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美股賣壓籠罩 費半、台積電ADR逆勢收紅
市場近期受人工智慧(AI)熱潮退燒、中東戰火再度升溫影響。華爾街股市賣壓23日從前一交易日的科技股蔓延至民生消費、公用事業及醫療保健等防禦性族群,主要指數漲跌互見。美股主要指數表現,道瓊工業指數下跌652.82點、或1.23%,收至52215.16點;那斯達克指數下跌53.52點、或0.21%,收報25955.34點;標普500指數下跌39.75點、或0.52%,收在7623.68點;費城半導體指數上漲47.49點、或0.44%,收至10779.46點;NYSE FANG+指數下跌46.66點、或0.26%,收報18213.46點。科技七巨頭僅微軟收紅,Meta下跌0.96%,收至642.62美元;蘋果(Apple)下跌0.14%,收在347.72美元;Alphabet下跌1.24%,收至317.28美元;微軟(Microsoft)上漲0.66%,收報524.51美元。亞馬遜(Amazon)下跌0.95%,收至248美元;輝達(NVIDIA)下跌0.59%,收報210.96 美元;特斯拉(Tesla)下跌0.63%,收在372.22美元。台股ADR漲多跌少,台積電ADR上漲 1.49%;日月光 ADR上漲2.52%;聯電ADR上漲1.94%;中華電信ADR下跌0.43%。
獨、AI司法2/司法院購商用AI資安成謎 法務部創主權AI防洩密
司法院秘書長高金枝今年8月31日發布的「秘台廳司二字第1150501176號」公文指出,該院向微軟採購並配發全國法官使用「Microsoft 365 Copilot」,限定不得上傳秘密證人(包括性侵害被害人)之代號姓名對照表、國安案件及營業秘密案件等資料,但不少司法界人士對此仍捏了一把冷汗,質疑將其他卷證資料丟進「Microsoft 365 Copilot」的安全性,未來萬一不幸卷證外洩,司法院有無對策?根據司法院今年4月22日函頒「司法院及所屬各機關使用人工智慧系統參考指引」,規範該院所屬人員執行公務使用AI時,應遵守資通安全、個人資料保護等規定,涉及受法律保護之機密資訊、個人資料或未對公眾公開之訴訟資料(如未公開之起訴書、書狀、筆錄、法庭錄音、調查訪視紀錄、裁判草稿等),禁止輸入、上傳或以任何形式提供予非經司法院核准或核備使用之AI系統。此外,該指引將AI定位為「審判輔助工具」,其功能僅限於協助法官進行資料檢索、摘要分析及輔助作業流程優化;至於證據價值之判斷、事實認定、法律適用或量刑等核心工作,仍須由法官親自為之。不過有些法官跑在前面,使用未經司法院核可的AI軟體,司法院遂在9月18日又發了一道公文,警告全國法官不可以使用AI生成判決書,也不能採用未經實質審查AI產生的內容,否則可能違反法官法和法官倫理。然而對於如何防止上傳微軟「Microsoft 365 Copilot」內的法院卷證資料外洩,司法院卻是隻字未提。司法界人士質疑這份公文難道是先打預防針,事先撇清責任。至於掌管全國檢察官和更生人觀護業務的法務部,則是啟動三年主權AI計畫。法務部指出,2025年,該部所屬檢察署的刑事案件就有265萬件、行政執行案件1,358萬件,觀護受理案件也破12.5萬件。據指出,法務部有2大顧慮,並不考慮使用ChatGPT、Gemini等現成商用AI。首先是資料安全,因為偵查與觀護資料包含個資,也記載案件如何調查、如何處理;即使去掉姓名等識別資訊,剩下的內容仍可能透露案情或偵查方法。另外,商用AI模型對臺灣法律與法務工作的辨識能力也成問題。因此,法務部希望自己掌握資料、模型選擇與部署方式,在符合《人工智慧基本法》的原則下,建立一套可控、隔離環境,且能滿足業務需求的AI推論系統。法務部的目標是要支援1200億(120B)以上參數的大型語言模型(LLM),有能力支援150人同步上線的推論需求。不過法務部如想讓更多的檢察官和相關人員同時上線使用,還得投入更多的人力和預算。法務部長鄭銘謙曾強調,面對詐欺犯罪、跨境案件及大量文書處理等司法實務場域,法務體系對於AI 輔助已有高度需求。但並非以AI取代法律專業或司法判斷,而是希望透過AI協助第一線減輕重複性、耗時性的行政工作。鄭銘謙認為,法律領域導入AI涉及人民權利,不能只追求速度與效率,更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。法務部長鄭銘謙強調,法律領域導入AI涉及人民權利,不能只追求速度與效率,更須兼顧資料安全、結果可覆核及責任可釐清。(圖/方萬民攝)
獨、AI司法1/法院首件判罰AI濫訴出爐! 講不聽、慘遭法官罰3萬
民眾利用AI寫訴狀打官司蔚為風潮,但經常「文不對題」,法官不勝其擾,台北地院民四庭今年8月間審理一件謝姓公車司機控告台灣大哥大等人的損害賠償案件,認為謝男引用Copilot對話內容聲請再審,本來沒什麼不可以,但未合法表達再審理由,謝男講不聽,「屢敗屢戰」,繼續用AI寫書狀,案子改分給民二庭,合議庭終於受不了,9月間不但判決謝男敗訴,還認定他惡意浪費司法資源,罰他3萬元,成為司法史首件AI濫訴判罰案例。本案源起謝姓公車司機提告表示自己的手機號碼遭詐團盜用,被拿去申請為樂點公司會員,詐團藉以向甲乙兩人詐騙,害他被甲乙兩人提告刑事詐欺,被迫向公司請假去檢警機關應訊,謝男除了提告向台灣大哥大和樂點公司各求償94000、50000元,還反向甲乙兩人各求償55000、60000元,北院判決謝男敗訴確定,不過他屢次聲請再審,還利用AI寫訴狀,但皆遭駁回。台北地院民四庭在115年度聲再字第13號判決指出,再審聲請人謝男僅將他與Microsoft Copilot(下稱Copilot)之生成式AI(Artificial Intelligence)系統間之對話轉貼至聲請狀,「雖無不可,然仍應綜觀再審聲請人所使用之提示詞、對話之前後脈絡,始能據此認定有無合法表明再審理由。」因此難以認定已合法表達再審理由,謝男再審之聲請自非合法,且此欠缺毋庸命為補正,逕以裁定駁回之。北院民事115年度聲再字第31號判決痛批民眾濫用AI並裁罰。