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華為新技術輝達早有同款？ 切分多方算力資源
華為21日發表了革命性的AI容器軟體Flex：ai，同步在魔擎社群開源。而輝達（Nvidia）早在2024年以7億美元收購的以色列 AI 基礎設施公司Run:ai，其核心產品正是具備類似功能的軟體平台。與輝達不同的是，輝達只能綁定自家算力卡，華為Flex：ai透過軟體創新，可對輝達、昇騰以及其他第三方算力資源實現統一管理與高效利用，有效屏蔽不同算力之間的差異，為AI訓練與推理提供更高效的資源支持。Flex：ai透過算力切分技術，將單張圖形處理器（GPU）或神經網路處理器（NPU）算力卡切分為多份虛擬算力單元來彈性調度使用，切分粒度精細至10％，並可讓算力資源平均利用率提升30%。華為公司副總裁周躍峰表示，傳統容器技術的建構時間已無法完全滿足AI工作負載需求，AI時代需要真正的AI容器。其次是傳統容器主要針對CPU、內存等通用資源進行管理與調度，無法對GPU/NPU智慧調度，導致很小的AI任務也得獨佔整張算力卡。最後是傳統容器以固定分配、通用調度為主，而AI工作負載需要以「任務完成效率」為目標，感知不同任務特性，實現動態彈性資源分配。周躍峰表示，Flex：ai將在發表後同步開源在魔擎社區中。Flex：ai將與華為此前開源的AI工具共同組成完整的ModelEngine開源生態。
GMI Cloud投資5億美元！攜手輝達在台打造「大型AI資料中心」
美國AI雲端基礎建設公司「GMI Cloud」於17日宣布，將在美國晶片大廠輝達（Nvidia）的支持下，在台灣興建1座價值5億美元的人工智慧資料中心。根據GMI Cloud的規劃，這座資料中心預計在2026年3月上線，並將採用輝達最新的「Blackwell GB300」晶片。整個設施將配置約7,000顆GPU，分布在96座高密度機架中，每秒可處理將近200萬個 token，耗電量約為16兆瓦。如此規模使其成為臺灣當前AI基礎設施中規模最龐大的新建計畫之一。GMI Cloud創辦人暨執行長葉威延表示，台灣需要更多資料中心作為「戰略資產」，支撐本地AI生態系成長。他強調，目前公司旗下GPU使用率「幾乎滿載」，反映AI訓練與推論需求持續快速攀升，「你要建立在地生態系，首先就得打造資料中心，把AI cluster先建起來。」對於台灣的供電挑戰，葉威延則認為可透過規劃與技術改善加以克服。此計畫也呼應了全球科技巨頭正加速投資AI設施的趨勢，帶動包括輝達在內的晶片製造商取得顯著成長。輝達執行長黃仁勳近年把這類大型GPU集群稱為「AI工廠」，並已與沙烏地阿拉伯、南韓等多國的超級運算建設簽訂供應協議。美國總統川普（Donald Trump） 則公開表示，希望將包括Blackwell系列在內的最先進AI晶片優先提供給美國企業。台灣近期也陸續公布多項大型AI建設案，其中包括鴻海與輝達於今年5月揭露的100兆瓦超大規模AI資料中心。GMI Cloud本身是輝達雲端合作夥伴之一，提供GPU即服務（GPU-as-a-Service），目前已在美國、台灣、新加坡、泰國與日本營運資料中心。除了在台灣的新建案，GMI Cloud還計畫在美國打造另1座50兆瓦級別的資料中心，並預計在未來2至3年內尋求首次公開募股（IPO）。葉威延透露，與輝達合作的台灣計畫在全面運轉後，預期可產生約10億美元的合約價值。在初期階段，這座被稱為「台灣AI工廠」的資料中心將由多家企業率先採用，包括輝達本身、防毒與資安公司「趨勢科技」（Trend Micro）、電子代工大廠「緯創」（Wistron）、中華系統整合公司（Chunghwa System Integration）、資料基礎架構供應商「VAST Data」，以及工業解決方案企業東元電機（TECO）。
用AI規劃旅行她卻踩雷吃閉門羹！ChatGPT安排旅行竟帶錯地點還多花錢 專家揭背後陷阱
美國一名女性旅客近期在安排前往巴黎的旅程時，嘗試仰賴AI聊天機器人ChatGPT進行規劃，結果卻踩了不少雷。這名來自奧勒岡州的行銷顧問歐芮特歐芙瑞（Orit Ofri）表示，ChatGPT所提供的旅遊建議不僅錯誤百出，還導致她前往當日根本沒開館的博物館。對此，專家警告，AI給出的建議恐怕不僅不準，甚至可能更昂貴。來越多旅客使用AI工具規劃旅程，但資訊錯誤風險也隨之增加。根據《今日美國》報導，歐芙瑞提到，ChatGPT建議她在週一造訪奧賽美術館（Musée d'Orsay），然而該館每週一固定休館，讓她白跑一趟。此外，她還詢問AI有哪些距離艾菲爾鐵塔10分鐘步行距離內的餐廳，卻收到的名單竟都是步行至少需20分鐘以上的選項。不只她遇到類似情況。人工智慧專家喬納斯穆索尼（Jonas Muthoni）也曾測試使用ChatGPT安排行程。他計畫造訪肯亞時，AI建議他在動物大遷徙的旺季期間前往馬賽馬拉國家公園，卻未提醒他部分道路狀況惡劣，導致許多旅館實際上難以進入。他指出，AI主要參考的是過時的旅遊網站資訊，而非即時當地情況。另一位旅遊消費者米爾頓布朗（Milton Brown）則分享，當他詢問住宿建議時，ChatGPT推薦的飯店價格比附近同等級的飯店高出約40％。