影像分析
」 影像 AI 衛星 違規 科技執法
人潮密集的場域如何更早發現危險？AI影像辨識成為公共安全的關鍵
晚間尖峰時段的捷運站，人潮快速流動。有人低頭滑手機，有人匆忙趕車，監視器靜靜記錄著一切。多數時候，這些畫面不會被即時觀看，直到事件發生之後，才被一一調閱回放。這樣的場景，正是多數公共空間的真實樣貌——看得見，卻未必能即時反應。近年來，多起公共場所的衝突或攻擊事件；2025年底，台北捷運在台北車站周邊發生震驚社會的隨機攻擊，都讓大眾開始思考：安全度高的台灣，仍有可能在公共場域發生危險，如果能更早察覺異常，是否有機會在事件擴大前介入﹖增加監視器數量，能同步提升安全感？根據國內公共工程與交通場站建置經驗，大型交通樞紐或醫療院所，動輒部署數十至上百支監視器。設備數量持續增加，但安全管理壓力並未等比例下降。問題的關鍵，在於資訊處理能力。「監控設備已經非常普及，公共空間範圍廣大且容易產生監控死角，人力也不可能同時盯著所有畫面。」一位長期觀察公共安全系統的技術專家指出，多數監控中心仍仰賴人工輪班監看，在長時間、高密度畫面下，注意力難免出現落差。換句話說，影像被完整記錄，不代表風險能被即時發現。AI影像辨識走入公共安全場域這樣的落差，正是AI影像辨識快速導入的原因。過去監控系統的核心任務，是在事件發生後提供影像佐證；但現在，越來越多場域開始期待系統能在「事件發生當下」就發出提醒。長期投入影像整合應用的業者指出，新一代AI影像技術已能透過畫面分析辨識行為與物件，例如偵測疑似暴力衝突、危險物品或異常情況。 驊宏資通(6148)「AI新視界」團隊表示，近年許多機場、醫院與大型場站，都開始關注AI在安全管理上的應用。透過影像辨識技術，系統可以在畫面中自動分析人員動作與周邊環境，一旦出現異常情況，便立即通知管理人員。這類系統並非取代人工監看，而是扮演「輔助判斷」的角色，協助保全人員在大量畫面中快速發現高風險的狀況。不只看人，也能辨識高危物件「AI不是要取代人，而是讓管理人員更早發現問題。」驊宏資通技術團隊表示。在實際應用中，AI更像是一個不會疲勞的輔助判讀者。發生群眾衝突時，AI影像技術可即時偵測並發出告警，協助管理單位提前掌握潛在風險。（圖片提供／驊宏資通）例如在人潮密集的公共場域中，系統可透過影像變化，偵測人員之間異常靠近、快速移動或激烈肢體互動等情境；驊宏資通「AI新視界」整合的系統能辨識超過50種物件，包含刀械、攻擊性物件、煙霧與火焰。當系統偵測到危險物品或事件時，能即時發出告警通知，協助管理單位提早掌握潛在威脅。專家指出，不同場域的安全需求其實差異很大。例如在醫院，急診室與候診區的人流密度不同；在交通場站，不同出入口的風險也不相同。因此系統通常會依照場域特性，調整偵測區域與告警條件，讓系統更貼近現場運作情境。從「被動監控」到「即時預警」 透過智慧監控系統，公共安全管理正從傳統被動監控逐步邁向預防式智慧防護，展現出AI影像分析的最大價值，能大幅縮短「發現問題」到「採取行動」的時間落差。透過分析人體關鍵骨架節點的角度變化、速度變化與空間關係，系統能即時判讀辨識潛在衝突情境。（圖片提供／驊宏資通）隨著深度學習與影像分析技術突破，AI在公共安全的應用逐步擴大，安全管理模式正發生轉變。從交通站場到醫療院所，越來越多的公共空間開始導入智慧監控系統。在專家看來，善用AI補上人力難以負荷的盲點，當系統能更早指出異常，公共安全管理也將從「事後追查」走向「即時預警」。
中國疑將貨船改裝為「火力艦」！成本低可迅速量產 專家：川普級戰艦已過時
數張在上海拍攝的貨櫃船影像近日於網路上瘋傳，畫面中可見大量軍事裝備直接安裝於標準貨櫃之上，包含垂直發射系統、旋轉式相位陣列雷達、超視距雷達、近迫武器系統與誘餌發射器，引發外界高度關注中國是否正在測試將民用商船，快速轉化為軍事作戰平台的能力。據《南華早報》報導，根據影像分析，這艘貨船的武裝配置是1種模組化、可快速部署的臨時性改裝方案，其目的似乎在於驗證將商用貨船，轉變為火力強大的水面作戰艦艇的可行性。雖然照片的實際拍攝時間尚未獲得確認，但地點已被辨識為位於上海的滬東中華造船廠（Hudong-Zhonghua Shipbuilding）船塢，該處也是四川號076型兩棲攻擊艦（Sichuan Type 076 amphibious assault ship）的建造地點，而該艦很可能已於本月完成第2次海試。其中1張照片顯示，這艘貨船停泊在四川號附近。其他照片則顯示，貨船上的多個貨櫃印有「中華民族海洋復興與人類海洋命運共同體計畫」的字樣。目前尚無北京官方文件提及「中華民族海洋復興」這一口號，儘管中國正推動成為「海洋強國」。該標語的另一部分，則被視為中國國家主席習近平所提出「人類命運共同體」理念，在海洋領域的延伸。由於缺乏官方確認與進一步細節，部分社群媒體使用者質疑，這些影像是否真的反映實際的艦艇改裝行動，甚至推測可能只是電影拍攝場景。然而，這些照片仍在軍事評論圈內引發大量揣測，聚焦於北京是否具備將民用船舶迅速轉為軍事用途的能力。退役中國人民解放軍上校、軍事評論員岳剛表示，照片中的貨船看起來搭載的是「模組化貨櫃式武器系統」。若屬實，這將成為「貨櫃化武器系統的實際驗證平台，即1種模組化、可快速部署的海上火力單元，具備改裝成本低、可迅速大量生產，並適用於高消耗型戰爭場景的特性。」岳剛指出，美國與俄羅斯都曾在此類武器系統上累積實際運用經驗，而商船通常只會在戰時被暫時轉換為「火力平台」。他補充，這樣的操作可釋放巨大的國防潛力，「利用中國完整的造船實力，實踐其獨特的海上人民戰爭戰略。」