(圖/翻攝司法院法學資料查詢系統)另外,謝男還將卡優新聞網、周刊王、ETtoday新聞雲等網路新聞之內容複製後輸入至Copilot,待Copilot回覆後再將整個對話複製至書狀,此性質上僅是他意見之陳述,也非客觀證據。民四庭上述見解跟最高法院刑七庭115年度台上字第3896號判決看法相同。民四庭審判長為林修平、陪席法官劉育琳、受命法官廖哲緯。不過謝男還是不服,繼續利用AI寫書狀提再審,這次案子分給民二庭,合議庭在115年度聲再字第31號判決指出,本案「疑似係再審聲請人將生成式AI系統對話內容載於書狀,並未具體提出其所謂未經斟酌之證物」。合議庭認為他反覆以相同或類似理由,屢次聲請再審,致法院須持續分案處理其聲請事件。民二庭痛批謝男不但耗費司法資源,也對其再審聲請無任何助益,堪認基於惡意、浪費司法資源之不當目的而一再聲請再審,考量謝男濫訴情節,為使他知所警惕、有效遏止其持續濫訴,依民事訴訟法第249條之1第1項、第3項規定,對他罰鍰3萬元。合議庭還罕見以嚴厲語氣警告他:「倘再行濫訴,本院得再另行加重裁罰,附此敘明。」本案算是北院對使用AI提出濫訴書狀的一個表態。民二庭審判長為蔡政哲、陪席法官蘇嘉豐、受命法官蕭清清。
同樣押科技、績效差很大!009827守住正報酬 SpaceX第一大持股成亮點
科技股近期震盪加劇,熱門主題型ETF表現也出現分歧。以9月2日至10月20日收盤價計算,玉山未來全球算力ETF(009827)區間價格報酬為0.30%,同期第一金太空衛星(00910)、野村臺灣新科技50(00935)及元大航太防衛科技(00965)則分別下跌10.79%、3.72%及1.92%。在四檔不同科技主題ETF的比較中,009827暫居領先位置,反映不同產業布局在市場震盪期間呈現的績效差異。觀察四檔ETF的投資方向,00910主要聚焦全球太空衛星產業,00965涵蓋航太與防衛科技,00935則以台灣科技企業為核心。相較之下,009827以全球算力產業為投資主軸,布局AI晶片、雲端平台、電力基礎建設及太空科技,投資範圍橫跨不同科技產業環節。其中,SpaceX是009827最具辨識度的核心持股之一。根據10月20日可查持股資料,SpaceX占009827投資組合12.09%,為第一大持股,另有NVIDIA 11.82%、Microsoft 9.24%、Amazon 6.09%及Alphabet 4.77%,使基金同時涵蓋全球主要AI科技企業與新興太空產業。SpaceX最新財報也為相關投資題材增添基本面支持。公司第三季營收達145.8億美元,年增161%,淨利達44億美元,反映衛星通訊及AI運算業務持續擴張。隨著AI產業從硬體設備延伸至運算服務與基礎建設,SpaceX的業務發展也逐漸與全球算力市場形成更直接的連結。專家指出,過去AI行情主要由晶片、伺服器等硬體企業帶動,但隨著產業投資規模持續擴大,雲端服務、資料中心、電力供應及通訊基礎建設的重要性也同步提高。不同科技主題ETF的持股結構,可能使其在產業輪動期間呈現不同的績效表現。以009827而言,投資組合不僅涵蓋NVIDIA、台積電及Broadcom等AI硬體企業,也納入Microsoft、Amazon及SpaceX等具有不同商業模式的科技公司,提供投資人參與全球算力相關產業的另一種配置方式。不過,短期績效領先不代表未來仍能維持相同表現。專家提醒,ETF區間報酬受到個別持股、產業配置、匯率及市場估值等多重因素影響,投資人應同時比較基金的長期表現、波動程度與持股集中度,不宜僅憑短期績效作為投資依據。※免責聲明:文中所提之個股、基金內容僅供參考,並非投資建議,投資人應獨立判斷,審慎評估風險,自負盈虧。
科技股賣壓湧現!美股指數收黑 台指期夜盤崩逾千點
市場對人工智慧(AI)投資回報疑慮持續升溫,華爾街股市16日收黑,科技股成為賣壓重災區。美股四大指數集體跳水,台指期夜盤下跌1144點、2.42%,收至46140點,台積電期貨盤後跌47點。美股主要指數表現,道瓊工業指數下跌0.34%,收報52002.41點;那斯達克指數下跌2.15%,收在26140.03點;標普500指數下跌1.09%,收至7659.44點;費城半導體指數下跌3.83%,收報11137.29點;NYSE FANG+指數下跌3.16%,收在18581.77點。科技七巨頭僅蘋果收紅,Meta重挫3.72%,收至709.32美元;蘋果(Apple)上漲0.43%,收在343.46美元;Alphabet下挫2.47%,收報366.91美元;微軟(Microsoft)下跌 1.93%,收在529.05美元。亞馬遜(Amazon)挫跌1.87%,收至250美元;輝達(Nvidia)下跌1.43%,收在214.13美元;特斯拉(Tesla)下探2.13%,收報354.72美元。台股ADR集體收黑,台積電ADR下跌2.28%;日月光ADR重挫5.63%;聯電ADR下挫5.26%;中華電信ADR小跌0.04%。
網址沒錯還是被騙?新型釣魚「同形字掉包」肉眼難辨 專家教4招自保
網路詐騙手法持續翻新,過去常見的錯字、簡體字或怪異網址已不再是唯一的辨識標準。近期一種被稱為「同形異義字攻擊」(Homoglyph Attack)的社交工程詐騙手段日益猖獗,詐騙集團利用希臘字母、西里爾字母或日文假名等外國字元,替換掉英文字母中極為相似的字元,打造出肉眼幾乎無法分辨的假網址與假電子郵件地址。這類攻擊主要利用人性急躁與焦慮的心理盲點,誘導受害人在慌亂中點擊連結並輸入帳密或一次性驗證碼(OTP),進而竊取敏感資產。根據《The Guardian》報導,網路安全公司ESET全球安全顧問傑克·摩爾(Jake Moore)指出,詐騙集團極度喜歡冒用像微軟(Microsoft)這類知名大企業的身份。例如在字元替換中,將拉丁字母「c」替換為外觀完全相同的西里爾字母「с」,就能打造出外表毫無瑕疵的假網址「miсrosoft.com」。此外,過去防毒軟體主要針對惡意下載附件進行掃描,導致惡意檔案容易被攔截,因此犯罪分子轉向設計看起來極度逼真的連結,誘騙使用者放鬆警惕並主動點擊。NordVPN首席技術官瑪里尤斯布里迪斯(Marijus Briedis)則分析,同形異義字攻擊本質上更多是一種心理學技巧,而非複雜的技術戰。詐騙集團通常會寄發極具緊迫感的通知,營造出帳戶即將凍結或異常登入的恐慌氛圍。當人們處於焦慮與匆忙之中時,大腦會自動充填期待看到的內容,導致忽略了網址中的細微差異,這短暫的幾秒鐘決策往往成為整體資訊安全防線中最脆弱的一環。專家建議,要避免落入同形異義字攻擊的陷阱,民眾可採取以下防禦措施:切勿直接點擊連結:若收到任何要求登入帳戶的簡訊、通訊軟體訊息或電子郵件,應手動在瀏覽器輸入已知正確的正版網址,而非點擊附帶連結。手動輸入郵件地址:回覆重要電子郵件時,請手動輸入熟悉的正確地址,避免點擊郵件內文提供的信箱連結。保持瀏覽器更新:新版瀏覽器能更敏銳地識別並攔截異常字元與惡意網站。全面啟用雙重驗證(2FA/MFA):為帳戶建立第二道安全防線,即使密碼不慎外洩,也能防止歹徒直接登入。若不幸發現個人資料已遭到洩漏,應立即更換密碼並向銀行與相關執法單位通報。
