處理器
」 輝達 晶片 AI 英特爾 台積電
台股10日休市 主動式ETF漲跌互見 國泰00400A首次配息激勵成交出量
臺灣證券交易所表示，由於巴威颱風來襲，臺北市政府宣布全體公教機關停止上班，115年7月10日集中交易市場全日休市，當日應屆交割款券順延辦理。台股9日最高來到46,064.06點，最低45,352.41點，震盪712點，終盤收在45,354.61點、跌379.80點、跌幅0.83%、成交金額達9,461.22億元。台積電(2330) 收在2,415元、跌50元、跌幅2.03%。主動型ETF股價互異，成交出量，收漲的多檔，包括主動國泰動能高息(00400A)股價收在14.25元、漲0.08元、漲幅0.56%；該檔發布基金首次收益分配公告0.12元，除息交易日為7月9日，7月8日為最後買進日，股息預計於7月31日入帳，統計至8日盤後本周平均日成交量約8.7萬張；成分股包括電源龍頭大廠台達電、散熱巨擘奇鋐、國巨等。主動統一升級50(00403A)股價則收在10.48元、漲0.07元、漲幅0.67%。主動統一台股增長(00981A)收在29.95元、漲0.20元、漲幅0.67%。主動富邦台灣龍耀(00405A)收在8.77元、漲0.20元、漲幅2.33%。國泰ETF基金經理人梁恩溢指出， 台股大盤在結構上明顯集中於AI產業，加上近期的波動錯綜複雜，美國利率政策、地緣政治與AI估值擔憂時刻牽動台股走勢，使目前大盤短期表現較為敏感。不過，在AI伺服器、先進製程、CoWoS先進封裝等長線成長題材支撐下，企業獲利動能仍具韌性，預期台股回檔幅度相對有限，中長期仍維持偏多格局。梁恩溢分析，隨著AI重心從訓練走向推理，伺服器架構正逐步邁向CPU與GPU整合運算，輝達藉由Vera CPU加速切入處理器市場，不但成功拿下AI新創公司Perplexity訂單，反映市場對其AI平台策略的接受度持續提升，也可望帶動台積電先進製程接單動能延續。
蘋果調漲iPad、Mac售價！台灣最新價格一次看 最高漲1.7萬元
蘋果宣布調整全球部分產品售價，主要針對iPad、Mac系列，以及HomePod、Apple TV等產品進行價格更新。其中台灣市場部分機型最高調漲1萬7,000元，整體漲幅約11％至36％不等，無論入門或高階產品皆受到影響，消費者購機成本明顯提高。蘋果表示，近年人工智慧應用快速發展，全球AI資料中心持續擴建，帶動記憶體及儲存晶片需求大幅增加，使相關零組件價格在短時間內大幅攀升。公司指出，過去數季透過庫存管理及供應鏈調度吸收部分成本，但目前已難以持續負擔，因此決定調整部分產品售價。生成式AI熱潮推升高頻寬記憶體、DRAM及儲存晶片需求，各大記憶體業者也將產能優先供應AI晶片市場，使消費性電子產品面臨供貨吃緊及成本增加的壓力。此次調價中，入門產品漲幅同樣明顯。基本款iPad售價由原本萬元門檻提高4,000元，調整為1萬4,900元；MacBook Neo則由1萬9,900元調升至2萬2,900元。高階產品漲幅更為顯著，MacBook Pro兩種尺寸均調漲1萬元，Mac Studio最高更調高1萬7,000元，成為此次漲價幅度最大的產品之一。除了Mac及iPad之外，HomePod與Apple TV也同步調整售價，顯示此次價格更新涵蓋多項產品線。不過，iPhone、Apple Watch及AirPods目前並未納入本波調價範圍。蘋果指出，目前iPhone受到的主要影響來自處理器供應，而非記憶體短缺，因此暫未調整售價。不過市場認為，若記憶體價格持續維持高檔，不排除未來仍有其他產品加入漲價行列。外界也持續關注蘋果預計於9月推出的新一代iPhone系列，其中包括備受矚目的摺疊機型，市場預估售價有機會突破2,000美元，後續是否受到零組件成本影響而調整定價，仍有待觀察。（圖／AI生成圖）
「兆元男」黃仁勳登韓綜引熱議 台命理專家曝面相解析
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳因身價上看5兆，而有「兆元男」的稱號，韓國tvN人氣節目《劉QUIZ ON THE BLOCK》特別找來知名命理師朴成俊分析AI教父黃仁勳的面相，朴成俊指出:黃仁勳額頭寬闊且高聳，象徵過人的智慧與創造力，而鼻子更被視為財運與事業運的重要象徵，屬於「一生財源不絕、足以統領商業帝國」的大富豪面相。 聽到命理師盛讚後，黃仁勳露出滿意笑容後直喊心情很好，隨後更調皮轉頭對主持人劉在錫開玩笑表示，「你的鼻子還不夠大吧？大家不是都說我的鼻子是非凡教父般的鼻子嗎？」一句話立刻逗樂全場。不僅如此，黃仁勳接著又幽默自誇，「黃仁勳的鼻子「Jensen Nose」已經成為新的韓國流行時尚了！」讓現場來賓與工作人員再度笑成一片，也讓不少網友看見這位科技巨擘私底下親民的一面。 這場趣味對談曝光後，立刻在網路上引發熱烈討論，韓國網友紛紛幽默表示：「不愧是黃爸爸，連鼻子都自帶統治帝國的光芒。」、「原來我和千億富豪的距離，就在於少了一個 JENSEN NOSE！」、「夠有自信才能說出來」、「Jensen Nose要開始席捲韓國醫美界了～」、「鼻子真的很大耶，這就是有錢人的鼻子。」 