他懷疑，這些飯店之所以被優先推薦，是因為它們在網路上投放大量與AI訓練資料高度吻合的關鍵字廣告。專家指出，ChatGPT推薦動物大遷徙季前往肯亞，卻忽略道路限制資訊。隨著AI工具普及，旅客仰賴人工智慧安排行程的比例逐年上升。根據英國旅遊業協會ABTA的最新調查，使用AI作為旅遊靈感來源的人數較去年成長4％，目前每12人中就有1人嘗試過AI協助規劃假期。該協會指出，這顯示AI正逐漸成為影響旅遊決策的重要力量。ABTA進一步表示，有43％的受訪者表示「有一定信心」讓AI協助規劃行程，另有38％願意嘗試讓AI直接代為預訂。不過，多數民眾仍仰賴網路搜尋與親友推薦做為主要旅遊資訊來源，四分之一的受訪者仍會參考傳統旅遊手冊。ABTA執行長馬克坦瑟（Mark Tanzer）指出，AI興起反映消費者行為正在轉變，旅遊業未來須善用AI潛力，並同時強化旅行社與導遊的人性化服務。ABTA的「旅遊習慣調查」（Holiday Habits）也發現，獨自旅行風氣正逐漸興起。近五分之一的受訪者表示過去一年曾單獨出遊，創下該調查自2014年開辦以來的新高紀錄，顯示旅遊行為正呈現多元化趨勢。
全天候太陽能！貝佐斯拋十年藍圖 把「千兆瓦級」AI資料中心搬上太空
亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）在義大利科技週（Italian Tech Week in Turin）發表大膽的未來構想，他認為在十到二十年內，人類可在太空建造千兆瓦級資料中心，並藉由穩定太陽能，使營運成本最終低於地面設施。《路透社》報導，貝佐斯與法拉利（Ferrari）及斯特蘭蒂斯（Stellantis）董事長艾爾坎（John Elkann）同台時表示，若將龐大AI訓練叢集建於軌道空間，可避開雲層與天候限制，全天候使用太陽能供電。他強調「在未來幾十年內，我們將能在太空打敗地面資料中心的成本。」他指出，將資料中心移往太空是更廣泛趨勢的一環，與過去藉氣象與通訊衛星改善地球生活一脈相承。貝佐斯補充：「下一步是資料中心，之後還會有其他製造業。」不過，此構想挑戰重重：太空維護與升級困難、發射成本高、任務失敗風險不可忽視。即便如此，他仍認為長期效益足以抵消風險。他也談到當前AI投資，類比2000年代初的網路熱潮：短期可能有投機泡沫，但長期社會效益深遠。他說：「25年前網路改變了世界，如今AI也會走上相同道路。」並呼籲投資人與業界區分「泡沫破裂的短期後果」與「真實存在的長期價值」，強調AI成果將廣泛傳播，深入各行各業。
AI訓練費差300倍！DeepSeek-R1只花29.4萬美元 OpenAI要1億美元起跳
中國人工智慧（AI）企業深度求索（DeepSeek）透露，開源AI模型DeepSeek-R1的訓練費用僅為29.4萬美元（約新台幣888萬元），遠低於美國同行公布的數字。路透報導，上述數據出現在由DeepSeek團隊撰寫、17日登上國際學術期刊「自然」（Nature）的論文中。這篇由DeepSeek團隊共同完成、創辦人梁文鋒擔任通訊作者的論文，介紹了開源AI模型DeepSeek-R1採用的大規模推理模型訓練方法，並稱DeepSeek-R1的訓練成本為29.4萬美元，使用了512顆輝達H800晶片。今年1月公布的DeepSeek-R1初版論文並未包含上述消息。訓練用於AI聊天機器人的大型語言模型，主要花費在用強大的晶片集群連續數週或數月處理大量文字和代碼上。儘管美國AI巨頭OpenAI未披露任何模型的具體成本，但公司首席執行官奧爾特曼（Sam Altman）曾在2023年說，基礎模型訓練花費遠超1億美元。
LINE推「AI自動回覆」新功能！對話內容恐被看光 大票用戶驚：好噁
隨著人工智慧的普及，許多AI技術深入日常生活。不料，有用戶發現，LINE竟然出現「AI自動回覆」功能，系統會根據對話生成建議訊息，不過多數網友卻不買單，認為對話內容都被竊取光了，直呼：「好噁心！」一名女網友在《Threads》貼出LINE對話截圖，驚呼：「LINE什麼時候多了AI自動回覆的功能？！我居然現在才發現」，只見對方傳訊「寶貝我有東西要給你，但太大了我放置物櫃，記得提醒我給你」，沒想到底下多出4則建議回覆的訊息。截圖顯示，建議訊息包含「什麼東西這麼大啦，好期待欸～」、「哈哈哈好喔！我一定會提醒你～」、「放置物櫃超神祕的耶，等下見面記得給我喔」、「太大了？該不會是什麼奇怪的東西吧」，並且附上表情符號，多了點活潑感。貼文曝光後，引發網友砲轟連連，「表示我們的對話都被餵給AI訓練了嗎」、「你的朋友快要不是你的朋友了，你以為你在跟他聊天，其實都是AI建議」、「好噁喔，特別想到如果是談戀愛的時候，我到底是在跟誰談」、「認真嗎，我不要這種的情緒價值啦」、「有點恐怖欸」、「若然對面也是選擇AI回覆呢？就是AI對AI了」。據悉，「AI回覆」是日本限定的新功能，採用Google與OpenAI的生成式AI技術，必要時會共享相關資訊，使用前必須勾選同意書，允許LINE收集與使用相關資訊，並可能與子公司、關聯公司及外包商共享，使用目的為提供與維護服務、防止未經授權或違規使用、改善與分析服務、提供最佳化體驗。
Claude母公司使用盜版書訓練AI 支付456億補償50萬作者