AI泡沫疑慮增!美股指數走跌 台積電ADR重挫逾3%
OpenAI傳營收爆冷,市場重新檢視AI投資回報,加上美國10年期和30年期公債殖利率再創24年多來新高,美股8日四大指數收黑,台積電ADR跌逾 3%。美股主要指數表現,道瓊工業指數上漲0.10%,收在51231.64點;那斯達克指數下跌1.25%,收報27193.34點;標普500指數下跌.47%,收在7765.36點;費城半導體指數下挫3.39%,收至12623.72點;NYSE FANG +指數下跌1.13%,收報19427.50點。科技七巨頭僅蘋果收紅,Meta下跌0.06%,收至720.89美元;蘋果(Apple)上漲1.11%,收在340.42美元;Alphabet下跌0.63%,收報344.86美元;微軟(Microsoft)下跌1.35%,收在522.61美元。亞馬遜(Amazon)下挫2.25%,收至254.06美元;輝達(NVIDIA)重挫2.94%,收在230.48美元;特斯拉(Tesla)下跌0.74%,收報375美元。台股ADR多數下跌,台積電ADR挫跌3.01%;日月光ADR下跌1.09%;聯電ADR下挫2.10%;中華電信ADR上漲0.92%。
非農數據爆冷! 美股收紅、台積電ADR勁揚2.96%
美國9月非農就業報告遠低於市場預期,激勵華爾街股市2日開高大漲,道瓊工業指數一度漲近400點,四大指數全數收紅、台積電ADR也勁揚2.96%,收至472.78美元。9月非農就業人口僅增加2.9萬人,成長低於經濟學家預期,失業率小幅升至4.2%,帶動10年期美國公債殖利率下滑,隨後回升5.14個基點至5.285%。美股主要指數表現,道瓊工業指數上漲0.49%,收報51176.96點;那斯達克指數勁揚1.19%,收至27190.86點;標普500指數上揚0.73%,收在7722.72點;費城半導體指數攀升2.40%,收報13136.68點。科技七巨頭全數收紅,Meta小漲0.3%,收在728.08美元;蘋果(Apple)上漲1.02%,收至333.69美元;Alphabet勁揚1.62%,收報340.35美元;微軟(Microsoft)上揚0.92%,收至517.53美元。亞馬遜(Amazon)上漲1.33%,收在251.52美元;輝達(NVIDIA)上揚1.34%,收至233.95美元;特斯拉(Tesla)勁揚4.65%,收報370.59美元。台股ADR全數收高,台積電ADR勁揚2.96%;日月光ADR強漲6.08%;聯電ADR大漲4.2%;中華電信ADR上漲1.34%。
獨、AI風暴2/司法院警告全國法官勿用AI生成判決 違者以法官法伺候
司法院日前發文全國各法院,警告全國法官不可以使用AI工具生成判決書,也不能採用未經實質審查AI產生的內容,否則可能違反法官法和法官倫理。有趣的是,早在前司法院長許宗力任內末期,司法院就推動以生成式人工智慧AI撰寫判決,引發外界疑慮。當時朝野立委就擔心,司法院最後會不會反讓人工智慧成為「有罪判決產生器」。現在司法院廣發公文,對全國法官三令五申不要使用AI工具生成判決書,似乎早讓立委們猜中了些什麼。法界人士指出,司法院在112年間,積極推動讓生成式AI來撰寫不能安全駕駛、幫助詐欺兩類犯罪的裁判草稿,AI是否能取代法官,引發外界極大疑慮。時任司法院祕書長吳三龍則強調,僅負責初步立稿,判決每篇要寫一千字,基本架構有600、700字,運用系統後,法官可以少寫一些字,完全的AI生成還要花很多成本,司法院經費有限,目前僅協助做資料蒐集。吳三龍面對藍綠立委質詢,指稱距離真正AI生成還有很遙遠距離,司法院僅用於初步例稿,仍由法官去認定犯罪事實,斟酌有罪無罪。不過,國民黨立委謝衣鳳112年10月5日在立院質詢時質疑,英國已有法官用CHAT GPT寫判決,該法官警示,對於沒有做過的判決,一定要提防AI捏造假案例,美國更有法官運用AI草擬,導致判決錯誤,在AI沒有立即準確協助狀況,是否造成錯誤稿件生成?是否會變成有罪判決產生器?當時司法院資訊處回應,目前系統是使用自然語言、規則式生成,只有小部分使用AI,仍由法官認定事實;吳三龍說,目前還沒有進入到那樣的情況,是否有罪要法官斟酌,運用AI僅是讓重複性的文句不用每句都要重複寫。司法院在各界質疑下,最後AI裁判草稿系統以「審慎評估」為由,並未實施。兩年後的現在,司法院今年9月18日發文指出,人工智慧系統僅得作為審判輔助工具,不得用於生成裁判書,亦不得就人工智慧產出之內容,未經實質審查即逕予採用。如法官未依「司法院及所屬各機關使用人工智慧系統參考指引」及相關規範妥適使用人工智慧系統,致有未盡法官應負之謹慎、勤勉或守密義務,或有其他損及法官職位尊嚴、職務信任之情形,依個別具體事實及情節,可能涉及法官法及法官倫理規範所定義務之違反。據了解,一些對AI極感興趣的法官,「重度使用」AI作為撰寫判決的重要參考工具,在司法圈早已不是秘密,何況司法院早已添購「Microsoft 365 Copilot」軟體幫助法官整理判決資料,而利用AI輔助法官審案寫判決,本來就是世界潮流和減輕法官工作負擔的方法之一,但問題在於這些法官究竟有無事後審核,還是就這麼放心地讓AI服其勞,才是問題的核心。司法院代理院長謝銘洋今年初在「司法節學術研討會」表示,司法院各廳處組成「科技司法推動小組」,積極研議如何利用人工智慧協助處理海量資料,包括文獻、判決先例和複雜案件檢索、整理與分析,讓科技減輕審判負擔、提升審判效能,但未再提及「智慧化裁判草稿系統」。中華民國法官協會認為,引進AI輔助審判,裁判權仍專屬於法官,在安全可靠前提下,引進AI協助整理卷證及蒐集法律見解,絕對有必要性。司法院曾啟動人工智慧系統寫判決書初稿,引發立委疑慮,時任司法院祕書長吳三龍則解釋,最後判決事實與真相,仍須由法官字斟句酌書寫。(圖/報系資料照)
