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」 NFT AI DeepSeek 人工智慧 模型
台股守住46K！台積平盤 凱基00407A掛牌成交量奪冠
台股25日最高來到46,785.45點、大漲742點；最低46,048.70點，僅略漲5點，終收在46,255.26點、漲211.66點、漲幅0.46%、成交金額1兆3,093.94億元。台積電(2330) 收在平盤2,390元；聯發科(2454)漲25元、收在4310元；矽統(2363)、華東(8110)、景碩(3189)、義隆(2458)漲停。外資在24日賣超1,774.03億元，創史上單日最大金額，自營商賣超364.86億元；投信則買超33億元；三大法人共賣超2,105.89億元。本日成交量則由群創(3481)超過65萬張居冠，股價收在70.90元、漲1.50元、漲幅2.16%；其次為力積電(6770)超過46.8萬張，股價收在83.20元、跌2.50元、跌2.92%。友達(2409) 股價收在30.40元、跌0.10元、跌幅0.33%、成交量超過41.4萬張。聯電(2303)收在178.50元、漲0.50元、漲幅0.28%、成交量逾39.4萬張。華邦電(2344)收在219.50元、漲14.50元、漲幅7.07%、成交量超過22.4萬張。台新臺灣優勢成長主動式ETF基金（00987A）基金經理人魏永祥表示，主流大模型的token定價過去每年下降40%，2026年起因技術進步且 AI需求飆漲，帶動Token銷量大增，定價跟著大幅上升，而晶片廠商的計算成本仍然以每年60%到70%的速度持續下行，預期2026上半年超大規模資料中心獲利將顯著增加，有利於台灣AI供應鏈的接單持續成長。 ETF部分，成交量拔頭籌的為新掛牌上市的主動凱基台灣(00407A)、超過36萬張，股價最高10.07元、收在9.95元、漲0.07元、漲幅0.71%。元大台灣50正2(00631L)逾24.7萬張、收在38.16元、漲0.08元、漲幅0.21%。
AI無限使用月帳單飆5億 專家揭美企業恐裁員省錢
隨著人工智慧（AI）應用普及，國外有不少企業開放員工使用，增加效率。不過，最近傳出有美國企業光是使用AI的單月帳單竟狂飆5億美元（約新台幣160億元），震驚高層，也使各界開始質疑AI投資能否帶來對等的實質回報。有專家分析，不少企業可能為了彌補AI付出的成本，可能會採取裁員的策略。根據外媒《Axios》報導，國外掀起一波AI退場潮，科技巨擘微軟（Microsoft）日前已因成本考量，取消了大部分員工的Claude Code授權許可；無獨有偶，叫車平台巨頭Uber的營運長也公開坦言，當前昂貴的AI成本已變得「越來越難以自圓其說」。更有科技顧問透露，某家企業因未對員工設定Claude的使用額度上限，竟在短短1個月內燒掉5億美元（約新台幣160億元）的驚人費用。有部分企業甚至宣稱因AI自動化而裁員，但業界專家一針見血地指出，這往往只是企業為了彌補高昂AI成本，而不得不祭出減員的唯一手段。AI模型培訓公司Micro1執行長安薩里（Ali Ansari）指出，企業正經歷一場「健康的修正」，逐漸遠離過去那種一味追求消耗最多AIToken的瘋狂盲從；安薩里直言，市場普遍誤以為AI工具在企業內部的各個領域都能發揮同等功效，但現階段的殘酷現實是「AI真正能成熟運作的僅限於寫程式（Coding）」，這種認知落差導致大量企業在部署AI代理（Agents）時，IT帳單爆表卻換不回預期的投資報酬率（ROI），也讓消費市場與內部員工對AI的滿意度急劇下滑。業界專家分析，企業在導入AI時面臨4大難以突破的摩擦點。首先是「應用場景錯置」，前微軟首席AI官維拉斯蒂吉（Sophia Velastegui）指出，員工傾向自動化自己討厭的瑣事，而非對公司最有價值的核心業務，企業應調整為以「帶動營收」為導向；其次是「成本失控」，有技術長發現員工竟用高階AI模型來查詢天氣，在非全額「吃到飽」的企業方案下，即便是簡單對話也會產生高昂Token費用；再者是「人為瓶頸」，管理階層盲目採購授權的「百花齊放」策略並未激發實質回報；最後則是「數據隱私限制」，因企業不願對AI開放核心私有數據，導致AI代理形同虛設。隨著AI投資回歸理性，國外市場正緊密觀察各大企業接下來的動向，各大企業會走向更加自律、精準地將AI應用在真正能創造價值的核心業務上，還是會因為成本失控而引發「過度修正」，進而全面封殺或收緊AI技術的轉型步伐，將成為今年全球科技與產業經濟最關鍵的觀察指標之一。
DeepSeek最新旗艦模型永久降價75％！成本效益榮登全球榜首
中國大陸人工智慧新創公司「深度求索」（DeepSeek）最新旗艦模型，按照每美元可獲得「智力」（intelligence）的衡量標準，已被評為全球最佳模型之一。在永久實施75％促銷降價後，其成本效益更是遠超美國重量級企業「OpenAI」與「Anthropic」的模型。據《南華早報》報導，總部位於杭州的深度求索於23日宣布， 其V4 Pro模型永久降價。這距離該公司發布備受期待的V4世代模型僅過去1個月。V4系列包括旗艦版V4 Pro模型，以及較輕量化版本V4 Flash。這項措施反映出中國企業正透過與美國競爭對手不同的策略參與全球人工智慧競賽。美國企業通常以高價提供最先進的模型能力，而中國企業則選擇另一條競爭路線。根據第三方AI效能分析平台「Artificial Analysis」的數據，降價後的V4 Pro已位居全球成本效益的頂端。該評估方式主要衡量使用者每花費1美元，可以從模型中獲得多少「智力」。在全球算力供應緊張、推高最先進模型的價格之際，以性價比方式比較不同人工智慧模型，而非僅比較原始智力排名，近幾個月來逐漸受到消費者歡迎。深度求索目前V4 Pro官方應用程式介面（API）價格已低至每100萬個快取輸入Token僅需0.0036美元，每100萬個輸出Token則為0.87美元。這意味著，該模型執行Artificial Analysis的智慧指數基準測試（一種結合多項效能指標的綜合測試）的成本僅需268美元。相較之下，OpenAI與Anthropic最新旗艦模型GPT-5.5與Claude Opus 4.7，完成相同任務的成本分別高出約12倍與19倍。這類第3方測試透過標準化測試方法，能夠確保不同模型之間具備更佳可比較性，因為人工智慧模型供應商自行公布的官方價格與基準測試分數，在方法與嚴謹程度上可能存在差異。此外，Artificial Analysis智力與價格比排行榜上的其他主要模型，大多也來自中國，包括稀宇科技（MiniMax）的M2.7，以及小米（Xiaomi）的MiMo V2.5 Pro。中國大型科技企業同樣正跟進這股趨勢。阿里巴巴集團（Alibaba Group Holding）於20日宣布，在持續至6月22日的促銷活動期間，將旗下最新模型Qwen3.7 Max官方API價格下調50％。雖然Artificial Analysis將Qwen3.7 Max評為中國整體智力最強模型，但在新價格方案下，其智力與價格比排名尚未建立。中國模型在成本效益上的進展，近年來已大幅降低人工智慧應用門檻。值得注意的是，深度求索的V4 Flash模型，發布時採用了與2年前推出的V2模型完全相同的價格。該公司於4月發布V4時曾表示，一旦中國本土晶片龍頭華為技術有限公司（Huawei Technologies）的Ascend 950PR超級節點（Supernodes）實現「大規模出貨」，下半年價格將會「顯著下降」。