香港戰略學會主席、軍事評論員梁國樑則表示，照片中的船艦可能是1種以商用貨船船體為基礎、採模組化設計的實驗性「火力艦」（Arsenal ship，亦稱「武庫艦」，是1種概念性的海上飛彈發射平台）原型。他指出：「如果成功，這將遠優於過去將商船改裝為軍用艦艇的傳統方式，那種方式既麻煩又昂貴。模組化改裝速度更快、可擴展性更高，若再結合人工智慧指揮系統（AI-enabled command system），便利性將大幅提升。」新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University）拉惹勒南國際研究學院（S. Rajaratnam School of International Studies）資深研究員許瑞麟（Collin Koh）表示，透過地理定位的衛星影像顯示，至少該船本身「確實存在」，而船上的模組「看起來也相當真實，儘管不排除可能只是模型。」他認為：「我傾向將此視為北京非對稱戰略的另一個面向，目的在於削弱美國及其盟友的軍事優勢。與其建造更多正規軍艦，不如在大量商用船舶上搭載多樣化的任務模組，包括動能武器，以最大化整體潛力。」許瑞麟指出，這類原型若被廣泛擴散，將不再僅限於正規海軍使用，並可能對國際航運產生影響。許瑞麟與梁國樑皆表示，若上述針對這艘疑似改裝商船的分析被證實屬實，外界對美國總統川普（Donald Trump）最新提出的軍艦計畫，勢必會提出更多質疑。川普於22日宣布推出1個全新級別的海軍戰艦。根據他的說法，這些「川普級」（Trump-class）戰艦將更大、更快，且「火力強大百倍」，預期將成為他所謂「黃金艦隊」（Golden Fleet）擴張計畫的核心，以鞏固美國的海上霸權。然而，專家指出，該計畫在成本與造船能力方面面臨嚴峻挑戰。梁國樑分析：「上海貨船的案例顯示，你只需要在和平時期建造並儲存所有模組，等到戰爭需要時，依任務快速堆疊部署即可。這可能是1種在戰時迅速擴充艦隊規模且極具成本效益的方式，遠勝於昂貴且已顯過時的川普級戰艦。」據報導，中國民用商船近年已參與解放軍的作戰演習。去年8月，隸屬渤海鐵路輪渡（Bohai Train Ferry）的7艘滾裝船（roll-on/roll-off）在渤海偏離原有航線，即是1例。據悉，滾裝船專為運輸車輛與鐵路車廂等帶輪貨物而設計，可透過自身輪胎或運輸車輛完成裝卸。這種設計省去將車輛吊入船艙的繁瑣流程，不僅提升裝卸效率，也降低車輛受損風險。對此，中華民國國軍去年便在年度漢光演習（Han Kuang exercise）中納入新的演練科目，試圖因應來自中國大陸滾裝船的潛在威脅。
武統在即？中導彈設施大擴建「儲量4年增5成」 CNN示警：美防務供應卻陷困境
自2020年以來，中國正進行1場規模空前的導彈生產設施擴張。根據《美國有線電視新聞網》（CNN）最新的衛星影像、地圖與政府公告分析顯示，北京的行動正迅速增強其在區域內的軍事威懾力，並意圖在全球舞台上奠定超級強權地位。這場歷史性的軍事擴建，與美國面臨的供應鏈困境形成鮮明對比。據《CNN》報導，在該媒體分析的136處與導彈生產或火箭軍相關的設施中，超過6成出現擴建跡象。這些設施涵蓋工廠、研究中心與測試場，自2020年初至2025年底，新建樓面面積增加超過200萬平方公尺。衛星影像顯示，多處新增塔樓、掩體與疑似武器開發的掩壘，部分地點甚至可見導彈零件陳列於場區。「這是中國正在以超級強權的姿態重新定位自己，我們正進入一場新軍備競賽的初期階段。」總部位於檀香山的外交政策研究機構「太平洋論壇」（Pacific Forum）高級研究員、前北約（NATO）軍控部門主管艾柏克（William Alberque）指出，「中國已經在狂奔，且正在準備進行長期競賽。」《CNN》的資料描繪出中國加速研製更精密導彈的迫切動能。多處新設生產基地取代了村落與農地，在短短5年間快速成長。這些發展由中國2大國營軍工集團：「中國航天科技集團」（China Aerospace Science and Technology Corporation，CASC）與「中國航天科工集團」（China Aerospace Science and Industry Corporation，CASIC）主導。《CNN》透過公開資料、政府公告與地理空間分析，辨識出逾10處先前未被揭露的設施。自2012年上任以來，中國國家主席習近平已投入數千億美元購置與升級軍備，明確目標是將人民解放軍（People’s Liberation Army，PLA）轉型為「世界一流軍隊」。其中，火箭軍（PLA Rocket Force， PLARF）是最具戰略性的部門，負責中國迅速擴張的核子與彈道導彈庫。習近平形容該軍種是「戰略威懾的核心力量、大國地位的戰略支撐，以及維護國家安全的重要基石。」中國的導彈工廠為全球規模最大的軍隊、擁有超過200萬現役人員的解放軍，提供武器。《CNN》已就此發現向中國國防部尋求回應，但尚未獲答覆。《CNN》的分析同時揭示，若中國對台動武，這些導彈將是關鍵武器。多位軍事專家指出，北京試圖以導彈形成「反介入／區域拒止」（Anti-Access/Area Denial，A2/AD）防線，阻止美國海軍靠近台灣海峽。由美國海軍和海軍陸戰隊贊助的安全智庫「海軍分析中心」（CNA Corporation，CNA）研究員伊夫列斯（Decker Eveleth）指出：「火箭軍的任務，是摧毀任何能讓外部支援進入台灣的設施，包括港口、直升機基地、補給中心，全部都是潛在目標。」《CNN》共辨識出99處與導彈製造相關的地點，其中65處擴建後的面積可能讓中國生產能力呈現指數級增長。另有37個隸屬火箭軍的基地中，有22處在過去5年內明顯擴建。