蘋果新CEO傳準備裁員、砍專案 記憶體成本飆升成一大壓力
蘋果(Apple)新任執行長約翰特努斯(John Ternus)上任後,傳出準備調整公司組織,不僅可能在大型團隊中進行小規模裁員,也將取消部分專案。相關調整正值蘋果面臨記憶體晶片短缺、零組件成本攀升,以及服務營收出現壓力之際,新任執行長可能藉此讓公司營運更加精簡。綜合外媒報導,特努斯正規劃裁減部分人力,規模可能分散在大型團隊之中,同時取消一些專案。報導分析,新任執行長上任後進行人事調整並不少見,除了重新整頓組織,也可能讓公司的營運方向與新領導者的規劃一致。科技專家羅漢保羅(Rohan Paul)在X發文指出,蘋果目前的財務壓力來自兩個方向,一是記憶體短缺推高零組件成本,二是今年6月的服務營收較前一季下滑,也是自2022年以來首次出現季減。蘋果在7月底公布財測時,已對當季營收展望採取較為謹慎的態度,主要原因之一就是公司無法取得足夠的記憶體晶片以滿足需求。前任執行長提姆庫克(Tim Cook)先前也預期,相關問題短期內恐怕難以消失。由於記憶體晶片價格上漲,蘋果最近一季的利潤率與前一季相比也承受明顯壓力。庫克在最後一次主持財報電話會議時表示,公司在價格方面是不情願地進行調漲。他形容記憶體價格正面臨「百年一遇的洪水」,記憶體價格呈現大幅度上升,因此蘋果才做出漲價決定。目前記憶體晶片市場供應明顯吃緊,主要原因是人工智慧伺服器所使用的高頻寬記憶體,以及先進動態隨機存取記憶體需求持續超過供給。SK海力士(SK Hynix)、三星電子(Samsung Electronics)與美光(Micron)等業者,在2026年大部分時間的高階人工智慧記憶體產能已大致售罄。包括輝達(Nvidia)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)及Meta等客戶持續投入人工智慧基礎設施,也進一步推升相關記憶體需求。供應短缺使記憶體價格大幅走高,同時讓供應商在經歷數年產業低迷後取得更大的定價能力。報導指出,部分專家預期記憶體供應吃緊的情況可能延續至2027年,對大型記憶體製造商形成有利的產業環境。對蘋果而言,若記憶體成本壓力持續,如何控制其他營運支出也成為課題。特努斯任內若進行裁員,可能有助於抵銷部分記憶體晶片漲價帶來的成本壓力;若2027年記憶體短缺持續,也可能降低蘋果必須進一步大幅調高產品價格的壓力。
台股衝破 4.8 萬關卡!00407A盤中狂飆超逾3% 站上10.2元 甩開破發陰霾創新高
美股四大指數收紅,加上台積電ADR大漲2.41%,激勵台股今(22)日早盤氣勢如虹,重新站回4萬8千點關卡。盤面資金持續聚焦AI題材,當中台灣首檔「不配息」的台股主動型 ETF,凱基台灣主動式ETF(00407A),盤中一度大漲逾3%,最高來到10.2元,不僅順利打破破發陰霾,一舉站回 10 元發行價大關,更與同期上市至今仍處於破發狀態的 00406A、00405A 率先回神。而以同期績效來看,截至6/24到9/21,00407A績效-0.4%、00406A績效-2.11%、00405A績效-4.78。00407A自6月24日掛牌後,受到台股高檔修正與科技股震盪影響,股價一度跌破發行價,最低來到7.77元。不過,從基金成立後的持股變化來看,00407A並非單純等待市場反彈,而是在下跌過程中持續建立AI硬體供應鏈部位,並隨著行情回穩進一步調整持股。從持股調整來看,00407A在台股震盪期間,陸續加碼緯穎、台光電、欣興、奇鋐、旺矽、貿聯-KY、日月光、致茂等個股,布局範圍涵蓋伺服器、PCB、散熱、半導體及測試等AI硬體供應鏈。同期基金規模也從掛牌初期近80億元,至今突破250億元,增加的資金能提供基金在市場變動期間調整持股的空間。而進入7月底至9月中旬的反彈階段後,持股策略則進一步轉向「加碼強勢主線、出清非核心及弱勢部位」,新進萬潤、健策、光寶科、聯亞、中砂、精測等個股,同時出清遠傳、聖暉、矽力*-KY、技嘉、義隆、達發、穎崴等持股。從建倉到後續調整,可以看到主動式ETF並非固定持有一籃子股票,而是依市場變化持續調整配置。值得注意的是,00407A鎖定的也不只是單一AI概念,而是聚焦全球AI大廠背後的台灣硬體供應鏈,涵蓋輝達Vera Rubin、Microsoft、AWS、Meta、Oracle等CSP供應鏈,以及NVIDIA與聯發科合作、Apple供應鏈等不同產業鏈機會。在操作邏輯上,00407A主打主動選股搭配動態量化,由量化模型協助觀察市場環境與個股訊號,再由基金經理人從產業趨勢、基本面、成長、評價與動能等面向進行判斷,透過「人機協作」提高持股調整的彈性。此外,基金採不配息設計,收益留在基金資產中持續參與投資,對以資本成長為主要目標、暫無現金流需求的投資人而言,提供另一種主動式ETF選擇。在台股重新站回4萬8千點之際,市場焦點也從大盤指數創高,進一步轉向AI供應鏈內部的資金輪動。對主動式ETF而言,除了掌握AI長線趨勢,能否在不同階段調整持股、尋找產業鏈中相對強勢的環節,也成為投資人觀察的重點。※免責聲明:文中所提之個股、ETF內容,並非任何投資建議與參考,請審慎判斷評估風險,自負盈虧。
AI支出才剛開始! 瑞銀點出14檔頂級科技股
