地端AI
」 群聯 輝達 黃仁勳 潘健成 記憶體
老黃新朋友1／兩年前被法人罵笨！群聯打進N體系 一招靈活變身「補教業+電子業」
「我去年底就判斷輝達今年會主打Edge AI，結果黃仁勳真的講了，我算是賭對方向。」群聯（8299）創辦人暨執行長潘健成今年初語帶得意地說，果不其然，輝達執行長黃仁勳去年底提出邊緣AI的重要，今年5月台北COMPUTEX上進一步宣示，「AI將擴展到每一個終端」，他身後萬眾矚目的供應鏈背板上，也首度出現台灣記憶體模組廠群聯與威剛（3260）。群聯6月6日剛交出的5月財報，營收56.9億元，年增6%。這兩年力推的企業平價導入AI的平台方案「aiDAPTIV+」，以及儲存策略配搭的自家固態硬碟（SSD），也開花結果，撐起營收獲利重擔。「過去記憶體供應鏈幾乎由南韓與美國大廠主導，這次終於寫進了台灣名字，對本地產業而言意義非凡。」一位半導體設備通路業者告訴CTWANT記者，輝達要加速AI落地，AI運算逐步走向終端設備，讓台灣記憶體模組廠角色因而升級。其實，2年前，群聯還一度被視為無緣AI浪潮。「群聯電子是做NAND的產業，兩年前法人還罵我們笨，為什麼不去蹭AI題材？」潘健成5月中旬在一場探討AI的論壇上，回憶起那段時間苦笑地說。所謂NAND Flash，是一種非揮發性記憶體，具有高密度、低成本、可重複寫入等特性，廣泛應用於手機、筆電、USB隨身碟等儲存裝置中；而SSD（固態硬碟）則是以NAND為核心的儲存產品，相較傳統硬碟具有速度快、抗震性強等優勢。群聯長年深耕NAND控制IC與模組市場，並未隨風炒題材，而是靜靜尋找真正適合切入AI的實用場景。群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD模擬為記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。（圖／翻攝自群聯電子臉書）他們的解法是從後訓練（post-training）階段切入，潘健成回憶，當時，群聯工程師團隊在以多個大型語言模型（LLM），如LLaMA、千問、DeepSeek等LLM實測，發現模型答對率僅約八成，「問五題錯一題，根本無法用在邊緣應用」，唯有後訓練才能讓模型在地端變實用，據此確認，資料儲存才是AI落地的下一哩路！一般企業導入AI模式，是先將資料「餵給」LLM，經過運算推論（inference）產生大量資料，最後存入儲存裝置。雖然地端AI邊緣運算遠不及雲端巨量算力需求，但訓練LLM仍需高度算力GPU（圖形處理器）搭配超大容量的HBM（高頻寬記憶體），GPU與HBM價格高昂，一名資訊服務龍頭企業的高層告訴CTWANT記者，「企業導入AI的預算常從300萬跳到2000萬元不等」，中小企業難以負荷。潘健成領著群聯技術團隊，從擅長的儲存裝置切入。他鮮活形容，「破解Out of Memory（記憶體不足）瓶頸，就是『騙』GPU，騙得過去，就過了！」只要利用自家開發的固態硬碟（SSD），搭配常規的繪圖卡，來取代昂貴的HBM，順利完成AI任務。群聯自家研發的企業級SSD（固態硬碟），已經通過美國客戶的認證，可望隨著美國太空總署（NASA）的載人太空任務Artemis二號，2025年9月奔向月球。（圖／翻攝自群聯官網）此外，這項技術也同步整合入NVIDIA Jetson平台，應用擴及機器人、智慧監控、醫療邊緣裝置等場域。潘健成形容，「我們不是要做最強，而是讓企業用得起、買得下、修得了AI系統。」群聯在邊緣AI上的技術布局，今年終獲黃仁勳公開背書，訂單前景也備受期待。潘健成在COMPUTEX自家攤位上親口證實，群聯的AI儲存解決方案，已正式納入輝達供應鏈體系；至於aiDAPTIV+是否進一步整合進入輝達平台，他笑著回應，「快了」。雙方雖未揭露合作細節，但從各方關注與洽談反應看來，群聯的地端AI解決方案已成功引起AI開發商與系統整合商的注意。「現在半導體產業是『N型結構』，好的那一塊都是NVIDIA（輝達）體系，跟他沒有關係的都很慘！」潘健成年初才說的話，不到半年就打入輝達體系。一位IC設計業人士告訴CTWANT記者，「現在市場看得很清楚，誰站在黃仁勳那一邊，誰就站在有光的那一面。」