美國五角大廈估計，截至2024年底，中國火箭軍的導彈儲量在4年間增加5成，而《CNN》的衛星分析顯示，相關生產設施仍在不斷擴張。然而，與此同時，美國的防務供應卻陷入困境。美國在支援烏克蘭與以色列期間消耗了大量高端防禦系統，導致彈藥短缺。《CNN》報導指出，美軍在6月的以伊衝突中使用了約25%的終端高空防禦系統（Terminal High Altitude Area Defense，THAAD）攔截彈，迫使政府追加20億美元合約給全球最大國防工業承包商「洛克希德馬丁」（Lockheed Martin）以提升產量。然而每枚THAAD造價約1,270萬美元，建造週期長，使美軍的補給更顯吃緊。專家警告，美國補給遲滯與中國導彈技術躍進的雙重效應，正使美國在亞太的戰略地位面臨前所未有的挑戰。《CNN》的衛星影像分析顯示，俄羅斯於2022年全面入侵烏克蘭後，中國導彈基地的擴建速度幾乎翻倍。艾柏克指出：「中國正仔細觀察這場戰爭，這是2支具現代化能力的軍隊正面交鋒的實戰樣本，他們在其中汲取大量教訓。」俄羅斯空襲烏克蘭的經驗顯示，最有效突破西方防空系統的方法，是以低成本無人機群消耗防禦能量，再以昂貴的彈道導彈精確打擊關鍵目標。這促使北京重新評估對台動武所需的彈藥規模。艾柏克透露，北京原估約需5,000至1萬枚導彈，如今的內部評估數字已呈「指數級上升」。然而，中國軍隊並非沒有問題。持續進行的反貪腐行動已動搖火箭軍高層，2名前國防部長及多名高級軍官在過去2年間被免職。官方暗示，腐敗與武器採購有關。美國國防部1名高層官員指出：「腐敗已嚴重危及解放軍的政治忠誠與作戰能力。」《CNN》根據「中國航天科技集團」與「中國航天科工集團」的公開文件，追蹤到一系列政府公告中隱晦的建設項目，鎖定多處新設或擴建中的導彈生產地點。例如，陝西省屬於中國航天科技集團第4研究院的某項建設工程，被揭露為固體燃料火箭主要承包商。雖仍在早期階段，但衛星影像已顯示典型的防爆牆結構。《CNN》量測自2020年以來各設施的新增建築面積，並比對其用途。專家指出，這些額外的廠房空間足以使特定型號導彈的年產量倍增。例如，北京1處擴建近50%的工廠與「東風-26」（DF-26）中程彈道導彈生產有關。該導彈因能打擊美國關島（Guam）而被稱為「關島殺手」。其改良型「東風-26D」（DF-26D）搭載高超音速滑翔體，首次於2025年閱兵中公開亮相，具有更高機動性與攔截穿透力。《CNN》指出，部分導彈廠位於城市住宅區旁，另一些則隱於偏遠山谷。許多場區有防爆土壘與混凝牆包圍，以降低生產風險。某些場區甚至可從影像中看到報廢的火箭殘骸與新導彈部件並列。例如，陝西三原縣的航天測試中心外觀平凡，卻由1所因軍事合作而遭美國制裁的大學與中國航天科技集團下屬企業共同建設。根據公告，該基地可模擬高超音速武器飛行環境。這些例子顯示，中國的航空航天科技與國家安全體系緊密結合，難以區分。中國軍工體系的急速擴張，已讓軍控專家發出警訊。太平洋論壇主席桑托羅（David Santoro）警告：「我認為新冷戰已經開始，涵蓋所有領域，而最大的風險是它會演變成熱戰。」這場以衛星影像揭示的導彈擴建，不僅重塑亞太軍事平衡，也象徵著全球安全秩序的轉折，一場沒有硝煙卻充滿火藥味的競賽，正在東方悄然展開，而台灣很有可能成為這場潛在軍事衝突的戰場。
停車場驚傳惡臭！女子陳屍車內「疑失蹤多日」 遺體發黑腐爛嚇壞民眾
馬來西亞砂拉越古晉一間購物商場的多層停車場，昨（29）日下午3時許傳出一起駭人命案。一名年輕女子被發現斃命於自己所駕駛的轎車內，警方初步研判其已死亡多日，屍體腐敗、散發惡臭，引發社會關注。根據大馬的《星洲日報》與《中國報》綜合報導，案發地點位於桑路某知名商場的停車場。當地民眾向媒體表示，近期多次經過停車場皆聞到異常濃烈的臭味，直到昨日才驚覺並通報警方。執法人員接獲報案後迅速封鎖現場，聯同消拯人員與醫護團隊進行搜證與處理。另據《中國報》指出，女死者被發現時倒臥在車輛駕駛座上，身體已有明顯屍斑並開始發黑，推估死亡時間可能已超過72小時。警方初步比對車牌與車型後，發現與日前一名失聯女子的通報資料相符，家屬也趕抵現場配合身分確認作業。在法醫與刑事調查人員完成現場檢視後，遺體已送往砂中央醫院太平間，預計將進行驗屍以釐清真正死因。警方目前暫未排除任何可能，包括突發疾病、意外或他殺，案件細節尚待後續調查與監視器影像分析。據悉，死者為一名年輕華裔女性，生前從事銷售工作，失聯前生活作息如常，並無顯著異狀。該起事件在當地社群引起廣泛討論，不少民眾擔憂停車場安全與監控系統是否足夠完善，呼籲商場與警方強化公共安全防護措施。警方呼籲知情人士提供線索，協助還原案發經過，並強調會全力調查此案，確保公眾安心。死者車輛與警方早前發布的尋人通告車型一致，疑為失蹤女子。(圖／翻攝自臉書，馬來西亞新聞)
台中大甲悲劇！老翁騎車失控墜水溝亡 機車離奇垂直卡住
台中市大甲區8日中午發生一起離奇車禍，71歲陳姓男子騎乘機車行經橫圳街時，不明原因衝進僅約50公分寬的灌溉水溝，機車整輛「倒插」卡在水溝中，畫面怵目驚心，警消獲報趕抵現場，發現陳男已明顯死亡未送醫，警方正深入調查事故原因，釐清是否涉及酒駕或健康因素。根據台中市大甲警分局調查，事故發生於中午12時01分，當時陳男騎車沿橫圳街由東往西行駛，行經事故路段時疑似失控，整輛機車突然偏離道路，衝入約50公分寬、深度不明的灌溉水溝，機車前輪與車身呈「倒立」卡入溝內，陳男則摔落水溝底部，警消趕到時已無生命跡象。警方指出，現場未發現明顯煞車痕跡，初步排除與其他車輛碰撞的可能，由於陳男年逾七旬，不排除因身體不適或突發狀況導致失控，至於是否酒駕，警方已報請法醫於相驗時抽血檢驗，詳細肇事原因仍待交通鑑識與監視器影像分析。