命理專家楊登嵙教授指出:「面相學」是我們老祖先的智慧，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳面相額頭高聳，「天庭」寬闊飽滿透亮，兩側「天倉」的部位更是開闊札實，這種面相具備極強的理解力、學習力，智慧高超，計畫周密，能比常人更早洞察未來的發展大勢，並予以實現。眼神靈活、銳利、有智慧，能「洞燭先機」，對應了黃仁勳在數十年前，便能精準看見未來科技趨勢，並提前著手佈局 GPU（圖形處理器）與AI人工智慧晶片市場的驚人眼光。 鼻子是「財帛宮」，黃仁勳「準頭」鼻頭豐隆、圓潤飽滿、有光澤，財運亨通；鼻翼有遮且內收，能守財，「富可敵國」! 鼻形就是「蒜頭鼻」、「蓮霧鼻」、「富貴鼻」；「山根」鼻樑高聳直達「天庭」，代表意志堅強，做事有執行力。「地閣」下巴圓潤往前突出，領導統御能力強，處事圓融，晚年昌隆，福壽延綿。 綜合分析，黃仁勳面相天資穎異，智慧超群，有卓越的眼光「洞燭先機」，堅忍不拔的意志力，去執行自己的未來理想，統治巨大商業科技帝國，事業版圖遍及全世界，終能日進斗金、腰纏萬貫、「富甲天下」、「富可敵國」!福如東海，壽比南山！
華為加速全球AI布局！擬將昇騰晶片推向拉美市場
中國大陸科技巨頭「華為技術有限公司」正在研究是否將其最新一代昇騰人工智慧晶片，部署在拉丁美洲的雲端與人工智慧服務中。這項計畫已獲得公司高層證實，若最終實施，將使中國自主設計的硬體設備更深入地進入這個長期受到美國供應商經營的市場。據《南華早報》報導，華為雲拉美總裁陳亮本週在巴西里約熱內盧（Rio de Janeiro）舉行的里約網路峰會（Rio Web Summit）發表演說後，接受《南華早報》獨家專訪時證實了這項消息。陳亮表示，目前尚無法提供具體時間表，並形容華為最新一代晶片昇騰950系列目前在中國國內仍處於部署初期階段。華為於今年3月在中國正式推出該系列的首款晶片昇騰950PR，並同步展示Atlas 350運算叢集，這是1種由多顆晶片連接組成、可協同運作如同單一系統的運算架構。自推出以來，中國多家人工智慧企業已開始採用該產品。阿里巴巴與字節跳動均名列採購客戶之中，而深度求索（DeepSeek）也已利用該系列晶片運行其最新人工智慧模型。昇騰晶片系列已成為中國打造不依賴美國的人工智慧產業的重要核心。該系列晶片由華為旗下晶片設計部門海思半導體研發，主要負責訓練及運行人工智慧模型所需的大量數學運算，其功能與輝達（Nvidia）圖形處理器所執行的任務相同，而正是這些晶片讓輝達成為全球市值最高的企業之一。據報導，北京當局計畫投入約2,950億美元建設人工智慧基礎設施，同時要求至少80%的硬體設備必須來自本土供應商，而華為預計將成為其中大部分人工智慧晶片的主要供應來源。華為最早於2018年公布昇騰晶片系列。2019年，美國政府將華為列入貿易黑名單後，公司仍持續推進相關計畫。這項制裁措施切斷了華為取得台灣晶圓代工廠以及西方先進製造設備的管道。在被迫依賴中國晶圓代工企業中芯國際後，華為陸續推出多代產品，從昇騰910B進展至昇騰910C，並於今年開始量產昇騰950系列。獨立評估結果顯示，昇騰910C的推論效能已達到輝達H100約60%至80%的水準。H100是輝達最強大的資料中心晶片之一。華為表示，預計於8月在其雲端平台首次亮相的昇騰950DT，性能將可與更新一代的輝達H200相抗衡。此外，該產品採用了華為自行研發的記憶體技術，以降低對海外供應商的依賴。這些晶片已被投入高強度應用場景。例如，位於杭州的新創公司深度求索，便利用昇騰處理器優化其最新人工智慧模型。此外，輝達也首度在提交給美國監管機關的文件中，將華為列為主要競爭對手之一。輝達執行長黃仁勳曾形容華為是「極具實力的競爭者」，並表示輝達基本上已經接受自己在中國市場失去主導地位的現實。美國政府也在持續採取反制措施。去年5月，美國商務部發布指導意見，警告全球任何地區若使用華為先進昇騰晶片，皆有可能違反美國出口管制規定。這項警告意味著，任何將昇騰晶片部署於中國境外的計畫，都可能面臨美國出口管制政策所帶來的法律與商業風險。
華為發布新縮放定律與邏輯折疊架構！拚晶片效能5年推進至1.4奈米
中國大陸科技巨頭「華為技術有限公司」今（25日）公布了1項新的「縮放定律」與晶片架構設計，稱該技術可在2031年前，將晶片效能等效推進至1.4奈米製程節點的水準，這是該中國科技巨頭在建立自主半導體生態系統道路上的關鍵一步。據《南華早報》報導，華為表示，這項名為Tau（τ）縮放定律（Tau Scaling Law）的新理論，由華為科學家委員會主任、公司半導體業務部門的負責人何庭波於25日提出。她解釋，這項定律是用來指導「半導體與電子系統共同演進」的新原理。在2026年電機電子工程師學會（IEEE）國際電路與系統研討會（ISCAS）舉行的主題演講中，何庭波表示，華為過去6年已經依據該縮放定律設計並量產了381顆晶片。該理論也被其同業稱為「Her’s Law」，其核心概念是提出1種範式轉移，從傳統以晶體管幾何微縮為核心的摩爾定律（Moore’s Law）路徑，轉向以時間（τ）作為尺度的縮放方式。基於該定律，何庭波同時發布1項名為「邏輯折疊」（LogicFolding）架構的核心技術創新。該架構可降低訊號傳遞過程中的電阻與電容負載，進而提升晶體管密度。