矽谷新創Anthropic正面臨AI產業迄今最嚴重的版權挑戰。根據《CBS新聞》報導，許多作家聯合指控Anthropic在訓練Claude的AI模型時，大量下載並使用未經授權的書籍，規模龐大。Anthropic目前同意支付15億美元（折合新台幣約456億元），作為補償50萬名作者之用。而這筆賠償被形容為「史上最大著作權和解金」，也被視為AI時代的首個重大案例。這起官司由小說家巴茲（Andrea Bartz）、非小說作家格雷伯（Charles Graeber）及強森（Kirk Wallace Johnson）領頭，作品遭發現出現在訓練數據中。和解方案涵蓋約50萬本書籍，每位作者可望獲得約3,000美元補償。法官最快將於8日審查批准。Anthropic副總法律顧問斯里達爾（Aparna Sridhar）表示，協議將一次解決所有「歷史性主張」，並強調公司將持續打造安全、可靠的人工智慧。這起訴訟引發關注的關鍵，在於加州北區聯邦法院6月曾裁定，若AI訓練使用合法來源並不違反著作權，但Anthropic明知部分資料來自盜版，卻仍持續採用。調查顯示，公司最初從Books3資料庫取得近20萬本書，隨後又從「圖書館創世紀」（Library Genesis, LibGen）與「海盜圖書館鏡像」（Pirate Library Mirror）等平台額外獲取逾700萬本。美國作家協會（The Authors Guild）執行長拉森伯格（Mary Rasenberger）表示，這是「作者、出版商與所有權利人重大勝利」，並警告AI公司若未經授權使用創作，將付出沉重代價。法律分析師指出，若Anthropic堅持訴訟並在原訂12月審判中敗訴，賠償金額恐飆升至數十億美元，甚至可能讓公司破產。因而這筆15億美元和解，被視為「沉重但必要的止血」。Anthropic由前OpenAI高層於2023年創立，Claude與ChatGPT類似，透過龐大語料生成文字。隨著這場和解曝光，外界普遍認為，AI產業將面臨更嚴格的資料來源檢驗，這起案例可能成為未來訴訟的分水嶺。
駭客新招！威脅把作品「餵AI」訓練 藝術家不付5萬美金就全網公開
連結自由藝術家與客戶的網站Artists&Clients在8月30日稱遭到名為「LunaLock」的勒索軟體組織入侵。該組織聲稱已竊取並加密網站所有資料，要求支付5萬美元贖金，否則不僅會在暗網公開原始碼與使用者個資，還威脅要將平台上的藝術作品交給人工智慧公司，作為大型語言模型（LLM）的訓練素材。根據《404 Media》報導，駭客在網站下線前留下的勒索訊息包含倒數計時器，要求業者於期限內付款，接受比特幣或門羅幣（Monero）。訊息同時警告，若平台拒絕支付，不僅資料可能外洩，經營方還可能因觸犯歐盟《一般資料保護規範》（GDPR）及其他隱私法而面臨罰則。與以往單純的資料勒索不同，這次駭客首次將「AI訓練」列為談判籌碼。網安公司Flare的威脅情報研究員哈珀（Tammy Harper）指出，這是她第一次看到駭客公開聲稱要將竊得資料用於人工智慧訓練。她分析，對藝術家社群而言，這樣的威脅尤其敏感，因為一旦作品被投入AI訓練資料庫，將難以追蹤與控制後續用途，對藝術家與交易平台之間的信任造成致命打擊。至於LunaLock是否真的有能力將資料輸送到AI訓練中，目前仍不明朗。專家推測，他們可能僅需將檔案釋出到公開網站，等待爬蟲自動收錄，甚至可能藉由聊天機器人或圖片上傳管道滲透到資料集。但能否被實際採用，仍取決於各家AI公司的訓練政策。事件發生後，Artists&Clients官網至今仍顯示Cloudflare的錯誤訊息，無法連線。社群媒體上已有用戶分享勒索信截圖，甚至連Google搜尋快照中仍留存相關文字。
多國動畫工會發表聯合宣言 示警Al嚴重威脅創作產業
世界多國的動畫工會及組織近日針對人工智慧的使用發出行動呼籲，指出這項技術對動畫工藝、產業以及從業人員造成破壞性影響。這個由超過20個組織及工會組成的聯盟近日發表聯合宣言，要求監管機構與立法者制定保護工作者及其權益的法規，同時呼籲製作人、節目統籌與產業高層維護動畫創作文化，優先保障人類工作者及其創作成果。該聯盟指出，過去幾年動畫產業遭受嚴重衝擊是不爭的事實。串流經濟模式已被證實難以獲利，疫情期間的過度支出更導致串流泡沫無可避免地破裂。當初被虛假承諾招募的工作者，如今正承受大規模裁員、外包加劇、併購導致工作室倒閉以及預算持續縮減的惡果。這種衝擊波及多個影視娛樂產業，影響動畫、音樂、視覺特效與遊戲產業的從業者。生成式AI在動畫領域的快速擴張，源自業界誤認其能解決上述困境。在這些產業工作，本就是一場不斷向極少數決策者證明經濟價值的苦戰，而對那些人而言，生成式AI提供的方案好得令人難以置信，只需簡單模糊的描述，這台近乎魔法的機器就能產出文字與圖像。然而，該份宣言認為，生成式AI既非工具，亦不高效，更不廉價。它本質上是台有缺陷、具破壞性且運作成本高昂的複製機器。其運作不僅直接建基於受版權保護的訓練素材，更汲取了這些作品蘊含的地域人文價值觀與文化規範。這項技術對創作創新與更替構成迫在眉睫的威脅，將人類創作特有的豐富性與多樣性，替換成由控制者與使用者偏見塑造的「創造力」。