仿造台灣總統府、外交部後！內蒙古又出現「司法院」 日智庫示警：實戰化演練斬首行動
中國人民解放軍正在內蒙古自治區的「朱日和合同戰術訓練基地」（簡稱朱日和訓練基地），持續建設並擴張1個專門模擬台灣重要政府機構的「訓練城」。最新的衛星影像分析顯示，這片區域除了早已存在的「模擬總統府」之外，近年又出現1座被認為是「模擬司法院」的新建築，並且與「模擬總統府」之間，透過1條全長約280公尺的地下通道相連。據日本媒體《產經新聞》報導，根據日本智庫「國家基本問題研究所」（簡稱國基研，Japan Institute for National Fundamentals，JINF）的分析，這些設施的存在顯示中國軍方正以更接近實戰的方式，演練針對台灣領導層的「斬首作戰」行動。據悉，朱日和訓練基地位於內蒙古，是中國規模最大的軍事訓練場，面積約1066平方公里。「模擬總統府」最早在2015年被中國中央電視台（CCTV）披露，當時的陸軍實兵演習畫面中可清楚看到該建築。除總統府之外，該區域還建有「模擬外交部」等建築。分析人士認為，中國軍方刻意讓「模擬總統府」曝光，意圖對台灣進行心理戰，展示其戰略意圖。專門模擬台灣重要政府機構的「訓練城」。（圖／翻攝自《產經新聞》）「國基研」指出，新增的「模擬司法院」在2020年8月前後開始動工，至2021年基本竣工。更進一步的是，在該建築旁，另1棟紅色屋頂的新設施於2023年11月前後動工，今年4月左右已接近完工。從結構設計上來看，這座新建築與台北市司法院對面、隸屬於國防部的後備指揮部設施極為相似。透過這些新工程，模擬總統府所在的訓練區自2020年以來已擴張至過去的3倍規模。除了建設擴張，衛星影像也揭示了解放軍在該區持續進行演練。2022年7月，影像顯示模擬總統府及模擬外交部附近的交叉路口設置了障礙物，隨後裝甲車突破障礙並推進。2022年8月，更有大量裝甲車現身，研判當時是1支旅級規模的部隊，進行與「總統府守軍」假想敵的對抗訓練。到了今年8月以後，仍可見到模擬總統府周邊道路上有裝甲車與障礙設施，顯示訓練仍在持續。自2012年接任中央軍事委員會主席以來，中國國家主席習近平多次強調「實戰化」訓練的重要性。他在2018年3月首次舉行全軍「訓練開始動員大會」，並身著戰鬥服，親自下令全面強化實戰訓練。這一方針直接影響了朱日和基地的建設與演練內容，使其逐步發展成專門模擬攻擊台灣關鍵政府機構的核心場地。對此，「國基研」研究員中川真紀表示：「習近平上台後，朱日和基地的整備明顯加速，且實戰化演練日益強化。如今在『模擬總統府』之外又建起『模擬司法院』，甚至還修建地下通道。這不僅是模擬攻擊，也是刻意傳遞訊息：即便你們設有地下通道也無法逃脫，目的就是要向台灣施加心理壓力。」
失智海嘯襲來！我會中鏢嗎？ 博恩名醫父創腦齡檢測「成功拯救早衰」
2023年底，知名導演侯孝賢證實罹患阿茲海默症（Alzheimer's disease，失智症的一種），震驚台灣影壇。前台大醫院名醫林芳郁也在2025年公開已罹患失智症的事實。根據衛福部統計，台灣65歲以上長者的失智症盛行率約為7.99%，其中，阿茲海默症是最常見的類型，約佔全部失智症的60%以上。此外，還包括血管性失智症、額顳葉失智症、路易氏體失智症等不同類型。面對「失智海嘯」步步逼近，國內知名影像醫學專家、台大醫學院兼任教授曾文毅醫師創設「愛腦中心」(iBrain Center)，運用「Diffusion MRI水分子擴散式磁振造影」技術，並結合AI與MRI技術建立「腦神經年齡預測模型」。曾文毅說，65歲以上每4人就有1人失智，許多民眾對大腦退化情況感到恐懼，如今可透過影像分析得到解答，失智者大腦神經束分布凌亂、斷裂，健康成人神經束有秩序、層次工整，結合人工智慧、量化指標，分析水分子在大腦中擴散情況，可得知神經束是否工整，算出「腦年齡」。神經束老化，水分子擴散時會呈現圓球狀，若神經束健全，水分子擴散則會呈現狹長型，曾文毅擷取民眾MRI磁振造影，以AI分析這兩種水分子運動特徵，並藉由量化分析，了解大腦年齡，並分析事件記憶、語意記憶、內隱記憶、工作記憶、注意力、感覺運動、語言、視覺這8項認知功能的年齡，幫助民眾了解「自己與失智有多遠。」 大腦年齡與生活習慣相關，曾文毅以一名帕金森氏症患者為例，患者疫情期間測得的腦齡比實際歲數老10歲，但隨著女兒從國外返台陪伴，並加強與朋友聯繫，結果約1年後測得腦齡竟回春7歲多。曾文毅自己也有親身經驗，多年前他第一次自我測量時，發現腦齡比實際歲數年輕1.5歲，但與海馬迴相關、也是與失智症最息息相關的事件記憶神經網絡，卻比真實年齡老8.5歲，這讓他相當緊張，隨即加強調整運動、飲食等，結果1年半後，他的事件記憶網絡回春5歲，也使他的整體腦齡更年輕、比實際歲數年輕4.5歲。曾文毅的兒子是知名脫口秀演員博恩，外界好奇博恩是否也曾測過腦齡？曾文毅笑說以後有機會再讓兒子試試。曾文毅說，水分子擴散式磁振造影可測腦齡，但無法檢測腦部類澱粉蛋白堆積情形，所以無法「診斷」失智症，但若能掌握腦齡，便可及早確認腦部有無異常衰退，有助預防失智
遭美軍打擊三大核設施！伊朗淡化損害 專家見衛星影像揭真相
