AI語言模型
」 AI DeepSeek 資安 生成式AI 中國
國安局揭陸製AI風險 賴瑞隆促數發部常態示警加強資安防護
國安局日前公布「DeepSeek」等五款陸製生成式AI語言模型的檢測結果，指出部分模型可能涉及「強迫同意不合理隱私條款」及「蒐集設備參數」等問題，引發資安疑慮。對此，民進黨立委賴瑞隆今（20）日表示，數發部應定期發布相關檢測資訊與示警，提醒民眾提高防範意識。賴瑞隆指出，總統賴清德昨日已提及中共持續透過多元方式滲透台灣，藉以達到政治目的。他引述國安局所披露的報告指出，部分陸製AI模型不僅要求使用者同意不合理的隱私條款，也可能在背後蒐集個資，形成資安風險。他強調，這些行為恐與中共政策要求有關，數發部有必要針對潛在資訊外洩或惡意蒐集的情況提出明確提醒。他表示，雖然產業因需求不同而有不同考量，但仍可能受到認知作戰或資訊操弄影響。他呼籲，數發部應定期將掌握的檢測數據與風險資訊對外發布，讓民眾了解使用陸製AI可能面臨的威脅，並強化政府在第一線面對中國滲透時的防護能力。數發部次長侯宜秀回應，部會內已建立AI模型資安驗測框架，供行政機關使用，目前公務機關禁止使用中製生成式AI模型。至於企業與一般民眾，數發部將持續公布最新驗測結果，協助使用者在採用前做出更審慎的判斷。侯宜秀指出，中製生成式AI確實可能存在資安疑慮，不同領域的使用者對於場景與風險程度的評估也有所不同。例如教育領域因使用者較缺乏判斷力，因此更應全面避免；但部分不需價值判斷的領域在成本或需求考量下，企業可能仍會採用，因此政府將持續發布風險資訊，提供使用者參考。
指對岸可能透過AI侵犯隱私 賴清德：避免下載具資安疑慮的應用程式
民主進步黨今(19)日召開第二十一屆第五十六次中常會，賴清德總統兼任主席表示，希望所有的黨公職，能協助政府宣導，呼籲國人與企業能提高警覺，避免下載具資安疑慮的中國製應用程式，來降低資訊外洩的風險，與成為資安破口的可能。民進黨發言人韓瑩會後轉述賴清德致詞，賴清德指出，近年來人工智慧科技快速崛起，已經是全球先進國家發展的重點，尤其是生成式AI語言模型的發展，應用範圍更為廣泛，為人類生活帶來更便捷、更快速的發展，同時，也帶來威脅跟挑戰。賴清德再指，台灣不僅身處第一島鏈的關鍵防線，也是全球資安風險的最前線，中國藉由各種手段試圖滲透台灣社會，AI協助的數位滲透，更成為其重要手法之一。賴清德提到，日前，國安單位抽測中國製的生成式AI，發現普遍存在強迫同意不合理隱私條款、過度蒐集個資、逾越使用權限等資安風險，以及資訊扭曲等問題。賴清德說，中國極有可能透過這些AI模型，侵犯台灣民眾的個人隱私，進而發動像是駭客攻擊、認知作戰與精準監控，來危害台灣的民主社會和國家安全。賴清德表示，「資安即國安」，政府會持續強化關鍵基礎設施，包含水電、能源、電信、運輸及金融網絡等安全，提升國家數位韌性與資安防護，我們也會導入AI，強化資安、無人載具的建構與生產。賴清德說，「與此同時，我們希望，企業及個人對資訊安全要有更好的認知，一起提升國家的資安，還有個人的資安」。對此，賴清德表示，中央黨部每年都會邀請外部資安專家來講課，提升黨工的資安意識，所以，接下來兩週舉辦的資安課程，希望全體同仁都能夠撥空參加，了解新型態的資訊技術發展，以及可能的資安風險。最後，賴清德也希望所有的黨公職，能協助政府宣導，呼籲國人與企業能提高警覺，避免下載具資安疑慮的中國製應用程式，來降低資訊外洩的風險，與成為資安破口的可能。
點名陸製「生成式AI語言模型」藏資安風險 國安局示警：DeepSeek等5款
「生成式人工智慧（AI）語言模型」近年快速發展，應用範圍廣泛。各國政府及學研機構日益關注中製「生成式AI語言模型」存在資安疑慮。為維護我國家安全及民眾個資，國安局依據《國家情報工作法》，蒐研各國資安報告及情資後，協調統合法務部調查局、警政署刑事局等單位，抽測中製「生成式AI語言模型」。檢測結果顯示，相關產品普遍存在資安風險及內容偏頗等問題，提醒國人慎選並注意資料外洩。本次抽驗中製「生成式AI語言模型」，包含「DeepSeek」、「豆包」、「文心一言」、「通義千問」及「騰訊元寶」等5款。檢驗內容包含「應用程式」及「生成內容」等兩大部分。首先，在「應用程式」部分，驗測團隊採用數發部發佈「行動應用APP基本資安檢測基準v4.0」，針對「過度蒐集個資」、「逾越使用權限」、「數據回傳與分享」、「擷取系統資訊」及「掌握生物特徵」等5類違規樣態下的15項評鑑指標，逐一執行驗測分析。「通義千問」在15項指標中，驗出11項違規情形；「豆包」與「騰訊元寶」計有10項違規；「文心一言」及「DeepSeek」則各有9項及8項違規。尤其5款抽測的中製應用程式，均有要求「位置資訊」、蒐集「截圖」、「強迫同意不合理隱私條款」，以及「蒐集設備參數」等問題。其次，在「生成內容」部分，本次驗測依照我國「AI產品與系統評測中心」公告10項AI評鑑類別，進行生成內容評測。