對率僅約八成，「問五題錯一題，根本無法用在邊緣應用」，唯有後訓練才能讓模型在地端變實用，據此確認，資料儲存才是AI落地的下一哩路！一般企業導入AI模式，是先將資料「餵給」LLM，經過運算推論（inference）產生大量資料，最後存入儲存裝置。雖然地端AI邊緣運算遠不及雲端巨量算力需求，但訓練LLM仍需高度算力GPU（圖形處理器）搭配超大容量的HBM（高頻寬記憶體），GPU與HBM價格高昂，一名資訊服務龍頭企業的高層告訴CTWANT記者，「企業導入AI的預算常從300萬跳到2000萬元不等」，中小企業難以負荷。潘健成領著群聯技術團隊，從擅長的儲存裝置切入。他鮮活形容，「破解Out of Memory（記憶體不足）瓶頸，就是『騙』GPU，騙得過去，就過了！」只要利用自家開發的固態硬碟（SSD），搭配常規的繪圖卡，來取代昂貴的HBM，順利完成AI任務。群聯自家研發的企業級SSD（固態硬碟），已經通過美國客戶的認證，可望隨著美國太空總署（NASA）的載人太空任務Artemis二號，2025年9月奔向月球。（圖／翻攝自群聯官網）此外，這項技術也同步整合入NVIDIA Jetson平台，應用擴及機器人、智慧監控、醫療邊緣裝置等場域。潘健成形容，「我們不是要做最強，而是讓企業用得起、買得下、修得了AI系統。」群聯在邊緣AI上的技術布局，今年終獲黃仁勳公開背書，訂單前景也備受期待。潘健成在COMPUTEX自家攤位上親口證實，群聯的AI儲存解決方案，已正式納入輝達供應鏈體系；至於aiDAPTIV+是否進一步整合進入輝達平台，他笑著回應，「快了」。雙方雖未揭露合作細節，但從各方關注與洽談反應看來，群聯的地端AI解決方案已成功引起AI開發商與系統整合商的注意。「現在半導體產業是『N型結構』，好的那一塊都是NVIDIA（輝達）體系，跟他沒有關係的都很慘！」潘健成年初才說的話，不到半年就打入輝達體系。一位IC設計業人士告訴CTWANT記者，「現在市場看得很清楚，誰站在黃仁勳那一邊，誰就站在有光的那一面。」
老黃新朋友2／他34歲登股王！又遇官司跌谷底 揭「隨身碟之王」25年創業實錄
「我不在乎我們被定義成半導體還是系統廠，我只在乎我們能不能賺到足夠利潤，投資研發、拉開與對手的距離。」記憶體控制晶片大廠群聯電子（8299）創辦人潘健成，今年以邊緣AI儲存新解方打入輝達供應鏈，重獲市場關注。貴為一家千億市值公司的執行長，潘健成這兩年卻如同超級「業務員」，四處簡報、親自上陣，推銷自家新推的aiDAPTIV+方案，主打以自家固態硬碟（SSD）代替高頻寬記憶體（HBM）功能，讓中小企業用得起大型語言模型（LLM），也可整合進NVIDIA Jetson平台。「老闆一聽AI要三千萬，他可能會想三年；你跟他說一兩百萬，他可能馬上試看看。」潘健成5月中旬出席一場AI分享論壇時笑著說道，群聯的策略就是讓AI變得「買得起、用得起」。再者，潘健成發現，「客戶不是不用，是不知道怎麼用。」他腦筋動得飛快，順勢將業務推廣延伸至教育訓練，推出12萬元教育訓練機、150萬到300萬元等級的企業邊緣AI工作站，使群聯從單純賣零組件，跨界提供「包山包海」的完整解決方案，讓客戶「用滿意再付錢」。為搶下這場AI普及戰的先發優勢，群聯還踏入「補教業」。潘健成曾透露，公司每週都在開課，一堂課3萬元，幫助客戶內部培養人力，「我們現在是補教業兼電子業！」群聯從3000萬起家，如今市值上看1050億元，股價6月13日收盤來到526元。（圖／報系資料照）群聯成軍25年，從3000萬起家，如今市值上看1050億元，去年EPS 38.95元，股價一度漲到785元，今年還入列輝達供應鏈，後市可期。這一切都不得不提到今年51歲的潘健成，他原是馬來西亞僑生，幼年家境清寒，19歲隻身來台，在交通大學控制工程學系苦讀、工讀度日，後來直升控制工程研究所，便踏入NAND儲存領域。