美國總統川普近日決定轉向武力手段，對伊朗三大主要核設施展開突襲，美軍出動B-2隱形轟炸機與潛艦發射巡航飛彈，重擊福爾多（Fordow）、納坦茲（Natanz）與伊斯法罕（Isfahan）三座核設施，試圖重創伊朗的核子發展計畫。根據《CNN》的報導，儘管伊朗官員對外淡化襲擊影響，但最新衛星影像顯示，美國的軍事行動可能對伊朗核設施造成重大損害。國際原子能機構（IAEA）與多位軍事專家也指出，這次攻擊具備前所未見的深度與精確度，對伊朗核計畫的實質影響仍待進一步評估。福爾多核設施被認為是伊朗最重要、也最難以攻破的濃縮鈾基地，位於地下約80至90公尺處，建於堅固山脈之下。然而美軍此次動用六架B-2轟炸機，共投下12枚重量高達30,000磅的GBU-57「掩體炸彈」，針對福爾多展開攻擊。根據Maxar衛星影像分析，福爾多地區出現至少六個明顯撞擊坑，排列方式顯示美軍精準命中埋於山腹的地下設施。軍備專家指出，這些彈坑顯示多枚炸彈重複打擊同一區域，試圖「鑽穿」厚重岩層以摧毀內部設施。IAEA總幹事格羅西表示，福爾多確實遭遇「直接動能撞擊」，雖尚無法確認地下損害程度，但不排除重大破壞可能性。美國智庫「科學與國際安全研究所」（ISIS）初步分析指出，濃縮鈾主廳與其鄰近設施可能「遭受相當大的破壞」。納坦茲是伊朗最大的核濃縮中心，也是以色列6月13日首次空襲的目標。以色列行動已重創地面設施與電力基礎設施，可能導致地下離心機受損。此次美軍行動中，一架B-2轟炸機向納坦茲投下兩枚掩體炸彈，同時由潛艦發射30枚戰斧巡航飛彈襲擊納坦茲與伊斯法罕。《CNN》衛星影像分析顯示，納坦茲地下建築群正上方出現兩個新彈坑，最大直徑達5.5公尺。雖仍無法確認地下設施是否受損，但目標區域明顯受到波及。伊斯法罕被視為伊朗核計畫核心，擁有約3,000名科學家，並設有主要的鈾轉化設施。美軍巡航飛彈此次也鎖定該區域，造成明顯損毀。《CNN》分析指出，至少18座建築物在空襲中被摧毀或部分損壞，現場可見大量瓦礫與灰燼。ISIS評估報告指出，伊斯法罕的主要鈾轉化設施「遭受嚴重破壞」，並指出當地四個通往地下建築的隧道中，有三個已坍塌。報告同時提到，衛星圖像顯示伊朗曾嘗試用土堆封堵隧道入口，可能是為了預防爆炸擴散或放射物質外洩。伊朗外交部批評美國此舉「跨越重大紅線」，但伊朗內部多位官員則淡化襲擊影響。代表福爾多所在庫姆市的國會議員聲稱，攻擊造成的損害「相當膚淺」。然而ISIS主席奧爾布賴特表示，伊朗官方過往亦曾淡化損害，但後續衛星影像多次揭露真實破壞程度。他呼籲國際社會應對伊朗的回應保持高度警覺。五角大廈參謀首長聯席會議主席凱恩將軍在新聞發布會中證實，一艘美國潛艦對伊斯法罕發射十多枚巡航飛彈，鎖定「關鍵地面基礎設施」。他表示，此次行動目的是「削弱伊朗的核能力」，並強調美國將持續評估損害並監控伊朗的下一步動作。
「台大AI助手」好給力 突破瓶頸！2分鐘揪出早期胰臟癌
被稱為「癌中之王」的胰臟癌，由於發病初期無明顯症狀、診斷困難且進展快速，致死率極高，成為全球臨床最棘手的癌症之一。台大醫院與台灣大學應用數學科學研究所合作，開發出AI胰臟癌輔助診斷系統，幫助醫師發現電腦斷層CT上肉眼難以分辨的早期胰臟癌，若能於腫瘤小於2公分時即時診斷與治療，5年存活率可望由10%大幅提升至80%。根據預測，胰臟癌將於2030年成為美國第二大癌症死因，在台灣亦已攀升至國人癌症死因第七位。若能於腫瘤小於2公分時即時診斷與治療，存活率可望大幅提升至80%。不過，早期胰臟癌在CT影像中猶如海底撈針，約有40%病灶易被忽略，診斷成功率大幅仰賴醫師經驗與工作負荷，為臨床一大挑戰。台大醫院綜合診療部廖偉智主任表示，胰臟癌早期難發現，即使是經驗豐富的醫師，也可能無法第一時間確認電腦斷層CT影像，若「再追蹤、再觀察」，3個月後腫瘤迅速長大。廖偉智說，臨床上高達85%病患被確診時，已是晚期無法開刀；腫瘤超過2公分的病患開刀，大多數的人術後仍會復發。為突破此一瓶頸，台大醫院與台灣大學應用數學科學研究所攜手合作，開發出全球首套人工智慧胰臟癌輔助診斷系統「助胰見（PANCREASaver）」。台大醫院影像醫學部主任陳世杰表示，這套系統是利用院內累積的胰臟癌治療經驗、大數據資料，不斷透過AI模型訓練，開發超過5年。在台大醫院測試準確率93.4%，利用健保署資料庫也達到91.4%準確率，系統已於2024年底正式於台大醫院影像醫學部臨床上線，開放提供自費AI影像分析服務，藉由胰臟及腫瘤自動分割模型只要2分鐘判讀時間，迄今約有20到30位病患使用。一名67歲女性，因黃疸及搔癢就診，電腦斷層影像顯示總膽管與肝內膽管擴張，未見明顯腫塊，在臺大醫院經AI輔助分析並搭配內視鏡超音波檢查後，成功揪出胰臟頭部隱匿病灶，確認為早期胰臟癌，得以及時治療。廖偉智提醒，想要及早發現胰臟癌，除了定期檢查之外，有家族史、慢性胰臟炎、胰臟囊腫、基因異常、糖尿病患者等高風險群，更應定期接受CT檢查，再利用的AI胰臟癌輔助診斷系統來分析追蹤，確保早期發現、早期診治，提高5年存活率。
苗栗返家撞車肇逃後釀大禍 警擬南下問駕駛胞弟釐清案情
新北市三峽區北大國小外19日下午發生重大車禍釀3死12傷。78歲余姓肇事駕駛曾任龍恩里模範父親，中午和妻子表示要從苗栗返家後，下午就發生憾事。余男在事發前疑似擦撞汽車後肇事逃逸，才釀成嚴重傷亡。警方也將擬定南下苗栗，詢問余男胞弟駕駛當時的整體狀況，以儘速釐清案情。余男在衝撞放學人群前，就已在學城路及國成路口與後方車輛發生擦撞，隨後疑似肇事逃逸，未下車直接左轉，隨後高速衝進國成路造成嚴重死傷，警方根據監視器影像分析行車軌跡，推測余男當時精神及身體狀態沒有異常。余姓駕駛有3項重大違規，包括在禁止進入時段進入、超速、闖紅燈，經檢測後排除酒駕克可能，事故後被救出車外，當時尚能與醫護人員正常對話，僅表示「不記得了」，隨後便陷入昏迷。經送醫診斷，發現其有嚴重氣血胸及腹腔出血，疑似腸道破裂，目前仍在手術室搶救中，是否為身體不適才導致意外仍待其清醒後才得以釐清。
蔡司台灣與宏碁智醫簽署合作備忘錄（MOU） 攜手推動超廣角眼底攝影系統 AI 篩檢軟體驗證合作
