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Google晶片傳「奪大單」！輝達股價跳水仍發文恭喜：但我技術仍領先一代
美國科技巨擘Meta傳出正與Google洽談，計畫自2027年起在資料中心採用Google旗下的AI（人工智慧）晶片，相關支出可能高達數十億美元。外媒指出，此舉若成真，將使Google成為晶片龍頭輝達（Nvidia）的強力競爭者。消息一出，輝達股價25日一度重挫6％，最後收跌2.6％，不過輝達反而發文恭賀Google在AI領域取得成果，同時也強調自家領先業界一個世代。根據《路透社》、《CNBC》報導，雙方討論內容包括Meta最早於2026年向Google Cloud租用其自家開發的TPU（Tensor Processing Unit）晶片。這項策略代表Google可能首度將TPU開放給外部資料中心使用，擴大市場版圖，並直接挑戰目前主導AI運算的輝達GPU。部分GoogleCloud高層甚至推估，若策略順利，Google有機會搶下輝達每年逾10%的營收市占，價值亦達數十億美元。市場對消息反應熱烈，Google母公司Alphabet盤前股價一度上漲逾4%，若漲勢延續，有望推升其市值突破4兆美元。協助Google製造AI晶片的Broadcom股價也同步走揚約2%，相較之下，輝達股價則下跌約3%。而Meta是輝達最大客戶之一，2025年預估在AI相關硬體投資高達720億美元，因此若最終轉向採用Google晶片，將被視為Google的重大勝利。不過Alphabet、Meta與輝達均未對報導做出回應。近年企業在尋找輝達GPU以外的方案，使客製化AI晶片需求大幅成長。Google TPU也因多項大型合作案受到矚目，例如AI新創Anthropic日前就宣布擴大使用Google AI晶片，可達到百萬顆規模。Google也因雲端業務成長、股神巴菲特（Warren Buffett）旗下波克夏（Berkshire Hathaway）投資加持，以及最新AI模型Gemini3的正面評價，市場動能持續增強。然而，要撼動輝達約20年累積的CUDA生態系並不容易。全球超過400萬名開發者依賴輝達平台開發AI應用，使其地位難以被取代。面對市場對Google TPU崛起的討論，輝達25日於X（前 Twitter）上發文強調，其技術「仍領先產業一個世代」，並寫道「我們很高興看到Google在AI上取得成功，也持續供應GPU予Google。Nvidia是唯一能支援所有AI模型、並在各式運算環境中運作的平台。」輝達指出，自家最新一代Blackwell GPU在效能、彈性與通用性上皆優於Google的TPU這類為特定用途打造的ASIC晶片。分析師估計，輝達目前仍掌握全球90% AI晶片市場。儘管Google不直接販售TPU，但允許企業透過Google Cloud租用，並自行使用TPU訓練模型。本月Google發表的Gemini 3 AI模型，就是採用TPU訓練而成。Google也強調，市場對自家TPU及輝達GPU的需求都在加速成長，公司會持續支持兩條產品線。輝達執行長黃仁勳也在先前法說會上回應TPU競爭，指Google既是客戶也是合作夥伴，並強調Gemini模型同樣能在輝達GPU上運行。他透露與Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）保持聯繫，雙方都認同「以更多資料與更多晶片帶動更強大的AI」的產業趨勢依然成立，使輝達更看好未來晶片需求。
鳳凰颱風估今生成！3可能路徑曝 專家：恐達強颱等級
熱帶性低氣壓「TD29」今晨（5日）2時中心位置在北緯8.4度、東經143.0 度，以每小時8公里速度向北北西進行。氣象專家林得恩，評估「TD29」今日就會增強為今年第26號颱風「鳳凰」，並推測「準鳳凰」未來3條可能路徑；氣象粉專「觀氣象看天氣」則感嘆，「只能說，大家真的辛苦了。」氣象專家林得恩在臉書粉專「林老師氣象站」撰文道，熱帶性低氣壓「TD29」，由於所處及未來可能到達海域的環境條件，相當支持其繼續發展下去，評估今日就會增強為今年西北太平洋第26號颱風「鳳凰」，而「準鳳凰」將循環境駛流場的導引，繼續向西北方向前進，目前評估「準鳳凰」未來的3條可能路徑。林得恩提到，第1條路徑預估是，因太平洋高壓在未來幾天明顯東退，加上北方冷氣團勢力也尚未南下，導致「準鳳凰」在一過東經130度就提早北轉，以拋物線方式來到日本南方海域，這也是目前對台灣影響最小的一條路徑。針對第2條路徑，林得恩指出，若未來幾天北方槽線來不及到達，太平洋高壓勢力變化不大，加上北方冷氣團勢力也尚未明確南下，使得「準鳳凰」颱風有可能在接近菲島北部陸地前就開始北轉，並沿著台灣東部外海向北移動，颱風中心會非常靠近東部陸地，而這是目前對台灣影響最大的一條路徑，今晨最新歐洲ECMWF模式模擬的結果就是此類型路徑。關於第3條路徑，林得恩說到，未來幾天由於太平洋高壓勢力明顯西伸，加上北方槽線高緯度通過，大陸冷氣團勢力還來不及南下，使得「準鳳凰」颱風運動路徑會先從菲島北部陸地通過，進入南海後，才有開始北轉的分量。這也是目前對台灣影響較小的路徑之一，今晨最新美國NCEP模式模擬的結果就是此類型路徑。 最後，林得恩提及，還有1條綜合特殊路徑，就是歐洲EC-AIFS模式模擬的結果路徑，「準鳳凰」颱風運動路徑會先從菲島北部陸地通過，進入南海後，北轉分量才會開始增大，而颱風中心將於台灣南部登陸，東部出海。這也是目前對台灣殺傷力較大的路徑之一。此外，氣象粉專「觀氣象看天氣」表示，昨（4）日晚間最新出爐的 Google DeepMind AI-FNV3 系集預報顯示，當中50個成員少見全員看好「準鳳凰」颱風的發展強度，且一致認為其巔峰可達5級颶風（大於137kts）等級，相當於台灣的「強烈颱風」以上標準。