GPU
」 輝達 AI 晶片 黃仁勳 美股
AMD股價飆漲14% 市值突破5000億美元
產業紅利加持，超微（AMD）股價24日大漲14%，市值在收盤時突破5000億美元大關。AMD 4月股價累計上漲 71%，有望創下2001年1月上漲78% 最佳單月表現。AMD股價24日終場大漲14%，收至347.81美元，市值達5670億美元，距離該公司在2020年8月首度突破1000億美元門檻，僅用了不到六年時間。英特爾23日盤後公布的財報，進一步證實了中央處理器（CPU）市場的火熱程度。D.A. Davidson 執行董事Gil Luria說：「我們原先預測CPU會是下一個產業瓶頸，但英特爾的財報顯示，這已經轉化為顯著的成長動能。」雖然AMD是以圖形處理器（GPU）在人工智慧（AI）競賽中站穩腳步，但受惠於AI 代理興起，讓運算應用對CPU產生龐大需求，甚至開始供應短缺。由於英特爾第1季財報遠高於市場預期，Luria 認為AMD 5月5日公布的財報將帶來「更強大的補漲空間」。曾經疲軟的CPU市場已然強勢回溫，由於供不應求情況持續，AMD有機會調漲伺服器CPU售價，進而提升毛利率。
我兩個都要？ Meta砸數十億美元佈局「這家」晶片
Meta與亞馬遜（Amazon）24日達成一項價值數十億、為期數年的合作協議，Meta將採用亞馬遜雲端服務（AWS）自研的Graviton 5 中央處理器（CPU）晶片，以支援其人工智慧（AI）代理並驅動相關算力。AWS 副總裁暨資深工程師Nafea Bshara指出，合作將持續三至五年，多數運算資源將部署於美國資料中心。Graviton 5採用3奈米製程，每顆晶片包含192個核心，基於性價比，可分配執行不同任務，有效應對各種運算需求。近年AI發展重心多集中於輝達（NVIDIA）等公司生產的圖形處理器（GPU），主要用於模型訓練。業界指出，CPU可支援部分應用執行並與GPU協同運作，尤其在大型語言模型的後訓練階段，以及AI代理執行複雜任務時扮演關鍵角色。Meta近年積極擴大AI投資版圖，除與輝達、超微（AMD）及安謀（Arm）等晶片業者合作外，也持續強化與亞馬遜的夥伴關係。雙方合作過去主要集中於雲端服務與GPU租用，此次則進一步深化至自研CPU領域。此外，亞馬遜Graviton已發展至第五代，並由台積電 （2330）代工生產。隨著 AI 需求升溫，CPU 市場出現復甦跡象，分析人士認為，Meta與AWS此次合作不僅反映大型AI開發者對算力需求幾乎無上限，也為AWS自研CPU在AI領域的應用提供重要驗證。
台股成交逾1.4兆創天量！震盪1757點賣壓出籠 台積收在2080元
台股23日大漲超過1043點、最高38,921.95點，最低又下滑到37,164.44點，來回震盪幅度高達1757點，終收在37,714.15點、跌164.32點、跌幅0.43%，成交額達1兆4,033.82億元創高。台積電最高2135元，漲75元，收在2,080元、漲30元、漲幅1.46%。美股科技股財報周即將登場，日前台積電法說會營收展望帶動供應鏈股價跟著飛揚，加上台積電北美技術論壇新製程利多好消息，台股大型權值股今天一早大飆，大盤加權指數也奔向3萬9千點新里程。不過隨著賣壓出籠，飆股股價修正，終盤反而失守3萬8千點。漲股翻黑收跌，ETF族群包括主動式、科技型、高股息型等則是一片齊飛嗨翻。00878基金經理人江宇騰分析，隨著全球雲端服務大廠（CSP）為了追求更低的總持有成本與更高的能源效率，從昂貴且通用的GPU，轉而投入客製化AI ASIC的開發，全台半導體產業鏈的國際戰略定位更加明確。從具備強大設計能力的IC設計龍頭聯發科，到提供產能後盾的晶圓代工大廠聯電，再到將這些客製化晶片整合成AI伺服器機櫃的系統大廠廣達，形成了一條完整供應鏈。
蘇媽媽再搶單！ 鎖定「AI巨頭」挑戰輝達地盤
AI晶片大廠超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰再傳搶單進展。根據外媒報導，超微憑藉即將推出的Instinct MI450系列GPU，傳與AI公司Anthropic；若成功建立夥伴關係，將替超微在Meta、OpenAI之外，再添一名重量級AI客戶。在AI算力需求爆發與 GPU 供應持續緊繃的背景下，大型科技公司逐步降低對輝達的依賴，而是開始導入多元算力來源，超微自研晶片以降低成本並分散供應風險。根據《Wccftech》17日報導，Anthropic被點名為超微下一個可能拿下的重要客戶，為提升AI基礎設施效能。外媒表示，這將是超微在輝達之外，進一步擴大AI客戶版圖的重要一步。業界普遍認為，超微要進一步擴大市占，仍需時間突破軟體生態門檻。輝達長期建立的 CUDA 生態系在開發工具、框架支援與工程師熟悉度上仍具明顯優勢，超微整體成熟度與使用便利性仍在追趕階段。超微目前已與OpenAI、Meta建立合作，其中Meta今年2月宣布擴大與超微的策略合作，首波部署將預計於今年下半年啟動。超微財務長向投資人表示，這項合作將帶來實質的多年營收成長。
OpenAI大單助攻！ 「這家」晶片黑馬挑戰輝達申請IPO