公司預期，基於該縮放定律所開發的高階自研晶片，將在2031年達到等效1.4奈米製程的晶體管密度水平。她補充，華為新一代「麒麟晶片」預計將於今年稍晚推出，並將率先導入邏輯折疊架構，以提升整體晶片效能。此次宣布凸顯華為技術加速建立完全自主晶片創新體系的更大戰略，目標是在美國出口管制持續收緊的背景下，突破限制並適應「後摩爾定律時代」（Post-Moore Era）的技術現實。全球半導體產業數十年來依賴摩爾定律推動運算能力指數型成長，其核心觀察是微晶片上的晶體管數量約每2年倍增。然而，隨著晶體管尺寸逐漸逼近物理與原子極限，傳統微縮路徑已顯著放緩。這次發表可說是何庭波罕見地公開發表主題演講，也宣示其長期領導的華為半導體部門在晶片創新上的突破成果。同時，華為晶片業務曝光度上升的另1項訊號是，其較少對外公開的「晶片基礎技術研究實驗室」，本月首次在國家電視台亮相。該場景出現在任正非於上海鰲丘湖園區接待中國國務院副總理丁薛祥的活動期間。華為技術近年大幅強化自研的「昇騰AI晶片」與「鯤鵬處理器」，以填補輝達等美國科技晶片巨頭所留下的國內運算需求缺口。在試圖取代輝達成為中國AI訓練與推理工作負載主要供應者的戰略中，華為規劃於2026年推出昇騰950系列，包括950PR與950DT；並分別於2027年與2028年推出昇騰960與昇騰970，其節奏將與超微半導體等AI晶片產品線形成直接競爭。這項時間表意味著華為正試圖在AI晶片世代更替中，與全球主要半導體企業同步競速。
陳立武祭鐵血新規 英特爾晶片「超過B0版本就開除」
處理器大廠英特爾（Intel）近期針對內部晶片開發流程祭出更嚴格的新制度。執行長陳立武要求所有晶片設計必須在首次投片，也就是「A0版本」階段，就達到可量產標準，並對工程團隊提出強硬要求，若晶片開發超過B0版本仍未完成修正，「B0（第一次修改版本）還保得住工作，超過B0就開除。」根據JP Morgan全球科技、媒體與通訊會議內容，陳立武坦言，英特爾過去長期缺乏「首次投片即過關」的文化，因此上任後積極推動內部改革，希望提升產品開發效率與品質，「英特爾過去沒有這種文化，所以我要求第一次就要成功。」陳立武自2025年接任英特爾執行長後，便開始深入參與晶片設計與驗證流程。他除了親自審查設計架構，也要求團隊確認漏洞修補與矽智財（IP）驗證狀況，確保所有細節在投片前都已完成檢查與認證。所謂「A0版本」，是晶片首次投片後產生的第一版樣品，尚未經過後續硬體修正。若要在A0階段就達到量產水準，代表晶片必須能正常開機、符合主要規格，且不需進行重大重新設計。對於採用先進製程、結構複雜的CPU產品而言，這類要求被視為極具挑戰。相較之下，輝達等競爭對手，往往能在首次投片後便進入量產流程。英特爾則長期因設計錯誤與良率問題，需要多次重新投片與修改。以Xeon系列的Sapphire Rapids處理器為例，過去曾被指出存在高達500個錯誤，團隊從A0一路修改至E5版本，經歷十多次修正版後，才達到預期效能與良率。因此，陳立武此次推動的新制度，核心目標在於減少重新投片次數、縮短驗證流程，並加快產品上市時程，以提升英特爾在半導體市場的競爭力。不過，市場分析也指出，這項高壓管理制度可能帶來副作用。由於工程團隊必須承擔失敗風險，未來設計方向可能轉趨保守，傾向大量採用已完成驗證的標準化IP，降低創新設計比例。分析人士認為，在「避免犯錯」的壓力下，工程師可能更重視穩定性與可預測性，而非突破性創新。雖然此舉有助提升產品發布時程的穩定度與商業表現，但在高效能晶片競爭持續升溫下，這種偏向保守的策略，是否足以幫助英特爾重新拉近與競爭對手的差距，仍有待後續市場觀察。
黃仁勳訪中談生意無果！H200晶片在中國市場仍零收入
儘管輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳才剛隨美國總統川普（Donald Trump）訪中談生意，但輝達於美東時間20日坦承，該公司尚未從對中銷售的H200晶片中獲得任何收入，且目前仍不確定該產品是否會被允許進入中國市場。據《南華早報》報導，雖然華盛頓已核發向中國客戶出貨H200的許可證，但輝達執行副總裁兼財務長克雷斯（Colette Kress）在財報電話會議後透露了上述情況。與上季一致，輝達在本季度展望中同樣未納入任何中國資料中心運算收入的預測。上述評論發表之際，黃仁勳近期才剛與川普一同訪問中國。川普後來坦承，美方雖然已經放行出口，但北京仍未批准H200晶片的採購。這凸顯了輝達日益艱難的處境。該公司雖然仍是全球領先的人工智慧晶片供應商，但卻遭到美國出口管制，以及中國扶植國內半導體產業的雙重打擊。儘管如此，輝達財務表現仍優於市場預期。這家位於加州聖塔克拉拉（Santa Clara）的公司指出，截至4月26日的季度營收達816億美元，年增85%，較上季度成長20%。非GAAP（美國一般公認會計準則）每股盈餘達1.87美元，高於分析師預期的1.77美元；營收也高於《彭博社》（Bloomberg）所統計的市場預估792億美元。此外，資料中心的業務營收也達歷史新高的752億美元，年增92%，主要受Blackwell GB300產品的量產，以及對InfiniBand、Spectrum-X Ethernet與NVLink解決方案的需求帶動。