老黃新朋友2／他34歲登股王！又遇官司跌谷底 揭「隨身碟之王」25年創業實錄
「我不在乎我們被定義成半導體還是系統廠，我只在乎我們能不能賺到足夠利潤，投資研發、拉開與對手的距離。」記憶體控制晶片大廠群聯電子（8299）創辦人潘健成，今年以邊緣AI儲存新解方打入輝達供應鏈，重獲市場關注。貴為一家千億市值公司的執行長，潘健成這兩年卻如同超級「業務員」，四處簡報、親自上陣，推銷自家新推的aiDAPTIV+方案，主打以自家固態硬碟（SSD）代替高頻寬記憶體（HBM）功能，讓中小企業用得起大型語言模型（LLM），也可整合進NVIDIA Jetson平台。「老闆一聽AI要三千萬，他可能會想三年；你跟他說一兩百萬，他可能馬上試看看。」潘健成5月中旬出席一場AI分享論壇時笑著說道，群聯的策略就是讓AI變得「買得起、用得起」。再者，潘健成發現，「客戶不是不用，是不知道怎麼用。」他腦筋動得飛快，順勢將業務推廣延伸至教育訓練，推出12萬元教育訓練機、150萬到300萬元等級的企業邊緣AI工作站，使群聯從單純賣零組件，跨界提供「包山包海」的完整解決方案，讓客戶「用滿意再付錢」。為搶下這場AI普及戰的先發優勢，群聯還踏入「補教業」。潘健成曾透露，公司每週都在開課，一堂課3萬元，幫助客戶內部培養人力，「我們現在是補教業兼電子業！」群聯從3000萬起家，如今市值上看1050億元，股價6月13日收盤來到526元。（圖／報系資料照）群聯成軍25年，從3000萬起家，如今市值上看1050億元，去年EPS 38.95元，股價一度漲到785元，今年還入列輝達供應鏈，後市可期。這一切都不得不提到今年51歲的潘健成，他原是馬來西亞僑生，幼年家境清寒，19歲隻身來台，在交通大學控制工程學系苦讀、工讀度日，後來直升控制工程研究所，便踏入NAND儲存領域。2000年，26歲的潘健成與四位夥伴在新竹創立「Phison」（群聯的英文名稱），正是「five persons」的縮寫，團隊窩在工研院創業育成中心地下室埋首開發，之後設計出全球第一顆USB快閃記憶體的儲存控制單晶片（SoC），推出全球第一支單晶片隨身碟Pen Drive。當時市場主流仍是光碟、磁碟等傳統儲存媒介，對新興的快閃記憶體應用沒信心，2001年USB隨身碟興起，群聯也一炮而紅，創業第二年就賺進上千萬元，三年內掛牌上市，當時創下台廠最快IPO紀錄，2005至2007年連三年大成長，股價最高曾衝上700元，登上股王寶座，潘健成也從「隨身碟之王」，被封為「林百里第二」。然2008年金融海嘯重挫全球市場，群聯也受創，接下來十年更面臨韓廠、陸廠的大規模擴產與殺價戰夾殺，面臨營運壓力的潘健成，卻在不景氣中強化體質、擴展產品線，從USB擴展到嵌入式記憶體eMMC/UFS，再攻入SSD控制晶片與模組整合市場。更嚴峻的挑戰是2016年，潘健成因財報事件捲入官司，最終雖獲緩刑，但也丟失董事長大位。多位業界人士向CTWANT記者透露，「（潘健成）確實有一些個人爭議啦，但也有過人的市場嗅覺與行動力，算是一位具實戰能力與執行力的創業者。」