2000年，26歲的潘健成與四位夥伴在新竹創立「Phison」（群聯的英文名稱），正是「five persons」的縮寫，團隊窩在工研院創業育成中心地下室埋首開發，之後設計出全球第一顆USB快閃記憶體的儲存控制單晶片（SoC），推出全球第一支單晶片隨身碟Pen Drive。當時市場主流仍是光碟、磁碟等傳統儲存媒介，對新興的快閃記憶體應用沒信心，2001年USB隨身碟興起，群聯也一炮而紅，創業第二年就賺進上千萬元，三年內掛牌上市，當時創下台廠最快IPO紀錄，2005至2007年連三年大成長，股價最高曾衝上700元，登上股王寶座，潘健成也從「隨身碟之王」，被封為「林百里第二」。然2008年金融海嘯重挫全球市場，群聯也受創，接下來十年更面臨韓廠、陸廠的大規模擴產與殺價戰夾殺，面臨營運壓力的潘健成，卻在不景氣中強化體質、擴展產品線，從USB擴展到嵌入式記憶體eMMC/UFS，再攻入SSD控制晶片與模組整合市場。更嚴峻的挑戰是2016年，潘健成因財報事件捲入官司，最終雖獲緩刑，但也丟失董事長大位。多位業界人士向CTWANT記者透露，「（潘健成）確實有一些個人爭議啦，但也有過人的市場嗅覺與行動力，算是一位具實戰能力與執行力的創業者。」今年的COMPUTEX，群聯就在自家攤位展出，台灣大採用自家方案所推出的「AI聽寫大哥」， 是能聽懂台灣、中英文等多種語言混用的AI語音紀錄平台，成為地端AI落地的代表作之一。（圖／翻攝自群聯電子臉書）潘健成退居執行長後，仍站在第一線，2020年疫情影響，加上AI應用崛起，帶動WFH的各種衍生應用需求，包含雲端服務、遊戲產業、遠距教學、以及NB電腦產業等，帶動高性能的記憶體需求大增，助攻群聯營收，全年衝上485億元、EPS 44.14元，創歷史新高。接著，ChatGPT等LLM陸續問世，給了AI從雲端到地端的落地契機，潘健成看準邊緣AI的革命性需求即將到來，快速推出可平價導入AI的aiDAPTIV+方案，為營收獲利再添新動力，2024年營收589億元，EPS達38.95元，其中模組產品已佔營收72%、控制IC占7.83%。如今，群聯打入輝達AI供應鏈，潘健成不忘嗨喊，「走地端，不是我賺你錢，是我們一起來！」潘健成也強調，過去的努力沒有白費，如今群聯擁有必要資源與市場基礎，未來將持續深化技術，正如他在5月27日的股東會上所言，「就像台積電（2330）持續投資先進製程，如今已成為全球獨霸的半導體龍頭，群聯也會持續強化研發實力，朝領導地位邁進。」
全球媒體記者會變產品介紹會？ 黃仁勳搶時間秒變業務員
輝達執行長黃仁勳熱潮延續，21日全球媒體記者會登場，再次介紹輝達最新AI產品，並直球對決現場提問。黃仁勳分享眾多細分產品線，面相大型企業、中小企業甚至是個人工作站、桌上型AI訓練、推論產品；他提到，所有的產品、AI系統都是持續的迭代，如過往的Omniverse，從單一系統、到現在可擴展並支援串聯多GPU。對於去全球化的布局，黃仁勳認為台灣還會持續成長，AI新產業才剛開始，基礎設施正在普及的階段，台灣隨處可見的工廠，將會是AI落地普及發展的地方。但同時他也強調供應鏈的韌性，需要很多的計畫，並指出現在是「再平衡」的好時機，但他也提到能源是非常重要，需要政府大力支持。至於NVLink Fusion，可以讓雲端服務業者享受輝達更強的連接系統，Network對資料中心與智慧工廠是至關重要的，很多的客戶以半客製化方式，但還是仰賴輝達的NVLink系統，他更指出UALink在整合上仍不完善。
邊緣AI開戰1／研華股價逆襲！71歲老董手機有GPT＋DS+Grok「只有做這個」才能賺到錢
