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結合AI與紅外線熱像儀彩色顯示 工研院超狂利器替台積電守門

工研院研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示,廣受台積電、經濟部等單位歡迎。(圖/工研院提供)

工研院研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示,廣受台積電、經濟部等單位歡迎。(圖/工研院提供)

新冠肺炎疫情持續延燒,工研院也持續投入科技防疫,並研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,創新結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示,可同時偵測多人面部額溫,零接觸、高準度全彩偵測記錄,能兼顧門禁管制和輔助疫調,台積電更大量採購此利器,估計可省下7成的管控人力與時間。

根據世界衛生組織調查,新冠肺炎近9成患者出現發燒症狀,經濟部因而研發「熱影像體溫異常偵測技術」自去年4月發表,在工研院推動下,已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統,包括經濟部、考試院和台積電等單位,今年又根據需求增加門禁管制等設計,協助防疫機制更加完善。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示, 2020年因疫情肆虐,紅外線體溫計需求旺盛,市場規模達1782萬美元,較2019年成長超過55%,而紅外線熱感應量測一般是單色成像,隨著國內疫情升溫,透過彩色影像輔助門禁管制及疫調,更符合多人出入的政府機關及企業單位的需求。

而工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,整合彩色攝影機與熱影像感測器,可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄,以便後續疫調需求,並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料,平均可省下2/3以上的管控人力及時間。