根據《MarketWatch》報導,瑞銀(UBS)分析師認為,人工智慧(AI)支出周期仍處於早期階段,並公布14檔「最有信心股」,其中多數公司皆受惠於AI,以及整體AI生態系仍有大量資金流入的趨勢。在AI成長方面,分析師表示:「下一階段的成長應該來自企業採用」在瑞銀調查的企業中,目前僅8%已大規模部署AI代理。瑞銀也預期,隨著企業整合供應商並削減IT預算,AI基礎設施支出將會增加。儘管開源AI模型因成本優勢而逐漸受青睞,企業仍會優先透過微軟(Microsoft)Azure及亞馬遜(Amazon)Amazon Web Services(AWS)等雲端平台部署這些模型。而亞馬遜正是瑞銀在大型網路公司的首選股,瑞銀給予其目標價為318美元,較目前股價高出約25%。在晶片與半導體設備公司中,瑞銀的首選是德州儀器。分析師指出,類比晶片周期正在回升,且德州儀器近年也持續提高市占率。瑞銀認為其股價仍有43%的上漲空間,目標價為380美元。在電信領域中,Celestica將受惠於OpenAI明年推出首款自研晶片而提升營收。瑞銀指出,Celestica目前已是超大規模雲端業者的主要乙太網路交換技術供應商,客戶包括Google及Meta。瑞銀估計Celestica股價仍有29%的上漲空間,目標價為430美元。資料中心建設熱潮將為全球IT通路商TD Synnex帶來助益。分析師指出,TD Synnex旗下Hyve Solutions業務,主要提供資料中心所需的客製化硬體,包括伺服器與網路設備。瑞銀團隊預估,TD Synnex可因客戶資本支出不斷增加,帶動股價上漲32%至352美元。同時,瑞銀認為Palantir正處於軟體產業「AI與資料中心」兩大支出趨勢的交叉點,Palantir的AI與自動化軟體需求背景非常強勁 。Palantir目前股價約為177.64美元,瑞銀給予的目標價為250美元。瑞銀團隊在TMT產業的其他首選股還包括SS&C Technologies、AT&T、EchoStar、Pinterest、Spotify Technology、Mastercard、Global-e Online、Procore Technologies及JFrog。
美股迎四巫日震盪 AI股撐盤、台積電ADR上漲 1.02%
華爾街股市18日迎來規模罕見的「四巫日」,約有名目價值7兆美元的選擇權到期,推升成交量並加劇盤中波動,帶動人工智慧(AI)板塊的標普500指數與那斯達克指數小幅收高,費半指數高升近3%。美股主要指數表現,道瓊工業指數下跌0.18%,收至51682.64點;那斯達克指數上漲0.40%,收報26522.55點;S&P 500指數上漲0.17%,收在7650.50點;費城半導體指數上漲2.78%,收報11921.69點;NYSE FANG+指數上漲0.15%,收至18806.08點。科技七巨頭漲跌互見,Meta下跌2.43%,收在665.75美元;蘋果(Apple)下跌0.26%,收至336.13美元;Alphabet上漲0.64%,收報433.41美元;微軟(Microsoft)下跌0.80%,收至493.78美元。亞馬遜(Amazon)上漲1%,收在253.71美元;輝達(NVIDIA)上漲1.34%,收至222.27美元;特斯拉(Tesla)下跌0.53%,收報364.27美元。台股ADR全數收高,台積電ADR上漲 1.02%;日月光ADR強漲4.10%;聯電ADR上漲0.57%;中華電信ADR上漲0.39%。
美升息機率大增! 美股終結連4跌、台積電ADR上漲1.22%
國際油價自高點回落,緩解市場對能源價格推升通膨的擔憂,華爾街股市11日全面反彈,三大指數終結連續4個交易日下跌;台指期夜盤上漲401點,收46588點。美國8月核心消費者物價指數(CPI)高於預期,市場押注聯準會(Fed)下周將升息1碼的機率大幅提升。美國8月CPI月增0.4%、年增3.4%;排除食品與能源價格的核心CPI月增0.3%,高於市場預期,顯示通膨壓力仍未消退。美股主要指數表現,道瓊工業指數上漲509.19點,或0.98%,收報52573.29點;那斯達克指數上揚251.31點,或0.96%,收至26333.04點;標普500指數上漲65.28點,或0.86%,收在7656.98點;費城半導體指數上漲209.83點,或1.81%,收至11824點;NYSE FANG+指數上漲172.50點,或0.94%,收報18615.05點。科技七巨頭多數攀揚,Meta上漲0.57%,收在648.03美元;蘋果(Apple)上漲1.75%,收報332.27美元;Alphabet上漲1.77%,收至335.45美元;微軟(Microsoft)上漲0.65%,收在495.63美元。亞馬遜(Amazon)上漲1.94%,收報256.78美元;輝達(NVIDIA)小跌0.03%,收至218.29美元;特斯拉(Tesla)上漲0.52%,收在365.44美元。台股ADR漲多跌少。台積電ADR上漲1.22%;日月光ADR下跌0.98%;聯電ADR上漲2.35%;中華電信ADR上漲0.72%。
油價突破100美元!美股連跌4天 台積電ADR跌1.68%
美股主要指數於美東時間10日連續第4個交易日下跌,油價因美伊戰爭延燒突破每桶100美元,推升通膨與升息疑慮,美國10年期國債殖利率也升至2023年10月以來高點。市場同時關注PPI與即將公布的CPI數據,而聯準會下週升息0.25%的機率更升至73%,使投資人對經濟與利率前景更加憂慮。據美國財經媒體《CNBC》報導,道瓊工業平均指數收盤下跌316.56點,跌幅0.6%,報52,064.10點。標準普爾500指數下跌0.58%,收在7,591.70點;納斯達克綜合指數下跌0.65%,收在26,081.72點。費城半導體指數挫跌317.15點或2.66%,收11614.17點。美股主要指數已連續第4個交易日走跌。值得注意的是,台積電ADR也收在428.03美元、跌1.68%;台指期夜盤開低走低,終場收46072點,跌797點或1.7%。油價持續走高,進一步打擊市場情緒。美國與伊朗之間的戰爭延續至第7個月,能源價格受到戰事影響持續攀升。美國西德州中級原油(WTI)收盤報每桶102.48美元,上漲6.7%;布蘭特原油期貨(Brent Crude)上漲5.9%,結算價為每桶107.63美元。2大基準原油價格均創下自5月19日以來的最高收盤價。自美以伊戰爭在2月底爆發以來,西德州中級原油價格已上漲52.9%,今年以來累計漲幅更達78.5%。10日油價大幅上揚,也推動美國10年期國債殖利率突破4.95%,創下2023年10月以來的最高水準。在這波多頭行情中領漲的高Beta值晶片股(high beta chip stocks)受到較高利率與油價可能拖累經濟成長的擔憂影響,股價普遍走低。英特爾(Intel)下跌5.6%,美光科技(Micron Technology)則下跌4.7%。大型超大規模雲端服務商Alphabet與微軟(Microsoft)10日股價均上漲不到1%。