蔡司集團以科技為本，每年投入15%的營業額用於研發創新，蔡司台灣（ZEISS Taiwan）以「Bridge Taiwan to Global」的策略深耕台灣醫療產業，近日將正式與專注智慧醫療解決方案的宏碁智醫（Acer Medical）簽署合作備忘錄（MOU），雙方將展開超廣角眼底攝影系統搭配疾病篩檢AI軟體的臨床驗證合作計畫，共同推動眼科早期診斷科技的應用落地。蔡司台灣總經理章平達也表示：「蔡司集團秉持『Seeing beyond – 突破眼界超越極限』的精神，持續以光學核心技術為基礎，積極推進數位醫療發展。蔡司長期深耕台灣市場，擁有台灣各大醫療院所合作的廣泛網絡與實務經驗，此次攜手宏碁智醫，期待發揮設備商、軟體商與臨床醫療單位三方資源整合優勢，加速AI眼科技術的臨床驗證與應用落地，共同推動眼科精準醫療進展。」宏碁智醫董事長連加恩表示：「此次宏碁智醫與蔡司台灣醫療技術部門的合作，標誌著我們在AI輔助眼科診斷領域邁向更廣泛應用的重要一步，期待透過軟硬體整合的驗證，加速 將AI篩檢工具部屬於實際臨床場域，協助醫療人員更快速、更準確地照護病患。」本次合作結合了蔡司近200年來在眼科醫療技術的全球領導地位，以及宏碁智醫於 AI 醫療影像分析的研發實力，率先實現醫療設備與AI軟體的高度協同，利用蔡司超廣角眼底攝影系統，相較於傳統眼底相機只能拍攝30 至 60 度的中央視網膜範圍，超廣角影像可涵蓋視網膜周邊區域，更適用大型健檢、基層診所與偏鄉醫療應用，進而提升眼科診斷效率與病患照護品質，突破了傳統設備與軟體分離的合作架構，將為智慧醫療創造全新標準。隨著AI 技術成熟與醫療影像數位轉型進程加速，驅動超廣角眼底攝影系統搭配 AI 分析工具的應用不斷擴大。蔡司台灣與宏碁智醫的合作，透過兩大領域專業品牌的技術聯手，推動軟硬體整合驗證，加速智慧眼科解決方案的實際部署與國際化推展，並透過便攜式、操作簡單、準確度高的 AI 眼底篩檢方案，滿足基層醫療資源的需求，更使智慧眼科走向臨床實證與實際應用。雙方將持續拓展合作規模與應用範圍，推動智慧醫療在眼科診斷領域的創新應用，為全民健康帶來更多保障與希望。
新北監視器導入AI抓亂丟垃圾 準確率達9成
為有效遏止亂丟垃圾行為，新北市環保局全面強化科技執法，已在全市部署1176組監視器，2024年底進一步增設147組線上供電監視器，其中40組具AI辨識即時影像系統，可辨識亂丟垃圾等「動態行為」，準確率高達9成，辨識效率為人眼辨識的6倍。環保局表示，據2024年統計資料，全年共開出1萬8955張亂丟垃圾、菸蒂等違規罰單，其中高達76％來自監視器畫面舉證。科技輔助已成為環保執法不可或缺的利器，然而受限於電池續航與記憶卡容量，傳統移動式監視器仍需每2至3天派員更換設備，既耗人力又可能出現影像空窗期，影響執法連續性。為提升執法效率，環保局與有線電視業者合作，整合既有電力網絡，自去年底完成11區100處地點新設線上供電監視器，並支援即時雲端影像回傳功能。稽查人員可透過手機或網站平台即時查看現場狀況，免除更換設備電池及記憶卡的繁瑣流程，提升作業安全與效率，甚至能即時出勤前往髒亂熱點進行稽查與勸導。此外，在100處監視點中有47處設置雙鏡頭設計，不論違規民眾是騎乘機車或駕駛汽車，從不同方向進出皆能清楚拍攝車牌，強化蒐證能力。環保局強調，目前已有40組監視器搭載AI即時影像分析系統，能辨識垃圾丟擲的動作並判別手中持有的是否為垃圾。系統透過不斷訓練優化，自2024年11月至2025年3月，累計成功辨識違規7058件，準確率達90％以上；系統亦可自動擷取違規行為前後5秒影像，將6分鐘的錄影片段壓縮至1分鐘內完成分析，效率是人眼辨識的6倍。環保局表示，未來將逐步擴大線上供電及AI辨識監視器建置規模，同步升級AI軟體辨識能力，全面提升環境執法科技化與智能化。環保局也提醒，新北市依《廢棄物清理法》針對亂丟垃圾包行為加重處分，首次即處以3600元罰鍰，最高可罰至6000元，呼籲市民勿心存僥倖。
五億高中生案夏男遭控殺人罪 重審結果出爐不起訴
五億高中生案震驚社會，與賴姓高中生登記結婚的26歲夏男因被控假結婚及偽造文書被判處1年6個月徒刑。至於殺人罪部分夏男獲不起訴，賴男家屬聲請再議，台中高分檢發回續查，中檢1日對外表示，經二度解剖遺體、勘驗現場採驗相關事證後，仍認罪嫌不足不予以起訴。 台中地檢署今天發布新聞稿說明二審結果，提到承辦檢察官會同法醫研究所法醫潘至信原鑑定人法醫曾柏元第2次共同解剖，採驗相關檢體，報告指出生前未被注射毒藥物「氯化鉀」，血、尿液也無酒精反應，相驗死因為墜樓導致多處骨折、臟器破裂大量內出血身亡。 中檢在聲明中提到，若賴姓高中生如外界臆測被拋出10樓陽台，應會本能性抓取欄杆，不會有3.36公尺的水平位移距離，而據墜落的影像分析及現場採證勘驗，並綜合分析法醫及警方多方資料後，仍認夏男父子罪嫌不足予以不起訴處分。
用AI看見大腦病灶 精神疾病診斷進入精準醫學時代