在輝達新的財務揭露架構下，超大規模雲端客戶貢獻379億美元，約占資料中心營收的一半，而AI雲端、工業與企業客戶合計貢獻374億美元。對此，黃仁勳表示，公司成長已不再僅依賴少數超大規模雲端供應商，因為正在出現所謂的「第二類」AI基礎設施客戶，包括AI原生雲端公司、企業、工業公司以及主權AI專案。他指出，該市場更加分散，但正快速成長，因為企業正在公共雲之外建設專用AI工廠。黃仁勳還表示，第二類客戶之所以較不易被理解，是因為其客戶數量遠多於5到6家主要超大規模雲端企業，涵蓋眾多產業和國家的小型部署專案。不過他強調，輝達在該市場具有優勢，因為許多客戶傾向購買並運營完整AI系統，而非自行設計晶片或基礎架構。另一個投資人關注焦點是輝達進軍中央處理器（CPU）市場。該市場長期由英特爾（Intel）與超微半導體（ AMD）主導。黃仁勳表示，代理式AI（agentic AI）正在創造新的CPU需求，因為AI代理需要系統層級的協調，而圖形處理器（GPU）仍負責核心推理與運算工作。他指出，隨著Vera CPU與Rubin GPU搭配使用，並應用於儲存、安全與機密運算系統，輝達今年單獨CPU業務營收有望接近200億美元。克雷斯則表示，輝達預期本季度營收為910億美元，上下浮動2%，主要成長動能來自資料中心需求的連續成長。該預測同樣假設中國資料中心運算收入為零。公司同時宣布新增800億美元庫藏股回購授權，並將季度股息提高至每股0.25美元。儘管財報表現強勁，市場對輝達的疑慮並未完全消散，該公司股價在美東時間20日盤後交易一度下跌1.6%。金融諮詢公司deVere Group執行長奈格林（Nigel Green）表示，輝達仍主導全球市場「最重要的成長主題」，但也警告，隨著債券殖利率上升，投資人對未來獲利假設變得更加敏感，高估值已越來越難以合理化，「投資人不再只是無條件為成長買單。輝達仍維持頂尖執行水準，但當前市場預期過高，即使優異財報也可能無法消除整體估值疑慮。」
日製國家隊出爐？ 軟銀攜輝達、鴻海生產AI伺服器
日經8日報導，日本軟銀集團正與輝達及鴻海（2317）計劃打造「日本製造」的AI伺服器，預計11日正式對外公布。軟銀希望在2030年前，初期透過組裝外部採購的零組件建立生產體系，再逐步接手整體伺服器的製造流程；最終打造能運行先進繪圖處理器（GPU）的高效能伺服器。報導指出，可能的合作夥伴輝達、鴻海，前者擁有全世界最先進的GPU認證技術，後者則是全球頂尖的AI伺服器代工製造商之一。ABI Research預測，2030年全球AI伺服器市場規模預計將超過約5000億美元，主要由美國公司戴爾和中國公司浪潮集團主導，日企占比極低，軟銀選擇「日本製造」，將有望改善日企在AI伺服器領域的市占。軟銀先前投資AI新創公司OpenAI超過300億美元，持有約11％股份，押注OpenAI能在大型語言模型開發者的競爭中勝出。
去台積電化！英特爾拿下蘋果晶片訂單 股價飆漲近14％
日前傳出蘋果公司有意在台積電之外，建立第二晶片供應來源。根據《華爾街日報》今報導，科技大廠蘋果（Apple）已與英特爾（Intel）達成初步合作協議，將由英特爾為蘋果裝置生產部分晶片。消息曝光後，市場對英特爾轉型策略表現高度樂觀，帶動公司8日股價大漲。英特爾當天股價上漲15.27美元，漲幅達13.93％，終場收在124.90美元，創下歷史新高。外界普遍認為，若英特爾成功取得蘋果長期訂單，將有助提升其晶片代工業務競爭力，並進一步強化市場信心。事實上，英特爾近年積極推動晶片代工與AI布局，先前已與特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）旗下企業展開合作，包括特斯拉與太空探索公司SpaceX。根據相關消息，英特爾正參與開發支援人工智慧與機器人技術的處理器晶片，並藉由Terafab代工計畫擴大業務版圖。如今再傳出與蘋果接觸合作，也被市場視為英特爾推動轉型的重要里程碑。分析指出，若能獲得蘋果部分晶片訂單，不僅有助提升產線利用率，也代表其製程技術已逐漸獲得高階消費電子產品客戶認可。對此，目前2公司尚未回應。此外，外界也注意到，蘋果近年持續推動供應鏈分散化策略。除了英特爾之外，先前也曾傳出蘋果與南韓三星電子（Samsung Electronics）接觸，評估未來晶片代工合作可能性。此舉被認為是為了降低對單一供應商依賴，同時提升整體供應鏈彈性與議價能力。
AMD股價飆漲14% 市值突破5000億美元
產業紅利加持，超微（AMD）股價24日大漲14%，市值在收盤時突破5000億美元大關。AMD 4月股價累計上漲 71%，有望創下2001年1月上漲78% 最佳單月表現。AMD股價24日終場大漲14%，收至347.81美元，市值達5670億美元，距離該公司在2020年8月首度突破1000億美元門檻，僅用了不到六年時間。英特爾23日盤後公布的財報，進一步證實了中央處理器（CPU）市場的火熱程度。D.A. Davidson 執行董事Gil Luria說：「我們原先預測CPU會是下一個產業瓶頸，但英特爾的財報顯示，這已經轉化為顯著的成長動能。」雖然AMD是以圖形處理器（GPU）在人工智慧（AI）競賽中站穩腳步，但受惠於AI 代理興起，讓運算應用對CPU產生龐大需求，甚至開始供應短缺。由於英特爾第1季財報遠高於市場預期，Luria 認為AMD 5月5日公布的財報將帶來「更強大的補漲空間」。曾經疲軟的CPU市場已然強勢回溫，由於供不應求情況持續，AMD有機會調漲伺服器CPU售價，進而提升毛利率。
