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智能科技輔助醫療決策 有效降低急診死亡率

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智能科技輔助醫療決策 有效降低急診死亡率

急診導入敗血症智慧決策作業系統之後,大幅降低死亡率。(圖/國泰醫院提供)

因應急診病人病情瞬息萬變,國泰綜合醫院於急診導入敗血症智慧決策作業系統。國泰綜合醫院急診醫學部主任陳健驊指出,系統先依病人生命徵象做為篩選依據,由系統自動跳出疑似敗血症警示提醒,同時設計查核表,協助醫生在看診與給予處置過程中可自動帶入檢驗結果並計算SOFA分數(敗血症引發器官衰竭分數),最後建置智慧決策輔助功能,依SOFA系統分項分數給予臨床照護建議,可望協助年輕醫師判斷。

據院內統計,導入該智能系統後有效降低病人總住院時數從240小時降至228小時、急診敗血症病人的死亡率從18.5%降至5.7%,該系統亦取得臺灣發明專利並榮獲2019年SNQ國家品質標章肯定。

此外,根據衛福部統計,臺灣約有200多萬名糖尿病病人,且預估未來每年還會以2.5萬名的速度持續增加。考量心血管疾病是糖尿病病人最主要的併發症及造成死亡的原因,國泰綜合醫院與基因檢測公司產學合作,開發用於評估糖尿病患者之冠心病風險檢測套組,只要透過抽血5 c.c.,就能預估糖尿病病人罹患冠狀動脈疾病風險。

國泰綜合醫院內科部主任林慶齡指出,目前許多研究已證實如LDLR、PCSK9等基因,皆與心血管疾病風險息息相關。透過預測套檢分析44種與心血管疾病風險相關基因及配合心臟影像學檢查,可依罹病風險高低與影像分析區分病人,提供不同照護模式。

研究指出,若經評估為高風險族群,未來罹患冠狀動脈疾病較低風險族群高出3-4倍,但這些風險是可以配合醫療與良好作息改善。故該檢測結果有助於糖尿病人經由適當的營養調理,運動與持續醫療追蹤,降低日後心血管併發症的風險。