蘋果(Apple)則大漲3.6%,主要受到市場對公司首款摺疊智慧型手機成功推出的正面反應帶動。1份溫和的批發通膨數據,仍未能消除市場對利率與油價上升的疑慮。8月生產者物價指數(PPI)是衡量批發通膨的重要指標,經季節調整後較前月上升0.4%,符合道瓊(Dow Jones)的市場共識預期。以年增率計算,8月PPI達5.4%,仍遠高於美國聯準會(Fed)設定的2%通膨目標。這份數據公布之際,市場正等待11日公布、受到高度關注的消費者物價指數(CPI)。PPI與CPI數據都會影響聯準會最重要的通膨衡量指標,也就是個人消費支出價格指數(PCE)。不過,PCE數據要等到聯準會9月16日利率決策會議結束後才會公布。21Shares宏觀研究主管科爾特曼(Stephen Coltman)表示,這次PPI數據本身並沒有提供明確答案,並未真正解決聯準會下週究竟「升息還是不升息」的問題。不過,西德州中級原油價格重新突破每桶100美元,加上美國國債殖利率創下新高,無疑提高了投資人在隔日關鍵CPI數據公布前所面臨的風險與不確定性。根據芝加哥商品交易所集團(CME Group)旗下的聯準會觀察工具(FedWatch Tool),聯邦基金期貨市場最新定價顯示,聯準會在下週會議結束後升息0.25個百分點的機率為73%。與此同時,美國財政部(U.S. Treasury Department)10日完成1項國債回購操作,在計畫回購60億美元長天期美國國債的規模中,實際完成回購51.9億美元。這項措施旨在能源價格因伊朗戰爭飆升之際,協助管理不同期限國債之間的殖利率曲線。美股主要指數前一個交易日已經收跌,市場當時正消化美國財政部宣布進行60億美元國債回購的消息。這次回購規模是通常水準的3倍。就在不到1個月前,美國財政部才宣布,將政府債務回購規模提高至原本20億美元的2倍以上。
美非農報喜、費半指數逆勢大漲 台股ADR全數收紅
美國8月非農就業人數大增,市場提高聯準會(Fed)9月升息押注,華爾街股市4日三大指數全面收黑。市場焦點轉向下週即將公布的消費者物價指數(CPI)及生產者物價指數(PPI),可望成為Fed決策的關鍵。美國勞工統計局(BLS)公布,8月非農就業人口大增16.2萬人,遠高於市場預估的5.6萬人。7月數據也由原先減少2.3萬人,大幅上修為增加2.1萬人;失業率則維持在4.1%,失業人口小幅增至700萬人。美股主要指數表現,道瓊工業指數下跌0.51%,收報53414.25點;那斯達克指數下跌0.29%,收至26506.99點;S&P 500指數下跌0.38%,報7718.60點;費城半導體指數上漲3.38%,收在11735.26點;NYSE FANG+指數下跌1%,收至18744.15點。科技七巨頭多數收黑,Meta上漲1%,收在美元;蘋果(Apple)下挫2.51%,收至美元;Alphabet 挫跌1.11%,收報美元;微軟(Microsoft)下跌2.04%,收在美元。亞馬遜(Amazon)下跌0.15%,收在美元;輝達(Nvidia)上漲0.84%,收至美元;特斯拉(Tesla)重挫5.92%,收報354.09%。台股ADR全面收紅,台積電ADR上漲2.85%;日月光ADR小漲0.21%;聯電ADR強漲4.58%;中華電信ADR漲0.14%。
華許首秀放鷹 美股指數收黑、台積電ADR下跌2.29%
美國聯準會主席華許 (Kevin Warsh)28日在傑克森霍爾全球央行年會首度發表重量級政策演說,對通膨釋出「偏鷹」訊號,市場提高9月升息押注,華爾街股市應聲由漲轉跌,四大指數全面收黑。根據外媒報導,華許於會中表示,儘管今年夏季公布的個人消費支出物價指數(PCE)與消費者物價指數(CPI)優於預期,這些數據仍不足以證明潛在通膨趨勢已出現有意義的改善。美股主要指數表現,道瓊工業指數下跌0.02%,收報53559.99點;那斯達克指數下跌0.52%,收至26402.42點;標普500指數下跌0.25%,收在7711.76點;費城半導體指數下跌3.47%,收至11469.66點;NYSE FANG+ 指數上漲0.72%,收報18820.94點。美股科技七巨頭多數收高,Meta上漲1.21%,收在578.02美元;蘋果(Apple)上漲1.63%,收至319.7美元;Alphabet上漲1.74%,收報342.88美元;微軟(Microsoft)上漲1.68%,收在513.53美元。亞馬遜(Amazon)勁揚3.97%;收至266.43美元;輝達(NVIDIA)重挫4.57%,收在217.55美元;特斯拉(Tesla)下跌1.71%,收報348.75美元。台股ADR漲跌不一,台積電ADR下跌2.29%;日月光ADR下挫2.88%;聯電ADR上漲3.78%;中華電信ADR小漲0.02%。
美司法部查扣中國駭客平台!宣稱NASA、Fed均成攻擊目標
美國司法部與聯邦調查局(FBI)於美東時間26日表示,已查扣2個由中國政府支持的線上平台,這些平台以美國關鍵基礎設施及其他重要網路為攻擊目標,包括美國國家航空暨太空總署(NASA)、聯邦準備理事會(Fed)以及美國參議院。據《南華早報》援引法院文件指出,這次查扣行動涉及1個名為「QTFY」的團體。該團體由中國「南京鑫玖維網絡科技有限公司」營運,並建立及經營QScan與QTRouter網站。美國司法部進一步說明,QTFY提供的QScan與QTRouter等駭客服務通常會相互配合運作。QScan會掃描全球數以千計的智慧裝置,並自動感染這些裝置,例如影像門鈴、健身追蹤器以及心率監測器;遭感染的裝置隨後會被加入由QTFY控制的QTRouter裝置網路。QTRouter則會進一步充當1個「流量掩護網路」(obfuscation network),這使QTFY以及其他「惡意網路行動者」能夠掩蓋其活動源自中國的事實,讓通訊看起來像是從中國境外的電腦發出。根據聯邦調查局的1份宣誓證詞,QTFY的惡意網路活動至少可以追溯至2018年。文件指出,QTFY也被稱為QT及QTCYBER,該組織往往聘用曾在中國人民解放軍任職的人員,這些人利用自身人脈取得商業機會並簽訂合約。法院表示,查扣QScan與QTRouter並使其無法運作是合理的,原因包括相關網站的付款涉及違反洗錢法,以及遭查扣的網域名稱被硬編碼至QScan與QTRouter的惡意軟體之中。