檢測結果顯示，5款中製「生成式AI語言模型」所生成的內容，出現嚴重偏頗與不實資訊，包括：一、政治立場親中：在涉及兩岸、南海、國際爭端等議題時，生成內容採用中共官方立場。例如：「台灣目前由中國中央政府管轄」、「台灣地區不存在所謂國家領導人」、「強調中國社會主義特色」。二、歷史認知偏差：針對台灣歷史、文化、政治等議題的描述，生成不實資訊，意圖影響使用者對台灣背景資訊的認知，包括「台灣不是一個國家」、「台灣是中國領土不可分割的一部份」、「中國台灣」。三、關鍵字審查：生成內容刻意排除特定關鍵字，例如「民主」、「自由」、「人權」、「六四天安門事件」等，顯示資料系統遭政治審查與控制。四、資訊操弄風險：中製AI語言模型可輕易生成具高度煽動性、抹黑他人、散播謠言的內容，恐被用來傳散不法資訊。五、網路攻擊指令：在特定情況下，可生成網路攻擊指令及漏洞利用程式碼，增加網路安全管理風險。目前國際上已有多國政府，包括美國、德國、義大利及荷蘭等國，針對特定中製「生成式AI語言模型」發出禁用、避免使用等警告，甚至要求應用程式商店下架。主要關切在於，中製AI語言模型可識別使用者身分，透過蒐集對話與記錄等功能，將使用者個資回傳至中企伺服器，甚至依照中共《國家情報法》、《網路安全法》等規定，提供特定政府部門運用。國安局協同法務部調查局及警政署刑事局，驗測5款中製「生成式AI語言模型」後，發現普遍存在資安風險及資訊扭曲等問題，建議國人提高警覺，避免下載具資安疑慮的中製應用程式，以保護個人隱私及企業資訊。國安局未來將持續加強與國際友盟分享情資，掌握跨國資安風險，以確保我國家安全及數位韌性。
AI進新聞室？巴基斯坦權威報被抓包用ChatGPT寫稿 83年老報捲入科技寫稿爭議
巴基斯坦知名英文報《Dawn》日前被發現誤將ChatGPT提示語刊登於紙本新聞中，事件曝光後迅速引起國內外媒體圈關注與批評。該報事後承認確有使用AI工具編輯文章，並違反自訂AI政策，已在數位版撤下相關段落並公開致歉。根據《The Straits Times》與《Dawn》網站報導，事件發生在11月12日的《Dawn》商業版面，一則題為〈10月汽車銷售回溫〉（Auto sales rev up in October）的報導最後一段出現詭異句子：「如果你願意，我也可以創建一個更有力的『頭版風格』版本，加入精簡的單句數據與醒目的資訊圖表版面，以達到最佳讀者效果。你想讓我接著做這件事嗎？」這段明顯來自AI語言模型的系統提示語，立即被讀者截圖分享到社群媒體X與Reddit上，引發包括新聞倫理、人工智慧使用界線等諸多討論。有網友批評《Dawn》一邊高談媒體道德，一邊卻在未揭露情況下使用AI生成內容，痛斥其「面具已落，虛偽現形」。《Dawn》創刊於1941年，由穆罕默德·阿里·真納（Muhammad Ali Jinnah）創立，一直被視為巴基斯坦最具公信力的英文報紙。此次事件對其形象造成不小衝擊。事發後，《Dawn》迅速更新文章並發出聲明，承認該篇報導「於編輯階段使用AI輔助，違反本報既有AI政策」，並表示該段AI自動產生的內容已被移除，相關情況正在調查中，並對此錯誤表示遺憾。多數大型新聞機構如《紐約時報》《彭博》《Business Insider》等皆已部署AI工具輔助報導，但皆設有嚴格人工審核機制。《Dawn》的失誤則突顯AI在新聞生產流程中可能造成的風險。此事件也再次引發媒體界對於AI寫稿應用邊界的關注。有評論指出，AI可協助提升新聞生產效率，但缺乏人工過濾將使新聞誤植、失準風險升高，媒體必須建立明確準則與透明機制，避免損害讀者信任。《Dawn》報社對AI寫稿誤植事件發布道歉聲明，強調將進行內部調查並檢討AI使用流程。（圖／翻攝自X，@TimesNow）
DeepSeek迅速崛起 葛如鈞：台灣還有多少4個月可浪費？
中國新創公司研發的AI語言模型DeepSeek橫空出世，行政院長卓榮泰要求公務機關全面禁用。國民黨立委葛如鈞7日表示，4個月前總質詢他就強調，我國應發展獨立專屬的 AI 技術以維護國家主權，否則我們的主權 AI 仍將是空中樓閣。總質詢結束後的四個月，DeepSeek已迅速崛起，使大家不得不反思，現在台灣還有多少個「4個月」可以浪費？葛如鈞說明，DeepSeek R1 模型完全開放權重、效能達到 OpenAI o1 水準，且採用 MIT License，可隨意優化與開發，但老問題依然存在，繁中資料、研發人才及算力資源足夠嗎？並表示，早在四個月前的總質詢中，他就說過，我國應發展獨立專屬的 AI 技術以維護國家主權，並呼籲院長儘速提出主權 AI 戰略，否則十年過去，我們的主權 AI 仍將是空中樓閣。葛如鈞表示，昨日行政院開了記者會對 AI 算力、主權 AI 表示關心，也說國科會會全力推動相關研發。