它正積極將創作者逐出各自領域，不僅導致無可挽回的知識與人才流失，更直接促成藝術創作過程與思維的全面私有化。生成式AI是項以摧毀藝術家而非支持其為目標的技術。聯盟示警，「排除人類參與」是其藝術產出的特性而非缺陷，「它根本不是工具，我們無法使用生成式AI，只能透過協商勉強讓它執行指令。這項技術帶給全球數百萬藉創作維生者的，唯有失業與生計斷絕的危機。」遺憾的是，影視產業並非這項有害技術發展的唯一受害者。聯盟警告，同樣的技術正被用於煽動公眾分歧、混淆視聽與製造不信任，其影響超越國際安全層面，更涉及偽造犯罪證據與新聞、深度偽造色情內容等新型性騷擾及隱私侵害。此外，訓練與運行生成式AI模型所需的運算力消耗驚人電力與水資源，直接衝擊城市供水系統並破壞當地生態。這種無節制的發展與盲目的科技樂觀主義帶來嚴峻環境後果，包括運算需求暴增、碳足跡擴大、用電模式劇變與自然資源加速耗竭，更伴隨著對人權的漠視。因此，宣言指出，各國亟需建立AI倫理與公平使用的保護框架，「對此我們援引國際勞工組織（ILO）研究簡報提出的『3C原則』（合理補償、作品使用控制權、知情同意），同時呼籲各國與國際社會制定政策，透過技能培訓推動勞動力轉型，並運用社會保障體系協助受AI影響的工作者。」以下為3C原則：合理補償（Compensation）：表演者與創作者應就其作品（包括但不限於插畫、動畫、文本、聲音演出、肖像或圖像）於AI生成內容中的使用獲得公平報酬。作品使用控制權（Controls）：作家、音樂人、電影工作者、視覺藝術家等創作者必須能主導其作品、身份與創意成果如何被AI系統使用、改編或重製。此項控制權確保創作者的智慧財產權、勞動與名譽受尊重，並獲得合理認可與報酬。為實現這點，必須讓創作者充分理解AI（特別是生成式AI）的運作本質，同時建立集體協商機制以爭取相關勞動權益。知情同意（Consent）：要在技術創新與文化創意產業永續發展間取得合理平衡，必須確保唯有獲得著作權人（充分知情）同意後，方能將其受保護作品用於AI訓練。聯盟也因此呼籲監管機構、立法者與各國政府為文化藝術及其價值奮戰，制定並實施保護工作者與相關權益的法規。並建議製作人、節目統籌、工作室主管與製作團隊理解並守護創作文化，將工作者與人類創作成果列為優先考量。同時號召全球創意工作者團結一致：支持人類創作、公開反對AI取代、增進相關認知並與同業組建工會，「共同捍衛我們的藝術文化、工作成果與生存權利。」簽署該份宣言的組織包括：比利時動畫工會（ABRACA）、愛爾蘭動畫工會（AWI）、西班牙電玩工會（CSVI）、法國編劇工會（La Guilde française des scénaristes）、法國動畫／視效工會（SNTPCT）、國際音樂家聯合會（FIM）、美國動畫工會(The Animation Guild）、法國動畫工會（SPIAC-CGT）、荷蘭插畫漫畫動畫工會（Kunstenbond）。除發表聲明之外，該聯盟還邀請所有將參加下週安錫國際動畫影展（Annecy Festival）的動畫從業者、學生、支持者以及新聞媒體參與公開論壇。
鋼鐵人重返7x24小時「睡機房」 馬斯克點名這3企業關鍵時刻
馬斯克今（25）日宣佈，將回歸7x24小時工作狀態，甚至要「睡在會議室、服務器機房或工廠裏」。馬斯克還透露，特斯拉（Tesla）、SpaceX和xAI等旗下公司都將在近期迎來關鍵發展節點。美媒表示，馬斯克在政壇和商界的選擇上出現了重大轉向，未來將進一步淡出美國政壇，回歸商業繼續做科技「鋼鐵人」。馬斯克近日透露，今年是特斯拉的關鍵一年，並於6月在德州推出自動駕駛計程車服務。馬斯克25日在社交媒體上發文表示，由於X（原推特）、xAI和特斯拉正處於關鍵技術發佈期，加上星艦下週發射，他已經重新回到7x24小時工作的狀態，還要「睡在會議室、服務器機房或工廠裏」。馬斯克在特斯拉業績電話會議上表示：「只要川普希望，我想我每週都會花一兩天時間處理政府事務。但從下個月開始，我將把更多的時間分配給特斯拉，因爲建立政府效率部（DOGE）的主要工作已經完成。」與此同時，xAI也有大動作。馬斯克近日表示，xAI以及特斯拉將向輝達及AMD訂購更多圖像處理器（GPU）晶片。馬斯克也透露，xAI已經在田納西州Colossus數據中心內安裝了20萬塊GPU，成爲全球最強的生成式AI訓練中心。此外，xAI已訂購另外100萬塊GPU，安裝在未來另一個數據中心。
全球媒體記者會變產品介紹會？ 黃仁勳搶時間秒變業務員
輝達執行長黃仁勳熱潮延續，21日全球媒體記者會登場，再次介紹輝達最新AI產品，並直球對決現場提問。黃仁勳分享眾多細分產品線，面相大型企業、中小企業甚至是個人工作站、桌上型AI訓練、推論產品；他提到，所有的產品、AI系統都是持續的迭代，如過往的Omniverse，從單一系統、到現在可擴展並支援串聯多GPU。對於去全球化的布局，黃仁勳認為台灣還會持續成長，AI新產業才剛開始，基礎設施正在普及的階段，台灣隨處可見的工廠，將會是AI落地普及發展的地方。但同時他也強調供應鏈的韌性，需要很多的計畫，並指出現在是「再平衡」的好時機，但他也提到能源是非常重要，需要政府大力支持。至於NVLink Fusion，可以讓雲端服務業者享受輝達更強的連接系統，Network對資料中心與智慧工廠是至關重要的，很多的客戶以半客製化方式，但還是仰賴輝達的NVLink系統，他更指出UALink在整合上仍不完善。