北捷開賣QR單程票 感熱紙材質無法回收！每天上萬張一次性票券恐全變垃圾
臺北捷運18日起全線車站（不含環狀線）自動售票機全面併行販售QR單程票與傳統藍色塑膠代幣（Token），並同步推出「台北捷運Go」App單程票販售功能，預計今年7月，配合全面開放信用卡乘車，全數轉換為販售QR單程票。不過，有民眾質疑，目前單程票每日使用量高達數萬張，且紙本QR票採用感熱紙製作，不適合回收，恐怕會對環境造成影響。北捷表示，雖然最終目標希望推動票券行動化，惟考量旅客仍有不方便使用手機購票之臨時需求，現階段仍須以紙本QR單程票作為輔助，並持續加強宣導「台北捷運Go」App購票與使用方式。據統計，北捷單程票使用率占旅運量約2％，多為外地旅客或臨時忘記攜帶票卡者購買。為因應日後北捷「一機在手、處處暢行」的乘車方式，鼓勵旅客多使用「台北捷運Go」App購票，使用手機即可通行。北捷說明，目前使用的塑膠單程票，定期回收清潔、消毒、風乾，重新寫入票證代碼再分裝送回各車站，過程涉及水資源、電力及後端運輸等能源耗損與繁瑣流程。即便有定期消毒清潔，疫情期間仍有部分旅客對單程票的感染風險有疑慮。臺北捷運18日起全線車站（不含環狀線）自動售票機全面併行販售QR單程票與傳統藍色塑膠代幣（Token）。（圖／北捷提供）相較之下，QR單程票不需回收與清洗，有效減少能源消耗及作業量，同時避免接觸傳染疑慮，提供旅客更安心的乘車環境。不過，QR單程票採用感熱紙製作，材質與電子發票、超商收據相同。依據過往環境部說法，感熱紙因表面塗有複合材料，不適合回收，需以一般垃圾處理。北捷統計，目前單程票每日使用量約3.5萬至4萬張，即使未來逐步導入QR紙票，仍可能每日產生上萬張一次性票券。雖然旅客可選擇電子QR Code或購買旅遊票，以減少紙本使用，但實際減量成效仍待觀察。外界擔憂，大量不可回收紙票恐增加垃圾處理負擔，對環境帶來壓力。針對相關疑慮，台北市環保局表示，北捷在制度轉換前應已進行整體評估，包含營運及社會成本，相關作法予以尊重。環保局也強調，環境影響不應僅從紙張使用量判斷，傳統塑膠代幣同樣涉及清潔、消毒與運送等程序，也會產生能源消耗與環境成本，應從完整生命週期進行比較。北捷說明，「台北捷運Go」App購買QR單程票，請旅客下載或更新「台北捷運Go」App至最新版，即可使用信用卡及多元支付方式在線上購買；付款完成後，票券會儲存在App「我的票券」中，直接以手機QR Code感應進出站，實現一機在手、處處暢行的便利乘車方式。
直逼ChatGPT！Gemini「月活躍用戶」突破7.5億
全球生成式人工智慧競賽正如火如荼展開，如今Google母公司Alphabet也交出1份具有指標意義的成績單。根據2025年第4季財報，Gemini聊天機器人月活躍用戶（MAU）已突破7.5億，較前1季的6.5億淨增1億，用戶規模在短時間內出現爆發式成長，不僅大幅領先Meta AI約5億MAU的表現，也正快速逼近主要競爭對手ChatGPT在2025年底預估的8.1億MAU。綜合外媒報導，這波成長動能，被外界普遍歸因於「Gemini 3」的推出。Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）指出，作為公司迄今最先進的模型，Gemini 3能提供前所未有的回應深度與語意細膩度，在AI模式下的部署已成為公司成長的「正向推動力」。他強調，持續投資與模型迭代將鞏固這一動能。目前，Gemini等自研模型透過客戶直接API調用，每分鐘可處理超過100億個token，顯示企業端與開發者生態系的使用需求亦同步攀升。Gemini的用戶規模突破，同時映照出Alphabet財務結構的轉型。本季度公司年度營收首度突破4,000億美元大關，管理層明確指出，AI部門的擴張是關鍵驅動因素之一。隨著搜尋服務使用量創下新高，AI已不再只是實驗性業務，而是成為核心成長引擎。Google首席商務官辛德勒（Philipp Schindler）在投資人電話會議中表示，公司同時聚焦免費層級與訂閱業務，並觀察到顯著成長。在商業模式上，Google也採取更具進攻性的定價策略。為吸引對價格敏感的消費者，公司推出每月7.99美元的「Google AI Plus」方案，以低門檻價格擴大訂閱基礎。儘管該方案推出時間尚短，尚未反映於本季財報，但管理層預期將在未來幾季成為拉動MAU與訂閱收入的重要動能。基礎設施層面同樣是這場競賽的關鍵戰場。為降低對外部晶片供應商的依賴並與Nvidia正面競爭，Google發布最新1代TPU AI加速晶片「Ironwood」。這顯示Alphabet正透過軟硬體垂直整合強化AI算力掌控能力，藉此提升模型訓練與推論效率，進一步鞏固其在AI產業鏈中的戰略位置。從用戶規模、模型性能、商業化策略到自研晶片布局，Gemini的成長不僅是1項產品成績，更是Alphabet宣示「AI優先」（AI-first）轉型的里程碑。隨著2026年展開，Google能否在逼近ChatGPT的同時，持續擴大與Meta AI的差距，並將龐大用戶基礎轉化為可持續營收，將成為全球科技產業關注的焦點。
GMI Cloud投資5億美元！攜手輝達在台打造「大型AI資料中心」