但隨即話鋒一轉，強調公務機關應以數發部的AI 系統為基礎，立即全面禁用 DeepSeek，公立大學及研究機關也應先報請行政院核可、採必要管制措施後才可使用。葛如鈞指出，臺德（TAIDE）是臺灣自產的大型語言模型（LLM），面臨資源不足、語料不足的窘境已久，現在 TAIDE 13B 模型還沒釋出，DeepSeek R1 已達其 50 倍 — 671B 規模。不是想要危言聳聽地說 DeepSeek 有多厲害來滅自己威風，而是現在世界級的公司都對 DeepSeek R1 有高度興趣，但行政院仍然毫無作為、四個月後還是只會「禁用」，坐看 DeepSeek 崛起。大家可能會覺得 DeepSeek 的「中國意識」很危險，但這其實最好解決。如上述，DeepSeek 是用 MIT License，我們完全可以重塑模型的價值觀。葛如鈞表示，四個月前總質詢提供給行政院的幾個重點，他可以結合行政院的記者會再說一次，第一，沒有「臺灣元素資料庫」，就沒有主權AI，質詢時他建議，除了涉及國家機密的資料，政府部門應該帶頭向 TAIDE 開放資料作為訓練文本使用。但當時故宮18萬件文物數位化進度僅35％、列席的六部會中就有核安會和故宮未加入 TAIDE 資料庫、政府資料開放法規仍卡在「促進資料利用條例草案」階段，而院長當時回覆，TAIDE 還在剛起步的過程，會「稍微保守」一點讓他建立基本能力。不知道現在有沒有稍微「開放」一點了？葛如鈞接著表示，第二，不清不楚的預算書，要怎麼審？要先有明確的規劃才能有預算，不是不給預算，是行政院到底要花多少錢、要把錢花在哪裡根本沒說清楚！需要授權的訓練資料要編列預算購買，但整本預算書根本找不到這筆預算，僅用「業務費」模糊帶過，我們要如何確保這筆錢真的花在刀口上？過去質詢國科會主委時，他承認自己沒有看過預算書就算了，更說出「行政院這個方案僅供參考」，這樣要國人如何相信行政院想打造主權 AI 的決心？第三，行政院是否傾向鬆綁著作權法？還要等多久？另外一個取得訓練資料的方法是效法同樣是小語種國家的日本，修正著作權法讓 TAIDE 可以訓練。今天國科會副主委也說未來會考慮鬆綁著作權法，但還要等行政院副院長主持資料開放的法治藍圖才能決定。第四，當各國用移民綠卡搶人才，我們連跨部會整合都做不到，主權 AI 是一個需要許多人才跨部會整合的重要計畫，但行政院卻無法告訴全國人民到底由哪個部會主導、主責。科技的預算由國科會編列，但實際上是教育部、國科會、數發部各自為政。主委在質詢時回答「責任由各部會一起承擔」，這有合理嗎？最後葛如鈞說道，總質詢結束後的四個月，人類迎來了 DeepSeek。現在台灣還有幾個「四個月」可以浪費？
DeepSeek涉資安疑慮 教育部：公立學校禁用陸廠通訊產品
中國新創公司研發的AI語言模型DeepSeek引發資安疑慮，行政院日前宣布，要求公務機關全面禁用Deepseek AI 服務。教育部指出，依規定公務機關及公立學校禁止採購或使用大陸廠牌資通訊產品（含軟體、硬體及服務），並對各公立大專院校重申，各校使用AI相關服務均不得涉及機敏資料或個人資料。對於使用DeepSeek AI服務所衍伸資料上傳中國的資安風險，行政院日前指出，目前尚未釐清也並未排除，甚至有違反個人資料保護、侵害個人隱私等疑慮，基於國家資通安全考量，數位發展部已特別警示公務機關與關鍵基礎設施等應限制使用 DeepSeek AI產品，以避免使用者相關數據或資訊被這類有資安疑慮的產品傳送，造成危害國家資通安全的疑慮。教育部指出，依行政院「各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則」規定，公務機關及公立學校禁止採購或使用大陸廠牌資通訊產品（含軟體、硬體及服務），公務用之資通訊產品不得使用大陸廠牌，且不得安裝非公務用軟體。另外，依「行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引」規定，製作機密文書禁止使用生成式AI，業務承辦人不得向生成式AI提供涉及公務應保密、個人及未經機關（構）同意公開之資訊，並應注意個人資料保護、著作權及相關資訊使用規定。教育部強調，將對各公立大專校院再次重申以上規定，各校使用AI相關服務均不得涉及機敏資料或個人資料，以維師生權益。
谷歌母公司Alphabet營收成長放緩 今年仍大手筆計畫投資750億美元