「觀氣象看天氣」說到，從模式及衛星反演資料來看，目前及未來幾天其所在海域環境仍十分有利發展，且季內震盪（MJO）濕相位也正位在西太平洋，加上「準鳳凰」在登陸菲律賓前，仍有約5至6天的發展時間，因此多數模式認為「準鳳凰」極有可能成為環流龐大、強度高的颱風。 至於對台灣的影響，「觀氣象看天氣」認為仍需密切觀察，目前多數模式初步共識為，前期在強勢副高導引下，將登陸菲律賓呂宋島；之後隨著北方槽線東移、副高減弱，進入南海後將逐漸轉向北至東北，類似2004年「南馬都」颱風。若以目前路徑來看，全台都可能出現明顯降雨，對於部分今年已歷經多次自然災害的地區，更將是新的考驗，但由於時間尚久，「準鳳凰」路徑變數仍大，民眾可持續關注最新颱風動態。「觀氣象看天氣」也感嘆，2024年到今年（2025年），過往比較少颱風登陸的西半部，在短短不到2年中，就先後歷經「山陀兒」、「天兔」（近海就暴斃）、「丹娜絲」，現在可能又有「鳳凰」靠近，「只能說，大家真的辛苦了。」
AI帶來存在焦慮？祖克柏打造私人莊園 含「自給自足」避難設施
科技億萬富翁似乎正在為末日做準備，Facebook創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）近期在夏威夷考艾島，打造一座佔地1400英畝的私人莊園，據報導其中包含一座「自給自足」的避難設施。雖然他否認是在建造地堡，稱那只是「像地下室的小空間」，但外界揣測未止。根據《BBC》的報導，祖克柏並非唯一有此舉動的科技巨頭。LinkedIn聯合創辦人雷德霍夫曼（Reid Hoffman）曾提到「末日保險」，稱約半數超級富豪都準備在全球災難來臨時逃往安全地點，如紐西蘭。人工智慧的快速進展，讓許多科技領袖既興奮又恐懼，OpenAI首席科學家伊利亞．蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）據傳曾說，在發布通用人工智慧（AGI）之前，「應該先為團隊挖好地堡」。AGI指的是能與人類智慧匹敵的AI，OpenAI執行長山姆奧特曼（Sam Altman）認為它「比世人想像的更快」就會出現；DeepMind創辦人德米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）預測五到十年內可實現；Anthropic創辦人達里歐阿莫代（Dario Amodei）甚至認為，最早2026年就可能誕生「強人工智慧」。這些說法激起一波科技界的「末日論」，若AI超越人類，是否會反過來主宰人類，但並非所有人都同意此觀點。南安普敦大學教授溫迪霍爾（Wendy Hall）直言：「AI離真正的人類智慧還差得遠。」劍橋大學的尼爾勞倫斯（Neil Lawrence）更認為，「通用人工智慧」根本是誤導，就像說要造一台「通用交通工具」一樣荒謬。多位專家指出，AI雖能生成驚人內容，但仍缺乏「理解」與「意識」。它只是根據數據預測最可能的答案，而非真正知道自己在說什麼。支持者則充滿樂觀，伊隆馬斯克（Elon Musk）相信AGI將帶來「全民高收入」時代，人人都能擁有專屬AI助手，醫療、交通與能源將更豐富且平等。但他同時警告，如果AI變得比人類聰明，「我們必須能夠關掉它」。各國政府也開始設防，美國曾要求AI公司提交安全測試報告，英國則成立「人工智慧安全研究所」，專門研究高階AI的潛在風險。有業內人士指出，AI「末日論」其實也有商業利益。IV.AI執行長文斯林奇（Vince Lynch）說：「宣稱自己在打造『最聰明的東西』，投資人自然願意掏錢。」
擔憂重演「社群平台的毒性循環」 DeepMind執行長示警「切勿盲目追求AI」
在人工智慧逐漸融入日常生活與產業應用之際，Google DeepMind執行哈薩比斯（Demis Hassabis）對外發出明確警告，提醒各界切勿重蹈社群媒體的覆轍。他認為，如果開發者與監管者仍抱持「快速行動並打破常規」的思維，人工智慧可能會延續社交平台帶來的上癮、心理健康惡化與回音室效應等問題。根據《Business Insider》報導，哈薩比斯在12日的雅典創新峰會（Athens Innovation Summit）與希臘總理米佐塔基斯（Kyriakos Mitsotakis）同台時表示，社群媒體過去為了追求使用者黏著度，犧牲了長期的社會效益，這正是人工智慧必須避免的錯誤。他直言，社群平台演算法的設計本質在於捕捉注意力，卻未必符合使用者利益，而人工智慧的觸角遠比社群媒體更廣，若未謹慎規劃，其後果將更嚴重。哈薩比斯認為，真正的挑戰在於如何在「大膽創新」與「控制風險」之間找到平衡。人工智慧應該成為幫助人類的工具，而不是操縱人類的機制。對此，哈薩比斯呼籲各國政府、科技公司與學界採取科學方法，徹底測試系統，在推向數十億使用者之前先理解其潛在影響。其實目前有些早期跡象已經開始引發外界憂慮。阿姆斯特丹大學（University of Amsterdam）研究人員在8月進行一項實驗，將500個聊天機器人置於模擬社交網絡中觀察互動。結果顯示，即便沒有廣告或推薦演算法，這些機器人依然傾向分裂成小圈子、放大極端聲音，並由少數成員主導對話。研究團隊嘗試多種干預方式，包括隱藏追蹤者數量與更改資訊流，但無一奏效，顯示問題根源可能比單純演算法更深層。除了學界的警告，產業界對人工智慧的態度也呈現分歧。OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）曾表示，令人上癮的社群媒體內容可能比人工智慧本身更危險，特別是對兒童而言；而Reddit共同創辦人奧哈尼安（Alexis Ohanian）則認為，人工智慧或許能提供使用者更多主動篩選內容的能力。
季風低壓槽將北抬！專家示警「2熱帶擾動醞釀」恐成颱 對台影響出爐