我兩個都要？ Meta砸數十億美元佈局「這家」晶片
Meta與亞馬遜（Amazon）24日達成一項價值數十億、為期數年的合作協議，Meta將採用亞馬遜雲端服務（AWS）自研的Graviton 5 中央處理器（CPU）晶片，以支援其人工智慧（AI）代理並驅動相關算力。AWS 副總裁暨資深工程師Nafea Bshara指出，合作將持續三至五年，多數運算資源將部署於美國資料中心。Graviton 5採用3奈米製程，每顆晶片包含192個核心，基於性價比，可分配執行不同任務，有效應對各種運算需求。近年AI發展重心多集中於輝達（NVIDIA）等公司生產的圖形處理器（GPU），主要用於模型訓練。業界指出，CPU可支援部分應用執行並與GPU協同運作，尤其在大型語言模型的後訓練階段，以及AI代理執行複雜任務時扮演關鍵角色。Meta近年積極擴大AI投資版圖，除與輝達、超微（AMD）及安謀（Arm）等晶片業者合作外，也持續強化與亞馬遜的夥伴關係。雙方合作過去主要集中於雲端服務與GPU租用，此次則進一步深化至自研CPU領域。此外，亞馬遜Graviton已發展至第五代，並由台積電 （2330）代工生產。隨著 AI 需求升溫，CPU 市場出現復甦跡象，分析人士認為，Meta與AWS此次合作不僅反映大型AI開發者對算力需求幾乎無上限，也為AWS自研CPU在AI領域的應用提供重要驗證。
輝達、台積電等科技巨頭都找他！ 「這家」封測大廠股價一年狂飆250%
AI浪潮創造可觀財富，半導體封裝與測試供應商Amkor Technology悄悄成為這波的隱形贏家。受惠於強勁的市場趨勢，該公司今年以來股價已經狂飆35.04%，過去一年內股價更是翻了250.42%。根據麥肯錫顧問公司預期，全球資料中心支出將在2030年達到7兆美元規模，Amkor Technology受益於日益增長的AI專用封裝需求，各大科技巨頭紛紛轉向Amkor Technology尋求先進晶片組裝與測試服務。輝達執行長黃仁勳先前在GTC DC大會上大打「美國牌」，不僅重申最新AI晶片Blackwell繪圖處理器（GPU）正在台積電（2330）亞利桑那州廠全面量產，並透露先進封裝將與Amkor Technology共同推進，搶單日月光（3711）。為了鞏固市場地位，Amkor Technology已拿下多項重量級合作案。去年不但成為蘋果（Apple）在鳳凰城周邊的最大客戶，今年更與台積電簽署協議，在亞利桑那州的晶圓廠提供先進的統包封裝與測試服務。Amkor Technology 10日股價上漲5.11%，終場收至57.96美元，單日成交量來到390萬4902 股，成交量較前一日增加3.84%。
iOS 26.4升級完耗電又發燙 蘋果：屬更新過渡期正常現象
隨著iOS 26.4正式推出，不少iPhone用戶陸續升級至最新版本。雖然更新帶來系統優化與功能改善，但也有部分用戶反映，升級後出現手機發燙及耗電加快等情況，引發關注。對此，蘋果官方回應了。據了解，蘋果過去曾說明，類似現象在系統更新後相當常見，通常屬於短暫過渡期，用戶無須過度擔憂。官方指出，每當裝置完成重大或次要更新後，系統會在背景進行大量資料整理與設定調整，包括重新建立搜尋索引、整理照片與檔案、下載新資源以及更新應用程式等。這些運算過程會使處理器持續運作，因而在短時間內導致耗電增加與機身溫度上升。蘋果官方表示，更新後的耗電與發熱大致分為2個階段。首先是更新後24至48小時的「高峰期」，此時背景作業最為密集，耗電與發熱情況也最明顯；接著進入約3至5天的「恢復期」，隨著系統逐步完成資料處理，裝置續航力將回歸正常水準。更新內容越多，適應時間也可能相對延長。若用戶在更新後仍感到電量消耗過快，可透過簡單設定降低負擔，例如關閉不必要的背景應用程式更新、限制動態效果顯示、開啟低電量模式與最佳化電池充電功能，或檢查電池用量分析找出高耗電應用程式。蘋果亦提醒，若更新後超過3至5天，裝置仍持續出現異常耗電或過熱情形，建議先觀察其他用戶回饋，確認是否為版本問題，同時檢查電池健康度。若情況未改善，應盡快送往門市檢測，以確保裝置運作與使用安全。
傳代工大廠是「它」！ 阿里巴巴新一代最強晶片亮相
中國科技巨頭阿里巴巴持續押注AI發展，近日正式推出新一代旗艦處理器「玄鐵C950」，將採用5奈米製程。根據外媒報導，傳這款晶片將委託台積電（2330）代工製造。隨著中國科技市場將重心從模型開發轉向實際應用，加上開源AI代理軟體OpenClaw的快速普及，中國對AI推理運算能力的需求正持續升溫。阿里巴巴執行長吳泳銘上周在財報電話會議上表示，其公司自主研發的AI加速器已經進入量產階段。吳泳銘去年曾詳細說明阿里巴巴的計畫，目標是成為涵蓋硬體與軟體的全端 AI 技術提供商。玄鐵C950採用5奈米製程，頻率達3.2GHz，綜合效能比上一代玄鐵C920提升3倍以上，刷新全球RISC-V架構處理器的效能紀錄，適用於雲端運算、生成式AI、高階機器人、邊緣運算等領域。根據《日經新聞》報導，傳台積電將代工生產阿里巴巴這款處理器。此合作傳聞若屬實，將再次彰顯台積電在全球半導體製造鏈中，具備難以取代的核心地位。