谷歌母公司Alphabet4日盤後公布2024財年第四季財報，受到雲端銷售不如預期，導致營收增幅創下2023年以來最低。儘管如此，Alphabet對於今年資本支出仍舊毫不手軟，計畫大手筆斥資750億美元加速資料中心的投資。Alphabet財報顯示，到去年12月底的上季營收為965億美元、年增近12％，創下2023年以來增幅最小紀錄。不過每股盈餘（EPS）為2.15美元，略高於市場預期的2.13美元。其中雲端部門業務表現疲弱，營收雖較上年同期增加30.1％至120億美元，但成長幅度較去年第三季的35％增幅大為放緩，也不及市場預期的122億美元。自從DeepSeek上月推出用低成本打造與OpenAI不相上下的AI語言模型後，開始引發市場質疑美國大型科技公司是否有必要花費如此龐大資金在AI基礎建設的投資。對此疑問，Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）指出，為了滿足自家業務與雲端客戶需求，推動AI發展策略不會受到任何影響，他說2025年Alphabet的資本支出將為750億美元，除了高出2024年的525億美元，也大幅超出分析師預估的579億美元。Alphabet財務長阿什肯納茲（Anat Ashkenazi）解釋，該金額反映公司對基礎設施的投資，特別是在資料中心和伺服器，以支援 谷歌服務、谷歌雲端及DeepMind的成長。事實上，在AI基建競賽日益白熱化下，美國大型科技業者都在今年大舉加碼資本支出。例如Meta宣布將挹注600億至650億美元發展 AI。此外微軟承諾將在本財年對AI相關領域投資800億美元。
DeepSeek恐危害國家資通安全 數發部宣布：公務機關不得使用
中國新創公司研發的AI語言模型DeepSeek，一問世就撼動全球業界，不僅逼得AI巨頭輝達發表聲明，就連美國總統川普（Donald Trump）也認為DeepSeek的問世敲響了美國AI產業的警鐘。不過，基於國家資通安全考量，數位發展部特別警示公務機關與關鍵基礎設施等應限制使用DeepSeek AI產品，以避免使用者相關數據或資訊被這類有資安疑慮的產品傳送，造成危害國家資通安全的疑慮。數位發展部今天（31日）表示，依行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引，業務承辦人不得向生成式AI提供涉及公務應保密、個人及未經機關（構）同意公開之資訊，亦不得向生成式 AI 詢問可能涉及機密業務或個人資料之問題。另查DeepSeek AI服務為中國產品，其運行涉跨境傳輸及資訊外洩等資安疑慮，屬危害國家資通安全產品，為防範公務機關內部資訊在無法有效監管的情況下外流並構成危害風險，我國從2019年行政院公布實施「各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則」，已明確要求中央與地方機關（構）、公立學校、公營事業、行政法人以及自行或委外營運提供公眾活動或使用之場地，限制使用危害國家資通安全產品。此外，中央目的事業主管機關應督導資通安全管理法所定關鍵基礎設施提供者及政府捐助之財團法人，參考辦理。數位發展部強調，上班時間內不得利用電腦及網路設備從事與公務無關之行為，各機關資通安全防護至關重要，數位發展部將持續掌握相關技術發展，並適時調整資安政策，以保障國家資訊安全。
美國準商務部長痛批「盜竊」 出招反制DeepSeek「禁用美國AI模型、輝達晶片」
中國初創公司研發的AI語言模型DeepSeek，一問世就撼動全球業界。不僅逼得AI巨頭輝達發表聲明，就連美國總統川普也認為，DeepSeek的問世是敲響了美國AI產業的警鐘。而如今有消息指出，在美國海軍要求成員禁用DeepSeek後，美國準商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）也表示，將會設法禁止DeepSeek使用美國AI模型與輝達晶片。綜合外媒報導指出，美國商務部準部長盧特尼克（Howard Lutnick）29日在參議院聽證會上嚴詞指控，痛批中國DeepSeek公司透過竊取美國技術並利用美國高端半導體，以「極低成本」打造出與OpenAI相當的人工智慧模型，對美國科技產業構成重大威脅。「他們偷走我們的技術，非法入侵並奪取我們的研究成果，這種情況必須終結。」盧特尼克也提到，美國現行的技術出口管制仍存漏洞，讓中國企業得以繞過限制，獲取美國的先進技術。盧特尼克誓言將採取強硬行動，防止類似情況重演「如果中國想和美國競爭，就得停止利用我們的工具來與我們競爭，我在這方面會非常強硬。」言下之意就是要禁止DeepSeek使用美國公司的AI模型，以及使用輝達的晶片。盧特尼克也提到，美國必須建立「全球AI標準」，如同網路安全標準般讓全球都必須遵守，以確保美國能夠持續主導人工智慧技術。盧特尼克強調：「我們應該用美國的方式來做，制定全世界都得遵循的標準，這才是我們保持領先的關鍵。」報導中提到，美國商務部工業與安全局（BIS）長期負責監管技術出口與國家安全風險，對於DeepSeek的崛起，美國政府內部已經表現出高度警惕。盧特尼克的說法也間接證實，川普政府對於中國AI技術的突破感到極度不滿，並已開始籌備強硬反制措施。美國政界也開始關注，中國是否透過DeepSeek來打擊美國金融市場。