太平洋高壓過去1至2週較強勢，因此台灣高溫炎熱，主要為夏季型的午後雷雨天氣型態，雖然南邊陸續有「劍魚」、「藍湖」颱風形成，但在高壓強勢的情況下一路西進，侵襲海南島、越南等地。氣象專家吳聖宇透露，明（1日）起太平洋高壓有東退趨勢，將導致季風低壓槽往北調整，槽內擾動發展後北上的機會提高。吳聖宇在臉書粉專「天氣職人-吳聖宇」說明，目前已經存在於菲律賓東南方的擾動95W，應該很快就有機會逐漸發展起來，並且沿著東退的太平洋高壓邊緣逐漸北上，未來可能進一步增強為熱帶性低氣壓或颱風，明後天（2日）就會經過台灣以東趨向日本附近，週三（3日）就會影響到日本本州的天氣，提醒近幾天要前往日本的朋友特別注意。專家預估，95W北上的過程會經過琉球附近海域，目前的預報大多顯示離台灣有一段距離，而且環流結構不對稱，將會呈現東強、西弱的型態，預估對於位在西邊的台灣來說影響不明顯，除非是北上過程中路徑比預期要來得更接近，不然應該不必擔心會對台灣的天氣造成影響。吳聖宇指出，比較需要注意的當95W北上後，季風槽內可能發展第2個系統，「以ECMWF來說，傳統物理模式EC-IFS的系集成員大多認為第2個系統可能會在南海發展起來，距離台灣較遠，影響程度低，但是經過AI調整過後的EC-AIFS系集成員，甚至是Google DeepMind所跑的FNV3系集成員則是認為可能會在台灣南方或西南方近海處發展起來，距離台灣比較接近，影響程度就比較大。」他提到，目前各預報模式成員對於1週之後的預測還有很大差異，所以現在還沒有辦法明確知道下個週末或之後幾天，會不會有熱帶擾動影響台灣的機會，現階段只能說變動性很高，因此要提醒大家多留意下週熱帶擾動發展的預測變化，尤其有安排下週末活動的朋友，要多注意一下最新的天氣預報資訊。
機器沒辦法安慰你！人工智慧能當醫生 Google AI掌門人：但永遠當不了護士
隨著人工智慧技術快速進展，全球科技領袖紛紛示警，未來職場生態恐將出現劇烈變化。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳近日於一場公開訪談中指出，幾乎每一份工作都可能受到AI的影響。他坦言，部分職缺勢必會被淘汰，但人工智慧也將催生出全新的職務。他認為，這場變革有望提升整體社會生產力，推動人類文明邁向下一階段。根據《Wired》報導，Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）也對AI所帶來的職場衝擊提出看法。他認為，目前人工智慧主要扮演輔助角色，而真正顛覆性的轉變預計將在5到10年內發生。他強調，歷史上的每一次科技革新都伴隨新興職業的誕生，這一次也不例外。哈薩比斯以通用人工智慧（AGI）為例說明其潛在衝擊，若未來AGI能執行所有人類可完成的任務，勢將引發新一輪的職場淘汰與重構。哈薩比斯後續以醫療領域為例解釋，AI或許可接手醫師診斷工作，甚至出現「AI醫師」的角色。不過，他也認為像護理這類需要同理心與人性關懷的職業，仍應由人類擔任。他直言「我不認為我們會希望讓機器人來做護士的工作。」哈薩比斯進一步提到，即便AI具備執行特定工作的能力，社會未必願意完全交由機器處理。他認為，未來的職場變革不必然是「人被取代」，更可能是人類與AI攜手合作，形成全新的分工模式。
AI棋賽結果出爐！馬斯克Grok決賽接連出包 OpenAI o3直落四完封稱霸
OpenAI與馬斯克（Elon Musk）旗下xAI的人工智慧模型Grok，首次在西洋棋賽場上正面交鋒，最終由OpenAI的o3大型語言模型以4比0擊敗Grok 4，奪下由Google平台Kaggle舉辦的AI Exhibition Tournament冠軍。這場為期三天的比賽於5日至7日舉行，參賽陣容包括Anthropic、Google、DeepSeek、Moonshot AI等多家開發商的模型。根據《獨立報》報導，Grok 4在決賽中多次出現重大失誤，包括關鍵時刻連續失去皇后，最終被o3以四連勝的方式擊敗。Chess.com撰稿人平哈塔（Pedro Pinhata）形容，Grok在準決賽前一直被視為奪冠熱門，但最後一天完全失去節奏；反觀o3的平均準確率高達91%，在多數情況下毫不留情地抓住對手失誤。報導中也提到，這場冠軍對決其實帶有濃厚的個人色彩。OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）與馬斯克十年前共同創辦OpenAI，後者之後離開並成立xAI。後續阿特曼曾指控馬斯克試圖收購ChatGPT開發公司未果，並稱他是「惡霸」。馬斯克則在X平台發文淡化比賽結果，聲稱xAI幾乎未在西洋棋領域投入資源，並表示Grok 4的棋力僅是「副產品」。Google的Gemini模型在季軍戰中以3.5比0.5擊敗o4-mini，奪下第三名。DeepSeek與Moonshot AI則在八強賽止步。本次比賽旨在檢驗大型語言模型於複雜策略遊戲中的推理與決策能力，像西洋棋、圍棋等規則嚴謹的遊戲，被視為測試AI學習與完成目標的重要工具。馬斯克在賽前已對外發表評論，而西洋棋界人士同樣關注這場AI對決。現任世界排名第一的棋手馬卡爾森（Magnus Carlsen）曾於7月的線上賽擊敗ChatGPT，且未損一子。他在賽後評估，Grok的棋力等級分約800，o3約在1200左右，遠低於他巔峰時的2882分。當有X平台用戶詢問時，Grok自評的等級分則在1600至1800之間。自1997年IBM的深藍（Deep Blue）在六局比賽中擊敗世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）以來，電腦戰勝人類頂尖棋手已非新鮮事。後續Google DeepMind等團隊更研發出能以超人水準自我訓練的棋類AI。這次Kaggle舉辦的比賽，是自2022年ChatGPT問世以來，首次專為通用型大型語言模型舉行的大型西洋棋賽事。Take Take Take公司執行長克里斯蒂安森（Mats André Kristiansen）形容，此類比賽的價值在於深入觀察AI的推理與思考模式。
AI圈搶人玩真的！Meta、Google火力全開 OpenAI撒15億美元留才