人工智慧（AI）晶片新創Cerebras Systems 先前撤回上市申請後，17日正式向納斯達克提交首次公開募股（IPO）申請，邁進關鍵資本市場第一步。此次上市案將由摩根士丹利、花旗、巴克萊 及瑞銀擔任主承銷商，顯示大型投行對其募資計畫的支持，將規劃於納斯達克掛牌，股票代號為「CBRS」。Cerebras總部位於美國加州桑尼維爾，專注於開發AI訓練與推論的高效能晶片，其核心產品「Wafer-Scale Engine」（WSE）將運算、記憶體與資料傳輸整合於同一矽片上，以解決傳統GPU架構在頻寬與延遲上的瓶頸。另外，Cerebras與OpenAI建立深度合作關係。雙方簽署為期多年的合作協議，總金額超過200億美元，並由OpenAI部署大量Cerebras晶片。Cerebras今年稍早完成約10億美元融資，估值達約230億美元。包括Cerebras在內的新興業者正透過差異化架構切入市場，挑戰輝達（NVIDIA）主導的GPU生態。分析師表示，若其技術能在效率與成本上持續取得優勢，有望爭取AI算力基礎建設的一席之地。
輝達、台積電等科技巨頭都找他！ 「這家」封測大廠股價一年狂飆250%
AI浪潮創造可觀財富，半導體封裝與測試供應商Amkor Technology悄悄成為這波的隱形贏家。受惠於強勁的市場趨勢，該公司今年以來股價已經狂飆35.04%，過去一年內股價更是翻了250.42%。根據麥肯錫顧問公司預期，全球資料中心支出將在2030年達到7兆美元規模，Amkor Technology受益於日益增長的AI專用封裝需求，各大科技巨頭紛紛轉向Amkor Technology尋求先進晶片組裝與測試服務。輝達執行長黃仁勳先前在GTC DC大會上大打「美國牌」，不僅重申最新AI晶片Blackwell繪圖處理器（GPU）正在台積電（2330）亞利桑那州廠全面量產，並透露先進封裝將與Amkor Technology共同推進，搶單日月光（3711）。為了鞏固市場地位，Amkor Technology已拿下多項重量級合作案。去年不但成為蘋果（Apple）在鳳凰城周邊的最大客戶，今年更與台積電簽署協議，在亞利桑那州的晶圓廠提供先進的統包封裝與測試服務。Amkor Technology 10日股價上漲5.11%，終場收至57.96美元，單日成交量來到390萬4902 股，成交量較前一日增加3.84%。
危機還是轉機？ 谷歌新記憶體技術「這原因」陷爭議
記憶體缺貨有轉機，搜尋引擎巨頭Google近日釋出AI記憶體壓縮技術 「TurboQuant」，宣稱能在不犧牲模型精準度下，將生成式AI推理階段最消耗資源的「鍵值快取（KV Cache）」空間需求大砍6倍，並讓運算速度暴增8倍。TurboQuant的核心優勢，在於解決了傳統壓縮技術產生的「記憶體雜訊（Overhead）」。一般當用戶與AI對話時，模型需要將每一輪的對話內容暫存於記憶體中，隨著對話增加，內容會迅速擠爆GPU的高頻寬記憶體（HBM），成為AI推論速度與成本的最大瓶頸。Google這套不僅優化了Gemini等大型模型的檢索效率，根據實測，在輝達（NVIDIA）H100 加速器上，TurboQuant 相比未壓縮方案，效能最高提升了8倍，更無須重新訓練模型即可直接掛載。儘管AI技術進步令人振奮，但資本市場卻認為「硬體需求恐將萎縮」，引發記憶體族群股價一度重挫。富國銀行分析師Andrew Rocha認為：「TurboQuant 正在直接攻擊記憶體成本曲線，一旦被廣泛採用，資料中心對記憶體容量的規格要求將被打上大問號。」市場認為，TurboQuant對手機、筆電等終端裝置更具意義。由於行動裝置記憶體有限，這類高效壓縮技術能讓更強大的AI模型在手機本地端運行（Ondevice AI），這反而會刺激各類終端裝置進行記憶體規格換代。
蘋果發表M5晶片MacBook Air與Pro 定價、規格一次看
Apple於3日深夜同步推出全新MacBook Air與MacBook Pro系列筆電，全面導入M5世代晶片架構，從輕薄機型到專業級行動工作站皆完成規格更新，聚焦效能提升、裝置端AI運算與儲存速度強化，同時升級顯示與連接能力。兩大系列預計後續在台灣上市，確切時間尚未公布。在MacBook Air部分，新機搭載M5晶片，採10核心CPU與最高10核心GPU設計，並於每個GPU核心內建神經網路加速器。官方指出，AI任務處理速度相較M1機型最高提升9.5倍，與M4機型相比最高提升4倍。記憶體頻寬達每秒153GB，較前代增加28%。儲存容量標配512GB，並可選配最高4TB，SSD讀寫效能最高提升2倍。顯示方面，MacBook Air提供13.6吋與15.3吋Liquid Retina顯示器，最高亮度500尼特，支援10億色顯示。硬體配備包含1200萬像素Center Stage相機、三麥克風陣列，以及支援空間音訊與杜比全景聲的音響系統。連接埠設計為兩個Thunderbolt4與MagSafe充電埠，並可外接最多兩部顯示器。新機採用自研N1無線晶片，支援Wi-Fi 7與藍牙6，官方標示續航最長18小時。售價方面，13吋機型建議售價為NT$35,900起，教育價NT$32,590起；15吋為NT$42,900起，教育價NT$39,590起。顏色選擇包括天藍色、午夜色、星光色與銀色。MacBook Pro則提供14吋與16吋兩種尺寸，搭載M5 Pro與M5 Max晶片。兩款晶片最高支援18核心CPU配置，並於每個GPU核心整合神經網路加速器。官方表示，AI效能較前代最高提升4倍，與M1機型相比最高提升8倍。記憶體與頻寬規格方面，M5 Pro最高支援64GB統一記憶體，頻寬達307GB/s；M5 Max最高支援128GB統一記憶體，頻寬達614GB/s。儲存效能最高每秒14.5GB，較前代提升最高2倍。M5 Pro標配1TB儲存容量，M5 Max標配2TB。顯示器採用Liquid Retina XDR面板，HDR峰值亮度最高1600尼特，SDR最高1000尼特，並提供奈米紋理玻璃選項。硬體配備包括1200萬像素Center Stage相機、錄音室等級麥克風與六揚聲器系統。連接埠包含三個Thunderbolt 5、HDMI（支援8K）、SDXC卡槽與MagSafe 3，續航最長可達24小時，並支援30分鐘充電至50%。價格部分，M5 Pro 14吋為NT$74,900起，教育價NT$69,790起；16吋為NT$89,900起，教育價NT$83,190起。M5 Max 14吋為NT$119,900起，教育價NT$109,890起；16吋為NT$129,900起，教育價NT$119,890起。另有搭載M5晶片的14吋機型，售價NT$54,900起，教育價NT$51,690起。顏色提供太空黑色與銀色。