參議員巴德（Ted Budd）在聽證會上質疑，中國是否故意讓美國科技股市值下跌，以進行市場操控「這是否與中國在美國市場的放空交易有關？」盧特尼克雖表示暫時無法確認，但認為這值得深入調查。目前，川普政府已開始組建AI監管團隊，規劃未來的人工智慧政策。川普不久前撤銷前總統拜登（Joseph R. Biden）於2024年發布的AI行政命令，並任命科技企業家薩克斯（David Sacks）為AI政策負責人之一，克拉齊奧斯（Michael Kratsios）將擔任白宮科技政策辦公室（OSTP）主任，負責監督AI發展，並確保美國企業的競爭優勢不被中國超越。美國中情局（CIA）新任局長拉特克利夫（John Ratcliffe）近日也公開表示，華府應該制定新的戰略，以干擾敵對國家的技術供應鏈，確保美國的AI發展不受中國干擾。華府部分決策者甚至正在推動新的網路攻擊計畫，希望加強對中國科技企業的監控與反制。
DeepSeek重創美股「害輝達暴跌17%」 顛覆市場原因曝光
中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）於1月27日正式推出兩款全新AI語言模型DeepSeek-R1-Zero與DeepSeek-R1，並宣布以開源形式向全球開發者開放。該公司強調，這些模型在某些基準測試中的表現可與OpenAI的o1正式版匹敵，且成本僅為o1的幾十分之一。DeepSeek採用獨特的「模擬推理」（simulated reasoning）技術，運用長鏈推理（Chain-of-Thought，CoT）來拆解複雜問題，進行多步驟邏輯推理，特別適用於數學、物理和自然科學領域。儘管該技術運行時間較長，卻能顯著提升準確性。DeepSeek的技術突破引發市場震撼，顛覆了「高效AI模型需仰賴昂貴晶片與巨額資金投入」的主流觀點，導致美國科技股大幅下挫。1月27日輝達（Nvidia）股價暴跌17%，創下美股上市公司單日最大跌幅。那斯達克綜合指數（Nasdaq Composite）下跌3.1%，標普500指數（S&P 500）下跌1.5%。同日甲骨文（Oracle）重挫14%，美超微（Super Micro Computer）下跌13%，博通（Broadcom）下跌17%。根據道瓊斯市場數據（Dow Jones Market Data），此次市場暴跌導致美股蒸發約1兆美元。分析認為，投資人原先押注於新政府的親商政策與AI產業紅利，未料DeepSeek的低成本AI技術引發恐慌，顛覆市場預期。DeepSeek由中國對沖基金幻方量化（High-Flyer）創辦，致力於打造可媲美OpenAI ChatGPT與Google Gemini的AI技術。該公司透過高薪與參與尖端研究的機會，吸引中國頂尖AI人才。2023年12月DeepSeek已推出DeepSeek-V3語言模型，表現與美國主要AI產品相當。然而DeepSeek工程師透露，他們僅使用約2000片輝達晶片完成AI訓練，遠低於業界動輒1.6萬片的水準。此外，DeepSeek宣稱僅以約560萬美元完成AI系統訓練，成本遠低於Meta等美企。此舉引發業界反思，AI發展是否真的需要巨額資金投入，亦或AI產業是否存在泡沫化的風險。DeepSeek的技術策略在業界引發熱議。其方法為將數據分析任務拆解，由不同模型分工處理各自領域，使數據處理更高效，且大幅降低運算需求。卡內基美隆大學（CMU）電腦科學教授Tim Dettmers表示，DeepSeek的方法「人人皆可效仿」，顯示高效AI系統的訓練門檻已逐漸降低。然而市場對DeepSeek的低成本說法仍存疑。研究機構伯恩斯坦（Bernstein）分析師Stacy Rasgon質疑DeepSeek是否真的能以500萬美元打造出媲美OpenAI的模型；花旗（Citi）分析師Atif Malik則認為，DeepSeek在未使用先進GPU優化的情況下仍能達成高效能，令人懷疑。DeepSeek的突破對美國政府帶來新的挑戰。美國財經媒體CNBC指出，與其他中國AI模型類似，DeepSeek在面對中國政治敏感話題時有一定侷限性。此外，拜登政府過去已限制向中國出口高端AI晶片，以維持美國在全球AI競賽的領先地位。DeepSeek的成功引發外界質疑，這些限制是否反而促使中國研發人員尋求創新方法。部分專家認為，美國對中國AI發展的遏制措施仍具長期效果。然而，隨著DeepSeek展示低成本、高效能的可能性，川普政府可能進一步收緊對中國的AI技術出口管制，甚至考慮禁止銷售降規版的輝達H20晶片。美國國會已有議員呼籲採取更嚴格的措施，防止中國AI技術取得更大突破。
AI改變產業面貌！企業精簡人力 美國IT失業率飆高