OpenAI近期在人工智慧領域的人才爭奪戰中，祭出破天荒的留才手段，宣布將在2027年前，向約1,000名研究與工程部門的現有及新進員工發放每人150萬美元獎金，總成本超過15億美元。這項消息最先由Hyperbolic Labs共同創辦人金宇辰（Yuchen Jin）在X平台曝光，他分享執行長阿特曼（Sam Altman）的內部信件，強調這筆獎金會在兩年內全數發放，即使是新進員工也能立即成為百萬富翁。這波動作發生在備受關注的GPT-5發表前夕，焦點也意外從新模型轉向了OpenAI的大手筆。根據《The Information》報導，這筆獎金鎖定核心技術人員，目的在對抗Meta等公司頻繁的挖角行動。科技巨頭為了爭奪頂尖AI人才，不惜投入數十億美元，因為普遍認為掌握人力優勢者，將主導未來AI的發展。OpenAI的策略背後，是強大的資金支撐，目前OpenAI公司每週活躍用戶已達7億，年經常性收入達130億美元，並已獲得83億美元融資。Meta則是在這場競爭中最積極的對手。由執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）主導的「收購或挖角」計畫，在Llama 4「巨獸」（Behemoth）模型延宕及收購案受挫後，轉向直接網羅人才，甚至投入「數千億」美元興建資料中心，打造無可匹敵的硬體資源。Perplexity執行長斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）回憶，有Meta研究員在招募時直言「當你有10,000個H100 GPU再找我」，凸顯Meta在硬體資源上的優勢。7月1日，Meta成立「Meta超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs，MSL），並網羅前GitHub執行長傅里曼（Nat Friedman）、前Scale AI執行長亞歷山大（Alexandr Wang）等明星級人才。Meta在短時間內至少挖走八名OpenAI研究員，甚至讓OpenAI研究長馬克（Mark Chen）在內部備忘錄中形容「像是有人闖進家裡偷東西」，顯示雙方競爭的激烈程度。這場搶人大戰的波及範圍相當廣，新創公司Windsurf就是典型案例。原本OpenAI計劃以30億美元收購，卻因最大投資者微軟（Microsoft）反對智慧財產權條款而破局，最後被Google以24億美元「收購式挖角」，將核心團隊轉入DeepMind。Windsurf第二號員工奈爾（Prem Qu Nair）透露，最終收益僅剩當時股權價值的1%，也因此在Hacker News上掀起對「股權風險」的熱烈討論。與此同時，矽谷大型科技公司一邊裁員、一邊提高AI人才薪酬。微軟在7月裁減9,100名員工，卻願意給AI工程師高達28萬4千美元年薪。甚至有Xbox經理建議被裁員工用AI尋求情感支持，此舉遭前製作人痛批「毫無人性」。內部則將這類離職歸為「良性流失」（good attrition），顯示資源正加速集中到AI領域。除了金錢攻勢，Anthropic展現了另一條有效路線。創投公司SignalFire的研究顯示，Anthropic工程團隊的擴張速度是人才流失的2.68倍，高於OpenAI與Meta。執行長阿莫代伊（Dario Amodei）表示，他不會用天價與對手競爭，而是依靠使命與文化留才，因為「認同公司理念」是金錢買不到的。相較之下，有些新創則選擇高壓文化。例如Cognition.ai在收購Windsurf後，執行長吳兆鵬（Scott Wu）直接告訴新員工，公司「不相信工作與生活的平衡」，並提供買斷方案給不願承受高強度工作的人，展現出完全不同的人才策略。
Meta大肆新建大型資料中心「每日用水數百萬加侖」 地方政府憂「5年內水荒惡化」
Meta正投入鉅資打造多座吉瓦級（gigawatt-sized）資料中心，支援旗下人工智慧（AI）運算，並以實現所謂「超級智慧」（superintelligence）為目標。根據《彭博社》（Bloomberg）報導，執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）表示，公司將投注「數千億美元」推動此計畫，而所謂「超級智慧」意指具備多領域人類等級智慧的人工通用智慧（AGI），這被矽谷視為終極目標。根據《engadget》報導，Meta所規劃的第一座資料中心名為Prometheus，預定明年於俄亥俄州啟用，後續還有名為Hyperion的資料中心，規模接近曼哈頓島，預計數年內擴增至5吉瓦。這些新設施一旦落成，將成為全球規模最大的資料中心之一，相較現行多數資料中心僅能提供數百兆瓦的容量，其體量遠遠超過。除了硬體建設，Meta同時擴編旗下Superintelligence Labs團隊，積極從OpenAI、Google旗下DeepMind與其他科技公司網羅人才，並由Scale AI共同創辦人Alexandr Wang領軍。但報導中也提到，這些資料中心雖屬尖端科技產物，卻與當地社區息息相關，不僅消耗大量電力，更對水資源形成壓力。根據《紐約時報》（The New York Times）近期報導，Meta部分資料中心已對周邊水源造成實質影響。位於亞特蘭大（Atlanta）以東的一處資料中心，已導致當地水井受損，進而推升市政供水價格，預估在2030年前恐引發水資源短缺與配水問題，當地水價未來兩年內預計調漲33%。一般資料中心每日約耗水50萬加侖，然而Meta新建資料中心將專門支援AI運算，耗水規模遠超過一般設施。根據《紐約時報》所審閱之水資源申請文件，新中心每日用水恐高達數百萬加侖。牛頓郡（Newton County）水務與污水管理局執行董事霍普金斯（Mike Hopkins）坦言，申請書中所列每日最高用水量為600萬加侖，遠超過當地全郡日常總用水量。他直言，這些資料中心未必意識到其行為正在消耗社區寶貴的資源「我們根本沒有那麼多水。」美國多地面臨類似情況，資料中心密集的德州、亞利桑那州、路易斯安那州與科羅拉多州，均開始感受到水資源緊縮壓力。在鳳凰城（Phoenix），部分建商甚至已被迫因乾旱暫停新建案，而這些乾旱問題部分正與資料中心持續擴張息息相關。