AI新狂潮／Arm估今年資料中心晶片滲透率近五成 副總裁：PC平板出貨衝四成
Computex開展前夕，全球矽智財龍頭Arm（安謀）今（20）日舉辦前瞻技術高峰演講，聚焦AI時代下的運算未來。Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey以「雲端至邊緣：共築在Arm架構上的人工智慧發展」為題發表主題演講，他表示，Arm預估今年出貨給主要的超大規模資料中心業者的新伺服器晶片中，近50%將採用Arm架構。「AI正在以前所未有的速度改變世界。」Bergey一開場就點出產業劇變。他指出，AI 正以前所未有的速度改變世界，Arm與其合作夥伴持續在硬體與軟體層面推動創新，打造高效率、可擴展的運算平台。隨著AI訓練與推論需求大增，Arm 架構正快速成為資料中心主流。他透露，包括AWS、Google、Microsoft等雲端巨頭，都已擴大自家基於Arm的資料中心晶片部署。預估到2025年，出貨給超大規模資料中心的新伺服器晶片中，將有近50%採用Arm架構。邊緣端與消費性裝置市場經歷AI驅動的劇烈變革。Bergey指出，AI PC的設計已越來越接近現代智慧型手機，目前全球超過99%的智慧型手機皆採用Arm架構，預期在 2025 年PC 與平板出貨佔比將達 40%。除了硬體平台，Arm也持續深化軟體佈局，強化對全球開發者社群的支持。自2024年COMPUTEX發表AI軟體函式庫KleidiAI以來，該工具已整合至多個主流AI框架，並累積超過80億次安裝，廣泛應用於音訊、影像、文字與影片等多模態AI工作負載，協助全球逾2200萬名開發者加速AI應用開發。Bergey強調，AI時代是一場「千載難逢的機遇」，真正的轉變不會靠單一企業完成，而是來自整個生態系的深度協作與持續創新。他說，「Arm將持續以強大的運算平台與全球夥伴攜手合作，推動技術轉型，實現AI無所不在的未來。」
AMD首款台積電2奈米製程處理器「Venice」亮相 再創晶片里程碑
超微半導體（AMD）今（15）日宣布，代號「Venice」的新一代AMD EPYC處理器正式完成投片（tape out），成為業界首款採用台積電（TSMC）2奈米（N2）製程技術的高效能運算（HPC）處理器。標誌AMD與台積電在先進製程合作上的重大突破，更展現雙方持續推動半導體技術創新的決心。「Venice」預計於明年如期上市，為資料中心與HPC應用樹立全新效能標竿。此外，AMD同步宣布，第五代EPYC處理器已於台積電亞利桑那州晶圓21廠（Fab 21）完成驗證並啟用生產，進一步鞏固供應鏈韌性。AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士表示，台積電一直是AMD實現技術藍圖不可或缺的夥伴。從N2製程的合作，到亞利桑那州晶圓廠的快速驗證，雙方團隊的緊密協作確保我們能持續為客戶提供領先產品。隨著『Venice』問世，AMD將進一步擴展高效能運算的邊界。台積電董事長暨總裁魏哲家博士指出：「很榮幸AMD成為首位使用台積公司先進2奈米（N2）製程技術，以及在我們亞利桑那州晶圓廠生產的HPC客戶。透過合作，我們正在推動顯著的技術擴展，為高效能晶片帶來更卓越的效能、功耗效率和良率。」隨著「Venice」投片完成，AMD再次鞏固其在資料中心處理器的技術領導地位。業界預期，N2製程的導入將使新一代EPYC處理器在雲端服務、AI訓練與邊緣運算等領域展現壓倒性優勢。在台積電先進製程加持下，AMD正加速實現「每瓦效能」與「總體持有成本」的雙重革新，為全球算力需求提供關鍵解方。
OpenAI生成「吉卜力風格」圖像惹議 宮崎駿曾批：對生命的侮辱
OpenAI最新人工智慧模型GPT-4o日前推出的圖像生成技術，讓用戶只需輸入相關指令，就能生產大量模仿吉卜力（Studio Ghibli）風格的畫面。不過吉卜力工作室創辦人宮崎駿（Miyazaki Hayao）2016年看到AI生成影像時，直言感到「極度噁心」，並強調此舉是對生命的侮辱。另有智慧財產權專家也警告，人工智慧模仿著名創作風格的方式，可能涉及侵犯版權與引起不當使用問題。《路透社》報導，OpenAI最新圖像生成技術推出後引發熱潮。短短24小時內，社群平台已充斥大量「吉卜力化（Ghiblification）」的名人與場景，包括特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）、美國總統川普（Donald Trump）、《魔戒》（The Lord of the Rings）角色。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）甚至也將自己的社群平台大頭照，換成了一張由AI生成的吉卜力風格圖像。據了解，用戶透過GPT-4o的圖像生成工具，只需將現有照片上傳，並要求轉換成吉卜力風格，即可輕鬆生成具有宮崎駿手繪風格的圖像。然而，此類生成技術除了引發大量使用與分享熱潮，也掀起對AI是否侵犯版權的話題。