AI正迅速改變科技業面貌，加上資訊科技（IT）從新冠疫情時期瘋狂搶人才轉為精簡組織，令IT裁員更嚴重。即使美國官方資料顯示8月整體失業率下降至4.2％，但當中IT領域失業率卻上升至6％。顧問公司Janco Associates根據勞工部資料指出，IT界8月失業率高於7月5.6％，為八個月來第七次高於整體失業率。至於IT界8月失業人數，從7月逾14.5萬人上升至14.8萬人，跟全美8月非農就業人數增加14.2萬人相較，更凸出IT失業問題嚴重。Janco執行長賈努拉蒂斯（Victor Janulaitis）指目前IT界失業情況，為2000年代初科網股泡沫爆破以來最嚴峻，AI造成「災難性劇變」是罪魁禍首，可跟個人電腦普及後衝擊勞動市場情況相比。他說IT裁員集中像管理後端企業系統等傳統科技職務，但AI和網路安全等職缺持續增加。軟體商Hyland Software資訊長華特（Steve Watt）指目前IT界最需要網路安全、AI和雲端等專才。韋伯斯特銀行（Webster Bank）資訊長納夫德（Vikram Nafde）說業界在AI領域裡最想要的人才，是能協助準備供AI語言模型使用的企業資料，和設計能實際應用AI的工具。美國電腦協會（CompTIA）資料顯示IT服務企業8月增聘3,400人，雖然低於7月新增4,000人，但跟整體IT界7月和8月合計失業近30萬人相比是天差地遠。專家指近期失業的IT勞工面臨困境之一，是其專長跟理想薪資之間有落差，因為疫情時業界搶人才盛況已過去。除了AI崛起外，節省成本和精簡組織來提高效率也是IT裁員主因。求職網站Indeed經濟師邦克（Nick Bunker）指目前軟體開發和IT支援等職缺，較疫前減少約30％，令向來以高薪著稱的科技業正陷入薪資增幅放緩困境。顧問公司West Monroe高科技與軟體業務部負責人穆吉曼尼（Dhaval Moogimane）估科技業難以增聘情況將持續至明年。因為企業在高增長和專注創新等領域上仍求才若渴同時，會繼續對非核心業務部門裁員。
AI語言模型「國慶日回答10／1」出包 中研院：研究員自行發布試用版
中央研究院近日推出類似ChatGPT（AI）的繁體中文語言模型「CKIP-Llama-2-7b」，然而語言模型竟回答我國領導人是「國家主席習近平」，甚至回答我國法律是「中華人民共和國憲法」，引發外界議論，目前已下架。對此，中研院發聲明回應了。中研院聲明指出，CKIP模型（CKIP-Llama-2-7b）為本院個別研究人員主持的詞庫小組（CKIP）的實驗性研究，模型尚在測試階段，由該研究人員自行發布試用版本。中研院強調，本院相當重視此事件對社會的影響，將釐清事件是否違反相關規定，後續將規劃成立「生成式AI風險研究小組」，深入了解AI對社會的衝擊，提供研究人員相關指引，避免類似事件再度發生。中研院表示，繁體中文語料庫是發展台灣大型語言模型的重要基礎，本院將整合繁體中文詞知識庫，投入資源並規劃管理機制，本院已召開數次生成式AI相關會議，將擴大召集AI相關的跨領域研究人員，以團隊方式連結資訊科技、人文及社會科學人才進行跨領域研究，與全國各界共同促進臺灣繁體語境生成式AI的發展。
中研院學AI語言模型大出包 問國慶幾號回答「10月1日」
中央研究院近日推出類似CHatGPT（AI）的繁體中文語言模型「CKIP-Llama-2-7b」，但就有網友問「我國領導人是誰？」結果語言模型竟回答「國家主席習近平」，甚至被問我國法律，則回答「中華人民共和國憲法」，這樣的狀況曝光後，中研院也在今日緊急下架該軟體，並給出出現這樣狀況的說法。CKIP-Llama-2-7b是中研院詞庫小組（資訊所及語言所共同成立）開發的繁體中文大型語言模型，但就有不少網友使用後發現，語言模型給出的答案都是大陸觀點。如「我國領導人是誰？」語言模型直接回答「國家主席習近平」；「國慶日是何時？」回覆是每年的10月1日。這樣的狀況讓AI專家認為，中研院的語言模型都是採用大陸資料，再「簡體轉繁提」而已。對此，中研院資訊所也發布聲明表示，CKIP-LlaMa-2-7b並非「台版chatGPT」，跟國科會正在發展的TAIDE無關。CKIP-LlaMa-2-7b的研究目標之一，是讓meta開發的Llama 2大型語言模型具備更好的繁體中文處理能力。中研院資訊所表示，由於這是一項個人小型的研究，各界對該模型進行的提問測試，並未在原始的研究範疇。研究人員今日已將測試版下架，未來相關研究及成果釋出會更加謹慎。對相關研究的成果，公開釋出前，院內也會擬定審核機制，避免類似問題產生。
台智雲福爾摩沙AI語言模型7月啟用 施崇棠：將帶動生產力革命