OpenAI取消876億收購計畫 Windsurf改加入Google AI團隊
OpenAI原本計劃收購人工智慧編碼新創公司Windsurf，但這筆高達30億美元（折合新台幣約876億元）的交易最終宣告破局。與此同時，Windsurf的核心團隊計畫轉投Google旗下的DeepMind，成為該公司AI編碼領域的重要補強力量。根據《The Verge》報導，Google於12日正式宣布，Windsurf執行長莫漢（Varun Mohan）、共同創辦人道格拉斯（Douglas Chen）以及部分研發人員將加入Google DeepMind。他們未來將專注在代理式編碼（agentic coding）的技術開發，並參與Google旗艦AI模型Gemini的進化工程。Google並未收購Windsurf公司本身，而是取得部分技術的非獨家授權，讓Windsurf仍保有獨立運作空間。Google發言人帕帕斯（Chris Pappas）表示，Gemini目前是業界頂尖的AI模型之一，公司正在全力擴展其為開發者打造的先進功能。Windsurf團隊的加入將大幅提升Google在代理式AI程式開發上的能力，特別是在提升模型「懂得編寫、修改、除錯」這類人類任務的自動化程度。Windsurf方面也發出聯合聲明，莫漢與道格拉斯對過去四年團隊的努力表達肯定，並對即將與Google DeepMind展開的新旅程表示期待。Windsurf方面指出，能夠加入一個具備世界級實力的團隊，將是推動AI編碼技術邁向下一個階段的最佳機會。隨著創辦人轉戰Google，Windsurf的內部高層也隨即進行人事調整。業務負責人傑夫（Jeff Wang）即日起接任代理執行長，全球銷售副總裁莫雷諾（Graham Moreno）則升任為公司新任總裁，接手日後營運規劃。雖然Google未公開此次團隊併入的具體金額，但相較於先前傳出OpenAI打算以30億美元全面收購Windsurf的消息，這次安排顯示雙方採取了較為彈性的合作模式。
Meta千萬年薪挖角戰術成功 蘋果痛失頂級AI模型主管
先前《CTWANT》才報導過，Meta為了在AI戰役中追上競爭對手，近期開始砸大錢挖角對手公司的高階AI人才，其中包含OpenAI、Google、蘋果等公司，此舉甚至引起OpenAI執行長的嘲諷。而目前有消息指出，蘋果的AI模型負責人龐若明（音譯，Ruoming Pang）即將離開轉投Meta，這對蘋果的AI部門而言，無疑是一大損失。根據《彭博社》報導指出，龐若明加入蘋果後，曾領導過一支訓練AI基礎模型的團隊，這些模型支撐了蘋果 Intelligence以及其裝置端的AI功能。但蘋果的AI發展進展緩慢，其AI能力與競爭對手如OpenAI、Anthropic甚至Meta相比，尚顯不足。報導中也提到，蘋果甚至考慮過使用第三方的AI模型來幫助即將推出的Siri升級。這次龐若明的離職，被視為蘋果AI部門的一個警示，有消息人士表示，這可能只是該部門一系列高層離職的開始。Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）最近積極招募來自Google DeepMind、OpenAI等公司的高層，並為這些人才提供了極具吸引力的薪酬條件。據外界傳聞，Meta為了爭取龐若明，開出了每年數千萬美元的薪酬條件。龐若明的加入，將為Meta帶來設計小型裝置端AI模型的專業知識，加入Meta新成立的超級智慧團隊。此團隊將致力於開發更先進的AI技術，並對Meta未來的AI計劃產生重要影響。Meta最近已吸引了來自OpenAI的研究員李元之（Yuanzhi Li）及Anthropic的巴克汀（Anton Bakhtin）。而在蘋果方面，龐若明負責的基礎模型團隊曾有約100名工程師，該團隊在2023年6月宣布開放其AI模型給第三方開發者，從而為iPhone和iPad應用程式提供更多功能。今年稍早，蘋果的AI研究部門發生變動，一些高級工程師選擇離開，並向Meta等公司尋求新機會。隨著龐若明的離開，蘋果的基礎模型團隊的領導將由陳志峰（音譯，Zhifeng Chen）接手。對於蘋果來說，這場AI部門的動盪正反映出其在AI領域的發展困境，尤其是該公司在AI創新上的投入遠不如Meta、OpenAI等競爭對手。儘管如此，蘋果仍希望藉由自家開發的AI模型，將其裝置功能進一步強化，但隨著競爭的加劇，如何應對這些挑戰，仍是蘋果未來面臨的重大課題。
OpenAI執行長譏Meta為挖AI人才開1億美元簽約金 離職員工：沒有這事情
針對OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）指控Meta以高達1億美元的簽約獎金挖角自家員工一事，近日出現不同說法。日前轉任Meta的前OpenAI研究員拜耶（Lucas Beyer）出面駁斥，表示此說法並不屬實，自己並未收到這樣的天價獎金。綜合外媒報導指出，拜耶於2024年11月加入OpenAI，參與設立其蘇黎世辦公室，與兩位同事科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）與翟曉華（Xiaohua Zhai）共同推動營運。後續拜耶於26日在X平台發文證實，目前三人已跳槽至Meta。但拜耶強調，傳聞中的1億美元簽約金是虛構，並未收到這種待遇。這起挖角風波最早由《華爾街日報》所報導。報導中指出，三位研究員皆曾任職於Google DeepMind，後轉至OpenAI，近期再度轉戰Meta，成為該公司AI研發重點團隊的一員。