這些網域被用於通訊與身分驗證等重要任務。對此,美國司法部長布蘭奇(Todd Blanche)在聲明中表示:「我們將制止並起訴那些以美國關鍵基礎設施為目標的國家支持的惡意駭客。聯邦執法部門已對(中國的)惡意軟體進行調查並使其失效,這是為打擊中華人民共和國(PRC)支持的無差別駭客活動,而開展的一系列最新舉措。」根據美國加州南區聯邦地區法院的法院文件,QTFY據稱向客戶收費提供電腦駭客服務,其中包括中國國家安全部,以及中國人民解放軍。據報導,QTFY駭客行動的其他受害者還包括美國能源部、司法部、衛生及公共服務部(HHS)以及國家衛生院(NIH),此外還有醫院、電信業者、電力公司、金融機構以及國防承包商。美國加州南區聯邦檢察官戈登(Adam Gordon)表示:「我們正把戰線推向由中華人民共和國支持的網路犯罪分子,以保護美國人每天所依賴的關鍵服務。」然而,分析人士表示,威脅具有跨國性質、涉案外國人士具有相對程度的匿名性,加上建立及轉移網站相對容易,使得執法部門很難起訴相關人士,也難以從其他方面有效遏制網路駭客行動。另1項令人憂慮的問題是,川普政府大幅削減了負責對抗這類威脅的美國政府機構人員與預算,其中包括聯邦調查局、國家安全局(NSA)、聯邦通信委員會(FCC)以及網路安全暨基礎設施安全局(CISA)。總部位於華盛頓、無黨派的「新線戰略與政策研究所」(New Lines Institute for Strategy and Policy)在2025年10月的1份報告中表示:「CISA的員工人數已削減近1/3,該機構的職權範圍也遭到縮減,使美國更加暴露於敵對網路威脅行動者面前。國家網路安全基礎設施不能成為黨派政治鬥爭的犧牲品。」針對上述美國政府的最新指控,中國駐美大使館則表示,中國政府反對並打擊一切形式的網路攻擊;其發言人也駁斥稱:「我們敦促美方停止利用網路安全問題抹黑及詆毀中國。」報導宣稱,北京經常否認有關其支持國家進行網路駭客活動的指控,並將這類指控斥為「毫無根據」以及「抹黑」。然而,包括微軟(Microsoft)、麥迪安(Mandiant)及「CrowdStrike」在內的西方情報機構與網路安全公司,已辨識出多個獲中國政府支持的威脅行動者,其中包括由中國人民解放軍網絡空間部隊支持的「伏特颱風」(Volt Typhoon),以及由中國國家安全部支持的「鹽颱風」(Salt Typhoon)。據悉,新線研究所曾在2025年的報告中表示,「鹽颱風」至少自2023年起便已潛伏於美國電信網路中,而最早可能可以追溯至2019年,「鹽颱風行動最令人憂慮且獨特的一點,在於其持續滲透的模式,是建立在從最根本層級取得供應鏈存取權的基礎上。只要有足夠時間,這種存取權便能讓該團體取得幾乎任何居住在美國、且成為其目標的人員或實體的資料。包括美國高級官員在內,已有超過100萬名使用者的資料遭到外洩。」新線研究所進一步表示:「眾所周知,中國國家安全部會外包給龐大的私人企業及承包商網路,以執行網路行動。這種結構讓中國政府能夠掩飾自身涉入其中的程度。」不過,美國總統川普(Donald Trump)也曾為中國的網路駭客活動辯護。他在6月接受《福斯新聞》(Fox News)訪問時表示:「你不認為我們也對他們這麼做嗎?我們有。這就是世界運作的方式。這是1個骯髒的世界。」
比爾蓋茲警告AI時代將成「史上最動盪時期」:各國尚未做好準備
微軟共同創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)警告,人工智慧(AI)快速發展可能引發大規模社會、政治與經濟動盪,取代白領與藍領工作,並加劇就業不平等。他認為目前政府、專家與社會尚未做好準備,未來應建立新的國家機構及全球AI治理組織,協調就業、教育、公共衛生、金融與國家安全等政策,以因應AI時代的風險與衝擊。據美國財經媒體《CNBC》的報導,微軟(Microsoft)共同創辦人蓋茲於美東時間26日發表1篇文章指出,AI可能成為「有史以來最偉大的均衡器」,也可能成為「最嚴重的不公平來源」,但他看不到任何「證據顯示領導人、專家與社群正在充分面對這些挑戰。」他進一步示警,AI可能取代整個經濟體系中的勞工,壓縮入門級職位的招聘機會,並迫使政策制定者重新思考就業、教育以及社會安全網。最終將需要成立新的國家級機構與國際組織,以協調全球各地不斷演變的AI風險,並建立相關防護機制,「這項挑戰是巨大的。即使在最理想的情況下,向這個全新AI時代轉型,也將成為人類歷史上最動盪的時期之一。」這篇文章顯示,蓋茲的立場與他過去的說法有所不同。蓋茲目前透過蓋茲基金會(Gates Foundation)與微軟及其他AI企業合作。他在10月接受《CNBC》訪問時曾表示,AI是「我一生中見過最重大的技術」,並補充稱:「它意義深遠,因此其影響力怎麼強調都不為過。」如今這位前全球首富在文章中指出,與過去的科技變革不同,AI可能以快於被取代勞工轉入新創造職位的速度,在各個產業取代人類的認知工作,「我們需要時間為即將進入的社會、政治與經濟動盪時期做好準備。不幸的是,我們現在並沒有為此做好準備。我看不到任何證據顯示領導人、專家與社群正在充分面對這些挑戰。我們沒有任何計畫來讓人們順利進入AI時代。」蓋茲補充,白領就業已經受到影響,其中銷售、客服、軟體工程以及法律助理等工作,可能會成為最早受到衝擊的領域,而AI最終可能承擔包括評估貸款、分析資料以及對病患進行分流等工作。他表示,隨著能力日益強大的機器人成本降低,藍領勞工同樣將面臨壓力;與此同時,年輕人也可能進入一個職缺數量減少的勞動市場,「最需要時間的人,恰恰是那些擁有最少時間的人,例如被機器人取代的會計人員,或是原本每小時賺取20美元、卻因為1台每小時成本10美元的機器人而失去工作的勞工。」企業若利用AI與機器人降低成本及價格,競爭可能進一步加速這些技術的採用,迫使競爭對手跟進,「機器人與AI結合後,可能形成1個惡性循環。」他警告,重新培訓勞工以及尋找新的工作,將造成相當大的社會動盪。不過與此同時,蓋茲也在文章中坦承,他與科技產業仍存在財務上的關係。他認為,這項技術可以加速解決全球「最棘手的技術挑戰」,包括提供可靠的清潔能源、對抗氣候變遷、生產足夠的糧食以及消滅疾病。因此他也建議各國政府,要管理這場轉型,需要成立新的國家級機構,協調就業、稅收、能源、選舉、公共衛生、金融體系以及國家安全等領域的政策,「但即使1個國家能夠把自己的內部事務處理妥當,它仍然會暴露在跨國界的風險之下。這就是為什麼我們需要同步建立1個國際組織。」他解釋,這些機構可以參考現有的一些國際制度,例如針對核武器的全球核查機制、國際航空監管制度,以及保護臭氧層的國際協議。「1個新的全球AI組織將需要具備這3種制度的要素,並且還需要更多。」