美國AI雲端基礎建設公司「GMI Cloud」於17日宣布，將在美國晶片大廠輝達（Nvidia）的支持下，在台灣興建1座價值5億美元的人工智慧資料中心。根據GMI Cloud的規劃，這座資料中心預計在2026年3月上線，並將採用輝達最新的「Blackwell GB300」晶片。整個設施將配置約7,000顆GPU，分布在96座高密度機架中，每秒可處理將近200萬個 token，耗電量約為16兆瓦。如此規模使其成為臺灣當前AI基礎設施中規模最龐大的新建計畫之一。GMI Cloud創辦人暨執行長葉威延表示，台灣需要更多資料中心作為「戰略資產」，支撐本地AI生態系成長。他強調，目前公司旗下GPU使用率「幾乎滿載」，反映AI訓練與推論需求持續快速攀升，「你要建立在地生態系，首先就得打造資料中心，把AI cluster先建起來。」對於台灣的供電挑戰，葉威延則認為可透過規劃與技術改善加以克服。此計畫也呼應了全球科技巨頭正加速投資AI設施的趨勢，帶動包括輝達在內的晶片製造商取得顯著成長。輝達執行長黃仁勳近年把這類大型GPU集群稱為「AI工廠」，並已與沙烏地阿拉伯、南韓等多國的超級運算建設簽訂供應協議。美國總統川普（Donald Trump） 則公開表示，希望將包括Blackwell系列在內的最先進AI晶片優先提供給美國企業。台灣近期也陸續公布多項大型AI建設案，其中包括鴻海與輝達於今年5月揭露的100兆瓦超大規模AI資料中心。GMI Cloud本身是輝達雲端合作夥伴之一，提供GPU即服務（GPU-as-a-Service），目前已在美國、台灣、新加坡、泰國與日本營運資料中心。除了在台灣的新建案，GMI Cloud還計畫在美國打造另1座50兆瓦級別的資料中心，並預計在未來2至3年內尋求首次公開募股（IPO）。葉威延透露，與輝達合作的台灣計畫在全面運轉後，預期可產生約10億美元的合約價值。在初期階段，這座被稱為「台灣AI工廠」的資料中心將由多家企業率先採用，包括輝達本身、防毒與資安公司「趨勢科技」（Trend Micro）、電子代工大廠「緯創」（Wistron）、中華系統整合公司（Chunghwa System Integration）、資料基礎架構供應商「VAST Data」，以及工業解決方案企業東元電機（TECO）。
麗寶新藥攜手陽明交大 運用AI技術加速抗癌藥開發
為了讓抗癌新藥加速上市，麗寶新藥與國立陽明交通大學於７月１日簽署產學合作備忘錄（MOU），共同啟動「人工智慧導向之新藥開發計畫」。簽約儀式現場，包括輝達、日商大和企業投資、基因線上、以及元盛生醫電子、群聯電子、樂達等知名科技與生技相關公司，都到場見證這歷史性的一刻。麗寶新藥總經理劉朝瀚(Dr. Henry Liu)表示，「陽明交通大學在人工智慧、系統生物學及生醫工程領域擁有卓越的研究成果，積累了豐富的疾病模擬、臨床數據建模及藥物機制預測經驗。這次雙方強強聯手，目標將AI運用在臨床藥物開發上，以縮短試驗時程並提升藥物測試的效率與準確度，同時也加速藥證的取得。」麗寶新藥總經理劉朝瀚(右)與陽明交大校長林奇宏(左)，共同簽署合作備忘錄，未來將AI導入抗癌藥物的臨床實驗（圖／麗寶提供）。麗寶集團旗下的麗寶新藥生物科技股份有限公司自2017年成立以來，專注於開發業界首創(first-in-class)之免疫治療藥物，其中進度最快的適應症CTCL目前已完成臨床二期試驗並已取得美國與歐盟之孤兒藥認證資格，預計於今年底啟動全球第三期臨床試驗。國立陽明交通大學由校長林奇宏代表簽約。去年輝達創辦人黃仁勳曾公開點名與全台17所大學啟動AI計畫，並協助成立「NVIDIA．陽明交大聯合創新中心」的校級研究中心，讓陽明交大朝向AI University的目標邁進。麗寶新藥與陽明交大簽約現場，包括輝達等知名科技與生技公司都派代表，見證歷史性一刻（圖／麗寶提供）。這次麗寶新藥與陽明交大跨界合作，校方的生醫所孫家偉所長強調，「雙方合作將使新藥設計不再只有分子結構的研析，而是以Token形式（大型語言模組）進入AI模型，進而重新被詮釋、學習與生成。」未來，雙方將深化產學合作，積極推動研究成果的商品化，與國際接軌，攜手打造台灣在 AI 導向藥物開發領域的創新典範，為全球患者提供更多治療新選擇。而麗寶新藥也力求成為全球免疫療法新標竿，創造商業與醫療雙重價值。並預計於2025年第四季登錄興櫃，更積極一步步踏實推動上櫃、上市，強化公司研發動能、市場拓展與國際合作。
私鑰外洩！駭客私下鑄造後交易所拋售 加密貨幣Hacken價值暴跌99%
專注於網路安全的公司Hacken，近日爆發嚴重的私鑰洩漏事件，導致自家加密貨幣Hacken Token（HAI）在交易所遭駭客大量鑄造與拋售，價格重挫99%。根據《cointelegraph》報導指出，整起事件發生於22日，Hacken在社群平台X發文表示，駭客透過一組擁有鑄造權限的帳戶，未經授權地鑄造並販售HAI，使得價格從原本的0.015美元崩跌至0.000056美元。雖然事後價格稍有回升，目前仍僅剩0.00039美元。（圖／翻攝自coinmarketcap）根據Hacken團隊的說法，此次攻擊與以太坊（Ethereum）和BNB鏈（BNB Chain）上的鑄造合約權限有關。雖然他們已經撤除遭入侵帳戶的權限並重新取得控制權，但估算駭客仍成功盜取了價值至少25萬美元的HAI加密貨幣。Hacken強調，核心基礎設施始終與HAI基礎架構分離，沒有其他系統遭到波及，這次攻擊單純是私鑰的安全漏洞所致。Hacken表示，這次的私鑰洩漏發生於區塊鏈橋（cross-chain bridge）進行架構更新期間，原本的變更是為了防堵風險，卻反而在過程中產生破口。Hacken同時也提到，Hacken的橋接系統是在區塊鏈環境與技術條件尚不成熟時建立，現在若要重新設計與遷移合約，將牽涉極為複雜的法律與技術問題。也因為發生此事情，目前Hacken已宣布暫停Ethereum與BNB Chain上的所有橋接交易，並提醒使用者，目前並未規劃任何空投，凡聲稱提供空投的貼文皆屬詐騙。針對此次事件，Hacken執行長布多林（Dyma Budorin）在23日於X上回應表示，駭客事件後在BNB智能鏈與以太坊上購買的HAI加密貨幣，未來將不被新加密貨幣經濟模型支援。布多林提到，這正是加速推動HAI轉型的契機，公司目標是將HAI升級為具備股權代表性與加密靈活性的證券型加密貨幣。未來計劃讓HAI與Hacken的股東權益掛鉤，朝受監管的金融工具邁進。雖然駭客盜走的資金已經無法追回，但Hacken強調，所有合法用戶的資產餘額都能被追蹤，並承諾將開放加密貨幣轉換功能，具體細節將於日後公布。根據區塊鏈安全公司PeckShield在4月發布的報告，單是在第一季，駭客就盜走超過16.3億美元的加密資產。而在18日，流動質押協議Meta Pool也遭遇類似攻擊，雖然攻擊者一度成功鑄造價值近2,700萬美元的mpETH加密貨幣，但最終只帶走52.5枚以太幣（價值約13.2萬美元）。
GTC救市／AI戰白熱化！AMD蘇姿丰遠赴中國隔海叫陣 都提到「這個」