阿特曼日前在「Uncapped with Jack Altman」播客節目中談及此事時，表示Meta正以激進手法試圖挖走OpenAI最優秀的工程師，Meta開出高達1億美元的簽約條件，企圖吸引人才離職，但他對於目前為止核心團隊無人接受此類條件，讓阿特曼感到欣慰。阿特曼也對Meta的企業文化提出批評，認為依靠高額報酬挖角並非長久之計「我對Meta這家公司抱有不少尊敬，但我不認為他們是一家擅長創新的企業。」他強調，OpenAI的超級智慧計畫更有機會成功，而非仰賴金錢堆砌的人才策略。針對阿特曼的評論，Meta技術長博斯沃思（Andrew Bosworth）日前受訪時表示，他認為阿特曼對Meta的招聘手法做出強烈反擊，但他也強調，在AI人才極度稀缺的當下，一小群具備專業能力的工程師可享有「極高的市場溢價」。報導中提到，Meta近期不斷加碼投入生成式AI領域，不僅在年初宣布將投入至少600億美元於相關技術，還於6月與數據標記公司Scale AI達成一項價值超過100億美元的協議。根據合約，Scale AI創辦人暨執行長亞歷山大（Alexandr Wang）也將加入Meta，協助其推進「超級智慧」計畫。
AI人才太稀缺！Meta曾開價近30億挖人失敗 OpenAI執行長嘲諷：他們不擅長創新
OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）近日透露，Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）正積極從競爭對手中網羅AI人才，甚至不惜開出高達1億美元的薪資條件，試圖挖角OpenAI與Google DeepMind的頂尖研究人員。但阿特曼表示，這場高價招募行動目前為止收效甚微，OpenAI內部的主要人才並未接受Meta的邀約。根據《TechCrunch》報導指出，阿特曼在兄弟傑克阿特曼（Jack Altman）主持的Podcast節目中提到，Meta為了籌組新成立的超級人工智慧團隊，主動出擊對OpenAI團隊成員提出巨額邀約，部分條件甚至包括1億美元（折合新台幣約29.5億元）的簽約金，以及更高的年薪總額。據了解，這支團隊由前Scale AI執行長亞歷山大（Alexandr Wang）領軍，並設於與祖克柏相鄰的辦公空間中。阿特曼表示，OpenAI的員工深信該公司在實現通用人工智慧（AGI）方面的潛力遠高於其他競爭對手，因此他們選擇留下。阿特曼還提到，相較於單純追求高報酬，OpenAI更著重於推進人工智慧的長遠目標與使命感，這樣的文化才是吸引並留住人才的關鍵。報導中指出，Meta曾嘗試挖角OpenAI首席研究員布朗（Noam Brown）以及Google AI架構師卡武克佐格魯（Koray Kavukcuoglu），但兩人皆未被成功招攬。對此，阿特曼直言，Meta的AI發展並未達到預期成果，他雖尊重Meta的努力，但也指出META創新能力有限「我不認為他們是一家擅長創新的公司」。Meta近期雖然對Scale AI進行重大投資，並招募Google DeepMind的雷（Jack Rae）與Sesame AI的沙爾克維克（Johan Schalkwyk）等重量級人物加入，但在整體AI戰力上仍落後於OpenAI、Anthropic與Google DeepMind。Meta仍需加速招募並強化團隊組成，才能在AI競賽中縮短差距。此外，OpenAI也正秘密開發一款社群網路應用，據稱將由AI驅動，並依照使用者偏好提供個人化內容流。阿特曼透露，這可能挑戰傳統社群平台目前的演算法運作模式。
捲土重來！生成式AI消弭十年前敗因 Google開發者大會再推智慧眼鏡Android XR
Google在今年的I/O開發者大會上展示了最新款的Android XR智慧眼鏡，這款設備具備輕量設計、深度整合 Gemini AI系統，並可選配具備鏡片內顯示器的版本。這款智慧眼鏡的功能涵蓋即時翻譯、逐步導航、影像擷取與語音互動等，配戴者可直接透過眼鏡下達語音指令，像是傳送訊息、預約行程，或是詢問周遭環境的資訊。綜合外媒報導指出，為與Meta的Ray-Ban智慧眼鏡，以及與未來可能推出的Apple智慧眼鏡競爭，Google特別強調該眼鏡的實用性與時尚性，計畫與Warby Parker、Gentle Monster等知名眼鏡品牌合作開發，並與 Samsung、Xreal等科技業者共同參與生產鏈建構。Google同時投入1.5億美元資金並持有Warby Parker股份，作為技術與製造能量的支援。在Google I/O現場，Google展示Android XR智慧眼鏡與Gemini AI整合運作。其透過內建的鏡頭與麥克風，Gemini能感知使用者的周遭環境，並即時做出回應。這不僅實現了多模態AI的即時應用，也反映出Google對於生成式 AI 在穿戴裝置上的高度期待。報導中也提到，Android XR智慧眼鏡的問世，距離Google上次推出的Google Glass已過十年之久，如今再度踏入消費性智慧眼鏡市場，Google不僅強化技術與AI整合，更從產業鏈、設計、品牌策略到硬體製造尋求全面突破，試圖重塑市場格局。Google 聯合創辦人布林（Sergey Brin）出席Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）的訪談時，回憶自己在過去開發Google Glass時「犯了很多錯」，坦言當年對於消費性電子供應鏈幾乎一無所知，也未能充分掌握在合理價格範圍內製造智慧眼鏡的難度。布林表示，如今的智慧眼鏡具備更實際的可行性，而生成式AI的進展正是關鍵。布林表示，他目前幾乎每天都在Google加州山景城（Mountain View）總部工作，積極參與Gemini團隊的開發，並投入如Veo 3等影片生成模型的多模態專案。布林坦承自己是從退休狀態「重出江湖」，並直言「任何一位電腦科學家現在都不該退休，他們應該投身於AI的發展。」據內部消息指出，布林不僅技術參與，也在管理上對Gemini團隊提出高標準。布林曾透過內部備忘錄要求Google員工每個工作日都進辦公室，甚至表示一週工作60小時可能是達到生產力高峰的理想狀態。這樣的投入也讓Google得以強化在AI競賽中的地位，並嘗試再度於穿戴式裝置領域中找回話語權。