對剛過42周年慶的研華（2395）來說，2025年是一個關鍵轉折點。這家稱霸全球的工業電腦大廠，去年交出一張「雙降」成績單，營收597.86億元年減7%，稅後純益90.05億元下滑近17%，有趣的是，研華股價從去年11月間不到300元的谷底，翻轉上揚走出432元歷史天價，截至記者發稿股價來到394元，成功逆襲的原因只有一個，就是71歲老董劉克振口中的「邊緣AI」。「AI的普及速度實在太快了，我每天晚上看電視，沒聽到AI就睡不著啊！」劉克振在3月5日研華法說會上，幽默地開場；事實上，三個月前他才在自家「願景啟航年會」上預測，「未來十年將是邊緣AI的黃金時期」，沒想到，這波浪潮來得比預期還要快。「過去兩個月，AI的變化就是翻天覆地了。」劉克振興奮地說，過年期間中國AI新創公司Deepseek推出小模型Deepseek-R1，接著馬斯克的Grok問世、OpenAI 也陸續升級ChatGPT ，「每一兩個月都有橫空出世，未來會越來越快，到之後人家可能不理你了，因為太多了。」「我手機上就有這3個（GhatGPT、Deepseep、Grok），碰到問題就問它們，回答都差不多。」他認為，大語言模型的獲利不容易，「Deepseek沒收錢，ChatGPT我用了半天，一個月交20塊美金（約新台幣661元），有夠便宜，這樣就賺不了多少錢。」劉克振分析，AI因生成式大語言模型（LLM）的演進與普及，從高門檻技術，邁向「開源化」與「低成本」的中小型語言模型，DeepSeek的橫空出世，更讓他篤定邊緣AI時代即將全面爆發。在劉克振看來，企業不可能把所有數據都丟到雲端，這樣不僅成本高昂，還有數據安全與運算效率的問題，比如工廠、零售、醫療等場域，所以最好的解法就是在地端建立運算能力，讓AI直接進入企業的內部場景，「你服務醫院，服務工廠，那是一個一個就是真金白銀的收錢。」而這，就是劉克振口中「研華最大的機會」。研華的邊緣運算平台持續創新開發Edge AI加速模組、Edge AI產業應用系統、Edge AI大型語言訓練系統及Edge AI伺服器等產品。（圖／翻攝自研華科技臉書）工研院產業科技國際策略發展所研究經理周駿呈對CTWANT記者解釋，「通用大型模型（LLM）訓練參數高達500億（50B）以上，伴隨著高昂的資源需求和運行成本，而小型專用模型（SLM）訓練參數小於100億（10B），利用特定資料重新訓練，在專業應用、低延遲、使用者高度互動等特定應用需求上表現良好，具經濟效應與實用性，也兼具資料隱私保護要求，對LLM來說，SLM都是開源、不上雲的，特別適用於手機、物聯網、邊緣設備的應用場景。」他以製造業為例，將邊緣AI安裝於工廠設備，可即時監測機台運作狀況，檢測異常或預測維護需求，安裝於醫療業上，則可即時分析病患的生理數據（比如心電圖或血壓變化），「邊緣AI可減少資料傳輸損耗並提升反應速度，還有助於保障資料隱私。」「AI 走向百工百業的時間點，就在今年下半年！」企業導入的速度越來越快，劉克振給了自己一個「火速任務」，一錘定音，「研華基本放棄雲端市場！」全面搶入地端市場：AI邊緣運算。他的戰略很簡單：應用市場、硬體、軟體，三合一。首先，研華目前設60個事業單位（BU），深入全球不同應用市場，「未來可能會成長到100個，就是為了應對不同行業的需求。」他透露，研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。硬體部分更是研華的「老本行」。劉克振提到，「我們累積40年經驗，擁有超過1000種產品，涵蓋工業電腦、伺服器、邊緣設備等，未來將持續優化這些產品，以支援AI運算需求。」至於軟體部分，研華正在補強，「10年前，我們才開始踏入軟體，這對研華來說是全新的挑戰。」劉克振說，為擴大開發規模，除了現有300名軟體工程師，未來計劃外包給印度公司。研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。