智慧財產權律師布朗（Evan Brown）表示，目前法律對於「AI模仿藝術風格」並沒有明確的版權保護，也意味著OpenAI等公司，生成吉卜力風格的圖像可能不違反法律。然而，問題在於AI經訓練時是否使用受版權保護的內容。例如，要是OpenAI的模型是透過學習大量吉卜力動畫獲得風格，就可能涉及侵權問題。布朗認為，目前此類的AI運作是遊走在法律灰色地帶，「相關現象引發我們過去幾年來一直在討論的問題：『從網路上抓取內容並用於AI訓練的行為，是否構成侵權』？」如今包括《紐約時報》在內的多家出版社正對OpenAI提起訴訟，認為該公司未經授權，便將受版權保護的作品用於訓練AI模型。類似的訴訟也同樣針對Meta和AI圖像生成公司Midjourney，指控這些公司侵犯藝術家與出版商的版權。OpenAI聲明指出，雖然ChatGPT拒絕模仿「特定在世藝術家的風格」，但允許模仿「更廣泛的工作室風格」，表面上看來似乎並未違法，但許多藝術家認為此舉仍是對其創作的剽竊與濫用。值得注意的是，宮崎駿對AI的反感早在2016年就已昭然若揭。當時他在觀看一段由AI生成的影片時，就稱這些技術的創作者「完全不懂痛苦」，並指責是「對生命本身的侮辱」。此番言論也在AI模仿吉卜力風格的圖像掀起熱潮後，再次引發熱議。《TechCrunch》報導，Google最近推出的Gemini Flash模型也提供類似的AI圖像生成功能，讓用戶能夠輕鬆生成各種風格的圖片。但在3月間，由於用戶發現此工具有去除圖片水印的功能引發爭議。另在實測中，OpenAI的圖像生成技術，是所有AI圖像生成工具中，被公認最能精確模仿吉卜力風格。即便如此，OpenAI仍然選擇暫緩對免費用戶的開放使用權限，理由是目前的用量過高，也顯示出此類工具的廣大市場潛力。另外，藝術家奥尔蒂斯（Karla Ortiz）認為，此類由AI生成的圖像是在「利用吉卜力的名聲、風格與聲譽來推銷自己的產品」，對藝術創作者而言，無疑是剝削與不尊重。報導稱，目前的法律對AI能否合法模仿、生成特定風格的圖像仍不明確，尤其模型是由受版權保護的作品中訓練出來時。另有許多專家認為，即使特定視覺風格本身不受版權保護，但若AI是透過「模仿具體作品的獨特元素」創建圖像，那麼版權問題就變得更加複雜。
邊緣AI開戰2／IPC一哥中年再創業！研華成立新部門強攻人形機器人關鍵「心臟＋大腦」
在今年的 GTC 大會上，輝達執行長黃仁勳攜全球最萌機器人 「Blue」 登場，推出全球首個開源人形機器人基礎模型，馬斯克接著證實，特斯拉 Optimus 今年將量產5千台，明年更衝刺5萬台，而中國的越疆科技，因推出「史上最便宜」人形機器人Dobot Atom，在市場上的關注度與股價同步飆升。新一輪科技競逐中，一個曾以工業電腦稱霸全球的老玩家，也悄然加入戰場，研華（2395）在人形機器人產業鏈中，以「心臟和大腦」AI模組卡到關鍵位置。事實上，研華不是沒做過機器人，早在過去幾年，邊緣運算與AI軟硬體產品與技術就已經廣泛應用在自動導引車（AGV）、自主移動機器人（AMR）、機械手臂等領域，現在太多種機器人了，最新的就是人形。」研華嵌入式事業群總經理張家豪笑著說到，「去年下半年開始，人形機器人的案子不斷湧進來，部分客戶2025 年即可量產，全年出貨量可望達上千台。」面對這場突如其來的變化，原本「旁觀」的研華，於2024年直接成立「Autonomous Systems & Robotics（智慧自主系統與機器人產業）AS&R」事業體，「我們專門成立這個新部門，才能好好應對市場的爆發。」張家豪說。短短半年多時間，研華已成功打入全球超過20家中、美、日、韓系人形機器人供應鏈。CTWANT記者問起是否包含全球矚目的特斯拉 Optimus？「這部分我只能透露，有在我們名單裡面。」張家豪語帶保留，目前中國最頂級的機器人公司「都是我們的客戶」，包括知名機器人公司宇樹（Unitree）等。研華掌握什麼人型機器人的技術？張家豪簡單回應：「心臟與大腦」，也就是被視為人形機器人運算能力核心的軟體零組件，包括 AOM（AI On Module，AI 模組）、3D Camera、無線通訊模組 以及 AI 軟體等。研華嵌入式事業群總經理張家豪負責研華的機器人業務。（圖／方萬民 攝、翻攝自宇樹科技YT、翻攝自特斯拉官網）集邦科技研究總監謝雨珊曾對CTWANT記者分析，隨2025年起逐步實現量產，預估全年全球人形機器人市場規模為3.57億美元，2027年有希望超越20億美元，其中「軟體部分」的零件占比高達10%，以AI訓練和AIGC（生成式人工智慧）解決方案為主，台灣潛在供應鏈就包括研華、廣明、所羅門等。「研華不只是賣硬體，還要做軟體，像中國跟美國的機器人軟體完全不能混用，我們得分開做。」張家豪受訪說，「而且軟體有時候比硬體還貴，1-2倍的數字跑不掉。」也就是說，研華進攻機器人市場策略：不僅做「器官」，還要做「靈魂」。「而我們的優勢就是產業的滲透率。」張家豪進一步解釋，要透過完整的生態系統，幫助客戶更快開發應用，「這跟 Apple 手機一樣，如果 Apple 要進入醫療領域，它就得客製化，應用領域是我們早就深耕的，每個行業的需求都不一樣。」在機器人產業中，邊緣運算扮演決定的角色，而這正是研華的「老本行」。研華董事長劉克振坦言，邊緣運算平台可能研華「已是世界第一」，這項優勢成了研華進軍機器人市場的利器。