今年的COMPUTEX，群聯就在自家攤位展出，台灣大採用自家方案所推出的「AI聽寫大哥」， 是能聽懂台灣、中英文等多種語言混用的AI語音紀錄平台，成為地端AI落地的代表作之一。（圖／翻攝自群聯電子臉書）潘健成退居執行長後，仍站在第一線，2020年疫情影響，加上AI應用崛起，帶動WFH的各種衍生應用需求，包含雲端服務、遊戲產業、遠距教學、以及NB電腦產業等，帶動高性能的記憶體需求大增，助攻群聯營收，全年衝上485億元、EPS 44.14元，創歷史新高。接著，ChatGPT等LLM陸續問世，給了AI從雲端到地端的落地契機，潘健成看準邊緣AI的革命性需求即將到來，快速推出可平價導入AI的aiDAPTIV+方案，為營收獲利再添新動力，2024年營收589億元，EPS達38.95元，其中模組產品已佔營收72%、控制IC占7.83%。如今，群聯打入輝達AI供應鏈，潘健成不忘嗨喊，「走地端，不是我賺你錢，是我們一起來！」潘健成也強調，過去的努力沒有白費，如今群聯擁有必要資源與市場基礎，未來將持續深化技術，正如他在5月27日的股東會上所言，「就像台積電（2330）持續投資先進製程，如今已成為全球獨霸的半導體龍頭，群聯也會持續強化研發實力，朝領導地位邁進。」
邊緣AI開戰1／研華股價逆襲！71歲老董手機有GPT＋DS+Grok「只有做這個」才能賺到錢
對剛過42周年慶的研華（2395）來說，2025年是一個關鍵轉折點。這家稱霸全球的工業電腦大廠，去年交出一張「雙降」成績單，營收597.86億元年減7%，稅後純益90.05億元下滑近17%，有趣的是，研華股價從去年11月間不到300元的谷底，翻轉上揚走出432元歷史天價，截至記者發稿股價來到394元，成功逆襲的原因只有一個，就是71歲老董劉克振口中的「邊緣AI」。「AI的普及速度實在太快了，我每天晚上看電視，沒聽到AI就睡不著啊！」劉克振在3月5日研華法說會上，幽默地開場；事實上，三個月前他才在自家「願景啟航年會」上預測，「未來十年將是邊緣AI的黃金時期」，沒想到，這波浪潮來得比預期還要快。「過去兩個月，AI的變化就是翻天覆地了。」劉克振興奮地說，過年期間中國AI新創公司Deepseek推出小模型Deepseek-R1，接著馬斯克的Grok問世、OpenAI 也陸續升級ChatGPT ，「每一兩個月都有橫空出世，未來會越來越快，到之後人家可能不理你了，因為太多了。」「我手機上就有這3個（GhatGPT、Deepseep、Grok），碰到問題就問它們，回答都差不多。」他認為，大語言模型的獲利不容易，「Deepseek沒收錢，ChatGPT我用了半天，一個月交20塊美金（約新台幣661元），有夠便宜，這樣就賺不了多少錢。」劉克振分析，AI因生成式大語言模型（LLM）的演進與普及，從高門檻技術，邁向「開源化」與「低成本」的中小型語言模型，DeepSeek的橫空出世，更讓他篤定邊緣AI時代即將全面爆發。在劉克振看來，企業不可能把所有數據都丟到雲端，這樣不僅成本高昂，還有數據安全與運算效率的問題，比如工廠、零售、醫療等場域，所以最好的解法就是在地端建立運算能力，讓AI直接進入企業的內部場景，「你服務醫院，服務工廠，那是一個一個就是真金白銀的收錢。」而這，就是劉克振口中「研華最大的機會」。研華的邊緣運算平台持續創新開發Edge AI加速模組、Edge AI產業應用系統、Edge AI大型語言訓練系統及Edge AI伺服器等產品。（圖／翻攝自研華科技臉書）工研院產業科技國際策略發展所研究經理周駿呈對CTWANT記者解釋，「通用大型模型（LLM）訓練參數高達500億（50B）以上，伴隨著高昂的資源需求和運行成本，而小型專用模型（SLM）訓練參數小於100億（10B），利用特定資料重新訓練，在專業應用、低延遲、使用者高度互動等特定應用需求上表現良好，具經濟效應與實用性，也兼具資料隱私保護要求，對LLM來說，SLM都是開源、不上雲的，特別適用於手機、物聯網、邊緣設備的應用場景。」