（圖／CTWANT資料照）研華自2016年起推出WISE工業物聯網雲平台，目前提供客戶 WISE-IoT 與 EdgeSync 兩大軟體層，劉克振說明，WISE-IoT就是提供「應用領域的集成工具，讓系統整合商能夠直接兜起來就好，不需要從零開始寫程式」。而EdgeSync就是「負責硬體與軟體的嫁接」，讓不同系統和設備「講同一種語言」，劉克振鮮活的形容，「這一塊和NVIDIA的CUDA類似，就像你煮一餐飯呢，你就買一些現成的食材炒一炒就可以。」他強調，CUDA的成功，就是因為讓所有開發者可以直接使用NVIDIA的硬體，研華要做的，就是讓客戶的應用軟體能夠無縫銜接自家邊緣運算設備。邊緣運算市場商機何時爆發？研調機構 Gartner預估，將從2023年的 131億美元到 2033 年翻 4倍到511億美元。事實上，研華已開始吃到餅， Edge AI 營收佔比已從2023年的 4%（按2023年總營收645.68億元來算，約19億元），去年提升至 9%（按2024年總營收597.86億元來算，約53億元），「今年預計達到 15%，明年希望衝破 20%。」財務長陳清熙在3月5日的法說會上這樣說，這商機正是帶飛研華股價半年上漲約兩成的關鍵。今年「台北國際電腦展（Computex）」，劉克振將帶隊重返展場，同時發表全新品牌概念「Edge Computing & WISE-Edge in Action」，宣講邊緣運算如何協同軟硬體與產業應用，「讓市場理解，地端運算將成為AI落地的關鍵技術。」在這場地端AI的競賽，劉克振已起跑。
美光領軍衝新高 記憶體族群嗨翻補漲外資喊上群聯720元
AI浪潮下，美光(Micron Technology)近來股價持續登上歷史最高，NAND Flash控制IC廠群聯（8299）以及模組廠威剛（3260）、宜鼎（5289）、十銓（4967）等相關供應鏈今年有望受惠，這也讓群聯28日股價一度衝破700大關，創下波段新高，最後收在690元、漲1.77%。外資報告提到，美光2024年的所有HBM3e供應量都已售罄、2025年的供應也已分配得差不多，顯示團隊能從客戶佈署AI、加速運算伺服器的行動中受惠。美光會計年度第二季營收58.2億美元，年增57.7%，季增15.6%，高於分析師預期的53.5億美元。美光預計，會計年度第三季營收在64億至68億美元，年增率拉高到71%到81.3%，遠優分析師預期的59.9億美元均值。利多消息讓美光在台灣時間28日收盤價漲到119.25美元，創歷史收盤新高，也是連續9個交易日上漲，創下2019年12月以來最為久的漲勢。外資券商與本土法人近期也都調升群聯股價預期為720元，考量NAND價格趨勢向上，群聯還有不少低價庫存，AI落地應用服務方案「aiDAPTIV＋AOI」也導入金士頓與華泰等十家客戶的SMT產線自動光學檢測（AOI）系統，推估股價「優於大盤」。群聯2月合併營收46.65億元，月減8.3%，但年成長率高達42.5%；累計其今年前2月營收為 97.51億元，較去年同期增加58.5%。調研機構集邦科技（TrendForce）表示，除了鎧俠（Kioxia）和威騰（WDC）自今年第一季起提升產能利用率外，其它供應商大致維持低投產策略，儘管第二季NAND Flash採購量較第一季小幅下滑，但整體市場氛圍持續受供應商庫存降低，以及減產效應影響，預估第二季NAND Flash合約價將強勢上漲約13到18%。
群聯自研AI方案正式導入Kingston、華泰 潘健成：讓AI技術擴大應用如PC普及