全球關注AI教父黃仁勳在美國GTC大會演講，而最大的競爭對手、AMD執行長蘇姿丰同一時間在太平洋的另一端擴張朋友圈，除了在18日於中國大陸舉辦的Advancing AI峰會發表演講，還可能參加中國發展高層論壇2025年會，這是大陸國家主席習近平主導的活動。美中科技戰打得如火如荼，美國禁止先進晶片出口到中國，讓中國的業者不得不繞道研發，今年初推出的DeepSeek就以低成本引發關注，輝達的股價甚至一度大跌，因為市場認為未來可能不需要這麼多昂貴的高級算力晶片。「在過去一年，幾乎全世界都誤判了這一點，」黃仁勳在19日凌晨的GTC演講中也提到，他說，市場上有部分人認為，運算需求可能會下降，但因代理式 AI（agentic AI）和推論能力（reasoning）的發展，AI所需的算力遠超先前的預期，現在的需求輕易就是去年的100倍以上。所以黃仁勳也在台上舉例，要AI來排婚禮座位，傳統的LLM使用不到500個token，但答案是錯的，而用DeepSeek推論模型，用了超過8000個token，卻能得出正確答案，為了一步一步推論，會讓token的生成量大幅增加，透過Dynamo，輝達可將DeepSeek R1的效率提高30倍而蘇姿丰則是人直接在DeepSeek大本營的中國大陸搶市場，AMD於18日在北京舉辦「ADVANCING AI」AMD AI PC創新高峰會。他說，DeepSeek過去幾個月的發展令人激動不已，AMD在DeepSeek發布首日就給予支持，並且還與阿里的通義千問密切合作，讓AI開發變得更快、更開放、更具擴展性。蘇姿丰說，AMD的軟體開發人員一直專注於優化DeepSeek，每隔幾天，就能看到性能有所提升，表示這項技術的探索仍處於非常早期的階段。人們還未完全意識到的最重要的事情之一，就是在AI計算中沒有放之四海而皆準的標準，AMD擁有完整的高性能CPU和GPU產品組合，以解決廣泛的AI工作服載。外媒提到，蘇姿丰17日抵達北京時，第一站先訪問聯想集團總部，並參加23、24日舉行的「中國發展高層論壇」。去年這場活動後，習近平與美方的企業CEO們會面座談，今年因美中貿易戰正熱，是否還會與美方企業代表見面，各界注目。
GTC救市／AI業超級盃！黃仁勳科普「這些亮點」概念股19日應聲上漲
NVIDIA輝達在美國加州聖荷西舉行GTC技術大會，創辦人黃仁勳則在19日凌晨1點進行主題演講，引發全球關注，他說，去年的GTC大會被稱為AI領域的胡士托音樂節，而今年被稱為AI業的「超級盃」，而在這場超級盃中，人人都是贏家。黃仁勳這次特別準備道具來介紹最新科技，像個科普老師，介紹傳輸線時還上演打結秀，除了壓軸的可愛機器人，還有液冷與矽光子CPO。台股19日受到前一日美股重挫影響，表現疲弱，但像是CPO概念股，出現在背板的波若威（3163），一開盤就飆上188元一度漲停，2小時已有3萬多張成交量。其他像是聯亞（3081）、上詮（3363）等早盤也漲逾5%，聯鈞（3450）漲近4%。液冷散熱技術有雙鴻（3324）、鴻準（2354）等開盤上漲，電池備援電力模組的BBU概念股，有順達（3211）與新盛力（4931）、系統電（5309）都上漲4%以上，興能高（6558）、加百裕（3323）、光寶科（2301）都漲2%以上。不過後續因大盤疲軟，大多跟著由紅翻黑。黃仁勳分享輝達未來幾年的產品規劃，包括今年下半年推出的Blackwell Ultra，效能、記憶體與頻寬全面提升；2026年下半年推Vera Rubin、2027年下半年是Rubin Ultra。Rubin系列的下一個繼任者是理論物理學家「Richard Feynman」，將於2028年推出。黃仁勳預測，全球資料中心資本支出將在2030年達到1兆美元，且「未來的資料中心將成為AI工廠，專門生產用於各種應用的Token」，輝達的CUDA-X系列函式庫已在加速物理、生物、光刻、5G通訊等領域的科學運算，全球已有600萬開發人員使用CUDA。這次的演講也如過往，先從講古開始，提到GTC從25年前專注於GeForce顯示卡的起點，現在則是AI。黃仁勳談AI近十年的演進，從感知AI、生成AI，到現在具代理能力的Agentic AI，能感知環境、理解上下文、進行推理、規劃行動並使用工具解決問題，「具代理能力的 AI 需進行大量推理，實際所需計算量比去年預期高出100倍。」他認為下一波是「物理 AI」(Physical AI)，將賦予AI理解物理世界的能力，包括摩擦、慣性、因果關係等物理特性，這將成為機器人技術發展的核心。
平價AI大爆發1／DeepSeek敲警鐘？「便宜＋開源」全球科技雲端地端大挪移
「這個帳單炸裂了全球AI圈！」財經專家阮慕驊在臉書發文直呼，這帳單來自DeepSeek在3月1日公開旗下熱門AI模型V3和R1的部分成本與收益，理論上每天可賺346萬元人民幣（約1563萬元新台幣）、獲利率545%。和美國OpenAI比起來，中國的DeepSeek已經在賺錢了！全球的AI軍備競賽，正在進行新一輪板塊大挪移。兩年多前，OpenAI推出自然語言生成式模型ChatGPT，掀起生成式AI巨浪，美國科技7巨頭爭搶AI布局，除了微軟投資OpenAI，特斯拉陣營的xAI推出Grok，Google有Gemini、臉書母公司Meta有Llama，然而今年一月底，中國低成本、高性能的大語言模型DeepSeek橫空出世，科技巨頭鉅額買GPU與伺服器的AI軍備競賽，紛紛被質疑。掀起全球AI熱潮大翻轉的DeepSeek，來自於成軍一年半的杭州公司「深度求索」，執行長梁文鋒今年才40歲。DeepSeek為何能洗牌AI市場？「第一就是便宜，第二是開源，第三是市場區隔，因為DeepSeek比較偏重中文類的資料，OpenAI偏向歐美資料，造成它可能有一定的市場佔有率。」知識力專家社群創辦人曲建仲表示。Open AI原本是生成式AI的霸主。（圖／美聯社）在美中貿易戰下，中國廠商難以買到最新的GPU，只能從演算法跟資料整理下手，也證明它確實有效，「像是知識蒸餾，就是利用一個『教師模型』，把已整理過的知識，轉移到一個『學生模型』，這樣就可以在比較少訓練的狀況下，得到接近的效果。」曲建仲解釋。這也讓原本的「先行者優勢」，成了後進者省時省力的跳板。Tiny Fish AI負責人Zach Richardson表示，這方式五年前就有了，用在谷歌的廣告投放或預測裡，中國團隊因被嚴格限制資源，「所以讓軟硬體工程師密切配合，持續分析數據、監測用量和延遲的影響，再做出精細的協調，這才是工程創新的關鍵所在。」先前有人算過，DeepSeek R1模型的查詢成本，每百萬token僅0.14美元，而OpenAI的費用則為7.5美元，便宜了98%。「DeepSeek該為我們的產業敲響警鐘，我們需全力投注於競爭才能獲得勝利。」美國總統川普在1月27日評論美中的AI實力，引發美股大跌，2月7日卻改口說，DeepSeek不會對國家安全構成威脅，因為美國最終可從這家公司的AI創新中「受益」，因為「AI將比人們最初想像的要便宜得多，這是一件好事，我認為這是非常好的發展。」這也是川普在跟輝達執行長黃仁勳見面後的結論。因為大家看的不是DeepSeek本身，而是其公開出來的工程革新模式，可用在自家產品開發上面。近期的美國科技股財報公布時，科技大老都被問及DeepSeek看法，微軟執行長Satya Nadella說，DeepSeek有一些真的創新，AI成本下降是大趨勢。黃仁勳也稱讚DeepSeek的R1是世界級的開源模型，「幾乎每個AI開發人員都在用它。」代表業界需要更多算力。究竟DeepSeek與ChatGPT有何不同？