更有性價比 「這家ASIC大廠」打入Mac供應鏈
隨著大型雲端服務供應商（CSP）加速導入客製化ASIC（特殊應用晶片）解決方案，AI晶片市場競爭更趨激烈，需求提升使供應鏈陷入瓶頸；業者透露，晶圓代工大廠3奈米製程無論是晶圓、封測排程已滿到今年底，相當吃緊。ASIC大廠聯發科（2454）副董事長蔡力行先前在法說會上表示，即使記憶體漲價導致調研機構普遍預期2026年手機市場將衰退，仍樂觀預估，2027年聯發科在ASIC市場市占率可望挑戰15％，屆時將占公司營收兩成。聯發科今年來自ASIC營收規模將達十億美元、明年更將達數十億，意味下半年TPU專案開始啟動。不僅有望分食輝達既有的AI晶片市場，蘋果新主打的MacBook Neo，其WIFI、藍牙晶片組傳出採用聯發科解決方案。MacBook Neo為蘋果近年少見大幅下探價格帶產品，定位學生與入門用戶，不僅採用iPhone等級A18 Pro處理器以壓低成本，連通訊晶片也未採自家N1方案，而改用外部供應商。相關業者推測，有別於過往採用博通無線網路晶片組，聯發科具價格優勢，在通膨壓力與需求轉弱背景下，助蘋果壓低整機成本。
外企壟斷95％市場份額！陸「光阻劑」產業拚全面突圍
中國推動半導體自主化的戰略，正從廣泛的政策願景轉向對關鍵瓶頸材料的精準突破，其中在矽晶圓上蝕刻微型電路時不可或缺的感光化學材料「光阻劑」（photoresist），正逐漸成為新的戰場。據《南華早報》的報導，這個為微影製程（photolithography）提供關鍵材料的產業，未來幾年預計將進入「加速突破與大規模應用」的關鍵階段。中國主要光阻劑供應商之一「徐州博康化學科技股份有限公司」董事長傅志偉表示，該產業正迎來重要轉折。傅志偉同時也是第14屆全國人民代表大會代表。他在上週中國年度政治會議「兩會」期間接受《南華早報》訪問時表示，公司目標是在5年內實現多種先進製程核心光阻劑材料的量產。他補充，隨著投入持續增加，中國光阻劑產業正從過去的「單點突破」逐漸轉向「系統性發展」。這些言論顯示，中國正試圖在新提出的「十五五規劃」（2026至2030年）框架下，進一步擴大晶片自主化戰略的範圍。據悉，光阻劑是1種用於微影製程的耐蝕刻薄膜材料，主要應用於積體電路和離散元件的細微圖形加工。依照曝光波長分類，光阻劑可分為多種類型，包括寬頻紫外線（broadband UV）、G線（G-line）、I線（I-line）、KrF、ArF、極紫外光（EUV）以及電子束（electron beam）等。其中KrF、ArF與EUV被視為最先進的類型。在今年「兩會」提出的中國「十五五規劃」中，官方呼籲要「鞏固並強化成熟製程節點、提升先進製程技術能力、加速關鍵設備、材料與零組件的研發，同時推進高性能處理器與高密度記憶體的發展。」目前中國在較舊世代的G線與I線光阻劑領域已取得超過20％的自給率，這些材料主要用於電源晶片與發光二極體（LED）。然而，高階光阻劑市場仍由日本與美國企業主導，包括日企JSR股份公司、東京應化工業、信越化學工業、富士電子材料，以及美企杜邦公司（DuPont）。根據總部位於浙江省杭州市的「財通證券」引用中國電子材料行業協會的數據指出，這些外國企業合計占據中國光阻劑市場將近95％的份額。KrF與ArF光阻劑的本土化率分別僅約3％與不到1％。對徐州博康化學科技股份公司而言，最重要的目標是突破關鍵技術瓶頸，特別是在KrF與ArF光刻膠領域取得重大進展。傅志偉表示：「我們將動員最強大的資源，在更先進製程節點所需的高端光阻劑開發上發起全面攻勢。」他指出，公司目前已實現從單體（monomers）、樹脂（resins）、光酸（photoacids）到最終光阻劑產品的完整產業鏈自主化。公司的KrF與ArF中高端產品已經「通過主要晶圓代工廠的驗證」，並開始逐步擴大產量。這家公司在上海設有研發中心，在中國江蘇省東部的徐州市設有生產設施，被視為中國少數幾家有望在先進光阻劑領域實現自主化的企業之一。另1家專注於ArF光阻劑的企業「江蘇南大光電材料股份有限公司」今年2月表示，公司目前具備每年50噸的產能，並能為初期訂單維持穩定供應。該領域的其他競爭者還包括「上海新陽半導體材料股份有限公司」、「瑞紅科技股份有限公司」，以及位於蘇州市的「晶瑞電子材料股份有限公司」。這些公司多數已在入門級材料取得進展，並正試圖進一步進軍高端市場。
賴清德接見諾貝爾物理學獎得主馬汀尼斯 盼深化量子科技國際合作
總統賴清德26日接見2025年諾貝爾物理學獎得主約翰．馬汀尼斯（John M. Martinis）博士時表示，中研院日前公布自研自製「20位元超導量子電腦」，象徵台灣晉升國際頂尖賽道，站上大型量子晶片製程關鍵起跑點，未來將持續深化國際合作，強化全球關鍵地位。賴清德指出，台灣作為全球半導體製造重鎮，擁有完整產業供應鏈與高素質工程人才，量子科技將是下一世代運算革命核心，政府也透過「AI新十大建設」推動量子國家隊計畫，積極布局前瞻科技。他提到，馬汀尼斯被譽為量子電腦界先驅，2019年帶領Google量子團隊利用超導量子處理器，首次成功展示「量子霸權」，僅用200秒完成傳統超級電腦約需1萬年才能完成的運算任務，是人類計算史重要里程碑。賴清德表示，期盼借重馬汀尼斯的專業與視野，深化台灣與國際頂尖科研機構交流，透過更多國際合作打造更完善的研究環境。馬汀尼斯則表示，個人職涯目標是建造世界第一台具實用性的量子電腦，未來需降低量子位元製造成本並提升可靠性。他指出，台灣在製造業及半導體製程領域表現優異，這也是此次造訪台灣的重要原因，期待與台灣攜手實現量子電腦發展目標。馬汀尼斯並提到，離開Google後即擔任中研院顧問，與團隊長期保持合作關係，日前參訪中研院南部院區新建量子實驗室，認為該實驗室在無塵室設施、量測設備與人才配置上皆具世界水準。