權值股回神台股小跌 台積電漲15元 三檔金融股逆勢上揚
台股6日開低震盪高達678點，受到權值股回神，一度黑翻紅，終盤收在31,782.92點、小跌18.35點、跌幅0.06%，成交金額6,780.75億元；台積電收在1780元、漲15元；力積電收在63.50元、漲1.11%、成交量逾33.8萬張居冠。法人提醒，4、5月進入企業決議配息政策旺季，具高殖利率與成長性的個股亦值得留意。金融股部分，台新新光金（2887）股價繼續翻新頁，收在23.35元、漲0.25元、漲幅1.08%、成交量超過5.8萬張。玉山金（2884）收在34.00元、漲0.05元、漲幅0.15%、成交量逾2.2萬張。永豐金（2890）收在29.50元、漲0.10元、漲幅達0.34%、成交量則是近2萬張。安聯投信台股團隊表示，短期來看，預期2月到3月適逢各公司法說與季財報公布，投資人將從稍早的作夢行情，轉而關注實質獲利數字，建議未來佈局上更需明辨實際具獲利上修的族群。在題材上，就族群來看，今年GPU和自研晶片(ASIC)都將陸續推出新一代晶片，先進製程和先進封裝產能需求殷切。此外，AI晶片設計日趨複雜且製程需求愈趨先進，若要加速晶片推出時程，需用倍數產能來縮短測試週期，帶動測試介面等供應吃緊，相關族群值得持續布局。AI帶動規格提升進而排擠成熟產品產能，有利景氣循環產業如記憶體、銅箔、玻布、載板等。其中記憶體方面，受到AI需求激增、產能轉移等排擠效應，目前DRAM原廠庫存處於歷史新低，買方在無安全庫存的情況下仍需維持基本進貨量，預期在買賣雙方尚未有一方建立足夠安全庫存前無跌價空間。至於消費電子族群，今年出貨將受到電子零組件報價上漲影響，年減幅度可能擴大，預期高階產品較有機會抵禦成本上升的影響。
不滿意輝達晶片？《路透》：OpenAI正在尋求替代供應商
8名知情人士指出，OpenAI對輝達（NVIDIA）部分最新人工智慧晶片並不滿意，並且自去年起已開始尋求替代方案，特別聚焦高SRAM整合架構，以提升ChatGPT與Codex等產品回應效率。雙方原定的千億美元投資案也因產品路線調整而延宕，期間OpenAI接觸Cerebras與Groq等業者，輝達則迅速授權Groq技術鞏固版圖。據《路透社》（Reuters）報導，OpenAI策略轉向的細節首度曝光，焦點在於其日益重視用於執行特定人工智慧推論（inference）任務的晶片。所謂推論，是指人工智慧模型（例如支撐ChatGPT應用程式的模型）在回應使用者問題與請求時所進行的運算過程。輝達在大型人工智慧模型訓練晶片領域仍具主導地位，而推論則已成為新的競爭戰場。OpenAI及其他公司在推論晶片市場尋求替代方案，對輝達在人工智慧領域的主導地位構成重大考驗，而此時雙方也正處於投資談判之中。去年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，該交易將使晶片製造商取得這家新創公司的股份，同時為OpenAI提供購買先進晶片所需的資金。《路透社》當時報導，該交易原預計數週內完成，然而談判卻拖延數月。在此期間，OpenAI與超微（AMD）等公司達成協議，採購可與輝達競爭的圖形處理器（GPU）。不過，1名知情人士指出，OpenAI產品路線圖的轉變，也改變了其所需的運算資源種類，進而使與輝達的談判陷入僵局。1月31日，輝達執行長黃仁勳淡化有關與OpenAI關係緊張的報導，稱相關說法「荒謬」，並表示輝達計畫對OpenAI進行大規模投資。輝達在聲明中表示：「客戶持續選擇NVIDIA用於推論，因為我們在大規模部署下提供最佳效能與總體擁有成本。」OpenAI發言人則在另1份聲明中指出，公司在其推論算力部署中絕大多數仍依賴輝達，且輝達在推論運算方面提供最佳的性價比。7名消息人士表示，OpenAI對於輝達硬體在處理某些特定問題時為ChatGPT使用者生成答案的速度並不滿意，例如軟體開發與人工智慧與其他軟體互動等場景。其中1名人士告訴《路透社》，OpenAI需要新硬體，未來可滿足其約10%的推論運算需求。2名消息人士指出，ChatGPT開發商曾討論與新創公司Cerebras與Groq合作，為更快速的推論提供晶片。但其中1名人士表示，輝達與Groq達成了1項價值200億美元的技術授權協議，使OpenAI與Groq的談判告終。晶片業高層指出，輝達迅速與Groq達成協議，似乎意在強化自身技術組合，以在快速變動的人工智慧產業中維持競爭力。輝達則表示，Groq的智慧財產權與其產品路線圖高度互補。在全球人工智慧爆炸性成長的過程中，輝達的圖形處理晶片非常適合用於訓練像ChatGPT這類大型人工智慧模型所需的大規模數據運算。然而，人工智慧的發展重心正逐漸轉向利用已訓練完成的模型進行推論與推理，這可能是人工智慧的新一階段，也促使OpenAI積極布局。