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台電前進2025台灣創新技術博覽會 風力發電預測與退役材料再生新技術 秀台電科技力與永續力

台電 創新技術 永續
台電首度於風力發電預測中導入Transformer架構的AI模型,透過大數據分析、AI模型演算推導,讓風場在併網運轉的前期,即可取得具一定準確度的發電量預測。(圖片提供/台電)

台電首度於風力發電預測中導入Transformer架構的AI模型,透過大數據分析、AI模型演算推導,讓風場在併網運轉的前期,即可取得具一定準確度的發電量預測。(圖片提供/台電)

2025台灣創新技術博覽會昨(16)日於世貿1館盛大開幕,台電今年以「能源轉型」為主題參展,展出風力發電預測的新AI應用技術,還有網路爆紅的台電文創系列作品。展覽16日起至18日開放參觀,歡迎民眾前來感受台電的技術創新科技力與循環永續軟實力!

台灣創新技術博覽會由經濟部、數位發展部、國科會、中研院等11個政府機關聯合主辦,今年以「AI跨域創新,智慧驅動未來」為主軸,展覽共分「發明競賽區」、「臺灣專利超級站」、「創新經濟館」、「未來科技館」及「智慧永續館」等展區,匯聚近450間國內外企業、展出近1100件專利技術,一展看盡國際最新創新科技。

台電表示,台電展區位於「創新經濟館」,今年以「能源轉型」為主題展出「快速部署之風力發電預測技術」與「台電文創退役材料再製計畫」等2項技術。

台電指出,我國綠能持續發展,配合風、光發電間歇特性,台電積極發展再生能源發電預測技術,確保電力精準調度。其中,風力發電因氣候與風況特性,通常需先收集至少6個月的歷史觀測數據,才能建構預測模型。而隨著新建風場陸續併網發電,為即時納入新增機組預測數據,台電首度於風力發電預測中導入Transformer架構的AI模型,透過分析及運用風場周邊「數值天氣預報」(Numerical Weather Prediction,NWP)大數據資料,再經由AI模型學習、演算及推導,讓風場在併網運轉的前期,即可取得具一定準確度的發電量預測。

台電說明,展區除有最新發電預測技術,還有將百年電業老物重賦新生的再製回春術。包含將退役變電箱門板重新解構裁切、每片都有專屬的出生地和繪圖的「台電變電箱隔熱墊」,此次展場還集結「日月潭底泥」、「退役木橫擔」與「退役封水銅條」等四大再製計畫,一次飽覽台電文創歷年經典作品。台電文創2018年創立至今,已使用超過3公噸煤灰、2.4公噸底泥、近4000片變電箱與3300顆線路絕緣陶瓷礙子等,並持續與國內設計品牌合作,共推循環經濟。

台電分享,2025台灣創新技術博覽會今於世貿1館開幕,連三天免費展出至10月18日,台電除在「創新經濟館」與中油等國營事業聯手展出;亦於「發明競賽區」展示包含機組葉片修護技術等5項匯聚台電研發結晶的專利技術,還不立馬動身逛展去! (台電廣告)

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