他以製造業為例，將邊緣AI安裝於工廠設備，可即時監測機台運作狀況，檢測異常或預測維護需求，安裝於醫療業上，則可即時分析病患的生理數據（比如心電圖或血壓變化），「邊緣AI可減少資料傳輸損耗並提升反應速度，還有助於保障資料隱私。」「AI 走向百工百業的時間點，就在今年下半年！」企業導入的速度越來越快，劉克振給了自己一個「火速任務」，一錘定音，「研華基本放棄雲端市場！」全面搶入地端市場：AI邊緣運算。他的戰略很簡單：應用市場、硬體、軟體，三合一。首先，研華目前設60個事業單位（BU），深入全球不同應用市場，「未來可能會成長到100個，就是為了應對不同行業的需求。」他透露，研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。硬體部分更是研華的「老本行」。劉克振提到，「我們累積40年經驗，擁有超過1000種產品，涵蓋工業電腦、伺服器、邊緣設備等，未來將持續優化這些產品，以支援AI運算需求。」至於軟體部分，研華正在補強，「10年前，我們才開始踏入軟體，這對研華來說是全新的挑戰。」劉克振說，為擴大開發規模，除了現有300名軟體工程師，未來計劃外包給印度公司。研華為提供客製化的地端AI解決方案，將重點鎖定智慧設備、智慧交通、能源與節能、智慧醫療、智慧城市與零售等五大市場。（圖／CTWANT資料照）研華自2016年起推出WISE工業物聯網雲平台，目前提供客戶 WISE-IoT 與 EdgeSync 兩大軟體層，劉克振說明，WISE-IoT就是提供「應用領域的集成工具，讓系統整合商能夠直接兜起來就好，不需要從零開始寫程式」。而EdgeSync就是「負責硬體與軟體的嫁接」，讓不同系統和設備「講同一種語言」，劉克振鮮活的形容，「這一塊和NVIDIA的CUDA類似，就像你煮一餐飯呢，你就買一些現成的食材炒一炒就可以。」他強調，CUDA的成功，就是因為讓所有開發者可以直接使用NVIDIA的硬體，研華要做的，就是讓客戶的應用軟體能夠無縫銜接自家邊緣運算設備。邊緣運算市場商機何時爆發？研調機構 Gartner預估，將從2023年的 131億美元到 2033 年翻 4倍到511億美元。事實上，研華已開始吃到餅， Edge AI 營收佔比已從2023年的 4%（按2023年總營收645.68億元來算，約19億元），去年提升至 9%（按2024年總營收597.86億元來算，約53億元），「今年預計達到 15%，明年希望衝破 20%。」財務長陳清熙在3月5日的法說會上這樣說，這商機正是帶飛研華股價半年上漲約兩成的關鍵。今年「台北國際電腦展（Computex）」，劉克振將帶隊重返展場，同時發表全新品牌概念「Edge Computing & WISE-Edge in Action」，宣講邊緣運算如何協同軟硬體與產業應用，「讓市場理解，地端運算將成為AI落地的關鍵技術。」在這場地端AI的競賽，劉克振已起跑。
採用地端AI保護個人資料隱私 Lenovo全新AI筆電、平板登場
