音樂製作課
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AI重塑樂壇1／97%聽眾分不出AI音樂 獨立音樂人爆生存危機
AI人工智慧正從各角度改變當代生活，連音樂圈也受AI海嘯襲捲而發生結構性變化，從靈感發想、編曲配器到專業混音與母帶後製，AI工具以極致的效率與低廉成本取代傳統製作環節，多位業界人士提醒，這場技術洗禮不僅讓創作門檻崩解，更率先衝擊資源匱乏的獨立音樂人與幕後基層人員，將來更恐發生獨立音樂人生存危機。 如今AI音樂已逐漸進入大眾視野，日前知名實況主統神的經典直播名句「你從桃園新竹」，遭創作者利用AI工具改編為壯闊歌劇，上架數天便狂掃破40萬次點閱，全球光是7月發行的歌曲中，就有近四成使用AI技術，法國音樂串流平台Deezer的調查，更顯示有97%聽眾無法分辨AI音樂，YouTube和Spotify也連忙推出認證徽章或AI標籤，全面應對這場內容大爆炸。「音樂製作課」站長阿輝讓AI模型Claude直接掛載操作專業混音軟體，將同一首歌分別交給真人與AI混音，Claude最終耗費1小時35分便全數完工，阿輝自己則花了約3小時。（圖／阿輝提供） 這場技術革命到底有多震撼？知名YouTube頻道「音樂製作課」站長阿輝日前進行了實測，讓AI模型Claude直接掛載操作專業混音軟體，將同一首歌分別交給真人與AI混音，Claude最終耗費1小時35分便全數完工，阿輝自己則花了約3小時。 「原本打算拍影片嘲笑AI，聽完結果卻被嚇到了。」阿輝坦言，Claude處理的版本仍有鼓聲過大、低頻不穩等細微瑕疵，但已經遠遠超乎過去測試過的所有AI工具，若以Claude混出的半成品為底，真人專家只要再花30分鐘至1小時微調即可交付成品，「現在的AI在編曲、混音到母帶處理上，基本盤都已經能做到六、七成的水準。」 AI對產製端的滲透早已是音樂圈公開的秘密，阿輝說，現在很多製作人用AI協助編曲，例如先請Suno生成，把音軌抽出來，再請真人重新演奏，或用鍵盤重新輸入，如今唱片公司的專職編曲與獨立工作室，可能有「一半以上」都在用Suno編曲，因為編曲需要大量思考，人總有靈感卡頓時，以前會找朋友討論，「現在使用月費四、五百元的AI也能達到同樣的效果，甚至更好。」音樂製作人曾國軒也證實，如今在中大型音樂專案的溝通過程中，業界直接傳送Suno生成的音檔已是常態，雙方在AI音軌上標記段落想法，甚至連Demo都出自AI之手，形成「AI骨架＋真人演奏」的高度混血模式。（圖／截自Suno網站） 音樂製作人曾國軒也證實，如今在中大型音樂專案的溝通過程中，業界直接傳送Suno生成的音檔已是常態，雙方在AI音軌上標記段落想法，甚至連Demo都出自AI之手，形成「AI骨架＋真人演奏」的高度混血模式。 「從0到1的過程通常是最難的，有了1之後，往下發展就相對容易。」曾國軒表示，演唱會也是如此，不少演唱會要把部分歌曲改編成與錄音室不同的版本，過去會分給不同的編曲，現在很多先交給AI做出不同方向，再由樂手在練團時微調，或交給編曲修改。 除了前端創作，技術後製端的生存空間更是首當其衝，世新大學廣電系講師林佳儀指出，現在不少製作人為了節省預算，在給客戶試聽Demo前，會直接把音檔丟給月費僅需數百元的AI母帶平台，一個月能處理多達30首歌，市場上甚至出現能自動辨識音符、將和弦精準分配給各弦樂器並套用演奏技法的軟體，取代過去專門的「MIDI模擬」工作。 但觀眾聽得出來嗎？林佳儀提到「圖靈測試」概念，如果聽不出一首歌是真人還是AI寫的，AI就已跨入無法辨識的新境界，而現階段具備音樂底子的人大多仍聽得出破綻，主因在於AI是依據人類歸納出的架構，如固定和弦對應的情緒公式）進行算圖，能架構出宏大排場，卻難以拿捏「喜中帶悲」這種細緻幽微的複雜人性情感，但AI自我進化的速度太過快速，未來多數人可能分不出來AI生成跟真人製作的差別。 在AI海嘯席捲下，音樂人的生計首當其衝，曾國軒直言，最先被取代的絕對是剪輯（editing）、檔案命名、段落標註等瑣碎繁複的初階助理工作；創作者莊嘉恩則認為，沒有資源的小歌手、小市場的音樂人會最先受到影響；音樂製作人、創作歌手鐘程典也說，衝擊最大的是低端、獨立的音樂製作人。 面對這場不可逆的科技洪流，音樂人們憂喜參半，有人選擇將AI視為得力助手，有人則在科技的步步進逼下苦思退路，如何守住無法被機器計算的品味與靈魂，則成為每位創作者的必修課。
AI重塑樂壇2／廉價量產搶串流分潤金 產業M型化後製學徒恐斷層