「就跟要用 CUDA，就要用 NVIDIA 的 chip（晶片）一樣，別的 chip 就用不了，」他比喻，研華的策略也是一樣，要讓客戶用研華的平台，就必須用他們的技術生態，「這樣才能真正掌握市場。」研華於3月6日舉辦「智能自主系統與機器人應用夥伴高峰論壇」。（圖／翻攝自研華科技臉書）同時，研華還透過併購強化技術優勢，比如2023年研華併購北美高階影像擷取技術公司 BitFlow ，跨入AI機器視覺領域。劉克振受訪時直言，今年會更加主動積極展開併購策略，「面對未來產業，軟體很多，應用也很多，併購的對象就多元了。」趕在GTC大會前，研華在 3 月 6 日也辦了場「智能自主系統與機器人應用夥伴高峰論壇」，號召合作夥伴 NVIDIA、Qualcomm、Intel、AMD、MediaTek 等頂級晶片廠商，還有MIPI/GMSL攝影機、IMU、LiDAR等感測技術供應商，以及Autoware、德國的NODE Robotics、台灣Turing Drive、自駕車新創公司Tier IV等軟體與系統整合商，搶先昭告天下，已揪團打造機器人產業鏈。無論是人型機器人還是邊緣AI，在劉克振口中「這兩個月變化，可說是『翻天覆地』！」研華已伺機而動，外資認為，研華邊緣AI相關銷售額，預估將從2024年收入的4%升至明後年的15-20%，進而拉抬整體營運表現，故今明年EPS預測上調，獲利率前景略微樂觀。國內金控投顧則指出，DeepSeek 以低成本與開源策略推動 AI普及，帶動 IPC、機器人、資安與軟體產業 需求，研華、樺漢（6414）等大廠將成主要受惠者。
「AI EXPO Taiwan 2025」月底登場 重量級廠商搶先亮相！慧榮科技突破存儲瓶頸 高效NAND技術加速AI應用落地
為迎接新一波人工智慧技術的快速發展，台灣規模最大的人工智慧盛會「AI EXPO Taiwan 2025」展覽活動，將於3月26日至28日假花博爭艷館盛大舉行。今年，展覽活動以「Surfing the AI Waves」為概念，預計將匯聚超過250家企業、60所大專院校以及50位內容創作者，共同展示超過300項最新人工智慧解決方案，以期透過AI EXPO Taiwan 2025串接知識與經驗的交流，協助企業與個人把握科技革新機遇，迎接百年一遇的人工智慧技術變革巨浪。在今年的AI EXPO Taiwan 2025中，主要瞄準五大場域應用和兩大核心技術進行溝通，更以「雲邊協作」、「算力躍昇」與「場域應用」等三大面向打造多元解決方案，從硬體到軟體、從技術到市場、從服務到應用，讓AI革新的浪潮不再是電影特效場景，而是能真正被市場所理解的創新應用。其中在「算力躍昇」的議題上，有鑒於AI應用的場景更加多元與複雜，巨量訊息的產生都仰賴算力的助攻加速應用落地，算力不僅決定了AI模型的執行效能表現，GPU、NPU及HBM等AI硬體的推波助瀾，更是提升了AI的運算效能與資料處理能力。究竟，業界在今年AI EXPO Taiwan 2025的展會中，端出了哪些令人期待的解決方案？又有什麼新的應用場景正在加速發生？慧榮科技的MonTitan是全球第一款支援QLC NAND的企業級SSD開發平台（圖／慧榮科技提供）。ADI精準佈局邊緣AI運算，以低功耗MCU驅動AIoT發展，實現智慧應用落地作為全球類比IC的重要供應商，Analog Devices（後簡稱ADI）看準AI未來發展將以邊緣運算為主要戰場，透過MCU的打造強化AIoT能在低功耗、無需聯網的情況下，維持基本模型的運算力，實現對任務預處理的想像，包括醫療長照機構中對於患者行為狀態的判讀、智慧工廠的瑕疵檢測等都是ADI解決方案能落地的應用場景，同時達成資訊安全的防護；不僅如此，ADI為加速AI應用落地，近年也成立團隊積極佈局軟體研發，能滿足不同客戶在個別應用場景之所需，以硬體加軟體的完整解決方案加速AI應用。ADI 透過 AI 模型預先訓練高效、精確且穩定的 AI-BMS（智慧電池管理系統），相較於傳統無 AI 功能且需聯網的電池管理系統，能有效解決因電池老化與使用環境變化所造成的影響。透過 AI-BMS，系統可自動判讀電池狀態與壽命，並降低因晶片使用條件不同所產生的誤差。在電動車應用上，AI-BMS 能即時監測電池狀況與行駛距離，確保駕駛無須擔心電量驟降所帶來的安全風險。此外，AI-BMS 亦可廣泛應用於工業與車用領域，並根據客戶需求提供客製化整體解決方案，提升電源管理的應用與效率。慧榮科技以高效能、低功耗NAND技術推動AI計算突破，全面加速智慧應用落地此外，慧榮科技專注於高效能、低功耗的NAND Flash儲存解決方案，藉此提升AI應用的運算效率與落地速度。團隊突破QLC NAND技術限制，推出支援QLC NAND的SSD控制晶片，並透過FDP技術智慧調整資料存放，提升AI計算效率。此外，獨家的PerformaShape技術可動態配置資源，確保AI訓練與推理順暢。慧榮科技的解決方案涵蓋AI資料中心、AI PC、AI 手機、智慧醫療與智慧交通、AI自駕車等應用領域，全面滲透各種使用場景，也持續將AI導入於智慧製造與物聯網AIoT等領域，並積極透過產學合作、內部研發與全球人才招募，培養AI與儲存技術人才，推動產業發展。一年一度的AI EXPO Taiwan 2025盛會，肯定是一睹產業界在AI創新科技巨輪下，如何站在全球AI發展的最前線，迎向新一波科技革命新浪潮的關鍵舞台。AI EXPO Taiwan 2025為台灣規模最大AI生態系交流平台。現正開放免費參觀登記，歡迎各界踴躍參與。
