AI重塑樂壇2／廉價量產搶串流分潤金　產業M型化後製學徒恐斷層

AI音樂逐漸進入大眾視野，更出現多首爆紅一時的歌曲，背後卻暗藏音樂人生存危機，多位音樂人示警，人工智慧加速音樂圈「M型化」，會用AI的初學者搶食低預算案源，神級大師則憑藉無可替代的個人IP穩坐金字塔頂端，夾在中間、賴以技術維生的「中產階級音樂人」與混音師則得在夾縫求生，傳承多時、學習技術的後製學徒更恐面臨斷層。

「中產階級的音樂人可能會因此消失。」製作人曾國軒表示，AI幫助更多初學者入門，會用AI的人，接低預算的案子；頂尖的製作人仍有案子，因為AI還達不到他們的程度；夾在中間程度的製作人與混音師則最難生存。

除了中層從業者的生存危機，音樂人更擔心「下一代該如何長大」？曾國軒表示，過去每一位頂尖製作人，都是從最底層的音軌編輯（editing）等繁瑣機械化的助理工作做起，在日復一日的打雜中「偷師」，慢慢磨出對聲音的敏銳度與專業美感。然而，當這些瑣碎工作全被AI一鍵代勞，新人直接失去了練功與試錯的土壤，「少了中間的過程，也更難走到頂端。」

音樂製作課站長阿輝也表示，他自己花了8年打磨混音技術，成就感來自親手完成，如今Claude兩句話就能做到他六七成的結果，讓他覺得「非常恐怖」。他擔心，兩三年後自己變成只是在跟AI溝通，「那還是在做音樂嗎？」

阿輝提到，樂團最近發行的單曲封面採用AI生成，用AI反覆生成多張，覺得很好看，卻「對它沒有感情」，有種投機的感覺，「AI是拿來做商業用的，就看是要做『音樂』還是做『商業』。」

技術門檻降低帶來的另一個災難，是串流平台上的劣幣驅逐良幣，創作者莊嘉恩認為，AI大量產出的作品就像網路小說，「會有人看卻不容易被記得」過去會剪輯影片、寫歌的人被視為人才，如今大量生成的AI作品充斥平台，雖然有人聽，卻難以在大眾心裡留下刻骨銘心的印象。

阿輝表示，他自己會點開AI翻唱來聽，覺得有趣、能滿足想像，但不認為會像經典歌曲一樣流傳，也擔心的是有人用AI歌曲搶版權金，因為串流分潤的池子有限，會出現劣幣驅逐良幣。

世新大學廣電系講師林佳儀則認為「想法比專業更重要」，她在教育現場發現學生作業高度依賴AI，但若課堂上充斥AI生成內容，又會抱怨「那我來上課幹嘛」，AI之所以野蠻生長，是因為商業市場過度追求無瑕的「完美」，但音樂的本質恰恰在於創作過程中的掙扎、情感與不完美。

「黑膠曾經消失，後來又因為音色質感與情懷回來。」阿輝以黑膠唱片比譽現況，他發現大家已經開始能認出AI做的網站、菜單與看板，並覺得不好看，聽眾的審美也會慢慢進化。曾國軒也提到，短期大家用量產AI作品堆流量，但市場充斥太多AI作品後，終究會迎來反轉。

創作歌手鍾程典也認為，未來的頂尖競爭比的不再是技術參數，而是創作者的靈魂特質與不可複製的主題性，「就像博物館的名畫可以印成成千上萬件周邊商品，但頂端收藏家要的永遠是真品。」當科技將音樂人的「功底」貶值，如何守住身為「人類」的生命經驗與藝術傲骨，已是整個世代音樂人必須正面迎擊的考驗。