自去年以來，OpenAI尋找GPU替代方案的重點在於那些在單一矽晶片上嵌入大量「靜態隨機存取記憶體」（SRAM）的公司。將盡可能多的昂貴SRAM壓縮至單一晶片，可為聊天機器人及其他人工智慧系統在處理數百萬用戶請求時帶來速度優勢。推論所需記憶體往往高於訓練，因為晶片在推論過程中需要花更多時間從記憶體中提取資料，而非單純進行數學運算。輝達與超微的GPU技術依賴外部記憶體，這會增加處理時間並降低使用者與聊天機器人互動的速度。其中1名消息人士補充，在OpenAI內部，這個問題在其程式碼生成產品Codex上尤為明顯。OpenAI近來積極行銷Codex，但部分員工將其弱點歸因於基於輝達GPU的硬體架構。1月30日與記者的電話會議中，執行長奧特曼（Sam Altman）表示，使用OpenAI程式碼模型的客戶「會對編碼工作的速度給予高度溢價」。他補充，OpenAI近期與Cerebras達成的協議，正是滿足此需求的方式之一，但對於一般ChatGPT使用者而言，速度並非同樣迫切。競爭產品如Anthropic PBC的「Claude」與Google的「Gemini」，則更多依賴Google自製晶片「張量處理單元」（Tensor Processing Units, TPUs）部署。TPU專為推論所需運算設計，相較於通用型人工智慧晶片（如輝達設計的GPU）可能具有效能優勢。知情人士指出，當OpenAI表達對輝達技術的保留態度後，輝達曾接觸包括Cerebras與Groq在內、專攻高SRAM晶片的公司，討論潛在收購。不過Cerebras拒絕收購提議，並於上月宣布與OpenAI達成商業合作。而Groq則曾與OpenAI洽談提供運算能力的協議，並吸引投資人有意以約140億美元估值為其募資。然而到了12月，消息人士表示，輝達以非獨家、全現金方式取得Groq技術授權。儘管該協議允許其他公司授權Groq技術，但在輝達挖角Groq晶片設計師後，Groq目前重心轉向銷售雲端軟體服務。
華為吃豆腐2／華為不只被控偷音樂！ 連台積電也險虧330億
東海大學社會系教授楊友仁組的獨立樂團「21世紀無聊男子」指控創作曲被華為技術有限公司盜用，且求助無門。本刊調查，華為涉及侵權一事早劣跡斑斑，除盜用他人的創作音樂外，也曾竊取其他科技公司機密，就連台積電也差點因華為耍詐須付330億元的罰款。華為技術有限公司創立於1987年，從販售電信交換機起家，1990年代把市場拓展至全球，如今以研發和製造通訊裝置、消費電子產品領域為主要戰場，全球擁有超過20個研發機構，並擁有近200萬名員工。大陸國家主席習近平過去曾在北京出席民營企業座談會，當時為華為行政總裁任正非（前排中）發言。（圖／央視新聞）本刊調查，華為過去曾涉及多起侵權與竊密事件，2003年網路供應商Cisco控告華為抄襲軟體與操作手冊，甚至連錯誤內容都一字不漏抄下。Cisco時任法務長Mark Chandler當時特地飛往中國將華為抄襲的證據提供給華為創辦人任正非看，但對方卻以「巧合」回應。最後華為坦承抄襲部分內容，雙方達成和解。美國電信設備製造商Motorola2010年指控華為竊取收發基台SC300技術，並提出告訴，法院2012年判定Motorola勝訴，企圖竊取Motorola技術給華為的前Motorola工程師金漢娟被依竊盜商業機密罪判4年有期徒刑。華為技術有限公司創立於1987年，從販售電信交換機起家，如今以研發和製造通訊裝置、消費電子產品領域為主要戰場。（圖／中新社）此外，華為過去也有盜用他人的音樂創作的案例，美國幼稚園教師Paul Cheever2018年指控華為盜用其創作音樂「A Casual Encounter」作為產品的行銷歌曲。Paul Cheever是在Youtube上看到網友的留言，才發現音樂被盜用，與楊友仁遭遇簡直如出一轍。華為相關爭議不斷，甚至也將手伸進台灣的「護國神山」台積電。由於美國對中國企業進行制裁，中國理應不能使用台積電製造的晶片，但加拿大半導體研究機構TechInsights2024年10月揭露，華為Ascend 910B晶片樣本有台積電7奈米製成晶片，當時外界推測台積電恐要面臨330億元台幣的罰款。事後台積電發出聲明表示，自2020年9月起便停向華為出貨，遵守美國的出口管制法規，且早在TechInsights揭露前便主動向美國商務部通報。後續美國11月祭出更嚴謹的封鎖制度，台積電也全面配合，暫停向中國AI/GPU客戶供應所有7奈米及更先進製程晶片。本刊稍早致電給華為在台灣的代理商訊崴技術有限公司詢問有關本案的相關回應，不過目前仍無人接聽。
台股邁向31K！友達大同台新新光金價量皆揚 這三檔高股息ETF逆勢上漲
台股14日大步走向31K，最高來到30,994.81點，收在30,941.78點、漲234.56點、漲幅達0.76％；台積電平盤收在1710元；大同（2371）成交爆大量超過21萬張、股價漲逾5％；金融股則由台新新光金帶頭衝、成交量超過7.7萬張領先；ETF部分包括高股息、主動式、科技型、債券型等族群的股價、成交量都雙雙飛高高。本日成交量之冠仍為友達（2409）的超過33.2萬張，股價收在15.15元平盤；大同收在37.55元、漲1.90元、漲幅達5.33％；長興（1717）收在61.00元、漲1.50元、漲幅達2.52％、成交量逾13.8萬張。台新新光金（2887）收在21.25元、漲0.20元、漲幅達0.95％；還有凱基金、國泰金、玉山金、中信金、臺企銀等多檔成交出量。復華台灣科技優息（00929）收在19.42元、漲0.39元、漲幅達2.05％；元大台灣價值高息（00940）收在9.61元、漲0.11元、漲幅達1.16％；主動統一台股增長（00981A）收在17.03元、漲0.26元、漲幅達1.55％。群益台灣精選高息（00919）收在23.25元、漲0.08元、漲幅達0.35％。美股四大指數周二漲跌互見，那斯達克指數、道瓊指數、標普500指數收跌，唯費城半導體指數再創收盤新高，以7747.99點作收，連帶讓追蹤該指數的ETF國泰費城半導體（00830）上漲，觀察部分投資人看準AI帶動半導體趨勢，已搶先上車，上周投資人數突破十萬人，單周人數成長居海外股票ETF之冠、整體台灣ETF第二名。00830鎖定美國掛牌的全球上、中、下游半導體龍頭企業，輝達、博通、台積電ADR、美光、超微、艾司摩爾、應用材料等都是成分股，涵蓋GPU和ASIC兩大陣營和記憶體大廠。