DeepSeek低成本AI模型催生需求 集邦估「這一模組」今年出貨看增56.5%
調研機構集邦科技今（5）日發布統計稱，DeepSeek模型雖降低AI訓練成本，AI模型的低成本化可望擴大應用場景，增加全球資料中心建置量，光收發模組作為資料中心互連的關鍵元件，將受惠於高速數據傳輸的需求。2023年400G以上的光收發模組全球出貨量為640萬個，2024年約2040萬個，預估至2025年將超過3190萬個，年增率56.5%。集邦表示，未來AI伺服器之間的資料傳輸，都需要大量的高速光收發模組，這些模組負責將電訊號轉換為光訊號，並透過光纖傳輸，及將接收到的光訊號轉換回電訊號。集邦指出，DeepSeek與CSP，AI軟體業者將共同推動AI應用普及，特別是未來的大量數據將會在邊緣端生成，意味著工廠、無線基地台等場域需佈建大量微型資料中心。並透過密集部署光收發模組，預期將使每座工廠的光通訊節點數量較傳統架構增加3到5倍。集邦認為，相較於傳統的電訊號傳輸，光纖通訊具有更高的頻寬、更低的延遲和更低的訊號衰減，能夠滿足AI伺服器對高效能資料傳輸的嚴苛要求，這使得光通訊技術成為AI伺服器不可或缺的關鍵環節，AI伺服器的需求持續推升800Gbps以及1.6Tbps的增長動力。傳統伺服器也隨著規格升級，帶動400Gbps光收發模組的需求。集邦指出，光收發模組由雷射光源（Laser Diode）、光調變器（Modulator）、光感測器（Photo Detector）等關鍵元件組成，其中，雷射光源負責產生光訊號，光調變器負責將電訊號調變到光訊號上，光感測器負責將接收到的光訊號轉換為電訊號。至於矽光子模組當中的CW雷射（連續波雷射），集邦分析，由於雷射的光調變與分波等功能被矽光子製程整合了，因此僅需要提供光源，台廠因而進入CW雷射的代工供應鏈當中，如聯亞（3081）透過幫國際資料中心大廠製作CW雷射、華星光（4979）與光環（3234）等廠商則結合雷射晶片製程進行代工。
蛇年開盤大怒神！AI股慘摔「這7檔」跌停 台積電挫65元
台股金蛇年開紅盤不利！台股休市期間全球股市利空籠罩，受中國AI公司DeepSeek與川普關稅戰雙重利空夾擊下，今（3）日上午以大跌728.7點開出，指數開低走低，盤中最高達22796.71點，最低22502.2點，加權指數終場大跌830.7點，以22694.71點作收，跌幅3.53％，成交量4928.31億元。台積電ADR上一個交易日下跌0.56%，收報209.32美元，台積電（2330）今日開盤下跌75元至1060元，隨後跌幅收斂，終場收在1070元，下跌65元。電子權值股方面，鴻海（2317）終場收在165.5元，下跌14.5元。廣達（2382）收在243元，下跌26.5元。日月光投控（3711）收在161元，下跌16元。台達電（2308）收在399元，下跌38.5元。大立光（3008）收在2830元，上漲80元。聯發科（2454）收在1500元，上漲35元。類股上漲方面，資訊服務今日最強，指數上漲2.37%，數位雲端以2.44%緊隨其後，其他如食品、鋼鐵、塑膠、營建等傳產類股都上漲1%左右。類股下跌部分，以其他電子最慘，指數下跌7.01%，其他如機電、電子、半導體、電子零組件、油電燃氣等類股都下跌4%以上。AI概念股今天全面慘摔，廣達（2382）、緯穎（6669）、健策3653）、台光電（2383）、雙鴻（3324）、奇鋐（3017）、信驊（5274）皆打入跌停板，緯創（3231）下跌超過9%，英業達（2356）挫逾8%。不過，電腦品牌廠則在一片綠油油中殺出一道紅光。宏碁（2353）、華碩（2357）分別上漲3.9%、6.92%，電競大廠微星（2377）勁揚逾7%。證交所董事長林修銘今天強調，中國新創DeepSeek確實帶來新變數，但Meta、Google等大廠均強調AI投資沒有減少，DeepSeek只是帶動AI訓練方法改變的討論，AI應用方向並沒有改變，反而更加獲得確認，台灣AI供應鏈仍有機會受惠。漲幅前5名個股為，冠西電（2466）上漲8元，漲幅10％。邁達特（6112）上漲5.6元，漲幅10％。國光生（4142）上漲2.2元，漲幅9.89％。明輝-DR（911608）上漲0.32元，漲幅9.82％。富威電力（6994）上漲9.3元，漲幅9.52％。跌幅前5名個股為，富邦蘋果正二N（02001L）下跌3.57元，跌幅12.66％。富世達（6805）下跌72元，跌幅10％。旭隼（6409）下跌190元，跌幅9.97％。宏達電（2498）下跌5.9元，跌幅9.97％。立隆電（2472）下跌10.2元，跌幅9.95％。台股史上單日最大跌點是在去年8月5日，當日暴跌1807點，跌幅超過8.3%，第二大跌點是去年8月2日，下跌1004點跌幅4.43%，接著同一年9月4日重挫999點，原先第四大跌點是去年4月19日，當時下跌774點。