NAND控制晶片廠群聯電子（8299）今（24日）宣布，自主研發的AI落地應用服務方案aiDAPTIV+，已成功導入遠東金士頓科技（Kingston Technology）與供應鏈夥伴華泰電子（2329）AOI系統，加速進入工業4.0。群聯電子執行長潘健成表示，很高興遠東金士頓科技與華泰電子願意攜手群聯，共同將群聯的aiDAPTIV+ AOI技術落地至實際的生產線AOI應用，證明群聯的aiDAPTIV+技術不僅可以有效降低AI落地運算的硬體建構成本，也能實際助力日漸普及的各種AI應用需求。未來群聯的aiDAPTIV+技術將持續延伸擴大至各種AI應用，讓AI技術能如PC電腦一樣普及化。群聯於2023年7月發佈自主研發的AI人工智慧運算服務aiDAPTIV+，是透過群聯獨創整合SSD的AI運算架構，將大型AI模型做結構性拆分，並將模型參數隨應用時間序列與SSD協同運行，在有限的GPU與DRAM資源下，最大化可執行的AI模型，預計能有效降低提供AI服務所需投入的硬體建構成本。遠東金士頓全球製造副總經理蔡錫銘指出，公司的SMT生產線的產品種類很多且複雜度較高，回顧剛開始導入群聯的aiDAPTIV+ AOI方案時，雙方團隊在不良品檢出的AI圖像學習有非常密切的合作，整個導入時間大約花費2-3個月，非常的快速有效率。展望未來，有信心可以有效降低AOI誤判率，讓整體直通率提升至99%以上。華泰董事長董悅明表示，這次導入時間大約3-4個月，雙方團隊密切的透過AI影像學習，將公司的SMT AOI直通率提升至95%左右，目前公司的載板生產線也正在導入群聯的aiDAPTIV+ AOI方案，目標是希望直通率提升至99.7%以上。
元宇宙動起來 258隊角逐英特爾AI競賽「柏瑞醫」、「你是我的眼」奪冠
近期「元宇宙」話題引爆趨勢發展，帶動了AI人工智慧相關人才與應用的討論度，英特爾（Intel）首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽歷經4個半月激烈賽事歷程，最終由「柏瑞醫」及「你是我的眼」分別奪下實作組冠軍與概念組冠軍，各拿下30萬元及8萬元獎金。由英特爾主辦，邀集台灣40家產官學AI生態系夥伴共同支持舉辦第一屆「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽，瞄準AI人才與技術推進、頂尖軟硬體都需配合的高度需要，競賽自2021年9月1日起開跑，國內共有從258個隊伍報名，包括有106隊報名適合AI高手的「實作組」、152隊報名適合AI新手的「概念組」，初選後實作組選出20隊、創作組選出出60隊，合計80隊進入決賽。「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽概念組由「你是我的眼」團隊為視障朋友打造了解周遭環境資訊工具。（圖／Intel）參賽團隊運用OpenVINO跨平台AI推論開發工具完成充滿創意或能解決痛點的各項作品，內容涵蓋醫療與照護（22%）、製造業（19%）、智慧交通（14%）、安防與智慧城市（11%）、零售業（8%）及其他領域（26%）。人氣票選亦吸引將近萬人投票，顯示出有興趣之民眾參與程度不亞於參賽者。奪下實作組首獎30萬元的「柏瑞醫」團隊，其「X1 Imaging 骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」即首次運用第11代Intel Core處理器和Windows作業系統建置ONNX Runtime for OpenVINO，應用AI輔助分析，6秒鐘內就可以產出骨鬆風險報告。概念組獲得首獎8萬元的「你是我的眼」團隊，即針對視障朋友開發了一套「提供環境識別與避障導引之智慧導盲車」，利用語音溝通協助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖，幫助視障者了解周遭環境的資訊。經濟部工業局局長呂正華表示：「近兩年全球遇上疫情，反而讓產業數位化的腳步加速進行，並造成供應鏈走向多元佈局及短鏈化，商業決策則更倚賴數據分析，而AI與IoT等科技是數位化的關鍵推手。英特爾本次的AI競賽，除了給AI人才一個施展的舞台，也將產官學資源匯聚起來，對AI落地起了催化作用。」