精神疾病診斷長期依賴問診與病史，缺乏客觀量化判斷標準。為突破這一醫療困境，陽明交大與臺北榮總投入腦影像與AI研究，成功開發出領先全球的腦影像分析技術，能成功定位精神疾病患者在不同年齡與病程階段的腦部退化情形，讓疾病診斷進入全新時代。陽明交大醫學系系主任，同時也是臺北榮總醫療人工智慧發展中心副主任楊智傑，自2019年起投入這項技術研發，希望透過AI辨識肉眼無法識別的腦影像，提升診斷的客觀性與準確性。如今該技術已在臺北榮總的臨床服務中實際應用。也因國際上精神醫學領域的重大突破，獲得今年美國愛迪生獎金獎(2025 Edison Awards Gold Medal)。這項技術的核心是一套能精確定量腦部各區退化情形的方法，根據研發團隊對大腦老化與疾病進展過程的長期觀察，建立起涵蓋138個大腦灰白質區域的退化軌跡模型。該模型可依據患者的年齡與病程，預測特定腦區的退化趨勢，進而鎖定最關鍵的異常腦區，讓診斷更有依據、治療更具針對性。楊智傑表示，大腦在精神疾病的病程中會持續退化，但不同大腦區域的退化軌跡各異；過去的AI技術對於判讀腦影像沒有辦法確定因果關係，也無法呈現病程進展中的關聯性，新的技術完全克服這些限制，能夠預測患者在已知年齡和病程下的腦部退化狀況。該技術已應用於思覺失調症、躁鬱症與重度憂鬱症的研究與臨床評估。研究結果顯示，思覺失調症患者在發病後22年間，大腦體積顯著萎縮，皮質厚度異常則多出現在疾病早期，尤以額葉、顳葉與島葉的灰質退化最為明顯。躁鬱症與憂鬱症患者也分別在前額葉下側與前扣帶迴出現特異性異常，這些發現有助於後續施行經顱磁刺激或深層腦刺激治療時，更加精準鎖定治療標的。這項技術不僅突破了現有深度學習系統在腦影像分析上的限制，更提供精神疾病臨床診斷一套科學且可量化的工具。未來可望擴展至阿茲海默症、帕金森氏症等神經退化性疾病的早期診斷與評估。
花甲樂通過經濟部「投資台灣三大方案」以智慧科技打造高齡友善社會
台灣將邁入超高齡社會，高齡照護需求越來越迫切。在政府推動長照2.0政策與公私協力的支持下，「花甲樂日照中心」成為全國首家申請通過經濟部「投資台灣三大方案」的社福企業。花甲樂計畫在全國拓展服務量能，並與醫事科技大學合作，招募百位專業人才，為未來的高齡照護打造堅實基礎。花甲樂近期引入全台最快的人臉辨識技術與智能服務機器人，攜手領先科技公司共同打造智慧化照護環境。透過結合創新科技與溫暖的人性化服務，為長者提供更安全、便利且貼心的生活環境，讓家屬安心無憂。花甲樂董事陳玲淇展示智慧化照護設備（圖／花甲樂提供）。智慧科技監控健康 8秒就完成生理數據量測花甲樂採用先進的「動態人臉偵測計算即時心跳技術」，僅需 8 秒即可量測長者的心跳、血壓、血氧、體溫及乳酸等關鍵生理數據。該技術透過影像分析皮膚下的血管變化，並經臨床測試達到醫療器材標準，為長者健康提供高精度且可靠的數據支持。同時，透過雲端數據同步，家屬能即時掌握長者的健康狀況，實現照護的透明化與即時性。花甲樂採用先進的健康監控技術，快速掌握長者的生理數據（圖／花甲樂提供）。此外，花甲樂引進智能服務機器人，為長者提供專業導覽及貼心陪伴。智能機器人能協助介紹環境設施、提醒活動時間、分享健康知識，甚至播放音樂，為長者的日常生活增添趣味與便利。這些智慧系統的應用，不僅提升了照護效率，減輕人工測量與監控的負擔，也有效緩解照護人力壓力。同時，透過機器人的互動功能，增強了長者的幸福感與歸屬感，充分展現花甲樂在智慧照護領域的創新實踐。持續創新迎接未來智慧照護願景面對即將來臨的超高齡社會挑戰，花甲樂日照中心持續引入智慧創新元素，為長者及照護團隊營造友善且溫暖的環境。未來，花甲樂將積極響應政府推動的公私協力政策，全面擴展日間照護服務的量能。以「高齡友善社會」為願景，花甲樂將持續注入創新動能，致力於為長者打造安心、幸福的生活環境，成為高齡照護的標竿典範。花甲樂為長者及照護團隊營造友善且溫暖的環境（圖／花甲樂提供）。花甲樂日照中心持續引入智慧創新元素，打造高齡友善社會（圖／花甲樂提供）。
AI影像識別技術助攻 機場通關效率大躍進
隨著國際旅遊熱潮回溫，機場通關排隊時間成為旅客關注的焦點。根據交通部民航局統計，2023年（民國112年）桃園國際機場國際及兩岸航線的進出關人次達3,535萬，若加上高雄小港及台北松山機場，總計突破4,104萬人次，創下疫情解封後新高。面對湧入的旅客人潮，如何提升通關效率成為當務之急。為解決機場通關瓶頸，科技業者積極導入AI影像識別技術於X光行李檢查設備，藉由深度學習技術，快速掃描行李內物品的形狀、紋理、材質及有機無機特性，有效識別違禁品。該技術可大幅降低人為誤判，減少重複檢查時間，協助海關人員迅速篩選可疑物品，進而縮短旅客排隊時間。根據專家指出，AI影像識別技術能在數秒內完成判讀，遠超過傳統人工作業的效率，提升整體機場運作流暢度。導入AI人工智慧的機場X光機檢驗，可以預先示警難以辨認的違禁物品，降低海關查緝人為誤判的機率。（圖片來源：碩文拓智慧科技）AI智慧檢驗系統初期將聚焦於槍（刀）械、肉品及液體等物品的檢測，透過不斷累積影像分析數據，未來更可應用於毒品查緝、空運郵包及貨品檢驗，進一步提升通關安全與效率。此外，AI系統亦可整合各國不同的違禁品規範，透過影像與文字資料的融合學習，建立預警機制，為全球機場提供更智能化的解決方案。除了提升檢查效率，AI技術的導入還有助於減少人力資源負擔，讓海關人員能將精力集中於更具挑戰性的查驗工作，提升檢驗的精準度與安全性。根據國際機場協會（ACI）的報告顯示，許多國際機場已陸續採用AI檢測技術，並獲得旅客正面回饋，認為能有效降低排隊時間，提高旅遊體驗。目前，多家科技公司已成功研發適用於各國機場的AI影像識別系統，並將縮短旅客通關時間列為關鍵測試項目。隨著技術持續優化，AI將成為未來海關查驗的重要輔助工具，協助機場有效疏解人流壓力，提升整體服務品質與營運形象。展望未來，機場通關不再是漫長等待，而是一場科技帶來的高效體驗。
彰化縣利用衛星技術查緝非法開發 30件違規共高達248萬元裁罰