AI新狂潮／黃仁勳金句再發！ 「這產品」連他都想買來放家裡
AI教父、輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳19日演講表示，通用機器人將開啟下一個兆級美元的產業，他笑說他超想要一台小機器人在家裡走來走去、追家裡的狗，這次也改了他的金句，把先前的「買越多、省越多」，改成「The more you buy,the more you make」。黃仁勳於台北國際電腦展（COMPUTEX）期間發表主題演講，19日在台北流行音樂中心舉行，每次他都會先回顧輝達與科技的歷史，他自曝，自己做的第一台機器沒人買，只好用送的，而今輝達不只是做GPU、不是只做伺服器，而是要做巨大的AI工廠。當他提到「The more you buy」時，全場大笑，彷彿都知道他下一句是要接什麼話，但黃仁勳也大笑出來，說這次換成買越多、能製造越多，也賺越多。黃仁勳在介紹機器人產業時，他提到，現在世界各地都面臨缺工，預計2030年前全球會短缺3千萬至5千萬名工作人口，現階段機械系統的量能實在太低，無法推動技術演進，所以輝達一直努力研發，目前包括台積電、鴻海、台達電、緯穎、技嘉、緯創等廠商都有數位孿生工廠，可以事先模擬建築物內部裝潢、減少生產線障礙。他表示，未來3年，全球將會有5兆美元的新興工廠，因為全世界在工業化正在快速轉型，這將是一個龐大機會，所有東西都可以放入數位孿生，他也介紹高雄已經把整個市區建築物、交通及道路都導入，可以模擬且快速應變突發事情。黃仁勳也表示，大家都希望可以建造實體機器人，輝達與迪士尼研究中心Disney Research與Google DeepMind一起合作開發出Newton，是現階段最強的物理引擎，預計今年7月會對外開放，他展示可愛的小機器人影片，然後問大家說，「你們想要這台嗎，我自己很想要。」
自己養著避免對手壯大 傳Google支付薪資給頂尖AI人員「啥都不用做」
在人工智慧領域競爭日趨激烈的情況下，目前有傳聞指出，Google為了留住旗下AI部門DeepMind的人才，採取極具爭議性的做法。《Business Insider》報導指出，Google透過競業禁止條款限制部分AI研究人員，要求他們在一年內不得加入競爭對手的公司，並在這段期間仍支付他們全額薪資。這些員工雖未被要求工作，卻也無法從事任何其他AI相關職務，實際上形同一年的帶薪閒置。報導中指出，這種策略儘管達到人員凍結的效果，但也引發外界質疑，因為受限員工被排除在AI技術迅速進展的核心之外，對於追求研究成就與職涯發展的科學家而言，無異於職業生涯的停滯。報導中也提到，在美國，大部分競業禁止條款已於2024年遭聯邦貿易委員會（FTC）禁止，但由於Google旗下DeepMind總部是位於英國倫敦，因此相關禁令並不適用。微軟（Microsoft）的人工智慧副總裁弗雷塔斯（Nando de Freitas）於3月26日在社群平台X發文表示，自己每週都會收到來自DeepMind員工的求助訊息，這些人「絕望地」想知道如何逃脫冗長的通知期與競業條款。弗雷塔斯表示「沒有任何一家美國企業應該擁有這麼大的權力，尤其是在歐洲。這是權力的濫用，無論目的為何，都無法被正當化。」弗雷塔斯也在留言區表示，建議DeepMind內部員工應該彼此聯繫，直接與主管對話，並提到DeepMind兩位資深主管卡瓦克（Koray Kavukcuoglu）與艾克（Douglas Eck）都明確表態反對這類做法。弗雷塔斯呼籲員工不要簽署這類合約，並強調員工應勇敢發聲，建立一個能公開討論倫理議題與尊重職涯選擇的AI工作環境。科技媒體《TechCrunch》曾以此詢問Google，但Google並未做出回應。但根據《Business Insider》的報導，Google表示他們是「有選擇性地」實施競業條款，並未全面適用所有員工。
GTC救市／黃仁勳攜「最萌機器人」BLUE 推開源模型全球一起「造機」
輝達GTC大會重頭戲、執行長黃仁勳的演講於19日清晨1點開始，黃仁勳穿著招牌黑色皮衣現身，這次的壓軸仍是機器人，他跟可愛的人形機器人「Blue」互動，更宣布推出一系列專為人形機器人開發的技術，包括全球首個開放式、可完全自訂的基礎模型NVIDIA Isaac GR00T N1，以及與Google DeepMind、Disney Research合作的開源物理引擎Newton，AI驅動的通用機器人時代正式啟動。黃仁勳播放與Disney Research合作、受《星際大戰》啟發的BDX機器人影片，這款機器人運行於 NVIDIA GR00T 模型之上，隨後帶出實體機器人「Blue」亮相，並配合黃仁勳的指令賣萌。黃仁勳稱讚Blue聰明時，它會高興地搖屁股，當黃仁勳介紹Newton特色時，Blue則做出興奮動作。Newton採用NVIDIA Warp框架開發，專為機器人學習進行最佳化，並相容於Google DeepMind的MuJoCo和NVIDIA Isaac Lab等模擬框架，讓機器人能以更高精準度處理複雜任務。Disney Research將成為首批使用Newton的公司之一，推動新一代娛樂用途機器人的開發。黃仁勳表示，通用機器人的時代已來臨，GR00T N1是關鍵技術之一。該基礎模型採用雙系統架構，模仿人類的認知原理，「系統1」是快速思考的動作模型，對應人類的反射與直覺反應；「系統2」則為緩慢思考的決策模型，能深思熟慮、做出有條理的行動。GR00T N1可輕鬆處理各類任務，如單手或雙手抓取、移動物品，或將物品從一隻手換到另一隻手，就可以自主執行家務整理，預計可解決勞動力短缺的問題。NVIDIA表示，全球首個開放且可自訂的通用人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，專為推動機器人推理與技能學習而設計，現已開放全球開發者使用。