輝達斥資200億美元！收購AI新創「Groq」資產
美國私募股權與風險投資公司「Disruptive」執行長戴維斯（Alex Davis）表示，輝達（NVIDIA）已同意以現金200億美元（約合新台幣6,288億元）收購高效能人工智慧加速晶片設計公司「Groq」的相關資產。Disruptive主導了該新創公司今年9月的最新1輪融資。據《CNBC》報導，戴維斯指出，他的公司自2016年Groq成立以來，已在該公司投資超過5億美元，而這筆交易是在相當短的時間內敲定的。3個月前，Groq完成7.5億美元的募資，估值約為69億美元。該輪投資者包括貝萊德（BlackRock）與路博邁集團（Neuberger Berman），以及三星（Samsung）、思科（Cisco）、投資公司「Altimeter」與創投公司「1789 Capital」，其中美國總統長子小唐納川普（Donald Trump Jr.）為「1789 Capital」的合夥人之一。Groq於24日在官方部落格中表示，公司已「與輝達就Groq的人工智慧推論技術（inference technology）達成1項非獨家授權協議」，但未揭露交易價格。部落格文章續稱，隨著這項交易，Groq創辦人暨執行長羅斯（Jonathan Ross）、公司總裁馬德拉（Sunny Madra）以及其他高階主管，將「加入輝達，協助推進並擴展獲授權的技術。」Groq還補充，公司將持續以「獨立公司」身分運作，並由財務長愛德華茲（Simon Edwards）出任執行長。對此，輝達財務長克雷斯（Colette Kress）拒絕對這筆交易發表評論。戴維斯向《CNBC》表示，輝達將取得Groq的所有資產，但其尚在起步階段的Groq Cloud雲端業務並不包含在交易之中。Groq則表示，「GroqCloud將持續不中斷地運作。」這筆交易是輝達迄今規模最大的收購案。該晶片製造商過去最大的1筆併購發生在2019年，當時以接近70億美元的價格收購以色列晶片設計公司邁絡思（Mellanox）。截至10月底，輝達的現金與短期投資總額為606億美元，較2023年初的133億美元大幅增加。根據《CNBC》取得的1封寄給員工的內部電子郵件，輝達執行長黃仁勳表示，這項協議將擴展輝達的能力。他在信中寫道：「我們計畫將Groq的低延遲處理器整合進『NVIDIA AI工廠架構』（NVIDIA AI factory architecture），進一步延伸平台能力，以服務更廣泛的AI推論與即時工作負載。」黃仁勳補充：「儘管我們將延攬優秀的人才加入輝達，並授權使用Groq的智慧財產，但我們並未收購Groq這家公司本身。」輝達曾在今年9月策劃過1項類似但規模較小的交易。當時，該公司斥資超過9億美元，聘用AI硬體新創「Enfabrica」的執行長桑卡爾（Rochan Sankar）及其他員工，並授權使用該公司的技術。過去幾年，包括Meta、Google與微軟（Microsoft）在內的其他科技巨頭，也透過各種形式的授權交易，大舉投入資金以延攬頂尖AI人才。隨著手中現金水位快速上升，輝達近來大幅增加對晶片新創與整體生態系的投資。該公司已投資AI與能源基礎設施公司「Crusoe」、AI模型開發商「Cohere」，並在以AI為核心的雲端服務商「CoreWeave」準備今年上市之際，加碼對其投資。今年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，而該新創公司則承諾至少部署10吉瓦的輝達產品。雙方至今尚未宣布正式協議。同1個月，輝達也宣布，將在合作關係下向英特爾（Intel）投資50億美元。在AI加速晶片需求激增的背景下，Groq今年的營收目標為5億美元，這類晶片可用於加速大型語言模型完成推論相關任務。戴維斯表示，當輝達接觸Groq時，該公司並未尋求出售。報導補充，Groq成立於2016年，由一群前工程師創立，其中包括羅斯。他曾是Google張量處理單元（tensor processing unit，TPU）的創造者之一。TPU是這家搜尋巨頭所開發的客製化晶片，目前被部分公司視為輝達圖形處理器（graphics processing units，GPU）的替代方案。在2016年底向美國證券交易委員會（SEC）提交的初始文件中，Groq宣布完成1,030萬美元的募資，並列出羅斯與懷特曼（Douglas Wightman）為公司負責人。據悉，懷特曼是1名企業家，曾任職於Google X實驗室的「登月工廠」（moonshot factory）。根據其LinkedIn資料，懷特曼已於2019年離開Groq。Groq並非唯一在AI浪潮中嶄露頭角的晶片新創。AI晶片製造商「Cerebras Systems」原本計畫於今年上市，但在10月宣布完成超過10億美元募資後，撤回了首次公開募股（IPO）的申請。在向SEC提交的文件中，Cerebras表示「目前不打算進行該項公開發行」，但未說明原因。該公司發言人當時向《CNBC》表示，仍希望能儘快完成上市。Cerebras於2024年底申請IPO，當時正加速布局，試圖在為生成式AI模型打造處理器的市場上，與輝達正面競爭。