不滿意輝達晶片？《路透》：OpenAI正在尋求替代供應商
8名知情人士指出，OpenAI對輝達（NVIDIA）部分最新人工智慧晶片並不滿意，並且自去年起已開始尋求替代方案，特別聚焦高SRAM整合架構，以提升ChatGPT與Codex等產品回應效率。雙方原定的千億美元投資案也因產品路線調整而延宕，期間OpenAI接觸Cerebras與Groq等業者，輝達則迅速授權Groq技術鞏固版圖。據《路透社》（Reuters）報導，OpenAI策略轉向的細節首度曝光，焦點在於其日益重視用於執行特定人工智慧推論（inference）任務的晶片。所謂推論，是指人工智慧模型（例如支撐ChatGPT應用程式的模型）在回應使用者問題與請求時所進行的運算過程。輝達在大型人工智慧模型訓練晶片領域仍具主導地位，而推論則已成為新的競爭戰場。OpenAI及其他公司在推論晶片市場尋求替代方案，對輝達在人工智慧領域的主導地位構成重大考驗，而此時雙方也正處於投資談判之中。去年9月，輝達表示有意向OpenAI投資高達1,000億美元，該交易將使晶片製造商取得這家新創公司的股份，同時為OpenAI提供購買先進晶片所需的資金。《路透社》當時報導，該交易原預計數週內完成，然而談判卻拖延數月。在此期間，OpenAI與超微（AMD）等公司達成協議，採購可與輝達競爭的圖形處理器（GPU）。不過，1名知情人士指出，OpenAI產品路線圖的轉變，也改變了其所需的運算資源種類，進而使與輝達的談判陷入僵局。1月31日，輝達執行長黃仁勳淡化有關與OpenAI關係緊張的報導，稱相關說法「荒謬」，並表示輝達計畫對OpenAI進行大規模投資。輝達在聲明中表示：「客戶持續選擇NVIDIA用於推論，因為我們在大規模部署下提供最佳效能與總體擁有成本。」OpenAI發言人則在另1份聲明中指出，公司在其推論算力部署中絕大多數仍依賴輝達，且輝達在推論運算方面提供最佳的性價比。7名消息人士表示，OpenAI對於輝達硬體在處理某些特定問題時為ChatGPT使用者生成答案的速度並不滿意，例如軟體開發與人工智慧與其他軟體互動等場景。其中1名人士告訴《路透社》，OpenAI需要新硬體，未來可滿足其約10%的推論運算需求。2名消息人士指出，ChatGPT開發商曾討論與新創公司Cerebras與Groq合作，為更快速的推論提供晶片。但其中1名人士表示，輝達與Groq達成了1項價值200億美元的技術授權協議，使OpenAI與Groq的談判告終。晶片業高層指出，輝達迅速與Groq達成協議，似乎意在強化自身技術組合，以在快速變動的人工智慧產業中維持競爭力。輝達則表示，Groq的智慧財產權與其產品路線圖高度互補。在全球人工智慧爆炸性成長的過程中，輝達的圖形處理晶片非常適合用於訓練像ChatGPT這類大型人工智慧模型所需的大規模數據運算。然而，人工智慧的發展重心正逐漸轉向利用已訓練完成的模型進行推論與推理，這可能是人工智慧的新一階段，也促使OpenAI積極布局。自去年以來，OpenAI尋找GPU替代方案的重點在於那些在單一矽晶片上嵌入大量「靜態隨機存取記憶體」（SRAM）的公司。將盡可能多的昂貴SRAM壓縮至單一晶片，可為聊天機器人及其他人工智慧系統在處理數百萬用戶請求時帶來速度優勢。推論所需記憶體往往高於訓練，因為晶片在推論過程中需要花更多時間從記憶體中提取資料，而非單純進行數學運算。輝達與超微的GPU技術依賴外部記憶體，這會增加處理時間並降低使用者與聊天機器人互動的速度。其中1名消息人士補充，在OpenAI內部，這個問題在其程式碼生成產品Codex上尤為明顯。OpenAI近來積極行銷Codex，但部分員工將其弱點歸因於基於輝達GPU的硬體架構。1月30日與記者的電話會議中，執行長奧特曼（Sam Altman）表示，使用OpenAI程式碼模型的客戶「會對編碼工作的速度給予高度溢價」。他補充，OpenAI近期與Cerebras達成的協議，正是滿足此需求的方式之一，但對於一般ChatGPT使用者而言，速度並非同樣迫切。競爭產品如Anthropic PBC的「Claude」與Google的「Gemini」，則更多依賴Google自製晶片「張量處理單元」（Tensor Processing Units, TPUs）部署。TPU專為推論所需運算設計，相較於通用型人工智慧晶片（如輝達設計的GPU）可能具有效能優勢。知情人士指出，當OpenAI表達對輝達技術的保留態度後，輝達曾接觸包括Cerebras與Groq在內、專攻高SRAM晶片的公司，討論潛在收購。不過Cerebras拒絕收購提議，並於上月宣布與OpenAI達成商業合作。而Groq則曾與OpenAI洽談提供運算能力的協議，並吸引投資人有意以約140億美元估值為其募資。然而到了12月，消息人士表示，輝達以非獨家、全現金方式取得Groq技術授權。儘管該協議允許其他公司授權Groq技術，但在輝達挖角Groq晶片設計師後，Groq目前重心轉向銷售雲端軟體服務。