谷歌母公司Alphabet營收成長放緩 今年仍大手筆計畫投資750億美元
谷歌母公司Alphabet4日盤後公布2024財年第四季財報，受到雲端銷售不如預期，導致營收增幅創下2023年以來最低。儘管如此，Alphabet對於今年資本支出仍舊毫不手軟，計畫大手筆斥資750億美元加速資料中心的投資。Alphabet財報顯示，到去年12月底的上季營收為965億美元、年增近12％，創下2023年以來增幅最小紀錄。不過每股盈餘（EPS）為2.15美元，略高於市場預期的2.13美元。其中雲端部門業務表現疲弱，營收雖較上年同期增加30.1％至120億美元，但成長幅度較去年第三季的35％增幅大為放緩，也不及市場預期的122億美元。自從DeepSeek上月推出用低成本打造與OpenAI不相上下的AI語言模型後，開始引發市場質疑美國大型科技公司是否有必要花費如此龐大資金在AI基礎建設的投資。對此疑問，Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）指出，為了滿足自家業務與雲端客戶需求，推動AI發展策略不會受到任何影響，他說2025年Alphabet的資本支出將為750億美元，除了高出2024年的525億美元，也大幅超出分析師預估的579億美元。Alphabet財務長阿什肯納茲（Anat Ashkenazi）解釋，該金額反映公司對基礎設施的投資，特別是在資料中心和伺服器，以支援 谷歌服務、谷歌雲端及DeepMind的成長。事實上，在AI基建競賽日益白熱化下，美國大型科技業者都在今年大舉加碼資本支出。例如Meta宣布將挹注600億至650億美元發展 AI。此外微軟承諾將在本財年對AI相關領域投資800億美元。
2024諾貝爾獎將揭曉！ AI、減肥藥受關注
2024年諾貝爾獎將自7日起，依序揭曉生醫、物理、化學、文學、和平等5座獎。根據外媒盤點，其中至少5項是諾貝爾可能的獲獎領域。根據CNN報導，人類基因體圖譜是在諾貝爾獎預測中，經常被討論到的，這是一項大膽的項目，於1990年啟動，並於2003年達成，由美國、英國、法國、德國、日本和中國等，數千名研究人員組成的國際聯盟。這項努力對生物學、醫學和許多其他領域產生了深遠的影響，但該項目可能無法獲得諾貝爾獎的原因之一是參與這項壯舉的人數太多，依據規則，每個獎項只能授予最多3人。第二是，模仿人體激素胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）的減肥藥物，其震撼了醫療保健界，這種降低血糖和抑制食慾的藥物有可能開創肥胖症治療和相關疾病的新時代，例如第2型糖尿病。洛克斐勒大學生物化學家莫依索夫（Svetlana Mojsov）、哈佛大學醫學院內分泌學家哈本能（Joel Habener）、丹麥藥廠諾和諾德研究與初期開發部門首席顧問克努森（Lotte Bjerre Knudsen）等3名科學家，在將其轉變為當今數百萬人服用的有效減肥藥物方面發揮了關鍵作用。第三，變革性人工智慧。人工智慧（AI）正在以前所未有的速度改變人們的生活，Google DeepMind AlphaFold蛋白質結構資料庫的開發人員哈薩比斯（Demis Hassabis）、強普（John Jumper），與華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克（David Baker）被看好未來可能會獲得諾貝爾化學獎。第四，「腸道菌相」（gut microbiome）領域。細菌、病毒和真菌，生活在人體表面和體內，統稱為人體微生物組，隨著過去20年基因定序的進步，科學家們能夠更了解這些微生物的作用，它們如何與人類細胞，尤其是腸道細胞相互作用。美國聖路易華盛頓大學教授、生物學家高登（Jeffrey Gordon）是該領域的先驅，呼聲相當高。第五，致癌基因檢測。擁有研究人類和黑猩猩之間遺傳差異的背景，現任華盛頓大學醫學院教授金恩（Mary-Claire King）採取了一種全新的方法，早在科學家繪製出人類基因組圖譜之前，其就花了17年的時間來檢測和確定BRCA1基因突變在乳癌和卵巢癌中的作用，這項發現使得基因檢測能夠識別出乳癌風險增加的女性，以及採取哪些措施來降低風險，例如額外的篩檢和預防性手術。
Meta 新推AI影像工具Movie Gen 競敵Sora 負責人突離職
生成式人工智慧（AI）競爭激烈，OpenAI的Sora推出期間，Meta在週五（4日）首度公開自家的AI影像生成工具Movie Gen。而同一天在這關鍵時刻，OpenAI的Sora負責人突然宣佈離職，跳槽加入Google Deepmind團隊。Meta於官網上秀出AI影像生成工具，藉由文字或圖片提供客製化的生成影片。Meta還強調AI工具不能取代動畫師和藝術家的工作，而是幫助大眾以創新方式表達自己，並且提供更多人機會。影片呈現還可配合要求，調整成不同長寬尺寸。在Meta發布的展示短片中，一名跑者透過AI編輯，在其中一個片段中拿著彩球；在另一個片段背景則被改為沙漠；還有一個片段是跑者穿上恐龍裝。這些改變都是通過文字提示來進行變動。Meta執行長馬克祖克柏表示，Movie Gen明年會上線Instagram。並在個人Instagram帳號發佈了一段Movie Gen生成的視頻，顯示他在用腿部推舉機，隨着他開始鍛鍊，背景發生了變化。Meta產品副總裁海斯（Connor Hayes）表示，目前如果用戶在Instagram上使用影片編輯或影片生成功能，可能會發現速度不如預期，「我們可以想像，這些AI模型在Reels創作和編輯方面會非常強大，這是我們正在探索的應用方向」。