OpenAI資料中心完工延後？甲骨文反駁稱：所有里程碑如期推進
近日有報導指出，甲骨文公司（Oracle）將延後1年置2028年，為其主要客戶之一的OpenAI完成資料中心建設。對此，甲骨文於美東時間12日回應並反駁了這則報導根據《彭博社》（Bloomberg）12日的報導，延宕主因在於勞動力與材料短缺，消息來源為不具名人士。受此消息影響，甲骨文股價12日收盤下跌超過4%。對此，1名甲骨文發言人透過電子郵件向《CNBC》表示：「在協議簽署完成後，場址選擇與交付時程均與OpenAI密切協調並共同議定。任何為履行合約承諾所需的場址均未出現延誤，所有里程碑皆仍按計畫推進。」該名發言人並未具體說明何時將為OpenAI啟用雲端運算基礎設施。OpenAI曾在9月表示，已與甲骨文達成1項為期5年、總價值超過3,000億美元的合作關係。「我們與OpenAI的關係良好，」甲骨文新任命的2位共同執行長之一馬古爾克（Clay Magouyrk）在10月的1場分析師會議上表示。成立已有48年的甲骨文，過去主要透過資料庫軟體與企業應用程式的銷售成長。如今，其雲端基礎設施業務已貢獻超過1/4的營收，但在超大規模雲端服務供應商（hyperscaler）中，甲骨文的規模仍小於亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）與谷歌（Google）。為了因應預期中的運算容量需求，OpenAI也對其他公司作出承諾。輝達（Nvidia）於9月表示，已與OpenAI簽署意向書，將為這家位於舊金山的人工智慧新創公司部署至少10吉瓦的輝達設備。該計畫的第一階段預計於2026年下半年展開。輝達與OpenAI在9月的聯合聲明中表示，雙方「期待在未來幾週內敲定這一新階段策略夥伴關係的細節」。然而，迄今尚未發布任何正式公告。輝達在11月的1份文件中指出，「無法保證我們將就OpenAI相關機會簽署具約束力的最終協議。」長期以來，OpenAI一直仰賴輝達的圖形處理器（GPU）來運作ChatGPT與其他產品，現在也正與博通（Broadcom）合作，評估設計客製化晶片的可能性。博通執行長陳福陽（Hock Tan）11日在法說會上，說明了這項於10月宣布的OpenAI合作案時程。博通與OpenAI均表示，雙方已簽署1份條款清單（term sheet）。「更像是2027年、2028年、2029年，總計10吉瓦，那是我們與OpenAI討論的內容，」陳福陽在博通的財報電話會議中表示，「我稱之為1種協議，1種對於我們未來方向的共識，對象是1位備受尊敬且極具價值的客戶OpenAI。但我們預期2026年的貢獻不會太多。」OpenAI對此拒絕發表評論。
黃仁勳榮登《金融時報》最重要人物榜 獲讚「押上輝達」奠定AI基礎
英國《金融時報》（Financial Times）日前公布今年具有重要影響力的25位人物名單。Nvidia（輝達）執行長黃仁勳，以及韓裔美籍企業家、里昂奧林匹克女足主席康蜜雪（Michelle Kang）均入選。其中，黃仁勳因帶領輝達憑藉圖形處理器（GPU）成為AI時代的標準晶片，並使公司成為AI基礎建設生態系核心企業，而獲得高度評價。為黃仁勳撰寫推薦語的OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）表示，「黃仁勳很早便堅信新型運算架構的未來，並將整個輝達押上這項願景，奠定了今日我們所見卓越數位智能的基礎。」他補充，「更令人欽佩的是他如何真正實現這個願景」，並指黃仁勳擁有「深刻的技術洞察力、不懈的推動力，以及以長遠視野投入基礎建設的堅定承諾」。名單中也包括康蜜雪，她是創立醫療IT企業Cognizant的韓裔美籍企業家。她近年專注於女子足球產業，陸續收購多支女子職業球隊。自2022年2月收購美國NWSL華盛頓精神隊起，她又於2023年買下英格蘭女子冠軍聯賽（二級聯賽）的倫敦城母獅隊及法國里昂奧林匹克女足，目前皆由她經營。美國前總統柯林頓（Bill Clinton）之女、柯林頓基金會副主席切爾西（Chelsea Clinton）在推薦語中表示，「每一次投資球隊時，康蜜雪都看見了他人忽略的事實：女子運動是一門成長中的產業，而非慈善項目」，並強調「她正在改寫成功的公式，證明投資女性從來不是賭注，而是必勝。」此外，白宮幕僚長威爾斯（Susan Summerall Wiles）、比亞迪全球副總裁李柯、紐約市長當選人曼達尼（Zohran Mamdani）、PayPal與Palantir創辦人泰爾（Peter Thiel）、高爾夫球名將麥克羅伊（Rory McIlroy）及演員珍芳達（Jane Fonda）等人，也都名列這次的「年度人物」。《金融時報》表示，入選者是在政治、商業、媒體、藝術與體育領域，以才華、發現、創意與行動正在改變世界的人物。
金馬選股年2／股債誰優有雜音 專家看好這三類產業