隨著科技的進步，許多人認為在遠離人群、偏僻的山坡地進行非法開發不容易被察覺，然而，隨著衛星監測技術的應用，這些違法行為卻無處遁形，彰化縣政府2025年公布的數據顯示，僅在2024年內藉由衛星影像技術查獲的違規案件便達30起，並對相關違法者開出從6萬元至30萬元不等的罰款，總裁罰金額高達248萬元。過去，彰化縣政府查處非法開發山坡地，依賴的是人員實地稽查，但隨著衛星監測技術的成熟，縣府決定透過「陸空」雙軌並行的方式，結合衛星影像與地面巡查來進行監控，從每月一次的衛星影像分析，逐步改為每週通報，監控密度大幅提升，並精準分析山坡地地形、植被變化，判斷是否有非法開挖行為。衛星影像可以鎖定八卦山脈及其山腳沿線的8個鄉鎮市，包括芬園、彰化、花壇、大村、員林、社頭、田中和二林，並利用影像對照環境變化、植物葉綠素等數據，判斷是否存在非法開發或山坡破壞，每週的衛星影像更新，使得稽查工作變得更加及時與精準。彰化縣通過衛星影像技術，共發現186處疑似違規點位，經過實地查證和篩選後，剔除掉清理雜草、修剪樹枝等非危害性行為，最終確認30起明確的違反水土保持法案件，這些案件涉及的違法行為包括擅自整地、開挖土石等，這些行為對山坡地的穩定性與生態環境造成嚴重危害。水資處強調，衛星技術不僅大幅提升監控的效率，也有效打擊非法開發行為，對保護山坡地和提升土地保育的執行效率起到至關重要的作用，彰化縣政府呼籲，所有涉及山坡地開發的企業與個人，應自覺遵守相關法律法規，確保在開發行為中不會對環境造成任何不良影響。
花蓮店家遭襲擊！機車男持空氣槍掃射落網 害玻璃門碎成蜘蛛網狀
花蓮1名46歲林姓男子日前持空氣槍隨即掃射店家，造成玻璃大門碎成蜘蛛網狀，所幸此次事故無人員傷，警方隨即成立專案小組，並調閱錄影監視器追緝林男，隨後迅速將他逮捕到案並查扣犯案工具，未料林男落網後竟辯稱心情不佳才騎車亂開槍，全案訊後他將依法移送偵辦。警方說明，吉安警分局北昌派出所日前獲報，民眾指稱店家有2處玻璃門疑遭槍枝射擊碎裂，且呈蜘蛛網狀狼藉不堪，由於店家平時並未與他人結怨，對於被開槍掃射的情形困惑不已，但幸虧店裡無人未造成傷亡，警方受理後迅速組成專案小組展開調查，並派員趕赴現場勘查及調閱道路監視器擴大追查。警方表示，透過影像分析比對後，警方鎖定林男騎機車經過時持空氣槍射擊，分析行車路線後迅速掌握林男落腳處，直到事發隔日警方便持搜索票登門逮人，並當場查扣犯案工具空氣槍、鋼彈珠及毒品安非他命殘渣袋，林男落網後供稱因心情不佳才騎車亂開槍，全案訊後他將依《毀損罪》、《恐嚇罪》及《毒品危害防制條例》移送花蓮地檢署偵辦。
南韓「濟州航空」空難釀179死 初步調查結果出爐
南韓濟州航空7C2216航班於2024年12月29日在務安機場執行降落時，遭遇鳥擊後緊急重飛，最終撞上跑道旁的水泥設施，造成嚴重事故，成為南韓航空史上最慘重的空難之一。當局近日公布初步調查報告，指出該航班曾在執行重飛時發出三次「Mayday」緊急求救訊號，並確認飛機發動機內發現鳥類羽毛與血跡，顯示鳥擊可能是導致事故的關鍵因素之一。根據報告，當天上午8時57分，務安機場塔台曾對7C2216航班發出鳥擊警告，僅兩分鐘後，飛機在首次降落時便遭遇鳥群襲擊，機師隨即發出「Mayday」求救並嘗試重飛。然而，在第二次降落時，飛機直接以機腹著陸，並以高速衝出跑道，最終撞上高2公尺、厚4公尺的「儀器降落系統信標」水泥底座，隨即爆炸起火。報告指出，事故造成機身局部爆炸，發動機深埋於路堤土堆中，前機身則散落於30至200公尺範圍內。根據《中央社》的報導，目前當局尚未解釋飛行紀錄器（黑盒子）為何在機師求救前同步停止記錄，只透露當時飛機仍在152公尺高空、時速298公里飛行時，紀錄即中斷。最終調查結果預計於12個月內公布。南韓媒體《SBS》公開的監視器畫面顯示，失事前，飛機疑似撞上大規模鳥群。影像分析專家利用人工智慧技術提升畫質後發現，該鳥群密度極高，外觀呈現黑色雲狀，比飛機機體大約10倍，並形成典型V字隊形。法影像分析研究所所長黃敏九表示，這片黑影並非雲或煙霧，而是一群數百隻以上的大型鳥類，體積甚至超過數百公尺。他推測，部分鳥類可能被飛機引擎吸入，導致雙側發動機同時出現故障，這與一般鳥擊事故有所不同。當地居民受訪時也提到，務安地區雖常見鳥群活動，但從未見過如此巨大的鳥群，形狀彷彿一條巨蛇般在空中移動，令人不寒而慄。目前當局仍在深入分析飛機發動機與降落引導設備的定位數據，以釐清鳥擊對事故的確切影響。這起事件不僅引發外界對航班鳥擊風險的關注，也讓南韓航空安全措施面臨更大考驗。
濟州航空空難找到新線索 調查人員曝發動機內有2物
南韓濟州航空一架波音737-800客機在去（2024）年12月29日於南韓務安降落，疑似遇鳥擊導致引擎起火、無法順利放下起落架，最終衝撞跑道末端的混凝土圍牆爆炸，釀179人死，震驚全球。最近有調查人員找到新線索，發動機內看到羽毛和血跡，但南韓交通部卻不願發表意見。濟州航空空難造成179人死亡，受到全球關注，據南韓國土交通部初步調查，該架飛機疑似降落時遭遇鳥襲，重飛失敗，在第2次降落時機腹著陸，高速衝出跑道後撞上混凝土圍牆，當場起火爆炸。根據外媒《路透社》報導，有知情人士透露，調查人員在事故現場的發動機內發現羽毛和血跡，且有監視器畫面顯示飛機遭到鳥群撞上。不過南韓國土交通部並未針對發動機內找到羽毛和血跡回應。據悉，SBS電視台4日公開濟州航空客機失事前的監視器畫面，還找來影像分析專家判讀，利用人工智慧將影像品質提升到5倍以上，結果發現客機墜機前疑撞上一群看似黑色雲狀物體，比機體大10倍的鳥群。且有務安機場附近的居民透露，在當地生活10多年，見過成群的鳥飛來飛去，卻是第一次見到如此巨大的鳥群，想到就毛毛的。另外有專家推測，客機遭鳥擊後，兩側引擎都故障，可能有鳥群中一部分個體吸入引擎中。據悉，客機上的2個黑盒子約在事故發生前4分鐘停止記錄，故造成調查困難，對於釐清這起空難肇因黑盒子屬相當關鍵的證據之一。