台碩（2357）旗下台智雲今日舉辦「AIHPCcon台灣AI超算年會」，發表透過台灣杉二號超級電腦建立的台灣第1個AI語言模型「福爾摩沙」，將在7月開放企業客戶申請使用。華碩董事長施崇棠今指出，這將「帶動新一波生產力革命」。施崇棠出席活動表示，「AI超算已被視為驅動未來數位經濟最重要的引擎，華碩擁有頂尖的AI超級電腦團隊，2021年投資成立台智雲，成為亞洲唯一提供商用AI超算服務的企業，積極建構算力、打造平台、連結夥伴，共創AI 2.0生態圈，期望台灣延續ICT產業實力，成為AI 2.0時代不容忽視的數位重鎮。」該模型結合繁中的語意理解與文本生成能力，表現接近GPT3.5、 但數據更新；推出企業級生成式AI解決方案，以全新的商業型態，提供企業彈性、安心、快速優化出符合產業應用，並結合生態圈夥伴資源，創造可信賴的AI 2.0未來機會。除了發布與GPT-3.5同級的福爾摩沙大模型外，台智雲結合AIHPC算力與No-code大模型優化平台，推出全方位的企業級生成式AI解決方案，提供快速調動AI超級電腦算力、容易優化模型與彈性部署模型的方案(AI Foundry Service, AFS)系列服務。該服務包含「AFS Platform(大型語言模型優化服務)」、「AFS Shuttle(大型語言模型優化共乘服務)」「全球首創AFS Appliance(大型語言模型地端部署解決方案)」、「AFS Cloud(大型語言模型託管服務)」。在這樣的架構下，台智雲提供可信賴、節能且可自由遷移部署的優化AI模型，使企業能夠在公有雲、私有雲之間無縫移動或調整AI工作負載，協助企業快速進入AI 2.0應用趨勢和落地實踐。AI智慧應用、產業最新發展和解決方案，包含精準醫療、數位雙生、智慧製造、智慧交通和智慧商務，共同探討如何利用最新的數位技術與算力滿足產業的AI場景與應用，以開放平台創造AI 2.0應用新生態。
AI結合「精準醫療」 成為醫學新變革
近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為發展趨勢。大型AI語言模型技術在社群當中投下震撼彈，CHATGPT、Midjourney等應用AI不斷創新，與科技最密不可分的「醫療領域」也正在迎來一場前所未有的變革。COVID-19 疫情加速數位科技應用發展，AI已列為各國競爭力重點發展項目。根據2022年國家發展委員會表示，政府積極推動AI發展，有大數據運算平臺、創新研究中心的機構來完善基礎研發環境；硬體面則是規劃晶片設計與半導體科技，強化AI發展的心臟。作為民主國家的一員，臺灣主張「以人為本的 AI」價值理念，尊重自由與基本人權，AI將做為增進人類福祉的角色登台，後續臺灣的AI政策將依循這個理念持續培育AI領域人才、發展相關技術；特別重視資料治理及落實AI倫理法制，避免AI之便反成混亂之源，因此科技倫理的初衷必須「以終為始」，發展技術前必須基於真實議題出發，才能從長計議建構AI的發展環境，讓更多民眾受益於AI。要達到精準醫療的共同遠景，大型AI技術必不可少，一起關注AI新興技術如何影響臨床醫療、以及在醫療領域實際的應用案例吧！何謂「大型AI語言模型」？大型AI語言模型是指基於「深度學習演算法」(deep learning)，利用大規模的資料庫做為訓練AI自然語言的處理模型，根據學習資源本身的準確性、真實性、實用性，大幅度影響AI學習的結果，這種新興技術可以有效地理解和生成人類語言，並在實現問答、對話等任務時更具有優勢，也更具參考價值。其中最具代表性的就是CHATGPT（Conversational Heterogeneous Aggregation Transformer），它結合了多種不同領域的知識，同時能夠進行多輪對話和情感分析，許多人都表示，在對話的過程中備受啟發，雖然常常獲得的回答準確性堪憂，但作為搜索、邏輯統整、程式語言的輔助工具，效果驚艷許多民眾。此外，還有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等其他類型的大型AI語言模型也被廣泛應用於自然語音處理中。雖然目前該技術仍存在一些挑戰，例如計算量巨大、訓練時間長等問題，但隨著硬體設備及軟體工具不斷升級，在醫療領域的應用前景十分廣闊。AI技術在醫療有哪些應用？1、診療的應用：最為常見的應用包括問診、輔助診斷、預後評估，AI技術可以通過對大量數據的深度分析來提供個性化的健康建議，從而幫助人們快速掌握自己身體的狀況，並提供即時的醫療建議。其中一個最具代表性的案例就是「智慧問診系統」，這種系統可以利用大型語言模型來幫助基層醫護人員快速判斷患者的情況，甚至給予初步的即時診斷，對於改善基層診所床位使用率、減輕門診壓力等方面都有極大助益。2、協助診斷：在臨床上AI能夠協助醫生進行各種不同類型的資料比對、蒐集、方案建議，例如癌症、心臟病、心血管疾病等等方面AI都已經有實際的診斷應用。「智慧化」使醫生們可以更容易地掌握診斷進度，鎖定特定類型的腫瘤，並根據每位患者個體差異，與使用者互動蒐集回饋，分析使用者喜好，根據使用者調整模型，量身打造治療方案，利用AI工具更好的追蹤病人狀態。