2026年台股將走出2025年對等關稅及台幣大幅升值陰霾，加上AI強勁需求帶動權值電子股業績成長，「股優於債」，或是「股債平衡」投資，業界皆各有支持者，而著重在AI、金融與半導體的題材，仍是主流；主動式ETF與貨幣型基金也因為籌碼面讓散戶成為類法人型態，影響台股點數的一大資金流。針對2026年全年台股趨勢，富邦投顧事長陳奕光分析，年中可逢低佈局，預期年底可望有正面效益。第一季公司召開董事會公佈現金股利，高股息ETF換股題材激勵股價，加上GTC AI題材發酵，股市偏多；第二季為傳統電子五窮六絕，過往經驗有較大拉回機率。下半年進入傳統旺季，加上AI新品推陳出新，降息效果刺激經濟成長，股市可望見到一年高點。台新投顧副總經理黃文清對2026年台股選股的投資策略建議主要聚焦於政策面偏多及題材股，並看好五大信賴產業，包括綠能、國防、生技、人工智慧與安控等類股，這些題材被視為多頭市場的重心。此外，黃文清提醒2026年的投資重點仍在電子產業，特別是半導體及AI相關族群，短線可持續關注財報優良、營收成長的企業，如台積電及其相關供應鏈公司。圖為台新投顧副總經理黃文清認為，從產業基本面來看，2026年台股「淡季不淡」。（圖／報系資料照）具體來說，黃文清強調2026年台股「淡季不淡」現象，隨著基本面支撐和政策利多，電子業營收可望持續增長，而人工智慧題材仍是投資焦點。市場資金將可能由大型權值股轉往題材性中小型股，季底作帳行情仍將推升市場多頭氛圍。此外，台股的上攻空間仍大，但需注意AI泡沫及資金可能波動等風險。類股建議方面，半導體、電子零組件、及AI供應鏈產業是黃文清看好的核心類股。台積電在2026年將繼續擔任領頭羊，台達電和鴻海也因電源管理和AI伺服器組裝的長線成長動能而受到青睞。其他5G、綠能和國防相關類股亦是政策支持下的熱門投資方向。富邦投顧董事長陳奕光則說，未來3~5年應會面臨技術創新型＋槓桿放大下的泡沫，現在算是萌芽階段~知識擴散期階段，資本市場處狂熱期，尚未到泡沫頂峰，一旦達到頂峰，將出現最不希望進入的崩盤與恐慌，然後才回歸現實，只能說現在大家有開始在正視這樣的bubble產生，反而有利於行情的延續；雖然長期而言「股市投報率高於債市」，但考量目前股市估值過高的市場波動壓力，建議採取「股債均衡配置」。包括GE Aerospace、RTX、中光電、長榮航太、漢翔、雷虎、寶一、JPP、神基、台船；Lumentum、Micron、智邦、波若威、華星光、美光、南亞科、華邦電、宜鼎、群聯；Nvidia、AMD、Avago、鴻海、東元、廣達、緯創、緯穎、川湖、奇鋐、健策、雙鴻、台光電、台燿、聯茂、金居；Tesla、Alphabet、達明、上銀、所羅門、亞德客、盟立、和大、和椿、台灣精銳、亞光、大立光、台塑四寶、中鋼、中鴻、新光鋼、大成鋼、東鋼、豐興。以及ASML、AMAT、台積電、日月光、京元電、致茂、旺矽、志聖、旺矽、穎崴、鴻勁；NextEra Energy、BloomEnergy、華城、高力、台達電、光寶、貿聯、主動統一台股增長、元大台灣50、元大高股息、富邦NASDAQ、國泰費城半導體等，皆是金馬年可參考的選股產業類別。統一投顧總經理廖婉婷則對選股策略，認為「2026年AI仍是電子股主旋律」，GPU及ASIC擴建商機並存，規格升級為零組件選股主軸，需多留意AI延伸的傳輸軀幹及終端商機；聚焦於台積電延伸的先進製程（2nm）及先進封裝（CoWoS）、ASIC、PCB/CCL、電源、散熱（液冷）、機構件等獲利最強勁次族群。降息及關稅影響性下降，低基期消費性產品需求湧現；消費電子、衣服鞋子、汽車相關具成長性；傳產另類布局政策紅利（國防軍工、水資源、穩配息金融股）及電子升級紅利受惠股（特化族群）。在電子布局「大AI族群、漲價、新消費電子商機」個股，包括台積電、弘塑、昇陽半、京元電、旺矽、致茂、信驊、創意、世芯、聯發科；台光電、抬燿、金像電、定穎、貿聯、宏致、瀚荃、聯亞、上詮、波若威、華星光、環宇、全新、穩懋；台達電、光寶科、AES。以及奇鋐、雙鴻、健策、瑞儀、GIS、錼創、臻鼎、立積、義隆電、新日興、大立光、群聯、欣興、南電、金居。傳產等部分，則包括鈺齊KY、來億KY、聚陽、裕民、慧洋KY、皇田、長蓉航太、國統、中信金、永豐金、順藥、聯合、新應材、台特化、華新。
記憶體缺貨衝擊來襲 傳輝達不再供應VRAM
AI熱潮過於旺盛，整個電腦產業正面臨記憶體的缺貨危機，記憶體大廠優先供應人工智慧（AI）客戶的需求，導致零售市場上記憶體供不應求。全球最大繪圖處理器（GPU）製造商輝達（Nvidia），似乎也被這場自己促成的危機影響。根據Tom's Hardware引述科技產業爆料者金豬升級包的說法，目前只供應沒有顯示記憶體（VRAM）的GPU給板卡廠，改由板卡廠自行採購VRAM，改變過去同時提供GPU與VRAM的做法。輝達本身未製造VRAM，而是由三星、美光或SK海力士生產供貨，輝達再將VRAM與GPU綑綁出售給板卡廠，或是由大型板卡廠自行採購。對大型板卡廠來說，採購GDDR規格的VRAM不成問題，在業界累計足夠的人脈與經驗，足以使產品符合輝達規格，以及讓分開採購的記憶體符合設計規範。受影響較重的會是小型業者，可能得高價購買VRAM，讓本就薄弱的利潤空間再遭擠壓。Tom's Hardware表示，讓廠商自行購買頂尖的VRAM，可能會對小型業者造成更多壓力，使他們在這波記憶體荒中難以生存、甚至被迫退出。
快閃台灣拜訪「他」 黃仁勳談Google晶片：輝達難取代