Lenovo於26日宣布，地端AI平台「Lenovo AI Now」正式入駐Yoga系列筆電，官方也且同步推出涵蓋筆電與平板在內的八款AI旗艦新品，宣告全面進軍個人化AI運算市場。新平台最大特色為強調「本地運算」、「資料不離機」與「高度個人化」，目標要在智慧型裝置領域掀起新一波AI革命。Lenovo AI Now平台Lenovo AI Now採用基於Meta Llama 3架構的大型語言模型（LLM），能在不連接雲端的情況下執行摘要整理、內容潤飾、智慧搜尋、資料比較等複雜AI任務。這代表使用者可直接在筆電或平板本機上執行生成式AI應用，所有資料皆儲存在地端，確保資訊安全不外洩。Lenovo AI Now平台。（圖／廖梓翔攝）除此之外，Lenovo AI Now也支援語音與文字指令控制，例如調整螢幕亮度、啟用護眼模式或快速打開應用程式等，協助用戶提升日常工作效率。整合AI助理操作後，用戶能以更自然的方式與裝置互動，打破以往AI需倚賴雲端伺服器的限制。官方也強調，Lenovo AI Now不僅僅是將AI技術加諸於裝置表層，而是深度整合至系統架構中，形成真正「地端AI」運算核心。這項技術不但可因地制宜調整運作模式，還可針對使用者個別習慣與需求，提供更貼近生活的AI回應。目前Lenovo AI Now將率先搭載於Yoga系列筆電外，也會在AI平板Yoga Tab Plus上登場。Yoga Slim 9Yoga Slim 9，是全球首款搭載「螢幕下鏡頭」（CUD）技術的Copilot+ PC，擁有高達98%螢幕佔比，配備14吋4K PureSight ProOLED顯示器，支援120Hz刷新率、750nits亮度與100% DCI-P3色域，並通過TÜV低藍光護眼認證，提供極致沉浸的視覺體驗。要使用時前鏡頭才會出現，不使用時前鏡頭會消失，幾乎找不到。（圖／廖梓翔攝）在硬體規格上，Yoga Slim 9最高可搭載Intel Core Ultra 7 258V處理器、Intel Arc Graphics、32GB LPDDR5X記憶體與1TB PCIe Gen 4 SSD，機身僅重1.35公斤，厚度14.55mm，輕薄便攜。機體整合Lenovo AI Now平台。官方建議售價為新台幣68,990元起（因硬體規格不同而有變化）。Yoga Slim 9。（圖／廖梓翔攝）Yoga 9 2-in-1 Aura EditionYoga 9 2-in-1 Aura Edition是這次全新推出的高階翻轉筆電，結合AI智慧功能與靈活變形設計，專為創作者與行動工作者打造。其搭載14吋2.8K PureSight OLED觸控螢幕，支援120Hz更新率、1000nits高亮度與100% DCI-P3廣色域，畫面細膩鮮明，支援手寫筆操作，適合繪圖與筆記使用。硬體方面，最高可配備Intel Core Ultra 7 258V處理器、Intel Arc Graphics、32GB LPDDR5X 記憶體與1TB PCIe Gen 4 SSD，整機僅重1.32公斤。內建5個Quick Key快捷鍵與Smart Note快速筆記功能，同樣支援Lenovo AI Now。官方建議售價新台幣63,990元起（因硬體規格不同而有變化）。Yoga 9 2-in-1 Aura Edition。（圖／廖梓翔攝）Yoga Slim 7 Aura EditionYoga Slim 7 Aura Edition是專為數位創作者與多工使用者打造的輕薄AI筆電，重量僅1.25公斤，搭載14吋3K PureSight ProOLED螢幕，具備120Hz更新率、1000nits亮度與100% DCI-P3色域，通過TÜV低藍光認證，提供舒適且色彩精準的視覺體驗。硬體方面，最高可搭載Intel Core Ultra 7 258V處理器、Intel Arc Graphics、32GB LPDDR5X記憶體與1TB PCIe Gen 4 SSD，。本身也支援Lenovo AI Now平台，同時具備Copilot+功能與Aura Edition三大智慧模式（智慧模式、智慧分享、智慧支援）。