AI音樂逐漸進入大眾視野，更出現多首爆紅一時的歌曲，背後卻暗藏音樂人生存危機，多位音樂人示警，人工智慧加速音樂圈「M型化」，會用AI的初學者搶食低預算案源，神級大師則憑藉無可替代的個人IP穩坐金字塔頂端，夾在中間、賴以技術維生的「中產階級音樂人」與混音師則得在夾縫求生，傳承多時、學習技術的後製學徒更恐面臨斷層。 「中產階級的音樂人可能會因此消失。」製作人曾國軒表示，AI幫助更多初學者入門，會用AI的人，接低預算的案子；頂尖的製作人仍有案子，因為AI還達不到他們的程度；夾在中間程度的製作人與混音師則最難生存。 除了中層從業者的生存危機，音樂人更擔心「下一代該如何長大」？曾國軒表示，過去每一位頂尖製作人，都是從最底層的音軌編輯（editing）等繁瑣機械化的助理工作做起，在日復一日的打雜中「偷師」，慢慢磨出對聲音的敏銳度與專業美感。然而，當這些瑣碎工作全被AI一鍵代勞，新人直接失去了練功與試錯的土壤，「少了中間的過程，也更難走到頂端。」 音樂製作課站長阿輝也表示，他自己花了8年打磨混音技術，成就感來自親手完成，如今Claude兩句話就能做到他六七成的結果，讓他覺得「非常恐怖」。他擔心，兩三年後自己變成只是在跟AI溝通，「那還是在做音樂嗎？」 阿輝提到，樂團最近發行的單曲封面採用AI生成，用AI反覆生成多張，覺得很好看，卻「對它沒有感情」，有種投機的感覺，「AI是拿來做商業用的，就看是要做『音樂』還是做『商業』。」 技術門檻降低帶來的另一個災難，是串流平台上的劣幣驅逐良幣，創作者莊嘉恩認為，AI大量產出的作品就像網路小說，「會有人看卻不容易被記得」過去會剪輯影片、寫歌的人被視為人才，如今大量生成的AI作品充斥平台，雖然有人聽，卻難以在大眾心裡留下刻骨銘心的印象。 阿輝表示，他自己會點開AI翻唱來聽，覺得有趣、能滿足想像，但不認為會像經典歌曲一樣流傳，也擔心的是有人用AI歌曲搶版權金，因為串流分潤的池子有限，會出現劣幣驅逐良幣。世新大學廣電系講師林佳儀認為，「想法比專業更重要」。（圖／林佳儀提供） 世新大學廣電系講師林佳儀則認為「想法比專業更重要」，她在教育現場發現學生作業高度依賴AI，但若課堂上充斥AI生成內容，又會抱怨「那我來上課幹嘛」，AI之所以野蠻生長，是因為商業市場過度追求無瑕的「完美」，但音樂的本質恰恰在於創作過程中的掙扎、情感與不完美。 「黑膠曾經消失，後來又因為音色質感與情懷回來。」阿輝以黑膠唱片比譽現況，他發現大家已經開始能認出AI做的網站、菜單與看板，並覺得不好看，聽眾的審美也會慢慢進化。曾國軒也提到，短期大家用量產AI作品堆流量，但市場充斥太多AI作品後，終究會迎來反轉。創作歌手鍾程典表示，未來的頂尖競爭比的不再是技術參數，而是創作者的靈魂特質與不可複製的主題性。（圖／鍾程典提供） 創作歌手鍾程典也認為，未來的頂尖競爭比的不再是技術參數，而是創作者的靈魂特質與不可複製的主題性，「就像博物館的名畫可以印成成千上萬件周邊商品，但頂端收藏家要的永遠是真品。」當科技將音樂人的「功底」貶值，如何守住身為「人類」的生命經驗與藝術傲骨，已是整個世代音樂人必須正面迎擊的考驗。
學員提出「把跑步機搬上舞台」 金曲歌王驚呆：從未想過
台北流行音樂中心全新推出「北流演唱會學院」，以「做出一場真正的演唱會」為核心，整合導演企劃、音樂製作與現場音訊三大專業，打造台灣少見、以「完整演唱會實作」為導向的人才培育計畫。課程最大亮點之一，是攜手風格鮮明、創作能量備受肯定的金曲歌王呂士軒與王彙筑，以兩人實際演出為主軸，帶領學員從音樂編排、舞台節奏到現場技術配置等層面全面參與，貼近產業真實需求。音樂製作課程期間，特別安排呂士軒與王彙筑前往排練室進行團練，讓學員近距離觀摩演唱會前的實際準備流程。呂士軒分享，有學員以其歌曲〈New Game+〉為發想，提出將跑步機搬上舞台、邊唱邊跑的構想，讓他直言從未想過，也大讚這樣的實戰型課程在坊間相當少見。王彙筑則表示，期待學員打造不同於以往的演唱會形式，這次能放下樂器、專心演唱，也已做好心理準備，迎接不被框架侷限的自由舞台。排練當天恰逢冬至，北流董事長黃韻玲也驚喜現身排練室，關心學員學習成果並送上象徵祝福的湯圓，勉勵學員勇敢踏出屬於自己的第一步。她指出大型演唱會多由高度專業團隊全程執行，相關實務經驗鮮少對外開放，這次 80 位學員與兩位歌手及師資團隊，從企劃提案、歌曲改編到舞台執行全程參與，能實際操作到這樣的程度十分難得，她強調「北流演唱會學院」的意義並非自我標榜，而是實際做給產業看，期望藉此示範實戰培育的可能性，挖掘更多具備行動力與整合能力的新世代人才。王彙筑希望迎接不被框架侷限的自由舞台。（圖／北流提供）