「發哥」開趴漲停創新高 蔡力行：目標拿下市占率10至15％
生成式AI推動雲端算力需求快速攀升，IC設計龍頭聯發科（2454）股價近期走勢強勁。根據外電報導，輝達與聯發科合作計畫、產品時程已逐步明朗，雙方聯手開發、鎖定Windows on Arm架構的N1系列處理器，預計第一季亮相。加上輝達執行長黃仁勳本周將訪台有望釋出好消息，市場提前將此視為新題材進行發酵。自研晶片（ASIC）將為AI供應鏈台廠帶來新動能，外資點名聯發科和創意（3443）將是其中兩大受惠者。美系外資指出，Arm架構CPU在推論運算與整體伺服器市場的需求持續強於預期，其中包含Google自研CPU專案，最新預估指出，Google CPU出貨量將於今年成長至150萬顆。預估將於2027–2028年為創意帶來約5至6億美元的營收貢獻。而聯發科是Google TPU的設計服務合作夥伴，高盛預期，TPU 2026年約可貢獻聯發科營收10億美元、占比約5％，2027年營收占比可放大至雙位數。聯發科在積極布局資料中心ASIC的設計服務，成為TPU合作夥伴後，有機會取得其他ASIC專案，成為未來一至兩年的成長動能。目前聯發科操刀Google TPU「v7e」AI ASIC，隨著Gemini 3爆紅，聯發科不僅接到Google追單，更進一步取得Google下一代2奈米TPU「v8e」訂單，比前一代規格翻倍，聯發科營收有望呈現跳躍式成長。聯發科副董事長暨執行長蔡力行預計2028年AI ASIC市場規模至少500億美元，聯發科目標市占率10至15％，推算聯發科2028年AI ASIC營收貢獻上看75億美元。聯發科23日股價早盤直奔漲停鎖死，報市價1630元。聯發科自去年11月21日最低1130元起漲後，短短2個月創下歷史天價，漲幅高達44％，市值也衝上2.6兆元新高；創意盤中最高來到2790元，終場勁揚5.82％，收在2725元。
美台敲定協議！川普降關稅換「台半導體投資數千億美元」
美國與台灣於美東時間15日敲定了1項貿易協議，內容包括調降多項台灣輸美商品的關稅，並引導新的投資流向美國科技產業，這項協議在關鍵時刻深化了川普政府與台北之間的關係。據《路透社》報導，根據這項歷經長時間談判的協議，像台積電（TSMC）這類在美國擴大生產的台灣晶片製造商，將能以較低的稅率，將其半導體產品進口至美國。此外，美國也將把適用於大多數台灣輸美商品的整體性關稅，從20%下調至15%。美國商務部補充，學名藥、航空器零組件，以及「無法在美國取得的天然資源」將適用0%關稅。另根據協議，來自台灣的汽車零件、原木、木材與木製品關稅，最高不會超過15%。台北方面表示，該協議仍須送交台灣立法院審查。作為交易，包括台積電等台灣科技公司，將在美國投資至少2,500億美元，用於擴大半導體、能源及人工智慧相關產能。美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）表示，其中包含台積電已於2025年承諾的1,000億美元投資，未來還將投入更多。川普政府也宣稱，台灣將再提供2,500億美元的信用保證，以促成進一步投資。晶片產能投資的提升，預料將為台積電的主要供應商帶來更多商機，其中包括重要的晶片製造設備商，如艾司摩爾（ASML）、科林研發（Lam Research）以及應用材料（Applied Materials）。同時，也可望帶動較小型的化學品與材料供應商，例如日本住友商事（Sumitomo Corp）及杜邦分拆出的啟諾迪（Qnity Electronics）。其中許多企業早已因英特爾（Intel）在亞利桑那州的主要營運而進駐當地，並隨著台積電的到來進一步擴充設施。根據協議內容，在美國擴建產能的晶片製造商，於核准的建廠期間內，可免除額外關稅，進口相當於其新增產能2.5倍的半導體與晶圓，且超出該配額的晶片仍享有優惠待遇。至於已在美國設立晶片生產工廠的製造商，則可免除額外關稅，進口相當於其新增美國產能1.5倍的產品。美國總統川普（Donald Trump）於14日對部分人工智慧晶片課徵25%關稅，例如輝達的H200人工智慧處理器，但目前暫未波及大多數其他晶片。仰賴台積電代工的晶片公司輝達（Nvidia）15日股價上漲逾2%，大致維持當天稍早的漲幅。台積電稍早於15日公布第4季獲利年增35%，大幅優於市場預期，並正加速既有擴產計畫，以因應台灣與亞利桑那州2地的需求。在亞利桑那州，執行長魏哲家表示，公司正申請許可，準備動工興建第4座晶圓廠及首座先進封裝廠，並已在當地購入額外土地。他在1場記者會中表示，台積電美國掛牌股票在公布財報後上漲5%。台灣亦提出協助美國複製其在專屬科學園區周邊建立科技產業聚落的成功經驗。然而，在美國，打造此類產業聚落的努力，長期面臨勞動力與技能短缺的問題。此外，美國最高法院預計將於近期就總統是否有權在未經國會授權的情況下廣泛課徵關稅作出裁決。若法院認定多項關稅違憲，目前尚不清楚川普所敲定的台灣或其他貿易協議，將因此出現何種變化。