官方建議售價為新台幣40,990元起（因硬體規格不同而有變化）。Yoga Slim 7 Aura Edition。（圖／廖梓翔攝）Yoga 7 2-in-1Yoga 7 2-in-1與Yoga 9 2-in-1 Aura Edition都是屬於翻轉筆電，Yoga 72-in-1提供14吋與16吋兩種螢幕尺寸選擇，皆搭載2.8K PureSight OLED觸控螢幕，支援120Hz更新率、100% DCI-P3廣色域與TÜV低藍光認證，無論繪圖、剪輯或筆記書寫，皆能呈現細膩色彩與流暢操作。硬體方面，Yoga 7 2-in-1最高可配備Intel Core Ultra 7 258V處理器、Intel Arc Graphics卡、32GB LPDDR5X記憶體與1TB PCIe Gen 4 SSD。同樣支援Lenovo AI Now平台。14吋版本重量約1.37公斤，16吋版本重量約為1.98公斤。官方建議售價為14吋NT40,990元／16吋NT50,990元起（因硬體規格不同而有變化）。2-in-1系列最大的特徵就是可以把螢幕跟鍵盤對折。（圖／廖梓翔攝）Yoga Tab PlusYoga Tab Plus 是首款搭載地端AI平台「Lenovo AI Now」的AI平板，內建QualcommSnapdragon 8 Gen 3處理器，具備高達20TOPS的AI運算能力。配備12.7吋高亮度LCD螢幕（2944x1840解析度）、144Hz更新率與6顆harman/kardon喇叭。除了搭載Lenovo AI Now外，其內建AI Note與AI Transcript功能，支援靈感筆記、語音轉文字與多語翻譯，提升創作與會議效率。容量部分提供16GB記憶體與256GB儲存空間，電池容量則為10,200mAh，支援45W快充。官方建議售價為新台幣24,990元起。Yoga Tab Plus。（圖／廖梓翔攝）Legion TabLegion Tab是專為行動玩家打造的電競平板，搭載高通Snapdragon 8 Gen 3處理器與Legion專屬ColdFront散熱技術，長時間遊戲依然保持舒適握感。配備8.8吋QHD螢幕（2560x1600）、165Hz更新率與900nits亮度，支援3A級大作運行。容量部分則為12GB記憶體與256GB儲存空間，電池容量則為6,550mAh，支援45W快充，音效方面配置雙喇叭並支援Dolby Atmos。官方建議售價為新台幣17,990元起，由台灣大哥大獨家販售。Legion Tab。（圖／廖梓翔攝）Lenovo TabLenovo Tab是一款影音娛樂與日常實用兼具的全方位平板，配備10.1吋FHD螢幕（1920x1200解析度）、400nits亮度與83%螢幕佔比，十分適合追劇、上網或學習使用。硬體部分，其搭載MediaTek Helio G85處理器，內建4GB記憶體與128GB儲存空間。音效部分配置雙喇叭並通過Dolby Atmos認證，帶來立體聲環繞體驗。官方建議售價為新台幣5,490元起。Lenovo Tab（左）可以做為筆電的外接螢幕使用。（圖／廖梓翔攝）Lenovo Tab OneLenovo Tab One是一款輕巧便攜的入門平板，僅重330g，搭配圓潤機身設計，單手握持也毫不吃力。其配備有8.7吋HD+螢幕（1340x800解析度）、480nits亮度，畫面清晰舒適。硬體規格部分，其搭載MediaTek Helio G85處理器，內建4GB記憶體與最多128GB儲存空間。支援Dolby Atmos雙喇叭音效，提升影音體驗。官方建議售價部分，Wi-Fi版建議售價NT$4,290元起，LTE版NT$5,990元起， LTE版本由神腦獨家販售。Lenovo Tab One。（圖／廖梓翔攝）