硅谷101特約研究員魯漪文舉例，傳統AI架構，像是餐廳裡有一名全能廚師，什麼菜都可以做，但時間和精力消耗高，DeepSeek的MoE（Mixture of Experts專家混合）架構，就像是一群廚師，每個廚師專攻一道菜，由一位聰明的服務生根據顧客點菜需求，把任務分配給最擅長的廚師，其他廚師可以休息，以此增加效率、降低成本，「讓正確的人完成正確的合作。」南亞科總經理李培瑛看好AI小模型會創造出許多新應用。（圖／報系資料照）DeepSeek使得AI平價化，連帶地，AI軍備競賽也持續白熱化！台廠供應鏈向CTWANT記者透露，雖然近期傳出微軟打算減少外包算力，但馬斯克旗下xAI在2月開始收輝達B200晶片，已展開大規模部署，關於AI伺服器的訂單「沒有看到減量的趨勢」。南亞科（2408）總經理李培瑛也向CTWANT記者說，因為DeepSeek來了，讓模型更小、更有效率，有機會在終端產品，例如AI PC、手機、汽車和機器人等領域裝載，所以今年AI仍會持續為整個產業界的成長提供動能來源。這會不會被植入木馬程式？「這種說法很好笑，因為它是開源的，是要開源給大家知道怎麼植入嗎？」曲建仲說，包含微軟、輝達、亞馬遜等，都馬上接上DeepSeek；未來小模型是重點，比較有機會放到終端的設備，將來就會創造出應用。
躺著賺？DeepSeek「理論上」日賺346萬人民幣淨利率逾五倍
中國AI新創公司DeepSeek 1日、開源週最後一天披露「暴利」數據引發熱議，顯示V3／R1推理系統理論每日利潤可高達346萬元人民幣。但DeepSeek也提到實際上沒有這麼多，實際收入遠不及理論數值。行業人士認為，即便按更嚴謹的標準計算DeepSeek還是賺錢的。根據DeepSeek計算，運營一天V3／R1的算力成本為87072美元，而以R1定價來看，收入理論上為562027美元，利潤率為545%。DeepSeek創始人梁文鋒曾公開表示，原則是不貼錢，也不賺取暴利。價格是在成本之上稍微有點利潤。當時DeepSeek剛降低了應用程式開發（API）方面的價格，引發了行業一輪價格戰。透過DeepSeek統計了2／27、2／28裡DeepSeek V3 和 R1推理服務佔用節點總和，峰值佔用為278個節點，平均佔用226.75個節點（每個節點為 8個H800 GPU）。假定GPU租賃成本為每小時2美元，DeepSeek計算出其每日總成本為8.7萬美元。如果輸入符元（token）都以DeepSeek－R1的價格計費，每日總收入將為56.2萬美元，再減去每日8.7萬美元的GPU成本，DeepSeek理論上最高每天可盈利47. 5萬美元。
病人問DeepSeek後「質疑治療方法」 醫師認錯：感覺離失業不遠了
中國大陸人工智慧（AI）以及大型語言模型公司「杭州深度求索」（DeepSeek）1月20日發布並開源了DeepSeek-R1模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，效能媲美OpenAI o1正式版，但每百萬個token的查詢成本卻比前者便宜了98%，消息曝光後也讓美國科技權重股集體崩跌，輝達股價更暴跌16.9%。如今，更有大陸廣東的醫學博主「孤芳自賞」聲稱，病人透過DeepSeek質疑他的治療方法，而且更令人震驚的是，AI的診斷結果竟然是對的。根據《上游新聞》的報導，記者發現，評論區不少擔任醫護人員的網友都表示遭遇過類似情況，一名自稱是醫師的網友「會隱身的大娃」便回覆稱：「昨天出門診，給患者解釋完了。他給我看DeepSeek查的結果，和我說的一樣，患者誇我專業負責。」他也調侃自己：「感覺離失業不遠了。」23日，記者也聯繫了醫學博主「孤芳自賞」，對方聲稱：「患者用DeepSeek查過後，就相關治療方案有點疑問，於是就和我諮詢了一下。」他也坦承，最終DeepSeek給出的診斷結果是正確的，「我們地方醫院有些藥是沒有的，就用了替換藥，為此已經和患者解釋清楚了。」記者調查後發現，在社群平台上，還有一些醫師部落客也PO出了和博主「孤芳自賞」相似的遭遇。2月16日，部落客「幻空」發文稱，上班時遇到病人拿出DeepSeek的診斷方案，直接找他開藥。於是記者23日也連絡上「幻空」。據悉，他是深圳某醫院的孫姓醫師，他透露自己16日當天在門診看診時，突然有感染灰指甲的病人拿著DeepSeek給的處方建議要求開藥。孫醫師表示，單純就治療灰指甲來說，DeepSeek給的建議是可靠的，但關鍵還是在診斷。孫醫師也表示，他那天給病人開完藥後，晚上回家就問了DeepSeek，遇到病人帶著DeepSeek的建議，要求直接開藥該怎麼辦。結果DeepSeek回應：「作為全科醫生，面對患者攜帶非醫療機構（如Deepseek）推薦的藥物來就診的情況，應遵循以下步驟確保患者安全和醫療合規性」，接著就洋洋灑灑貼出7點建議。對此，孫醫師看完後也認為， 「Deepseek說得還算合理，最主要就是要和病人溝通，告知用藥風險。」近日，大陸湖南省醫療保障局發布《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，其中明確規定互聯網醫院嚴禁使用人工智能等自動生成處方，包括「醫師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供禁診服務。」北京一家三甲醫院心臟內科的醫生也告訴《紅星新聞》，醫院醫生開處方的時候是不會使用人工智慧來進行輔助的，而購藥平台在銷售處方藥的時候，線上醫師會開立電子處方。據其了解，這些也是由值班醫師在線開立的，不會出現使用人工智慧的情況，因為醫生要對自己所開的處方負責。該醫師也補充，規定「嚴禁使用人工智慧等自動生成處方」是制度上的進一步明確，「畢竟現在人工智慧的應用比較多，很多醫院也在使用人工智慧輔助醫生的工作。但是像開處方、決定治療方案這種事情，還是需要由人來決定。」然而，《紅星新聞》注意到，近日有多家醫院或醫療機構表示，已經開始應用DeepSeek等人工智慧工具。雖然院方強調，AI工具只是輔助手段和重要幫手，在醫療過程中做出最終決定的還是醫師，但有不少實名認證的醫師近期發布了使用DeepSeek查詢治療方案的評測影片，其中多數人給出了使用DeepSeek來輔助看病，會比較「準確」和「全面」的評測結果。但專家也表示，AI短時間內還是無法取代醫師，因為AI是沒有處方權的，無論是根據法律法規，還是國家、地方的相關規定，人工智慧工具肯定是不能給病人開藥的，而且若真的按照AI的建議去開藥，出現問題的話，人工智慧也無法對病人負責，「因此這個先例是絕對不可能開的。」不過他也坦承人工智慧如果合理運用，能夠成為醫師強大的助手，「今年之前，我們醫院就已經開始使用人工智能軟體來幫助醫師診斷了，這些工具可以幫助醫師發現容易被誤診的病灶，並進行標記和提示，從而降低誤診率。」
黃仁勳首度回應DeepSeek：輝達股價暴跌是投資人誤解