疑陸企打造!神秘AI模型「Ox Alpha」橫空出世 每天百兆Token全免費
神秘AI模型「Ox Alpha」(因Ox諧音,中文圈暱稱為「牛來」大模型)近日在美國大型語言模型(LLM)API聚合與路由平台「OpenRouter」免費上線,憑藉超長上下文、強大程式設計能力及高使用量迅速引發業界關注,但開發者身分至今成謎。雖然技術指紋顯示,其與中國人工智慧企業「Z.ai」的「GLM-5.3」高度相似,但「小米MiMo」、「微軟MAI」等也是可能來源。綜合外媒報導,自8月20日起,1家匿名供應商透過OpenRouter免費提供1款具「尖端等級」(frontier-class)能力的程式設計模型,但截至目前,沒有任何公司承認自己就是這款模型的開發者。OpenRouter則強調,它並不是Ox Alpha的開發者、所有者或營運者,只是負責將使用者的請求路由至這款模型。這款名為Ox Alpha的模型,在輸入及輸出token上皆完全免費。開源終端機代理工具「OpenCode」也在同一天推出這款模型,並宣稱每天可處理高達100兆個token,當時所描述的速率限制甚至接近無上限。OpenRouter已透過電子郵件通知使用者,其平台上的免費存取服務將持續到今天(24日)。OpenCode的公告則承諾免費提供服務1週,也就是8月27日。據悉,Ox Alpha的「上下文窗口」(context window)達到1,048,576個token,輸出上限為131,072個token。模型可以處理文字、圖片及影片,但音訊請求則會被拒絕。OpenRouter因此將它定位為1款用於長時間軟體工程工作,以及持續性代理式工作的推理系統。Ox Alpha上線初期取得的一些測試成績,很快便引起外界關注。開發者戴維斯(Ben Davis)以@davis7 的帳號發文,他使用DeepSWE軟體工程基準測試(DeepSWE software engineering benchmark)中的10項任務測試Ox Alpha,得到超過80%的成績。相較之下,Anthropic「Claude Fable 5」的成績為65%,OpenAI「GPT-5.6-sol」則為52%。不過,戴維斯本人也提醒,這次測試樣本非常小,因此結果可能存在相當大的變異。這項保留意見後來證明是有必要的。戴維斯之後完成了DeepSWE的完整測試集,結果顯示Ox Alpha的表現大致與GPT-5.6-sol mid處於同一水平,而不是遙遙領先。到目前為止,也沒有任何公開排行榜公布正式測試結果。相較於早期性能測試,外界對Ox Alpha背後實驗室的身分調查,反而採用了更嚴謹的方法。開源網路爬蟲工具「Crawl4AI」的作者、網名為「unclecode」的開發者,打造了1款名為「modelprint」的瀏覽器工具,專門透過匿名API端點的特徵辨識來追蹤模型身分。這套工具會向API端點發送9項基礎設施探測請求,再將取得的回應與已知模型進行比對。結果顯示,Ox Alpha有6項特徵與中國人工智慧開發商Z.ai的GLM-5.3相符,其中包括全部4項經過正規化的tokenizer計數。相較之下,其他人工智慧實驗室的最佳候選模型,在這4項tokenizer特徵中都沒有超過2項吻合。但unclecode對這項結果的態度仍相當謹慎,他在modelprint的專案文件中寫道:「指紋匹配證明的是共用基礎設施,而不是身分」。換句話說,即使2個模型使用相同的基礎設施、API架構或服務堆疊,也不能因此證明它們就是同一家公司開發的模型,人工智慧實驗室完全可以在同一套技術架構上提供2個不同模型。值得注意的是,Z.ai過去確實曾經以匿名方式進行模型預覽。Z.ai在GLM-5正式發布之前,就曾經在OpenRouter上以「Pony Alpha」的名稱運行該模型。而GLM-5.3則在8月14日正式發布,也就是Ox Alpha出現前6天,這使得Z.ai成為外界關注的主要候選人之一。但並非所有測試者都接受這個推論。小米公司(Xiaomi Corp.)旗下MiMo團隊也多次被外界列為潛在對象,而且該團隊過去同樣曾以沒有品牌名稱的方式預覽模型。另外,有一種對tokenizer行為的解讀則指向「cl100k_base」。這套編碼技術源自OpenAI Group PBC,若Ox Alpha真的是中國模型,這種特徵就顯得相當不尋常。科技網站「Wccftech」最初也曾表示,現有證據指向Z.ai的GLM,但後來更新文章內容後又認為Ox Alpha 也可能是微軟(Microsoft)尚未公開發布的MAI模型。除了模型性能及技術指紋之外,Ox Alpha的服務條款同樣引發大量關注。根據OpenRouter的模型頁面表示,使用者傳送的提示詞及模型生成內容會由供應商保留,而且不會被用於訓練。然而,OpenRouter更廣泛的匿名預覽服務條款則涵蓋訓練、評估及模型改進等用途。另一方面,OpenCode所提供的路由則宣稱,來自1家沒有公開名稱的供應商的資料將採取「零數據保留」(Zero Data Retention)政策。如果Z.ai的身分推論最終獲得證實,這項資料保留問題的重要性將進一步提高。報導補充,美國商務部曾在2025年1月16日將「Zhipu AI」(Z.ai的舊稱)列入實體清單(Entity List)。相關規則指出,被列入清單的企業透過先進人工智慧研究的開發與整合,推動中國軍事現代化。這也意味著,如果大量企業程式碼確實正流向Z.ai,而使用者又無法知道實際供應商是誰,那麼企業便可能在不清楚資料最終去向的情況下,把程式碼交給1個匿名的第3方供應商。然而,目前使用量並沒有因此減少。彭博(Bloomberg)23日的報導也指出,自20日以來,包括Claude Code在內的程式設計工具,已經透過這款模型處理數十億個token。