平價AI大爆發3／地端機器變小了！陸港股打強心針 黃仁勳蔡力行潘健成忙迎新商機
農曆春節DeepSeek崛起，輝達股價遭爆殺17%，市場憂昂貴算力GPU晶片恐失勢，然而輝達執行長黃仁勳卻大讚DeepSeek的新型推理AI，「過程中所需的算力，比ChatGPT首次發布時要多出100倍。」聯發科（2454）執行長蔡力行也興奮地說，DeepSeek的模式可使自家天璣9400晶片算力提升五倍，群聯（8299）更樂得向企業推廣自家「地端AI機器」。DeepSeek的問世，也讓各家法人投信機構紛紛修正AI相關投資建議，從龍年的AI設備、伺服器，轉為蛇年的「應用端」當主流。永豐金證券投資顧問部表示，應用端的AI PC、手機、電視、Edge AI、軟體等類股成資金新寵兒。黃仁勳2月底接受電視專訪時大讚DeepSeek，會讓算力需求爆增，也為今年5月台北國際電腦展Computex上，輝達與聯發科一起打造的掌上型AI超級迷你電腦，預先鋪路。 「這款AI超級電腦Project DIGITS，是專為AI研究開發者所設計的桌上型運算裝置，可攜帶、安裝簡便，簡直是『人類發展AI歷史性的一刻』！」黃仁勳在今年CES大會上說，這是2016年讓Open AI成功推動ChatGPT的DGX伺服器「迷你版」，是3千美元的平價版本，就是要讓學校能大量採購，設定在自家的電腦旁，就可進化成AI超級電腦。蔡力行日前在聯發科法說會時提到，DeepSeek趨勢正推動AI普及化，更廣泛地普及到一般使用者，這對邊緣設備（Edge Devices）來說是好消息，也將提升對數據中心運算能力的需求，「我們認為，DeepSeek R1對產業的影響相當正面，未來語言模型將持續走向開源，可加速滿足不同的AI需求。」他舉例，目前聯發科的天璣9400及其後續產品，已經具備超過70億到130億的運算能力，若加上DeepSeek的蒸餾技術，換算下來，能力可能會提升5倍，也這是為什麼聯發科對此感到興奮，這項技術在中國市場的發展速度可能還會更快，「就像2000年後的網路時代，當時市場快速成長。」群聯執行長潘健成近期成了超級業務員。（圖／報系資料照）提到新型的AI開源模型越來越小，群聯執行長潘健成表示，這有助於邊緣AI技術在企業、教育、政府單位的落地應用與快速導入。「你跟老闆說花3千萬用AI，他可能會想三年」，現在他們推出桌上型機器加一張GPU與解決方案只要12萬元，覺得好用可再換一百萬元的工作站，「有個客戶已經陸續買了五台，因為真的好用，差別就在於時間。」潘健成舉例，像是台灣最大的ERP（企業資源規畫系統）本土公司叫鼎新，他們近來也發現，因雲端方案付費是沒有天花板的，開始有客人想打退堂鼓，所以雙方合作，打造企業AI私有化解決方案，就是在自家企業安裝地端的AI機器，不用將資料上傳雲端，使用方式已包羅萬象。醫院與金融業更需要小模型、放進電腦裡，不用連上網路，便宜做自家地端AI，後續開支只有電費，還不怕資料外流。滙豐銀行最新報告中提到，DeepSeek的AI推理工作負擔激增，需求將持續，並「引發雲端運算與AI基礎設施的相關軟、硬體升級風潮」。富邦投顧董事長陳奕光表示，今年市場將走向小模型AI，ASIC客製化晶片變主旋律，相關概念股可留意。新光投信全權委託部經理孫光政表示，今年全球金融市場對AI產業投資機會可能會重新評估，過去AI產業發展路徑，先是發展基礎建設，包括算力建置、模型訓練等，帶動GPU、記憶體、連接元件、固態硬碟等發展；而DeepSeek出現後，AI模型不斷迭代創新下，不同語言模型結合高效運算，未來AI軟體應用市場大餅，將帶動全球AI新創產業繼續成長。