NVIDIA CEO黃仁勳在日前發布的線上活動中表示，投資者對DeepSeek的誤解導致NVIDIA股價暴跌，但實際上，DeepSeek對NVIDIA而言是一個利多。1月27日上午，DeepSeek應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載榜上超越了ChatGPT。據悉，DeepSeek為中國浙江省杭州市的對沖基金、量化基金和人工智慧公司，1月20日，該公司正式發表推理大模型DeepSeek-R1。推出後不久，R1就憑藉其開源的性質、大幅下降的售價和訓練成本獲得了廣泛關注。作為開源模型，R1在數學、程式碼、自然語言推理等任務上的表現能夠比肩OpenAI o1模型正式版，並採用MIT授權協議，支援免費商用、任意修改和衍生開發等。更令市場驚訝的是，根據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊輝達H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，且該模型每百萬個token的查詢成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，便宜了98%，甚至允許開源。消息曝光，也讓美國科技權重股集體崩跌，輝達股價更暴跌16.9%，觸及10月以來的新低，市值蒸發逾5000億美元（約合新台幣16兆元）。黃仁勳本人的淨資產也一度縮水近20%，不過NVIDIA的股價隨後已收復了大部分失土。對此，黃仁勳表示，市場的劇烈反應源於投資者的誤解，他強調，儘管DeepSeek的模型在推理階段表現出色，但訓練才「是智能的核心」，這是AI學習解決問題的地方。因此AI行業對NVIDIA晶片所提供的計算能力的需求實際上會增加。黃仁勳也提到，DeepSeek的創新為人工智慧領域注入了新的活力，他稱R1開源後在全球引發的熱烈反響「令人難以置信」。
輝達：DeepSeek-R1是最先進推理開放模型 可在NVIDIA NIM使用
輝達官網於美東時間30日指出，DeepSeek-R1是一個具有最先進推理能力的開放模型，且DeepSeek R1 671b已作為英偉達NIM微服務預覽版在build.nvidia.com上發布。DeepSeek R1 NIM微服務在單一輝達HGX H200系統上每秒最多可處理3872個token。開發人員可以對API進行測試和實驗，預計該API不久將作為輝達AI Enterprise軟體平台的一部分，以可下載的NIM微服務形式推出。輝達官網指出，DeepSeek-R1等推理模型不會提供直接回應，而是對查詢進行多次推理，採用思路鏈、共識和搜尋方法來產生最佳答案。執行這一系列推理過程（使用推理得出最佳答案）稱為測驗時間擴展。 DeepSeek-R1是此擴展定律的完美範例，證明了加速計算對於代理AI推理的需求至關重要。由於模型可以反覆思考問題，因此它們會創建更多輸出標記和更長的生成週期，模型品質會不斷提高。大量的測試時計算對於實現即時推理和來自DeepSeek-R1等推理模型的更高品質反應至關重要，這需要更大規模的推理部署。R1在需要邏輯推理、推理、數學、編碼和語言理解的任務中提供了領先的準確性，同時也提供了高推理效率。輝達續稱，為了幫助開發人員安全地試驗這些功能並建立自己的專用代理，6710億參數的DeepSeek-R1模型現已作為NVIDIA NIM微服務預覽版在build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服務可在單一NVIDIA HGX H200系統上每秒提供多達3872個代幣。開發人員可以使用應用程式介面（API）進行測試和試驗，預計很快就會作為可下載的NIM微服務提供，是NVIDIA AI Enterprise軟體平台的一部分。DeepSeek-R1 NIM微服務透過支援產業標準API簡化了部署。企業可以透過在其首選的加速運算基礎架構上運行NIM微服務來最大限度地提高安全性和資料隱私。透過使用NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo軟體，企業還可以為專門的AI代理程式創建客製化的DeepSeek-R1 NIM微服務。
輝達股價暴跌16.9%急發聲明：證明DeepSeek需要更多H800 GPU
中國大陸人工智慧以及大型語言模型公司「杭州深度求索」（DeepSeek）20日發布並開源了DeepSeek-R1模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，效能媲美OpenAI o1正式版，但每百萬個token的查詢成本卻比前者便宜了98%，消息曝光後也讓美國科技權重股集體崩跌，輝達股價更暴跌16.9%。對此，輝達於美東時間27日發布聲明稱，DeepSeek的進展表明了輝達晶片對中國市場的重要性，因此未來還需要更多輝達的低階晶片來滿足DeepSeek服務的需求。據悉，DeepSeek為中國浙江省杭州市的對沖基金、量化基金和人工智慧公司，1月20日，該公司正式發表推理大模型DeepSeek-R1。該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，效能媲美OpenAI o1正式版，且在27日於美國地區蘋果App Store下載榜上超越ChatGPT，並登頂App Store免費應用程式榜榜首。然而，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊輝達H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，且該模型每百萬個token的查詢成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，便宜了98%，甚至允許開源。消息曝光，也讓美國科技權重股集體崩跌，輝達股價更暴跌16.9%，觸及10月以來的新低，市值蒸發逾5000億美元（約合新台幣16兆元），就連輝達的競爭對手AMD股價也下跌超過6%至115.01美元。對此，輝達27日也發布聲明來緩解投資人的擔憂，輝達稱，DeepSeek的進展表明了輝達晶片對中國市場的重要性，因此未來還需要更多的輝達晶片來滿足DeepSeek服務的需求，「DeepSeek的工作說明了如何使用該技術創建新模型，並利用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的計算能力。」據DeepSeek的1篇研究論文顯示，它使用了大約2000個Nvidia的H800晶片，這些晶片的設計目的是遵守美國2022年所發布的出口管制規定；然而專家也告訴《路透社》，這些科技出口禁令不會減緩中國的人工智慧發展。蘭德公司技術分析高級顧問古德里奇（Jimmy Goodrich）則透露，中國至少有十幾台大型超級電腦配備了大量Nvidia晶片，在DeepSeek使用這些晶片來學習如何提高效率時，這些晶片是合法購買的，而運算效率也是美國人工智慧公司關注的重點。古德里奇強調，「DeepSeek並不是憑空出現的——他們多年來一直致力於模型構建。眾所周知，DeepSeek擁有一支非常優秀的團隊，如果他們能夠獲得更多先進的計算能力，天知道他們會有多強大。」