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳低調抵台，於28日接受媒體採訪時證實來探望台積電創辦人張忠謀，外傳要會見供應鏈，但他表示：「今天就要回家」，下次來台灣的時間可能是明年一月。AI競賽轟轟烈烈，傳Meta可能轉單給Google TPU，供應鏈則透露，黃仁勳頻繁來台為的就是，從供應鏈端以其大量的產品優勢，競爭稀缺的晶片產能。黃仁勳指出，AI市場成長得非常快，但輝達地位非常穩固且獨特。但黃仁勳坦言，AI市場競爭激烈，輝達GPU與平台的通用性，認為與ASIC（特用晶片）仍有市場區隔。半導體業者分析，谷歌並未放棄採用輝達的AI伺服器，因此ASIC與通用GPU是兩者並行，未來就看誰先取得晶片及縮短AI系統交期。這趟不到24小時的台灣行，黃仁勳並未與供應鏈夥伴見面，黃仁勳表示AI市場新的對手一批接一批，輝達每天都面臨不同挑戰。黃仁勳今年第五度來台，都脫離不了與台積電的關係，輝達產品線廣，原本的消費性之外，明年還將推六大類晶片。至於外界關注台積電洩密案，黃仁勳表示台積電不是只有一個人的公司，公司的文化完整、技術複雜，不只是晶片製程技術，還有經營控管、經營規劃等，台積電每個面向都是很龐大的，他們為全球代工，強調對台積電很有信心，從未擔憂過。
Google晶片傳「奪大單」！輝達股價跳水仍發文恭喜：但我技術仍領先一代
美國科技巨擘Meta傳出正與Google洽談，計畫自2027年起在資料中心採用Google旗下的AI（人工智慧）晶片，相關支出可能高達數十億美元。外媒指出，此舉若成真，將使Google成為晶片龍頭輝達（Nvidia）的強力競爭者。消息一出，輝達股價25日一度重挫6％，最後收跌2.6％，不過輝達反而發文恭賀Google在AI領域取得成果，同時也強調自家領先業界一個世代。根據《路透社》、《CNBC》報導，雙方討論內容包括Meta最早於2026年向Google Cloud租用其自家開發的TPU（Tensor Processing Unit）晶片。這項策略代表Google可能首度將TPU開放給外部資料中心使用，擴大市場版圖，並直接挑戰目前主導AI運算的輝達GPU。部分GoogleCloud高層甚至推估，若策略順利，Google有機會搶下輝達每年逾10%的營收市占，價值亦達數十億美元。市場對消息反應熱烈，Google母公司Alphabet盤前股價一度上漲逾4%，若漲勢延續，有望推升其市值突破4兆美元。協助Google製造AI晶片的Broadcom股價也同步走揚約2%，相較之下，輝達股價則下跌約3%。而Meta是輝達最大客戶之一，2025年預估在AI相關硬體投資高達720億美元，因此若最終轉向採用Google晶片，將被視為Google的重大勝利。不過Alphabet、Meta與輝達均未對報導做出回應。近年企業在尋找輝達GPU以外的方案，使客製化AI晶片需求大幅成長。Google TPU也因多項大型合作案受到矚目，例如AI新創Anthropic日前就宣布擴大使用Google AI晶片，可達到百萬顆規模。Google也因雲端業務成長、股神巴菲特（Warren Buffett）旗下波克夏（Berkshire Hathaway）投資加持，以及最新AI模型Gemini3的正面評價，市場動能持續增強。然而，要撼動輝達約20年累積的CUDA生態系並不容易。全球超過400萬名開發者依賴輝達平台開發AI應用，使其地位難以被取代。面對市場對Google TPU崛起的討論，輝達25日於X（前 Twitter）上發文強調，其技術「仍領先產業一個世代」，並寫道「我們很高興看到Google在AI上取得成功，也持續供應GPU予Google。Nvidia是唯一能支援所有AI模型、並在各式運算環境中運作的平台。」輝達指出，自家最新一代Blackwell GPU在效能、彈性與通用性上皆優於Google的TPU這類為特定用途打造的ASIC晶片。分析師估計，輝達目前仍掌握全球90% AI晶片市場。儘管Google不直接販售TPU，但允許企業透過Google Cloud租用，並自行使用TPU訓練模型。本月Google發表的Gemini 3 AI模型，就是採用TPU訓練而成。Google也強調，市場對自家TPU及輝達GPU的需求都在加速成長，公司會持續支持兩條產品線。輝達執行長黃仁勳也在先前法說會上回應TPU競爭，指Google既是客戶也是合作夥伴，並強調Gemini模型同樣能在輝達GPU上運行。他透露與Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）保持聯繫，雙方都認同「以更多資料與更多晶片帶動更強大的AI」的產業趨勢依然成立，使輝達更看好未來晶片需求。
最後一天！鴻海科技日機器人現身 AI超算中心最快明年啟用
鴻海（2317）21日舉辦2025年鴻海科技日活動（HHTD25），鴻海創辦人郭台銘驚喜現身，開場與鴻海董事長劉揚偉一同站在台上；劉揚偉也表示，非常感謝創辦人在過去五十多年來的辛勞，讓鴻海能夠成為今天的樣貌，這是非常特別的時刻。鴻海集團旗下發展超算中心與雲端運算營運的平台公司「亞灣超算」（Visionbay）提供了串接AI價值鏈的垂直整合服務，宣布將打造全台最大規模GPU集群、也是首座建置於輝達GB300 NVL72的超算中心，目標2026年上半年對外啟用。鴻海科技日今（22）日開放一般民眾參觀，包括工業級人工智慧（AI）人形機器人、晶圓搬運機器人、遙控操作靈巧手以及服務型人形機器人等應用。其中鴻海與輝達（NVIDIA）合作開發的工業級AI人形機器人，包括輪式機器人、足式機器人。鴻海表示，利用輝達NVIDIA Isaac Sim在虛擬環境仿真測試和訓練機器人，可縮短開發時間。而機器人的「大腦」透過輝達Isaac GR00T N1開放架構的視覺語言動作（VLA）模型，將人類示範動作自動轉為機器人軌跡，再隨機生成光照、背景等變數，提升環境適應力。