DeepSeek的出現，也衝擊全球股市，美國科技股股價近期陷入調整區間，那斯達克2月累積跌近4%，標普和道瓊跌約2%，Bloomberg報導，對沖基金科技七巨頭持倉已創下2023年4月以來最低。今年表現最佳的ETF已由陸股ETF接棒。（圖／截自histock）陸港股反而打了強心針，阿里巴巴股價從1月的77.35港元飆升至140.9港元，騰訊自364.8港元升至522港元，小米從8.31港元飆至52.35港元，比亞迪從167.8港元漲到402.6港元，恆生指數也已漲兩位數。近來許多投信法人表示，2025年有望迎接首波陸港股估值修復潮，高盛等已調升陸股目標價，吸引海外資金回流陸港股。投顧統計，今年表現最佳的ETF已由陸股ETF擔任，2月績效前三名分別是富邦恆生國企（00700）、中信中國50（00752）及台新MSCI中國（00703）等，年來報酬率都逾15％。亨達投顧金融科技部總經理鄭琮寰表示，Deepseek帶動各項應用發展，加上陸股估值長期被修正，是值得持續關注的族群。
華碩「AI旅拍神機」2月7日開賣 副總裁：Zenfone 12 Ultra銷量拚增三成
華碩（2357）6日公開最新AI旗艦手機Zenfone 12 Ultra，華碩全球副總裁林宗樑表示，目標新機在台灣銷量要較前代成長30%。該機以「AI旅拍神機」為號召，搭載高通驍龍8 Elite處理器，具備「AI錄音筆記2.0」、「AI文章摘要」、「AI檔案摘要」等功能，也首度導入自家開發的「福爾摩沙AI大模型」，AI翻譯功能在繁體中文辨識度上大幅優於對手，另外強調擁有雲地整合的AI應用體驗，部分功能可根據使用情境切換雲端或地端運算。華碩全球副總裁林宗樑表示，全球手機市場成長趨緩，消費者換機週期拉長，市場呈現高階與低階機種需求穩定、而中階市場逐漸萎縮的兩極化趨勢。在此背景下，華碩決定專注於高階市場，透過AI技術與旗艦機型布局，搶占市場份額。Zenfone 12 Ultra顏色提供冷杉綠、櫻花白、檀木黑三款，有12GB/256GB及16GB/512GB兩種規格，12GB/256GB建議售價29990元，16GB/512GB頂規版價格較前一代更降價2000元，售價31990元， 2月7日下午6點起正式開賣，電信業者則是會在 2月14日上市，搭配指定資費0元起。Zenfone 12 Ultra全新推出的「AI追焦錄影」可自動偵測畫面中的主角，讓鏡頭自行縮放，確保主角始終保持在人物中央。「AI人像錄影2.0」主動辨識人臉、貓和狗，呈現自然景深運鏡，內建兩款可調強度的散景光斑效果，夜拍質感直逼電影。「AI錄影降噪」不需額外設備，身處戶外或吵雜環境，也能錄下收音清晰的影片。「超清晰變焦」透過AI演算，最高可放大影像30倍並添加細節。Zenfone 12 Ultra也搭載AI智慧助理，內建「AI 錄音筆記2.0」、「AI文章摘要」、「AI檔案摘要」，可支援雲端/地端自由切換，不僅可將語音轉換文字，還能辨識發話者，更精準地摘要內容及翻譯多種語言，亦可在瀏覽器、APP或手機中的PDF、TXT和Word文件快速生成摘要。華碩表示，升級支援Line、Whatsapp、WeChat的「AI即時通話口譯2.0」及「AI搜尋助手」，透過地端Qualcomm Hexagon NPU支援即時轉錄、翻譯，處理手機內隱私資訊。其採用Meta Llama 3 8B模型，免連網快速處理摘要，加上華碩最佳化調整，中文處理能力貼合台灣人使用需求。另外，華碩表示，手機內建的地端AI運算完全免費，並確保隱私數據不會上傳，而雲端模式則能提供更多元的處理場景，將在2025年底前維持免費。