DeepSeek多次當機 官方稱「遭大規模惡意攻擊」
中國大陸人工智慧以及大型語言模型公司「杭州深度求索」（DeepSeek）20日發布並開源了DeepSeek-R1模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，效能超越OpenAI o1正式版，且在27日於美國地區蘋果App Store下載榜上超越ChatGPT，並登頂App Store免費應用程式榜榜首。然而，DeepSeek服務這幾天卻發生多次當機，對此DeepSeek官方也回應了。1月27日當天，DeepSeek服務多次當機。上午10點55分，發生第1次大規模當機，DeepSeek API服務不可用，DeepSeek-R1 API服務在11點32分恢復，DeepSeek-V3 API服務在14點21分恢復。而在14點37分，發生第2次大規模當機，DeepSeek網頁和API不可用，該問題在16點43分解決。晚間20點16分，DeepSeek又出現了無法登入和註冊的問題，在21點32分得到解決。而在前一天的26日，DeepSeek也當機過2次，一次在下午14時發生，一次在晚間22時發生。DeepSeek隨後回應稱，1月26日下午DeepSeek確實出現了局部服務波動，但問題在數分鐘內得到解決。此次事件原先懷疑可能與新模型發布後的訪問量激增有關。在此之前，DeepSeek的上一次故障要追溯到1月14日。DeepSeek官方27日又回應，由於近期DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，為持續提供服務，暫時限制了+86手機號以外的註冊方式，目前已註冊用戶已經可以正常登錄、使用，感謝理解和支持。1月27日上午，DeepSeek應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載榜上超越了ChatGPT。據悉，DeepSeek為中國浙江省杭州市的對沖基金、量化基金和人工智慧公司，1月20日，該公司正式發表推理大模型DeepSeek-R1。推出後不久，R1就憑藉其開源的性質、大幅下降的售價和訓練成本獲得了廣泛關注。作為開源模型，R1在數學、程式碼、自然語言推理等任務上的表現能夠比肩OpenAI o1模型正式版，並採用MIT授權協議，支援免費商用、任意修改和衍生開發等。更令市場驚訝的是，根據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊輝達H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，且該模型每百萬個token的查詢成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，便宜了98%，甚至允許開源。消息曝光，也讓美國科技權重股集體崩跌，輝達股價更暴跌16.9%，觸及10月以來的新低，市值蒸發逾5000億美元（約合新台幣16兆元）。
科技圈驚嘆！陸製AI大模型DeepSeek-V3只花588萬美元 性能直追GPT-4o
中國大陸AI公司深度求索（DeepSeek）26日推出了具6710億參數的大型AI模型「DeepSeek-V3」。據其官方的數據，DeepSeek-V3在性能上已可匹敵世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet。由於中國受美國出口限制缺乏高階晶片，但是DeepSeek-V3在多項技術指標上仍顯示其在人工智慧領域的技術。科技圈驚嘆DeepSeek-V3在於，用2個月訓練2048個GPU，只花費588萬美元，預算卻非常的低。相較之下，GPT-4o等模型的訓練成本約1億美元，至少在上萬個GPU量級的計算集群上訓練。根據技術文件顯示，DeepSeek-V3是一個具有6710億總參數的MoE（混合專家）模型，每Token（推論）只會啟動370億參數，大幅降低推論成本並提升效能。同時，透過全新的多Token預測訓練目標（Multi-token Prediction Training Objective），DeepSeek-V3在語言生成與推論能力方面有所突破，也能在穩定性與效能間取得平衡。不過DeepSeek—V3作為中國廠商主導開發的語言模型，其訓練過程與內容生成機制可能受到審查系統的影響。尤其在回應涉及敏感議題或特定政治立場時，模型可能呈現經過篩選或規範化的回覆，這可能對其應用範圍產生一定限制。
抄底撿四寶3／台灣石化績優生長春走斜槓路線 擁抱AI開發LLM還研究機器人
整個亞洲石化業面臨中國大陸的天量傾銷，已造成結構性改變，無一家逃得過這場風暴，連台灣石化業老二、長年的績優生長春集團也不例外，不過這家老字號今年大力轉身擁抱AI，身為傳統到不行的基礎原物料產業，不但參與自建台灣繁體中文的大語言模型，還想跨界做機器人，就是由最愛親自巡工廠的96歲老董、長春集團創辦人林書鴻的帶頭猛進。中國大陸是全球最大的石化與塑化產品消費國，是亞洲各國進軍的目標市場，但中國在2016年將過去只有國營企業才能經營的石化產業釋放給民間，導致投資一股腦湧出，北從大連長興島、南到福建漳州古雷，一路上就有七大石化園區推動煉化一體，石化產能從2015年占全球12%，去年已翻倍增長至25%。產能開出的時間剛好遇到疫情後全球去庫存的景氣低迷時刻，大陸本身經濟也未恢復，導致這些新增產能無處可去，傾銷造成整個亞洲市場價格崩壞，「現在東北亞的國家，很多公司都在討論要怎麼把生產線直接結束掉。」產業人士跟CTWANT記者說，而台化董事長洪福源在6月股東會時感嘆「中國產能太荒唐，都是天文數字」的供給過剩，恐怕到明年都難以解決。中國大陸正在興建的煉油化工廠產量驚人。（圖／新華社）「中國石化業正以前所未有的速度擴張，台灣花30年才能推進100萬噸的產能，中國大陸在2、3年間就直接超車達到200 萬噸。」長期低調的長春集團之大連化工董事長林顯東也看到了石化業的隱憂；身為林書鴻的長子，且做為長春集團常務董事、長捷士科技公司董事長，同時擁有石化與電子兩種領域之管理經驗，他在這場中國低價傾銷風暴中，選擇的應對作法，就是善用AI預測與「斜槓」。長春集團與台大資工系、資管系，以及和碩、長庚醫院、欣興電子等業者，剛在7月共同宣布要開發臺灣繁中大型語言模型（LLM）計畫Project TAME，以70億參數的開源模型Llama-3 70B為基礎，使用5000億個Token和NVIDIA開發者計畫技術訓練而成，希望未來可用於原物料價格預測、企業戰情中心資訊分析和機器人大腦等3大領域。