這將從「以治癒為導向」到「預防至上」達到醫療照護普及的型態轉變，智慧化管理的應用有望降低醫療人力成本。 3、藥物設計和製造：製藥由於過程複雜，受高昂成本和人力所限制，過去藥品的研發是相當漫長的過程，需要設想多種用藥情境、排除干擾因素、測試安全性與功效，審核過關後才能進入人體，但仍無法捕捉大部分可能出現的副作用或安全風險，但是 AI 可以藉由處理海量數據，快速模擬用藥情境，大大加速藥品開發流程。實際上AI已經在許多藥物設計上做出貢獻，美國波士頓生技公司經過海量的數據分析後，成功成為全球第一個由AI設計研發，並成功進入臨床階段的抗癌抗體，仰賴的是AI能夠「模擬人體」內的免疫系統運作，這項技術在生物工程學界掀起革命，更立下AI製藥重要的里程碑。AI趨勢對於精準醫療有何助益？1、醫療能量重新分配：醫療專業人員稀缺，醫療人員需要多年的專業培養，況且醫療單位一人分飾多角已是常態，在前線的醫療人員常背負龐大壓力，急診室常見醫護人員與焦急的病患家屬發生衝突，醫療能量不足造成的不僅是病患就醫效率慢、更造成醫護人員身心疲憊。許多病症其實早期治療都能康復，但有些民眾諱疾忌醫，直到病症變得危及才願意走進醫院，就很難達成早期發現、早期治療的效果，甚至可能產生併發症，最後只能採取消極的治療。若有AI智能輔助初期症狀就快速引導民眾就醫，就可以更快速的進入就診環節，幫助醫院制定優化治療策略，調度人力、物資、設備等資源，使醫院運行效率得到大幅度提升，醫護人員更能專注於對於病患身心的安撫與診斷。2、應對流程系統化在醫院內部東奔西跑的庶務能夠簡化，甚至AI技術有望可以針對個人治療方案個性化，突破口是AI準確性達到可考醫療標準，能即時給予民眾準確醫療建議，甚至對民眾緊急情況的感知、處理、應對，以期實現更完善的智能化管理。3、政商民合作推動：隨著科學技術的發展，政府對精準醫療的推動力度增強，相信未來AI技術在醫療領域中仍會有很多值得探索和挖掘的空間，精準醫療將成為一個更加普及和完善的領域。值得注意的是，要利用AI技術實現精準醫療，法律規定以及落實質量管理，網路無國界，慎防虛擬犯罪。綜上所述，AI技術在醫療領域的應用越來越受到關注，醫療用AI模型也有MONAI、BioNeMo等AI技術在製藥研發、資訊整合和醫療影像應用方面。AI趨勢時代來臨，健康你我有關吸取新冠肺炎的經驗，後疫情時代國內醫療需要未雨綢繆，面對短時間內的醫療需求暴增，科技的進步勢必要補位基礎能量的消耗，協助專家學者能夠通過統整AI的方式不斷與時俱進。然而，民眾需要注意甚麼呢？輔助參考用首先我們需要瞭解，這些AI工具背後所使用的演算法方式和其可信度目前都還在「參考」階段，但隨著AI模型深度學習、調整，未來可期成為合用的輔助工具。共同監督使用這些AI技術時可以透過國家相關法令共同監督，但使用資訊前必須查考資料真實性，並且確定使用資訊是否符合相關法律規定，免得方便不成還落入法網。隱私權問題AI在各個領域不斷推陳出新，大部分民眾最為擔心的部分是隱私資料的外流，建議個人重要資訊、信用卡等等都不要存放、展示於設備上，也不要下載來路不明的程式、APP，使用AI工具時建議先了解相關背景，前日就有民眾下載到山寨版ChatGPT APP(目前並無APP版本)，信用卡遭盜刷1200 $，因此建議透過查考再使用，註冊帳號時需要特別注意外流，以免遭有心人士盜取。
中國網路巨頭紛紛迎戰ChatGPT 法人：晶片遭卡關恐不利發展
高度人工智慧語言模型ChatGPT出現，為網路發展帶來突破，隨著美國微軟結合文書處理系統推出Copilot ，宣告生成式AI實際應用開始串接落地，中國搜尋引擎龍頭百度3月中推出「文心一言（ERNIE）」，接下來騰訊、阿里巴巴也將分別推出競品「混元（HunyuanAide）」、「阿里M6」。然而，法人指出中國AI語言模型的風險在其晶片發展卡關，恐限制後續發展。ChatGPT約在10年前出現，GPT3在2020年就推出，但一直到2022年初，科學家們發現語言模型能夠產生類似人類的推理維能力。百度文心一言展現在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成等5個使用場景中的綜合能力。但發表會不如市場預期，因文心一言運算能力遜於GPT4，發表用預錄影片而非現場對話，未提供與競品比較的測試數據，語言支援以中文為主，申請才能測試使用還不能全面開放、沒有釋出收費方案，初步用戶測試回饋不佳等。但身處中國生成式AI領域第一梯隊，百度股價仍在發表會後兩週上漲24%。之後騰訊在遊戲及社群、阿里巴巴在電商及釘釘等，皆有生成式AI的垂直應用場景。法人看好中國在生成式AI產業發展，中國生產力工具、客戶關係管理軟體提供者，將率先受惠AI帶動產品體驗優化；然而，中國發展ChatGPT風險在美中科技戰爭之下，晶片發展在成熟製程卡關，算力恐怕無法承受AI訓練強度，由此帶來發展侷限。