台大團隊與長春、和碩、長庚醫院、欣興電子等業者共同推出Project TAME。（圖／業者提供）就戰情中心來說，長春集團資訊中心將過去2年的內部銷售與財務資料，加上外部的關鍵經濟指標，發現LLM真的可給出人類分析師沒注意到的意見。而高齡96歲的長春集團總裁林書鴻也力挺集團數位轉型，直接買下一台輝達DGX H100放在集團運算中心進行AI訓練，更在2023年10月投入機器人研發，與台大團隊合作，計畫在一年內開發出通用型機器人，結合AI大語言模型，可以聽指令做家事、陪伴老人，更能進入危險的石化工廠出任務。像是台灣大學機械系教授郭重顯的研究團隊，最近推出台灣首創且自主研發的AI機器狗NTU DogBot，93公分長、40公斤重的工作型機器狗Dustin，就可應用於工業巡檢與物品遞送，搭載各式工業用途的感測器，包括音噪、視覺、溫度、氣體等，並結合Line Bot即時訊息回報，今年底希望能學會爬樓梯，2025年至2027年加上防水、防塵的戶外場域應用，可用於長春集團提出的化工廠智慧巡檢需求。左為寵物型機械狗Oliver、右為工作型機械狗Dustin。（圖／記者劉耿豪攝）長春石化資訊中心IDX協理黃至善表示，現在切入機器人產業時機點正好，因為全世界起跑點一樣，石化產業競爭激烈，機器人會是集團數位轉型的好方向，計畫明年6月前打造出機器人原型，聽懂主人指令跟操控手指等細部動作，接下來希望能順應不同地形、在虛擬環境做自主訓練，然後在集團工廠服役。「未來石化業若有危險場域都可以由機器人執行任務，即使機器人爆炸了，由於知識儲存在雲端，可以馬上複製。」黃至善得意地說。
跑吧新體驗 酒吧會員儲值卡支援加密貨幣支付 金門高粱特調全台60家酒吧喝得到
近期針對熱愛跑吧的人可是活動一波波，像是亞太地區知名酒吧會員儲值卡系統PaperPlane宣告攜手台灣最大數位資產品牌MaiCoin集團，搶先支援旗下的MaiCoin PAY加密貨幣支付服務，為酒吧愛好者和加密貨幣用戶帶來全新體驗。即日起「PaperPlane X MaiCoin PAY 幣虛跑吧」活動開跑，將由被譽為「華人雞尾酒教父」的Aki Wang新開店「be one」做為首發，除了可使用多元支付，還結合美食、調酒、探索AR藝廊等體驗，甚至有機會兌換獨特調酒！另外即日起只要註冊為PaperPlane會員，造訪亞洲50大酒吧等共約70家合作酒吧，最高回饋數達12%，9/30前首次使用還可額外獲得3%回饋。MaiCoin集團資深策略合作夥伴經理謝京樺（左）、PaperPlane創辦人涂立青。（圖／PaperPlane提供）為了讓酒吧消費更符合當代便利潮流，PaperPlane之前便發行了「PaperPlane 隨行卡」，可透過LINE官方帳號加入，在酒吧每次消費都能累積回饋。現在PaperPlane也支援MaiCoin PAY虛擬貨幣支付服務，讓虛擬貨幣持有者可將應用場景延伸至酒吧與餐飲，使加密貨幣成為日常生活中的實用支付方式。目前MaiCoin PAY支援比特幣BTC、以太幣 ETH、泰達幣USDT、美元穩定幣USDC和功能性平台代幣MAX Token等五大主流加密貨幣，為持有者免去將加密貨幣轉換成新台幣的繁瑣程序，只要掃碼即可完成支付，還可享免手續費和支付回饋等優惠。值得一提的是，MaiCoin PAY提供API串接和即時新台幣結算服務，降低了接受加密貨幣支付的風險和門檻，商家自身也不需持有虛擬貨幣即可提供消費者多元支付選擇。be one團隊特別使用Tanaka1789 X Chartier系列清酒、Bombay Sapphire琴酒打造活動專屬主題調酒。（圖／PaperPlane提供）在這次合作酒吧中，包括由華人雞尾酒界傳奇人物Aki Wang攜手知名即興樂手江碩齡Michelle Jiang於台北城市舞台打造的全新酒吧「be one」，除了有佔地百坪的寬敞空間，還將與劇團、實體、數位、音樂等各形態藝術合作。be one首季酒單匯集台灣多元文化，將過去被淡忘的文化、現在還充斥於生活中的風土、未來人文、環境及風土的轉變，畫分成3大主題、21杯調酒，包括經典調酒系列、由經典延伸出清爽易飲並帶氣泡風格的Draft系列，以及同樣由經典轉譯的Signature系列。酒吧創辦人Aki Wang也提及：「未來酒單還將與台灣新銳藝術家合作，定期推出餐酒搭配組合，以藝術家的生活樣貌作為發想，將台灣的風土人情和文化精髓以現代化的方式呈現給世界。」PaperPlane使用AR技術打造虛擬策展空間，可展出藝術作品與互動式廣告，並推廣至合作酒吧。（圖／PaperPlane提供）「幣虛跑吧」活動也與 INFINITE Design、藝術經紀合作，透過AR技術展示藝術家 URI 作品、數位藝術作品及互動式廣告，只要民眾參與互動即可品飲到富有革命性混釀與熟成技法的Tanaka1789 X Chartier系列清酒，由法國職人 Francois Chartier 以科技新詮傳統「日本清酒」。此外，PaperPlane也藉此機會呈現未來合作酒吧透過AR 技術展示數位菜單、藝術品的可能性，以及透過虛擬版位的廣告贊助，增加營收的新型態營運模式。Bar Mood Taipei 創辦人 Nick Wu 吳盈憲以金門高粱設計調酒「金門之韻 Kinmen Harmony」。（圖／金門酒廠提供）三藩市酒吧創辦人Brandon調製「金高來一Shot Kinmen Shot」。（圖／金門酒廠提供）另外自9/1起，金門酒廠攜手兩位調酒界的標誌性人物-亞洲50大酒吧「Bar Mood Taipei」創辦人Nick，以及專業調酒Youtuber、也是「三藩市酒吧」創辦人之一Brandon，於全台60間話題酒吧共同推出全新高粱調酒系列，希望能創造嶄新的品牌形象，也融入年輕世代酒吧文化中。而且金門酒廠特地串連北中南乃至離島共60間話題酒吧，民眾只要到有合作的60間酒吧皆可點到Nick與Brandon特別以金門高粱酒為基酒調製的兩款調酒，一品金門高粱調酒的魅力。在這次合作中，Bar Mood Taipei創辦人Nick設計了一款名為「金門之韻 Kinmen Harmony」的調酒，其融合了金門高粱酒58度的醇厚風味與茉莉綠茶的優雅清香，並加入了檸檬酸、柑橘苦精和檜木苦精，創造出層次豐富的獨特風味；Youtube頻道Stupid Bar當家調酒師、「三藩市酒吧」創辦人Brandon則設計了「金高來一Shot Kinmen Shot」，融合了38度金門高粱酒的清冽風格，並巧妙搭配台灣四季的代表性食材：春天的紫蘇、夏天的西瓜、秋天的水蜜桃與冬天的櫻花；這款調酒不僅色澤粉嫩、口感酸甜平衡，更在尾韻中帶有淡雅的高粱酒香和梅子的果香，適合以Shot的方式入喉。 ※飲酒過量，有害健康，未滿18歲請勿飲酒。